多くの機械学習の実務家が、ストレージの問題や金銭的な制約を解決するGoogle Colabの能力を高く評価している。Jupyter NotebookによってホストされるColabは、セットアップが不要なことでも人気がある。
しかし、限られたスペース、ライブ編集機能の欠如、時間のかかるタスクのために、代替手段を探したくなる気持ちもわかります。
ここでは、データマイニング、モデリング、処理、日々のタスクなど、データサイエンスのライフサイクルを支援するGoogle Colabの最適な代替ツールについて説明する。
Google Colabの代替は何を探すべきか？
より良い意思決定のために、個人、データに精通したビジネスチーム、教育者、研究者向けのノートブックの一般的なユースケースを担う重要な要素について説明します。
- リアルタイムの共同作業：画面共有のような共同作業環境を提供するプラットフォームを選びましょう。
- 管理しやすい環境: conda環境があなたのコンピューター上でシンプルに仕事できるプラットフォームを探しましょう。
- コード埋め込み： Google Colabの代替となるものが、コードブロックを一箇所で作成・埋め込みできることを確認する。
- データの可視化: 以下のものを探す。簡単なコードなしオプション データアプリを作りながらデータを探索する際に、データの専門家から注目されているオプションである
2024年に使うべきGoogle Colabの代替品ベスト10
Google Colabの最高の機能、リミット、レート、評価に基づくベスト10のリストです。
1.メモ可能
経由 注目すべき データサイエンティスト、研究者、教育者、アナリストの間で人気があり、インタラクティブで再現可能な方法で仕事を開発し、発表することができる。
Jupyter の主な機能
- Python、R、Juliaなど複数のプログラミング言語をサポートするユーザーフレンドリーなノートブックインターフェースにより、コードをシームレスに実行・記述できる。
- インタラクティブな出力により、データを即座に可視化し、ノートブック内でビジュアライゼーション、グラフ、プロットを表示することができる。
- 電子メール、Dropbox、GitHub、その他のプラットフォームを通じてドキュメントを簡単に共有できるため、コラボレーションが容易になります。
- TheKernelの柔軟性により、1つのノートブック内で異なるプログラミング言語で仕事をすることができます。
- NumPy、Pandas、Matplotlibのような統合ライブラリで、データ操作、分析、可視化のための多くの機能を利用可能
Jupyter のリミット
- 機械学習者の中には、最初の学習段階が難しいと感じる人もいる
- 大きなデータセットや複雑な計算を扱う仕事は、性能の低いマシンではパフォーマンスに影響する
- ノートブックを共有する際のバージョン管理が面倒で、同じドキュメントで共同作業する際に衝突の可能性がある。
Jupyter の価格
- 無料。
Jupyter の評価とレビュー
- G2: 4.6/5 (200 件以上のレビュー)
- Capterra： 4.8/5 (70 件以上のレビュー)
3.Microsoft Visual Studio
経由 マイクロソフトビジュアルスタジオ Microsoft Visual Studioは統合開発環境(IDE)で、C#(C-Sharp)、Python、Javascript、C++、Visual Basic .NETなど様々なプログラミング言語を提供する。
Microsoft Visual Studioの特筆すべき機能はVisual Studio Notebooksで、データ探索、分析、共同作業ツールにアクセスできる仮想ラボを提供する。
Microsoft Visual Studioの主な機能
- 多言語機能により、Python、R、Fなどの様々なプログラミング言語を利用できる。
- IDE（統合開発環境）により、他のコードプロジェクトと一緒にノートブックにアクセスできる。
- コード、ビジュアライゼーション、説明テキストを組み合わせ、インタラクティブな環境で効果的なデータのストーリーテリングと分析ができる
Microsoft Visual Studioのリミット
- Visual Studio NotebookはVisual Studioエコシステム内に統合されているため、スタンドアロンやクロスプラットフォームのノートブック環境を好む人にはリミットがあります。
- 初心者やVisual Studioに不慣れな人は、拡張機能やエコシステムが複雑なため、学習曲線が険しい。
Microsoft Visual Studioの価格
個人および小規模チーム向け
- 個人：* 無料アクセス
ビジネス・企業向け* 無料アクセス
- プロフェッショナルサブスクリプション:ユーザー1人につき月額45ドル
- 企業向けサブスクリプション：ユーザーあたり月額250ドル
Microsoft Visual Studioの評価とレビュー
- G2: 4.6/5 (200 件以上のレビュー)
- Capterra： 4.8/5 (70 件以上のレビュー)
4.カグル
経由 データベース Databricksは、様々なウェアハウスを統合した、世界初のクラウド上のレイクハウス・プラットフォームです、 データベース やデータレイクなど、データとAIのためのオープンで統一されたプラットフォームを提供する。
このプラットフォームは、Python、R、Scala、SQLをサポートし、共著、自動バージョン管理、Git統合、RBACを備えています。
データレイク・ハウス・アーキテクチャーはあらゆるデータタイプをサポートし、チームが革新と改善を続けるために必要なすべてのデータにコラボレーションできるようにします。
Databricks の主な機能
- ノートブック内のタスクを自動化し、コード実行をスケジュールすることで、分析や洞察に集中しながら分析をスムーズに進めることができます。
- リアルタイムで複数のユーザーと同時にノートブックを編集して、洞察を共有し、一緒に問題を解決することができます。
- セルフホスティング機能により、ニーズに合わせてカスタマイズし、ライブラリをインストールし、リソースを管理することができます。
- Databricks は Jupyter Notebooks とシームレスに連携するため、コード化、データの可視化、洞察の共有を共同設定の中で行うことができます。
Databricks のリミット
- 十分なツールがないため、データサイエンティストやアナリストがデータを正確に解釈することが難しい。
- 新しいアップデートがしばしば進行中の仕事を中断させたり、調整を必要とし、ワークフローの一貫性に影響を与える。
Databricks の価格
- 使用量に基づく価格モデル 14日間無料試用版あり
- ジョブ: $0.07/ユーザー
- デルタライブテーブル: $0.20/ユーザー
- Databricks SQL: $0.22/ユーザー
- カスタム作業負荷プラン: $0.40/ユーザー
- サーバーレスリアルタイム干渉: $0.07/ユーザー
- Databricks プラットフォーム & アドオン: カスタム価格
Databricks の評価とレビュー
- G2: 4.5/5 (200 件以上のレビュー)
- Capterra: 4.5/5 (20 件以上のレビュー)
6.ペーパースペース
アマゾン セージメーカー
Amazon AWS SageMakerは、Amazon Web Services（AWS）が提供する機械学習（ML）プラットフォームであり、大規模なMLプロジェクトの構築、トレーニング、デプロイのプロセスを簡素化する。
アプリケーションに簡単に統合できるAIアルゴリズムを提供することで知られている。
Amazon SageMakerの主な機能
- ストレージの互換性により、大容量のストレージスペース(S3)にデータセットを保存できる。
- 計算能力により、複数のデータセットを同時に実行できる
- エンドツーエンドの機械学習・深層学習モデル開発が可能
Amazon SageMakerのリミット
- CPU/GPUタイプやメモリ割り当てなどのスペック面でのカスタムがリミット。
- SageMaker は幅広い組み込みアルゴリズムを提供していますが、特殊なアルゴリズムの統合はサポートされていません。
Amazon SageMaker の価格
- 無料版：最初の2ヶ月間
- オンデマンドプラン: カスタム価格
- 節約プラン: カスタム価格
- Sagemaker Studio: カスタム価格
Amazon Sagemakerの評価とレビュー
- G2: 4.2/5 (30件以上のレビュー)
- カプターラレビュー数が少ない
8.Cocalc
経由 コカール* 作業スペースをグループで共有できるので，共同プロジェクトやチームでの仕事に便利
- Jupyter Notebooks、SageMath、LaTeXエディターなどの計算ツールを使って科学的・数学的文書を作成できる
Cocalc のリミット
- オフライン機能がないため、インターネット接続なしでプロジェクトやツールにアクセスすることが難しい。
- ベーシックプランでは、特定のツールやコラボレーション機能へのアクセスが制限される
コカルクの価格
- ホビイスト: $10.86/月/グループ
- 学術研究グループ: $123.98/月/グループ
- *Business Working Group: $104.16/月/グループ
コカルクの評価とレビュー
- G2:十分なレビューがない
- カペラ：リストなし
9.Deepnote
経由 ディープノート .
ウェブベースのインターフェースであるため、データ分析ツールの統合が容易で、Pythonコードのような様々なプログラミング言語をサポートしている。
Deepnote の主な機能
- コード開発と実験にウェブベースのJupyterノートブックを使用
- 単一のプラットフォームに組み込まれたコードの実験と作成
- 様々な実験やモデルのバージョンをリアルタイムで整理、追跡、比較するために様々なツールを利用する
- ワークスペースやバージョン管理などの機能により、MLプロジェクトでチームと共同作業が可能
Deepnote のリミット
- 右側のペインが固定されているため、仕事スペースがリミットされ、画面が小さい人には使いにくい。
- プロジェクトのロードやクラスタの起動に時間がかかる
Deepnote の価格
- 無料
- チーム: エディター1人あたり月額31ドル
- エンタープライズ: カスタム価格
Deepnoteの評価とレビュー
- G2: 4.8/5 (70 件以上のレビュー)
- Capterra:レビューが少ない
10.Replit
ClickUp AIを使って、文章を速く書いたり、テキストを要約して推敲したり、電子メールの返信を生成したりしましょう。
/参照 https://clickup.com/features/ai クリックアップAI /クリックアップAI
は、ドキュメント、コメント、タスクの説明などのテキストをハイライトするだけで、タスクの作成と管理方法を変えます。ベース
/に基づいています。 https://clickup.com/ja/blog/103670/undefined/ に基づいています。 プロジェクトのニーズ /をベースにしている。
を使うことで、より長く、より短く、より魅力的に、あるいはよりシンプルにすることができる。
その ClickUp デイリー目標テンプレート 毎日オブジェクトに向かって前進し続ける
ClickUpの
/参照 https://clickup.com/ja/blog/67740/undefined/ AIツール /参照
はあなたの
/を向上させます。 https://clickup.com/ja/blog/3892/undefined/ タスク管理 /タスク管理
へのアクセスを可能にするAIを内蔵している。 デジタルホワイトボード ブレーンストーミングに。生産性の高いチームセッションを行うようなもので、仕事をスムーズにし、一緒に働くチームのリアルタイムコラボレーションを可能にする。
ClickUpのAI機能により、マーケティングチームはケーススタディのような重要なドキュメントを迅速に作成することができます。
クリックアップには、カスタマイズ可能なダッシュボード、ビュー、ホワイトボード、ドキュメントなど複数の機能があり、プロジェクトを常に把握し、チームのコラボレーションを促進します。
/イメージ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2020/07/ClickUp-Dashboards-Project-Overview-List-Overview.png ClickUp ダッシュボードプロジェクトの概要（リスト概要） /クリックアップダッシュボード
ClickUpダッシュボードで全体の進捗を追跡または分類することで、チームの仕事を一目で確認できます。
ClickUp 最大の機能
- あなたの /参照 https://clickup.com/ja/blog/61334/undefined/ ライティング /%href/ プロフェッショナルで魅力的なトーンに
- AIベースのキューで一流のコンテンツを効率的に生成。
- AIツールバーの機能を使って、あらゆるテキストを最適化。
- 要約やアクションポイントを即座に作成し、よりスムーズな事務作業を実現。
- ClickUpを活用してスペルや文法をチェックし、言語を翻訳する
- デジタルホワイトボードを使用して、アイデアを素早く視覚化し、共同作業が可能
- 様々なテンプレートから好みに合ったワークフローをデザインできます。
- ClickUp Docsでクリエイティブ・ブリーフを共同作成
クリックアップの価格
- Free Forever (永久無料)
- 無制限: $7/月/ユーザー
- ビジネス:1ユーザーにつき12ドル/月
- 企業向け: Contact the /にお問い合わせください。 https://clickup.com/contact/contact-sales セールスチーム /%href/ カスタムプランの場合
ClickUpの評価とレビュー
- G2: 4.7/5 (8,000件以上のレビュー)
- Capterra: 4.7/5 (3,000 件以上のレビュー)
データサイエンスとその先へ
Google Colabに代わる適切なものを見つけるには、チームが何を必要としているかによる。それぞれのプラットフォームには強みとリミットがあります。
データサイエンスツールと共に、ClickUpも検討してみてください。
/参照 https://clickup.com/ja/blog/70053/undefined/ プロジェクト管理 /プロジェクト管理
.ClickUpのAI機能は、執筆、タスクの整理、リアルタイムでの共同作業を支援する。クリエイティブなチームにとって役立つツールだ。
データサイエンスの経験を簡素化することを目指している、
AIツールを使ってコードを簡単にする。
最初から最後まで、より効果的に。
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