¿Cómo funciona ChatGPT? ¡Aproveche al máximo ChatGPT!

Demos unos pasos atrás para recordar la era anterior a ChatGPT.

Sin duda, no es la mejor forma de aprovechar el tiempo, especialmente cuando se tienen que compaginar varias tareas.

Gracias a ChatGPT, tanto si estás redactando un resumen de otros documentos como si estás creando una entrada de blog desde cero, obtendrás un texto similar al humano en cuestión de segundos.

Tanto si eres un entusiasta de la IA que quiere aprender sobre el modelado del lenguaje de ChatGPT, un desarrollador que busca aprovechar el procesamiento del lenguaje natural o un usuario de empresa que busca una alternativa a ChatGPT, en este artículo respondemos a todas tus consultas.

¿Qué es ChatGPT?

ChatGPT, también conocido como Chat Generative Pre-trained Transformer, es una herramienta de IA desarrollada por OpenAI, una empresa de investigación en IA respaldada por Microsoft.

ChatGPT, lanzado en noviembre de 2022, es un chatbot inteligente que recuerda conversaciones pasadas, las imita, genera respuestas adecuadas y nuevas ideas, y desarrolla ideas existentes.

Consulta la imagen siguiente para ver un ejemplo.

Le pedimos a ChatGPT que compartiera tres ideas para episodios de podcast relacionados con el marketing de contenidos SaaS. Nos proporcionó ideas de contenido junto con un plan aproximado para estructurar cada episodio.

ChatGPT utiliza modelos de lenguaje GPT para ayudarte con soluciones de la vida real y casos de uso complejos como:

ChatGPT cuenta actualmente con dos modelos: ChatGPT 3. 5 es la versión beta disponible de forma gratuita y ChatGPT 4 es la versión premium, que cuesta 20 dólares al mes.

Comprender la tecnología detrás de ChatGPT

OpenAI lanzó los tres primeros modelos de la serie GPT, concretamente GPT 1, 2 y 3, en 2018, 2019 y 2020, respectivamente. Mientras que GPT 1 solo contenía 117 millones de parámetros, GPT 3 era una versión mucho más avanzada con 175 000 millones de parámetros, capaz de proporcionar respuestas de nivel humano para diversas tareas.

Todos estos modelos GPT se han creado con tecnología de modelos de lenguaje grandes (LLM) y redes neuronales.

LLM se entrena con un gran volumen de datos, como cualquier otro sistema basado en inteligencia artificial [piensa en los asistentes virtuales Alexa y Siri, que reconocen tu voz, recuerdan tu cumpleaños y te avisan de tus reuniones].

El modelo de lenguaje grande procesa todos los datos de entrenamiento (más información sobre el entrenamiento en la siguiente sección) a través de redes neuronales (un programa informático que imita la estructura del cerebro humano) y el aprendizaje profundo para la recopilación de datos. ChatGPT utiliza una sofisticada red neuronal conocida como transformador y preentrenamiento.

Arquitectura Transformer

La compleja arquitectura transformadora de OpenAI lee grandes volúmenes de textos, identifica patrones sobre cómo se relacionan entre sí los textos y las frases, y predice la siguiente palabra. ChatGPT es bueno en la predicción de texto para generar respuestas que se asemejan al conocimiento humano.

Sin embargo, para la misma pregunta, los modelos de IA de ChatGPT ofrecen respuestas personalizadas que son algo similares, pero no idénticas.

El código escrito contiene cierta aleatoriedad para habilitar las funciones de autocorrección. Pronto, los modelos LLM supondrán una dura competencia para los potentes motores de autocorrección, ya que pueden procesar grandes cantidades de datos basados en millones de consultas de usuarios para una tarea específica.

Preentrenamiento

El preentrenamiento implica dos enfoques: no supervisado y supervisado.

En el enfoque supervisado, el modelo general se entrena para aprender funciones de mapeo que correlacionan entradas con salidas directamente. El aprendizaje supervisado se utiliza para tareas de clasificación, regresión y etiquetado de secuencias.

Por otro lado, en el enfoque de aprendizaje no supervisado, el modelo de IA se entrena con datos en los que no hay una salida específica relacionada con cada entrada. En su lugar, el modelo aprende la estructura y los patrones subyacentes en los datos de entrada sin tareas específicas.

La agrupación, la detección de anomalías y la reducción de dimensionalidad utilizan este método de entrenamiento.

En cuanto al modelado del lenguaje, se utiliza un preentrenamiento no supervisado para entrenar al modelo a comprender la sintaxis y la semántica del lenguaje natural. De esta manera, puede generar texto coherente y significativo en un contexto de conversación.

Dado que es imposible anticipar todas las preguntas que podría plantear un usuario, ChatGPT no podría haberse entrenado con un modelo de aprendizaje supervisado. En su lugar, utiliza un preentrenamiento no supervisado para hacer posible el conocimiento ilimitado de ChatGPT.

En la siguiente sección, explicamos cómo funciona ChatGPT, cómo OpenAI entrena los modelos de IA en el modelado de lenguaje enmascarado, la predicción de tokens siguientes y los conjuntos de datos que OpenAI utiliza para entrenar a ChatGPT para generar texto coherente.

¿Cómo funciona ChatGPT?

Básicamente, ChatGPT no puede diferenciar entre «correcto» e «incorrecto». ChatGPT busca respuestas viables, coherentes y lo más cercanas posible a su entrenamiento y a los datos de retroalimentación humana cada vez que introduces consultas de usuario.

OpenAI utilizó cuatro conjuntos de datos para entrenar a ChatGPT:

Ahora, profundicemos en el proceso de entrenamiento, que consta de dos pasos: tokenización y entrenamiento del modelo mediante el enfoque de aprendizaje por refuerzo.

Tokenización

Antes de que los datos de entrenamiento pasen por las redes neuronales, hay otro proceso llamado tokenización, en el que grandes bloques de conjuntos de datos se descomponen en datos o tokens del tamaño de un bocado.

El proceso de tokenización ayuda a los modelos LLM a analizar los datos más rápidamente.

Desarrollo de redes neuronales

Una vez que los tokens se dividen en caracteres y se asignan a un número entero, el transformador de OpenAI procesa estos conjuntos de datos para convertirlos en texto significativo.

Antes de que el proceso de entrenamiento comience oficialmente, hay una breve fase llamada «preentrenamiento». En esta fase, la red neuronal identifica la relación entre los tokens y predice las palabras y frases que faltan.

Por ejemplo, ChatGPT puede aprender que, en el lenguaje humano, «have» siempre se utiliza con «they», y «has» siempre se utiliza con «he» y «she». ChatGPT registra y almacena estos parámetros para que las predicciones sean más relevantes en escenarios futuros.

En la fase final, OpenAI utilizó el enfoque de aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana (RLHF) en el aprendizaje automático para entrenar ambos modelos.

El modelo de aprendizaje por refuerzo a partir de comentarios humanos consta de tres pasos distintos:

¿Te parece demasiado técnica la imagen anterior? Te la explicaremos con interpretaciones más sencillas de los modelos de aprendizaje automático.

Paso 1: Entrenar el modelo de lenguaje grande con muchos conjuntos de datos de conversaciones humanas. Este entrenamiento basado en el aprendizaje por refuerzo ayuda a los modelos de ChatGPT a generar respuestas similares a las humanas basándose en su base de conocimientos y en los patrones de datos existentes.

Paso 2: Asignar un entrenador humano para los datos de comparación. La persona compara las respuestas de GPT con las respuestas humanas y las clasifica de mejor a peor en cuanto a comprensión lectora. OpenAI utiliza posteriormente estos datos de retroalimentación humana para entrenar el modelo de recompensa.

Paso 3: Reentrenar los modelos de recompensa para ajustar sus respuestas utilizando la optimización de políticas proximales (PPO), un algoritmo para entrenar a los ordenadores en la toma de decisiones complejas aprovechando la retroalimentación humana.

Ventajas y desventajas de ChatGPT

«A lo largo de mi vida, he visto dos demostraciones de tecnología que me han parecido revolucionarias. La primera fue en 1980, cuando me presentaron una interfaz gráfica de usuario. La segunda gran sorpresa llegó el año pasado. Le hicimos a ChatGPT una pregunta no científica: «¿Qué le dirías a un padre con un hijo enfermo?». Escribió una respuesta reflexiva que probablemente era mejor que la que habríamos dado la mayoría de los que estábamos en la sala. Toda la experiencia fue impresionante. Supe que acababa de ver el avance tecnológico más importante desde la interfaz gráfica de usuario. Esto me inspiró a pensar en todas las cosas que la IA puede lograr en los próximos cinco a diez años». – Bill Gates escribió sobre ChatGPT en GatesNotes.

ChatGPT es la aplicación de más rápido crecimiento de todos los tiempos. Mientras que Instagram tardó más de dos años en alcanzar los 100 millones de usuarios, ChatGPT lo hizo en solo dos meses.

Así es como los modelos lingüísticos de ChatGPT te simplifican la vida.

Ventajas

Ahorra tiempo

¿Te estás quedando sin creatividad? ChatGPT será tu compañero de lluvia de ideas.

Supongamos que eres un representante de ventas que envía correos electrónicos a clientes potenciales sobre las funciones de un nuevo producto. Sin ChatGPT, tendrías que realizar todo el proceso de redacción del correo electrónico manualmente. Escribirías el correo electrónico y luego le pedirías al equipo de marketing que lo revisara y lo perfeccionara. Esto requiere tiempo, esfuerzo y recursos.

Con ChatGPT, puedes automatizar tareas como escribir correos electrónicos para aumentar tu productividad sin depender de la ayuda de otros departamentos.

Todo lo que tienes que hacer es pedirle a ChatGPT que cree una secuencia de correos electrónicos que se pueda convertir en plantilla. Puedes ajustar la estructura subyacente y los resultados del modelo para tareas específicas en función de tus necesidades.

Hay varias plantillas gratuitas de prompts de IA disponibles que se adaptan a tu caso de uso.

Además, gracias a sus funciones integradas de reconocimiento de voz, ChatGPT permite a los usuarios interactuar con el asistente de IA.

ChatGPT está disponible para integraciones.

Con aplicaciones como Zapier, conecta ChatGPT con todas tus herramientas favoritas, como Microsoft Excel, Discord, Facebook Messenger, ClickUp, Slack, Notion y Microsoft Teams.

Los gestores de proyectos, agencias, desarrolladores y profesionales B2B deben integrar ChatGPT en su entorno de trabajo para automatizar las actividades rutinarias, trabajar más rápido y desarrollar flujos de trabajo personalizados sin tener que cambiar de aplicación.

Sigue evolucionando cada día.

ChatGPT se está entrenando con nuevos datos a medida que hablamos y evoluciona día a día. Lo mejor es que, como usuario, también tienes la oportunidad de contribuir a la mejora de ChatGPT.

Cada vez que ChatGPT comparte una respuesta a tu pregunta, hay opciones para votar a favor o en contra. Esta es tu forma de proporcionar comentarios humanos a ChatGPT sobre su rendimiento y ajustarlo para que las capacidades del modelo GPT mejoren aún más.

Sin embargo, los modelos de lenguaje grandes como ChatGPT aún tienen un largo camino por recorrer.

Antes de confiar demasiado en esta herramienta, ten en cuenta algunas de sus limitaciones.

Desventajas

Las respuestas no siempre coinciden con la intención de búsqueda.

ChatGPT lee tus preguntas y genera respuestas que se acercan lo más posible a sus datos de entrenamiento. A diferencia de un motor de búsqueda que se centra en la intención del usuario, el procesamiento del lenguaje natural a menudo no logra coincidir con la intención de búsqueda, principalmente porque no tiene información sobre ti, tu profesión, edad, ubicación u otros datos demográficos.

Como resultado, el contenido generado con ChatGPT suele parecer superficial. Asegúrate de realizar un control de calidad y realizar la edición del texto generado por la IA para que se ajuste a tu intención.

Capacidades limitadas

ChatGPT 3. 5, lanzado en noviembre de 2022, tiene acceso a información y eventos hasta enero de 2022. Para consultas más recientes, seguirá teniendo que recurrir a los motores de búsqueda.

Las cuestiones éticas son inevitables.

ChatGPT tiene un sesgo hacia los datos de entrenamiento y no articula los eventos y la información de manera imparcial. Por eso no se puede confiar plenamente en los resultados del modelo ChatGPT.

Muchas instituciones educativas han prohibido a los estudiantes utilizar esta herramienta, ya que podría afectar a su experiencia de aprendizaje.

Otra grave preocupación son los problemas de seguridad que plantea el uso del modelo lingüístico de ChatGPT para generar respuestas. Varios sectores de alta seguridad, como la seguridad gubernamental y la fabricación de equipos militares, han prohibido ChatGPT, ya que no quieren que los datos confidenciales sobre su funcionamiento interno se añadan a los grandes modelos lingüísticos.

Del mismo modo, si utilizas ChatGPT para la gestión del servicio al cliente o al empleado, sigue existiendo la posibilidad de proporcionar información inexacta y sesgada.

Usos comunes de ChatGPT

ChatGPT puede ser tu asistente digital más eficiente o tu peor pesadilla, dependiendo de cómo utilices esta herramienta.

A continuación, te mostramos algunos casos de uso de ChatGPT para ayudarte a sacarle el máximo partido.

Gestión de proyectos

Agencias de marketing

Desarrolladores

Alternativas a ChatGPT

Veamos una de las mejores alternativas a ChatGPT: ClickUp AI, y lo que la diferencia de otros asistentes de escritura con IA.

A diferencia de las respuestas genéricas de ChatGPT, el asistente con IA de ClickUp está diseñado específicamente para satisfacer las necesidades de tu empresa.

Asistente de redacción profesional

El asistente de redacción con IA de ClickUp te ayuda a generar contenidos y textos nítidos y con formato adecuado. El asistente de redacción integrado de ClickUp, centrado en la IA, te ayuda a:

Añade una pizca de creatividad (¡o mucha!).

Así es como ClickUp añade un toque creativo a tu estrategia de contenido al convertirse en tu compañero de brainstorming:

Ahorra tiempo y realiza el trabajo más rápido.

La herramienta de gestión de proyectos basada en IA de ClickUp completa tareas de 30 minutos en cuestión de segundos. Así es como funciona:

¿Todavía te preguntas por qué ClickUp en lugar de ChatGPT? Echa un vistazo al desglose a continuación:

¿Listo para usar una alternativa a ChatGPT?

Para los usuarios que deseen integrar la gestión de proyectos y las capacidades de ChatGPT para maximizar la productividad, ClickUp AI es la mejor opción.

Las mejores funciones de ClickUp para profesionales ocupados y propietarios de empresas son:

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