2022 a été une année importante pour l'IA. Elle a explosé dans la conscience collective avec le lancement de ChatGPT par OpenAI. Aujourd'hui, l'IA est sans doute le sujet le plus brûlant de la planète, qui fait le buzz chez tout le monde.
Mais vous êtes-vous déjà demandé qui sont les véritables MVP (joueurs les plus précieux) derrière les assistants IA intelligents et conversationnels tels que Claude, ChatGPT et Google Gemini ?
Les ingénieurs Prompt.
Ils écrivent des instructions qui enseignent aux modèles linguistiques tels que ChatGPT à comprendre et à répondre aux entrées humaines. Et ils sont très recherchés.
L'intervalle de salaire des ingénieurs prompt varie entre 200 000 et plus de 300 000 dollars par an, des entreprises comme Anthropic offrant 300 000 dollars pour des postes d'ingénieurs prompt en interne.
C'est un potentiel de croissance considérable.
Alors, comment se lancer dans le monde de l'ingénierie des invites ?
Vous trouverez ci-dessous une feuille de route détaillée pour devenir ingénieur prompt. Que vous soyez un passionné d'IA ou un professionnel ayant une formation en science des données ou en intelligence artificielle, nous avons des conseils pratiques et des informations utiles à vous proposer.
Et si vous êtes étudiant ou développeur et que vous êtes curieux de découvrir le monde de l'IA et les incroyables outils d'IA générative qui invitent les ingénieurs à créer, n'hésitez pas à consulter nos ressources gratuites ci-dessous.
À lire absolument
Qui est un ingénieur prompt ?
Un ingénieur prompt est spécialisé dans la création de requêtes claires et efficaces, appelées prompts, pour des modèles linguistiques tels que ChatGPT ou Claude. Si tout le monde peut saisir des prompts, les organisations emploient des ingénieurs prompts pour leurs compétences uniques qui permettent d'obtenir des résultats plus précis et plus pertinents.
Imaginez, par exemple, que vous créiez une page de connexion à l'aide de Python via des modèles linguistiques à grande échelle (LLM) tels que ChatGPT ou Perplexity.
Un utilisateur lambda peut fournir une simple invite telle que « Comment créer une page de connexion à l'aide de Python » pour obtenir une réponse générique contenant des informations de base.
D'autre part, un ingénieur prompt connaissant les interactions LLM et les prompts spécifiques pourrait dire quelque chose comme : « Fournissez un guide étape par étape pour créer une page de connexion sécurisée en Python à l'aide de Flask et SQLAlchemy, y compris les techniques d'authentification et de hachage des mots de passe. »
Naturellement, les instructions détaillées de l'ingénieur en prompting produiront des résultats personnalisés beaucoup plus approfondis et structurés.
Pourquoi ? Parce que l'ingénieur chargé des invitations a guidé l'assistant IA pour qu'il se concentre sur des aspects spécifiques de la tâche.
Les ingénieurs Prompt savent également comment utiliser le contexte et mener des discussions afin d'exploiter pleinement les capacités de l'IA.
De plus, ils sont conscients que :
- Quand et où utiliser des mots-clés spécifiques dans les invites, les instructions
- Comment concevoir des invites idéales pour une compréhensibilité maximale
- Quand fournir des informations supplémentaires ou des restrictions
Les compétences d'un ingénieur en prompt en matière de rédaction d'instructions claires permettent d'exploiter tout le potentiel de l'IA pour des tâches telles que la relecture de documents juridiques ou la rédaction de réponses au service client, entre autres.
À ce titre, les ingénieurs en prompt étudient le comportement de l'intelligence artificielle, cherchant des moyens d'améliorer les performances et de réduire les biais en affinant les invitations utilisées pour interagir avec ces systèmes.
Le rôle d'un ingénieur prompt
Le rôle d'un ingénieur en prompts est simple : créer et affiner des prompts qui aident les grands modèles linguistiques à effectuer des tâches avec précision et cohérence.
Certaines des responsabilités et tâches quotidiennes liées à l'ingénierie des invitations et des instructions comprennent :
- Rédiger des invitations claires, concises et spécifiques qui guident les modèles d'IA afin qu'ils produisent les résultats ou les comportements souhaités
- Utilisation de méthodes avancées telles que l'apprentissage en quelques essais, la chaîne de pensée et l'IA constitutionnelle pour améliorer les LLM
- Travailler en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles telles que des scientifiques des données et des concepteurs UX/UI afin d'intégrer et de mettre en œuvre le modèle d'IA sur différentes plateformes.
- Affiner et améliorer constamment les invitations en les ajustant pour maintenir leur précision
- Évaluer les performances immédiates en définissant des indicateurs et des références
- Collaborer avec des experts dans des champs spécifiques (tels que le droit, la finance, la santé) pour créer des invitations spécialisées
- Création et gestion de bibliothèques de modèles de invites réutilisables afin d'accélérer le développement de diverses applications
- Participation aux discussions d'équipe, aux revues de code et aux sessions de partage des connaissances
- Restez informé des dernières tendances en matière d'IA, de NLP (programmation en langage naturel) et de NLU (compréhension du langage naturel).
Compétences requises pour devenir ingénieur prompt
Si vous avez un intérêt pour un rôle d'ingénieur prompt, vous devez développer les compétences suivantes :
Analyse des données
Les ingénieurs en invitation doivent posséder d'excellentes compétences analytiques pour interpréter les données, évaluer les performances des invitations et prendre des décisions éclairées.
Pour optimiser l'efficacité des réponses, ils doivent analyser des informations complexes, identifier des modèles et tirer des conclusions significatives à partir des données de la plateforme /IA.
Dans ce domaine, avoir des connaissances préalables sur les techniques et les outils d'analyse de données est un avantage majeur.
Réflexion stratégique
Pour réussir en tant qu'ingénieur en développement d'IA, vous devez avoir un esprit stratégique afin d'aligner le développement des invites sur les objectifs organisationnels et les besoins des utilisateurs.
La réflexion stratégique vous permet de planifier et de mettre en œuvre rapidement des initiatives d'ingénierie qui améliorent les performances des systèmes d'IA et l'engagement des utilisateurs.
Si vous avez déjà créé et testé des instructions d'IA, en particulier avec des modèles majeurs tels que GPT et des plateformes telles que ChatGPT, cela vous aidera à développer rapidement ces compétences.
Résolution de problèmes et connaissances en IA
Pour surmonter les défis liés au développement d'invites et à la formation de modèles d'IA, vous aurez besoin de solides compétences en résolution de problèmes et d'une bonne maîtrise des technologies d'IA telles que le traitement du langage naturel (NLP), l'apprentissage automatique (ML) et l'apprentissage profond (DL).
Les concepts du TALN tels que la tokenisation, l'analyse des sentiments et la reconnaissance des entités nommées permettent de comprendre le fonctionnement de modèles tels que ChatGPT. Parallèlement, les principes et algorithmes d'apprentissage automatique, y compris les réseaux neuronaux utilisés dans le TALN, vous aident à comprendre le comportement des modèles d'IA.
De plus, si vous connaissez les frameworks d'apprentissage profond tels que TensorFlow et PyTorch, vous serez en mesure de concevoir des invitations qui complètent les points forts du modèle et produisent des réponses de haute qualité.
Grâce à vos compétences en matière de résolution de problèmes, vous serez en mesure d'identifier les problèmes, de proposer des solutions et d'améliorer les invitations générées par l'IA sans difficulté.
Créativité
L'expertise technique seule ne suffit pas pour être un ingénieur prompt ; vous devez également faire preuve de créativité.
Les ingénieurs en prompt simplifient les problèmes complexes du monde réel en formats que les grands modèles linguistiques peuvent traiter, à l'aide d'invites bien conçues. Vous devez également faire preuve de créativité pour analyser les résultats des modèles, trouver de nouvelles façons d'améliorer les performances et réduire les biais dans ces modèles.
Dans des champs spécialisés tels que le droit ou la santé, la créativité est importante pour adapter les invitations avec précision. Elle permet également de décomposer des idées complexes à l'intention de publics diversifiés à l'aide de récits et d'un langage simple.
Négociation avec des équipes interfonctionnelles
Les ingénieurs expérimentés en matière de prompts collaborent fréquemment avec diverses équipes, notamment des chefs de produit, des experts en la matière et des scientifiques des données, afin de comprendre les exigences et de créer des prompts efficaces.
Vous devez donc négocier les priorités, les échéanciers et les ressources avec les différentes parties prenantes afin de garantir le bon déroulement du développement.
Il est également essentiel que les ingénieurs discutent des directives éthiques avec la direction afin de minimiser les risques tels que les biais ou les résultats préjudiciables.
Compétences en leadership
L'ingénierie des invites devenant de plus en plus importante dans le développement de produits /IA, les ingénieurs spécialisés dans ce domaine pourraient être amenés à diriger des équipes ou des initiatives dans ce domaine.
Ce leadership implique de fournir une vision, une orientation et une planification stratégique pour les efforts d'ingénierie rapides au sein d'une organisation.
Un ingénieur expert en prompts doit faire preuve de leadership éclairé en se tenant au courant des dernières techniques, en partageant ses connaissances et en stimulant l'innovation dans les méthodes de développement de prompts.
Outre les compétences techniques, les compétences en leadership sont essentielles pour inspirer les équipes, gérer efficacement les flux de travail et maintenir des normes élevées pour des résultats rapides dans tous les projets.
Comment acquérir ces compétences
Si vous possédez déjà les compétences mentionnées ci-dessus, vous pouvez poursuivre votre chemin pour devenir ingénieur prompt. Si ce n'est pas le cas, voici comment les cultiver et les perfectionner :
- Développez un ensemble solide de compétences relationnelles : appuyez-vous sur vos compétences relationnelles pour communiquer, concevoir et collaborer efficacement. Apprenez à rédiger des invitations claires, concises et attrayantes pour les systèmes d'IA et affinez votre pensée créative en expérimentant avec les mots et les phrases.
- Construisez une base solide en NLP et ML : étudiez les concepts clés du traitement du langage naturel tels que le prétraitement de texte, les modèles linguistiques et les modèles séquence-à-séquence. Explorez divers modèles linguistiques (par exemple, GPT, BERT, T5) et leurs architectures, et comprenez les principes de l'apprentissage automatique à l'aide d'algorithmes courants.
- Découvrez les techniques d'ingénierie des invites : étudiez des méthodes telles que l'apprentissage en quelques essais, les invites en chaîne de pensée et l'IA /IA constitutionnelle. Travaillez votre réflexion stratégique grâce à des principes de conception d'invites efficaces et à des stratégies de décomposition des tâches. Consultez également les bibliothèques et les modèles d'invites pour connaître les bonnes pratiques.
Lorsque vous vous lancez dans l'apprentissage de l'ingénierie des invites, l'utilisation des bons outils peut considérablement augmenter votre productivité. L'un de ces outils spécialement conçus pour les ingénieurs en invites est ClickUp Brain, le réseau neuronal d'IA natif de la plateforme de productivité ClickUp.
Il fournit de l'assistance aux ingénieurs en simplifiant leurs tâches et responsabilités quotidiennes grâce à des capacités d'automatisation et de gestion des connaissances.
ClickUp Brain pour les ingénieurs prompt
L'assistant IA génératif de ClickUp facilite la création de contenu, la génération d'idées et la gestion des connaissances.
Grâce à lui, les ingénieurs peuvent accéder à plus de 100 invitations spécifiques à leur secteur d'activité et étayées par des recherches, adaptées aux différents rôles des équipes de projet. Il suffit de lancer l'outil d'IA et de sélectionner les invitations pour créer des échéanciers de projet, des rapports et des agendas de réunion.
De plus, le réseau neuronal de ClickUp Brain intègre toutes les tâches, tous les processus, tous les documents et toutes les communications relatives au flux de travail, servant ainsi de base de connaissances interactive. Vous pouvez l'utiliser pour extraire des informations en posant des questions simples sur les objectifs des tâches, les dernières mises à jour du travail, les processus de l'entreprise et les procédures d'évaluation de la qualité.
Pour les ingénieurs prompt, ClickUp Brain est un assistant de travail qui automatise les tâches manuelles, les tâches récurrentes et les rappels. Cette automatisation permet aux ingénieurs prompt de se concentrer sur le développement de prompts sans être distraits par des tâches moins importantes.
- Expérimentez avec des outils et des cadres de prompt engineering : acquérez une expérience pratique en utilisant des outils tels que GPT-3 et Claude et essayez différentes techniques de prompting pour la génération et la résumation de texte. Analysez les résultats des modèles, itérez sur les conceptions de prompts et affinez les prompts en fonction des résultats.
- Participez à des évènements consacrés à l'ingénierie des prompts : restez informé en rejoignant des forums ou des groupes de discussion en ligne et en participant à des conférences ou à des ateliers sur les modèles linguistiques.
ClickUp Brain peut également vous servir de terrain d'essai pour tester différentes invites et comparer les résultats entre les différentes versions des instructions. C'est en forgeant qu'on devient forgeron, et l'ingénierie des instructions ne fait pas exception à la règle.
Comment devenir ingénieur en prompt
Avec tant de choses à apprendre et tant de compétences à acquérir, le chemin pour devenir ingénieur prompt n'est pas forcément évident au premier abord. Voici une feuille de route simple à suivre :
1. Réfléchissez à vos objectifs de carrière
Avant de vous lancer dans l'ingénierie des prompts, réfléchissez bien à vos objectifs.
Souhaitez-vous intégrer l'ingénierie des invites dans votre rôle actuel et soutenir la croissance de l'entreprise ? Ou maîtriser les compétences en ingénierie des invites pour progresser dans le champ de la technologie IA ? Savoir ce que vous voulez vous aidera à développer des compétences spécifiques qui correspondent à vos objectifs de carrière.
Au lieu de suivre une voie générale vers la « technologie IA », identifiez un créneau spécifique dans l'ingénierie des invites. Il peut s'agir de la génération de textes créatifs, des systèmes de dialogue, de la génération de code ou des tâches linguistiques factuelles.
Adaptez votre apprentissage à ce créneau. Pour la génération de textes créatifs, concentrez-vous sur la fluidité et l'imagination. Pour les tâches factuelles, privilégiez la précision et l'ancrage dans les données du monde réel.
2. Obtenir les qualifications requises
Vous aurez besoin de certifications ou de diplômes dans des champs pertinents pour postuler à des rôles d'ingénieur prompt.
Une licence en informatique, en science des données ou en linguistique constitue une base solide. Cependant, ce champ évolue rapidement. Envisagez d'autres voies, telles que des stages intensifs ou des cours en ligne spécialisés dans l'ingénierie des invitations. Obtenir les bonnes qualifications montre votre volonté de maîtriser les dernières techniques.
Ressources : explorez les cours en ligne proposés par des plateformes telles que Coursera, Udacity ou Fast. IA, qui se concentrent sur l'ingénierie des invites et des LLM spécifiques tels que LaMDA ou Jurassic-1 Jumbo.
3. Apprenez les langages de programmation
Maîtrisez les langages de programmation largement utilisés, en particulier Python. C'est la lingua franca de l'IA et du NLP, avec des bibliothèques comme TensorFlow et PyTorch spécialement conçues pour fonctionner avec les LLM.
Vous devriez également apprendre des langages complémentaires pour des tâches spécifiques. Pour l'analyse et la manipulation de données, pensez à R ou Julia. Pour les applications web utilisant des invites, explorez les frameworks JavaScript tels que React.
Vous pouvez améliorer vos compétences en codage dans des langages spécifiques en participant à des concours de codage, en contribuant à des projets open source ou en travaillant sur des applications basées sur l'IA.
4. Spécialisez-vous dans les technologies d'IA telles que le NLP et le ML
Il peut être difficile de maîtriser l'ingénierie des invites sans une solide compréhension de l'IA, de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel.
Allez au-delà d'une compréhension générale. Apprenez les concepts fondamentaux du NLP tels que la tokenisation, les transformateurs et les mécanismes d'attention. Acquérir une expérience pratique en travaillant sur des projets et en appliquant les concepts et outils clés dans des scénarios réels.
Utilisez vos concepts fondamentaux pour mettre en pratique des techniques d'ingénierie de prompt efficaces et performantes. Si possible, participez à des projets concrets qui vous permettent d'appliquer ces concepts fondamentaux.
Ressources : utilisez le cours accéléré sur l'apprentissage automatique de Google et ces tutoriels TensorFlow pour développer vos compétences en matière de technologies d'IA.
5. Maîtrisez les techniques d’invitation et d’instructions
Explorez différentes méthodes d'invitation telles que le few-shot learning, le cloze deletion et le temperature control. Chacune d'entre elles influence les résultats du LLM de manière unique.
Testez les modèles pré-entraînés disponibles sur des plateformes telles que Hugging Face Transformers. Essayez de les affiner pour des tâches spécifiques à l'aide de techniques d'ingénierie des invites.
Ressources : pour approfondir vos connaissances, inscrivez-vous à des cours en ligne ou procurez-vous des manuels sur le TALN, comme « Speech and Language Processing » de Jurafsky et Martin. Participez à des communautés en ligne telles que r/PromptEngineering ou à des forums. OpenAI propose également de bonnes ressources.
6. Réseautez avec des professionnels du champ
Il est essentiel de nouer des relations avec des professionnels de l'IA, en particulier lorsque vous recherchez un emploi. Établissez des relations avec des experts en IA, assistez à des conférences et rejoignez des forums en ligne pour discuter d'idées et de défis avec vos pairs.
Des évènements tels que la North American Conference on Language Learning (NAACL) ou la conférence de l'AAAI (Association for the Advancement of Artificial Intelligence) constituent de bons points de départ.
Les collaborations au sein de la communauté IA et NLP favorisent l'apprentissage et vous permettent de rester au fait des dernières avancées en matière d'ingénierie des instructions.
Pour faciliter votre effort de recherche d'emploi, pensez à utiliser des outils de productivité tels que le modèle de recherche d'emploi ClickUp. Ce modèle pratique vous aide à rester organisé en vous permettant de suivre vos candidatures, les offres d'emploi, les évaluations des entreprises, les entretiens et bien plus encore, le tout au même endroit.
6. Créez un portfolio qui met en valeur votre expertise
Concentrez-vous sur la création de projets impressionnants afin d'acquérir une compréhension approfondie des technologies d'IA et de constituer un solide portfolio qui mettra en valeur vos compétences en ingénierie auprès des employeurs potentiels et de la communauté IA.
Vous pouvez également renforcer vos qualifications et démontrer votre expertise en obtenant des certifications pertinentes en ingénierie de prompt.
- Expérimentez avec les LLM open source : des plateformes telles que Playground d'OpenAI et Hugging Face offrent un accès à divers LLM à des fins d'expérimentation. Entraînez-vous à rédiger des invitations, des instructions pour obtenir les résultats souhaités.
- Contribuez à des projets open source : participez à des projets sur GitHub qui explorent les applications de l'ingénierie rapide. Cela vous permettra d'acquérir une expérience précieuse et de mettre en avant vos compétences auprès d'employeurs potentiels.
- Développez des projets personnels : créez des projets qui démontrent vos compétences en matière d'ingénierie des invites. Il peut s'agir de créer un chatbot à l'aide d'invites, de générer différents formats de texte créatifs ou de résumer des sujets factuels.
Le champ de l'ingénierie des invites évolue rapidement. Suivez les blogs, les articles de recherche et l'actualité du secteur pour rester à la pointe. Bien qu'elles ne soient pas obligatoires, les certifications en ingénierie des invites peuvent démontrer votre engagement dans ce champ et vous offrir un parcours d'apprentissage structuré.
En vous concentrant sur ces compétences, ressources et stratégies spécifiques, vous serez en bonne voie pour devenir un ingénieur prompt compétent.
Surmonter les obstacles pour se lancer dans l'ingénierie rapide
Comme dans tout champ, l'ingénierie des invitations et des instructions n'est pas sans défis.
Comme cette discipline est nouvelle, vous devez développer des compétences spécifiques (comme nous l'avons mentionné ci-dessus).
Voici un bref récapitulatif des compétences dont vous avez besoin pour vous lancer dans l'ingénierie des invites :
- Compétences analytiques pour interpréter le comportement des modèles d'IA et mesurer la réussite de ces modèles
- Une base solide de concepts d'IA tels que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et l'apprentissage profond
- Capacités créatives de résolution de problèmes pour concevoir et affiner les invitations, les instructions
- La capacité à collaborer et à négocier avec des équipes interfonctionnelles
- Un penchant pour le leadership afin de guider et de gérer des projets de haut niveau
Il est bon d'avoir des compétences. Mais il est également important d'être conscient des obstacles potentiels auxquels vous pourriez être confronté en devenant ingénieur prompt.
Voici les défis courants que vous pouvez rencontrer :
- L'ingénierie des invites est un champ nouveau et en pleine évolution, ce qui rend difficile de se tenir au courant des dernières techniques et outils.
- L'accès à des modèles linguistiques puissants est souvent restreint et peut nécessiter l'obtention d'une licence auprès de grandes entreprises technologiques, ce qui constitue un obstacle pour les particuliers et les start-ups.
- Comme l'ingénierie des instructions est relativement nouvelle, il n'y a pas assez d'experts disponibles pour encadrer les nouveaux venus.
- Sans règles et pratiques cohérentes, la collaboration et le partage des connaissances peuvent être affectés.
- L'utilisation d'un langage équitable et sûr dans les invites ou les résultats nécessite une bonne compréhension et une manipulation prudente.
- Il n'y a pas encore beaucoup de rôles spécifiques pour les ingénieurs prompt, même si de plus en plus de personnes les recherchent.
Conseil de pro : pour les particuliers, les start-ups et les petites entreprises, une façon de surmonter les obstacles liés aux licences et au développement de l'IA consiste à explorer des Outils d'IA adaptés aux débutants, qui ne nécessitent pas d'investissement ni d'expertise importants.
Les avantages et les inconvénients du métier d'ingénieur prompt
L'ingénierie de prompt est certes un choix de carrière passionnant, mais comme tout autre domaine, elle présente des avantages et des inconvénients.
Avantages
Voici quelques-uns des principaux avantages d'une carrière dans l'ingénierie des invites :
Perspectives de carrière
La demande d'ingénieurs prompts ne cesse de croître, les entreprises s'appuyant de plus en plus sur les logiciels pour améliorer leurs opérations et l'expérience des utilisateurs.
Le marché mondial de l'ingénierie des instructions devrait connaître une croissance annuelle de 32,8 % entre 2024 et 2030, ce qui prouve le besoin en ingénieurs qualifiés dans ce domaine pour les années à venir.
Attentes salariales
Selon une étude menée par Velents AI, les ingénieurs prompt aux États-Unis font partie des professionnels les mieux rémunérés du secteur de l'IA, avec un salaire annuel moyen d'environ 300 000 dollars.
Ces chiffres montrent que l'ingénierie rapide peut être un choix de carrière très gratifiant.
Opportunités d'emploi potentielles
Le meilleur dans tout ça ?
Les ingénieurs en prompt peuvent trouver du travail dans n'importe quel secteur ou domaine au sein d'organisations, notamment :
- Des entreprises technologiques telles que Google, OpenAI, Anthropic et Microsoft
- Laboratoires de recherche en IA et institutions universitaires
- Cabinet de conseil spécialisé dans les solutions d'IA et de NLP
- Institutions financières et entreprises de technologie financière
- Organisations du secteur de la santé et des sciences de la vie
- Cabinets d'avocats et entreprises technologiques au service du secteur juridique
- Créateurs de sites web et plateformes sans code
Inconvénients
Être ingénieur prompt peut être une carrière enrichissante, mais elle comporte également son lot d'inconvénients. Voici comment vous pouvez les surmonter :
Accès limité aux modèles linguistiques
De nombreux modèles linguistiques avancés sont inaccessibles aux ingénieurs sans licence.
La solution ? Utiliser des modèles linguistiques open source et des cadres de prompting, collaborer avec des instituts de recherche ou rejoindre des entreprises qui y ont accès.
Et n'oubliez pas : faites le plaidoyer en faveur de technologies d'IA plus ouvertes et plus accessibles.
Considérations éthiques
Les résultats injustes et dangereux des modèles sont une réelle préoccupation dans le domaine de l'ingénierie des invites et des instructions.
Pour relever ce défi, vous devez apprendre les principes éthiques de l'IA, travailler avec des éthiciens et des experts dans le domaine, et maîtriser les techniques permettant de promouvoir un développement responsable de l'IA.
Un exemple populaire d'IA éthique est Claude d'Anthropic, qui suit une approche dynamique pour atténuer les biais.
Problèmes d'évolutivité et de performances
Il peut être difficile de gérer efficacement et avec précision des modèles linguistiques complexes et volumineux. Mais n'oubliez pas que l'apprentissage continu est la clé de la réussite dans l'ingénierie des instructions.
Continuez à explorer des méthodes telles que le réglage ou le chaînage des instructions pour optimiser les performances des instructions.
Un marché de l'emploi incertain
Les rôles dédiés à l'ingénierie des invitations et des instructions sont rares sur le marché du travail actuellement.
C'est une raison supplémentaire pour acquérir des compétences en traitement du langage naturel, en apprentissage automatique ou en génie logiciel. De plus, une compétence polyvalente telle que l'ingénierie des invites vous permet de rester très demandé.
Maîtrisez l'ingénierie des invites avec ClickUp
L'une des façons de débloquer tout le potentiel de la révolution de l'IA est de maîtriser l'art des invites. Et lorsque vous serez prêt à devenir ingénieur en invites, ClickUp sera là pour vous aider.
Dotée d'une IA générative native et de modèles personnalisés, ClickUp est la plateforme idéale pour mettre en pratique vos compétences en matière d'ingénierie des invites. Et ce n'est pas tout.
Même lorsque vous serez devenu un ingénieur prompt star, ClickUp continuera à vous soutenir grâce à ses outils de gestion des tâches et de gestion de projet et à plus de 1 000 intégrations.
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