小規模なチームであれ、大規模なチームであれ、エンジニアリングの非効率はチーム全体をイライラさせ、クライアントとのリレーションシップを損ない、経済的な損失につながります。貴重なリソースを浪費し、プロジェクトが期待やタイムラインを下回る原因になります。
このメモでは、エンジニアリングチームを厄介な状況から救うコンセプト、エンジニアリングの効率化について説明します。エンジニアリングの効率化とは何かから、効果的な導入方法まで、すべてについて説明します。
エンジニアリングの効率化とは？
エンジニアリング効率とは、時間、材料、エネルギー、労働力などのリソースの無駄を最小限に抑えながら、望ましい結果や成果を達成することを指します。アウトプットがプランに近いほど、エンジニアリング効率は高くなります。これは次のような場合に役立ちます。
エンジニアの管理を管理するときに役立つ。
エンジニアを管理することであり、インプットを最小限に抑えながらアウトプットを最大化するために、プロセス、設計、方法論を最適化することである。
目標は生産性の向上とコスト削減である。
プロジェクト開発におけるエンジニアリング効率の重要性
エンジニアリングの効率化は、以下を確実にする：
- プロジェクトは遅延なく予定期間内に完了する。
- リソースの利用を最適化し、無駄を省き、不必要な出費を避けることで、プロジェクトのコストを最小限に抑える。これは、予算が限られているプロジェクトや、資金が固定されているプロジェクトでは特に重要です。
- プロジェクトのライフサイクルの早い段階でリスクを特定し、軽減することで、コストのかかるエラーや手戻り、プロジェクトの失敗の可能性を低減する。
- 品質は、顧客の期待を満たすか、それを上回る水準に維持される。
エンジニアリングの効率化は、以下の分野のプロジェクトで特に重要である：
- ソフトウェア開発
- 機械工学
- 土木工学
- 産業工学
- エネルギーシステム
- サプライチェーンマネジメント
- 環境工学
システム開発ライフサイクルの概要
エンジニアリングの効率化に関して、システム開発ライフサイクル(SDLC)という別の密接に関連した用語を目にすることがあるかもしれない。
SDLC は、ソフトウェアエンジニアリングや情報システム開発で明示的に使用される構造化されたアプローチです。利害関係者のニーズをミーティングしながら、ソフトウェアや情報システムを効率的かつ効果的に開発するための一連のフェーズがあります。
SDLCの典型的なフェーズは以下の通りです：
- プランニング
- 分析
- 設計
- 実装
- テスト
- デプロイメント
- メンテナンス
このコンセプトは、プロジェクト開発への周期的なアプローチを促進し、十分な評価と反復の機会を提供します。正しく実行されれば、SDLC は以下を最適化することによってエンジニアリングの効率を向上させる。
プロセスの合理化、リスク管理。
アジャイルソフトウェア開発を採用することで、ワークフローを壊すことなく継続的に改善することができます。
効率性を高めるアジャイルソフトウェア開発の役割
アジャイルソフトウェア開発は、柔軟性、コラボレーション、漸進的な改善と迅速な反復による一貫したカスタム価値の提供を優先する反復的なアプローチです。
アジャイルソフトウェア開発を採用しているエンジニアリングリーダーは、次の3つの点に重点を置いている：
- 適応的プランニング
- 継続的なフィードバック
- クロスファンクショナルチーム間の緊密なコラボレーション
アジャイル手法を採用するエンジニアリングチームは、変化する要件や市場の需要に迅速に対応することができます。
次のように
によると、アジャイル手法を採用した企業は収益が60％増加しており、このアプローチが効率性を高めるのに有効であることを示している。
効率的なエンジニアリングのためのメトリクスと鍵パフォーマンス指標
効率化メトリクスは、エンジニアリングの効率化のための努力の成功率を測るのに役立つ、標準化された定量化可能な尺度である。
プロジェクトコストや時間に関する洞察が得られます、
資源配分、利用率、パフォーマンス、品質、これらを改善するための戦略的で測定可能なステップを踏むのに役立ちます。
ここでは、エンジニアリング効率の向上に役立つこれらの貴重なメトリクスについて詳しく説明します。
1.サイクルタイム
サイクルタイムとは、特定のタスクやプロセスを完了するのに必要な期間（開始から完了まで）のことで、通常はタイムスタンプや時間追跡ソフトウェアを使用して追跡します。
サイクルタイムを測定する式：サイクルタイム＝合計時間／サイクル番号
例えば、ソフトウェアチームが20仕事日かけて10機能を完了したとします。この場合、合計時間は20営業日、サイクル数は10となる。
サイクルタイム＝20営業日÷10機能＝1機能あたり2営業日。
サイクルタイムの短縮は、生産性、スループットの向上、遅延の最小化を意味し、サイクルタイムの長さは非効率を意味する。
2.コード時間
コーディング時間は、ソフトウェアエンジニアがコードを書いたり修正したりする期間を測定する。時間追跡ツールを使用して追跡する、
またはバージョン管理システム。このメトリクスは、納期のミーティング、ボトルネックの迅速な特定、スケジューリングに不可欠です。
/を立てるために不可欠である。 https://clickup.com/ja/blog/116673/undefined/ リソースを効果的に /%href/
.
コーディング時間が長いということは、開発者がコードを書くのに時間がかかりすぎているということであり、プロセスを最適化する余地があることを示している。
3.ダウンタイム
ダウンタイムは、設備や生産工程が、メンテナンス、故障、またはその他の要因のために稼動していない時間の単位を測定する。ダウンタイムログまたは機器監視システムで追跡し、ダウンタイムを使用して、繰り返し発生する問題を特定し、恒久的な解決策を見つける。
高いダウンタイムは、頻繁な中断やプロセスの失敗を示唆するが、低いダウンタイムは、信頼できるプロセスを意味する。
4.ピックアップ時間
ピックアップ・タイムまたはレスポンス・タイムは、カスタマーからの問い合わせやサポート・チケットなど、入ってくるリクエストやタスクに対応し、対処するまでの時間を測定する。
SupportBeeやHelp Scoutのような標準的な発券システムでこのメトリクスを追跡します。
ピックアップタイムが短い場合は、問題解決プロセスが効率的であることを意味し、ピックアップタイムが長い場合は、カスタマーサービスのスピードアップが必要であることを意味します。
5.レビュー時間
レビュー時間は、タスクや成果物の評価にかかる時間です。以下の方法で追跡できる。
または手動でフィードバックサイクルを追跡する。
6.デプロイメント時間
ダウンタイムとは異なり、デプロイメント時間は、ソフトウェアのアップデートに特化した効率指標である。
/で重要である。 https://clickup.com/ja/blog/120656/undefined/ プロセス分析 /プロセス分析
ソフトウェア工学のための
インプリメンテーションタイムやデプロイリードタイムとも呼ばれるデプロイメントタイムは、機能要求やタスクを開始してから、テストや本番環境にリリースするまでにかかる時間を測定する。
デプロイメントタイムが短いということは、リリースサイクルが速く、エンドユーザーへの新機能や修正プログラムの提供が早く、ソフトウェア開発全体が俊敏であることを意味する。デプロイメント時間が長い場合は、デプロイメントプロセスが複雑であり、エンジニアの効率を改善する必要があることを示します。このメトリクスを最適化することで、市場投入までの時間を短縮することができる。
7.デプロイ頻度
デプロイ頻度とは、特定の時間枠内でソフトウェアの更新や変更をデプロイする頻度を指す。デプロイメントのログやリリースカレンダーを使用して追跡できます。
このメトリクスは、SaaS、eコマース、金融などの競争の激しい環境で活動するチームにとって最も重要です。デプロイメント頻度が高いということは、ユーザーにより早く価値を提供できるということであり、逆に頻度が低いということは、製品の改善に時間がかかっているということです。
8.初回修正率（FTFR）
初回修正率は、機器やシステムの問題が最初の試みで成功裏に解決された割合を評価します。
初回修正率の評価式：初回修正率 = (最初の試みで解決したインシデント番号 / インシデント総数) x 100
例えば、テクニカル・サポート・チームが1か月に100件のサポート・チケットを受け取り、そのうち80件のチケットを、それ以上のサポートやコールバックを必要とせずに成功裏に解決したとします。
初回解決率は、FTFR = (80 / 100) x 100 = 80%となります。
FTFRが低いということは、問題解決プロセスが非効率であり、カスタマーの不満につながる可能性があります。FTFRが高いということは、カスタマーサポートやメンテナンスチームが、最初の接触で問題を診断し、解決する効率が高いことを意味します。
9.リワーク率
理想的には、すべての機械やコードが完璧で、決して故障しないことが望ましい。しかし、組み立て工程やソフトウェア開発サイクル中にミスは起こる。
ソフトウェア開発では、エンジニアが最近更新されたコード（30日以内）を書き直したコード変更の割合を手直し率という。
ソフトウェア開発プロセスでは、ある程度の手直しは当然のことですが（この番号は貢献者の経験や仕事によって異なります）、手直し率が高いということは、仕様が不明確であること、製品要件が変化していること、コードベースに精通していないことを示します。
10.リソースの使用率
リソースプランニングは、プロジェクト管理者が特定の時間におけるパフォーマンスと努力を測定するのに役立つため、エンジニアリング効率にとって不可欠な KPI です。
この洞察により、プロジェクト管理者は、複数のカテゴリーにわたって利用可能なリソースを予見することができ、プロジェクトの最適な健全性を確保するために労働力のスケジュールをプランすることができます。
リソース利用率の計算式は、請求可能な総時間／利用可能な総仕事時間×100です。
11.WIP（作業中）バランス／リミット
作業中（WIP）とは、開始したが完了していないタスクのことである。作業やアイテムが進行中の段階に長くとどまるほど、チームや会社の効率が低下するため、組織はWIPの段階を下げる必要がある。
アジャイル製品開発では、作業中（WIP）リミットを設定することで、非効率性やボトルネックを特定し、マルチタスクを避けるためにパイプラインをクリアされ、定期的なアップデートでカスタマーの要求を満たし、怠慢と過労の間の理想的なペースを維持することができる。
作業中（WIP）バランスはどうやって決める？
まず、作業中（WIP）バランスは交換可能なものであり、初めてやることであれば、間違いを犯す可能性が高いことを覚えておこう。
まず2つのことを考えましょう：
- チームの人数
- チーム内の人数と、その時々に全員が取り組むべきタスクの数
作業中（WIP）のバランスは以下の範囲になる：
- チームサイズ＋1
- チームのサイズ×2
15人のチームの場合、WIPのリミットは16（15+1）から30タスク（15×2）の間になるはずです。
ただし、作業中（WIP）のリミットは、チームに最適な仕事ができるまで、繰り返し設定することを忘れないでください。
12.プランニングの正確さ
もしあなたがプロジェクトマネージャーか、動きの速いソフトウェア開発チームの一員なら、この質問は聞き覚えがあるだろう。
最近のアンケートによると、2,000以上のチームの平均プランニング精度は50％以下だった。
プランニング精度とは、チームが特定の時間内に出荷できる生産性、プロダクトバックログ、イテレーションの番号として定義されます。
この見積もりは、プロジェクトの範囲と複雑さ、リソースの利用可能性、チームの経験、関連リソースへのアクセスに基づいて行われます。
プロジェクト管理ツールClickUpを使用して、以下のプランニング精度を測定します。
.そうすることで、チームの能力を把握し、将来どれだけの仕事を処理できるかを理解することができる。
エンジニアリング効率を測るには？
エンジニアリング効率を測定する最初のステップは、プロセスのマップを作成することです。全体的なエンジニアリング効率は、各プロセスの効率の集合体であるため、それらを明確に把握することが不可欠です。
そのためには
プロセスのマップを作るを作成する。
ステップをリストアップし、時系列的（または論理的）に並べる。
のような視覚的な補助を使うのもよいでしょう。
ClickUpプロセスマップホワイトボードテンプレート
を使えばもっと簡単になります：
ClickUpプロセスマップテンプレートを使って、タスクがプロジェクトの各フェーズにどのようにフローしていくかを可視化し、目標、アクティビティ、アクションアイテムに分類します。
このテンプレートを使用すると、各プロセス・ステージの目標、アクティビティ、アクション・アイテムを決定し、依存関係を把握することができます。プロセスをマップするのに、なぜ紙を使わないのでしょうか。このテンプレートにはいくつかの利点があります：
- 長いプロセスを包括的にビューできる。ホワイトボードは無限に広がるため、好きなだけフェーズを拡大・追加できる。
- プロセスの更新や修正が容易
- エンジニア間のコラボレーションを合理化
- ドラッグ＆ドロップ機能で簡単に使用可能
次のステップはデータ収集です。プロセスのマップを作成したら、メトリクスを計算するために、各フェーズに関連するデータを収集します。収集するデータには主に3つのカテゴリーがあります：
- 時間：設計、開発、テスト、デバッグ、デプロイメントなど、プロセスを完了するのにかかった時間に関するデータです。
- リソース利用率：* リソース利用率に関するデータは、リソース（人材、設備、ソフトウェアなど）をいかに効果的に利用しているかを判断するのに役立ちます。
- 顧客満足度：* 顧客満足度は、カスタマー・フィードバック、アンケート、ネット・プロモーター・スコア（NPS）、カスタマーサポート・チケットから得られる。
ここで最も重要なカテゴリーは時間であり、効率性メトリクスのほとんどを算出するのに役立ちます。ClickUpは、デスクトップ、モバイル、ウェブブラウザから時間を追跡する無料のChrome拡張機能を提供しています。
この時間をチームがClickUpで作業しているタスクにリンクして、次のように使います。
クリックアップダッシュボード
を参照してください。
時間追跡ダッシュボードはこんな感じです：
クリックアップタイムラインビューで、チームの作業負荷を視覚的に比較し、進捗を追跡。
最後のステップは、データ駆動型の洞察のためのエンジニアリング効率メトリクスを計算することです。その
ClickUp KPIテンプレート
はまさに救世主です。このテンプレートを使えば、カスタムメトリクスを作成して追跡し、目標を設定して進捗を追跡し、目標に対してやることがどうなっているかを確認することができます。
ClickUpの重要業績評価指標（KPI）テンプレートで成功メトリクスを追跡しましょう。
エンジニアリングの効率測定におけるよくある間違いを避けるために
ここでは、エンジニアリング効率の測定で避けなければならない、よくある間違いを紹介します：
- コストや時間といった基本的な定量メトリクスに焦点を当て、リソースの利用率や顧客満足度といった複雑で詳細な要素を考慮しない。
- 特定のプロセス、部門、または個々のメトリクスに過度に焦点を絞ること。これは、より広範な組織的背景を軽視し、洞察が不完全で、最適化の機会を逃すことにつながる。
- ビジネスダイナミクスの変化に適応できない時代遅れまたは柔軟性のない測定アプローチを使用している。
- 組織の戦略的オブジェクトに直接結びつかない、非効率的なリソース配分につながる、無関係な効率性メトリクスの測定
- データソース、方法論、仮定の検証を怠り、不正確な推論をもたらす。
このような間違いを避ける最も簡単な方法のひとつは、次のものを使うことである。
ソフトウェアチームのためのClickUp
.これがその理由だ：
/img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2023/10/ClickUp-3.0-Dashboard-Software-Team-With-Priorities-and-Burndown-Cards-1400x934.png クリックアップ3.0ダッシュボード・ソフトチーム、優先度とバーンダウンカードを搭載 /クリックアップ
ClickUp 3.0のダッシュボードは、アジャイルプロジェクトマネージャーに、チームの今週の残りタスクと優先度を素早くビューし、詳細なバーンアップとバーンダウンチャートを提供する。
- ClickUpはリアルタイムで正確なデータを提供するため、効率性のメトリクスは常に最新で有効です。
- ClickUpでは、複数のチームメンバーや部門横断的な利害関係者が共同でエンジニアリング効率計算を行うことができるため、一人の誤った思い込みがデータの解釈を歪めることはありません。
- ClickUpエンジニアリングテンプレートを使用することができます。 -のような /のような https://clickup.com/templates/software-development-t-63052129 ClickUp ソフトウェア開発プロセステンプレート /%href/ -効率を計算する際に、プロセスの重要なフェーズを省かないようにする。
エンジニアリング効率のミスを避けるためのその他の考慮事項には、以下のようなものがあります：
- 効率測定には、少なくとも1つの非財務メトリクス（顧客満足度または従業員エンゲージメント）を含める。このような効率性の軽視されがちな側面は、長期的な成功と持続可能性に直接影響する可能性があります。
- 部門別のメトリクスを分析する前に、それらが会社全体の目標や優先度と一致していることを確認する。
- 効率化の機会を特定し、改善を実施するために、月次レビュープロセスを実施する。
- 効率性メトリクスを結論づける前に、データソースと方法をダブルチェックし、その妥当性を確認する。
- エンジニアリングチームがエンジニアリングの最新技術と実践を認識できるように、トレーニングと能力開発に投資する。
エンジニアリング効率を向上させるには？
エンジニアリングリーダーとして全体的な効率とアウトプットを改善するために実施できる4つのベストプラクティスを紹介します。
1.エンジニアリングリーダーとエンジニアリングチームは、投資家のマインドセットを身につける必要がある。
管理者も開発者も、組織に対する潜在的な投資収益率（ROI）に基づいてタスクやプロジェクトの優先順位を決めるべきである。
各エンジニアリング努力の価値と影響を評価し、リソースを戦略的に配分して、全体的な効率と成果を最大化する。高いROIをもたらさないのであれば、過度に複雑な新機能や最新のトレンドに時間を投資することは避ける。
このような考え方は、チームが新機能の構築と技術的負債の削減の適切なバランスを見つけるのにも役立つ。
2.自動化ツールを使う
/自動化ツールを使う。 https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2024/02/image-557-1400x930.png ClickUpでタスクを自動化する方法 /クリックアップ
ClickUpでカスタム自動化を作成し、すべてのルーチンタスクを自動化しましょう。
繰り返しの多い面倒なタスクやワークフローを特定し、適切なツールを選択するか、カスタムの自動化スクリプトを開発します。
/参照 https://clickup.com/ja/blog/120501/undefined/ プロセスを合理化する /%href/
.
様々なツールがエンジニアリングを向上させる プロセス効率 繰り返しの仕事を自動化する。
- ClickUpタスク はアジャイルワークフローを可能にし、製品開発のベストプラクティスに従うことができます。フィードバック、エピック、スプリントを組み込んだ共有製品ロードマップを作成できるので、チーム全体が次のステップを把握できる。
- ClickUp ドキュメント は、リッチ編集、コメント、チームタグ、効果的なコラボレーションのための製品ワークフローとの統合をサポートする中心的なドキュメントベースである。
- /クリックアップドキュメント https://clickup.com/features/whiteboards クリックアップホワイトボード /クリックアップホワイトボード チームと一緒にアイデアをプラン、マップし、ROIを生み出す製品に変換することができます。
- /クリックアップホワイトボード https://clickup.com/features/dashboards クリックアップダッシュボード /%href/ プロジェクトの進捗を追跡し、ボトルネックを特定し、生産性を測定します。
/イメージ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2024/02/image-57.gif ClickUpのプロジェクト管理ツール /クリックアップのプロジェクト管理ツール
ClickUpのプロジェクト管理ツールで、接続したワークフロー、ドキュメント、リアルタイムのダッシュボードでチームの距離を縮める
ClickUpでチームのエンジニアリング効率を効率化しよう
エンジニアリング効率は、リソースを無駄にすることなく目標を達成する能力を測定します。サイクルタイム、デプロイメントタイム、コーディングタイムなど、エンジニアリングプロセスの効率を判断するのに役立つメトリクスがいくつかあります。
これらのメトリクスを計算する際には、プロセスの地図を作成し、それぞれのデータを収集し、ClickUpを使用してレポートを作成する必要があります。
使用方法
ClickUpの組み込み済みテンプレート
を利用して、重要な効率メトリクスを整理・追跡し、やることなすことを確認しましょう。効率を決定する際にチームが犯しがちな間違いについて読み、分析が有効で、役に立ち、実行できるようにすることを忘れないでください。
ClickUpのようなプラットフォームがエンジニアリング効率の改善にどのように役立つか利息はありますか？
今すぐサインアップ
を無料試用版に申し込む。
よくある質問
1.エンジニアリング効率とはどういう意味ですか？
エンジニアリング効率とは、品質基準を維持しながら、最小限のリソースで最大のアウトプットを達成する能力のことです。ワークフローを最適化し、リソースを効率的に使用することで、生産性を高め、無駄を省き、エンジニアリング能力を向上させます。
2.エンジニアリング効率はどうやって測るのですか？
エンジニアリング効率は、さまざまな定量的・定性的メトリクスを使用して測定します。これには以下のようなメトリクスが含まれます：
- サイクルタイム: サイクルタイムとは、タスクやプロジェクトを完了する期間を指す。
- スループット： 製品またはユニットが生産される速度です。
- 資源利用率： 利用可能な資源が有効に利用された割合である。
- エラー率：エラー率：出力におけるエラーや欠陥の発生頻度である。
- 顧客満足度： 製品の品質やサービスに関する顧客からのフィードバックである。
- 従業員の生産性： 特定の時間枠内で従業員によって生み出されたアウトプットである。
3.エンジニアリングの有効性とは？
エンジニアリング・エフェクティブネスとは、エンジニアリング・タスクやプロジェクトにおいて、望ましい結果やオブジェクトを達成することを意味する。目標は、パフォーマンス目標を達成すること、またはそれを上回ることである。