Los 10 libros sobre Inteligencia Artificial (IA) que hay que leer en 2025

Según un informe de la CNN, algunas de las mayores empresas tecnológicas están utilizando 200 000 libros para entrenar sistemas de IA. Estos libros ayudan a la IA generativa a aprender a comunicar información.

Es interesante señalar que, mientras nosotros leemos libros sobre IA, IA generativa y análisis predictivo, estos modelos leen libros escritos por humanos para obtener más contexto.

En menos de un año, la IA ha pasado de ser una tecnología del futuro a tener una amplia aplicación en nuestra vida profesional. Las empresas tecnológicas emergentes utilizan sistemas de IA y sus capacidades generativas y de pensamiento para automatizar tareas repetitivas en todos los departamentos.

Si quieres obtener más información sobre la IA en detalle, echa un vistazo a la lista de los mejores libros sobre IA que deberías leer en 2024.

Los 10 mejores libros sobre IA que debes leer este año

1. Human Compatible: La inteligencia artificial y el problema del control

Acerca del libro

Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control, de Stuart Russell, causó sensación en todo el mundo en 2019. The Guardian lo calificó como «el libro más importante sobre IA de 2019».

El libro proporciona el contexto necesario antes de empezar a defender la inteligencia artificial.

Russell considera que el conflicto entre los seres humanos y las máquinas es inevitable y supone una amenaza para los puestos de trabajo y los valores humanos. Sin embargo, podemos evitarlo si replanteamos la IA desde cero. Al tiempo que cuestiona nuestros conceptos de comprensión humana y aprendizaje automático, el autor analiza las posibilidades de una IA superhumana.

Sostiene que el mayor reto en el diseño del coeficiente intelectual reside en el software, que requerirá varios avances, uno de los cuales debe ser la comprensión del lenguaje.

«Por desgracia, la raza humana no es una entidad única y racional. Está compuesta por entidades desagradables, envidiosas, irracionales, inconsistentes, inestables, computacionalmente limitadas, complejas, en evolución y heterogéneas». – Stuart Russell

Conclusiones clave

Lo que dicen los lectores

«Una lectura obligatoria: esta obra maestra intelectual de uno de los verdaderos pioneros de la IA no solo explica los riesgos de una inteligencia artificial cada vez más potente de una manera cautivadora y persuasiva, sino que también propone una solución concreta y prometedora».

2. Aprendizaje automático para principiantes

Acerca del libro

Chris Sebastian sostiene en Machine Learning for Beginners (Aprendizaje automático para principiantes) que el aprendizaje automático surgió del deseo humano de reforzar el aprendizaje. Por ejemplo, los ordenadores aprendieron primero a jugar a las damas y luego vencieron a los campeones mundiales de ajedrez.

Para contextualizar, Sebastian recurre a inventos históricos como el dispositivo mecánico de Charles Babbage, que los ingenieros podían programar con tarjetas perforadas en 1834, o la «prueba de Turing» de inteligencia artificial de Alan Turing en 1950.

Este libro está dirigido a personas con interés en aprender sobre IA, informática, aprendizaje automático e inteligencia colectiva. También comprenderás cómo los grandes conjuntos de datos son vitales para el aprendizaje automático, ya que proporcionan a los ingenieros de IA información para desarrollar algoritmos avanzados.

«El aprendizaje automático, las redes neuronales y la inteligencia colectiva interactúan y se complementan entre sí como parte de la búsqueda para generar máquinas capaces de pensar y reaccionar ante el mundo». – Chris Sebastian

Puntos clave

Lo que dicen los lectores

«Este es un buen libro para obtener una visión general de alto nivel sobre el aprendizaje automático y las ventajas y desventajas de cómo este podría afectar nuestras vidas».

3. Inteligencia artificial para humanos

Acerca del libro

Hay algunos libros populares sobre IA, pero la mayoría requieren conocimientos básicos. Artificial Intelligence for Humans: Volume 1, de Jeff Heaton, pretende salvar esa brecha con un estilo relativamente fácil de seguir.

Como lector, comprenderás los algoritmos básicos de IA dentro de la categoría del aprendizaje automático. El primer volumen explica el aprendizaje en el contexto de las redes informáticas y los diferentes tipos de aprendizaje automático. Al abordar el aprendizaje supervisado y no supervisado, el autor describe técnicas esenciales como la regresión y la agrupación para desarrollar y entrenar grandes modelos de aprendizaje.

«Las redes neuronales basadas en ordenadores no son como el cerebro humano, ya que no son dispositivos de cálculo de uso general. Realizan pequeñas tareas específicas». – Jeff Heaton

Conclusiones clave

Lo que dicen los lectores

«La información que contiene este libro me ha parecido muy clara y concisa. Es muy útil para comprender el funcionamiento básico de los temas tratados».

4. Revolucionarios cibernéticos: tecnología y política en el Chile de Allende

Acerca del libro

Cybernetic Revolutionaries: Technology and Politics in Allende’s Chile es uno de los dos únicos libros sobre IA de esta lista que aborda la intersección política y tecnológica de la IA. El autor trata dos proyectos en tiempo real que exponen los peligros de la IA.

El primero fue el ambicioso experimento de Chile con un cambio socialista pacífico. Otro ejemplo fue su intento de construir un sistema informático conocido como Proyecto Cybersyn para gestionar la economía del país.

Los resultados fueron peligrosos.

El gobierno de Chile, liderado por Salvador Allende, se vio envuelto en un golpe militar y nunca implementó el otro proyecto.

El libro detalla el sistema cibernético del Gobierno chileno que iba a aportar un sistema de diseño holístico, interacción hombre-máquina, gestión descentralizada, una red nacional de télex y modelización del comportamiento de sistemas dinámicos.

Las entrevistas, las fotografías y las vívidas descripciones de la sala de operaciones de la red, similar a la de Star Trek, hacen que este libro sea fascinante.

«La búsqueda de una solución tecnológica al problema de la gestión económica se ajustaba a las ideas de progreso económico que se encuentran en la teoría de la dependencia, pero solo hasta cierto punto». – Eden Medina

Conclusiones clave

Lo que dicen los lectores

«La historia y la investigación que se presentan aquí son fascinantes y me encantan: ¡cibernética, gestión, ordenadores centrales! ¡Diagramas de flujo! Estoy feliz de haber leído este libro».

5. Superpotencias de la IA: China, Silicon Valley y el nuevo orden mundial

Acerca del libro

AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order es un fascinante audiolibro que sorprende a los oyentes con las inesperadas consecuencias del desarrollo de la IA.

A través de algunos interesantes eventos reales relacionados con la IA, el Dr. Lee aborda la feroz competencia entre Estados Unidos y China por las invenciones en materia de IA. El libro se detiene en la teoría de la conspiración del Nuevo Orden Mundial y en si algunas innovaciones en materia de IA están conduciendo a un gobierno mundial real.

El autor arroja luz sobre los puestos de trabajo afectados y aquellos que la IA mejoraría. Además, predice que estamos al borde de una economía basada en la IA.

«La IA nunca nos permite comprendernos verdaderamente a nosotros mismos; no será porque estos algoritmos hayan capturado la esencia mecánica de la inteligencia humana. Será porque nos han liberado para olvidarnos de las optimizaciones y centrarnos en lo que realmente nos hace humanos: amar y ser amados». – Kai-Fu Lee

Conclusiones clave

Lo que dicen los lectores

«Este es uno de los libros más importantes de 2018. Deberías leerlo si te dedicas a cualquier empresa que utilice o vaya a utilizar el aprendizaje automático (aprendizaje intenso)».

6. La sociedad de la mente

Acerca del libro

The Society of Mind realiza una interesante investigación sobre la mente humana a través de ensayos de una página, cada uno de los cuales presenta una nueva idea.

El libro aborda en profundidad conceptos como la visión artificial, las redes de aprendizaje automático, las máquinas de predicción, la manipulación robótica y el razonamiento basado en el sentido común.

Hablamos de este libro sobre IA porque tiene implicaciones para el campo de la inteligencia artificial, ya que anima a los lectores a pensar en la creación de sistemas con estructuras modulares y jerárquicas que imiten las diversas funciones de la mente humana en la sociedad moderna.

«Los "fragmentos" de razonamiento, lenguaje, memoria y "percepción" deben tener una extensión más amplia y una estructura más detallada, y sus contenidos fácticos y procedimentales deben tener una conexión más íntima para explicar el poder y la velocidad aparentes de las actividades mentales». – Marvin Minsky

Conclusiones clave

Lo que dicen los lectores

«El autor, uno de los padres indiscutibles de la IA, se propone ofrecer un modelo abstracto del funcionamiento de la mente humana. Su tesis es que nuestras mentes consisten en una enorme agregación de pequeñas minimentes o agentes que han evolucionado para realizar tareas específicas».

7. El algoritmo maestro: cómo la búsqueda de la máquina de aprendizaje definitiva transformará nuestro mundo

Acerca del libro

Uno de los mejores libros sobre IA, The Master Algorithm, explica cómo funcionan las redes de aprendizaje automático aprendiendo de los clústeres de datos en la tecnología digital. Estos algoritmos observan nuestras acciones en línea, nos imitan y experimentan con la información disponible.

La premisa del libro es que la mayoría de los laboratorios de investigación y universidades dedicados a la IA están tratando de inventar una nueva base para un algoritmo de aprendizaje que permita descubrir cualquier conocimiento a partir de datos y hacer lo que queramos. El autor sostiene que no existe un algoritmo maestro único capaz de predecir cualquier ámbito problemático.

Más información sobre las máquinas de aprendizaje que impulsan Amazon, Google y otras empresas tecnológicas.

«Si eres un informático perezoso y no demasiado brillante, el aprendizaje automático es ideal porque los algoritmos de aprendizaje hacen todo el trabajo, pero te permiten llevarte todo el crédito». – Pedro Domingos

Conclusiones clave

Lo que dicen los lectores

«Pedro Domingos desmitifica el aprendizaje automático y muestra lo maravilloso y emocionante que será el futuro».

8. Aprendizaje profundo

Acerca del libro

Para los estudiantes universitarios y de posgrado que planifican una carrera en computación y aprendizaje automático, Deep Learning es un recurso legítimo para aprender conceptos complejos.

El libro ofrece fundamentos matemáticos y conceptuales que abarcan diversos temas, entre ellos álgebra lineal, teoría de la probabilidad y teoría de la información, cálculo numérico y aprendizaje automático.

Disfrutarás leyendo sobre cómo los profesionales utilizan el aprendizaje automático en la industria, por ejemplo, en optimización, redes convolucionales, modelado de secuencias, regularización, metodología práctica y retroalimentación profunda.

«Las redes neuronales pueden ser mucho más expresivas que la mayoría de los demás modelos, pero esa expresividad no se traduce automáticamente en la capacidad de aprender la verdadera estructura subyacente de los datos». – Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville

Conclusiones clave

Lo que dicen los lectores

«La biblia de la IA... este texto debería ser de lectura obligatoria para todos los científicos informáticos especializados en datos y los profesionales del aprendizaje automático para poder afianzarse adecuadamente en este ámbito de la tecnología de última generación en rápido crecimiento».

9. Vida 3.0: Ser humano en la era de la inteligencia artificial

Acerca del libro

Entre los libros del año del Times, Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence (La vida 3.0: ser humano en la era de la inteligencia artificial) se pregunta si la inteligencia superhumana será nuestra herramienta o nuestro dios. El autor te lleva al corazón de las últimas ideas sobre la IA y te ayuda a separar los mitos de la realidad y las utopías de las distopías.

Tegmark explica cómo la automatización puede ayudarnos a aumentar nuestra prosperidad sin que la humanidad pierda su propósito o sus ingresos. Explora formas de garantizar que los futuros sistemas de inteligencia artificial realicen tareas sin fallos ni piratería informática.

«El problema de la alineación es la clave en la creación de una IA superinteligente: cómo conseguir que una máquina comprenda lo que queremos y nos ayude a conseguirlo, incluso si nosotros mismos no sabemos cómo especificar esa meta». – Max Tegmark

Conclusiones clave

Lo que dicen los lectores

«El prólogo ficticio de este libro de no ficción enmarca la importancia de gestionar el progreso hacia la inteligencia artificial general».

10 Redes neuronales y aprendizaje profundo

Acerca del libro

Neural Networks and Deep Learning adopta un enfoque moderno del aprendizaje profundo, al tiempo que aborda los modelos clásicos. El autor sostiene que la teoría y el diseño de las redes neuronales son esenciales para comprender temas complejos como el análisis predictivo y las arquitecturas neuronales en diferentes casos prácticos.

¿Qué ocurre cuando los modelos de redes neuronales funcionan mejor que los modelos de aprendizaje automático estándar y por qué es difícil entrenar estas redes?

Aprenderás cómo los ingenieros crean arquitecturas neuronales para resolver otros problemas. El autor se centra en ideas modernas de aprendizaje de ML, como transformadores, mecanismos y modelos de lenguaje preentrenados.

«Un aspecto importante de las redes neuronales es el almacenamiento de datos y los cálculos estrechamente integrados. Por ejemplo, los estados en una red neuronal son un tipo de memoria transitoria, que se comporta de manera muy similar a los registros en constante cambio de la unidad central de procesamiento de un ordenador». – Charu C. Aggarwal

Conclusiones clave

Lo que dicen los lectores

«Este es uno de los pocos libros de estilo académico sobre el aprendizaje profundo, y se centra en los fundamentos de la materia, incluyendo la teoría y las aplicaciones que impulsan el aprendizaje profundo».

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Una de las formas más rápidas de implementar la IA en tus tareas diarias es utilizar ClickUp Brain, que es fácil de usar y apto para principiantes.

Estas son nuestras formas favoritas de utilizar la herramienta de IA de ClickUp AI para maximizar la productividad:

El mejor resultado combina los conocimientos teóricos con las herramientas prácticas.

Por un lado, los libros sobre IA de esta lista te ayudan a comprender mejor los fundamentos del aprendizaje automático, la informática, el análisis predictivo y los modelos de aprendizaje.

Herramientas como ClickUp AI te ayudan a potenciar tu productividad, tanto si ocupas un rol de nivel básico como si eres un alto directivo.

La combinación de ambos enfoques te da una ventaja y te permite ver las aplicaciones de las herramientas de IA en la práctica.

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