Die 9 besten KI-Übersetzungstools im Jahr 2026 im Vergleich

KI-Tools können innerhalb von Sekunden einen brauchbaren ersten Entwurf erstellen. Der schwierigere Teil beginnt danach: die Überprüfung von Terminologie, Tonfall, Kontext und den kleinen Fehlern, die sich hinter einem flüssigen Text verbergen können.

Im Rahmen der „European Language Industry Survey“ wurden 1.058 Teilnehmer aus 45 Ländern befragt. Unter den freiberuflichen Übersetzern nutzen mittlerweile 63 % in irgendeiner Form automatisierte Übersetzungen. Allerdings erfolgte eine Bewertung der Qualität von Maschinen- oder KI-Übersetzungen nur von 23 % als hoch bis sehr hoch – ein Rückgang gegenüber 40 % im Vorjahr.

Zwar nutzen immer mehr Übersetzer diese Technologie, doch nur wenige vertrauen auf die Qualität der Ergebnisse.

Das verändert die Art und Weise, wie Sie KI-Übersetzungstools vergleichen sollten. Die Genauigkeit spielt zwar nach wie vor eine Rolle, doch die wichtigere Frage ist, was nach dem ersten Entwurf geschieht. Kann das Tool die Terminologie über 200 Seiten hinweg beibehalten? Bleibt das Format erhalten? Kann ein Korrektor erkennen, was geändert wurde? Lernt das Tool aus genehmigten Übersetzungen, oder muss jede Korrektur von Grund auf neu vorgenommen werden?

Dieser Leitfaden vergleicht neun KI-Übersetzungstools hinsichtlich Genauigkeit, Preisgestaltung, Sprachabdeckung und dem Überprüfungsworkflow hinter der Übersetzung.

KI-Übersetzungstools im Vergleich auf einen Blick

Was ist KI-Übersetzung?

KI-Übersetzungen nutzen maschinelles Lernen, um Texte, Sprache oder Dokumente von einer Sprache in eine andere zu übertragen. Heutzutage sind damit entweder auf Übersetzungen spezialisierte Systeme wie DeepL oder Google Translate oder universell einsetzbare Sprachmodelle wie ChatGPT oder Claude gemeint.

Der Unterschied zeigt sich darin, wie die einzelnen Tools die Aufgabe bewältigen. Übersetzungsplattformen sind auf Sprachpaare, Terminologie, Konsistenz und reproduzierbare Ergebnisse ausgelegt. Allzweck-LLMs sind flexibler in Bezug auf Tonfall, Stil und Anweisungen, was sie nützlich macht, wenn die Übersetzung mehr Interpretationsspielraum erfordert.

Das wird bei großen Mengen deutlich. Die Übersetzung eines Absatzes lässt sich leicht manuell überprüfen. Die Übersetzung von 3.000 Zeichenfolgen ist jedoch eine ganz andere Herausforderung. Produktnamen, genehmigte Begriffe, Formate und wiederkehrende Formulierungen müssen im gesamten Stapel einheitlich bleiben.

Lokalisierungsplattformen bieten die Funktionen, die dies ermöglichen, darunter Glossare, Übersetzungsspeicher, Terminologieregeln, Workflows und Qualitätskontrollen.

Unser Leitfaden zum Einsatz von KI bei der Übersetzung behandelt diesen Workflow ausführlicher. Wenn Sie eine visuelle Anleitung zum Einsatz von KI bei der Übersetzung bevorzugen, sehen Sie sich das folgende Video an:

Worauf Sie bei einem KI-Übersetzungstool achten sollten

Ein gutes KI-Übersetzungstool muss mehr erledigen, als nur flüssige Texte zu erzeugen. Jenseits eines Beispielabsatzes zeigen sich die wirklichen Schwächen darin, wie gut das Tool Schlüsselbegriffe beherrscht, den Kontext beibehält, die Überprüfung handhabt und sich an den Inhalt anpasst, den Sie tatsächlich übersetzen.

Wir haben die folgenden tools anhand von fünf Kriterien verglichen:

Die 9 besten KI-Übersetzungstools im Jahr 2026

Neun Tools haben es in die Auswahl geschafft: DeepL, Google Translate, ChatGPT, ClickUp, Smartling, Lokalise, Phrase, Weglot und HeyGen. Sie decken einen breiten Bereich an Aufgaben ab, von der Übersetzung von Dokumenten und sprachlich anspruchsvollen Texten bis hin zur Produktlokalisierung, mehrsprachigen Websites und der Synchronisation von Videos. In den folgenden Einträgen werden die herausragenden Features, Preise, Bewertungen, echte Benutzerfeedbacks und die Schwachstellen der jeweiligen Tools im Detail aufgeführt.

1. DeepL (Am besten geeignet für präzise Dokumenten- und Textübersetzungen)

DeepL ist ein KI-Übersetzungstool, das auf einer neuronalen maschinellen Übersetzungs-Engine basiert und Texte, Dokumente und Sprache in über 100 Sprachen unterstützt. Es überzeugt besonders bei europäischen Sprachpaaren. Teams aus den Bereichen Recht, Marketing und interne Kommunikation greifen darauf zurück, wenn sie ein Dokument in genau derselben Form zurückerhalten möchten, in der es eingegeben wurde.

Es belegt den ersten Platz, weil die meisten Menschen, die nach KI-Übersetzungstools suchen, einfach nur möchten, dass ein Dokument gut übersetzt wird. DeepL verarbeitet PDFs, Word-Dateien und Präsentationen unter Beibehaltung des Layouts. Das erspart Ihnen die Neuformatierung, die kostenlose Tools in der Praxis so kostspielig macht. Außerdem verfügt es über Glossare, mit denen Sie festlegen können, wie Schlüsselbegriffe wiedergegeben werden sollen.

DeepL bietet Korrekturlesern zudem die Möglichkeit, die übersetzte Datei vor dem Herunterladen zu bearbeiten. Im Editor können sie durch einzelne Segmente navigieren, die Übersetzung korrigieren und sehen, an welchen Stellen ein Glossar, eine Stilregel oder ein Übersetzungsspeicher die Ausgabe beeinflusst haben.

Besondere Features

Preise

Bewertungen

Ein G2-Benutzer gab an:

Mir gefällt, dass DeepL einfache und natürliche Übersetzungen liefert. Es versteht in der Regel, was ich sagen möchte, anstatt nur Wort für Wort zu übersetzen. Außerdem ist es schnell und einfach zu bedienen, was sehr hilfreich ist, wenn ich etwas übersetzen muss.

Wo es an seine Grenzen stößt: DeepL ist stark bei der Übersetzung und Überarbeitung fertiger Inhalte, ist aber noch kein vollwertiges Übersetzungsmanagementsystem. Teams, die eine kontinuierliche Lokalisierung über Zeichenfolgen, Release-Zweige, mehrere Prüfer und mehrere Anbieter hinweg durchführen, benötigen hierfür mehr Support beim Workflow.

2. Google Translate (Am besten geeignet für kostenlose Übersetzungen in einem breiten Bereich von Sprachen)

Google Translate ist das richtige tool, wenn es mehr auf die Abdeckung als auf den Workflow ankommt. Die Verbraucher-App verarbeitet Text, Sprache, Handschrift, Bilder, Dokumente und Websites in mehr als 200 Sprachen. Der Bereich umfasst zahlreiche Sprachen, die von spezialisierten Anbietern oft außer Acht gelassen werden.

Bei der Smartphone-App hebt sich Google Translate besonders hervor. Richten Sie die Kamera auf ein Schild, extrahieren Sie Text aus einem Foto, sprechen Sie in die App hinein oder laden Sie Sprachen herunter. Live Translate bietet Sprachübersetzung in Echtzeit. Gemini 3.5 Live Translate unterstützt Sprachübersetzung nahezu in Echtzeit in mehr als 70 Sprachen und behält dabei das Sprechtempo, die Tonhöhe und die Intonation des Sprechers bei.

Die Browser-Version eignet sich auch für Büroarbeiten. Sie unterstützt Word-, PowerPoint-, Excel- und PDF-Dateien mit einer Größe von bis zu 10 MB, wobei PDFs auf maximal 300 Seiten begrenzt sind. Bei der Website-Übersetzung wird eine übersetzte Version der Seite geöffnet, und Sie können bei Bedarf zur Originalseite zurückblättern.

Besondere Features

Preise

Bewertungen

Ein G2-Benutzer erwähnte:

Google Translate ist eines der nützlichsten Google-Produkte, die ich je genutzt habe, da es das Verstehen und Übersetzen verschiedener Sprachen extrem einfach und schnell macht. Die Benutzeroberfläche ist übersichtlich, leicht zu bedienen und funktioniert auch bei der schnellen täglichen Nutzung reibungslos. Mir gefällt, wie einfach sich damit Texte, Sprache, Bilder und sogar ganze Unterhaltungen übersetzen lassen, ohne dass der Vorgang kompliziert wird. Das ist besonders hilfreich, wenn man internationale Inhalte liest, mit Menschen aus verschiedenen Regionen kommuniziert oder unbekannte Sprachen schnell verstehen möchte. Meiner Erfahrung nach ist der größte Vorteil die Benutzerfreundlichkeit, denn alles wirkt leicht zugänglich und auch für Anfänger geeignet, ohne dass technische Kenntnisse erforderlich sind.

Wo es an seine Grenzen stößt: Die leistungsstärksten Übersetzungsfunktionen von Google finden sich in Cloud Translation und Translation Hub, nicht in der alltäglichen Translate-App. Teams, die Glossare, adaptive Übersetzung, menschliche Überprüfung, Übersetzungsspeicher und benutzerdefinierte Modelle benötigen, müssen auf ein komplexeres Google Cloud-Setup umsteigen.

3. ChatGPT (Am besten geeignet für tonkontrollierte Übersetzungen, die Sie selbst steuern können)

ChatGPT überzeugt besonders dann, wenn die Übersetzung neben dem Sprachwechsel auch Urteilsvermögen und Fingerspitzengefühl erfordert. Geben Sie den geografischen Kontext, die Zielgruppe, das Leselevel oder die Markenstimme an. Verfeinern Sie das Ergebnis anschließend im Chat. Das Tool eignet sich für Marketingtexte, Support-Antworten, Produktbeschreibungen und alle Texte, bei denen eine wörtliche Übersetzung den Sinn verfehlen würde. OpenAI bietet außerdem eine spezielle ChatGPT-Translate-Funktion für schnelle Textübersetzungen an, bei der Sie die Sprachflüssigkeit, den Tonfall und die Wortwahl anpassen können.

Die gleiche Freiheit zahlt sich auch bei der Transkreation aus. Sie können drei Versionen einer Überschrift anfordern, einen Witz beibehalten, erklären, warum sich eine Redewendung nicht übertragen lässt, oder einen Satz für brasilianisches Portugiesisch statt für allgemeines Portugiesisch umformulieren. ChatGPT arbeitet auch mit hochgeladenen Dateien und längeren Projektkontexten. Lektoren können den Text, Terminologie-Notizen und Stil-Notizen direkt neben dem Entwurf einsehen.

Bei wiederkehrenden Arbeiten bündeln Projekte Übersetzungs-Chats, Dateien und Anweisungen an einem Ort. So haben Autoren und Korrektoren einen zentralen Ort, an dem sie den Markenleitfaden, Länderspezifikationen und das Ausgangsmaterial für alle zugehörigen Arbeiten abrufen können.

Besondere Features

Preise

Bewertungen

Ein G2-Benutzer sagte:

Ich finde es toll, wie sehr mir ChatGPT bei meiner täglichen Arbeit hilft. Als freiberuflicher Übersetzer und Eigentümer nutze ich es für Alles – von der Überprüfung von Übersetzungen und der Suche nach der richtigen Formulierung bis hin zum Verfassen von E-Mails, der Lösung technischer Probleme und der Entwicklung von Ideen für mein Geschäft.

Wo es an seine Grenzen stößt: Bei ChatGPT müssen Sie die Steuerungselemente selbst entwickeln, mit denen Übersetzungsplattformen das Modell umgeben. Projekte enthalten Anweisungen und Dateien, und damit ist es auch schon vorbei. Segmentabgleich, Freigabestatus, Glossarregeln und die Wiederverwendung auf Release-Ebene fehlen vollständig. Die Ausgabe kann sich zudem ändern, wenn sich Kontext, Eingabeaufforderungen oder Modelle ändern, was die Verwaltung großer Stapel erschwert.

4. ClickUp (Am besten geeignet für die Übersetzung von Inhalten innerhalb von Projekt-Workflows)

ClickUp eignet sich für Teams, die Übersetzungen benötigen, um den Überblick über die damit verbundenen Aufgaben zu behalten. Ein übersetzter Kampagnen-Briefing-Text kann im selben Dokument wie der Ausgangstext gespeichert und als Aufgabe zur Überprüfung weitergeleitet werden. Er bleibt mit den beteiligten Personen, Terminen, Kommentaren und Freigaben zu dieser Arbeit verknüpft.

ClickUp Brain, die integrierte KI für die Arbeit, übernimmt Übersetzungen im gesamten Workspace, einschließlich der Chat-Oberfläche selbst. Markieren Sie eine Passage und wählen Sie Bearbeiten → Übersetzen oder verwenden Sie den Befehl /translate unter einem Text-Block. Brain übersetzt zwischen Sprachen wie Englisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Deutsch, Italienisch, Schwedisch, Niederländisch, Koreanisch, Japanisch, Chinesisch und Arabisch. Standardmäßig antwortet es zudem in der Sprache, die in Ihren ClickUp-Einstellungen festgelegt ist.

Die Übersetzung bleibt innerhalb von ClickUp, was besonders wichtig ist, wenn der nächste Schritt die Überprüfung oder die Auslieferung ist. Teams können den Inhalt durch benutzerdefinierte Status verschieben und einen Korrektor in der Muttersprache zuweisen. Die Quelldatei und das gesamte Feedback werden direkt neben der übersetzten Version angezeigt. Es ist kein zusätzliches Tool für die Übergabe erforderlich.

Besondere Features

Preise

Bewertungen

Ein Reddit-Benutzer gab bekannt:

ClickUp war für unser Unternehmen der beste Einstieg. Die Transkriptionsfunktion von ClickUp Meet ist aus unserem Geschäft nicht mehr wegzudenken (bei Gesprächen mit Clients unterstützen die meisten Tools, die wir nutzen, unsere Sprache nicht – ClickUp hingegen schon). In ClickUp haben wir alle Clients eingeladen, damit sie einen transparenten Einblick in ihre Projekte haben. Das ist ein großer Vorteil. In ClickUp kommunizieren wir im Team und arbeiten gemeinsam mit KI-Agenten wie Claude <3. Wir erstellen Tickets und lösen sie noch innerhalb derselben Stunde. Ich weiß, das klingt wie eine Werbebotschaft, aber ich bin wirklich froh, dass wir uns dafür entschieden haben.

Wo es an seine Grenzen stößt: ClickUp ist eine Arbeitsmanagement-Plattform mit integrierter Übersetzungsfunktion, es muss also kein separates Übersetzungsprogramm geöffnet und der Text eingefügt werden. Wer nur eine schnelle, einmalige Übersetzung einer einzelnen PDF-Datei benötigt, ist mit DeepL oder Google Translate schneller am Ziel.

5. Smartling (Am besten geeignet für die Lokalisierung in Unternehmen mit Qualitätsprüfung)

Smartling Translate wurde für Unternehmen entwickelt, die Übersetzung als kontinuierlichen Content-Prozess betrachten. Es verbindet Lokalisierungsaufgaben mit CMS, Code-Repositories, Design-Tools, Marketing-Plattformen und Support-Systemen. Von dort aus verwaltet es Inhalte während des gesamten Prozesses von der Übersetzung über die Überprüfung bis hin zur Veröffentlichung. Derzeit stehen mehr als 50 vorgefertigte Konnektoren zur Verfügung, darunter Adobe Experience Manager, Contentful, GitHub, Figma, WordPress und Zendesk.

Innerhalb der Plattform können Teams KI-Ergebnisse, maschinelle Übersetzungen und die Arbeit menschlicher Linguisten in einem einzigen Workflow zusammenführen. Übersetzungsspeicher (TM), Glossare, Stilrichtlinien und visueller Kontext sorgen dafür, dass bewährte Sprachformulierungen auch bei zukünftigen Projekten berücksichtigt werden.

Zudem lassen sich die Überprüfungsphasen an Ihren Prozess anpassen. Das Ergebnis ist eine optimale Lösung für Produkt- und Marketingteams, die Woche für Woche Inhalte in viele Märkte veröffentlichen.

Besondere Features

Preise

Bewertungen

Ein G2-Benutzer erwähnte:

Was ich am meisten schätze, ist, wie gut sich das Übersetzungsgedächtnis bei langfristig genutzten Konten bewährt – die Nutzung des TM bei wiederkehrenden Zeichenfolgen spart bei Aktualisierungen echte Zeit, und der TMX-Export ist zuverlässig, wenn ich Segmente in meine eigenen QA- und Glossar-Workflows übertragen muss. Gesperrte Terminologie und Kontextnotizen tragen zudem dazu bei, die Konsistenz über Projekte mit unterschiedlichen Stilrichtlinien hinweg zu gewährleisten.

Wo die Grenzen liegen: Smartling ist auf Lokalisierungsprogramme mit kontinuierlichem Übersetzungsvolumen, mehreren Beteiligten und formellen Qualitätskontrollen ausgelegt. Dadurch ist die Plattform umfangreicher, als es für die meisten Einzelbenutzer oder kleinen Teams erforderlich ist. Setup, Workflow-Gestaltung, Integrationen, Sprachressourcen und Berichterstellung sind erst dann sinnvoll, wenn die Übersetzung ein wiederkehrender Geschäftsprozess ist.

6. Lokalise (Am besten geeignet für die Lokalisierung von Produkt- und App-Zeichenfolgen)

Lokalise ist ganz auf die Produktlokalisierung ausgerichtet. Wenn Ihr Team Software in mehreren Sprachen veröffentlicht und die Lokalisierung mit der Entwicklung Schritt halten muss, werden hier Zeichenfolgen, Screenshots und Release-Bereiche zusammengeführt. Entwickler, Übersetzer, Designer und Lokalisierungsmanager arbeiten alle an demselben Projekt.

Die Plattform lässt sich mit GitHub, Gitlab, Figma, Contentful und anderen Tools verbinden, die Produktteams bereits nutzen. Zeichenfolgen können ohne manuelles Kopieren und Einfügen in Lokalise importiert und exportiert werden, während Bereiche, Screenshots und die Bearbeitung im Kontext dafür sorgen, dass Übersetzungen stets mit den entsprechenden Bildschirmen und Releases verknüpft bleiben.

Die KI-Ebene greift bei der Übersetzung zudem auf Übersetzungsspeicher, Glossarbegriffe und Stilrichtlinien zurück. Mit dem Wachstum des Produkts erhalten Teams mehr Mitspracherecht bei wiederkehrenden Begriffen und der Markensprache.

Besondere Features

Preise

Bewertungen

Ein G2-Benutzer schrieb:

Ich würde sagen, die Benutzeroberfläche von Lokalise ist sehr benutzerfreundlich und übersichtlich. Sie ermöglicht schnelles Arbeiten, was ich wirklich hilfreich finde. Für meine Übersetzungsprojekte funktioniert es ziemlich gut, da mir die KI viele Optionen bietet, sodass ich die treffendste Übersetzung auswählen und relativ schnell anpassen kann, wodurch ich in kurzer Zeit viel Arbeit erledigen kann. Ich bin sehr zufrieden mit der Entscheidung, dieses tool zu nutzen, da es für mich gut funktioniert. Auch die Einrichtung von Lokalise war sehr einfach, da ich Zugriff auf eine Bibliothek erhalten habe und mich problemlos einloggen kann.

Wo es an seine Grenzen stößt: Bei Lokalise steigen die Preise schnell an, sobald man über die grundlegende Lokalisierung hinausgeht. Die kostenpflichtigen Pläne beginnen bei 144 US-Dollar pro Monat und steigen auf 375 bzw. 999 US-Dollar, je nachdem, wie viel Automatisierung, KI, Schnittstellen und Workflow-Steuerung die Teams benötigen. Diese Kosten eignen sich für Teams, die Woche für Woche Software in vielen Sprachen veröffentlichen.

7. Phrase (Am besten geeignet für die Verteilung von Übersetzungen auf mehrere KI- und MT-Engines)

Phrase wurde entwickelt, weil keine einzelne Übersetzungs-Engine bei jedem Sprachpaar die beste Leistung erbringt. Die „Language KI“-Ebene von Phrase ist mit mehr als 30 neuronalen und LLM-basierten Engines verbunden – egal, ob diese von Phrase verwaltet werden oder Sie Ihre eigenen mitbringen. Jeder Auftrag wird über die Engine geleitet, die für den jeweiligen Inhalt eingerichtet ist.

Die Plattform bietet mehr als nur die Auswahl einer Übersetzungs-Engine. Phrase vereint Übersetzungsmanagement, Softwarelokalisierung, maschinelle Übersetzung, Medienlokalisierung und Workflow-Automatisierung in einer einzigen Plattform. Teams können damit App-Zeichenfolgen, Dokumente, Websites und Support-Inhalte bearbeiten.

Der CAT-Editor, das Translation Memory, die Terminologieverwaltung und die Qualitätsbewertung sind in diese Routing-Ebene integriert. Teams können an einem zentralen Ort verwalten, wie Inhalte übersetzt werden, welche Übersetzungs-Engine dafür zuständig ist und welche Segmente noch von einem Korrektor überprüft werden müssen.

Besondere Features

Preise

Bewertungen

Ein G2-Benutzer sagte:

Was mir besonders gut gefällt, ist, wie flüssig und modern sich die Benutzeroberfläche anfühlt. Alles ist leicht zu finden, und das Projektmanagement ist viel übersichtlicher. Die Übersetzungsabgleichfunktion ist hervorragend und hilft, Doppelarbeit zu vermeiden. Ich finde es auch toll, wie schnell wir Dienstleister zuweisen und automatische Nachrichten direkt über die Plattform versenden können. Das erleichtert die Kommunikation erheblich und beschleunigt den gesamten Lokalisierungsprozess. Insgesamt ist Phrase zu einem tool geworden, auf das sich unser Team jeden Tag verlässt.

Wo es an seine Grenzen stößt: Phrase setzt eine ausgereifte Lokalisierungsinfrastruktur voraus. Engine-Profile, Routing-Regeln, Terminologiedatenbanken, Qualitätsstandards, Workflow-Logik und Nutzungsbeschränkungen benötigen alle einen Eigentümer. Kleinere Teams zahlen unter Umständen für eine leistungsstarke Routing-Ebene, die sie kaum nutzen. Das Setup fällt so oder so an.

8. Weglot (Am besten geeignet für die Website-Übersetzung ohne Programmierkenntnisse)

Mit Weglot können Sie Ihre Website mehrsprachig gestalten, ohne sie neu erstellen zu müssen. Schließen Sie es an ein CMS wie WordPress, Shopify oder Webflow an und wählen Sie Ihre Zielsprachen aus. Weglot erkennt dann den Inhalt der Website, übersetzt ihn und stellt jede Sprache unter einer eigenen URL bereit. Derzeit werden mehr als 110 Sprachen unterstützt.

Es übernimmt auch die technische SEO-Arbeit rund um diese Seiten. Weglot erstellt eine URL pro Sprache, fügt hreflang-Tags hinzu und übersetzt Metadaten. Neue oder aktualisierte Website-Inhalte werden automatisch in die Übersetzungswarteschlange aufgenommen. Marketingfachleute können die übersetzte Website überprüfen, ohne für jede Bearbeitung erneut ins CMS wechseln zu müssen.

Der Workflow orientiert sich eng an der Website selbst. Teams können Übersetzungen im Kontext überprüfen, Mitwirkende einladen, die Terminologie verfeinern und Aktualisierungen veröffentlichen, sobald sich die Quellseite ändert. Für Marketing- und E-Commerce-Teams fühlt sich die mehrsprachige Veröffentlichung letztendlich wie eine Erweiterung des bestehenden Website-Workflows an.

Besondere Features

Preise

Bewertungen

Ein G2-Benutzer erwähnte:

Ich schätze Weglot wegen seiner Benutzerfreundlichkeit, die es mir ermöglicht, meine Zielgruppe zu vergrößern und die spanischsprachige Population ohne großen Aufwand anzusprechen. Es ist ein Programm nach dem Motto „Einmal einrichten und dann vergessen“; nachdem ich es auf meiner Website implementiert hatte, musste ich mich nicht mehr darum kümmern. Es übernimmt automatisch Änderungen von meiner Website und wendet sie an, was ich unglaublich praktisch finde. Auch das Setup war sehr einfach.

Wo es an seine Grenzen stößt: Die Limits von Weglot skalieren sowohl mit der Anzahl der übersetzten Wörter als auch mit der Anzahl der Sprachen. Eine mit Inhalten befüllte E-Commerce- oder Verlagswebsite kann die Pläne schnell ausschöpfen, und das Übersetzungsgedächtnis ist erst in den höheren Plänen enthalten.

9. HeyGen (Am besten geeignet für Video- und Sprachübersetzungen)

HeyGen geht bei der Videoübersetzung über Untertitel und Synchronisation hinaus. Laden Sie ein Video hoch oder fügen Sie einen YouTube-Link ein und wählen Sie eine Zielsprache aus. Das Tool erstellt eine Übersetzung, die die Stimme, die Sprechweise und die Gesichtsbewegungen des Sprechers beibehält. Tatsächlich deckt der Video-Übersetzer derzeit mehr als 175 Sprachen und Dialekte ab.

Das eignet sich für Schulungsvideos, Produktdemos, Anzeigen, Kurse und Inhalte von Content-Erstellern. Andernfalls müsste für jeden Markt ein neuer Dreh stattfinden. Der übersetzte Ton wird mit der Lippensynchronisierung abgeglichen, und dank des Stimmklonings klingt der Sprecher in jeder Sprache wie er selbst.

HeyGen macht sich auch dann bezahlt, wenn Teams mehrere Übersetzungen desselben Inhalts benötigen. Korrekturleser können Skripte anpassen, die Aussprache von Namen steuern und mehrere Sprachversionen aus einem einzigen Video veröffentlichen. Bei globalen Videokampagnen wird die Übersetzung so zu einem wiederholbaren Produktionsprozess.

Besondere Features

Preise

Bewertungen

Ein G2-Benutzer erklärte:

Was mir an HeyGen am besten gefällt, ist die kreative Freiheit, die es mir bietet, um Ideen, Bilder und Markenkonzepte in professionell aussehende Videos umzusetzen. Ich nutze es, um mehrsprachige Inhalte, Avatare und kurze Aktionen für meine Marke zu erstellen. Die Plattform ermöglicht es, komplette visuelle Geschichten zu gestalten, ohne dass fortgeschrittene Kenntnisse in der Video-Bearbeitung erforderlich sind. Besonders gut gefallen mir die Vielfalt an Avataren, Stimmen, Szenen und Bewegungsoptionen sowie die Schnelligkeit, mit der ich verschiedene Konzepte und Sprachen ausprobieren kann.

Wo es an seine Grenzen stößt: Das auf Guthaben basierende System von HeyGen macht es schwierig, den Verbrauch vorherzusagen, wenn ein Konto sowohl Übersetzungen als auch Avatare und andere Video-Arbeiten abwickelt. Der Verbrauch an Guthaben pro Auftrag hängt von der Videolänge und dem verwendeten Modell ab.

So wählen Sie das richtige KI-Übersetzungstool aus

Wählen Sie ein KI-Übersetzungstool zunächst danach aus, was Sie übersetzen möchten, und passen Sie dann den Workflow und das Budget daran an. Ein leistungsstarkes Tool für die Übersetzung von Dokumenten kann dennoch für Zeichenfolgen, Websites oder Videos ungeeignet sein, wenn es nicht über die Terminologie, die Überprüfungs- und Veröffentlichungskontrollen verfügt, die Ihr Workflow benötigt.

Je nachdem, was Sie übersetzen

Nach Reifegrad des Teams

Ein Marketingmitarbeiter, der im Alleingang eine Landingpage übersetzt, hat andere Anforderungen als ein Lokalisierungsteam, das Zeichenfolgen in 15 Sprachen bereitstellt. DeepL, Google Translate und ChatGPT sind innerhalb weniger Minuten einsatzbereit, ohne dass ein Setup durchgeführt werden muss. ClickUp und Weglot sorgen für Struktur (Aufgaben, Überprüfungsphasen oder CMS-Anbindungen), ohne dass eine spezielle Lokalisierungsrolle erforderlich ist. Smartling, Lokalise und Phrase setzen voraus, dass jemand für den Lokalisierungsprozess verantwortlich ist und Übersetzungsspeicher, Qualitätsregeln sowie die Zuweisung an Anbieter verwalten kann.

Nach Form des Budgets

Kostenlose Tarife eignen sich für die gelegentliche Arbeit: Google Translate (Privatanwender), DeepL (50.000 Zeichen/Monat), ChatGPT (mit Limit), Weglot (2.000 Wörter) und HeyGen (3 Videos/Monat). Für wiederkehrende Arbeiten sind DeepL (8,74 $/Monat), ClickUp (ab 7 $/Benutzer/Monat + Brain-AI-Add-On) und ChatGPT Go (8 $/Monat) die günstigsten kostenpflichtigen Einstiegslösungen. Lokalise (144 $/Monat) und Phrase (1.245 $/Monat) richten sich preislich an fest eingestellte Teams und nicht an Gelegenheitsnutzer.

Berücksichtigen Sie auch, was nach der Übersetzung passiert: Ein günstiges tool, das manuelles Umformatieren, die Bereinigung von Fachbegriffen oder das Kopieren und Einfügen in ein separates Überprüfungssystem erfordert, kann mehr Arbeitsaufwand verursachen, als durch das Abonnement eingespart wird.

Warum der Überprüfungszyklus ausschlaggebend für die Wahl Ihres Übersetzungstools sein kann

Wenn Sie Übersetzungstools vergleichen, beurteilen Sie zunächst die Qualität der Rohübersetzung. Wenn ein tool den Sinn falsch wiedergibt, kann auch ein ausgefeilter Workflow das nicht retten.

Sobald jedoch mehrere tools einen brauchbaren Entwurf liefern können, beginnt der Überprüfungsprozess, sie voneinander abzugrenzen.

In einer Produktionsstudie testeten Forscher 71.262 übersetzte Segmente in 10 Sprachen und fünf Inhaltsbereichen und ließen anschließend 60 professionelle Übersetzer ein Beispiel von 6.618 Segmenten überprüfen. Die besten Ergebnisse erzielte ein KI-Post-Editing-Setup, das mehr leistete als nur eine neue Übersetzung zu generieren. Es bezog sprachspezifische Stilrichtlinien und genehmigte zweisprachige Beispiele ein, um das Ergebnis des ersten Durchgangs zu verfeinern. Dieses Setup schnitt durchweg besser ab als direkte LLM-Übersetzungen, Google Translate und DeepL.

Das Fazit: Sobald die Übersetzung ein brauchbares Grundniveau erreicht hat, sorgen Kontext, sprachliche Angemessenheit und gezielte Bearbeitung dafür, dass das Ergebnis den Anforderungen des Korrektors entspricht.

Und die Überprüfung erfordert nach wie vor echten Aufwand. Eine weitere Metaanalyse aus dem Jahr 2026 umfasste 19 Studien, 492 Teilnehmer und 193 Effektgrößen. Sie ergab einen positiven Zusammenhang zwischen der Bearbeitung maschineller Übersetzungen und der kognitiven Beteiligung. Im Klartext: Die Überprüfung maschineller Übersetzungen ist aktive Arbeit. Editors wägen nach wie vor ab, interpretieren und entscheiden, was geändert werden muss.

Das verändert die Art und Weise, wie Sie die Tools in dieser Liste vergleichen sollten. Bei einem einseitigen Dokument kommt es vor allem auf die Qualität des ersten Entwurfs an. Bei 50.000 Zeichenfolgen spielen die begleitenden Kontrollmechanismen eine weitaus größere Rolle: Übersetzungsspeicher, Terminologieregeln, Qualitätsbewertung, Zuweisung von Prüfern und eine Aufzeichnung der genehmigten Inhalte.

Hier ist ein Test: Was passiert, nachdem die Übersetzung fertig ist? Kann das tool die Stellen hervorheben, die am ehesten einer Überprüfung bedürfen? Verwendet es bereits von Ihnen genehmigte Korrekturen wieder? Kann der zuständige Prüfer die Arbeit einsehen, ohne dass jemand ihn dazu auffordern muss?

Wenn diese Schritte weiterhin auf kopierten Dateien und Chat-Erinnerungen basieren, verlagert eine schnellere Generierung den Engpass lediglich weiter nach hinten.

KI-Übersetzung vs. menschliche Übersetzung: Wo derzeit die Grenze verläuft

KI kann heute einen größeren Teil des ersten Entwurfs übernehmen als noch vor einigen Jahren. Die Grenze hängt vom Risiko ab, und die Art des Inhalts ist ein Indikator: Wie kostspielig wäre eine schlechte Übersetzung?

Eine Studie von Appen ergab, dass gängige KI-Modelle bei der wörtlichen Bedeutung weitaus besser abschnitten als bei kulturellen Nuancen. Redewendungen, Wortspiele, bildliche Sprache und lokale Bezüge gehörten zu den häufigsten Schwachstellen. Redewendungen wurden oft gänzlich übersprungen. Auch eine flüssige Übersetzung kann natürlich klingen, obwohl sie den Sinn des Originaltextes verfehlt.

Passen Sie den Aufwand für die Überprüfung an die Bedeutung der Angelegenheit an:

Die einfachste Kaufregel lautet: Je höher die Kosten einer schlechten Übersetzung sind, desto mehr menschliche Überprüfung sollten Sie einplanen.

Stellen Sie sicher, dass die Übersetzung nahtlos mit der nachfolgenden Arbeit verbunden ist

KI-Übersetzungen können die Erstellung eines Entwurfs beschleunigen. Die größere Herausforderung besteht jedoch weiterhin darin, diesen Entwurf prüfen und genehmigen zu lassen und ihn in die entsprechende Arbeit zu integrieren.

Hier kann ClickUp helfen. Die KI von ClickUp übernimmt die Übersetzung in Dokumenten, Aufgaben, Kommentaren und im Chat, während Prüfer, Fristen, Statusänderungen und Freigaben im selben Workspace verbleiben. Für Teams, die bereits mehrsprachige Inhalte in ClickUp verwalten, entfällt dadurch ein Großteil der Arbeit mit Kopieren, Einfügen und Weiterleiten.

Smartling, Lokalise und Phrase sind nach wie vor die Marktführer im Bereich der umfassenden Lokalisierung: Übersetzungsspeicher, Terminologiedatenbanken und Qualitätssicherung auf Segmentebene. Wenn Ihr Hauptproblem jedoch darin besteht, übersetzte Inhalte mit dem umgebenden Projekt zu verknüpfen, probieren Sie ClickUp kostenlos aus und bündeln Sie den Überprüfungszyklus an einem Ort.

Häufig gestellte Fragen zu KI-Übersetzungstools

Welcher KI-Übersetzer ist am genauesten?

Es gibt keinen einzigen KI-Übersetzer, der bei jedem Sprachpaar und jeder Art von Inhalt die höchste Genauigkeit bietet. Die Übersetzungsqualität hängt von der Sprache, dem Fachgebiet, der Terminologie, dem Tonfall und dem Kontext ab, die dem Modell als Eingabe dienen. Für Geschäftsdokumente ist DeepL nach wie vor eine gute Wahl; ChatGPT und andere LLMs bieten Ihnen mehr Kontrolle, wenn Tonfall und Interpretation eine Rolle spielen.

Ist ClickUp Brain sicher für die Übersetzung vertraulicher Arbeitsinhalte?

Die von Brain AI genutzten ClickUp-Workspace-Daten werden weder zum Trainieren der eigenen Modelle noch von KI-Modellen Dritter verwendet. Außerdem bestehen mit den LLM-Anbietern, mit denen Brain AI zusammenarbeitet, Vereinbarungen über keine Datenspeicherung. Dadurch eignet sich Brain AI besonders für Teams, die interne Briefings, Kundenmaterialien oder betriebliche Dokumente übersetzen, bei denen das Versenden von Inhalten über separate KI-Tools für Endverbraucher Bedenken hinsichtlich der Compliance aufwerfen könnte. Teams, die mit regulierten oder hochsensiblen Daten umgehen, sollten vor der Nutzung dennoch ihre eigenen Compliance-Anforderungen prüfen.

Was ist ein Übersetzungsspeicher, und brauche ich ihn?

Ein Übersetzungsspeicher (Translation Memory) speichert zuvor freigegebene Quell- und Zielsegmente und verwendet diese erneut, wenn derselbe oder ein ähnlicher Text wieder auftaucht. Dies ist besonders nützlich bei wiederkehrenden Übersetzungsaufgaben, bei denen Konsistenz über verschiedene Versionen oder Projekte hinweg wichtig ist. DeepL ermöglicht es berechtigten Kunden beispielsweise, TMX-Übersetzungsspeicher hochzuladen und diese bei der Übersetzung von Texten und Dateien anzuwenden. Dabei können exakte Übereinstimmungen, kontextbezogene exakte Übereinstimmungen und ähnliche Übereinstimmungen aus den gespeicherten Übersetzungen verwendet werden.

Gibt es kostenlose oder Open-Source-KI-Übersetzungstools?

Ja. LibreTranslate und Argos Translate sind zwei bemerkenswerte Open-Source-Optionen. LibreTranslate ist eine selbst gehostete API für maschinelle Übersetzung, die auf Argos Translate basiert. So können Sie sie auf Ihrer eigenen Infrastruktur betreiben, ohne Übersetzungsanfragen an Google, Microsoft oder einen anderen proprietären Anbieter zu senden. Argos Translate ist eine Open-Source-Bibliothek für neuronale maschinelle Übersetzung, die als Python-Bibliothek, Befehlszeilentool oder Desktop-App ausgeführt werden kann.

Was ist der Unterschied zwischen KI-Übersetzung und maschineller Übersetzung?

Maschinelle Übersetzung ist die übergeordnete Kategorie von Software, die Inhalte automatisch zwischen Sprachen übersetzt. Der Begriff „KI-Übersetzung“ wird oft als weiter gefasster Begriff für moderne Systeme verwendet, die auf neuronalen Netzen oder großen Sprachmodellen basieren.

Kann KI ein ganzes Dokument oder eine PDF-Datei übersetzen?

Ja, mehrere KI-Übersetzungstools können ganze Dokumente übersetzen, doch die Handhabung der Dateien ist sehr unterschiedlich. Einige Tools bewahren die ursprüngliche Struktur besser bei als allgemeine Chatbots. DeepL unterstützt die Übersetzung von Dokumenten in Formaten wie PDF, Word und PowerPoint, während Google Translate über seine Web- und Cloud-Übersetzungsprodukte ebenfalls Dokumente akzeptiert. Bei Dateien mit Tabellen, Spalten, Grafiken oder komplexen Layouts sollten Sie die übersetzte Datei vor der Veröffentlichung überprüfen, da die Formatierung möglicherweise noch nachbearbeitet werden muss.