Wird KI UX-Designer ersetzen?

Zusammenfassung: KI wird UX-Designer, die sich durch Forschung, Ethik und systemisches Denken auszeichnen, nicht ersetzen. Erfahren Sie, wie Sie Ihre Fähigkeiten für eine nachhaltige Wirkung weiterentwickeln können.

Schlüssel-Erkenntnisse

Wird KI wirklich UX-Designer ersetzen?

KI wird UX-Designer nicht vollständig ersetzen, aber sie wird Rollen verdrängen, die sich nur mit oberflächlichen UI- oder sich wiederholenden Produktionsaufgaben befassen.

Die am meisten exponierte Arbeit liegt am Ende der Ausführung, während forschungsorientierte, strategische und ergebnisorientierte Rollen an Wert gewinnen.

KI-gestützte UX-Tools übernehmen mehr Routineaufgaben wie die Erstellung und Bereinigung von Entwürfen, vom ersten Layout bis zum Entwurf von Mikrotexten. Sie werden mehr Zeit damit verbringen, Probleme zu formulieren, Daten zu interpretieren, Teams zu koordinieren und Kompromissentscheidungen zu treffen.

Die Rolle wird immer komplexer, und einige Eintrag-Positionen werden schrumpfen oder konsolidiert werden.

Auswirkungen in der Praxis: Was bereits automatisiert ist

Vor der generativen KI basierten UX-Workflows auf manuellem Wireframing, dem Skizzieren mehrerer Versionen jedes Bildschirms, dem Verfassen von UX-Textvarianten von Grund auf, dem Transkribieren von Forschungsgesprächen und dem Verschieben von Pixeln, um jede Layoutvariante zu erstellen.

Es wurde viel kreative Energie aufgewendet, um leere Seiten und repetitive Produktion zu überwinden.

Heute kann KI auf Basis von Eingabeaufforderungen Wireframes und Mockups erstellen, Inhalt-Optionen generieren, Sitzungen automatisch transkribieren, Feedback clustern und responsive Varianten erstellen.

Teams berichten, dass dies den Zeitaufwand für die erste Erkundung und die Zusammenfassung der Forschungsergebnisse reduziert. Ihr Arbeitstag konzentriert sich nun mehr auf die Bewertung von Optionen, die Abstimmung mit den Bedürfnissen der Benutzer und die Überprüfung der von KI generierten Ideen auf ihre Belastbarkeit.

Aufkommende KI-Trends, die das Produkt-/Digitaldesign formen

KI rückt zunehmend in den Mittelpunkt von Produkt- und Design-Workflows und ist nicht mehr nur ein Neben-tool. Diese Veränderung wirkt sich auf die Erwartungen der Teams an UX-Designer in Bezug auf Geschwindigkeit, Datenkompetenz und ethisches Urteilsvermögen aus.

1. KI-gestützte Designplattformen

Moderne Design-Suites bieten jetzt Prompt-to-Wireframe, automatische Erstellung von Komponenten und Layout-Bereinigung. Anstatt Stunden damit zu verbringen, Pixel zu verschieben, wird von Ihnen erwartet, dass Sie die besten Richtungen verfeinern, kuratieren und dokumentieren und gleichzeitig sicherstellen, dass die generierten Designs benutzerfreundlich, zugänglich und markengerecht bleiben.

2. KI-gestützte Forschung und Analyse

Transkription, Themenclusterung und Verhaltensanalyse können von KI-Tools übernommen werden. Das bedeutet, dass die Forschungssynthese schneller voranschreitet, aber Sie sind dafür verantwortlich, zu überprüfen, ob diese Cluster wirklich die Realität der Benutzer widerspiegeln, Lücken mit Folgestudien zu füllen und Erkenntnisse in Produktentscheidungen umzusetzen.

3. Freigegebene Copiloten für alle Produktteams

Produktmanager, Ingenieure und Designer teilen zunehmend KI-Copiloten in Dokumenten, Issue Trackern und Design-Tools. Als UX-Designer definieren Sie häufig Prompt-Muster, überprüfen von KI erstellte Flows auf Klarheit und Inklusivität und erklären UX-Risiken, wenn Nicht-Designer den generierten Vorschlägen zu sehr vertrauen.

4. Ethik, Governance und Designsysteme plus KI

Ausgereifte Designsysteme in Kombination mit KI können Muster innerhalb weniger Minuten auf ein Produkt übertragen. Sind diese Muster jedoch voreingenommen oder verwirrend, verstärkt KI den Schaden.

UX-Designer sind aufgefordert, ethische Richtlinien zu formulieren, inklusive Muster in Systeme zu integrieren und zu warnen, wenn KI-generierte Flows in den Bereich der Dark Patterns übergehen.

Diese Trends belohnen UX-Designer, die sich mit KI auskennen, aber dennoch in den Bereichen Forschung, Systeme und Ethik führend sind. Hier sind Ihre nächsten Investitionen in Ihre Fähigkeiten am wichtigsten.

Fähigkeiten, die Sie aufbauen und ablegen sollten

Da KI und Automatisierung immer mehr Produktionsarbeit übernehmen, konzentriert sich der Wert auf Fähigkeiten, die leiten, hinterfragen und interpretieren.

UX-Designer, die die Benutzer tiefgreifend verstehen, Daten in Entscheidungen umsetzen und Stakeholder aufeinander abstimmen, werden sich weitaus stärker profilieren als diejenigen, die sich nur auf die visuelle Aufbereitung konzentrieren.

Fähigkeiten, auf die Sie setzen sollten

KI hebt die Grundvoraussetzungen für die grundlegende Ausführung an, sodass sich mehr Spielraum für Forschung, Strategie und Zusammenarbeit ergibt.

UX-Designer, die qualitative Erkenntnisse, quantitative Daten und Produktrichtung in Verbindung bringen, werden damit betraut werden, KI zu steuern, anstatt nur in puncto Geschwindigkeit mit ihr zu konkurrieren.

Machen Sie dies zu einer Gewohnheit. Sie könnten sich wöchentlich eine Stunde Zeit nehmen, um mit Ihrem Produktmanager die neuesten Forschungsergebnisse und Analysen zu besprechen, oder in jedem Sprint einen kurzen Workshop durchführen, um Erkenntnisse über die Benutzer mit Backlog-Elementen in Verbindung zu bringen. Mit der Zeit machen diese Routinen Ihre höherwertigen Fähigkeiten sichtbar.

Fähigkeiten, die Sie weniger betonen oder abgeben sollten

Einige Aufgaben sind nach wie vor notwendig, heben Sie jedoch nicht mehr von anderen ab. Manuelle Produktionsprozesse, die KI und Designsysteme zuverlässig bewältigen können, sind nicht der Bereich, in dem Sie den Großteil Ihrer Lernzeit investieren sollten. Betrachten Sie diese Aufgaben als Bereiche, in denen Sie Tools aggressiv einsetzen können, nicht als Bereiche, in denen Sie Ihre Identität aufbauen können.

Verändern Sie Ihre Arbeitsweise, indem Sie erste Entwürfe bewusst an KI-Tools übergeben und die eingesparten Stunden dann in Forschung, funktionsübergreifende Zusammenarbeit oder Versuchsdesign investieren.

Eine einfache monatliche Kompetenzprüfung, bei der Sie eine Liste von Aufgaben auflisten, die Sie erschöpft haben und die wenig strategische Wirkung hatten, kann Ihnen dabei helfen, zu entscheiden, was als Nächstes einer Automatisierung unterzogen werden sollte.

Berufliche Perspektiven

Für Rollen, die dem UX-Design am nächsten kommen, wie Web- und Digital-Interface-Designer, zeigen offizielle Arbeitsmarktdaten ein stetiges Wachstum.

In den Vereinigten Staaten wird für den Zeitraum von 2024 bis 2034 ein Wachstum von etwa 7 % bei Webentwicklern und Digitaldesignern prognostiziert, und verwandte Kategorien verzeichnen von 2020 bis 2030 ein Wachstum von 13 bis 16 %, was deutlich über dem Durchschnitt liegt. Das deutet darauf hin, dass die Nachfrage nach UX-ähnlichen Fähigkeiten steigt, auch wenn sich die Aufgaben ändern.

Mehrere Faktoren treiben diese Entwicklung voran. Unternehmen verlagern ihre Dienstleistungen zunehmend ins Internet, komplexe B2B- und SaaS-Produkte nehmen immer mehr zu, und Vorschriften fordern barrierefreie, datenschutzbewusste Erfahrungen.

KI reduziert zwar einige routinemäßige Design- und Forschungsaufgaben, erhöht aber auch die Erwartungen an eine durchdachte, ethische und datengestützte UX in jedem ernsthaften Produkt.

Bezahlung und Stabilität variieren. Freiberufliche Designer, insbesondere diejenigen, die hauptsächlich visuelle Arbeit verkaufen, berichten bereits von Einkommensdruck, da immer mehr Kunden KI-unterstützte Geschwindigkeit und niedrigere Preise erwarten. Eine Umfrage von 99designs aus dem Jahr 2024 zeigt, dass die meisten Freiberufler der Meinung sind, dass KI ihre Einnahmen beeinflusst hat.

Interne UX-Designer, die an komplexen, regulierten oder geschäftskritischen Produkten arbeiten, verzeichnen in der Regel eine stabilere Nachfrage und eine strategischere Beteiligung.

Zu den widerstandsfähigen Nischen gehören komplexe B2B-SaaS, Gesundheitswesen, Fintech, Unternehmens-tools und Rollen, die UX mit Designsystemen, KI-Ethik oder Experimenten verbinden.

Die Wahl eines Bereichs, in dem Entscheidungen echte Konsequenzen haben, ist einer der stärksten Hebel, die Sie noch einsetzen können.

Was kommt als Nächstes?

Sie können nicht kontrollieren, wie schnell sich KI verbessert, aber Sie können kontrollieren, wie Sie darauf reagieren. Konzentrieren Sie sich in den nächsten 6 bis 24 Monaten darauf, Ihre derzeitige Arbeit zu stabilisieren, Ihre Forschung und Strategie zu vertiefen und sich für neue hybride Rollen zu positionieren, die UX und KI kombinieren.

Stabilisieren Sie Ihre derzeitige Rolle

Beginnen Sie damit, Ihre Aufgaben in solche zu unterteilen, bei denen KI helfen kann, und solche, die eindeutig menschliches Urteilsvermögen erfordern.

Nutzen Sie KI für frühe Wireframes, Mockups, Entwürfe und Notizen, damit Sie mehr Zeit für Forschung, Unterhaltung mit Stakeholdern und Entscheidungen über die zu liefernden Produkte haben.

Wenn Stakeholder in allem auf „KI-Geschwindigkeit“ drängen, erklären Sie, welche Schritte sicher beschleunigt werden können und welche noch sorgfältig getestet werden müssen.

Transparenz in Bezug auf Ihren Workflow schafft Vertrauen und gibt Ihnen Spielraum, KI einzusetzen, ohne zu viel zu versprechen.

2. Vertiefen Sie Forschung und Strategie

Suchen Sie nach Möglichkeiten, sich stärker in den Forschungszyklus einzubringen: Schlagen Sie Benutzerinterviews vor, entwerfen Sie einfache Umfragen oder leiten Sie Synthesesaalungen, in denen die Ergebnisse in Produktentscheidungen umgesetzt werden.

Erstellen Sie mindestens eine Fallstudie, die UX-Änderungen mit einem konkreten Ergebnis verknüpft, z. B. Anmeldungen, Aktivierungen oder Support-Tickets.

Arbeiten Sie mit Produktmanagern oder Analysten zusammen, um Trichter und Versuchsergebnisse zu interpretieren. Durch diese Zusammenarbeit positionieren Sie sich als jemand, der KI-beschleunigte Erkenntnisse in eine echte Roadmap integrieren kann, nicht nur in besser aussehende Bildschirme.

3. Positionieren Sie sich für die nächste Welle

Entdecken Sie neue hybride Wege wie KI-Erlebnisdesign, Designsysteme plus KI-Eigentümerschaft oder UX-Rollen mit Schwerpunkt auf KI-Ethik und -Governance.

In der Praxis könnte dies bedeuten, eine Schnellbibliothek für Ihr Team zu pflegen oder Standards für KI-generierte Flows zu definieren.

Treten Sie UX- und Produkt-Communities bei, in denen Menschen konkrete KI-Experimente freigeben. Führen Sie ein einfaches Protokoll über Ihre eigenen KI-Workflows, was funktioniert hat und was nicht.

Dieses Protokoll kann zukünftige Portfolio-Beiträge und Interview-Geschichten liefern, die zeigen, wie Sie denken, und nicht nur, was Sie produziert haben.

Abschließende Gedanken

KI automatisiert Teile der UX-Arbeit, insbesondere die sich wiederholenden und visuellen Teile, aber sie vergrößert auch die Kluft zwischen oberflächlichem Design und durchdachten, forschungsbasierten Produktentscheidungen. Ihr Einfluss wächst, wenn Sie nicht nur Ergebnisse, sondern auch Outputs erzielen.

Behandeln Sie KI wie einen schnellen, aber naiven Junior, dessen Arbeit Sie leiten und überprüfen. Wenn Sie nah an den Benutzern, Daten, ethischen Grundsätzen und Strategien bleiben, konkurrieren Sie nicht mit KI, sondern entscheiden, wie sie in die Arbeit Ihres Teams integriert werden soll.

Häufig gestellte Fragen

KI hat einige Einstiegsaufgaben wie grundlegende Layouts und Entwürfe automatisiert, sodass Junior-Rollen, die sich nur auf visuelle Aspekte konzentrieren, schwieriger zu besetzen sind. Sie können sich dennoch von anderen abheben, indem Sie starke Recherchefähigkeiten, klares Denken in Ihren Fallstudien und den Nachweis Ihrer guten Zusammenarbeit mit Produkt- und Entwicklungsabteilungen zeigen.

Seien Sie offen darüber, wo Sie KI einsetzen und wo sorgfältige UX-Arbeit noch Zeit erfordert. Richten Sie Ihre Preisgestaltung nach den Ergebnissen und gelösten Problemen aus, nicht nur nach den Stunden. Bieten Sie schnellere, KI-gestützte Optionen für risikoarme Arbeiten an und behalten Sie den gesamten Prozess für Projekte bei, bei denen es auf Entdeckung und Tests ankommt.

Übernehmen Sie zumindest einen Teil der Forschung und Entscheidungsfindung. Bieten Sie sich freiwillig an, Usability-Tests durchzuführen oder zu analysieren, helfen Sie bei der Interpretation von Analysen und verfassen Sie gemeinsam mit Ihrem Produktmanager Problemstellungen. Aktualisieren Sie dann Ihr Portfolio, um diese Beiträge und ihre Auswirkungen hervorzuheben, nicht nur die endgültigen Bildschirme.

In komplexen, regulierten Space wie dem Gesundheitswesen, Fintech oder Unternehmens-Tools kann KI nicht alle Randfälle oder Compliance-Regeln sicher handhaben. Interne UX-Designer verfügen dort oft über tieferes Fachwissen und langfristige Produktergebnisse, die schwieriger zu automatisieren sind als einmalige visuelle Kampagnen.

Ja, wenn Sie daran interessiert sind, Menschen zu verstehen, Produkte zu formen und mit Daten und Teams zu arbeiten. Schnittstellen sind ein Teil des UX-Designs. Der dauerhafte Wert liegt in Forschung, Strategie, ethischer Beurteilung und Zusammenarbeit, und diese Bereiche sind trotz KI-Tools nach wie vor stark gefragt.