كيفية إجراء التحليل المشترك مع دليل إرشادي خطوة بخطوة

إذاً، لقد حصلت للتو على بقعة إعلانية مرغوبة في مباراة السوبر بول. الرهانات عالية، وقد يؤدي ذلك إلى نجاح حملتك الإعلانية أو فشلها. كيف تعرف ما هي العناصر الإعلانية التي ستلقى صدى حقيقيًا لدى جمهورك؟

هنا يأتي دور التحليل المشترك. يمكنك ضبط نهجك لزيادة التأثير إلى أقصى حد من خلال الكشف عن أكثر ما يقدّره عملاؤك.

يمكّن تحليل الاقتران المسوقين ومديري المنتجات من خلال اختبار الاختلافات للكشف عن العناصر التي تدفع تفضيلات المستهلكين.

تتناسب هذه الأداة القوية بسلاسة مع عملية التخطيط التسويقي مما يساعدك على التنبؤ بخيارات المستهلكين وتحسين القرارات لزيادة جاذبية المنتج.

في منشور المدونة هذا، سنغطي كل ما تحتاج إلى معرفته عن التحليل المشترك، وكيفية القيام به، وتطبيقاته في العالم الحقيقي.

ما هو التحليل المشترك؟

التحليل المشترك هو أسلوب بحث سوقي يستخدم لفهم تفضيلات العملاء من خلال تقديم مجموعات مختلفة من ميزات المنتج للمشاركين.

تساعد هذه الطريقة في الكشف عن أكثر ما يهم جمهورك، مما يسمح للشركات بتحديد أولويات الميزات واستراتيجيات التسعير بفعالية.

على سبيل المثال، يمكن أن تستخدم شركة تصنيع السيارات التحليل المشترك لتحديد ما إذا كان العملاء يقدّرون كفاءة استهلاك الوقود أكثر من التصميمات الداخلية الفاخرة عند اختيار طراز جديد.

🧠 حقيقة ممتعة: صاغ بول إدجار جرين وفيثالا راو مصطلح "التحليل المشترك" في مقالهما الصادر عام 1971 "القياس المشترك لقياس كمية البيانات الحكمية" في مجلة أبحاث التسويق (JMR).

المكونات الرئيسية للتحليل المشترك

إن التحليل المشترك ليس مجرد أداة، بل هو خارطة طريق لتصميم المنتجات التي يريدها الناس بصدق. من خلال الرؤى القابلة للتنفيذ من بيانات الاستطلاع وأجهزة محاكاة السوق، يمكنك تحسين استراتيجياتك واكتساب رؤى قيمة حول تفضيلات جمهورك.

إليك المكونات الرئيسية:

• السمات ومستويات السمات: السمات هي اللبنات الأساسية لمنتجك، مثل السعر أو اللون. المستويات هي الخيارات المحددة لكل سمة (على سبيل المثال، 10 دولارات، 20 دولارًا؛ أحمر، أزرق). يساعد تحديد هذه التركيبات على تمهيد الطريق للحصول على رؤى مؤثرة
• ملفات تعريف المنتج: هذه هي مجموعات من السمات - وهي في الأساس نماذج من منتجك. فهي تسمح لجمهورك بتقييم الإصدارات المختلفة وتقديم رؤى حول ما سيختارونه
• مهام الاختيار: يختار المستجيبون من بين ملفات تعريف المنتجات، لمحاكاة المفاضلة في الحياة الواقعية. على سبيل المثال، هل يفضلون الشحن المجاني على الخصم؟
• جمع البيانات: باستخدام طرق مثل التحليل المشترك القائم على الاختيار (CBC) أو التحليل المشترك التكيفي (ACA)، يمكنك جمع تعليقات صادقة لبناء نماذج دقيقة لتفضيلات المستهلكين
• تحليل إحصائي: باستخدام المرافق ذات القيمة الجزئية ودرجات المنفعة، يمكنك تحديد مقدار القيمة التي يخصصها العملاء لكل ميزة

👀 هل تعلم؟ أصدر عالما الرياضيات دنكان لوس وجون توكي ورقة بحثية في عام 1964 تقيّم الجودة الإجمالية لشيء ما من خلال تقييم جودة خصائصه، وهو ما يعدّ رائد المفهوم الذي يقوم عليه التحليل المتلازم الحديث.

أنواع التحليل المشترك

هناك أنواع مختلفة من التحليل المشترك، كل منها يناسب احتياجات بحثية مختلفة:

• التحليل المشترك القائم على الاختيار (CBC): النوع الأكثر استخدامًا هو التحليل المشترك القائم على الاختيار، ويطلب من المستجيبين الاختيار بين سمات المنتج. إنه مثالي لفهم مفاضلات المستهلكين وتحسين ميزات المنتج
• الاقتران التكيفي القائم على الاختيار المتكيف (ACBC): هذا شكل أكثر تقدمًا من أشكال الاقتران التكيفي القائم على الاختيار المتكيف الذي يكيف الأسئلة بناءً على الإجابات السابقة، مما يوفر رؤى أعمق حول التفضيلات الفردية
• التحليل المشترك التكيفي القائم على الاختيار التكيفي (ACA): يتضمن هذا التحليل تصنيف أزواج من المنتجات على مقياس. وهو فعال للتعامل مع المزيد من السمات ولكنه أقل فائدة لدراسة حساسية الأسعار
• التحليل المتلازم القائم على القائمة (MBC): تسمح هذه الطريقة للمشاركين باختيار عناصر متعددة من القائمة، وهي مثالية للعروض المجمعة
• التحليل المتلازم للملف الشخصي الكامل: هنا يقوم المستجيبون بترتيب أو تقييم ملفات تعريف كاملة للمنتجات، والتي يمكن أن تصبح مرهقة إذا كان التحليل يتضمن الكثير من السمات
• التحليل المتلازم المفصل الذاتي: هذه طريقة أسرع ومبسطة حيث يقوم المجيبون بتقييم كل سمة مباشرة

متى تستخدم التحليل المشترك

يكون التحليل المشترك مفيداً عندما تريد اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات حول عرضك. فيما يلي السيناريوهات التي يتألق فيها:

• بحث التسعير: استخدم التحليل المشترك للعثور على النقطة المثالية بين الأسعار التنافسية وقيمة العميل
• تطوير المنتج: تحديد الميزات التي يقدرها العملاء أكثر من غيرها، مثل الشحن الأسرع أو الأسعار المنخفضة
• تقسيم السوق: احصل على رؤى حول ما تهتم به مجموعات العملاء المختلفة، مما يتيح منتجات أكثر ملاءمةً للزبائن
• المقارنة المعيارية التنافسية: محاكاة حصتك في السوق مقابل المنافسين والتنبؤ بكيفية تأثير تكوينات المنتج على المكانة من خلالتحليل تنافسي للمشهد
• تجميع المنتجات: استخدم تحليل الاقتران القائم على القائمة (MBC) لتحديد أفضل باقة اشتراك أو مجموعة خدمات
• اختبار المفهوم: قم بإجراء استبيان التحليل المشترك لفهم كيفية تأثير تغييرات السمات على خيارات المستهلكين

كيفية إجراء التحليل المشترك

يتطلب التحليل المشترك تخطيطاً دقيقاً وتنفيذاً دقيقاً للحصول على رؤى قابلة للتنفيذ. انقر فوق عبارة عن منصة قوية لإدارة العمل تجمع مهامك ومحادثاتك وسياقك معًا لمساعدتك على تخطيط المشاريع المعقدة وتتبعها وتنفيذها دون أخطاء.

فيما يلي دليل تفصيلي لإجراء التحليل المشترك بفعالية:

الخطوة 1: تحديد الأهداف

قبل البدء، حدد ما تريد تحقيقه. هل تستكشف التفضيلات للميزات الجديدة، أو تحديد نقاط السعر الأمثل، أو فحص المفاضلات؟

الأهداف المحددة بوضوح توجه تصميم دراستك وتضمن تركيزك على السمات والمستويات الأكثر أهمية.

اتبع عملية منظمة لتحديد هدف للتحليل المشترك يكون مركزاً وقابلاً للتنفيذ ومتوافقاً مع احتياجات اتخاذ القرار. إليك كيفية تحديدها:

• تحديد تحدي العمل: ابدأ بتحديد المشكلة التي تحاول حلها - التسعير أو تحديد أولويات الميزة أو تحديد موقع السوق
• وضح الهدف: حدد ما تريد تحقيقه، مثل الكشف عن تفضيلات العملاء، أو تحسين ميزات المنتج، أو صياغة استراتيجيات تسعير أفضل
• اعرف جمهورك: حدد السوق المستهدف أو شريحة العملاء. هل تقوم بتحليل جيل الألفية البارع في التكنولوجيا أو المستهلكين المهتمين بالقيمة؟
• قم بتسليط الضوء على سمات المنتج الرئيسية: ضع قائمة بالميزات التي تريد اختبارها (على سبيل المثال، الحجم واللون والسعر) وأشكالها المختلفة. سيشكل هذا إطار تحليلك
• ارتبط بقرارات العمل: تأكد من أن هدفك يرتبط مباشرةً بالنتائج القابلة للتنفيذ، مثل إطلاق منتج جديد أو تحسين نهجك التسويقي
• قم بصياغة سؤال بحثي مركّز: قم بإنشاء سؤال لتوجيه تحليلك، مثل: _"ما هي مجموعة الميزات التي تؤدي إلى أعلى نية شراء؟
• اختر الطريقة الصحيحة للتحليل المشترك: حدد نوع التحليل المشترك - القائم على الاختيار أو التكيف أو أي طريقة أخرى - التي تتوافق مع أهدافك
• إشراك أصحاب المصلحة الرئيسيين: التعاون مع فرق مثل إدارة المنتج أو التسويق لتحسين الهدف وضمان توافق القسم مع أهدافك
• قم بإجراء اختبار تجريبي: قم بإجراء تجربة صغيرة للتأكد من أن أهدافك وعناصر التصميم تلقى صدى لدى جمهورك
• قم بتنقيح ووضع اللمسات الأخيرة: استخدم التعليقات الواردة من الاختبار التجريبي لصقل تركيزك وتثبيت هدفك النهائي، مع ضمان أن يكون قابلاً للتنفيذ ومؤثراً

ستعطيك هذه الخطوات أساساً متيناً لإجراء تحليل عملي مشترك يقدم رؤى مفيدة. إن تحديد الهدف يشبه إجراء استطلاع صغير للتحليل المشترك.

استخدم مستندات ClickUp كمحور مركزي لفريقك لتوثيق الأهداف وإنشاء مخطط لدراسة التحليل المشترك. تعمل أقسام المستندات المنظمة وتنسيق النصوص الغنية على تحسين سهولة القراءة بينما يعمل التحرير والتعليق التعاوني والقدرة على ربط مهامك ومرفقاتك بالمستند على إبقاء الجميع على نفس الصفحة.

وثّق بحثك مع فريقك باستخدام مستندات ClickUp Docs

الخطوة 2: تحديد السمات والمستويات

قسّم منتجك إلى سمات (مكونات أساسية) ومستويات (خيارات محددة لكل سمة). احرص على تحقيق التوازن بين التفاصيل والبساطة لتجنب إرباك المستجيبين.

تخيل أنك تطلق ساعة ذكية جديدة. يمكن أن تشمل أهم السمات بالنسبة للمستهلكين عمر البطارية ونوع الشاشة وميزات المراقبة الصحية والسعر. قد تختار مستويات 12 ساعة و 24 ساعة و 48 ساعة ضمن عمر البطارية. يمكن أن تكون مستويات السعر 200 دولار و 300 دولار و 400 دولار. ClickUp Mind Maps تتيح لك وضع هذه السمات والمستويات بشكل مرئي مما يساعدك على تنظيم الأفكار بشكل منهجي. من خلال رسم خرائط العلاقات والتبعيات، يمكنك تحديد السمات التي يجب تحديد أولوياتها بسرعة لتحقيق أقصى قدر من التأثير في تحليلك المشترك.

يضمن هذا النهج إعدادًا مبسطًا ويتيح تقييمًا أكثر تركيزًا لتفضيلات العملاء.

قم بتنظيم تدفق الاستبيان الخاص بك بدقة باستخدام الخرائط الذهنية ClickUp Mind Maps

اقرأ أيضًا: 4 نماذج وأمثلة مجانية لرسم الخرائط الإدراكية | انقر فوق

الخطوة 3: إنشاء ملفات تعريف المنتج

اجمع السمات والمستويات في مفاهيم افتراضية للمنتج. تظهر هذه المفاهيم - أو الملفات الشخصية - في مهام الاختيار، حيث يقوم المشاركون بترتيب أو اختيار خيارهم المفضل.

يتطلب إنشاء ملفات تعريف المنتجات أن تضع بعض الأشياء الأساسية في الاعتبار:

• الجمع بين السمات والمستويات: إنشاء ملفات تعريف من خلال إقران مستويات مختلفة من السمات بشكل منهجي (على سبيل المثال، عمر البطارية 24 ساعة مع شاشة OLED وسعر 300 دولار). تجنب التوليفات غير الواقعية التي قد تحرف النتائج
• تضمين التفاصيل الرئيسية: تقديم معلومات واضحة وموجزة من خلال كل ملف تعريف عن جميع السمات لتسهيل عملية التقييم والمقارنة على المشاركين
• تأكد من التوازن: قم بإنشاء ملفات تعريف كافية لتغطية التباين ولكن مع الحفاظ على عدد يمكن التحكم فيه لمنع إجهاد المستجيبين

هذا ما قد يبدو عليه ملف تعريف منتج لساعة لياقة بدنية:

• عمر البطارية: 24 ساعة
• نوع الشاشة: OLED
• ميزات مراقبة الصحة: تتبع معدل ضربات القلب والنوم
• السعر: 300 دولار

مع انقر فوق عرض الجدول يمكنك تنظيم ملفات تعريف المنتجات ومجموعات السمات بكفاءة. يمكنك ترتيب مجموعات السمات في تخطيط على غرار جداول البيانات، مما يسهل تتبع التفاصيل.

التقاط بيانات الاستجابة وتصورها باستخدام طريقة عرض جدول ClickUp Table View

يمكن للحقول المخصصة في طريقة عرض الجدول تخزين درجات التفضيلات أو الملاحظات أو نقاط البيانات الرئيسية الأخرى، مما يتيح لك تصور الملفات الشخصية التي تحقق أفضل أداء.

فهو يبسّط تتبع الاتجاهات ويحدد المجموعات الأكثر جاذبية لجمهورك المستهدف.

الخطوة 4: اختر طريقة التحليل المشترك

يعد اختيار طريقة التحليل المشترك الصحيحة أمرًا محوريًا لتحقيق أهدافك. لكل طريقة نقاط قوتها اعتمادًا على منتجك وأهداف البحث. على سبيل المثال:

• التحليل المشترك القائم على الاختيار (CBC) مثالي لمحاكاة سيناريوهات الشراء في العالم الحقيقي. يختار المستجيبون خياراتهم المفضلة، ويكشفون عن المفاضلات التي يرغبون في القيام بها
• التوصيل القائم على القائمة (MBC) مفيد للمنتجات القابلة للتخصيص، حيث يختار العملاء مكونات أو ميزات فردية (على سبيل المثال، إنشاء حزمة اشتراك) ClickUp Whiteboards مثالية للعصف الذهني واختيار الطريقة الأنسب. قم بتصور إيجابيات وسلبيات كل أسلوب في مساحة تعاونية لتوضيح مدى ملاءمته لأهدافك البحثية.

يمكن للفرق تخطيط تدفقات القرارات، والتعليق على الرؤى الرئيسية، ووضع اللمسات الأخيرة على الطريقة المختارة مع مدخلات في الوقت الفعلي، مما يضمن موافقة الجميع على الاختيار النهائي قبل المضي قدمًا.

تعاون مع فريقك واتخذ قراراتك معًا في الوقت الفعلي باستخدام سبورة ClickUp Whiteboards

الخطوة 5: جمع البيانات

يتضمن جمع البيانات عادةً إجراء استبيان مشترك يتم توزيعه على جمهورك المستهدف. تضمن لك هذه الخطوة التقاط التفضيلات التي تقود عملية اتخاذ القرار.

💡 نصيحة احترافية: لجمع البيانات بفعالية:

• قم بالتوزيع على الجمهور المناسب: استهدف المستجيبين الذين تعكس تفضيلاتهم قاعدة عملائك لضمان الحصول على رؤى قابلة للتنفيذ
• صمم الاستطلاعات بعناية: صياغة أسئلة واضحة وجذابة تتماشى مع أهداف الدراسة. حافظ على بساطة الشكل للحفاظ على تركيز المستخدم

استخدام عرض نموذج ClickUp لتصميم استبيانات واضحة وجذابة. إنها أداة قوية لإنشاء الاستطلاعات وإدارتها مباشرةً داخل مساحة عمل ClickUp الخاصة بك.

التقاط البيانات ذات الصلة باستخدام طريقة عرض نموذج ClickUp

باستخدام الأداة، يمكنك:

• استخدام ميزات السحب والإفلات لتصميم استبيانات سهلة الاستخدام مصممة خصيصًا لسمات ومستويات منتجك
• التقاط الردود في الوقت الفعلي، مما يتيح لك مراقبة التقدم وتعديل الاستراتيجيات حسب الحاجة
• دمج جميع بيانات الاستبيانات تلقائيًا في ClickUp، حيث يمكنك تنظيم الردود باستخدام العلامات أو الفلاتر أو الحقول المخصصة
• دمج ردودك داخل لوحات معلومات ClickUp للحصول على نظرة عامة مركزية، مما يساعدك على اكتشاف الاتجاهات بسرعة
• تحويل الردود مباشرةً إلى ردود قابلة للتنفيذمهام ClickUp تعمل هذه العملية على تعزيز دقة البيانات وتضمن بقاء مساحة العمل الخاصة بك المحور المركزي لجميع رؤى المشروع.

الخطوة 6: تحليل البيانات

الآن بعد أن جمعت جميع بياناتك، حان الوقت لتحليلها وفهم ما يريده المستهلكون. دعنا نواصل مع مثال الساعة الذكية الذي كنا نعمل من خلاله.

درجات المنفعة

لكل ميزة من ميزات الساعة الذكية (على سبيل المثال، عمر البطارية وحجم الشاشة والسعر وتتبع اللياقة البدنية)، ستحسب درجات المنفعة لفهم الميزات الأكثر أهمية للمستهلكين.

لنفترض أن عمر البطارية له درجة فائدة عالية، مما يعني أن المستخدمين يقدرون عمر البطارية الأطول. يمكنك استخلاص ذلك عن طريق طرح متوسط درجة الفائدة لخيارات عمر البطارية الأقصر من أعلى درجة لخيار عمر البطارية.

المنفعة الأعلى تعني تفضيلاً أعلى.

أهمية السمة

بعد ذلك، تحتاج إلى قياس أهمية كل سمة.

على سبيل المثال، إذا كان لكل من السعر وتتبع اللياقة البدنية نطاقات واسعة من نقاط الفائدة مقارنة بحجم الشاشة، فسيتم اعتبارهما أكثر أهمية في عملية اتخاذ القرار.

كلما زاد فارق النقاط، زادت أهمية تلك السمة بالنسبة للمستهلكين. يمكنك حساب ذلك بسهولة من خلال مقارنة نطاق الدرجات لكل سمة وتحديد النسبة المئوية لحصتها من النطاق الإجمالي.

النماذج الإحصائية للحصول على رؤى متعمقة

تساعد أساليب الانحدار أو أساليب بايز الهرمية (HB) في تحليل البيانات بشكل أكثر شمولاً. وتقدر هذه النماذج كيفية تأثير كل سمة على خيارات المستهلكين.

على سبيل المثال، يمكن أن يساعدك الانحدار على فهم مدى تقدير المستهلكين لميزة تتبع اللياقة البدنية بالنسبة لحجم الشاشة أو السعر. ClickUp Dashboards تتيح لك تصور الاتجاهات واستخدام البطاقات المخصصة لتتبع المقاييس ودمج الرؤى مباشرةً في مساحة العمل الخاصة بك لاتخاذ إجراء. إذا كنت ترغب في مقارنة نتائج الأداة المساعدة لحجم الشاشة وعمر البطارية، يمكنك إنشاء رسم بياني شريطي يُظهر بوضوح أكثر ما يهتم به عملاؤك.

إنشاء صور مرئية لتتناسب مع تقرير التحليل المشترك باستخدام ClickUp Dashboards

تساعد لوحات معلومات ClickUp Dashboards في عملية اتخاذ القرار لديك، ويمكن أن تساعدك عمليات التكامل مثل Excel أو Tableau في إجراء تحليل أعمق من خلال أداة التحليل المفضلة لديك. على سبيل المثال، يمكنك مضاهاة نتائج المرافق بالبيانات الديموغرافية أو دمج البيانات التاريخية للتنبؤ بالاتجاهات.

من خلال تحليل درجات المنفعة وأهمية السمات، ستكتشف رؤى قابلة للتنفيذ حول تفضيلات المستهلكين، مما يساعدك على اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات حول التكرار التالي لساعتك الذكية.

الخطوة 7: تفسير النتائج واتخاذ قرارات مستنيرة

بمجرد اكتمال التحليل المشترك، حان الوقت لترجمة النتائج إلى خطوات قابلة للتنفيذ. قد يتضمن ذلك تحسين ميزات المنتج، أو تعديل استراتيجيات التسعير، أو تنقيح رسائلك التسويقية لتتماشى مع تفضيلات المستهلك.

بالنسبة لمثال ساعتنا الذكية، إليك كيفية تفسير النتائج واتخاذ الإجراءات اللازمة:

• تنقيح استراتيجيات التسويق: يمكن للرؤى المستقاة من التحليل المشترك أن تفيد في توجيه الرسائل المستهدفة. على سبيل المثال، إذا صنف المشاركون في الاستطلاع ميزات تتبع الصحة على أنها ضرورية، فيجب أن تسلط جهود التسويق الضوء على هذه المزايا
• تحليل درجات التفضيل: تحديد سمات المنتج والمستويات التي حصلت على أعلى درجات التفضيل. على سبيل المثال، إذا كان المستهلكون يفضلون عمر بطارية أطول في الساعة الذكية، فيجب إعطاء الأولوية لهذه الميزة في الموديلات المستقبلية
• تعديل الأسعار: إذا كشف تحليل حساسية السعر أن العملاء على استعداد لدفع المزيد مقابل ميزات معينة (على سبيل المثال، جودة عرض أفضل)، يمكن تعديل الأسعار لزيادة الإيرادات إلى أقصى حد

نموذج أبحاث السوق #### ClickUp لأبحاث السوق

إن قالب ClickUp لأبحاث السوق يساعد في تنظيم النتائج، وتحديد الأهداف، والتأكد من أن الرؤى تؤدي إلى العمل.

يضمن القالب الانتقال السريع والسلس من البيانات الأولية إلى الرؤى من خلال الأقسام المنظمة مسبقًا للمشاركين في الاستطلاع والرؤى والخطوات التالية.

تحميل هذا القالب

قالب ClickUp لأبحاث السوق

ادمج هذا القالب مع لوحات المعلومات والمهام لتتبع التقدم المحرز في خطط التطوير وضبط مفاهيم المنتج بناءً على النتائج التي توصلت إليها.

إليك كيفية دعم ميزات القالب بشكل مباشر لعملية التحليل المشترك:

• قسّم العملية إلى مراحل مثل "تصميم الاستطلاع" و"جمع البيانات" و"التحليل" مع حالات مخصصة لتتبع التقدم المحرز
• استخدام حقول مخصصة مثل "مستويات السمات" أو "نوع الاستطلاع" أو "مرحلة البحث" لالتقاط البيانات وتصنيفها
• طرق عرض مختلفة مخصصة مثل "عرض القائمة" و"عرض جانت" و"عرض التقويم" تمنحك المرونة لتصور سير العمل في دراستك المشتركة والتأكد من أنك على المسار الصحيح

أمثلة على التحليل المشترك

الآن بعد أن فهمت خطوات إجراء التحليل المشترك، دعنا نستكشف مثالين من العالم الحقيقي:

1. تصميم خدمة قانونية مستهدفة مقدم خدمات قانونية سعى إلى تقديم خدمة معلومات مصممة خصيصًا للمحامين. كانت أهدافهم واضحة: تحديد السعر الأمثل للعرض الأساسي، وتحديد الإضافات القيمة، وتحديد أولويات الميزات للتسويق الفعال.

ولمواجهة هذه التحديات، استخدموا التحليل المشترك. شارك المحامون في دراسة استقصائية، وبناء مجموعات مثالية من الميزات وتحديد مدى استعدادهم للدفع مقابل وحدات معينة.

وقد وفّر هذا النهج رؤى قابلة للتنفيذ على الرغم من الصعوبة المتأصلة في إشراك المهنيين القانونيين المشغولين.

سمحت النتائج لمقدم الخدمة بتسعير الخدمة الأساسية ووحداتها الاختيارية بشكل استراتيجي. بالإضافة إلى ذلك، كشفت الدراسة عن الميزات التي تحمل أعلى قيمة، مما أدى إلى توجيه إنشاء رسائل تسويقية مقنعة.

يبرز هذا المثال كيف يساعد التحليل المشترك الشركات على تحسين عروض المنتجات، والمواءمة مع توقعات المستخدمين، وتحسين استراتيجيات التوجه إلى السوق، و إدارة موارد التسويق بناءً على رؤى المستهلكين

اقرأ أيضًا: 10 نماذج مجانية لتحليل الصناعة لتتبع المنافسة

2. تحسين تسعير الرعاية الصحية

عندما تقدم رعاية قد تكون منقذة للحياة، عليك التأكد من أنك أجريت الكثير من أبحاث السوق لفهم ما إذا كان المرضى سيستخدمون عروضك أو سينصرفون عنها بسبب تحديات مثل التكلفة الباهظة. مقدم الرعاية الصحية واجه نفس التحدي وأرادت تقييم مرونة الأسعار لأكثر من 200 إجراء طبي للكشف عن تسعير شفاف مع عكس قيمة العلامة التجارية.

مع كل إجراء ينطوي على متغيرات تسعير متعددة، كان إجراء بحث فردي غير ممكن بسبب قيود الوقت والتكلفة.

استخدم الحل طريقة من خطوتين لمعالجة هذا التحدي بكفاءة.

أولاً، ساعد المقياس متعدد الأبعاد (MDS) في تصنيف أكثر من 200 إجراء إلى أكثر من 20 مجموعة من خلال تحليل ردود 10,000 مستهلك حول أوجه التشابه والاختلاف بين أزواج الإجراءات.

ثم تم تقييم هذه المجموعات المصنفة من خلال التحليل المشترك لتحديد تفضيلات المستهلكين وحساسية التسعير والاستعداد للدفع لكل فئة.

ونتيجة لذلك، تمكن مزود الرعاية الصحية من الوصول إلى محاكي تسعير قوي، مما يتيح التسعير الأمثل لجميع الإجراءات مع مراعاة وجهات نظر المستهلكين.

وقد ساعد هذا النهج في وضع استراتيجية تسعير ناجحة وأعاد التأكيد على قيمة دمج رؤى المستهلكين في عملية صنع القرار في مجال الرعاية الصحية.

اقرأ أيضًا: 10 قوالب مجانية لمصفوفة أنسوف | ClickUp

أدوات وبرامج التحليل المشترك ## أدوات وبرامج للتحليل المشترك

يمكن للتحليل المشترك أن يكون مقنعاً في الكشف عن تفضيلات المستهلكين وقيادة القرارات المؤثرة. دعونا نستكشف أفضل أدوات التحليل المشترك التي يمكن للباحثين ومديري المنتجات استخدامها:

ClickUp

إدارة مشروع بحث السوق الخاص بك من البداية إلى النهاية باستخدام ClickUp

ClickUp هي أداة ديناميكية لإدارة المشاريع تُمكِّن باحثي السوق ومديري المنتجات من إجراء التحليل المشترك وإدارته بكفاءة.

في الواقع, شركة الخدمات المالية Atrato تقليل وقت تطوير منتجاتها بنسبة 30% بمساعدة ClickUp!

لقد أدركنا أننا كنا نفتقر إلى طريقة فعالة لتتبع المهام ولم يكن لدينا رؤية واضحة لما يقوم به فريق المنتج، لذلك بدأنا في البحث عن منصة جديدة. ثم عثرنا على ClickUp. كانت المنصة مزيجاً مثالياً - ليست تقنية جداً ومربكة، وليست أساسية جداً. فقد منحتنا المرونة في إنشاء الفرق والمشاريع ونقلها وتنظيمها بطريقتها الخاصة.

راؤول بيسيرا، مدير المنتجات، أتراتو

يساعدك ClickUp على تسريع عملية التحليل المشترك من خلال:

• لوحات معلومات مخصصة: احصل على نظرة عامة مفصّلة في الوقت الفعلي لمشروع التحليل المشترك الخاص بك في مكان واحد باستخدام لوحات معلومات ClickUp Dashboards. لوحات المعلومات هذه قابلة للتخصيص باستخدام بطاقات ومخططات بيانية لتتبع المقاييس المهمة مثل مستويات السمات أو درجات التفضيلات
• إدارة المهام والجداول الزمنية: تُمكِّنك مهام *ClickUp Tasks من إدارة وتتبع متغيرات الاختبار المتعددة بكفاءة. إنشاء مهام لسيناريوهات مختلفة أو سمات المنتج لتنظيم الميزات بناءً على ملاحظات الفريق وتفضيلات العملاء

الربط بين المهام المتعلقة بمشروعك البحثي باستخدام مهام ClickUp Tasks

بالإضافة إلى ذلك، فإن القدرة على ربط المهام وتطبيق الحقول المخصصة تجعل تقييم المفاضلات والنتائج من سيناريوهات مختلفة أكثر سهولة. استخدام عرض مخطط جانت البياني في ClickUp لتصور الجداول الزمنية للمشروع وتبعياته، وإبقاء الجميع على المسار الصحيح

• انقر فوق الحقول المخصصة : تنظيم البيانات عن طريق إنشاء حقول مخصصة للعناصر الرئيسية المترابطة مثل مستويات السمات أو درجات المنفعة أو المرافق ذات القيمة الجزئية

تعرّف على كيفية استخدام فريقك ل ClickUp Custom Fields مع التقارير

• الأتمتة ClickUp Automations: تبسيط المهام المتكررة باستخدامأتمتة ClickUpمثل إعداد تذكيرات لإكمال الاستبيان أو تحديث الحالات بعد تحقيق كل مرحلة من المراحل الرئيسية

اجعل جميع أعضاء فريقك على نفس الصفحة مع أتمتة ClickUp

• ClickUp Brain:ClickUp Brain يستفيد من الذكاء الاصطناعي والوعي بالسياق على بيانات مساحة العمل الخاصة بك في ClickUp لأتمتة مهام سير عمل أبحاث السوق، وتعزيز التعاون، وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ، مما يجعله مثاليًا للتحليل المشترك

إدارة تقدم مشروعك وتوليد رؤى مع ClickUp Brain

الخلاصة؟ يساعدك ClickUp في الكشف عن رؤى قيّمة للمستهلكين واتخاذ قرارات مستنيرة. الميزة الإضافية استخدام الذكاء الاصطناعي لأبحاث السوق يجعله حلاً متكاملاً للتحليل المشترك.

Qualtrics

تعد Qualtrics أداة قوية لإجراء دراسات التحليل المشترك المعقدة بدقة. فهو يبسط تحديد سلوك العملاء من خلال توفير نهج منظم لتقييم سمات المنتجات المختلفة والتسعير.

تتيح لك Qualtrics، من خلال قوالب التحليل المشترك التي صممها الخبراء، إدراج متغيرات المنتج - مثل الميزات أو نقاط السعر أو الباقات - واختبار تأثيرها على السوق دون عناء.

عبر كوالتريكس فيما يلي بعض المزايا الرئيسية لاستخدام Qualtrics كأداة بحثية:

• قوالب ومنطقية مبنية مسبقاً: إعداد وضمان نتائج موثوقة باستخدامقوالب أبحاث السوق التي تأتي مع منطق الاستطلاع الذي تم تكوينه مسبقًا
• أجهزة محاكاة متقدمة: تقييم كيف تؤثر التغييرات في السمات على خيارات المستهلكين والمقاييس الهامة مثل الرغبة في الدفع، مما يوفر رؤى قابلة للتنفيذ في الوقت الفعلي
• تحليل فوري: إنشاء تقارير مفصلة، بما في ذلك حصص التفضيلات وفائدة السمات، للكشف عن اتجاهات السوق دون إجراء حسابات يدوية مكثفة
• إدارة الجودة الآلية: تأكد من حصولك على بيانات مهمة إحصائيًا لاتخاذ قرارات مستنيرة باستخدام نظام لوحة Qualtrics المتكامل
• متغيرات قابلة للتخصيص: قم بتخصيص دراساتك المشتركة لسمات محددة، مما يساعدك على التنبؤ بكيفية تأثير تعديلات المنتج على المبيعات وتفضيلات المستخدم

Conjoint.ly

Conjoint.ly عبارة عن منصة شاملة مصممة لإجراء التحليل المشترك لأبحاث المنتجات والتسعير. تتيح لك التجربة باستخدام نمذجة الاختيار المنفصل، وتحليل MaxDiff، والمفاضلة بين العلامة التجارية والسعر.

تضمن لك هذه الأداة الحصول على رؤى دقيقة حول تفضيلات المستهلكين واستراتيجيات التسعير.

عبر Conjoint.ly يمكن أن تساعدك بعض الميزات في تحقيق أقصى استفادة منه في بحثك:

• أدوات الاستطلاع المصممة مسبقًا: قم بإنشاء استطلاعات مخصصة للتحليل المشترك بسرعة باستخدام القوالب التي تبسط تصميم التجربة مع الحفاظ على الدقة
• وصول عالمي لأخذ العينات: الوصول إلى أكثر من 100 مليون مستجيب في أكثر من 150 دولة، مما يتيح جمع بيانات مستهدفة لأسواق متنوعة
• تحليل آلي للبيانات: عرض حصص التفضيلات، ومحاكاة الإيرادات، والرؤى القابلة للتنفيذ باستخدام لوحات المعلومات في الوقت الفعلي لتقليل الوقت اللازم لاتخاذ القرار
• دراسات قابلة للتخصيص: ضبط متغيرات الاستطلاع ومعايير أخذ العينات لإجراء أبحاث مخصصة، سواءً بالتركيز على مفاضلات السمات أو حساسية الأسعار
• كفاءة التكلفة: باستخدام الأتمتة والأدوات المتكاملة، يقلل Conjoint.ly من الوقت ونفقات الموارد، مما يجعل الدراسات المشتركة عالية الجودة متاحة

1000minds

1000Minds لديه واجهة سهلة الاستخدام ويستخدم منهجية PAPRIKA (جميع البدائل المحتملة لجميع البدائل الممكنة) الفريدة من نوعها.

تُبسِّط منهجية PAPRIKA عملية اتخاذ القرار من خلال مطالبة المستخدمين بمقارنة خيارين بناءً على سمات محددة في وقت واحد. يحاكي هذا النهج التدريجي المفاضلات في العالم الحقيقي، مما يضمن تحديد الأولويات بدقة ورؤى مفيدة للعملاء دون أن يربك المستخدمين.

وهو مصمم لتبسيط الخيارات المعقدة مع تقديم نتائج موثوقة. يسمح للشركات بجمع رؤى العملاء وتحديد أولويات سمات المنتج بفعالية.

سواءً كان الأمر يتعلق بتطوير المنتج أو تخصيص الموارد، يساعد 1000minds في الكشف عما يهم العملاء حقًا من خلال محاكاة المفاضلات في العالم الحقيقي.

عبر 1000minds بعض الميزات الرئيسية التي تجعل هذه المنصة مفيدة هي:

• استبيانات قابلة للتخصيص: استبيانات مصممة خصيصًا للتحليل المشترك للكشف عن تفضيلات العملاء بشأن السمات الرئيسية، مما يساعد على تصميم منتجات أو خدمات أفضل
• مرونة في اتخاذ القرارات: إدارة القرارات المعقدة باستخدام خوارزمية PAPRIKA، مما يقلل من التحيزات ويبسط التحليل
• أدوات رسومية وتحليلية: تصور النتائج وتفسيرها باستخدام الرسوم البيانية والمخططات القوية، مما يسهل توصيل النتائج إلى أصحاب المصلحة
• القابلية للتطوير: قم بإجراء تحليل مشترك للقرارات الفردية أو الاستطلاعات واسعة النطاق، مما يوفر رؤى للشركات من جميع الأحجام
• سهولة التعاون: إشراك الفرق في اتخاذ القرارات لضمان الحصول على نتائج موضوعية وشاملة

برنامج Q Research Software

برنامج Q Research Software هو أداة قوية مصممة خصيصًا لباحثي السوق. وهو يسمح للمستخدمين بأتمتة المهام الحرجة مثل تنظيف البيانات والاختبارات الإحصائية وإنشاء جداول ملخصة، مما يوفر وقتًا وجهدًا كبيرين أثناء التحليل المشترك.

عبر برنامج Q للأبحاث تشمل الميزات الرئيسية لبرنامج Q Research Software ما يلي:

• المعالجة الآلية للبيانات: يتعامل تلقائيًا مع تنسيق البيانات وترميزها واختبارها إحصائيًا واكتشاف الحالات الشاذة، مما يقلل من العمل اليدوي
• تقنيات إحصائية متقدمة: يدعم مجموعة من التحليلات المعقدة، بما في ذلك MaxDiff وTURF والتحليل المشترك، مما يتيح الحصول على رؤى متعمقة من البيانات
• لوحات معلومات تفاعلية: يقدم التكامل مع Displayr لإنشاء لوحات معلومات ديناميكية سهلة الفهم تساعد على تصور الأنماط والاتجاهات في البيانات
• تقارير قابلة للتخصيص: ينشئ بسهولة تقارير قابلة للتخصيص وقابلة للتحرير يمكنك تصديرها إلى Microsoft PowerPoint لعرض النتائج بشكل فعال

فوائد استخدام التحليل المشترك

التحليل المشترك هو أداة قوية لمساعدة الشركات على فهم تفضيلات المستهلكين واتخاذ قرارات مبنية على البيانات حول تصميم المنتجات والتسعير واستراتيجيات السوق.

تشمل الفوائد الرئيسية لمنهجية التحليل المشترك ما يلي:

• يكشف عن تفضيلات المستهلك: تحدد السمات والمفاضلات التي يقدرها المستهلكون أكثر من غيرها في المنتجات أو الخدمات
• توجه عملية تطوير المنتجات: يوجه عملية ابتكار المنتجات من خلال تحديد أولويات السمات الأكثر أهمية للجمهور المستهدف
• يحسّن استراتيجية التسعير: يحدد حساسية السعر ونقاط السعر المثلى لتحقيق أقصى قدر من الربحية
• تحسين الوضع التنافسي: يساعد في تقييم مدى تنافسية المنتج: يساعد على تقييم كيفية تكدس المنتج في مواجهة المنافسين ويكشف عن فرص التمايز
• يدعم عمليات محاكاة السوق: يتنبأ بحصة السوق في ظل سيناريوهات مختلفة، مما يساعد على اتخاذ القرارات الاستراتيجية
• تحسين تخصيص الموارد : يركز الاستثمار على الميزات أو السمات التي تحقق أعلى عائد على الاستثمار
• تقدم منهجية قابلة للتخصيص: تتكيف مع مختلف الصناعات والاحتياجات البحثية، من التحليل القائم على الاختيار إلى التحليل التوافقي التكيفي

استكشاف رؤى المستهلكين باستخدام التحليل المشترك

إن فهم تفضيلات المستهلكين هو المفتاح لتطوير منتجات واستراتيجيات تسويقية ناجحة في السوق التنافسية اليوم.

🧠حقيقة ممتعة: 81% من المستهلكين في سنغافورة أنهم "من المرجح بالتأكيد" أو "من المرجح إلى حد ما" أن يتخلوا عن العلامة التجارية التي فشلت في تخصيص تجربة العملاء. كانت هذه النسبة هي الأعلى بين 12 دولة شملتها الدراسة. وجاءت البرازيل في المرتبة الثانية بنسبة 80%، تليها كولومبيا بنسبة 76%.

يقدم التحليل المشترك نهجًا منهجيًا للكشف عن دوافع قرارات العملاء، مما يسمح للشركات بتكييف عروضها بفعالية.

من خلال تنفيذ الخطوات الموضحة في هذا الدليل، يمكن للمسوقين تحسين حملاتهم الإعلانية وميزات منتجاتهم وضمان أن تلقى صدى لدى جمهورهم المستهدف.

سيساعدك ClickUp، من خلال أدواته القوية لإدارة المشاريع، على تبسيط عمليات التحليل وتنظيم رؤيتك.

هل أنت مستعد لجعل الاستطلاعات المشتركة وأبحاث السوق تعمل لصالحك؟ اشترك في ClickUp اليوم!