La IA está en boca de todos. Mantenerte al día de los avances en IA es fundamental si no quieres quedarte atrás.
¿Y qué mejor manera de estar al día que seguir a las mentes más brillantes del sector? Es mucho más fácil mantenerse al tanto de las tendencias cuando se sigue a quienes las marcan.
Por eso, hemos elaborado una lista con las 10 personas más influyentes en el campo de la IA, pensadores visionarios que están dando forma al panorama de la IA y liderando las conversaciones sobre las últimas novedades en este campo.
Si eres especialista en marketing o experto en redes sociales, o si quieres aprender de los verdaderos impulsores del mundo de la IA, esta lista te ayudará a comprender bien sus contribuciones.
¿Qué son las personas influyentes en el campo de la IA?
Las personas influyentes en el campo de la IA son expertos en inteligencia artificial (investigadores, tecnólogos, emprendedores, educadores o líderes de opinión*) que comparten sus conocimientos y opiniones con los demás. Explican los matices, los casos de uso y la relevancia de la IA para el mundo en general.
Las personas influyentes en el campo de la IA contribuyen activamente a la comprensión de los aspectos tecnológicos relacionados con la IA y al desarrollo de herramientas de IA.
Estas populares personas influyentes virtuales interactúan a través de diversos canales, como plataformas de redes sociales, publicaciones académicas, conferencias y foros del sector, para realizar el uso compartido de sus conocimientos y perspectivas sobre temas relacionados con la IA.
En resumen, nos ayudan a comprender mejor la IA y a entender cómo puede cambiar nuestras vidas en el futuro.
10 personas influyentes en el campo de la IA a las que debes seguir
Tras examinar múltiples perfiles, hemos realizado una selección cuidadosamente para elegir a 10 líderes intelectuales y pioneros de la IA que están impulsando avances significativos y que te ofrecerán valiosos conocimientos y aprendizajes.
Sigue a estas personas influyentes para estar al día en materia de IA:
1. Sam Altman ( @sama )
Samuel Harris Altman es el fundador y director ejecutivo de OpenAI, una de las organizaciones más famosas que lideran la primavera de la IA.
Open AI ha desarrollado varios modelos de IA basados en lenguaje grande (LLM), modelos de IA de código abierto y modelos avanzados de generación de imágenes (DALL•E 2, DALL•E 3). ChatGPT, un popular asistente de chatbot generativo y gratuito, también se basa en un sistema de IA creado por OpenAI.
A los ocho años, Sam comenzó a programar, lo que le llevó a cofundar Tools for Humanity en 2019. Se trata de una organización que crea sistemas diseñados para escanear los ojos de las personas con el fin de proporcionar autenticación y verificar la prueba de medios de vida para combatir el fraude. De 2014 a 2019, también fue presidente de la aceleradora de startups Y Combinator.
En la actualidad, con la friolera de 2,5 millones de seguidores en X, Sam comparte activamente novedades sobre el progreso e innovaciones de Open AI en herramientas de IA, al tiempo que contribuye a sus proyectos Apollo (Apollo es un fondo de fase inicial que invierte en proyectos ambiciosos). Invierte mucho en investigación sobre seguridad de la IA para garantizar el control de los potentes sistemas de IA. Es una voz importante que da forma a las políticas en torno a la IA avanzada.
2. Dra. Fei-Fei Li ( @drfeifei )
La Dra. Fei Fei Li es una influyente en el campo de la IA, codirectora del Instituto para la IA Centrada en el Ser Humano de Stanford y primera profesora Sequoia del Departamento de Informática de la Universidad de Stanford.
Fue vicepresidenta de Google y trabajó como científica jefe de IA/ML en Google Cloud.
En 2020 fue nombrada miembro independiente del consejo de administración de X para liderar el progreso de la IA social y evaluar el uso de herramientas de IA en las redes sociales para supervisar su plataforma.
Con más de 445 000 seguidores en X, Li ha compartido recientemente su próximo libro, The Worlds I See, basado en la curiosidad, la exploración y el descubrimiento en los albores de la IA.
Recientemente ha sido nombrada «madrina» de la IA como voz nacional que defiende la ética y la diversidad en STEM y la IA.
Li también inventó ImageNet e ImageNet Challenge, un conjunto de datos a gran escala y un esfuerzo de evaluación comparativa que contribuye al último desarrollo de la IA y al aprendizaje profundo.
3. Andrew Ng ( @AndrewYNg )
El Dr. Andrew Ng, con 943 000 seguidores en X, es el fundador de DeepLearning. IA, fundador y director ejecutivo de Landing AI, y presidente y fundador de Coursera.
En 2011, Andrew dirigió el desarrollo de la principal plataforma MOOC (cursos online masivos y abiertos) de la Universidad de Stanford, lo que permitió ofrecer un curso de aprendizaje automático (ML) a más de 100 000 estudiantes online en Coursera. Sus clases en Coursera han llegado a más de 3 millones de estudiantes en todo el mundo.
Ex investigador científico de Baidu y Google Brain, es una autoridad en aprendizaje automático y educación en IA. Es autor y coautor de más de 200 artículos de investigación sobre robótica y aprendizaje automático, y ha transformado innumerables vidas a través de su trabajo en IA.
En 2013, fue nombrado «la persona más influyente del mundo» por la revista Time 100.
Como profesor adjunto del Departamento de Informática de la Universidad de Stanford, comparte su experiencia y su visión sobre la educación y las aplicaciones de la IA. Sigue publicando investigaciones fundamentales que promueven el aprendizaje profundo.
4. Kate Crawford ( @katecrawford )
Kate Crawford, con alrededor de 83 000 seguidores en X, es una destacada experta que estudia cómo la inteligencia artificial influye en la sociedad.
Su trabajo abarca dos décadas de evolución de la IA y se centra en comprender cómo el big data, el aprendizaje automático y la IA afectan a la historia, la política, el trabajo y el medio ambiente.
Es una respetada académica de Microsoft Research New York y USC Annenberg y colabora con revistas de investigación de gran prestigio, como Nature y Science.
Los proyectos únicos de Kate, como «Anatomy of an IA System» y «Excavating. ai», han ganado prestigiosos premios y se han expuesto en importantes museos. «Anatomy of an IA System» analiza la cadena de suministro completa y los flujos de datos que hay detrás de un dispositivo Amazon Echo. Excavating. ai, por su parte, es un estudio etnográfico que revela las ideologías, los valores y los sesgos que se incorporan a los sistemas de IA basados en la visión del mundo de los desarrolladores de IA.
Ambos proyectos han sido influyentes a la hora de demostrar los elementos humanos y las dimensiones éticas, a menudo ocultos, de los sistemas de IA. Los trabajos de Crawford, incluido su libro Atlas of AI, reclaman más transparencia y responsabilidad en la forma en que los valores de quienes la crean dan forma a la IA.
Cofundador del AI Now Institute, Crawford se centra en las implicaciones sociales de la IA, lo que coincide con las preocupaciones planteadas por los profesionales del marketing y las redes sociales que utilizan la IA.
5. Ian Goodfellow ( @goodfellow_ian )
Ian J. Goodfellow, informático e ingeniero, ha tenido un impacto significativo en el campo de las redes neuronales artificiales y el aprendizaje profundo.
Con un gran número de seguidores en la comunidad de la IA, la idea revolucionaria de Goodfellow surgió durante una reunión informal en 2014. Mientras chateaba con unos amigos, conceptualizó un método para que los ordenadores generaran imágenes de forma independiente, sin intervención humana. Esto condujo a la creación de las GAN o redes generativas adversarias.
La idea clave detrás de las GAN es enfrentar dos redes neuronales entre sí para generar nuevos datos sintéticos que se asemejen a algún conjunto de datos de entrenamiento. Las dos redes juegan un juego continuo, mejorando hasta que las instancias generadas son indistinguibles de los datos reales.
Actualmente investigador científico en DeepMind, Goodfellow reflexiona sobre su inesperada fama, que le parece algo surrealista. A pesar de ello, se dedica a combatir el uso indebido de sus descubrimientos. Su visión consiste en salvaguardar el uso ético de la IA, una causa que defiende con pasión.
6. Allie Miller ( @alliekmiller )
Allie Miller es empresaria, asesora e inversora en el campo de la IA.
Con más de un millón de seguidores en LinkedIn, contribuye activamente a la educación en IA, da charlas sobre IA en todo el mundo, asesora sobre políticas públicas globales de IA y crea recursos educativos para que las empresas destaquen con la IA. Es una influyente virtual muy popular que defiende la educación en IA en las plataformas de redes sociales.
Anteriormente, dirigió el desarrollo empresarial de aprendizaje automático para startups y capital riesgo en Amazon (AWS).
Desde cero, hizo crecer la empresa dentro de AWS, asesorando y brindando soporte a los mejores investigadores, fundadores e inversores en aprendizaje automático de todo el mundo.
Antes de eso, Allie alcanzó un hito al ganar concursos nacionales de innovación y se convirtió en la mujer más joven en desarrollar un producto de IA en IBM.
Ha sido ampliamente reconocida como «Innovadora del año en IA» por AIconic en 2019 y LinkedIn Top Voice para Tecnología e IA durante varios años. Síguela para estar al día de las últimas noticias sobre inteligencia artificial y tecnología, opiniones y consejos laborales.
7. Tabitha Goldstaub ( @tabithagold )
Tabitha Goldstaub es una emprendedora tecnológica centrada en el impacto de la IA. Es cofundadora de CogX, una plataforma en línea que reúne a investigadores y responsables políticos para debatir sobre los avances en IA, y ha sido presidenta del Consejo de IA del Gobierno del Reino Unido.
Goldstaub tiene más de 15 000 seguidores en Linkedin y más de 14 000 seguidores en X. Participa activamente en organizaciones como TechUK y el Alan Turing Institute, asesorando en materia de IA y tecnología.
Goldstaub, que comparte su experiencia personal, es autora de How to Talk to Robots: A Girls’ Guide to a World Dominated by IA (Cómo hablar con robots: guía para chicas en un mundo dominado por la IA). * Realiza previsiones sobre las tendencias de la IA y ayuda a las empresas a aplicar la IA de forma ética a través de servicios de asesoramiento.
En 2012, fue incluida en la lista «30 under 30» de Media Week. Además, en 2014, consiguió un puesto en la lista «Silicon 60» del periódico London Evening Standard. También ganó el premio «Amy Johnson Award» de la Society of Women’s Engineering.
8. Yann LeCun ( @ylecun )
Yann LeCun, científico jefe de IA en Facebook y respetado profesor de la Universidad de Nueva York, tiene un importante número de seguidores: 625 000 en LinkedIn y 641 000 en Twitter. Es muy conocido por su experiencia en IA, aprendizaje automático, visión artificial y robótica.
A finales de los años 80, propuso una arquitectura para construir redes neuronales que ayudaran a los ordenadores a reconocer imágenes. Este trabajo pionero tuvo como resultado el avance de las redes neuronales convolucionales, que ahora se utilizan ampliamente para el reconocimiento de imágenes, vídeos y voz.
También es uno de los principales creadores de la tecnología de compresión de imágenes DjVu, que contribuyó a que las imágenes digitales fueran más nítidas y se pudieran comprimir sin perder calidad.
Cuenta en su haber con prestigiosos galardones, entre los que se incluyen el Premio Turing (2019) y el título de Caballero de la Legión de Honor francesa (2023), entre otros.
Actualmente, dirige la investigación sobre IA en Facebook y es un defensor acérrimo de la tecnología de IA, afirmando que «el pesimismo sobre la IA está condenado al fracaso».
9. Timnit Gebru ( @timnitGebru )
Con una considerable cantidad de seguidores, 165 000 en Twitter y 40 000 en LinkedIn, Timnit Gebru, informática de Eritrea y Etiopía, investiga la inteligencia artificial, centrándose en los sesgos de los algoritmos y la minería de datos. Es fundadora y directora ejecutiva del Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial Distribuida (DAIR).
Obtuvo un doctorado en la Universidad de Stanford y realizó un posdoctorado en Microsoft Research, en el grupo FATE (Fairness Accountability Transparency and Ethics in IA), donde estudió el sesgo algorítmico en proyectos cuyo objetivo era obtener información a partir de datos.
Su investigación en Microsoft en 2017 puso de manifiesto las deficiencias del reconocimiento facial mediante IA, revelando sesgos contra las mujeres y las personas de color. Destacó cómo los conjuntos de datos utilizados para entrenar el algoritmo contenían varias imágenes de hombres blancos, pero muy pocas de mujeres negras. Los resultados obligaron a IBM y Microsoft a actualizar sus conjuntos de datos.
Es cofundadora de «Black in IA», que promueve la diversidad entre los investigadores de IA. Gebru ha obtenido reconocimiento por su experiencia en IA ética, lo que le ha valido un puesto entre los «50 líderes más importantes del mundo» de la revista Fortune, las figuras científicas influyentes de Nature y las personas más influyentes de 2022 de la revista Time.
También dirigió un equipo diverso de IA en Google, desafiando las normas del sector y fomentando un trabajo fundamental que redefinió el glosario de la IA.
10. Rachel Thomas ( @math_rachel )
Rachel Thomas es informática y cofundadora de fast.ai, que facilita el acceso a la educación en IA. Imparte cursos sobre el desarrollo responsable de la IA para que los profesionales mitiguen los sesgos perjudiciales. Sus cursos gratis le han valido elogios de la crítica en publicaciones como The Economist, MIT Tech Review y Forbes.
También es directora fundadora del Centro de Ética Aplicada a los Datos de la Universidad de San Francisco y tiene 90 000 seguidores en Twitter.
Tiene un doctorado en Matemáticas por la Universidad de Duke. En sus inicios, tuvo un trabajo como científica de datos e ingeniera de software en Uber.
Thomas fue reconocida por Forbes como una de las 20 mujeres más increíbles en el campo de la IA y apareció en el libro Women Tech Founders on the Rise. Su compromiso con la ética de los datos, sus amplias contribuciones a la educación en aprendizaje profundo y sus influyentes escritos subrayan su importante impacto en la IA.
Su influencia se extiende por todas partes, con más de un millón de lectores y traducciones al chino, español, coreano y portugués, además de aparecer nueve veces en la página principal de Hacker News.
¿Te interesa la IA? Conoce ClickUp AI.
Hemos hablado de personas influyentes, su impacto y el uso cada vez mayor de la IA en diversos sectores. Si buscas formas de acercar la IA a tu hogar y utilizarla en tu vida diaria, descubre ClickUp AI.
ClickUp AI tiene como objetivo transformar tu forma de trabajar, ayudándote a hacer las cosas más rápido, independientemente de tu rol. Úsalo como tu asistente virtual de IA para ayudarte a organizar tareas, resumir reuniones y debates, escribir desde correos electrónicos hasta entradas de blog y sugerir mejoras en tu flujo de trabajo diario.
Estas son algunas de las principales funciones de ClickUp AI que te ayudarán a aprovechar al máximo tu tiempo:
- Recomendaciones personalizadas de IA prompt: obtén recomendaciones rápidas que harán que el proceso de escritura sea más intuitivo y con mayor productividad.
- Asistente de edición en directo: crea contenido generado por IA utilizando la herramienta como guía en tiempo real, con sugerencias, ideas y mejoras sobre las ediciones.
- Automatización de tareas: automatiza tus tareas rutinarias con la automatización preconfigurada y simplifica tu flujo de trabajo.
- Resumir documentos: Genera rápidamente resúmenes concisos a partir de documentos extensos.
- Traducción: Traduce el contenido a varios idiomas, facilitando la comunicación y la colaboración entre equipos y públicos diversos.
Aunque estas funciones te ayudarán a facilitar tu vida laboral, aún hay más. ClickUp AI se encuentra en sus primeras fases, así que permanece atento a los emocionantes avances que se avecinan.
El futuro de la IA depende de nosotros.
No se puede negar que la IA ha dejado huella y que no dejará ningún sector sin afectar. Aunque los revolucionarios sistemas de IA acaparan los titulares, debemos recordar que el futuro de la IA está en manos de todos nosotros.
Las mentes pioneras que impulsan la innovación en IA hoy en día, como las que hemos perfilado aquí, solo preparan el terreno para lo que vendrá después. Depende de todos nosotros guiar la IA de forma reflexiva, ética y creativa para que alcance su máximo potencial.
Así que mantén tu curiosidad. Sigue explorando los límites de lo posible. Encuentra nuevos usos para las herramientas de IA que aporten más alegría, justicia y empoderamiento al mundo. El único límite real es la imaginación humana.
Y ya que estás, ¡prueba ClickUp! Sus funciones de IA, combinadas con sus múltiples herramientas de gestión de proyectos y colaboración, te ofrecerán sin duda diversas vías para simplificar tu vida laboral y hacerla más productiva. Ya sea para escribir, editar, utilizar múltiples plantillas personalizables, diferentes vistas o paneles, ClickUp y su IA no te decepcionarán.