El establecimiento de metas va inevitablemente seguido del seguimiento de su cumplimiento. Esta es una de las responsabilidades fundamentales de todo gestor de proyectos, y los gestores de desarrollo de software no son una excepción.
Los gestores de proyectos utilizan KPI específicos para gestionar proyectos de desarrollo de software de forma eficiente. La velocidad de desarrollo, la duración del ciclo y el plazo de entrega son ejemplos de KPI que se pueden utilizar para realizar el seguimiento de los proyectos de software.
Estos KPI para el desarrollo de software son su conjunto de herramientas de datos objetivos para realizar el seguimiento de cada paso del ciclo de vida del desarrollo de software, identificar los cuellos de botella y trabajar para lograr una mejora continua.
Veamos cómo los equipos de desarrollo de software pueden optimizar el proceso de desarrollo con la ayuda de los 25 principales KPI (indicadores clave de rendimiento) de desarrollo de software para impulsar la toma de decisiones.
25 métricas KPI para el desarrollo de software
Existen innumerables KPI adaptados a objetivos empresariales específicos y proyectos en curso. Aquí tienes los 25 más importantes que abarcan todos los ámbitos para que tu equipo de desarrolladores se mantenga por delante de los objetivos.
1. Velocidad de desarrollo
Mida el rendimiento del equipo de desarrollo de software con la velocidad de desarrollo. Indica el trabajo total que su equipo puede realizar durante un sprint (un período fijo durante el cual se deben completar las tareas).
Dentro de un sprint, utilice puntos de historia para calcular el esfuerzo necesario para completar una tarea en una escala del uno al diez, siendo uno el más rápido y diez el más complicado. Al medir cada sprint y cada punto de historia, podrá comprender la velocidad media de su equipo de desarrollo en tres sprints.
Sin esta métrica, será difícil planear, priorizar, asignar recursos y establecer expectativas realistas para proyectos futuros.
Velocidad de desarrollo = Total de puntos de historia completados en un sprint
2. Duración del ciclo
La duración del ciclo es una métrica de DevOps Research and Assessment (DORA) que mide el tiempo dedicado a realizar una tarea concreta. Cuantifica el rendimiento del equipo y estima el tiempo necesario para completar tareas futuras.
Por ejemplo, en el desarrollo de software, la duración del ciclo puede referirse al tiempo que se tarda en resolver una incidencia, desde que se asigna a un desarrollador y se somete a pruebas de estabilidad y código hasta que se corrige y se aprueba por control de calidad.
Esta métrica ayuda a evaluar la productividad del equipo de desarrolladores e identifica áreas de mejora. Puede comparar la duración del ciclo de cada tarea con la duración deseada para analizar en qué aspectos el equipo está fallando.
Duración del ciclo = hora de finalización – hora de inicio
3. Cobertura del código
La cobertura del código, también llamada cobertura de pruebas, mide el porcentaje de código probado. Esta métrica de DevOps mide la calidad del software con fines de producción y pruebas.
Da prioridad al desarrollo basado en pruebas (TDD) e identifica incidencias en los códigos. Cuanto mayor sea la cobertura del código, menores serán las posibilidades de que haya incidencias.
Cobertura del código = (Número de líneas de código ejecutadas por las pruebas / Número total de líneas de código) X100
4. Frecuencia de implementación
La implementación de metodologías ágiles puede dificultar la medición del rendimiento de la empresa, ya que todo el equipo debe realizar un seguimiento de las métricas ágiles a lo largo del ciclo de desarrollo. A la hora de realizar un seguimiento del rendimiento de las herramientas y los procesos de desarrollo de software en un proceso de este tipo, puede basarse en el KPI de frecuencia de implementación.
Determina la velocidad a la que el equipo de implementación despliega el código en diferentes departamentos, como la fase de puesta en marcha, pruebas y producción. Este KPI se encuentra entre las cuatro métricas DORA y está interrelacionado con otras, como la tasa de fallos de cambio, el plazo de entrega para los cambios y el tiempo medio de recuperación.
Este KPI de software proporciona información sobre la eficiencia y agilidad del equipo de desarrollo, establece puntos de referencia para mejorar las prácticas de implementación y ayuda a la mejora continua.
Frecuencia de implementación = Número total de implementaciones / Periodo de tiempo
5. Net Promoter Score
El Net Promoter Score (NPS) mide la satisfacción del cliente en una escala del cero al diez, donde el cero describe la peor experiencia de usuario y el diez la mejor.
Las personas que califican el software entre cero y seis se denominan detractores, las que lo califican entre siete y ocho son pasivas, y las que lo califican entre nueve y diez son promotoras. Si el número de promotores supera al de detractores, el software funciona bien.
Net Promoter Score = (% promotores) – (% detractores)
6. Tiempo medio entre fallos (MTBF)
A la hora de evaluar la fiabilidad del software, la métrica MTBF cuantifica el tiempo medio entre dos fallos del software.
En el desarrollo de software, donde los fallos son inevitables, la métrica MTBF es fundamental para evaluar las tareas de software y desarrollar estrategias de reparación.
Tiempo medio entre fallos (MTBF) = Tiempo total de actividad/Número total de averías
7. Tasa de fallos por cambios
Medir la calidad del software es complejo debido a su subjetividad. La métrica «Tasa de fallos de cambio» ofrece información sobre la calidad del software calculando el porcentaje de implementaciones que provocan un fallo en la producción.
Una tasa de fallos baja indica menos incidencias y una alta calidad. Por el contrario, una tasa alta significa más incidencias y la necesidad de que el equipo renueve el código.
CFR = (Número de cambios fallidos/Número de cambios)/100
8. Tamaño de las solicitudes de validación (PR)
El tamaño de la solicitud de validación es una métrica de desarrollo de software que mide el número de cambios en el código en una sola solicitud de validación, lo que refleja el tamaño o el alcance de los cambios que introduce un desarrollador.
Las solicitudes de validación pequeñas son más fáciles de revisar y procesar, lo que facilita una integración más rápida, proporciona comentarios más específicos y reduce el riesgo de incidencias. Por el contrario, las solicitudes de validación grandes requieren más tiempo para comprenderlas, revisarlas y corregirlas.
9. Índice de detección de defectos (DDR)
El índice DDR mide el número de defectos encontrados antes del lanzamiento en comparación con los encontrados después del lanzamiento.
Utilice la métrica DDR para evaluar el número de defectos que su equipo de pruebas no ha detectado y que los clientes han encontrado, lo que afecta negativamente a su experiencia.
Índice de detección de defectos = (defectos encontrados en una fase + defectos totales) X 100
10. Rotación de código
Los códigos suelen necesitar revisiones con las actualizaciones de software y la introducción de nuevas funciones. La métrica de rotación de código mide el número de veces que un código de software requiere iteración durante un periodo específico. Una mayor rotación de código indica un mayor mantenimiento y riesgo.
Por ejemplo, los equipos de DevOp suelen funcionar con una tasa media de rotación de código del 25 %, lo que indica que los códigos tienen una eficiencia del 75 %.
Tasa de rotación de código = Total de líneas de código al inicio – (Líneas añadidas + líneas eliminadas + líneas modificadas)/ Total de líneas de código X 100
11. Simplicidad del código
Un código sencillo ejecutado con éxito es superior a un código complejo que exige iteraciones constantes. La simplicidad del código se puede medir utilizando varias métricas, como la complejidad ciclomática, la duplicación de código, la rotación de código, etc.
Una buena simplicidad del código indica que este consumirá menos tiempo, requerirá menos iteraciones y tendrá menos incidencias.
No existe una fórmula directa para medir la simplicidad del código, como la complejidad ciclomática, ya que se trata de una métrica cualitativa más que cuantitativa.
12. Flujo acumulado
Los responsables de desarrollo de software suelen querer conocer la fase en la que se encuentran los proyectos de desarrollo de software. El flujo acumulativo muestra, mediante diagramas visuales, si una tarea está aprobada, en curso o en fase de retraso.
Los diferentes colores representan diferentes estados. Además, el ancho de la banda le indica la duración del ciclo. Este KPI de desarrollo de software le permite evaluar el estado del desarrollo de software, identificar cuellos de botella y calcular el esfuerzo necesario para completar los elementos pendientes.
Lea también: Cómo es el día a día de un desarrollador de software
13. Índices de errores
La tasa de errores delimita el número de errores identificados durante las pruebas de software. La mayoría de los equipos de desarrollo de software utilizan esta métrica para comparar las tasas de errores entre proyectos, equipos y plazos, establecer puntos de referencia y fijar metas realistas para reducir los errores.
Puede analizarlos desde dos perspectivas: el número total de incidencias detectadas y la gravedad de las incidencias identificadas.
Tasa de errores = (número de errores detectados/ número total de líneas de código) X 100
14. Sprint Burndown
Mida el número total de tareas ejecutadas dentro de un sprint con la métrica de sprint burndown. Se trata de uno de los KPI clave de ingeniería de software que determinan el trabajo terminado durante los sprints. Reajuste el rendimiento del equipo si los resultados no se ajustan a las expectativas.
Las empresas suelen utilizar gráficos de sprint burndown y medir el tiempo y la cantidad de trabajo que hay que completar en puntos de historia para comprobar si hay desviaciones con respecto al progreso ideal.
15. Burndown de lanzamiento
La métrica KPI de burndown de lanzamiento mide el progreso del lanzamiento del producto y predice cuántos sprints se necesitarán para completar una versión basándose en sprints anteriores.
Utilice un gráfico de avance de lanzamientos para evaluar si las operaciones se están ejecutando a tiempo o con retraso y mostrar el progreso del proyecto a las partes interesadas.
16. Eficiencia del flujo
La métrica del indicador clave de rendimiento de la eficiencia del flujo realiza el seguimiento de la relación entre el tiempo total y el tiempo activo para ofrecer información sobre el periodo de inactividad y optimizar el flujo de trabajo.
Eficiencia del flujo = (tiempo de valor añadido / Plazo de entrega) X 100
Tiempo de valor añadido = Tiempo dedicado a actividades que contribuyen directamente a las necesidades del cliente, como el código fuente o las pruebas.
Plazo de entrega total = Tiempo transcurrido desde que un elemento de trabajo entra en el sistema Kanban hasta que se entrega al cliente.
17. Tiempo medio de reparación (MTTR)
El tiempo medio de reparación se refiere al tiempo total que tarda un sistema en reparar un problema o fallo. Incluye el tiempo de reparación y prueba para incorporar todo el tiempo que se tarda hasta que el software es totalmente funcional.
Un MTTR elevado en los proyectos de desarrollo de software puede provocar tiempos de inactividad no planificados.
El MTTR evalúa la fiabilidad y disponibilidad de sus sistemas y equipos e identifica áreas de mejora y tendencias en los fallos para que sus desarrolladores de software puedan optimizar las estrategias de mantenimiento.
MTTR = Tiempo total de mantenimiento / Número de reparaciones
18. Tiempo de espera
El tiempo de espera es el tiempo de procesamiento desde que se emite un ticket hasta que se resuelve. Se refiere al período en el que el ticket sigue en la cola y sin atender o resolver.
Los largos tiempos de espera pueden deberse a la falta de especialistas en control de calidad, a una comunicación interna deficiente o a herramientas y soporte insuficientes. Este KPI muestra el grado de optimización del proceso; por lo tanto, cuanto más bajo sea, mejor.
19. Índice de finalización del alcance
Cuanto más rápido sea el proceso de finalización de tickets, más positivamente se reflejará en la eficiencia del equipo de desarrollo de software. La tasa de finalización del alcance es una métrica que determina el número total de tickets completados dentro de un sprint.
Una tasa de finalización baja indica procesos no optimizados, objetivos poco realistas o falta de personal.
20. Alcance añadido
El alcance añadido es una métrica fundamental para todos los gestores de desarrollo de software, ya que representa el número total de puntos de historia añadidos tras el inicio del sprint.
Un porcentaje elevado de alcance añadido indica una falta de planificación para determinar los retos que se avecinan. Esto perturba la planificación del sprint al reducir la posibilidad de realizar nuevos trabajos.
Para reducir el alcance añadido, elimine las funciones que requieran más tiempo del que su equipo puede dedicar. También puede elaborar una previsión de mantenimiento en la que se indique el tiempo y el esfuerzo necesarios para mantener la función en funcionamiento a largo plazo.
21. Plazo de entrega
El plazo de entrega mide el tiempo total de una tarea desde su solicitud hasta su completación. A diferencia de la duración del ciclo de los equipos de desarrollo de software, también tiene en cuenta el tiempo de espera, las aprobaciones y las revisiones necesarias antes de que la tarea sea completada.
Un plazo de entrega más corto indica un tiempo de comercialización más rápido, una mayor agilidad y una utilización eficiente de los recursos. En conjunto, estos factores contribuyen a una mayor satisfacción del cliente.
Plazo de entrega = Fecha y hora de implementación – Fecha y hora de confirmación
22. Esfuerzo desperdiciado
La métrica de esfuerzo desperdiciado mide el tiempo y los recursos dedicados a tareas que no contribuyen al proyecto final ni a los objetivos empresariales.
Por ejemplo, si el equipo trabajó en una función de software que se consideró irrelevante después de dos semanas, el esfuerzo desperdiciado sería la cantidad pagada a todos los desarrolladores por su trabajo durante esas dos semanas.
Para aumentar la productividad y reducir el tiempo de comercialización, mida los KPI para el desarrollo de software, como el esfuerzo desperdiciado, y encuentre formas de reducirlo para que el proyecto sea un éxito.
Esfuerzo desperdiciado = (Esfuerzo desperdiciado total / Esfuerzo total) X 100
23. Interrupciones
Las métricas de interrupción miden el número total de tareas interrumpidas en un periodo determinado. También puede medir el número total de interrupciones dentro de una tarea para tener una idea más clara.
Las interrupciones afectan directamente al rendimiento y deben medirse para mantener unos cronogramas realistas. Algunos ejemplos de interrupciones son los problemas técnicos, los fallos del sistema, las interrupciones personales o las debidas a la falta de disponibilidad de recursos.
Tasa de interrupción = (número total de interrupciones / tiempo total trabajado) X 100
24. Contratación y tiempo de puesta en marcha
Necesita recursos adecuados para ejecutar el ciclo de vida del desarrollo de software. Contratar a un equipo de desarrolladores cualificados a veces lleva tiempo, lo que subraya la necesidad de establecer expectativas realistas en cuanto al cumplimiento de las tareas.
El tiempo de contratación define el periodo desde que el candidato solicita un puesto de trabajo hasta que lo acepta. Con esto, tenga en cuenta el tiempo de adaptación, que se refiere al tiempo que transcurre entre el momento en que se contrata al candidato para un rol y el momento en que alcanza su plena productividad en él.
Tenga en cuenta estos dos indicadores al estimar el ciclo de vida del desarrollo de software.
25. Fecha de entrega prevista
Las partes interesadas suelen exigir una fecha estimada de entrega para la completación del software, y este KPI ayuda a los departamentos multifuncionales a planificar su trabajo.
La fecha de entrega puede cambiar a medida que avanza el progreso de las operaciones y puede modificarse cuando se producen cambios.
Lea también: ¿Cuál es la diferencia entre OKR y KPI?
Retos en la implementación de KPI de desarrollo de software y consejos para superarlos
Elegir los KPI adecuados
A la hora de ajustar KPI de desarrollo de software, puede resultar complicado determinar cuáles son los más relevantes para su proyecto. ¿Cómo elegir los indicadores clave de rendimiento más importantes entre las distintas opciones?
Le recomendamos que comience por las metas organizativas y los KPI que respaldan las iniciativas estratégicas. Por ejemplo, las áreas clave en las que el desarrollo de software puede tener un impacto significativo incluyen la mejora de la calidad del producto, el aumento de la satisfacción del cliente y la reducción del tiempo de comercialización.
Los KPI correspondientes que añaden valor empresarial incluyen la cobertura del código, la duración del ciclo, la calidad del código, el MTTR para mejorar la calidad del producto, el NPS para la satisfacción del cliente y la frecuencia de implementación para la comercialización.
Recopile información de ingenieros, probadores, desarrolladores, gestores de proyectos y desarrolladores de productos para que sea un esfuerzo colaborativo y aumentar las probabilidades de una implementación exitosa.
Ajustar y realizar un seguimiento periódico de los KPI
Los KPI no son estáticos, sino que deben ajustarse periódicamente a los cambios en los requisitos y las metas de la empresa. Puede realizar el seguimiento de ellos mediante hojas de cálculo; sin embargo, esto tiene una escalabilidad limitada debido al control de versiones, la falta de cambios automatizados en los datos y el acceso basado en roles.
Necesita un software o una plantilla para realizar un seguimiento y ajustar sus KPI de desarrollo de software para completar con éxito el proyecto.
Falta de alineación dentro de los equipos
Supongamos un escenario en el que el equipo de desarrollo mide y prioriza la puntuación NPS, pero se olvida de comunicársela al equipo de soporte al cliente. Sin esta coordinación, el equipo de soporte al cliente puede dar prioridad a la rapidez por encima de la experiencia del cliente, lo que socava el objetivo de la empresa.
Además de medir las métricas pertinentes, debe comunicarlas a los miembros del equipo correspondientes para que comprendan su importancia y su alineación con las metas de la empresa.
Sin utilizar un panel de control o software común, ¿cómo se asegura de que todo el mundo esté alineado con los KPI y tenga la capacidad de contribuir a su consecución?
Calidad y precisión de los datos
El seguimiento de datos basado en hojas de cálculo tiene varias deficiencias, como entradas duplicadas, errores en la introducción manual de datos e información desactualizada, lo que puede llevar a tomar decisiones erróneas.
En muchas empresas se crean silos de datos, en los que cada departamento trabaja de forma aislada con sus propios datos y metodologías.
Por ejemplo, el equipo de ciberseguridad de la organización puede trabajar con diferentes fuentes de datos. Por el contrario, el equipo de desarrollo podría tener metodologías distintas, aunque ambos equipos tengan una meta común: reducir las vulnerabilidades del software propensas a los ciberataques.
El resultado es un panorama fragmentado sin una única fuente de información veraz. Las organizaciones no pueden subestimar la importancia de la higiene y la puntualidad de los datos para una toma de decisiones acertada, especialmente cuando equipos multifuncionales colaboran para alcanzar una meta común. Es esencial contar con una única fuente de información veraz, en la que todos los equipos tengan acceso a los mismos datos centralizados.
Realice un seguimiento e implemente los KPI de desarrollo de software con los paneles de ClickUp.
Una vez que conozca los KPI clave para el desarrollo de software, la siguiente pregunta es cómo realizará el seguimiento y aplicará estos indicadores.
El seguimiento de los KPI de software requiere mucho tiempo y puede dar lugar a errores si no se dispone de herramientas eficaces que proporcionen puntos de datos claros y procesables.
ClickUp es una plataforma integral para realizar el seguimiento de todos los indicadores clave de rendimiento relacionados con su proyecto de software y garantizar que estén alineados con sus objetivos empresariales y estratégicos.
Puede personalizar los paneles de control de ClickUp para realizar el seguimiento de los KPI más relevantes con datos en tiempo real y fomentar una toma de decisiones eficaz y oportuna. El panel de control se puede personalizar con tarjetas de informes de sprints, como tarjetas de velocidad, tarjetas de burndown, tarjetas de burnup, flujo acumulativo, duración del ciclo y plazo de entrega.
Todas estas tarjetas se actualizan periódicamente (excepto la velocidad) para simplificar el seguimiento de los KPI y medir los esfuerzos de desarrollo. Estas tarjetas tienen varias opciones de personalización, incluyendo la fuente, el intervalo de tiempo, el período de muestra, la cantidad de trabajo, los filtros de tareas, etc.
Los paneles de ClickUp integran datos valiosos de distintas fuentes de datos para ofrecer una visión global de las métricas y el rendimiento del proyecto de desarrollo de software. Estos datos se pueden utilizar para tomar decisiones basadas en datos sobre el proceso de desarrollo de software, optimizar la asignación de recursos y el proceso de desarrollo en general.
Plantillas de KPI de ClickUp
El éxito consiste en mantenerse por delante de los KPI y, como gestor, debe medir qué funciona y qué no para su equipo de desarrollo de software.
Las plantillas de desarrollo de software de ClickUp están diseñadas para un desarrollo de software de alta calidad. Incluyen subcategorías listas para usar y totalmente personalizables, y ayudan al seguimiento de los KPI de gestión de proyectos con vistas, estados y campos personalizados.
La plantilla de KPI de ClickUp facilita la medición de los KPI, tanto si se trata de una empresa emergente como de una empresa consolidada. Con esta plantilla, podrá:
- Manténgase al día de los datos más importantes, todo en un solo lugar para todos sus desarrolladores de software.
- Obtenga visibilidad sobre el esfuerzo de su equipo de desarrollo mediante el seguimiento del progreso en relación con las metas.
- Identifique tendencias y realice un seguimiento y una medición del progreso de sus indicadores clave de rendimiento (KPI) con un diagrama visual.
Así es como ClickUp para equipos de desarrollo de software simplifica la medición de los KPI:
- Establezca metas: redacte metas cuantificables y alcanzables que se ajusten a sus objetivos a corto y largo plazo.
- Panel de control de ClickUp: identifique las métricas que mejor se adapten a sus necesidades y utilice el panel para realizar el seguimiento de ellas.
- Cree hitos: realice el seguimiento de las métricas usted mismo o utilice herramientas de análisis automatizadas para supervisar el rendimiento en tiempo real.
- Analice los resultados: utilice la vista de diagrama de Gantt o la vista Tablero de ClickUp para analizar los resultados y modificar los objetivos según sea necesario.
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Impacto del control de calidad en los KPI de desarrollo de software
El control de calidad debe ser fundamental para medir las métricas de desarrollo de software, desde la identificación de fallos de seguridad hasta la comprobación del software para detectar incidencias.
Un proceso de pruebas estructurado y fiable garantiza que el equipo de desarrollo solucione todas las incidencias y problemas antes de que el cliente utilice su producto o software.
Además, una entrega de calidad óptima reduce el tiempo de reelaboración del código y disminuye la tasa de errores y la proporción de detección de incidencias. Por eso recomendamos optimizar el control de calidad para que los procesos de desarrollo de software sean rápidos y fluidos.
Mida los KPI de desarrollo de software para maximizar sus posibilidades de completar el proyecto.
El desarrollo de software es un proceso iterativo que requiere un seguimiento y ajustes frecuentes para garantizar el éxito del proyecto. Establecer KPI de desarrollo de software hace que todos se responsabilicen y garantiza que los esfuerzos de desarrollo de software se centren en los objetivos empresariales.
Sirven como guía para los equipos de desarrollo de software, midiendo el progreso diario y ayudando a los directivos y gerentes a comprender mejor el panorama general.
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