Puntos clave
- Lindy ofrece IA agencial para la automatización de tareas mediante instrucciones en lenguaje natural.
- Sus agentes combinan razonamiento e integraciones para gestionar flujos de trabajo de oficina complejos.
- Lindy ofrece compatibilidad con más de 1600 herramientas gracias a su configuración sin código y a sus profundas integraciones con aplicaciones.
- Los usuarios ahorran horas cada semana gracias a los agentes de IA que actúan de forma autónoma dentro de unos límites.
¿Ofrece Lindy Agentic IA?
Sí, Lindy ofrece IA agencial a través de su plataforma de agentes sin código. Los agentes de Lindy automatizan tareas como la clasificación de correo electrónico, la programación de reuniones y el soporte al cliente utilizando instrucciones en lenguaje natural.
La plataforma se lanzó en marzo de 2023 y posiciona a sus agentes como «semiautónomos», lo que significa que los usuarios definen los objetivos y las pautas, mientras que los agentes se encargan de la ejecución.
Este enfoque prioriza la seguridad y la transparencia por encima del comportamiento totalmente autónomo, lo que lo hace adecuado para equipos que gestionan flujos de trabajo en los que el control y la previsibilidad son importantes.
¿Cómo es el trabajo en realidad?
Cuando ocurre algo (llega un correo electrónico, se envía un formulario o finaliza una reunión), el agente se activa.
Lee los datos y utiliza Claude de Anthropic para comprender el contexto y decidir qué pendiente hacer a continuación. A continuación, ejecuta enviando correos electrónicos, actualizando bases de datos, creando tareas o actuando como desencadenante de otras herramientas.
La plataforma combina instrucciones en lenguaje natural con integraciones profundas en más de 1600 apps, aplicación. Usted describe lo que quiere en inglés sencillo utilizando el Agent Builder, y Lindy lo convierte en un flujo de trabajo ejecutable. No se necesita código.
El agente se ejecuta de forma continua, gestionando tareas en paralelo, lo que significa que puede investigar varias páginas simultáneamente, redactar docenas de respuestas de correo electrónico a la vez o calificar cientos de clientes potenciales mientras usted duerme.
Las medidas de seguridad integradas incluyen pasos de aprobación, registros de auditoría y lógica de respaldo para garantizar que los agentes se mantengan dentro de los límites mientras operan de forma autónoma.
Lo mejor es que no tienes que elegir entre «simple pero rígido» ( como Zapier ) y «flexible pero con mucho código» ( como n8n ).
Lindy busca un término medio: lo suficientemente inteligente como para razonar sobre los datos, lo suficientemente sencillo como para que lo puedan crear usuarios sin conocimientos técnicos.
La potencia del flujo de trabajo reside en la paralelización. Un agente Lindy puede investigar varias páginas web a la vez, redactar respuestas para docenas de correos electrónicos en paralelo o calificar cientos de clientes potenciales en el tiempo que una persona maneja unos pocos.
Esta ventaja en cuanto a velocidad se multiplica cuando los agentes trabajan durante la noche o los fines de semana.
¿Cómo se traduce esto en la práctica?
Consideremos el caso de Interlaced, una empresa de servicios de TI con un equipo de crecimiento sobrecargado de trabajo en las operaciones de ventas. Tenían un montón de notas de reuniones dispersas en aplicaciones de correo electrónico y calendarios, sin un resumen claro en su CRM. El registro manual consumía entre cuatro y cinco horas semanales por persona.
Su equipo implementó un agente de operaciones de equipo de ventas de Lindy en menos de una semana sin escribir código. Ahora, el agente:
- Detecta cuándo finaliza una reunión de equipo de ventas (desencadenante desde el calendario).
- Recupera la transcripción o la descripción de la reunión.
- Extrae detalles clave: asistentes, fase del acuerdo, próximos pasos.
- Registra las notas en Salesforce automáticamente.
- Redacta un correo electrónico de seguimiento para el cliente potencial.
- Programa la siguiente llamada si se ha acordado.
El resultado: más de 5 horas ahorradas a la semana en la introducción manual de datos y registros CRM más limpios. Su director general señaló que era la primera solución que convertía las transcripciones sin procesar de las reuniones en actualizaciones CRM estructuradas a la perfección.
Este ejemplo apunta a una diferencia competitiva clave: Lindy destaca en tareas que requieren tanto razonamiento como integración. Si necesita «leer un correo electrónico, decidir qué significa y luego actualizar tres sistemas», Lindy se encarga de ello con una configuración mínima.
Las herramientas especializadas, como los SDR salientes, pueden superarlo en volumen bruto de clientes potenciales, pero Lindy ofrece una amplitud que no se puede obtener en ningún otro lugar.
¿Qué diferencia a Lindy?
La posición de Lindy hace hincapié en la automatización del flujo de trabajo «nativo de IA». A diferencia de la lógica IFTTT basada en condiciones de Zapier («si X, entonces Y»), los agentes de Lindy utilizan el razonamiento de Claude para manejar la ambigüedad.
Ejemplo, una automatización de Zapier podría comprobar si un correo electrónico contiene la palabra «urgente» para reenviarlo. Un agente de Lindy lee el correo electrónico, comprende el contexto y el tono, y decide la urgencia basándose en el contenido real.
Los comentarios de la comunidad confirman esta ventaja para las tareas de tipo agente, al tiempo que ponen de manifiesto algunas desventajas:
Puntos fuertes:
- Crea agentes de trabajo en cuestión de minutos, no semanas.
- La interfaz sin código reduce la fricción para los equipos sin conocimientos técnicos.
- El razonamiento basado en LLM resuelve tareas difusas y con dependencia del contexto.
- Una amplia biblioteca de plantillas facilita los casos de uso más comunes.
Ventajas e inconvenientes:
- Gran dependencia de los servicios de Google (Gmail, Sheets, Docs) desde el principio.
- Aún no es tan maduro como n8n o Zapier para la programación pura basada en API.
- Las herramientas especializadas (por ejemplo, los SDR de IA dedicados a las llamadas salientes) pueden superar a Lindy en nichos específicos.
- Un ecosistema incipiente significa menos conectores personalizados que las plataformas heredadas/a.
Uno de los primeros usuarios señaló que Lindy «hace poco trabajo» para la típica automatización de la oficina, pero le pareció «de uso general» en comparación con las herramientas específicas para la prospección de clientes potenciales.
Otro elogió su flexibilidad, pero advirtió que es importante supervisar el uso del crédito en bucles complejos para evitar costes descontrolados.
La diferencia se resume en lo siguiente: si su flujo de trabajo consiste en un 70 % en razonamiento e integración, Lindy es probablemente la mejor opción para usted. Si consiste en un 90 % en llamadas API sin procesar o es 100 % especializado (por ejemplo, generación de clientes potenciales dedicada), es posible que necesite una herramienta diferente.
La integración y el ecosistema de Lindy
Lindy se conecta a las herramientas que tu equipo ya utiliza. La plataforma ofrece compatibilidad con más de 1600 aplicaciones a través de más de 7000 integraciones preconfiguradas gracias a una asociación con Pipedream. Esto significa que se puede acceder a las herramientas SaaS más comunes sin necesidad de código personalizado.
| Plataforma | Tipo de integración |
|---|---|
| Gmail, Google Calendar, Hojas de cálculo de Google | Conectores nativos para correo electrónico, programación y almacenamiento de datos. |
| Slack | Envíe alertas, publique resúmenes y active agentes desde comandos de canal. |
| Salesforce, HubSpot | Registre actividades, actualice acuerdos, extraiga datos de contacto. |
| Stripe, PayPal | Recupere datos de transacciones, desencadenante de pagos. |
| OpenAI, Anthropic | Amplíe los agentes con llamadas LLM personalizadas si es necesario. |
| API web (a través de Autopilot) | Lindy puede hacer clic, escribir y extraer datos de cualquier app, aplicación web, más allá del límite de la API. |
Más allá de los conectores preintegrados, Lindy admite llamadas API y webhook para sistemas propios o internos. El Agents Hub y el foro de la comunidad también permiten el uso compartido de agentes probados, y a las agencias asociadas (como Seven Zero Ventures) crear y revender soluciones Lindy para ampliar su alcance.
Este posicionamiento en el ecosistema significa que Lindy no intenta sustituir toda su pila, sino que une las piezas de forma inteligente y automatiza el trabajo de unión entre ellas.
Comentarios de la comunidad y opiniones de los primeros usuarios
Los usuarios suelen elaborar informes en los que destacan su fuerte satisfacción con la facilidad de uso y los mayores gains en eficiencia de Lindy, aunque los comentarios revelan algunos matices que vale la pena notar.
«Para muchos, Lindy AI ofrece la posibilidad de automatizar las tareas típicas de oficina de una forma que no es demasiado complicada, pero sí práctica. En general, hace buen trabajo; parece fallar menos que otras», señaló uno de los primeros usuarios.
Señalaron que Lindy depende en exceso de los servicios de Google (solicita permisos para Gmail, Calendario y Documentos de Google por adelantado) y que, en ocasiones, tarda unos 20 segundos en inicializar una nueva tarea.
En el subreddit r/SaaS de Reddit, un usuario hizo uso compartido: «Lindy es genial, pero me pareció un poco genérico». Descubrieron que las herramientas especializadas encontraban más clientes potenciales para la prospección estricta, mientras que Lindy era un proveedor de una automatización más amplia y versátil para coordinar correos electrónicos y seguimientos sin un enfoque especializado.
En los debates sobre creadores sin código, Lindy fue elogiada por ser «más nativa de la IA, pero aún en una fase temprana de madurez del ecosistema», destacando en tareas de tipo agente, pero quedando rezagada en la automatización basada exclusivamente en API en comparación con n8n.
Los usuarios avanzados notaron que Zapier «simplemente hace trabajo» para flujos sencillos y que n8n ofrece un control profundo, mientras que Lindy destaca en casos de uso que requieren inteligencia y razonamiento en varios pasos.
Los miembros de la comunidad creativa han compartido trucos, desde la automatización de publicaciones en Reddit hasta la organización de flujos de trabajo con múltiples agentes.
Un consejo muy útil: utilice el modo «Autopilot» de Lindy para acciones web, que permite a un agente actuar como un humano haciendo clic y escribiendo en cualquier app, aplicación web. Esto ha permitido publicar contenido de forma cruzada entre plataformas y extraer datos de paneles sin API.
Otros advierten sobre la necesidad de supervisar el uso del crédito en bucles complejos y elogian los recordatorios de Lindy cuando un flujo puede resultar costoso.
Hoja de ruta y perspectivas del ecosistema
La trayectoria de Lindy muestra una ambición que va más allá de la simple automatización de tareas. Los hitos recientes clave marcan la dirección de la empresa:
28 de marzo de 2025: lanzamiento de la app móvil
Lindy presentó aplicaciones para iOS y Android, lo que supuso «tener empleados con IA en el bolsillo». Esta actualización (una de las principales peticiones de los usuarios) permite a los equipos interactuar con los agentes sobre la marcha, dando órdenes de voz a Lindy para programar reuniones o resumir contenido desde un teléfono. Las notificaciones en tiempo real mantienen a los usuarios informados mientras los agentes completan las tareas.
4 de agosto de 2025: lanzamiento de Lindy 3.0
Una importante actualización de la plataforma introdujo el Agent Builder (creación de agentes mediante indicaciones en lenguaje natural), el Autopilot (agentes que utilizan ordenadores en la nube para realizar acciones más allá del límite de la API) y las cuentas de equipo (colaboración multiusuario y gestión centralizada). Lindy 3.0 supuso un paso más hacia la visión de empleados con IA plenamente capacitados que trabajan junto a equipos humanos.
27 de agosto de 2025 – Lindy Build (creador de aplicaciones):
Lindy se expandió más allá de los agentes hacia la creación de software impulsado por IA. Lindy Build es un creador de aplicaciones de IA que genera aplicaciones web completas a partir de una indicación, incluyendo frontend, backend y base de datos, y que prueba y corrige automáticamente su propio código. Esta capacidad de «control de calidad automático» tiene como objetivo ofrecer herramientas listas para la producción con una intervención humana mínima.
3 de octubre de 2025 – Gaia Voice Agent
Lindy ha lanzado Gaia, un modelo de voz con IA de última generación para llamadas telefónicas. Gaia ofrece conversaciones más naturales y similares a las humanas, así como tiempos de respuesta más rápidos ( más de 500 ms más rápidos que las soluciones anteriores ). T
Esto permite mejorar los bots de soporte al cliente, los recepcionistas de IA y los asistentes de voz. Los primeros usuarios informan de flujos de llamadas más fluidos y un ahorro significativo de costes al desviar las llamadas de los agentes humanos.
De cara al 2026 y más allá, Lindy insinúa funciones de «sociedades de agentes» (que permiten una coordinación compleja entre múltiples agentes de IA) e integraciones corporativas más profundas.
La empresa está en camino de multiplicar por diez sus ingresos anuales recurrentes en 2025 con un equipo reducido y tiene plan de invertir en más cumplimiento normativo (compatibilidad con SSO/SCIM) y habilidades de IA específicas para cada ámbito (por ejemplo, agentes financieros con conocimientos de contabilidad).
¿Cuánto cuesta Lindy Agentic IA?
Lindy ofrece un modelo de precios sencillo, basado en el uso, que se adapta desde la experimentación gratis, gratuita/a hasta la implementación de la corporación:
- Plan Free ($0): 400 créditos al mes. Ideal para probar un agente; proporciona suficientes automatizaciones para probar la plataforma antes de la confirmación.
- Starter (49 $ al mes): 5000 tareas al mes. Funciones básicas para equipos pequeños. El uso adicional tiene un coste de 10 $ por cada 1000 créditos adicionales más allá de los 5000 incluidos.
- Negocios ($299 al mes): 30 000 tareas al mes. Plan de mayor volumen para organizaciones en crecimiento. El exceso de uso también cuesta unos 10 $ por cada 1000 tareas adicionales e incluye asistencia con prioridad.
- Corporación (personalizada): Créditos ilimitados o créditos personalizados adaptados a su escala. Incluye seguridad avanzada (retención de datos personalizada, instancia dedicada) y incorporación práctica. Lindy trabaja con organizaciones más grandes que necesitan más de 30 000 automatizaciones al mes para establecer condiciones personalizadas.
Un crédito equivale a la ejecución de una tarea o acción. Ciertas acciones complejas, como llamadas telefónicas largas o análisis de archivos grandes, pueden consumir varios créditos. El uso del agente de voz puede medirse por separado en niveles superiores.
Un coste que a menudo se pasa por alto son las tarifas de integración subyacentes si se conecta a API o servicios premium. Por ejemplo, un webhook o un conector avanzado de Salesforce pueden tener sus propios costes por uso, aunque las integraciones preconstruidas de Lindy suelen gestionar esto de forma transparente.