Tim mengandalkan OCR tradisional untuk mengekstrak teks dari file. OCR dapat “membaca,” tentu saja, tetapi tidak dapat memahami apa pun.
Sehingga orang-orang terpaksa melakukan bagian yang membosankan sendiri: memperbaiki kesalahan, mengisi kolom yang kosong, dan mengolah data yang berantakan menjadi sesuatu yang dapat digunakan.
AI telah mengubah dinamika tersebut secara total.
Pemrosesan dokumen cerdas (IDP) modern mampu memahami konteks, struktur, dan makna. Formulir, faktur, kontrak, catatan tulisan tangan… AI dapat memprosesnya dengan cara yang dulu memerlukan berjam-jam perhatian manusia. Tiba-tiba, pekerjaan pembersihan manual yang lambat menjadi tidak relevan, dan alur kerja yang padat dokumen mulai terasa hampir tanpa usaha.
Dalam artikel ini, kami menjelaskan apa itu pemrosesan dokumen berbasis AI, di mana keunggulannya, dan alat-alat yang mendukung pergeseran menuju alur kerja dokumen yang lebih cerdas dan otomatis.
Apa Itu Pengolahan Dokumen Berbasis AI?
Pemrosesan dokumen AI (juga dikenal sebagai IDP) adalah proses penggunaan kecerdasan buatan untuk mengotomatisasi ekstraksi, kategorisasi, dan validasi data dari dokumen.
Meskipun sistem OCR berfokus pada ekstraksi teks, pemrosesan dokumen cerdas dapat mengidentifikasi dan memahami konteks serta makna konten di seluruh dokumen proses (PDF, email, dan gambar yang discan).
Pemrosesan dokumen AI menggabungkan teknologi seperti:
- Pengenalan karakter optik (OCR) mengubah gambar yang discan atau PDF menjadi teks yang dapat dibaca mesin dengan mengekstrak karakter dan kata dari dokumen yang terstruktur.
- Pemrosesan bahasa alami (NLP) memahami dan menafsirkan bahasa manusia dalam dokumen. Hal ini meliputi identifikasi entitas (nama, tanggal, lokasi), mendeteksi niat, dan mengekstrak hubungan serta konteks.
- Model pembelajaran mesin secara terus-menerus meningkatkan akurasi dengan belajar dari umpan balik. Meskipun model yang sudah dilatih sebelumnya dapat mengenali pola, model kustom memerlukan penandaan data dan dilatih pada dokumen yang spesifik domain.
- Computer vision mengidentifikasi dan menginterpretasikan elemen tata letak (tabel, kotak centang, tanda tangan, dll.) dalam dokumen.
- Deep learning memungkinkan pengenalan pola kompleks, seperti hubungan entitas dan pemrosesan data tidak terstruktur.
Alat-alat ini mengubah dokumen analog menjadi format digital yang dapat diinterpretasikan dan dipahami oleh komputer. Kemampuan ini memungkinkan bisnis untuk memproses berbagai jenis dokumen, termasuk dokumen tidak terstruktur, terstruktur, dan semi-terstruktur dengan tata letak kompleks, bahasa yang berbeda, atau bahkan konten tulisan tangan.
👀 Tahukah Anda? Pandemi COVID-19 mempercepat adopsi teknologi otomatisasi di berbagai industri. Menurut survei McKinsey, di antara perusahaan yang menguji coba otomatisasi, lebih dari 52% sedang bereksperimen dengan kecerdasan dokumen dan OCR.
Bagaimana Cara Kerja Pengolahan Dokumen AI?
Begini cara kerja pemrosesan dokumen cerdas, langkah demi langkah:
1. Pengambilan dokumen
Sistem ini mengimpor file dari berbagai sumber, termasuk email, penyimpanan cloud, pemindai, CRM, dan bahkan gambar catatan tulisan tangan. Segala sesuatu yang perlu diproses dianggap sebagai data dokumen. Ini termasuk:
- Mendukung format seperti PDF, gambar yang discan, email, DOCX, dan spreadsheet.
- Mengambil masukan dari drive bersama, aplikasi cloud, kotak masuk email, atau API.
- Mengelola unggahan batch atau streaming dokumen bervolume tinggi
2. Pra-pemrosesan
Dokumen dibersihkan dan dinormalisasi untuk meningkatkan akurasi. Masukan yang bersih berarti penangkapan data yang lebih akurat. Langkah ini melibatkan:
- Memperbaiki pemindaian miring atau halaman yang diputar
- Penghilangan noise untuk menghilangkan kabur, noda, atau artefak.
- Peningkatan kontras untuk teks yang samar atau beresolusi rendah
- Penegasan atau segmentasi baris teks dalam dokumen tulisan tangan
Langkah ini sangat penting, karena bahkan model AI paling canggih pun kesulitan dengan masukan yang tidak akurat.
3. Ekstraksi data dengan OCR
Sistem OCR mengubah karakter yang dicetak, diketik, atau ditulis tangan menjadi teks yang dapat dibaca oleh mesin. Sistem ini mengidentifikasi dan mengekstrak data dokumen penting, seperti nama, tanggal, total, dan syarat kontrak, dalam konteks, bahkan dari dokumen yang tidak terstruktur di mana informasi tidak mengikuti templat dokumen yang tetap.
4. Deteksi tata letak dan struktur
Pemrosesan dokumen cerdas tidak hanya membaca teks. Ia dapat menginterpretasikan struktur dokumen menggunakan visi komputer dan pembelajaran mendalam.
Misalnya, saat memproses faktur, sistem tidak hanya mengekstrak angka; ia memahami bagaimana angka-angka tersebut disusun di baris dan kolom.
5. Pemahaman kontekstual dengan NLP
NLP memungkinkan sistem untuk mengenali entitas bernama (misalnya, tanggal, orang, lokasi), memahami niat, dan menafsirkan makna.
Jika label tidak jelas, sistem masih dapat membedakan antara tanggal jatuh tempo dan tanggal faktur berdasarkan struktur kalimat dan pola bahasa.
Inilah alasan mengapa pemrosesan dokumen cerdas dapat beradaptasi dengan kosakata spesifik bidang, mengenali singkatan atau sinonim, dan memahami teks semi-terstruktur di mana metode berbasis kata kunci tradisional akan gagal.
📮 ClickUp Insight: 30% pekerja percaya bahwa otomatisasi dapat menghemat 1–2 jam per minggu, sementara 19% memperkirakan hal itu dapat membebaskan 3–5 jam untuk pekerjaan yang mendalam dan terfokus.
Bahkan penghematan waktu yang kecil pun dapat berakumulasi: hanya dua jam yang dihemat setiap minggu setara dengan lebih dari 100 jam per tahun—waktu yang dapat dialokasikan untuk kreativitas, pemikiran strategis, atau pengembangan pribadi. 💯
Dengan AI Agents dan ClickUp Brain dari ClickUp, Anda dapat mengotomatisasi alur kerja, menghasilkan pembaruan proyek, dan mengubah catatan rapat menjadi langkah-langkah tindakan yang dapat dilaksanakan—semua dalam satu platform. Tidak perlu alat tambahan atau integrasi—ClickUp menyediakan semua yang Anda butuhkan untuk mengotomatisasi dan mengoptimalkan hari kerja Anda dalam satu tempat.
💫 Hasil Nyata: RevPartners berhasil mengurangi 50% biaya SaaS mereka dengan menggabungkan tiga alat ke dalam ClickUp—mendapatkan platform terpadu dengan fitur lebih banyak, kolaborasi yang lebih erat, dan sumber kebenaran tunggal yang lebih mudah dikelola dan diskalakan.
6. Penandaan dan klasifikasi data
Dengan pemahaman yang lebih mendalam tentang konten dan struktur, AI kini mengkategorikan dan memberi label pada bidang-bidang kunci dari berbagai sumber. Hal ini meliputi:
- Mengklasifikasikan jenis dokumen (misalnya, faktur, kontrak, kwitansi, formulir)
- Menandai metadata seperti nomor faktur, tanggal jatuh tempo, jumlah total, dll.
- Belajar secara bertahap untuk meningkatkan akurasi klasifikasi menggunakan machine learning.
- Pengolahan faktur dan penanganan dokumen tidak terstruktur atau semi-terstruktur dengan tata letak dinamis
7. Validasi dan pengecekan silang
Sistem IDP memvalidasi data dengan mencocokkannya dengan nilai yang diketahui, basis data, atau aturan bisnis. Ketika ketidakkonsistenan atau bidang yang hilang muncul, mekanisme penanganan pengecualian menandai mereka untuk ditinjau atau memicu peringatan untuk masukan manusia.
8. Output dan integrasi
Langkah terakhir melibatkan pengiriman data dokumen ke sistem hilir atau menggunakannya untuk memicu langkah berikutnya:
- Mengirimkan bidang yang diekstraksi ke CRM, ERP, atau basis data melalui API.
- Mengotomatisasi tindakan seperti persetujuan, pembayaran, atau pemberitahuan
- Mencatat setiap langkah untuk jejak audit dan kepatuhan.
- Integrasi dengan alat RPA untuk menangani tugas-tugas pengikutian yang berulang.
Dengan alat yang tepat, Anda dapat mengotomatisasi alur kerja, mulai dari pengambilan data hingga tindakan.
👀 Tahukah Anda? Mesin pemroses dokumen pertama diciptakan lebih dari 100 tahun yang lalu. Pada tahun 1914, fisikawan Emanuel Goldberg membangun mesin yang dapat membaca karakter dan mengonversinya menjadi kode, puluhan tahun sebelum komputer bahkan ada!
Manfaat Pengolahan Dokumen Berbasis AI
Biaya tersembunyi dalam memproses dokumen secara manual bukan hanya waktu—tetapi juga kehilangan wawasan, keputusan yang tertunda, dan upaya yang berulang. AI mempercepat proses tersebut. Perusahaan yang menerapkan pemrosesan dokumen IDP melihat peningkatan efisiensi operasional.
Mari kita bahas di mana AI memiliki dampak terbesar pada operasi yang melibatkan banyak dokumen:
- Kurangi upaya manual: Alihkan pekerjaan berulang seperti entri data, penandaan formulir, dan pengalihan file ke sistem otomatis yang beroperasi 24/7.
- Tingkatkan akurasi: Validasi bawaan, pemahaman konteks, dan pembelajaran berbasis ML meminimalkan risiko kesalahan manusia.
- Perkuat kepatuhan: Secara otomatis lacak setiap tahap siklus hidup dokumen, menciptakan jejak audit yang jelas untuk mendukung peraturan internal dan eksternal.
- Skalakan dengan otomatisasi: AI menangani volume yang meningkat tanpa menambah jumlah karyawan selama lonjakan musiman atau ekspansi pasar.
- Mengurangi beban operasional: Alur kerja manajemen dokumen otomatis berarti proses persetujuan, rekonsiliasi, dan audit berjalan lebih cepat, menghilangkan tindak lanjut yang tak berujung, dan memfasilitasi pemrosesan langsung.
AI dalam aksi: Ekstraksi otomatis nama dan tanggal lahir dari catatan oleh United States Citizenship and Immigration Services (USCIS)
Fungsinya: USCIS menggunakan alat AI untuk secara otomatis mengekstrak nama dan tanggal lahir dari catatan pemeriksaan latar belakang FBI. Hal ini menghemat waktu petugas dengan menghilangkan kebutuhan untuk secara manual memeriksa dokumen-dokumen panjang dan tidak terstruktur.
Cara kerjanya: Sistem ini menggunakan model bahasa yang dilatih untuk mengenali alias asli dan tanggal lahir yang valid. Sistem ini mengabaikan nama jalan, teks placeholder, atau informasi yang tidak relevan. Jika nama atau tanggal lahir (DOB) sudah terdaftar, sistem tidak akan menandai duplikat.
Manusia dalam proses:Petugas meninjau dan menyetujui saran AI. Mereka memutuskan apakah nama atau tanggal lahir yang ditandai benar-benar relevan dengan kasus tersebut.
Mengapa hal ini penting: Alat ini mempercepat verifikasi identitas selama proses pengajuan imigrasi (misalnya, formulir N-400 naturalisasi), meningkatkan akurasi, dan mengurangi beban kerja manual. Hal ini tidak mempengaruhi hak atau hasil imigrasi siapa pun.
Status:Beroperasi sejak 2022 dan digunakan sebagai bagian dari proses tinjauan kasus dalam sistem USCIS ELIS.
Kasus Penggunaan Utama untuk Pengolahan Dokumen AI
Berikut adalah beberapa area yang paling berdampak di mana pemrosesan dokumen AI sudah memberikan dampak positif:
1. Pengolahan faktur
Salah satu kasus penggunaan yang paling umum (dan paling menjengkelkan). Alih-alih memasukkan secara manual nomor faktur, tanggal, jumlah, dan detail vendor ke dalam sistem akuntansi, AI dapat mengekstrak data, memvalidasi data tersebut, dan meneruskannya untuk persetujuan.
📍 Contoh: Sebuah perusahaan otomatisasi source-to-Pay memproses lebih dari 20.000 faktur setiap bulan menggunakan ekstraksi data berbasis AI. Tim operasional mereka sebelumnya menghabiskan lebih dari 20 menit per faktur untuk mengkategorikan item baris di lebih dari 60 templat yang berbeda.
Dengan otomatisasi, mereka berhasil mengurangi waktu pemrosesan faktur menjadi kurang dari 5 menit, dengan akurasi ekstraksi data sebesar 98%.
Begini cara ClickUp Agen dapat membantu memeriksa detail secara silang selama situasi seperti ini:
2. Peninjauan dan analisis kontrak
AI dapat menganalisis dokumen hukum dan bisnis yang kompleks, mengidentifikasi klausul kunci, dan menyoroti risiko atau istilah yang hilang, menghemat waktu tim hukum dari tinjauan manual yang memakan waktu.
Hal ini memudahkan dokumentasi, ringkasan, dan penggunaan ulang bahasa kontrak dalam perjanjian di masa depan. AI tidak hanya menganalisis kontrak atau mengubah data; ia juga menciptakan dokumentasi yang dapat digunakan ulang dan perpustakaan klausul.
📍 Contoh: Sebuah firma properti menggunakan AI untuk meninjau perjanjian sewa. Sistem ini menandai klausul pembatalan yang hilang dan secara otomatis menandai tanggung jawab terkait pemeliharaan properti, membantu tim menghindari kelalaian yang mahal selama negosiasi.
📚 Baca Lebih Lanjut: AI untuk dokumentasi: Kasus penggunaan dan prompt
3. Verifikasi KYC
Faktor utama dalam mempercepat proses onboarding pelanggan dan meningkatkan pengalaman pelanggan adalah transformasi proses Know Your Customer (KYC). Proses yang traditionally penuh dengan hambatan kini didorong oleh AI, dengan lapisan kecerdasan yang tidak terlihat. KYC yang didukung AI mempercepat akuisisi pelanggan dan memperkuat manajemen risiko.
4. Otomatisasi Klaim Asuransi
AI mengekstrak data dari formulir klaim, dokumen pendukung, dan gambar, lalu meneruskannya untuk pengambilan keputusan atau tindak lanjut—semuanya sambil meminimalkan kesalahan.
Sudah bosan mengekstrak data secara manual dari faktur atau dokumen dan memeriksa setiap detailnya? Dengan AI Fields di ClickUp, Anda dapat membiarkan otomatisasi menangani pekerjaan berat. Cukup unggah faktur atau dokumen Anda, dan AI ClickUp akan mengekstrak informasi penting—seperti nomor faktur, tanggal, dan total—langsung ke Custom Fields Anda, menghemat waktu dan mengurangi kesalahan.
AI Fields bahkan dapat memverifikasi bahwa data yang diambil sesuai dengan yang Anda harapkan, menandai ketidaksesuaian, dan memicu langkah berikutnya dalam alur kerja Anda secara otomatis. Ini berarti penginputan data yang lebih sedikit, catatan yang lebih akurat, dan persetujuan yang lebih cepat—semua dalam satu tempat. Ucapkan selamat tinggal pada pemrosesan manual dan selamat datang pada pengelolaan dokumen yang lebih cerdas dan lancar dengan ClickUp AI.
5. Digitalisasi catatan medis
Penyedia layanan kesehatan menghadapi beban besar dalam mengelola catatan medis yang tidak terstruktur, ditulis tangan, dan tidak konsisten, sambil berisiko melanggar peraturan data kesehatan. Tanpa digitalisasi dokumen, akses dan tindakan terhadap informasi pasien tetap terfragmentasi dan tidak efisien.
Pemrosesan dokumen AI membaca catatan medis, laporan laboratorium, dan catatan tulisan tangan untuk mendigitalkan dan mengorganisir informasi pasien, sehingga dapat dicari dan digunakan di berbagai sistem.
📍 Contoh: Platform Digital Omega (ODP) memanfaatkan AI, RPA, ML, dan NLP untuk mengoptimalkan operasi siklus pendapatan bagi penyedia layanan. Platform ini mengotomatisasi tugas-tugas di bidang akses pasien, siklus pendapatan tengah, dan fungsi kantor bisnis, mengurangi beban administratif, memangkas biaya pengkodean sambil mempertahankan akurasi di atas 95%, menurunkan hari piutang dagang sebesar 30%, dan meningkatkan penagihan sebesar 10–20%.
6. Formulir HR dan onboarding karyawan
AI membantu tim HR memproses CV, formulir pajak, dan dokumen kepatuhan dengan cepat dan akurat selama proses perekrutan dan onboarding.
📍 Contoh: Sebuah startup teknologi yang sedang berkembang mengotomatisasi dokumen onboarding. Karyawan baru mengunggah formulir W-4 dan formulir setoran langsung, dan AI mengekstrak detailnya, memvalidasi, dan memperbarui sistem penggajian secara instan.
Berikut adalah contoh bagaimana alur kerja onboarding yang didukung AI terlihat:
Alat Pengolahan Dokumen AI Terbaik
Ada banyak alat yang dapat menangani dokumen. Namun, hanya sedikit yang menggabungkan otomatisasi, kecerdasan, dan eksekusi dalam satu platform.
Berikut ini adalah ringkasan pilihan terbaik, dimulai dengan yang dapat melakukan semuanya:
1. ClickUp (Terbaik untuk mengintegrasikan pemrosesan dokumen, analisis AI, dan alur kerja tugas otomatis)
Di ClickUp, ruang kerja AI terintegrasi pertama di dunia, dokumen, data, AI, dan tugas semuanya terintegrasi dalam satu platform. Meskipun bukan platform pemrosesan dokumen cerdas konvensional, ClickUp menawarkan fitur-fitur yang membantu Anda mengelola alur kerja dokumen AI dengan lebih baik.
Gunakan ClickUp Docs untuk konten terstruktur
ClickUp Docs membantu tim menangkap dan mengorganisir informasi dalam format yang dapat dicari, kolaboratif, dan terintegrasi erat dengan pelaksanaan pekerjaan.
Setiap dokumen berada di dalam ruang kerja Anda dan dapat dihubungkan dengan tugas, tujuan, dan dasbor. Hal ini menghilangkan ketidakcocokan antara dokumentasi dan operasi harian tim.
Begini cara kerjanya dalam mendukung IDP:
- Halaman bersarang memungkinkan Anda membangun basis pengetahuan yang terorganisir atau manual proses dengan struktur berlapis.
- Tugas tertaut memungkinkan Anda mengubah baris teks apa pun menjadi tugas, lengkap dengan penugas, batas waktu, dan prioritas.
- Tag dokumen membantu mengkategorikan dokumen berdasarkan topik, tim, atau alur kerja untuk memudahkan penyaringan dan pencarian.
- Kolaborasi real-time memastikan pembaruan terlihat oleh semua orang, dengan pelacakan perubahan lengkap dan thread komentar.
- Izin dan berbagi memberi Anda kendali atas siapa yang dapat melihat, mengedit, atau berbagi konten baik secara internal maupun eksternal.
Gunakan ClickUp Brain untuk memproses, mengekstrak, dan bertindak berdasarkan konten dokumen.
ClickUp Brain adalah asisten AI bawaan Anda (jujur saja, masa depan kerja yang sesungguhnya) yang membantu memahami dokumen Anda dan memanfaatkannya. Selain menemukan file, perangkat lunak asisten penulisan ini juga memahami konteks dokumen Anda,
Intinya:
- Pencarian dan pengambilan dokumen: Gunakan pemrosesan bahasa alami untuk mencari di seluruh dokumen, halaman, atau komentar Anda. Tanyakan ‘Di mana daftar periksa onboarding baru?’ dan Brain akan menemukannya untuk Anda.
- Ekstraksi data: Brain dapat mengekstrak data terstruktur dari konten yang tidak terstruktur. Ini termasuk nama, tanggal, batas waktu, atau Bidang Kustom yang tersembunyi dalam teks Anda. Anda dapat memformat informasi tersebut menjadi tabel, daftar, atau ringkasan di dalam Workspace Anda.
- Pembuatan dan pengeditan konten: Perlu menulis dokumen proyek dari awal? Brain membantu menulis, merevisi, atau memperbaiki bagian-bagian dokumen Anda. Bahkan dapat membuat kerangka kerja, daftar periksa, atau templat penulisan untuk membantu Anda memulai lebih cepat.
⏳ Tips Produktivitas: Jika Anda ingin melangkah lebih jauh, ClickUp Brain MAX menyediakan asisten AI desktop khusus yang berfungsi di luar ruang kerja ClickUp Anda.
Anda dapat:
- Cari di semua aplikasi terhubung Anda (Google Drive, GitHub, SharePoint, dan lainnya)
- Gunakan fitur suara ke teks untuk menugaskan tugas, membuat catatan, atau menghasilkan konten tanpa menggunakan tangan.
- Akses berbagai model AI (GPT-4.1, Claude, Gemini) sesuai dengan tugas yang dilakukan.
- Buat catatan rapat secara otomatis, buat laporan proyek, dan generate gambar untuk proses yang kompleks.
Ini seperti memberikan tim Anda seorang manajer operasi AI pribadi—seseorang yang memahami konteks kerja Anda secara keseluruhan dan tidak membuat Anda bolak-balik antar tab.
Gunakan ClickUp Automations untuk menjaga alur kerja dokumen tetap berjalan.
Anda ingin memastikan dokumen Anda mengarahkan langkah-langkah berikutnya yang tepat. Capai semua itu dan lebih banyak lagi dengan ClickUp Automations dan ClickUp Custom Agents. Tentukan pemicu dan tindakan spesifik untuk membuat agen AI yang menangani tugas-tugas Anda di dalam ClickUp.
Misalnya, sistem ini dapat mengarahkan tugas berdasarkan vendor, jumlah, atau kategori klien dalam alur kerja pengelolaan data faktur dan formulir. Anda dapat menggunakan agen kustom ini untuk menghasilkan tugas dari kontrak (misalnya, tindak lanjut, persetujuan, tinjauan klausul) dan membuat daftar periksa dari formulir yang diajukan.
Fitur terbaik ClickUp
- Gunakan asisten AI khusus di sidebar untuk mengotomatisasi tugas-tugas berulang dan memberikan konteks instan.
- Sentralisasikan tugas, dokumen, tujuan, dan komunikasi tim Anda ke dalam satu platform yang komprehensif.
- Gunakan opsi penyesuaian yang luas, termasuk berbagai tampilan seperti Board, List, dan Calendar, untuk menyesuaikan dengan alur kerja apa pun.
- Otomatiskan pembuatan tugas, pelacakan kemajuan, dan prioritas menggunakan Agen AI kustom.
Batasan ClickUp
- Jumlah fitur yang besar menciptakan kurva pembelajaran yang curam dan dapat membuat antarmuka terasa berantakan atau membingungkan.
Harga ClickUp
tabel harga
Ulasan dan penilaian ClickUp
- G2: 4.7/5 (10.600+ ulasan)
- Capterra: 4.6/5 (4.000+ ulasan)
Apa yang dikatakan pengguna nyata tentang ClickUp?
Seorang pengguna mengatakan:
ClickUp Brain MAX telah menjadi tambahan yang luar biasa dalam alur kerja saya. Cara platform ini menggabungkan beberapa model bahasa besar (LLMs) dalam satu platform membuat respons menjadi lebih cepat dan andal, dan fitur pengenalan suara ke teks di seluruh platform sangat menghemat waktu. Saya juga sangat menghargai keamanan tingkat perusahaan yang memberikan ketenangan pikiran saat menangani informasi sensitif. Yang paling menonjol adalah bagaimana alat ini membantu saya menyaring informasi yang tidak relevan dan berpikir lebih jernih — baik saat merangkum rapat, menyusun konten, atau brainstorming ide baru. Rasanya seperti memiliki asisten AI all-in-one yang beradaptasi dengan apa pun yang saya butuhkan.
ClickUp Brain MAX telah menjadi tambahan yang luar biasa dalam alur kerja saya. Cara platform ini menggabungkan beberapa model bahasa besar (LLMs) dalam satu platform membuat respons menjadi lebih cepat dan andal, dan fitur pengenalan suara ke teks di seluruh platform sangat menghemat waktu. Saya juga sangat menghargai keamanan tingkat perusahaan yang memberikan ketenangan pikiran saat menangani informasi sensitif. Yang paling menonjol adalah bagaimana alat ini membantu saya menyaring informasi yang tidak relevan dan berpikir lebih jernih — baik saat merangkum rapat, menyusun konten, atau brainstorming ide baru. Rasanya seperti memiliki asisten AI all-in-one yang beradaptasi dengan apa pun yang saya butuhkan.
2. Rossum
Rossum dikenal karena otomatisasi email-ke-ERP dan ekstraksi tanpa skema, artinya dapat mengekstrak data dari faktur atau formulir dengan tata letak yang sangat berbeda. Anda tidak perlu membuat templat untuk kasus penggunaan Anda. Siklus umpan balik "belajar dari koreksi" membantu menyesuaikan model secara real-time tanpa perlu pelatihan teknis ulang.
Fitur terbaik Rossum
- Gunakan Rossum Aurora Document AI untuk ekstraksi data otomatis dengan akurasi tinggi dari dokumen transaksional yang kompleks.
- Impor dokumen secara mulus dari berbagai sumber, termasuk email, API, drive bersama, dan jaringan faktur elektronik seperti PEPPOL.
- Gunakan layar validasi ergonomis yang memudahkan verifikasi manusia dalam loop dan penanganan pengecualian secara efisien.
- Otomatiskan alur kerja dokumen end-to-end untuk fungsi bisnis inti seperti akuntansi piutang dan manajemen rantai pasokan.
Batasan Rossum
- Membutuhkan manajemen perubahan organisasi yang signifikan bagi tim yang baru menggunakan solusi Pemrosesan Dokumen Cerdas yang khusus.
- Waktu implementasi dapat diperpanjang untuk jenis dokumen khusus atau ketika diperlukan tingkat kustomisasi logika bisnis yang tinggi.
- Tim yang lebih kecil mungkin menemukan fitur platform skala penuh dan fokus pada perusahaan lebih canggih daripada yang diperlukan.
Harga Rossum
- Penawaran harga khusus
Ulasan dan penilaian Rossum
- G2: 4.5/5 (110+ ulasan)
- Capterra: Tidak cukup ulasan
3. Nanonets
Platform pemrosesan dokumen cerdas dan otomatisasi alur kerja berbasis AI Nanonets dikenal karena model pelatihan tanpa kode. Platform ini menangani dokumen multi-format dan multi-bahasa. Platform ini unggul dalam skenario operasional dunia nyata—seperti logistik dan kesehatan—di mana variasi dokumen sangat tinggi. Berbeda dengan sistem kaku, Nanonets memungkinkan pengguna untuk melatih ulang model kustom dengan hanya beberapa file sampel, tanpa bantuan pengembang.
Fitur terbaik Nanonets
- Menyediakan platform tanpa kode dan antarmuka pengguna yang bersih untuk melatih model AI dengan sejumlah kecil dokumen sampel.
- Mengotomatisasi alur kerja end-to-end menggunakan mesin keputusan bawaan untuk validasi data, pemformatan, dan alur kontrol.
- Menawarkan model harga fleksibel berdasarkan penggunaan dengan opsi bayar sesuai penggunaan yang cocok untuk bisnis dari semua ukuran.
- Menyediakan akurasi ekstraksi data yang tinggi dan sering dipuji karena kemudahan pengaturan dan kemampuan integrasi yang kuat.
Batasan Nanonets
- Dukungan bawaan platform dan akurasinya mungkin tidak memadai saat memproses jenis dokumen yang sangat tidak terstruktur atau bervariasi secara luas.
- Dukungan pelanggan khusus dan satu-satu tidak termasuk dalam paket tingkat bawah.
- Rencana gratis platform ini memiliki batasan halaman yang rendah dan tidak termasuk fitur canggih seperti AI penangkapan data kustom.
Harga Nanonets
- Gratis
- Starter (Bayar sesuai penggunaan): $0/bulan + biaya penggunaan (Sekitar $0,30 per halaman)
- Pro: $999/bulan (Termasuk 10.000 halaman)
- Enterprise: Harga khusus
Ulasan dan peringkat Nanonets
- G2: 4. 8/5 (90+ ulasan)
- Capterra: Tidak cukup ulasan
4. Docsumo
Docsumo dirancang untuk ekstraksi tingkat baris item dari dokumen semi-terstruktur seperti faktur, laporan bank, dan pesanan pembelian. Dengan pendekatan validasi terlebih dahulu, pengguna dapat mendefinisikan aturan secara pra-definisi dan mendeteksi anomali (misalnya, ketidaksesuaian pajak) sebelum data masuk ke sistem hilir, sehingga mengurangi pekerjaan manual secara signifikan.
Fitur terbaik Docsumo
- Capai tingkat pemrosesan tanpa sentuhan yang tinggi, seringkali melebihi 90%, untuk kasus penggunaan dokumen standar.
- Dukung ekstraksi data yang cepat, seringkali membuat informasi tersedia untuk ditinjau dalam waktu kurang dari 30 detik setelah diunggah.
- Sediakan model yang telah dilatih sebelumnya untuk lebih dari 100 jenis dokumen spesifik industri, dengan integrasi API yang mudah digunakan.
Batasan Docsumo
- Unggahan file dibatasi oleh batas ukuran maksimum 20MB per dokumen.
- Pengguna telah mencatat bahwa proses pengaturan dapat lebih kompleks dibandingkan dengan pesaing, yang mengakibatkan kurva pembelajaran awal yang lebih curam.
Harga Docsumo
- Rencana Gratis: Gratis (uji coba 14 hari)
- Paket Pemula: ~$1.500/bulan (Minimum tingkat volume)
- Pertumbuhan: Harga kustom (berdasarkan volume)
- Enterprise: Harga khusus
Ulasan dan penilaian Docsumo
- G2: 4. 8/5 (60+ ulasan)
- Capterra: Tidak cukup ulasan
5. ABBYY Vantage
ABBYY Vantage menawarkan modularitas berbasis keterampilan AI. Anda dapat mengintegrasikan model ekstraksi yang sudah jadi (misalnya, faktur, KTP, tagihan utilitas) ke dalam alur kerja tanpa perlu melatih model dari awal. ABBYY Marketplace menyediakan puluhan keterampilan yang sudah jadi (seperti OCR, tabel, KTP, dan klaim) yang siap digunakan.
Fitur terbaik ABBYY Vantage
- Menyediakan platform AI berkonfigurasi rendah yang menggunakan "keterampilan" yang telah dilatih sebelumnya untuk akurasi pengenalan lebih dari 90% langsung dari kotaknya.
- Mengonversi dokumen bisnis menjadi format JSON terstruktur untuk integrasi yang mulus dengan sistem Generative AI dan LLM.
- Menggunakan machine learning yang dikombinasikan dengan tinjauan manusia (human-in-the-loop) untuk terus meningkatkan akurasi ekstraksi dan mengurangi biaya validasi.
- Mendukung dokumen kompleks, termasuk ekstraksi dokumen terstruktur, semi-terstruktur, dan tulisan tangan, dengan berbagai model yang telah dilatih sebelumnya.
Batasan ABBYY Vantage
- Membuat alur kerja yang sangat disesuaikan atau "keterampilan" untuk skenario dokumen unik dan niche dapat menyebabkan hambatan dalam alur kerja.
- Opsi deployment on-premise memiliki persyaratan penyimpanan yang tinggi dan dilaporkan mengalami masalah dalam manajemen patch yang efektif.
- Antarmuka pengguna (UI) untuk mengelola izin pengguna dan mengakses data laporan terpisah dari API, sehingga memerlukan layar administrasi.
Harga ABBYY Vantage
- Penawaran harga khusus
Ulasan dan peringkat ABBYY Vantage
- G2: 4.5/5 (340+ ulasan)
- Capterra: 4.7/5 (420+ ulasan)
6. Automation Anywhere IDP
Dibangun di atas platform Automation Anywhere, alat IDP ini menggabungkan ekstraksi berbasis AI dengan orkestrasi RPA asli. Keunggulannya adalah kontrol alur kerja end-to-end—dari pengambilan dokumen hingga pembaruan sistem hilir—tanpa memerlukan alat eksternal. Bot dokumen pra-bangun untuk kasus penggunaan umum (seperti faktur dan klaim) memudahkan implementasi di lingkungan perusahaan dengan kebutuhan otomatisasi yang kompleks.
Fitur terbaik Automation Anywhere IDP
- Integrasikan Otomatisasi Dokumen secara mulus dengan platform Robotic Process Automation (RPA) inti untuk alur proses end-to-end.
- Gunakan Automator AI untuk secara otomatis membuat dan mempercepat alur kerja otomatisasi, sehingga secara signifikan mengurangi waktu pengembangan yang diperlukan.
- Dapatkan AI Agent Studio dengan fitur low-code, di mana pengguna dapat merancang dan mengelola agen kognitif mereka sendiri untuk tugas-tugas canggih.
Batasan IDP Automation Anywhere
- Pengguna telah melaporkan keterbatasan dalam variasi perintah otomatisasi dan integrasi dengan aplikasi niche tertentu.
- Opsi penyesuaian mungkin terbatas karena platform ini berfokus pada bot dan templat yang sudah jadi.
Harga Automation Anywhere IDP
- Edisi Komunitas: Gratis
- Paket Awal Cloud: $750/bulan (Paket tarif tetap)
- Paket Lanjutan/Enterprise: Harga disesuaikan
Peringkat dan ulasan Automation Anywhere IDP
- G2: 4.5/5 (3.990+ ulasan)
- Capterra: Tidak cukup ulasan
Cara Memulai dengan Pengolahan Dokumen Berbasis AI
Mengadopsi pemrosesan dokumen AI tidak harus berarti merombak seluruh sistem Anda. Faktanya, tim yang paling sukses memulai dari skala kecil. Berikut adalah panduan sederhana untuk membantu Anda memulai:
1. Identifikasi alur kerja yang memiliki gesekan tinggi
Mulailah dengan mengidentifikasi di mana tim Anda menghabiskan waktu paling banyak dalam menangani dokumen. Pertimbangkan: entri faktur, persetujuan kebijakan, onboarding karyawan, atau pemantauan kepatuhan.
Ajukan pertanyaan-pertanyaan ini untuk setiap proses yang melibatkan banyak dokumen:
- Apakah karyawan memasukkan data yang sama secara manual di berbagai sistem?
- Apakah persetujuan atau tinjauan sering tertunda karena kepemilikan dokumen yang tidak jelas?
- Apakah sering terjadi bolak-balik terkait detail dokumen yang hilang atau tidak konsisten?
- Apakah anggota tim menghabiskan waktu untuk merombak format atau mengganti nama file demi kejelasan?
- Apakah Anda mengandalkan email atau chat untuk melacak status dokumen atau serah terima?
Jika Anda menjawab ya untuk dua atau lebih, Anda kemungkinan telah menemukan kandidat yang kuat untuk pemrosesan dokumen berbasis AI.
2. Audit format dokumen Anda saat ini
Daftar jenis dokumen yang paling sering Anda tangani—PDF, formulir yang discan, templat terstruktur, atau lampiran email yang berantakan. Hal ini akan membantu Anda memilih alat yang dapat menangani masukan dunia nyata Anda, termasuk dokumen kompleks yang sulit distandardisasi.
💡 Tips Pro: Unggah contoh set dokumen dari setiap jenis dokumen ke versi uji coba gratis alat yang Anda pilih (jika tersedia). Lihat seberapa baik alat tersebut mengklasifikasikan dokumen, mengekstrak bidang, dan menangani perbedaan tata letak sebelum memutuskan untuk menggunakannya.
3. Pilih alat AI yang tepat sesuai kebutuhan Anda
Tidak semua alat pemrosesan dokumen dibuat sama. Beberapa di antaranya khusus untuk dokumen terstruktur seperti faktur dan formulir. Yang lain dirancang untuk membantu Anda mengelola konten tidak terstruktur seperti catatan rapat, kontrak, atau dokumen kebijakan. Sesuaikan kasus penggunaan Anda dengan apa yang paling dikuasai oleh alat tersebut.
4. Mulailah dengan satu jenis dokumen atau proses
Mulailah dengan satu alur kerja, seperti mengubah catatan rapat menjadi tugas atau mengarahkan formulir HR yang diajukan, dan ukur waktu yang dihemat. Di sinilah, sebagai pengguna bisnis, Anda akan melihat nilai awal tanpa ketergantungan pada tim IT.
⚡ Arsip Template: Sistem pemrosesan dokumen AI seringkali memerlukan alur kerja yang jelas dan dapat diulang. Namun, banyak tim tidak memiliki dokumentasi standar untuk menangani kasus khusus, tinjauan manusia, dan umpan balik model.
Template SOP membantu tim mendokumentasikan langkah-langkah pemrosesan dokumen AI—mulai dari pengumpulan data dan validasi hingga penanganan pengecualian dan pelatihan ulang.
Dengan templat ini, Anda dapat mencapai konsistensi, onboarding yang lebih cepat, dan alur kerja yang siap diaudit untuk semua pemangku kepentingan, baik teknis maupun non-teknis.
5. Atur integrasi dan otomatisasi
Atur otomatisasi untuk menghubungkan dokumen Anda dengan CRM, ERP, parser PDF, atau alat manajemen tugas. Pada tahap ini, Agen Autopilot Pra-bangun ClickUp memungkinkan Anda merespons pemicu dan memposting pembaruan di lokasi tertentu.
Ubah Kekacauan Dokumen Menjadi Kejelasan dengan ClickUp
Selama bertahun-tahun, tim terjebak dalam lingkaran kekacauan dokumen. Informasi penting tersebar di terlalu banyak tempat, tugas-tugas tersembunyi di dalam PDF, dan orang-orang menghabiskan berjam-jam mengetik ulang, merangkum, dan mencari informasi yang seharusnya sudah jelas.
Jadi, daripada membangun alat yang terpisah lagi, ClickUp mengajukan pertanyaan yang lebih baik: Bagaimana jika AI dapat terintegrasi ke dalam pekerjaan Anda? Bagaimana jika AI dapat memahami tugas, dokumen, tujuan, dan segala hal di antaranya?
Dengan ClickUp Docs, tim dapat membuat konten terstruktur dan terhubung yang terkait dengan pekerjaan yang didukungnya. ClickUp Brain memahami konten tersebut dan membantu mengubahnya menjadi tindakan, baik itu menampilkan langkah selanjutnya atau merangkum ringkasan 10 halaman dalam hitungan detik. Sementara itu, ClickUp Automations memastikan semuanya tetap berjalan lancar.
Daftar di ClickUp hari ini untuk memulai.
✅ Pertanyaan Umum (FAQ)
Pemrosesan dokumen AI digunakan untuk mengotomatisasi ekstraksi, analisis, dan pengelolaan data dari dokumen. Teknologi ini mempermudah tugas-tugas seperti pemrosesan faktur, analisis kontrak, entri data, pemeriksaan kepatuhan, dan onboarding pelanggan dengan mengubah data tidak terstruktur (misalnya teks, gambar, PDF) menjadi wawasan terstruktur dan dapat ditindaklanjuti, menghemat waktu, dan mengurangi upaya manual.
Pemrosesan dokumen AI sangat akurat, sering mencapai tingkat akurasi 90-99% tergantung pada alat, kualitas dokumen, dan data pelatihan. Model pembelajaran mesin canggih, seperti yang menggunakan NLP dan penglihatan komputer, meningkatkan ketepatan dengan belajar dari berbagai jenis dokumen dan memperbaiki kesalahan seiring waktu, meskipun akurasi dapat bervariasi pada dokumen yang kompleks atau berkualitas rendah.
Ya, AI dapat membaca dokumen yang discan. Dengan menggabungkan OCR dan ML, AI mengekstrak teks dan data dari gambar yang discan atau PDF, bahkan dapat menangani catatan tulisan tangan, scan beresolusi rendah, atau dokumen yang terdistorsi, sehingga efektif untuk mendigitalkan catatan fisik.
AI melampaui OCR tradisional dengan menggabungkan pengenalan karakter dengan pemahaman konteks. Sementara OCR mengekstrak teks, AI menafsirkan makna, mengidentifikasi bidang data (misalnya, tanggal, jumlah), dan menangani format yang tidak terstruktur atau bervariasi. AI lebih fleksibel dalam menangani dokumen kompleks, mengurangi kesalahan, dan belajar seiring waktu, berbeda dengan OCR berbasis aturan yang kesulitan dengan ketidakkonsistenan.
Beberapa alat unggul dalam alur kerja dokumen otomatis:ClickUp: Menyediakan pemrosesan dokumen yang kuat dengan otomatisasi berbasis AI untuk manajemen tugas, ekstraksi data, dan integrasi alur kerja, ideal untuk tim yang ingin mengoptimalkan operasi end-to-endABBYY Vantage: Spesialis dalam penangkapan data cerdas dari berbagai jenis dokumenNanonets: Menggunakan AI untuk ekstraksi data cepat dan akurat serta otomatisasi alur kerja. Alat-alat ini terintegrasi dengan sistem yang ada untuk meningkatkan efisiensi dalam proses yang padat dokumenRossum: Platform berbasis AI yang berspesialisasi dalam IDP, terutama untuk faktur, dengan ekstraksi dan validasi data otomatis.