人工知能（AI）は業界に革命をもたらす可能性を秘めていますが、これらの高度なツールを効果的に統合するにはどうすればよいのでしょうか？
AI に対する初期の熱狂にもかかわらず、多くの専門家や意思決定者を含むほとんどの人は、依然として AI について表面的な理解しか持っていません。
このギャップにはいくつかの要因があります。その一つは、AI の複雑さです。ニューラルネットワークやディープラーニングなどの複雑な概念を理解するには、多大な時間と努力が必要です。
さらに、映画、テレビ番組、ニュースなどで AI の能力が誇張されて誤って伝えられることで、誤解が生じています。また、基本的な知識と深い技術的理解のギャップを埋める、アクセスしやすい質の高い教育リソースも不足しています。
インターネットにアクセスできる人ならほぼ誰でもこの AI ツールを利用できますが、その効果的な使い方を理解している人はごくわずかです。そのため、AI テクノロジーの利点を最大限に活用できない場合が多くあります。
ChatGPT は、研究や業務プロセスを直接自動化することはできませんが、生産性を向上させることはできます。ChatGPT を活用することで、以下のことを迅速に行うことができます。
- より大きなトピックを要約する
- マーケティングチーム向けのブリーフを作成する
- コードの編集、文書化、作成
- コンテンツを生成する
- ビジネス戦略の構想
- テキストを他の言語に翻訳
- 顧客からのクエリへの回答
- 複数のウェブ記事をスキャンして、統合された出力を生成してください。
さらに、ChatGPT のユースケースは、医療、ゲーム、データ分析、イベント企画、E コマース、個人金融、脚本、言語翻訳、カスタマーサポートなど、さまざまな分野で役立ちます。
ChatGPT の 14 のユースケース、この AI ツールの歴史、および使用に関するガイドラインをご紹介します。🤖
ChatGPTの定義と歴史
OpenAI によって開発された ChatGPT （Generative Pre-trained Transformer） は、2018 年に初めて紹介されました。その初期モデルは、ディープラーニング （DL） フレームワークを使用して、人間のようにテキストを自然に理解し、生成していました。これは、自然言語処理 （NLP） とも呼ばれています。
2019 年、GPT-2 が、大幅に拡大されたデータセットと高度なトレーニング手法を採用してリリースされました。その結果、ボットは、文脈に即した首尾一貫したテキストを生成するようになりました。
2020年、OpenAIは自然言語処理と情報生成能力をさらに拡張したGPT-3を発表しました。しかし、2022年にGPT-4がリリースされたことで、ChatGPTが一般の注目を集めるようになりました。
長年にわたり、このAI テキストジェネレーターは、最近の進歩に基づいて会話型の対話を行うように設計されてきました。
その結果、ボットの応答は人間のようなやり取りに非常に近く、さまざまな日常的なタスクで実用的な支援を提供できるようになりました。継続的な微調整により、複数の業界や複数のコンテンツフォーマットに関連するクエリを解決することができます。
テーブルの作成、研究論文の執筆、法律文書の下書き、ニュースレターの作成、企画書の作成、調査の実施など、ChatGPT はさまざまな分野の専門家の間で大きな人気を博しています。
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ChatGPT の仕組み
ChatGPT がプロンプトを使用して動的なテキストを生成する方法について、いくつかの洞察をご紹介します。
大規模言語モデル（LLM）の活用
AI ツールは、インターネット上の膨大なデータを用いて学習されています。何百万もの文章から単語間の統計的な関係を学習することで、モデルは、プロンプトとも呼ばれるテキストストリングに基づいてフレーズや段落を生成することができます。
その機能、特に記憶力やデータ処理能力は、人間の脳とよく似ています。
生成型人工知能
ChatGPT は、生成型人工知能の代表的な例です。このツールは、入力テキストを処理し、トレーニングで学習したパターンや情報に基づいて新しいコンテンツを生成します。
ChatGPT は、プロンプトや質問を受け取ると、そのトレーニングデータにアクセスして、人間のような創造的な、要求されたコミュニケーションスタイルで応答します。
適応学習
ChatGPT は、他の AI モデルと比較して、その対話型の学習能力で際立っています。
あなたとのやり取りのたびに、ボットはあなたのクエリに対する理解を深め、出力を改善します。この適応学習アプローチにより、AI モデルは時間の経過とともにあなたのニーズにより的確に対応できるようになります。
詳細はこちら：ChatGPTを研究に活用する方法
14 ChatGPT の 7 つの機能における使用例
ChatGPT は、数学、コーディング、編集、キャンペーンのアイデアの生成、レポートの作成など、あらゆる用途に使用できます。
ここでは、職場でのさまざまな機能に関する ChatGPT の 15 の使用例をご紹介します。
ChatGPTの人事管理（HR）への活用
ユースケース1：従業員のオンボーディング
ChatGPT を新入社員研修プロセスに統合することで、新入社員に会社の文化やプロセスを紹介する方法が一変します。役割別のトレーニングモジュールなど、カスタマイズされた研修資料の配信を自動化することができます。
数秒で完全にカスタマイズした事務書類を作成できるこの機能により、人事コストを削減することができます。
このパーソナライゼーションのレベルにより、入社後の研修が改善され、人事チームは給与交渉や昇進など、より価値の高い業務に集中することができます。
🤖 プロンプト：「私のソフトウェア会社の新入社員向けの包括的な入社ガイドを作成してください。重要なポリシーやチーム紹介も記載してください。声の調子はプロフェッショナルにしてください。」
出力：
ユースケース2：紛争解決のガイドライン
ChatGPT は、ベストプラクティスに基づくガイドラインやコミュニケーションのエチケットを提供することで、職場での紛争の管理を支援します。
また、調停アプローチを提案したり、デリケートな状況に対処するためのカスタマイズされたアドバイスを提供したりすることもできます。これらのプロンプトを無料の HR テンプレートとマージして、HR チームに自動化ツールを装備してください。
🤖 プロンプト： 「プロジェクト責任をめぐる 2 人のチームメンバー間の対立を仲介するためのステップバイステップのガイドを作成してください。
出力：
ClickUp の HR チーム向け ChatGPT プロンプトには、効率を高め、従業員のエンゲージメント戦略を改善するための 140 以上のプロンプト提案が用意されています。
新入社員、降格、昇進した社員のためのドキュメント作成プロセスを自動化することができます。これらのプロンプトを使用することで、社員は勤務期間中、必要なサポートを確実に受けられるようになります。
ChatGPT in マーケティング
ユースケース 3：コンテンツの作成
ChatGPT の膨大なトレーニングデータにより、このツールを共同作成者として利用することができます。提供したガイドラインに準拠した、高品質のコンテンツの草案を生成することができます。
フックのある魅力的なブログ記事の作成から、ソーシャルメディアの投稿、カレンダー、戦略の策定まで、ターゲットオーディエンスに合わせてさまざまなクリエイティブなコンテンツスタイルを制作することができます。
また、ボットは既存のコンテンツを分析して、SEO およびオーディエンスのエンゲージメントの 最適化 に役立つ関連キーワードやメタディスクリプションを推奨します。これは、ニュースレター、パンフレット、エッセイ、電子メール、マーケティング資料などに適用できます。さらに、デジタルでのリーチを最大化するために、コンテンツの最適化をボットに依頼することもできます。
🤖 プロンプト： 「40 歳以上の人たちに向けた、持続可能な生活に関するブログのコンテンツカレンダーを作成してください。タイトルを最適化し、各トピックのコンテンツ概要も教えてください。」
出力：
ユースケース4：ブランド戦略の策定
この AI ツールは、ブランドメッセージ、声の調子、視覚的なヒントに関するアイデアをブレインストーミングすることで、ブランディング戦略の策定を支援します。
参考資料を共有し、支援を求めることで、すべてのデジタルプラットフォームで一貫性のあるブランドアイデンティティを構築することができます。
ChatGPT は、ブランドの価値を反映し、ターゲットオーディエンスの共感を呼ぶ、包括的なブランディングスタイルガイドの作成にも役立ち、ブランドの認知度を高めます。
🤖 プロンプト： 「17歳から28歳をターゲットとした、新しいエコフレンドリーな衣料品ラインのブランディング戦略ガイドを作成してください。重要なメッセージのスタイルとオーディエンスのエンゲージメント手法に焦点を当ててください。」
出力：
ClickUp のマーケティング用 ChatGPT プロンプトは、 コールドメールフレームワーク、ソーシャルメディア広告のコピー、小規模および大規模のコンテンツマーケティングタスクに役立ちます。 また、キーワードリサーチやアフィリエイトマーケティングプランを数分で作成することもできます。
ChatGPT in エンジニアリング
ユースケース 5：コードのデバッグ支援
問題のあるコードパターンを特定し、潜在的な修正を要求することで、ソフトウェアプロジェクトのデバッグプロセスを効率化することができます。
ChatGPT は、エラーログをリアルタイムで解釈することで、トラブルシューティングの時間を短縮します。
また、このボットは、認識された修正や使用例に基づいてコードのドキュメントを作成するように訓練されています。これまで数週間かかっていた作業が、今では数分で完了します。
🤖 プロンプト： 「ここにコードを貼り付けてください – このコードブロックを評価し、エラーが発生する理由を説明してください。また、このクエリに関するコードドキュメントレポートも作成してください。」
出力：
ユースケース6：技術文書生成
ChatGPT を使用すると、ソフトウェアプロジェクトの技術文書の作成を自動化し、エンジニアリングの効率の一部に影響を与えることができます。
AI ツールは、明確で簡潔かつ正確なマニュアル、セットアップガイド、製品仕様書を作成することができます。これにより、時間を節約し、文書全体の整合性を確保することができます。また、カスタマーサポートチーム向けのヘルプドキュメントにも再利用することができます。
🤖 プロンプト： 「新しいソフトウェアツールのインストール、機能、トラブルシューティングのステップ、その他の関連セクションを含む、包括的なユーザーマニュアルを作成してください。
出力：
ClickUp のエンジニアリング向け ChatGPT プロンプトには、希望する結果、データ、プロセスなどを入力するためのユーティリティガイドが含まれています。これらのプロンプトを使用すると、プロセスを最適化し、エラーを数秒で検出できるため、エンジニアリングチームは複雑な数学的課題を短期間で解決することができます。
ChatGPT in finance
ユースケース7：投資分析
ChatGPTは、投資分析や市場調査に関する洞察を提供することで、あなたのような金融アナリストを支援します。
このツールは、大規模なデータセットを処理し、時間枠ごとの損益の傾向を明らかにする機能で、金融業界で広く信頼されています。
ChatGPT を使用して、市場の動きを予測し、過去および現在の投資機会を理解しましょう。
🤖 プロンプト： 「再生可能エネルギー市場の現在の傾向を分析し、次の四半期のトップ投資機会を特定してください。
出力：
ユースケース8：リスク管理
ChatGPTを活用して財務リスクを特定し、対策案を提案することで、リスク管理の調査に要する時間を短縮できます。
財務報告書、市場の状況、規制の変更を分析して、エンドツーエンドのリスク評価を提供します。また、ChatGPT に、投資信託、債券、個別株式、さまざまな金融商品に関するリスク評価をプロンプトで依頼することもできます。
🤖 プロンプト： 「現在の経済情勢におけるアジア市場への参入の財務リスクを評価し、リスク軽減戦略を提案してください。
出力：
ClickUp の金融プロジェクト向け ChatGPT プロンプトは、金融に関するクエリを数秒で解決するためのオンデマンドの金融知識を提供するのに最適です。
財務管理、財務ツール、予算編成、投資手法など、当社のプロンプトは、この AI ツールを使用して、数分以内に情報をカスタマイズします。
ChatGPT in writing
ユースケース9：研究支援
ライターは、ChatGPT をリサーチアシスタントとして活用することができます。複数のウェブページを閲覧して関連情報を探す代わりに、ChatGPT から 統合された回答 を取得することができます。この回答は、学術論文、ブログ、レポートなど、複数の情報源をスキャンして作成されます。
さらに、要約、コンテンツの骨子、コンテンツを裏付ける証拠などをリクエストすることもできます。
🤖 プロンプト： 「リモートワークが従業員の生産性に与える影響に関する最近の研究を要約してください。
出力：
ユースケース10：クリエイティブなストーリー開発
ChatGPT は、クリエイティブなストーリーのアイデアをブレインストーミングしたり、プロットを展開したりするのに役立つツールです。通常、アイデアを思いつき、文書化するには数日かかるような物語の要素やクリエイティブな方向性について、このツールにプロンプトを出してみてください。
お気に入りのテレビ番組や映画の脚本からインスピレーションを得て、文字の背景を詳しく説明するように ChatGPT に依頼して、ChatGPT を試してみてください。
🤖 プロンプト： 「1950 年代のマルベーリャを舞台にした、ミステリー SF 小説のあらすじを作成してください。
出力：
ClickUp の ChatGPT プロンプト for Writingは、コンテンツの要約の作成とコンテンツの作成を簡素化します。コンテンツのフォーマットがスクリプト、ニュースレター、ブログ、パンフレット、電子メールなどであるかどうかに関係なく、トピックに関する創造的なアイデアにアクセスすることができます。
プロジェクト管理におけるChatGPT プロジェクト管理
ユースケース11：リソース配分の最適化
ChatGPT は、プロジェクトのリソース配分を調整および微調整するための信頼性の高いツールです。プロジェクトの要件、タイムライン、チームメンバーのキャパシティ、その他のリソース関連メトリクスを入力するだけで、
出力には、プロジェクトを予算内で予定通りに完了するために、リソースを効率的に配置するためのステップと手法が提案されます。
🤖 プロンプト： 「5 人のメンバーと 40,000 ドルの予算で 3 ヶ月間のソフトウェア開発プロジェクトを行う場合、最適なリソース配分プランを提案してください。
出力：
ユースケース 12：リスク軽減プランニング
プロジェクトの潜在的なリスクを早期に特定して分析することで、プロジェクトライフサイクル全体のプロジェクト管理の精度と有効性を大幅に向上させることができます。
ChatGPT は、履歴データやプロジェクトレポートにアクセスして、予算超過、タイムラインの遅延、リソース不足のリスクを予測することができます。
🤖 プロンプト：「今後の国際的な製品発売のリスク要因を分析し、過去の類似プロジェクトに基づいて、実践的なリスク軽減策を提案してください。
出力：
ClickUp のプロジェクト管理プロンプトを使用すると、タイムラインの作成や管理可能な作業負荷の割り当てに費やす時間を削減できます。これらのプロンプトは、プロジェクトの納期を守り、複数のチームを混乱させることなくクライアントのレビューをシームレスに組み込むための、カスタマイズされたヒントを表示します。
製品管理におけるChatGPT
ユースケース 13：機能に関するフィードバックの収集
ChatGPT は、大規模なフィードバック評価を実施し、複数の製品機能に関する顧客フィードバックを収集することができます。その後、このフィードバックをテーマ別に分類し、革新的な改善案を提示することができます。
顧客満足度の定量化から、イノベーションやユーザビリティの向上の余地の発掘まで、機能の更新や新開発に優先順位を付けることができます。
🤖 プロンプト： 「モバイルアプリのユーザーインターフェースに関する顧客のフィードバックをまとめ、分析して、改善すべき点を特定してください。
出力：
ユースケース14：競合分析
ChatGPT に競合他社の製品や市場戦略に関する情報を収集・統合するようプロンプトして、競合他社分析を行います。
この分析は、製品の市場でのポジションを理解し、予想される挫折を予測するのに役立ちます。これにより、売上の減少や競合製品のアップグレードに事前に備えることができます。
🤖 プロンプト： 「過去 1 年間に発売されたミッドレンジのスマートフォンについて、その機能セットと価格戦略に特に注意して競合分析を行ってください。
出力：
ClickUp の製品管理プロンプトを使用すると、機能のアップグレードのアイデア出し、製品のポジショニング向上のための新しい価値提案の作成、理想的な顧客の課題点の調査が簡単になります。
顧客データや意見を統合し、それらを分析して製品に変更を加えるべき点を特定することで、数週間の調査時間を節約することができます。
ChatGPTの慎重な利用とガイドライン
ChatGPTを利用する際に考慮すべき点とガイドラインを見ていきましょう：
ChatGPTを使用する際の倫理的考慮点
ChatGPTを使用する際には、以下の倫理的な考慮点を念頭に置いてください：
- 透明性：プロセスにおける AI の使用について、顧客や利害関係者に透明性を確保してください。特に、ChatGPT が応答を生成する可能性のある顧客とのやり取りでは注意が必要です。
- 説明責任：AI の支援を受けて下された決定について、明確な説明責任の体制を確立してください。必要に応じて、人間による監督および介入のメカニズムを確実に整備してください。
- バイアスの軽減： AI の応答におけるバイアスを積極的に特定し、軽減する取り組みを行う。バイアスを定期的に軽減するために、トレーニングデータを監査し、更新する。
- 正確性：ChatGPTが提供する情報の正確性を監視し、検証してください。特に医療や金融アドバイスなどの重要な分野では注意が必要です。
ChatGPT を使用する企業のためのガイドライン
ChatGPT を使用しているビジネスオーナー向けのガイドラインをいくつかご紹介します。
- ユーザートレーニング：AI ボットとの対話や管理について、チームに徹底したトレーニングを実施してください。そのリミットや出力の解釈の微妙な違いについて、チームにしっかりと教育してください。
- フィードバックメカニズム：チームメンバーが ChatGPT の応答に関する不正確な点、問題、倫理上の懸念を報告できる、堅牢なフィードバックシステムを導入してください。
- 継続的な監視：ChatGPTの出力パフォーマンスを定期的にレビューし、応答の関連性や品質を評価する。
- 目的定義：ChatGPT をビジネスで使用する役割と目的について、疑問点をすべて解消してください。
AI スペースにおける ChatGPT の代替品
IBM Watson Assistant は多言語対応と企業向け機能を備えている一方、Microsoft Azure の Bot Service はマルチチャネル展開と Azure サービスとの統合機能を提供しています。
同様に、Rasa のオープンソースフレームワークや Google Dialogflow の NLP への重点は、ChatGPT の代替ツールとして優れたツールです。
また、ChatGPT と Google Gemini を比較したところ、両者にそれぞれ独自の強みがあることがわかりました。
ClickUp Brain も、もう 1 つの優れた選択肢です。ChatGPT と同じ機能を備え、広範な自動化機能を備えたエンドツーエンドのプロジェクト管理ツールである ClickUp の優れた追加機能でもあります。
この AI アシスタントは、ClickUp のプロジェクト管理プラットフォームに直接統合され、コンテンツの生成、データの分析、タスク、ワークフロー、コミュニケーションの管理を 1 つの統合されたエコシステム内で支援します。
ClickUp Brain は、タスクのステータスの更新、チームメンバーへの期限の変更や新しいクライアントの入力の通知など、日常的なプロジェクト管理業務も自動化することができます。
ClickUp Brain には、ビジネス運営を簡素化する以下の機能も備わっています。
- 役割に特化したコンテンツを作成する
- ClickUp AI で文章を作成、編集
- プロジェクトに関する質問をする
- パーソナライズされたチーム最新情報を生成
- タスクの作成と割り当て
- タスクのコメントへの返信
- 音声クリップの文字起こし
- 翻訳とローカライズ
続きを読む：ChatGPT と ClickUpの比較
生産性アシスタントとして AI を導入
ChatGPT のような AI ツールをビジネスの日常業務やタスクに統合することで、時間とリソースを節約できます。当社が提供するプロンプトは、生産性を向上させ、より良い結果を迅速に達成するのに役立ちます。
ChatGPT のハックは結果を向上させることができますが、プロンプトのアプローチを試してみることをお勧めします。AI ツールにフォローアップの質問をして、最初のプロンプトに関連する知識を拡大することを躊躇しないでください。
さまざまな出力を得るには、AI ツールと会話のように対話し、関連情報を提供する必要があります。ChatGPT のトレーニングは、人間の脳をトレーニングするのと似ていますが、エラーのない記憶保持能力があります。
ClickUp の AI プロンプトテンプレートは、プロジェクト管理インターフェースに統合されているため、チームが必要に応じて非常に簡単に参照することができます。ClickUp Brain を使用すると、100 以上の役割ベースのプロンプトにアクセスして、雑務を削減し、ワークフローをスピードアップすることができます。さらに、ClickUp のようなオールインワンの作業管理ソフトウェアを使用すると、ドキュメント、タスク管理、生産性のニーズを 1 つのソリューションで満たすことができます。今すぐ ClickUp にサインアップしてください。