Anket: 1.000 çalışanın AI yayılması hakkında ne düşündüğü ve bu sorunu nasıl çözebileceğiniz

İş liderleri bir yatırım paradoksunun içinde. AI harcamaları %130 arttı, ancak kuruluşların %80'i, üretken AI yatırımlarından kurumsal çapta somut bir EBIT etkisi görmediklerini bildiriyor (Kaynak: Wharton, McKinsey ).

Yatırım ve etki arasındaki bu uçurum, teknolojinin kendisinden kaynaklanmıyor. Bu uçurum, ajan yayılımını ve araç fazlalığını besleyen, reaktif ve korku odaklı bir stratejiden kaynaklanıyor.

Geride kalma korkusu, yeni ve birbirinden bağımsız AI araçlarını aceleyle devreye almaya yönelik bir takıntıya yol açıyor ve farkında olmadan "AI yayılması" olarak adlandırılan, birbirinden bağımsız bir ekosistem oluşturuyor. Bu ekosistemde, araçlar tek tek güçlü olsa da, takımın temel iş alanlarının ortak bağlamından yoksundur.

Bu iç kaos artık kamuoyunun da görebileceği bir hal aldı. Salesforce ve Atlassian gibi yazılım devleri, üçüncü taraf araçların hassas verilere ve bağlamsal iş bilgilerine erişimini kısıtlamaya veya bloklamaya başladı.

Tam da bu tür bir kaos ve parçalanma, bir sonraki AI aracının yayılma sorununu çözeceği varsayımını sorgulamaya neden oluyor. Spekülasyonların ötesine geçmek ve günlük AI kullanımının gerçekliğini ortaya çıkarmak için dünya çapında 1.000'den fazla bilgi çalışanı ile anket yaptık.

Hedefimiz, şu kritik soruları yanıtlamaktı: AI Sprawl'ın gerçek maliyeti nedir ve bilgi çalışanlarını AI'yı sık ve yüksek değerli kullanımlar için benimsemeye iten gerçek nedenler nelerdir?

Anketimizin anahtar bulguları:

Çözüm nedir? Araştırmalarımız, bağlamsal, entegre AI'nın benimsenme oranlarını ve kullanıcı memnuniyetini önemli ölçüde artırdığını gösteriyor.

Büyük AI Terk Edilme Süreci Şimdiden Başladı

BT departmanları satın alma çılgınlığına devam ederken, çalışanlar iş akışlarıyla kararlarını çoktan verdiler. Kuruluşların düzinelerce AI aracına yaptığı yatırımlara rağmen, çalışanların %91'i haftada yalnızca 1-4 araç kullanıyor:

Daha da endişe verici olan ise, takımların %44,8'i geçen yıl içinde benimsediği AI araçlarını çoktan terk etti:

Bu sadece lisans maliyetlerinin boşa harcanması değil, aynı zamanda uygulama süresinin kaybedilmesi, eğitim kaynaklarının israfı ve çalışanların gelecekteki AI girişimlerine olan güveninin azalması anlamına da geliyor.

Mesaj açık: AI portföyünüzde muhtemelen önemli miktarda ölü yük bulunmaktadır. Diğerlerini kullanımdan kaldırmadan eklenen her yeni araç, daha fazla terk edilme olasılığını artırır.

Bağlam Değişikliğinin Gizli Maliyeti

Tüm çalışanların neredeyse yarısı (46,5%) tek bir görevi tamamlamak için iki veya daha fazla AI aracı arasında geçiş yapmak zorunda kalıyor.

Bir araçta başlayan, sonuçları başka bir araca kopyalama, komut istemlerini yeniden formüle etme, çıktıları uzlaştırma gibi verimliliği düşüren bu model, uyumluluk riskleri ve karışıklığa neden olur. Bu otomasyon değil, karmaşıklık

Etki, kullanıcı memnuniyetinde kendini gösteriyor:

Her araç değişikliği şunları gerektirir:

Bilişsel yük, AI kullanmak işi manuel olarak yapmaktan daha zor hale gelene kadar birikir.

Sonuç: Sadece geçiş nedeniyle verimlilik kaybetmekle kalmıyorsunuz, takımlarınızı yapay zekayı tamamen kullanmamaları için eğitiyorsunuz.

Karanlıkta Çalışan AI: Sıfır Bağlam

Çalışanların üçte birinden fazlası (34,4%) AI araçlarını temel iş alanları olan projeler, belgeler ve sohbetlere hiç entegre etmeden kullanıyor.

Bu, AI sistemlerinin projelerini bilmediği, belgelere erişemediği ve konuşmaları anlayamadığı anlamına gelir. Bu, bir asistan işe alıp gözlerini bağlamak gibidir.

Entegrasyon istatistikleri sorunun tam boyutunu ortaya koyuyor:

AI, işin yapıldığı bağlama erişemediğinde, her etkileşim sıfırdan başlar ve bu da denetimsiz veya uygun entegrasyon olmadan benimsenen gölge AI araçlarının yaygınlaşmasına neden olur. Kullanıcılar, arka plan bilgilerini manuel olarak sağlamalı, terminolojiyi açıklamalı ve iş sistemlerinde zaten mevcut olan bağlamı yeniden oluşturmalıdır.

Gerçek: Entegrasyon olmadan AI araçları pahalı hesap makinelerine dönüşür ve akıllı asistanlar olarak fonksiyonlarını yerine getirmek yerine güvenlik riskleri yaratır.

Çalışanlar daha fazla araç değil, daha az araç istiyor

İşte her AI strateji toplantısını durdurması gereken bir bulgu: Çalışanların %77,5'i AI araçlarının yarısı kaldırılsa kayıtsız kalır veya rahatlar.

Dağılım, araç yorgunluğunun derinliğini ortaya koyuyor:

Bunlar teknoloji karşıtları değil, araçların karmaşıklığı içinde boğulan ve konsolidasyonu bir kurtuluş olarak gören bilgi çalışanları. Birçok liderin anlamadığı şeyi anlıyorlar: daha fazla araç, daha fazla bağlam geçişi, daha fazla şifre, öğrenilmesi gereken daha fazla arayüz ve nihayetinde daha az verimlilik anlamına geliyor.

İleriye giden yol açık: AI başarısı, yaygınlaşmadan değil, konsolidasyondan geçer. Takımlarınız daha fazla seçenek istemiyor, basitleştirme istiyor.

Kanıt: Entegrasyon Her Şeyi Değiştirir

Veriler tek bir gerçeğin etrafında kristalleşiyor: entegrasyon, AI başarısı ile başarısızlığı arasındaki farktır.

Entegrasyon Avantajı

Tamamen entegre AI kullanan çalışanlar, gün boyunca AI'yı sürekli kullanma olasılığı 2,78 kat daha fazla:

Kimsenin yüzleşmek istemediği yatırım getirisi gerçeği

10 takımdan 1'inden azı anlamlı AI getirisi elde ediyor:

📊 Anahtar ROI Metrikleri:

Bu hayal kırıklığı değil, tam bir başarısızlık. Dış uzmanlık arayışı, mevcut yaklaşımların başarısız olduğu konusunda yaygın bir farkındalığı ortaya koyuyor. Bu başarısızlık, genellikle AI stratejilerinin tasarlanma ve uygulanma biçimindeki derin yönetişim eksikliklerinden kaynaklanıyor.

Çalışanların davranışları gerçeği ortaya koyuyor. Çalışanlar, birçok stratejinin gözden kaçırdığı şeyi sezgisel olarak anlıyor: araçların yaygınlaşması verimliliğin düşmanıdır.

Acı gerçek: AI stratejiniz muhtemelen işe yaramıyor ve takımlarınız da bunun farkında.

Yayılmadan Stratejiye

Araştırma, AI yayılmasının ötesine geçmeye hazır liderler için net eylemler ortaya koyuyor:

❌ DURUN:

✅ BAŞLAYIN:

Bağlamsal Yapay Zeka Çözümü

İşte bu nedenle ClickUp Brain 'i geliştirdik — yayılmanıza katkıda bulunacak başka bir araç olarak değil, bir çözüm olarak.

Genel AI asistanlarından farklı olarak, ClickUp Brain:

ClickUp Brain kullanıcıları raporuna göre:

Bu kullanıcılar, neyin işe yaradığını deneyimlediler ve doğal olarak etkili araçlarla basitleştirmeye yöneldiler.

Sonuç: Derin, yerel entegrasyon sadece AI'yı iyileştirmekle kalmaz, takımların iş yapma şeklini de dönüştürür.

Seçim açık

Araştırmamız, AI Sprawl'ın AI'nın vaatlerini yok ettiğini, yani yoğun iş yükünü ortadan kaldırmak yerine daha fazlasını yarattığını kanıtlıyor. Parçalanmadan bıkmış çalışanlar, araçları reddediyor, yatırımları terk ediyor ve konsolidasyon arzuluyor.

Başarıya ulaşan azınlık bir özelliği paylaşıyor: derinlemesine entegre, bağlamsal AI.

Gelecek, şu gerçeği anlayan kuruluşlara aittir: AI'nın değeri, çok sayıda araca sahip olmaktan değil, iş bağlamınızı anlayan, iş akışlarınızla entegre olan ve zamanla daha değerli hale gelen doğru araca sahip olmaktan gelir.

Her liderin sorduğu soru:

Yayılmaya devam edecek, terk oranlarının artmasını ve yatırım getirisinin hayal kırıklığına uğramasını izleyecek misiniz?

Yoksa kanıtlanmış bağlamsal AI yolunu mu seçeceksiniz?

Hemen harekete geçin

ClickUp Brain hakkında daha fazla bilgi edinin

Tüm işleriniz arasında bağlantı kuran tek AI.

📺 İsteğe bağlı web semineri ve kılavuza erişin

Önde gelen takımların AI Sprawl'ı ortadan kaldırarak gerçek ROI elde etmelerini görün.

💬 Kişisel danışmanlık randevusu alın

Kuruluşunuzun AI konsolidasyon fırsatlarını uzmanlarımızla tartışın.

Araştırma metodolojisi: Bu raporun verileri, 2025 yılının Haziran ayı ortasından sonuna kadar iki haftalık bir dönemde toplandı. 10 çoktan seçmeli sorudan oluşan anket, 1000'den fazla katılımcıya anonim olarak uygulandı. Katılımcılar, üst düzey yöneticiler ve yöneticilerden bireysel bilgi çalışanları ve girişimcilere kadar dengeli bir profesyonel rol dağılımını temsil ediyordu. Tam metodoloji ve ayrıntılı bulgular için research@clickup.com adresine başvurun