تغرق فرق المؤسسات في فوضى الأدوات وتبديل السياقات. توفر أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة التي تجمع بين نماذج اللغة الكبيرة وواجهات برمجة التطبيقات والذاكرة وقدرات تخطيط المهام حلاً موحدًا.
يمكن لهذه الوكالات المستقلة إدراك المواقف والتفكير في سير العمل المعقد واتخاذ الإجراءات نيابة عن المستخدمين.
مع تسمية عام 2025 بـ "عام وكلاء الذكاء الاصطناعي" من قبل قادة الصناعة، تتسابق الشركات التكنولوجية الكبرى لنشر منصات وكيلة متطورة تعد بتبسيط العمليات وزيادة الإنتاجية عبر المؤسسات.
النقاط الرئيسية
- تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي التمثيلي على أتمتة سير العمل، مما يقلل من أعباء العمل في المؤسسات بنسبة 50-78٪.
- 90٪ من وكلاء الذكاء الاصطناعي يفشلون بسرعة دون وجود أنظمة تكامل وذاكرة قوية.
- تقود الشركات المتوسطة الحجم عملية التبني، مع إعطاء الأولوية للبحث والإنتاجية وخدمة العملاء.
- تركز أفضل منصات الذكاء الاصطناعي على الأمان والحوكمة ونشر الوكلاء المتخصصين في المجال.
ما هو الذكاء الاصطناعي الوكلي؟
يشير الذكاء الاصطناعي الوكلي إلى الأنظمة التي تدرك البيانات بشكل مستقل، وتفكر من خلال نماذج متخصصة، وتنفذ المهام عبر أدوات خارجية، وتتعلم باستمرار من التعليقات لتحسين الأداء.
تتيح هذه الدورة المكونة من أربع خطوات، وهي الإدراك والتفكير والتصرف والتعلم، للوكلاء التعامل مع العمليات التجارية المعقدة دون الحاجة إلى إشراف بشري مستمر.
لفهم الذكاء الاصطناعي الوكيلي، لا بد من النظر إلى ما هو أبعد من روبوتات الدردشة البسيطة إلى الأنظمة التي يمكنها تنفيذ سير عمل معقد ومتعدد الخطوات بشكل مستقل.
على عكس المساعدين التقليديين الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي والذين يستجيبون للمطالبات الفردية، تحافظ الأنظمة الوكيلة على السياق عبر التفاعلات الممتدة ويمكنها تكييف نهجها بناءً على التعليقات في
تخلق الطبيعة المستقلة لهذه الأنظمة فرصًا وتحديات على حد سواء.
توضح أبحاث NVIDIA حول الذكاء الاصطناعي الوكالي كيف يمكن للوكلاء تنسيق نماذج متخصصة متعددة مع الحفاظ على إجراءات السلامة.
ومع ذلك، كشفت مراجعة Beam AI لعام 2025 أن 90٪ من وكلاء الذكاء الاصطناعي يفشلون في غضون 30 يومًا بسبب فقدان السياق ومشكلات التكامل.
تتصدى المنصات الرائدة لهذه التحديات من خلال أنظمة ذاكرة ذات حالة، وتنسيق قوي للأدوات، وأطر عمل شاملة للحوكمة تتعقب عمليات صنع القرار وتتيح الإشراف البشري عند الحاجة.
لماذا تنشر الشركات وكلاء الذكاء الاصطناعي
تشير المؤسسات التي تستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى انخفاض في عبء العمل بنسبة 50-78٪ وتحسينات كبيرة في كفاءة العمليات، مما يجعلها ضرورية للحفاظ على القدرة التنافسية في بيئة أعمال تتزايد فيها الأتمتة.
تشير أبحاث السوق إلى أن 81% من قادة الأعمال يخططون لدمج الوكلاء في استراتيجيتهم الخاصة بالذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن 24% فقط منهم قد حققوا نشرًا على نطاق المؤسسة وفقًا لمؤشر اتجاهات العمل من Microsoft.
وتشمل العوامل الدافعة الرئيسية تقليل تجزئة الأدوات، وأتمتة سير العمل الروتيني، وتوسيع نطاق التفاعلات مع العملاء دون زيادة عدد الموظفين بشكل متناسب.
تقود الشركات المتوسطة الحجم التي تضم ما بين 100 و 2000 موظف عملية اعتماد هذه التقنية، حيث تستخدم الوكلاء في البحث والتلخيص (58٪)، والإنتاجية الشخصية (53.5٪)، وخدمة العملاء (45.8٪).
ومع ذلك، لا تزال تحديات النشر كبيرة. يمثل التكامل مع الأنظمة القديمة، والاحتفاظ بالسياق عبر العمليات متعددة الخطوات، وإنشاء أطر حوكمة مناسبة أكبر العقبات.
تركز عمليات التنفيذ الناجحة على التقييم المستمر، والضوابط البشرية، والأذونات المقيدة لمنع الوكلاء من تجاوز النطاق المقصود.
أفضل الشركات في نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي
يضم مجال الذكاء الاصطناعي الوكالي مزودي خدمات سحابية راسخين وشركات ناشئة مبتكرة وشركات برمجيات مؤسسية، تساهم كل منها بمزايا فريدة في نشر الوكلاء وإدارتهم.
- AWS (Amazon) : توفر AgentCore بيئات تشغيل آمنة وخدمات ذاكرة للاحتفاظ بالسياق وسوقًا مخصصًا لحلول الوكلاء المعدة مسبقًا
- ServiceNow : توفر AI Experience واجهات متعددة الوسائط تراعي السياق، بينما يقدم إصدار Zurich سير عمل وكيل مع إمكانات ترميز اللغة الطبيعية
- Salesforce : تدمج Agentforce الوكلاء المستقلين مباشرة في سير عمل CRM، حيث أفاد العملاء الأوائل بانخفاض بنسبة 70% في استفسارات الدعم من المستوى الأول
- Microsoft : نظام بيئي شامل يتضمن دليل Copilot الميداني وسوق Agent Store ووكلاء الترميز GitHub Copilot الذين يتكاملون بسلاسة عبر أدوات المؤسسة
- NVIDIA : تتيح Blueprints و NeMo microservices للمطورين إنشاء بنى وكيلة متطورة ذات قدرات استدلالية متقدمة
- OpenAI : يوفر AgentKit أدوات إنشاء وكلاء مرئية وأدوات تقييم شاملة وسجلات موصلات موسعة لتصميم سريع لسير العمل
- Google : يمتد نطاق الوكلاء المدعومين بتقنية Gemini ليشمل علم البيانات وتفسير الأكواد والهندسة، مدعومًا ببروتوكول الدفع AP2 لضمان معاملات آمنة ومستقلة
- Databricks : يقوم Agent Bricks تلقائيًا بإنشاء وكلاء مخصصين لمجالات معينة وضبطهم، مع توصية المنصة بتكوينات النماذج المثلى
تشترك هذه المنصات في ابتكارات مشتركة حول قدرات الحوكمة والتقييم والتكامل.
تركز معظمها على الأمان من خلال ضوابط الوصول القائمة على الأدوار، وتوفر إمكانية مراقبة شاملة لتتبع قرارات الوكلاء، وتقدم مكتبات موصلات واسعة النطاق للتكامل مع أنظمة الأعمال الحالية.
يعكس الاتجاه نحو وكلاء متخصصين في مجالات معينة بدلاً من المساعدين العامين نضج السوق وتزايد الفهم لكيفية نشر الوكلاء بفعالية في بيئات المؤسسات.
الأسئلة المتداولة
تجمع أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة بين نماذج اللغة والأدوات الخارجية والذاكرة وقدرات التخطيط لإكمال المهام متعددة الخطوات بشكل مستقل دون الحاجة إلى توجيه بشري مستمر.
تستخدم المؤسسات الوكلاء لتقليل تبديل الأدوات وأتمتة سير العمل المتكرر وتوسيع نطاق تفاعلات العملاء وتحقيق تحسينات كبيرة في كفاءة العمل المعرفي.
تشمل أكبر المشكلات فقدان السياق بين الخطوات، وصعوبات التكامل مع الأنظمة القديمة، وتراكم الأخطاء الذي يتطلب أطر حوكمة قوية.
تطبق المنصات الرائدة ضوابط الوصول القائمة على الأدوار، وتتبع القرارات، واكتشاف الحالات الشاذة، وسير العمل الذي يتطلب موافقة بشرية للإجراءات أو المعاملات الحساسة.
تشهد خدمة العملاء وتطوير البرمجيات وتحليل البيانات وأتمتة العمليات التجارية أعلى معدلات اعتماد ومكاسب قابلة للقياس في الكفاءة.
خاتمة
تجمع الشركات الرائدة في نشر الذكاء الاصطناعي الوكيلي بين البنية التحتية التقنية القوية وأطر الحوكمة العملية التي تعالج التحديات الحقيقية التي تواجهها المؤسسات
من بيئات التشغيل الآمنة من AWS إلى واجهات ServiceNow متعددة الوسائط ونظام Microsoft الشامل للذكاء الاصطناعي، توضح هذه المنصات كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المستقل أن يحول العمليات التجارية مع الحفاظ على الرقابة والتحكم اللازمين.