2022 là một năm quan trọng đối với trí tuệ nhân tạo. Nó đã bùng nổ vào nhận thức của công chúng với sự ra mắt của ChatGPT của OpenAI. Nhìn lại hiện tại, AI có thể được coi là chủ đề nóng nhất hành tinh, thu hút sự chú ý của mọi người.
Nhưng bạn có bao giờ tự hỏi ai là những MVP (người chơi có giá trị nhất) thực sự đằng sau các trợ lý AI thông minh và có khả năng hội thoại như Claude, ChatGPT và Google Gemini?
Kỹ sư thiết kế prompt.
Họ viết các lệnh hướng dẫn (prompts) để dạy các mô hình ngôn ngữ như ChatGPT hiểu và phản hồi các đầu vào của con người. Và họ đang được săn đón ráo riết.
Mức lương được báo cáo cho các kỹ sư prompt dao động từ 200.000 đến hơn 300.000 đô la mỗi năm, với các công ty như Anthropic trả 300.000 đô la cho các công việc kỹ sư prompt nội bộ.
Đó là tiềm năng phát triển đáng kể.
Vậy, làm thế nào để bạn có thể bước chân vào thế giới của kỹ thuật prompt?
Dưới đây, chúng tôi cung cấp lộ trình từng bước để trở thành một kỹ sư prompt. Cho dù bạn là người đam mê AI hay chuyên gia có nền tảng về khoa học dữ liệu hoặc trí tuệ nhân tạo, chúng tôi đều có những mẹo và bài học thực tế dành cho bạn.
Và nếu bạn là sinh viên hoặc nhà phát triển tò mò về thế giới AI và các công cụ AI tạo ra nội dung đáng kinh ngạc thúc đẩy các kỹ sư sáng tạo, đừng bỏ lỡ các tài nguyên miễn phí của chúng tôi dưới đây.
Bài viết đáng đọc
- 10 Công cụ AI Giáo dục cho Học sinh năm 2024
- 10 Công cụ AI tốt nhất cho nhà phát triển vào năm 2024
Ai là Kỹ sư Prompt?
Kỹ sư prompt chuyên tạo ra các yêu cầu rõ ràng và hiệu quả, được gọi là prompt, cho các mô hình ngôn ngữ như ChatGPT hoặc Claude. Mặc dù bất kỳ ai cũng có thể nhập prompt, nhưng các tổ chức thuê kỹ sư prompt vì kỹ năng độc đáo của họ có thể mang lại kết quả chính xác và sâu sắc hơn.
Ví dụ, hãy tưởng tượng bạn đang xây dựng một trang đăng nhập bằng Python thông qua các Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT hoặc Perplexity.
Một người dùng thông thường có thể cung cấp một câu hỏi đơn giản như "Làm thế nào để tạo trang đăng nhập bằng Python" để nhận được câu trả lời chung với thông tin cơ bản.
Mặt khác, một kỹ sư prompt có kiến thức về tương tác LLM và prompt cụ thể có thể nói như sau: "Cung cấp hướng dẫn từng bước để tạo trang đăng nhập an toàn bằng Python sử dụng Flask và SQLAlchemy, bao gồm kỹ thuật xác thực và băm mật khẩu. "
Đương nhiên, lời nhắc chi tiết của kỹ sư prompt sẽ tạo ra kết quả phù hợp, sâu sắc và có cấu trúc hơn nhiều.
Tại sao? Bởi vì kỹ sư nhắc nhở đã hướng dẫn trợ lý AI tập trung vào các khía cạnh cụ thể của công việc.
Các kỹ sư Prompt cũng biết cách sử dụng ngữ cảnh và tiến hành các cuộc hội thoại để khai thác tối đa khả năng của AI.
Hơn nữa, họ còn nhận thức được:
- Khi nào và ở đâu nên sử dụng các từ khóa cụ thể trong các lệnh nhắc?
- Cách thiết kế các lời nhắc lý tưởng để đạt được độ hiểu rõ tối đa
- Khi nào cần cung cấp thêm bối cảnh hoặc giới hạn
Kỹ năng viết hướng dẫn rõ ràng của một kỹ sư prompt khai thác toàn bộ tiềm năng của AI cho các công việc như hiệu đính tài liệu pháp lý hoặc viết phản hồi dịch vụ khách hàng, v.v.
Do đó, các kỹ sư prompt nghiên cứu hành vi của trí tuệ nhân tạo, tìm cách cải thiện hiệu suất và giảm thiểu thiên vị bằng cách tinh chỉnh các prompt được sử dụng để tương tác với các hệ thống này.
Vai trò của kỹ sư nhắc nhở
Vai trò của một kỹ sư prompt rất đơn giản: Tạo và tinh chỉnh các prompt giúp các mô hình ngôn ngữ lớn thực hiện công việc một cách chính xác và nhất quán.
Một số trách nhiệm kỹ thuật và công việc hàng ngày bao gồm:
- Tạo ra các lệnh rõ ràng, súc tích và cụ thể để hướng dẫn các mô hình AI tạo ra kết quả hoặc hành vi mong muốn*
- Sử dụng các phương pháp tiên tiến như học ít mẫu (few-shot learning), chuỗi suy luận (chain-of-thought prompting) và AI hiến pháp (constitutional AI) để cải thiện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs)
- Làm việc chặt chẽ với các nhóm đa chức năng như nhà khoa học dữ liệu và nhà thiết kế UX/UI để tích hợp và triển khai mô hình AI trên các nền tảng khác nhau
- Liên tục tinh chỉnh và cải thiện các lệnh bằng cách điều chỉnh chúng để duy trì độ chính xác
- Đánh giá hiệu suất nhanh chóng bằng cách cài đặt các chỉ số và điểm chuẩn
- Hợp tác với các chuyên gia trong các lĩnh vực cụ thể (như luật, tài chính, y tế) để tạo ra các câu hỏi chuyên ngành
- Xây dựng và quản lý thư viện mẫu lời nhắc có thể tái sử dụng để tăng tốc độ phát triển cho các ứng dụng khác nhau
- Tham gia các cuộc thảo luận nhóm, đánh giá mã và các phiên chia sẻ kiến thức
- Cập nhật những xu hướng mới nhất về AI, NLP (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên) và NLU (Hiểu ngôn ngữ tự nhiên)
Kỹ năng cần thiết để trở thành một kỹ sư prompt
Nếu bạn quan tâm đến vai trò kỹ sư prompt, bạn phải phát triển các kỹ năng sau:
Phân tích dữ liệu
Các kỹ sư prompt cần có kỹ năng phân tích xuất sắc để giải thích dữ liệu, đánh giá hiệu suất của prompt và đưa ra quyết định dựa trên thông tin chính xác.
Để tối ưu hóa hiệu quả của các lệnh, họ phải phân tích thông tin phức tạp, nhận diện các mẫu dữ liệu và rút ra những thông tin có giá trị từ dữ liệu của nền tảng AI.
Ở đây, việc có kiến thức trước về các kỹ thuật và công cụ phân tích dữ liệu là một lợi thế lớn.
Tư duy chiến lược
Để thành công với vai trò kỹ sư AI prompt, bạn phải có tư duy chiến lược để điều chỉnh quá trình phát triển prompt phù hợp với mục tiêu của tổ chức và nhu cầu của người dùng.
Tư duy chiến lược cho phép bạn lập kế hoạch và thực hiện các sáng kiến kỹ thuật nhanh chóng để cải thiện hiệu suất hệ thống AI và sự tham gia của người dùng.
Nếu bạn đã từng xây dựng và thử nghiệm các prompt AI, đặc biệt là với các mô hình lớn như GPT và các nền tảng như ChatGPT, điều này sẽ giúp bạn phát triển các kỹ năng này một cách nhanh chóng.
Giải quyết vấn đề và kiến thức về AI
Để vượt qua những thách thức trong việc phát triển các prompt và đào tạo mô hình AI, bạn cần có khả năng giải quyết vấn đề mạnh mẽ và hiểu biết sâu sắc về các công nghệ AI như Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP), Học Máy (ML) và Học Sâu (DL).
Các khái niệm NLP như tokenization, phân tích cảm xúc và nhận dạng thực thể được đặt tên cung cấp thông tin chi tiết về cách thức hoạt động của các mô hình như ChatGPT. Trong khi đó, các nguyên tắc và thuật toán học máy, bao gồm mạng nơ-ron được sử dụng trong NLP, giúp bạn hiểu hành vi của mô hình AI.
Ngoài ra, nếu bạn am hiểu các khung học sâu như TensorFlow và PyTorch, bạn có thể thiết kế các prompt phù hợp với điểm mạnh của mô hình và tạo ra các phản hồi chất lượng cao.
Với kỹ năng giải quyết vấn đề, bạn sẽ có thể xác định vấn đề, đề xuất giải pháp và cải thiện các lời nhắc do AI tạo ra mà không tốn nhiều công sức.
Sáng tạo
Kỹ năng kỹ thuật thôi là chưa đủ để trở thành một kỹ sư prompt; bạn còn phải sáng tạo.
Các kỹ sư prompt đơn giản hóa các vấn đề phức tạp trong thế giới thực thành các định dạng mà các mô hình ngôn ngữ lớn có thể xử lý, bằng cách sử dụng các prompt được thiết kế tốt. Bạn cũng cần có kỹ năng sáng tạo để phân tích kết quả đầu ra của mô hình, tìm ra những cách mới để cải thiện hiệu suất và giảm thiểu sai lệch trong các mô hình này.
Trong các lĩnh vực chuyên môn như luật pháp hoặc y tế, sự sáng tạo rất quan trọng để điều chỉnh các câu hỏi một cách chính xác. Nó cũng giúp phân tích các ý tưởng phức tạp cho nhiều đối tượng khác nhau bằng cách sử dụng cách kể chuyện và ngôn ngữ đơn giản.
Đàm phán với các nhóm đa chức năng
Các kỹ sư prompt có kinh nghiệm thường hợp tác với các nhóm đa dạng, bao gồm quản lý sản phẩm, chuyên gia về chủ đề và nhà khoa học dữ liệu, để nắm bắt các yêu cầu và tạo ra các prompt hiệu quả.
Vì vậy, bạn phải đàm phán về các ưu tiên, dòng thời gian và nguồn lực với các bên liên quan để đảm bảo quá trình phát triển diễn ra suôn sẻ.
Đối với các kỹ sư tạo prompt, việc thảo luận về các nguyên tắc đạo đức với ban lãnh đạo là vô cùng quan trọng để giảm thiểu rủi ro như thiên vị hoặc kết quả gây hại.
Kỹ năng lãnh đạo
Khi kỹ thuật nhắc nhở ngày càng trở nên quan trọng trong phát triển sản phẩm AI, các kỹ sư nhắc nhở có thể cần phải dẫn dắt các nhóm hoặc sáng kiến trong lĩnh vực này.
Sự lãnh đạo này bao gồm việc cung cấp tầm nhìn, định hướng và kế hoạch chiến lược cho các nỗ lực kỹ thuật kịp thời trong một tổ chức.
Một kỹ sư prompt chuyên nghiệp phải thể hiện khả năng lãnh đạo tư duy bằng cách luôn cập nhật các kỹ thuật mới nhất, chia sẻ kiến thức và thúc đẩy sự đổi mới trong các phương pháp phát triển prompt.
Ngoài kỹ năng kỹ thuật, kỹ năng lãnh đạo là yếu tố thiết yếu để truyền cảm hứng cho nhóm, quản lý quy trình làm việc hiệu quả và duy trì tiêu chuẩn cao để hoàn thành công việc kịp thời trong các dự án.
Cách xây dựng những kỹ năng này
Nếu bạn đã có các kỹ năng nêu trên, bạn có thể tiếp tục con đường trở thành một kỹ sư prompt. Nếu chưa, đây là cách để trau dồi và rèn luyện các kỹ năng đó:
- Phát triển một bộ kỹ năng mềm vững vàng: Phát huy các kỹ năng mềm của bạn để giao tiếp, thiết kế và hợp tác hiệu quả. Học cách viết các câu lệnh rõ ràng, súc tích, hấp dẫn cho các hệ thống AI và trau dồi tư duy sáng tạo của bạn thông qua việc thử nghiệm các từ và câu
- Xây dựng nền tảng vững chắc về NLP và ML: Nghiên cứu các khái niệm xử lý ngôn ngữ tự nhiên quan trọng như tiền xử lý văn bản, mô hình ngôn ngữ và mô hình chuỗi-chuỗi. Khám phá các mô hình ngôn ngữ khác nhau (ví dụ: GPT, BERT, T5) và kiến trúc của chúng, đồng thời nắm bắt các nguyên tắc học máy với các thuật toán phổ biến
- Tìm hiểu về các kỹ thuật kỹ thuật nhắc nhở: Nghiên cứu các phương pháp như học ít lần, nhắc nhở chuỗi suy nghĩ và AI hiến pháp. Rèn luyện tư duy chiến lược của bạn thông qua các nguyên tắc thiết kế nhắc nhở hiệu quả và các chiến lược phân chia công việc. Ngoài ra, hãy xem lại các thư viện và mẫu nhắc nhở để tìm hiểu các phương pháp hay nhất
Khi bạn bắt đầu học kỹ thuật prompt, việc sử dụng các công cụ phù hợp có thể giúp tăng năng suất của bạn lên rất nhiều. Một trong những công cụ được thiết kế riêng cho các kỹ sư prompt là ClickUp Brain, mạng nơ-ron AI gốc trong nền tảng năng suất của ClickUp.
Nó hỗ trợ các kỹ sư prompt bằng cách đơn giản hóa các công việc và trách nhiệm hàng ngày thông qua khả năng tự động hóa và quản lý kiến thức.
ClickUp Brain cho các kỹ sư prompt
Trợ lý AI tạo nội dung của ClickUp giúp tạo/lập nội dung, phát triển ý tưởng và quản lý kiến thức một cách dễ dàng.

Với công cụ này, các kỹ sư có thể truy cập hơn 100 lời nhắc cụ thể cho từng ngành, được hỗ trợ bởi nghiên cứu và phù hợp với các vai trò khác nhau trong nhóm dự án. Chỉ cần khởi chạy công cụ AI và chọn lời nhắc để tạo dòng thời gian dự án, báo cáo và chương trình họp.

Hơn nữa, mạng nơ-ron của ClickUp Brain tích hợp tất cả các nhiệm vụ, quy trình, tài liệu và giao tiếp trong quy trình làm việc, đóng vai trò như một cơ sở kiến thức tương tác. Bạn có thể sử dụng nó để trích xuất thông tin bằng cách đặt các câu hỏi đơn giản về mục tiêu nhiệm vụ, cập nhật công việc gần đây, quy trình của công ty và quy trình đánh giá chất lượng.

Đối với các kỹ sư prompt, ClickUp Brain là một trợ lý công việc tự động hóa các công việc thủ công, nhiệm vụ lặp lại và nhắc nhở. Tự động hóa này cho phép các kỹ sư prompt tập trung vào phát triển prompt cốt lõi mà không bị phân tâm bởi các công việc ít quan trọng hơn.
- Thử nghiệm các công cụ và khung kỹ thuật prompt: Tích lũy kinh nghiệm thực tế bằng cách sử dụng các công cụ như GPT-3 và Claude, đồng thời thử các kỹ thuật prompt khác nhau để tạo văn bản và tóm tắt. Phân tích kết quả đầu ra của mô hình, lặp lại thiết kế prompt và tinh chỉnh prompt dựa trên kết quả
- Tham gia các sự kiện về kỹ thuật prompt: Luôn cập nhật thông tin bằng cách tham gia các diễn đàn hoặc nhóm thảo luận trực tuyến và tham dự các hội nghị hoặc hội thảo về mô hình ngôn ngữ
ClickUp Brain cũng có thể là sân chơi để bạn thử nghiệm các câu lệnh khác nhau và so sánh kết quả giữa các phiên bản câu lệnh. Luyện tập sẽ giúp bạn hoàn thiện kỹ năng và kỹ thuật câu lệnh cũng không ngoại lệ.
Cách trở thành một kỹ sư prompt
Với vô số kiến thức cần học và kỹ năng cần nắm vững, con đường trở thành một kỹ sư prompt có thể không rõ ràng ngay từ đầu. Dưới đây là một lộ trình đơn giản để bạn tham khảo:
1. Hãy nghĩ về mục tiêu nghề nghiệp của bạn
Trước khi bắt đầu hành trình kỹ thuật prompt, hãy cân nhắc kỹ mục tiêu của bạn.
Bạn muốn tích hợp kỹ thuật prompt vào vai trò hiện tại của mình và hỗ trợ sự phát triển kinh doanh? Hay bạn muốn thành thạo kỹ thuật prompt để thăng tiến trong lĩnh vực công nghệ AI? Biết rõ mình muốn gì sẽ giúp bạn phát triển các kỹ năng cụ thể phù hợp với mục tiêu nghề nghiệp của mình.
Thay vì đi theo con đường "công nghệ AI" chung chung, hãy xác định một lĩnh vực cụ thể trong kỹ thuật prompt. Đó có thể là tạo văn bản sáng tạo, hệ thống đối thoại, tạo mã hoặc các công việc ngôn ngữ thực tế.
Điều chỉnh việc học của bạn cho phù hợp với lĩnh vực đó. Đối với việc tạo văn bản sáng tạo, hãy tập trung vào sự trôi chảy và trí tưởng tượng. Đối với các công việc dựa trên sự kiện, hãy ưu tiên tính chính xác và dựa trên dữ liệu thực tế.
2. Đạt được chứng chỉ chính thức
Bạn sẽ cần có chứng chỉ hoặc bằng cấp trong các lĩnh vực liên quan để ứng tuyển vào các vai trò kỹ sư prompt.
Bằng cử nhân Khoa học Máy tính, Khoa học Dữ liệu hoặc Ngôn ngữ học là nền tảng vững chắc. Tuy nhiên, lĩnh vực này đang phát triển nhanh chóng. Hãy xem xét các con đường thay thế như các khóa học tập trung hoặc các khóa học trực tuyến chuyên về kỹ thuật prompt. Có được bằng cấp phù hợp sẽ thể hiện sự cống hiến của bạn trong việc nắm vững các kỹ thuật mới nhất.
Tài nguyên: Khám phá các khóa học trực tuyến do các nền tảng như Coursera, Udacity hoặc Fast.ai cung cấp, tập trung vào kỹ thuật tạo prompt và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) cụ thể như LaMDA hoặc Jurassic-1 Jumbo.
3. Học lập trình
Nắm vững các ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi, đặc biệt là Python. Đây là ngôn ngữ chung của AI và NLP, với các thư viện như TensorFlow và PyTorch được thiết kế đặc biệt để làm việc với LLM.
Bạn cũng nên học các ngôn ngữ bổ sung cho các công việc cụ thể. Đối với phân tích và xử lý dữ liệu, hãy xem xét R hoặc Julia. Đối với các ứng dụng dựa trên web sử dụng lời nhắc, hãy khám phá các framework JavaScript như React.
Bạn có thể cải thiện kỹ năng lập trình bằng các ngôn ngữ cụ thể bằng cách tham gia các cuộc thi lập trình, đóng góp cho các dự án mã nguồn mở hoặc làm việc trên các ứng dụng dựa trên AI.
4. Chuyên sâu về các công nghệ AI như Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và Học máy (ML)
Trở thành chuyên gia trong lĩnh vực prompt engineering có thể rất khó khăn nếu không có kiến thức vững chắc về AI, machine learning và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Vượt ra khỏi sự hiểu biết chung. Nắm bắt các khái niệm cốt lõi của NLP như tokenization, transformers và cơ chế chú ý. Tích lũy kinh nghiệm thực tế bằng cách tham gia các dự án và áp dụng các khái niệm và công cụ quan trọng trong các tình huống thực tế.
Sử dụng các khái niệm cốt lõi để thực hành các kỹ thuật thiết kế câu hỏi hiệu quả và hiệu quả. Nếu có thể, tham gia vào các dự án thực tế cho phép bạn áp dụng các khái niệm cốt lõi.
Tài nguyên: Sử dụng Khóa học cấp tốc về học máy của Google và các hướng dẫn TensorFlow này để phát triển kỹ năng của bạn trong công nghệ AI.
5. Nắm vững kỹ thuật tạo prompt
Khám phá các phương pháp gợi ý khác nhau như học với ít dữ liệu (few-shot learning), xóa từ trong câu (cloze deletion) và điều chỉnh nhiệt độ (temperature control). Mỗi phương pháp đều ảnh hưởng đến kết quả đầu ra của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) theo những cách riêng biệt.
Thử nghiệm các mô hình được huấn luyện sẵn có sẵn trên các nền tảng như Hugging Face Transformers. Thử tinh chỉnh chúng cho các công việc cụ thể bằng cách sử dụng các kỹ thuật kỹ thuật nhắc nhở.
Tài nguyên: Để tìm hiểu sâu hơn, hãy đăng ký các khóa học trực tuyến hoặc sách giáo khoa về Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) như "Speech and Language Processing" của Jurafsky và Martin. Tham gia các cộng đồng trực tuyến như r/PromptEngineering hoặc diễn đàn. OpenAI cũng có nhiều tài nguyên hữu ích.
6. Kết nối với các chuyên gia trong trường
Kết nối mạng lưới với các chuyên gia AI là chìa khóa quan trọng, đặc biệt là khi tìm kiếm việc làm. Hãy xây dựng mối quan hệ với các chuyên gia AI, tham dự các hội nghị và tham gia các diễn đàn trực tuyến để thảo luận về ý tưởng và thách thức với các đồng nghiệp.
Các sự kiện như Hội nghị Bắc Mỹ về Học ngôn ngữ (NAACL) hoặc Hội nghị AAAI (Hiệp hội Phát triển Trí tuệ Nhân tạo) là những điểm khởi đầu tốt.
Sự hợp tác trong cộng đồng AI và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) thúc đẩy việc học hỏi và giúp bạn cập nhật những phát triển mới nhất trong lĩnh vực kỹ thuật prompt.
Để hỗ trợ nỗ lực tìm kiếm việc làm của bạn, hãy cân nhắc sử dụng các công cụ năng suất như Mẫu tìm kiếm việc làm ClickUp. Mẫu tiện dụng này giúp bạn tổ chức công việc bằng cách theo dõi các đơn xin việc, cơ hội việc làm, xếp hạng công ty, phỏng vấn và hơn thế nữa — tất cả trong một nơi.
6. Xây dựng danh mục đầu tư thể hiện chuyên môn của bạn
Tập trung vào việc tạo ra các dự án ấn tượng để xây dựng sự hiểu biết sâu sắc về công nghệ AI và danh mục đầu tư mạnh mẽ, thể hiện kỹ năng kỹ thuật nhanh nhạy của bạn cho các nhà tuyển dụng tiềm năng và cộng đồng AI.
Bạn cũng có thể nâng cao trình độ chuyên môn và chứng minh khả năng của mình bằng cách đạt được các chứng chỉ liên quan đến kỹ thuật tạo prompt.
- Thử nghiệm với các mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở (LLMs): Các nền tảng như Playground của OpenAI và Hugging Face cung cấp truy cập vào nhiều mô hình LLMs để thử nghiệm. Hãy thực hành tạo các lệnh (prompts) để đạt được kết quả mong muốn
- Đóng góp cho các dự án mã nguồn mở: Tham gia vào các dự án trên Github để khám phá các ứng dụng kỹ thuật nhắc nhở. Điều này sẽ mang lại kinh nghiệm quý báu và thể hiện kỹ năng của bạn với các nhà tuyển dụng tiềm năng
- Phát triển các dự án cá nhân: Tạo các dự án thể hiện khả năng kỹ thuật prompt của bạn. Điều này có thể bao gồm xây dựng chatbot bằng cách sử dụng prompt, tạo các định dạng văn bản sáng tạo khác nhau hoặc tóm tắt các chủ đề thực tế
Lĩnh vực kỹ thuật prompt đang phát triển nhanh chóng. Hãy theo dõi các blog, bài nghiên cứu và tin tức ngành liên quan để luôn đi trước một bước. Mặc dù không bắt buộc, nhưng các chứng chỉ kỹ thuật prompt có thể chứng minh cam kết của bạn đối với lĩnh vực này và cung cấp một lộ trình học tập có cấu trúc.
Bằng cách tập trung vào những kỹ năng, tài nguyên và chiến lược cụ thể này, bạn sẽ nhanh chóng trở thành một kỹ sư prompt chuyên nghiệp.
Vượt qua thách thức để bước vào lĩnh vực kỹ thuật prompt
Giống như bất kỳ lĩnh vực nào, kỹ thuật prompt cũng có những thách thức riêng.
Vì lĩnh vực này còn khá mới mẻ, bạn cần phát triển các kỹ năng cụ thể (như chúng tôi đã đề cập ở trên).
Dưới đây là tóm tắt nhanh về các kỹ năng cần thiết để bước chân vào lĩnh vực kỹ thuật prompt:
- Kỹ năng phân tích để giải thích hành vi của mô hình AI và thành công của kết quả
- Một nền tảng vững chắc về các khái niệm AI như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học sâu
- Kỹ năng giải quyết vấn đề sáng tạo để thiết kế và hoàn thiện các prompt
- Khả năng hợp tác và đàm phán với các nhóm đa chức năng
- Khuynh hướng lãnh đạo để hướng dẫn và quản lý các dự án cấp cao
Kỹ năng là điều cần có. Nhưng cũng quan trọng không kém là nhận thức về những rào cản tiềm ẩn mà bạn có thể gặp phải trong quá trình trở thành một kỹ sư prompt.
Dưới đây là những thách thức phổ biến mà bạn có thể gặp phải:
- Kỹ thuật nhắc nhở là một lĩnh vực mới và phát triển nhanh chóng, khiến việc theo kịp các kỹ thuật và công cụ mới nhất trở nên khó khăn
- Quyền truy cập vào các mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ thường bị hạn chế và có thể yêu cầu giấy phép từ các công ty công nghệ lớn, tạo ra rào cản cho cá nhân và startup
- Vì kỹ thuật tạo prompt còn khá mới mẻ, hiện tại chưa có đủ chuyên gia để hướng dẫn những người mới bắt đầu
- Nếu không có các quy tắc và thực tiễn nhất quán, sự hợp tác và chia sẻ kiến thức có thể bị ảnh hưởng
- Sử dụng ngôn ngữ công bằng và an toàn trong các lệnh hoặc kết quả đầu ra đòi hỏi sự hiểu biết và xử lý cẩn thận
- Hiện tại vẫn chưa có nhiều vai trò cụ thể cho các kỹ sư prompt, mặc dù ngày càng có nhiều người muốn làm công việc này
Mẹo chuyên nghiệp: Một cách để các cá nhân, startup và doanh nghiệp nhỏ vượt qua rào cản về giấy phép và phát triển trong lĩnh vực AI là khám phá các công cụ và tài nguyên AI thân thiện với người mới bắt đầu, không yêu cầu đầu tư hoặc chuyên môn đáng kể.
Lợi ích và nhược điểm của việc trở thành một kỹ sư prompt
Kỹ thuật tạo prompt (Prompt engineering) thực sự là một lựa chọn nghề nghiệp hấp dẫn, nhưng giống như bất kỳ lĩnh vực nào khác, nó cũng có những ưu và nhược điểm.
Lợi ích
Một số lợi ích chính của việc theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực kỹ thuật nhắc nhở là:
Triển vọng nghề nghiệp
Nhu cầu về kỹ sư prompt đang tăng lên ổn định khi các doanh nghiệp ngày càng phụ thuộc vào phần mềm để cải thiện hoạt động và trải nghiệm người dùng.
Thị trường công nghệ prompt engineering toàn cầu dự kiến sẽ tăng trưởng với tỷ lệ hàng năm là 32,8% từ năm 2024 đến 2030, chứng minh nhu cầu cấp thiết về các kỹ sư prompt engineering có kỹ năng trong những năm tới.
Mong đợi về mức lương
Theo nghiên cứu của Velents AI, các kỹ sư prompt ở Hoa Kỳ nằm trong số những chuyên gia có thu nhập cao nhất trong ngành AI, với mức lương trung bình khoảng $300.000 mỗi năm.
Những con số này cho thấy kỹ thuật tạo prompt có thể là một con đường sự nghiệp vô cùng hấp dẫn.
Cơ hội việc làm tiềm năng
Điều tuyệt vời nhất?
Các kỹ sư Prompt có thể tìm việc trong bất kỳ ngành hoặc lĩnh vực nào trong các tổ chức, bao gồm:
- Các công ty công nghệ như Google, OpenAI, Anthropic và Microsoft
- Các phòng thí nghiệm nghiên cứu AI và các cơ sở giáo dục đại học
- Các công ty tư vấn chuyên về giải pháp AI và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
- Các tổ chức tài chính và công ty fintech
- Các tổ chức y tế và khoa học đời sống
- Các công ty luật và công ty công nghệ phục vụ ngành pháp lý
- Trình tạo trang web và nền tảng không cần mã
Nhược điểm
Trở thành một kỹ sư prompt có thể là một con đường sự nghiệp đầy hứa hẹn, nhưng nó cũng có những nhược điểm nhất định. Dưới đây là cách bạn có thể vượt qua những nhược điểm đó:
Quyền truy cập giới hạn vào các mô hình ngôn ngữ
Nhiều mô hình ngôn ngữ tiên tiến hiện nay không thể truy cập được đối với các kỹ sư tạo prompt mà không có giấy phép.
Giải pháp? Sử dụng các mô hình ngôn ngữ nguồn mở và khung làm việc cho prompt, hợp tác với các cơ sở nghiên cứu, hoặc gia nhập các công ty có quyền truy cập.
Và hãy nhớ, hãy ủng hộ các công nghệ AI mở và dễ tiếp cận hơn.
Các vấn đề đạo đức
Kết quả đầu ra không công bằng và không an toàn là một vấn đề thực sự với kỹ thuật tạo prompt.
Để vượt qua thách thức này, bạn nên học các nguyên tắc đạo đức AI, làm việc với các chuyên gia đạo đức và chuyên gia trong lĩnh vực này, đồng thời thành thạo các kỹ thuật để thúc đẩy sự phát triển AI có trách nhiệm.
Một ví dụ phổ biến về AI có đạo đức là Claude của Anthropic, áp dụng phương pháp tiếp cận năng động để giảm thiểu sự thiên vị.
Các vấn đề về khả năng mở rộng và hiệu suất
Quản lý các mô hình ngôn ngữ lớn, phức tạp một cách hiệu quả và chính xác có thể rất khó khăn. Nhưng hãy nhớ rằng, học tập liên tục là chìa khóa thành công trong kỹ thuật nhắc nhở.
Tiếp tục khám phá các phương pháp như điều chỉnh prompt hoặc kết hợp prompt để tối ưu hóa hiệu suất của prompt.
Thị trường lao động đầy biến động
Hiện nay, các vai trò kỹ sư prompt chuyên dụng rất khan hiếm trên thị trường việc làm.
Điều này càng khiến việc sở hữu chuyên môn liên quan đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy hoặc kỹ thuật phần mềm trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Hơn nữa, kỹ năng linh hoạt như kỹ thuật tạo prompt (prompt engineering) sẽ giúp bạn luôn nằm trong danh sách ứng viên được săn đón.
Nắm vững kỹ thuật Prompt Engineering với ClickUp
Một trong những cách để khai phá toàn bộ tiềm năng của cuộc cách mạng AI là thành thạo nghệ thuật nhắc nhở. Và bất cứ khi nào bạn sẵn sàng trở thành một kỹ sư nhắc nhở, ClickUp chắc chắn sẽ hỗ trợ bạn.
Được trang bị AI tạo ra nội dung gốc và các mẫu tùy chỉnh, ClickUp là nền tảng tối ưu để thực hành kỹ năng kỹ thuật nhắc nhở của bạn. Và đó chưa phải là tất cả.
Ngay cả khi bạn đã trở thành một kỹ sư prompt nổi tiếng, ClickUp sẽ tiếp tục hỗ trợ bạn với các công cụ quản lý nhiệm vụ và dự án cùng hơn 1000 tích hợp.
Đăng ký ClickUp ngay hôm nay và bắt đầu thiết kế các câu hỏi sẽ thay đổi diện mạo của các mô hình AI hiện nay!