ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงการดำเนินการตามกลยุทธ์เชิงรุกอย่างไร

ในปี 1996 หนังสือ Balanced Scorecard ของโรเบิร์ต คาปแลน ได้เตือนว่า มีเพียง 10% ของการดำเนินการตามกลยุทธ์ที่ประสบความสำเร็จ ซึ่งฟังดูไม่ดี

แต่ข้อมูลที่ตามมาหลังจากนั้นยิ่งน่าตกตะลึงกว่าเดิม; มันระบุว่าความน่าจะเป็นที่โครงการของคุณจะประสบความสำเร็จอาจอยู่ระหว่าง 7% ถึง 99% โอกาสดูเหมือนจะเปลี่ยนไปอย่างมาก

แต่แผนการและอุปสรรคยังคงเหมือนเดิม: คุณสร้างกลยุทธ์ จัดการผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และเปิดตัวโครงการ จากนั้น ความคืบหน้าก็ช้าลง กำหนดเวลาล่าช้า การอัปเดตไม่ทัน และทีมต่างๆ ก็แยกย้ายกันไปทำงานที่ไม่เชื่อมโยงกัน

นี่คือจุดที่ ความทะเยอทะยานเชิงกลยุทธ์มาบรรจบกับความวุ่นวายในการดำเนินงาน

การดำเนินการในระดับใหญ่ ไม่ว่าจะเป็นการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล การควบรวมและเข้าซื้อกิจการ หรือการขยายตลาด ล้วนล้มเหลวเมื่อเผชิญกับความซับซ้อน เครื่องมือที่แยกส่วนกัน การมองเห็นข้อมูลที่ไม่ชัดเจน และการตัดสินใจที่ล่าช้า ล้วนทำให้กลยุทธ์ไม่สามารถนำไปสู่ผลลัพธ์ได้จริง

AI กำลังปิดช่องว่างนั้น การดำเนินการตามกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มอบให้ผู้นำสามารถมองเห็นข้อมูลแบบเรียลไทม์ วางแผนได้รวดเร็วขึ้น และจัดสรรทรัพยากรได้อย่างชาญฉลาด—เปลี่ยนกลยุทธ์ให้กลายเป็นผลลัพธ์

ในคู่มือนี้ เราจะอธิบายว่า AI เปลี่ยนแปลงการดำเนินงานอย่างไร และวิธีใช้ประโยชน์จากมันด้วยเครื่องมืออย่าง ClickUp

อะไรคือการดำเนินการตามกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI?

การใช้ AI ในการดำเนินกลยุทธ์เชิงรุกหมายถึงการฝังอัลกอริทึม AI, โมเดล AI, ระบบ AI, และเทคโนโลยี AI ลงในกระบวนการพัฒนา стратегีอย่างลึกซึ้ง ทำให้ทุกขั้นตอนตั้งแต่การกำหนดเป้าหมายเชิงกลยุทธ์และวัตถุประสงค์ทางธุรกิจไปจนถึงการเลือกกลยุทธ์และการระดมทรัพยากรบุคคลได้รับการชี้นำโดยข้อมูลเชิงลึกที่สร้างขึ้นโดย AI

นั่นไม่ใช่แค่ "การจัดการโครงการด้วย AI" ใช่ไหม? ไม่เชิง

การดำเนินการตามกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในวิธีที่บริษัทต่างๆ เข้าสู่การส่งมอบกลยุทธ์ กล่าวโดยสรุป AI กลายเป็นผู้ช่วยร่วม: มอบพลังการคำนวณ การคาดการณ์ล่วงหน้า และการจดจำรูปแบบ ในขณะที่การตัดสินใจของมนุษย์ ความคิดสร้างสรรค์ และการกำกับดูแลจะรับรองถึงความเกี่ยวข้อง วัตถุประสงค์ และการสอดคล้องทางจริยธรรม

แนวทางดั้งเดิม	การดำเนินการที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์
การรายงานและการติดตามด้วยตนเอง	แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์และการรายงานอัตโนมัติ
การจัดการความเสี่ยงเชิงรับ	การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และระบบเตือนภัยล่วงหน้า
การตัดสินใจและเครื่องมือที่แยกส่วน	การบูรณาการข้อมูลเชิงลึกข้ามระบบและกระบวนการทำงาน
การจัดลำดับความสำคัญตามความรู้สึกภายใน	การวางแผนสถานการณ์และการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นฐาน

นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นจริงในทางปฏิบัติ: แทนที่จะต้องพึ่งพาการประชุมสถานะทุกสองสัปดาห์และตาราง Excel เพื่อตรวจจับปัญหา ผู้ช่วย AI ของคุณจะแจ้งเตือนรูปแบบความเสี่ยง การใช้งบประมาณเกิน ติดขัดในไทม์ไลน์ หรือการตั้งเป้าหมายที่ไม่สอดคล้อง ก่อน ที่ปัญหาจะบานปลาย

ทีมผู้บริหารของคุณจะได้รับสรุปที่ปรับแต่งตามความต้องการพร้อมการคาดการณ์ผลตอบแทนจากการลงทุนแบบเรียลไทม์ ทีมแนวหน้าจะถูกปรับให้สอดคล้องกับ OKR ระดับสูงโดยอัตโนมัติ และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจากทุกฝ่ายจะได้รับการเชื่อมต่อผ่านแหล่งข้อมูลความจริงเดียวที่แชร์และอัปเดตอยู่เสมอ

คิดถึง การมองเห็นที่ชัดเจนที่สุด, การปรับเปลี่ยนที่รวดเร็วขึ้น, และวงจรการให้ข้อมูลกลับที่กระชับยิ่งขึ้น ระหว่างกลยุทธ์และการดำเนินการ นั่นคือคำมั่นสัญญาของการดำเนินการตามกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

📖 อ่านเพิ่มเติม: คู่มือการใช้ระบบอัตโนมัติในเวิร์กโฟลว์ด้วย AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด

ความเสี่ยงสูงของการดำเนินกลยุทธ์

เมื่อโครงการเชิงกลยุทธ์ล้มเหลว ต้นทุนไม่ใช่แค่การลงทุนที่สูญเปล่า แต่ยังรวมถึงเวลาที่สูญเสียไป ส่วนแบ่งตลาด และขวัญกำลังใจอีกด้วย

ตามรายงานของ McKinsey 70% ของความพยายามในการเปลี่ยนแปลงล้มเหลว มักเกิดจากการขาดประสิทธิภาพในการดำเนินการ ไม่ใช่เพราะกลยุทธ์ที่ผิดพลาด นั่นเป็นเพราะการดำเนินการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระดับที่ใหญ่ เป็นเรื่องที่ท้าทายมากกว่าที่คิด

มันไม่ใช่แค่โครงการเดียว แต่เป็นความพยายามที่เกี่ยวข้องกันหลายสิบ (หรือหลายร้อย) โครงการ ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และความพึ่งพาอาศัยกัน ทั้งหมดทำงานข้ามเขตเวลา หน้าที่ และเทคโนโลยีที่แตกต่างกัน

การดำเนินการตามกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับงานภาพประกอบ

การขยายตัวของที่ทำงาน: ฆาตกรเงียบที่คอยทำลายประสิทธิภาพ

หนึ่งในสาเหตุที่แพร่หลายที่สุด (และได้รับการวินิจฉัยน้อยเกินไป) ของความล้มเหลวในการริเริ่มคือ การขยายงานอย่างไม่มีทิศทาง ซึ่งเป็นการกระจายการดำเนินงานที่ไม่มีการควบคุมไปยังเครื่องมือ ทีมงาน และช่องทางต่างๆ อย่างไม่เป็นระบบ

มาดูอาการของมันกัน:

❗️การมองเห็นที่ไม่ดีระหว่างทีมและโปรแกรม

เมื่อการอัปเดตถูกเก็บไว้เป็นเอกเทศ—สไลด์, กระทู้ใน Slack, กระดาน Monday, ตั๋วใน Jira—ไม่มีใครเห็นภาพรวมทั้งหมด ผู้นำต้องดิ้นรนเพื่อติดตามผลกระทบ และทีมทำงานซ้ำซ้อนโดยไม่รู้ตัว

📮 ClickUp Insight: 83% ของพนักงานที่ใช้ความรู้เป็นหลักพึ่งพาอีเมลและการแชทเป็นหลักในการสื่อสารภายในทีมอย่างไรก็ตาม เกือบ 60% ของเวลาทำงานในแต่ละวันสูญเสียไปกับการสลับระหว่างเครื่องมือเหล่านี้และการค้นหาข้อมูล

❗️ความไม่สอดคล้องระหว่างกลยุทธ์และการดำเนินการ

ทีมมักวิ่งไปข้างหน้าโดยไม่มีเส้นสายตาที่ชัดเจนไปยัง "เหตุผล" การสำรวจของ ClickUp พบว่า 92% ของผู้ทำงานด้านความรู้เสี่ยงต่อการสูญเสียการตัดสินใจที่สำคัญ ที่กระจายอยู่ในแชท อีเมล และสเปรดชีต และนั่นคือวิธีที่ OKRs ถูกฝังไว้ โครงการต่างๆ ลอยไปมา และการดำเนินการกลายเป็นสิ่งที่แยกออกจากผลลัพธ์ที่ตั้งใจไว้

❗️การตัดสินใจที่ล่าช้าและการพลาดโอกาส

เมื่อการตัดสินใจอาศัยรายงานที่ล้าสมัยหรือแดชบอร์ดที่ไม่เปลี่ยนแปลง ผู้นำจะสูญเสียความคล่องตัวในการตอบสนอง เมื่อความเสี่ยงปรากฏขึ้น มักจะสายเกินไปที่จะแก้ไขทิศทาง

📮ClickUp Insight: ในการสำรวจของ ClickUp เกี่ยวกับหนี้สินจากการตัดสินใจ พบว่า 32% ของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่างานของพวกเขาล่าช้าเนื่องจากการรอการตัดสินใจ แม้ว่าสาเหตุจะแตกต่างกันไปตั้งแต่การขาดความโปร่งใสหรือไม่มีผู้รับผิดชอบที่ชัดเจน แต่ผลลัพธ์ก็เหมือนกันเสมอ: การรั่วไหลของประสิทธิภาพการทำงานและการดำเนินการที่มีประสิทธิผล 💧

❗️ข้อจำกัดด้านทรัพยากรและงบประมาณ

การขยายตัวของงานที่มากเกินไป ประกอบกับการขาดความชัดเจนในความรับผิดชอบและการสื่อสารที่กระจัดกระจาย ทำให้ยากต่อการมองเห็นว่ามีใครที่ทำงานหนักเกินไปหรือถูกใช้งานน้อยเกินไป สิ่งนี้ทำให้ทีมจัดสรรทรัพยากรผิดพลาด ส่งผลให้เกิดภาวะหมดไฟในบางพื้นที่และเกิดศักยภาพที่ไม่ได้ใช้ประโยชน์ในอีกด้านหนึ่ง ขณะที่งบประมาณก็พุ่งสูงเกินควบคุม

ความวุ่นวายที่มองไม่เห็นนี้ค่อยๆ ดูดกลืนแรงผลักดันของคุณและเพิ่มค่าใช้จ่ายให้สูงขึ้น

📮 ClickUp Insight: เมื่อพูดถึงการมองเห็นในการดำเนินโครงการ ผู้จัดการ 31% ชอบใช้บอร์ดภาพ ในขณะที่คนอื่นๆ พึ่งพาแผนภูมิแกนต์ แดชบอร์ด หรือมุมมองทรัพยากร แต่ละมุมมองมักหมายถึงการเพิ่มเครื่องมือหรือการผสานการทำงานอีกหนึ่งอย่างเข้าไปในชุดเทคโนโลยีของคุณ ซึ่งยิ่งเพิ่มภาระงานและความซับซ้อนมากขึ้น

📖 อ่านเพิ่มเติม: วิธีใช้ AI สำหรับการตลาดอัตโนมัติ (กรณีศึกษาและเครื่องมือ)

ประโยชน์ของการใช้ AI ในการดำเนินการเชิงกลยุทธ์

เมื่อผสานรวมเข้ากับกระบวนการทำงานของคุณได้อย่างดี AI จะกลายเป็นเครื่องมือเชิงกลยุทธ์ที่ช่วยขับเคลื่อน

โมเมนตัม ในบริบทนี้ หมายถึงการรักษาการไหลเวียนของข้อมูลที่สม่ำเสมอและสองทิศทางระหว่างผู้นำและทีมผู้ปฏิบัติงาน

มันทำให้แน่ใจว่ากลยุทธ์ให้ข้อมูลแก่การดำเนินการในเวลาจริง และการดำเนินการส่งข้อมูลกลับเป็นข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยให้กลยุทธ์คมชัดขึ้นอย่างต่อเนื่อง AI รักษาวงจรนี้ให้คงอยู่ โดยเปิดเผยข้อมูลเชิงลึก ชี้ให้เห็นความเสี่ยง และช่วยให้สามารถปรับเปลี่ยนเส้นทางได้ก่อนที่โมเมนตัมจะสูญเสียไป

นั่นดูเหมือน:

สรุปผู้บริหารและการรายงานเชิงลึก: สกัดข้อมูลที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกที่ปรับแต่งตามความต้องการ เพื่อสนับสนุนการสนทนาเชิงกลยุทธ์ในทุกระดับ
การวางแผนสถานการณ์โดยใช้ข้อมูลเป็นฐาน: จำลองหลายเส้นเวลา, การจัดสรรงบประมาณ, และแบบจำลองทรัพยากรเพื่อเข้าใจผลกระทบของการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ก่อนการตัดสินใจ
การระบุและลดความเสี่ยงโดยอัตโนมัติ: ตรวจจับสัญญาณเตือนล่วงหน้าของการขยายขอบเขตงานเกินกำหนด, การล่าช้าของระยะเวลา, และการมีส่วนร่วมของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ลดลง—ก่อนที่ปัญหาเหล่านี้จะกลายเป็นอุปสรรค
การตัดสินใจที่รวดเร็วและมั่นใจมากขึ้น: แทนที่รายงานแบบคงที่ด้วยข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์และคาดการณ์ล่วงหน้า ช่วยให้ผู้นำสามารถดำเนินการได้อย่างรวดเร็วโดยไม่สูญเสียความแม่นยำ
การปรับกลยุทธ์ให้สอดคล้องกับการดำเนินงานประจำวัน: เชื่อมโยงเป้าหมายระดับสูงกับงานจริงในทุกทีม เปิดเผยความไม่สอดคล้องก่อนที่ผลลัพธ์จะเสียหาย
การมองเห็นแบบเรียลไทม์ในความคืบหน้าของโครงการและผลตอบแทนจากการลงทุน: ติดตามประสิทธิภาพ ผลกระทบ และการใช้งานทรัพยากรในขณะที่เปลี่ยนแปลง—ช่วยให้ปรับเปลี่ยนได้รวดเร็วขึ้นและมีความรับผิดชอบที่ดีขึ้น

กรณีการใช้งาน AI ในการดำเนินกลยุทธ์

AI มอบคุณค่าตลอดวงจรชีวิตของการบริหารจัดการโครงการเชิงกลยุทธ์

ตั้งแต่การวางแผนและการจัดแนวในระยะเริ่มต้นไปจนถึงการดำเนินการ AI ช่วยเพิ่มการคาดการณ์ล่วงหน้าและปรับปรุงการประสานงานข้ามสายงาน นี่คือกรณีการใช้งาน AI ที่มีผลกระทบมากที่สุดสำหรับการดำเนินการเชิงกลยุทธ์:

การคาดการณ์ผลลัพธ์ของโครงการริเริ่มและผลตอบแทนจากการลงทุน

แบบจำลอง AI สามารถจำลองเส้นทางการริเริ่มต่างๆ โดยใช้ข้อมูลโครงการในอดีต ตัวชี้วัดประสิทธิภาพภายใน และแนวโน้มตลาดภายนอก ซึ่งช่วยให้ผู้นำสามารถทดสอบสมมติฐานก่อนที่จะตัดสินใจดำเนินการตามแผน เช่น การประมาณเวลาที่ใช้ในการสร้างมูลค่าจากการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ การคาดการณ์ผลตอบแทนจากการลงทุนในการควบรวมและซื้อกิจการ หรือการจำลองผลกระทบของทรัพยากรต่อกำหนดการส่งมอบ

แต่การคาดการณ์ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ความพร้อมในการเปิดตัวเท่านั้น แต่ยังขยายไปถึงการดำเนินการจริง โดยเปิดโอกาสให้ปรับเปลี่ยนได้อย่างยืดหยุ่นตามข้อมูลที่ได้รับแบบเรียลไทม์และลำดับความสำคัญที่เปลี่ยนแปลงไป

📣 ClickUp Callout: Shipt, บริการจัดส่งชั้นนำของอเมริกา, ได้เปลี่ยนแปลงการดำเนินกลยุทธ์ของตนโดยการย้ายจาก Wrike มาเป็น ClickUp. เผชิญกับความท้าทายจากการสื่อสารที่กระจัดกระจายและการมองเห็นที่จำกัด, สำนักงานบริหารโครงการการตลาดของ Shipt ได้รวมช่องทางสื่อสารมากกว่าสามช่องทางไว้ใน ClickUp, สร้างแหล่งข้อมูลเดียวที่เป็นความจริงสำหรับทุกการดำเนินงานทางการตลาด.

การเปลี่ยนแปลงนี้ช่วยให้การประสานงานข้ามสายงานเป็นไปอย่างรวดเร็วขึ้น, เร่งการดำเนินโครงการทางการตลาด, และปรับปรุงการร่วมมือระหว่างทีมให้ดีขึ้น ด้วยแพลตฟอร์มศูนย์กลางของ ClickUp, Shipt สามารถปรับปรุงกระบวนการทำงาน, เพิ่มการอัปเดตแบบเรียลไทม์, และมอบอำนาจให้ทีมสามารถตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้นโดยใช้ข้อมูลเป็นฐาน ตามที่Leslie Jones, ผู้จัดการโครงการการตลาดอาวุโสของ Shipt ได้แบ่งปันไว้ว่า:

ClickUp ช่วยให้เราสามารถปรับปรุงการดำเนินงานและประสิทธิภาพของเราได้ ทำให้การร่วมมือและการจัดการโครงการของเราเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ClickUp ช่วยให้เราสามารถปรับปรุงการดำเนินงานและประสิทธิภาพของเราได้ ทำให้การร่วมมือและการจัดการโครงการของเราเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การทำให้การรายงานต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเป็นอัตโนมัติ

การสื่อสารกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเป็นหนึ่งในส่วนที่ใช้ทรัพยากรมากที่สุดในการจัดการโครงการขนาดใหญ่. AI ช่วยลดความจำเป็นในการรวบรวมข้อมูลอัปเดตด้วยตนเองโดยการสร้างรายงานที่ตรงเวลาและเหมาะกับแต่ละกลุ่มผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย.

ไม่ว่าจะเป็นสรุปในระดับคณะกรรมการ การอัปเดตสถานะข้ามสายงาน หรือการสรุป KPI เฉพาะแผนก AI สามารถดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องและสังเคราะห์ข้อมูลได้โดยอัตโนมัติ ทำให้มั่นใจในความสม่ำเสมอ ความชัดเจน และความสอดคล้อง โดยไม่ต้องเสียเวลาในการรายงานตามปกติ

การจัดแนว OKRs และ KPI ให้สอดคล้องกันระหว่างหน่วยธุรกิจ

ในองค์กรขนาดใหญ่ เป้าหมายมักจะถูกเจือจางลงเมื่อถูกถ่ายทอดไปยังหน่วยงานต่างๆ AI แก้ไขปัญหานี้โดยการเชื่อมโยง OKR และ KPI ขององค์กรระหว่างแผนกต่างๆ แบบเรียลไทม์ ระบุความซ้ำซ้อน ช่องว่าง หรือการไม่สอดคล้องกันก่อนที่จะก่อให้เกิดความสับสน

เมื่อกิจกรรมระดับทีมเริ่มเบี่ยงเบนจากเจตนารมณ์เชิงกลยุทธ์ หรือเมื่อมีความพยายามซ้ำซ้อนเกิดขึ้น AI จะช่วยเปิดเผยความไม่สอดคล้องเหล่านี้และช่วยให้สามารถปรับลำดับความสำคัญใหม่ได้ ผลลัพธ์คือการเชื่อมโยงที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นระหว่างวิสัยทัศน์ขององค์กรกับการดำเนินงานในระดับทีม

📖 อ่านเพิ่มเติม: เครื่องมือ AI สำหรับการตลาดที่ดีที่สุด

การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร (บุคลากร งบประมาณ และเวลา)

AI ไม่เพียงแค่แสดงให้คุณเห็นว่าทรัพยากรถูกจัดสรรไว้ที่ใด แต่ยังแนะนำว่าควรจัดสรรไว้ที่ใดด้วย ด้วยการวิเคราะห์ศักยภาพของทีม, ความเกี่ยวข้องของงาน, ความเร็วในการส่งมอบ, และรูปแบบของปริมาณงานในอดีต AI สามารถเสนอการใช้ประโยชน์จากบุคลากรและงบประมาณได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ตัวอย่างเช่น อาจแนะนำให้ย้ายทรัพยากรเฉพาะทางไปยังโครงการที่มีความเสี่ยงสูงกว่า ปรับสมดุลภาระงานของทีมเพื่อป้องกันการหมดไฟ หรือจัดสรรงบประมาณใหม่ระหว่างไตรมาสตามความแตกต่างของผลการดำเนินงาน

การสร้างสรุปผู้บริหารแบบเรียลไทม์

ผู้นำระดับสูงต้องการการมองเห็นที่ชัดเจนเกี่ยวกับสิ่งที่กำลังทำงานได้ดี สิ่งที่นอกเส้นทาง และสิ่งที่ต้องตัดสินใจ เครื่องมือ AI สามารถกลั่นกรองข้อมูลโครงการที่ซับซ้อนให้กลายเป็นสรุปที่ชาญฉลาดและมีบริบท ซึ่งเน้นการอัปเดตที่สำคัญ เปิดเผยความเสี่ยงที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข และคาดการณ์ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต ช่วยให้ผู้นำได้รับข้อมูลที่ทันสมัย ตัดสินใจได้ทันเวลา และสื่อสารกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่น ๆ ได้อย่างมั่นใจ

💟 โบนัส: Brain MAXคือผู้ช่วยอัจฉริยะบนเดสก์ท็อปที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่จะช่วยให้คุณติดตามข้อมูลได้อย่างไร้ความยุ่งยาก ต้องการอัปเดตอย่างรวดเร็วใช่ไหม? เพียงถาม Brain MAX ก็จะสร้างสรุปแบบเรียลไทม์ของประชุม, แชท, เอกสาร หรือการอัปเดตโปรเจกต์ให้คุณทันที—ดึงข้อมูลสำคัญที่สุดมาให้คุณ เพื่อไม่พลาดทุกความเคลื่อนไหว ไม่ว่าคุณจะกำลังตามงานหลังจากวันยุ่ง หรือเตรียมตัวสำหรับงานถัดไป Brain MAX จะช่วยให้คุณรับรู้ข้อมูลและโฟกัสได้ในเวลาเพียงไม่กี่วินาที

ขั้นตอนต่อขั้นตอน: การดำเนินโครงการเชิงกลยุทธ์ด้วย AI

ในโครงการเชิงกลยุทธ์, AI ช่วยให้คุณสามารถหยุดการจัดการโครงการได้ในที่สุด และเริ่มดำเนินการได้

นี่คือแนวทางที่มีโครงสร้างและได้รับการเสริมประสิทธิภาพด้วย AI สำหรับการดำเนินการริเริ่มโครงการ ซึ่งออกแบบมาสำหรับทีมข้ามสายงาน PMO และผู้นำด้านกลยุทธ์

ขั้นตอนที่ 1: กำหนดวัตถุประสงค์เชิงกลยุทธ์และตัวชี้วัดความสำเร็จ

เริ่มต้นด้วยความชัดเจน

ก่อนเริ่มดำเนินการ โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าโครงการของคุณมีขอบเขตที่ชัดเจน ผลลัพธ์ทางธุรกิจ และเกณฑ์ความสำเร็จที่สามารถวัดได้ (OKRs, KPIs หรือผลลัพธ์หลัก)

เครื่องมือ AI สามารถช่วยในการวัดมาตรฐานเป้าหมายเหล่านี้โดยอิงจากข้อมูลในอดีต, พลวัตของตลาด, และแนวโน้มของประสิทธิภาพ

ที่ที่ AI เพิ่มคุณค่า:

ระบบ AI วิเคราะห์ข้อมูลทางประวัติศาสตร์, ตัวชี้วัดตลาด, และแนวโน้มการปฏิบัติงานเพื่อช่วยกำหนดเป้าหมายที่เป็นจริงและมีผลกระทบสูง
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ตรวจสอบข้อความเป้าหมายเพื่อหาความคลุมเครือ ความไม่สอดคล้อง หรือการทับซ้อน
มันทำให้สามารถตรวจสอบย้อนกลับได้ระหว่างวัตถุประสงค์ระดับสูงกับแผนการดำเนินการในขั้นตอนถัดไป

การดำเนินกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยระบบสมองกลอัจฉริยะ — ใช้โมเดล AI หลายตัวใน ClickUp Brain เพื่อวิจัย คิดค้น และกำหนดเป้าหมายที่สามารถนำไปปฏิบัติได้

💫 ข้อได้เปรียบของ ClickUp: ในฐานะแอปครบวงจรสำหรับการทำงาน ClickUp นำเสนอเครื่องมือทั้งหมดที่คุณต้องการสำหรับการตั้งเป้าหมาย ติดตามงาน รักษาความสอดคล้องของทีม และอื่นๆ อีกมากมาย และ AI จะเชื่อมต่อทุกอย่างเข้าด้วยกัน เริ่มต้นด้วยเป้าหมายกันเถอะ!

สร้างร่าง OKR จากเป้าหมายเพียงหนึ่งบรรทัดทันทีด้วยคำสั่ง AI จากนั้นเปิดตัวผ่านClickUp Goals
ตรวจสอบความชัดเจนของเป้าหมายด้วยข้อเสนอแนะที่ขับเคลื่อนด้วย AI และ KPI ที่แนะนำซึ่งปรับให้เหมาะสมกับอุตสาหกรรมหรือข้อมูลในอดีตของคุณ
ClickUp Brainสามารถแนะนำโครงสร้างวัตถุประสงค์โดยอัตโนมัติตามประเภทของโครงการ (เช่น GTM, M&A, การเปลี่ยนแปลง)

ClickUp Goals_การดำเนินการตามกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI — กำหนดเป้าหมายของคุณใน ClickUp และเชื่อมโยงเป้าหมายเหล่านั้นกับโครงการและงานที่เกี่ยวข้องเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการมองเห็น

📖 อ่านเพิ่มเติม:กลยุทธ์และเทคนิคการตั้งเป้าหมายเพื่อพัฒนาธุรกิจของคุณ

ขั้นตอนที่ 2: แยกโครงการออกเป็นงานที่สามารถดำเนินการได้

นี่คือจุดที่แผนกลยุทธ์หลายแผนสูญเสียแรงขับเคลื่อน—แนวคิดที่ยิ่งใหญ่ยังคงอยู่ในระดับที่สูงเกินไป

ความล้มเหลวทางกลยุทธ์ส่วนใหญ่เกิดขึ้นเพราะแนวคิดใหญ่ไม่สามารถแยกย่อยเป็นงานที่จัดการได้และวัดผลได้ AI ช่วยให้คุณสามารถแปลวิสัยทัศน์เป็นกระแสงาน, ระยะ, อีปิค, และงานย่อย—พร้อมกับการเป็นเจ้าของ, ความพึ่งพา, และกำหนดเวลา

ที่ที่ AI เพิ่มคุณค่า:

แยกโครงการที่ซับซ้อนออกเป็นเส้นทางการดำเนินงานที่มีโครงสร้างโดยอัตโนมัติ
กำหนดงานให้กับทีม, กำหนดเวลา, และผลลัพธ์ทางธุรกิจ
ลดเวลาในการวางแผนด้วยการสร้างโครงสร้างพื้นฐานของโครงการที่สมบูรณ์ภายในไม่กี่นาที

💫 ข้อได้เปรียบของ ClickUp: ด้วย ClickUp Brain ทีมงานสามารถให้แพลตฟอร์มช่วยแบ่งเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ออกเป็นขั้นตอนเชิงปฏิบัติ กำหนดลำดับความสำคัญ และมอบหมายงานให้กับสมาชิกในทีมได้ สิ่งเหล่านี้จะถูกจัดกลุ่มอย่างมีเหตุผล กำหนดลำดับความสำคัญ และเชื่อมโยงกับไทม์ไลน์โดยอัตโนมัติ

AI_การดำเนินการตามกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ — ให้ AI ของคุณสร้างงานและงานย่อยตามเป้าหมายหลัก และมอบหมายให้กับสมาชิกในทีม

ขั้นตอนที่ 3: จัดการให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทุกหน่วยงานธุรกิจมีความสอดคล้องกัน

การริเริ่มเชิงกลยุทธ์มักต้องการความร่วมมือข้ามสายงานในระดับสูงสุด ซึ่งหมายความว่าทีมต่างๆ เช่น ฝ่ายขาย การตลาด ผลิตภัณฑ์ ไอที การเงิน และทรัพยากรบุคคล จำเป็นต้องทำงานร่วมกันเป็นหนึ่งเดียว

แต่ส่วนหนึ่งของการดำเนินการอาจซับซ้อนอย่างไม่น่าเชื่อ และมักทำให้ทุกอย่างล้มเหลว

วิธีที่ AI ช่วย:

สรุปสถานะของโครงการตามทีม โดยเน้นความไม่สอดคล้องหรือความล่าช้า
ตรวจจับความไม่สอดคล้องระหว่างการดำเนินงานตามภารกิจกับเป้าหมายเชิงกลยุทธ์
ระบุช่องว่างหรือความไม่สอดคล้องในการสื่อสารระหว่างทีม

💫 ข้อได้เปรียบของ ClickUp:แชทแบบบูรณาการใน ClickUpช่วยให้ทีมของคุณทุกคนสื่อสารกันภายในแพลตฟอร์มเดียวกัน และAI Autopilot Agents ใน ClickUpสามารถตั้งค่าให้จัดการงานที่เกี่ยวข้องกับการสื่อสารได้โดยอัตโนมัติ:

ตัวแทนที่สร้างไว้ล่วงหน้า เช่น รายงานประจำสัปดาห์, รายงานประจำวัน, การประชุมทีมแบบสแตนด์อัพ, และ ตัวแทนคำตอบ จะโพสต์การอัปเดต คำตอบ หรือสรุปโดยอัตโนมัติตามตัวกระตุ้น (เช่น ตารางเวลาหรือข้อความแชท)
ตัวแทนที่กำหนดเองช่วยให้คุณกำหนดทริกเกอร์ เงื่อนไข เครื่องมือ และแหล่งความรู้ของคุณเอง (ซึ่งจะดึงข้อมูลจาก Spaces, Lists, Docs, Chats ใด) เพื่อให้ดำเนินการเฉพาะตามบริบท เช่น การสร้างงาน การมอบหมายความคิดเห็น หรือการตอบคำถามในช่องแชท
ถามคำถาม AI จากแชท งาน หรือโปรเจกต์ใดก็ได้ และรับสรุปโดยทันทีว่าอะไรกำลังเป็นไปตามแผนและประเด็นสำคัญที่อาจเปลี่ยนแปลง

การดำเนินการตามกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวแทน_ai — ตั้งค่าตัวแทน Autopilot ใน ClickUp เพื่อตอบคำถามในแชท, คัดกรองคำขอ, ส่งสรุปอัตโนมัติ, และอื่น ๆ!

📖 อ่านเพิ่มเติม: ตัวอย่าง OKR กว่า 60 รายการ – วิธีเขียน OKR ที่มีประสิทธิภาพ

ขั้นตอนที่ 4: ระบุความเสี่ยงและจุดคอขวดตั้งแต่เนิ่นๆ

การจัดการความเสี่ยงไม่ใช่แค่การตอบสนองต่อปัญหาหลังจากเกิดขึ้นแล้วอีกต่อไป ปัญญาประดิษฐ์สามารถตรวจจับสัญญาณเตือนล่วงหน้าของการลื่นไถลได้ก่อนที่มันจะปรากฏในรายงาน

ที่ที่ AI เพิ่มคุณค่า:

แนะนำแผนการลดความเสี่ยงเชิงรุกโดยอิงจากโครงการที่ผ่านมาในลักษณะคล้ายคลึงกัน
ทำนายความล่าช้าโดยอิงจากความเร็วของทีม ความถี่ในการอัปเดต และสุขภาพของความสัมพันธ์
ระบุจุดคอขวดเชิงระบบและช่องว่างด้านความรับผิดชอบ

💫 ข้อได้เปรียบของ ClickUp: ClickUp Brain สามารถติดตามกิจกรรมของโครงการทั้งหมดและความเร็วในอดีตเพื่อแจ้งเตือนงานที่อาจมีความเสี่ยง ขอให้มันช่วยคุณ:

สร้างแดชบอร์ดการดำเนินโครงการและจัดการความเสี่ยงด้วย AIที่แสดงถึงอีพิคที่หยุดชะงัก การตัดสินใจที่ล่าช้า และความไม่สมดุลของปริมาณงาน
สรุปการปรับทรัพยากรใหม่หรือเส้นทางการยกระดับเพื่อรักษาโครงการให้อยู่ในเส้นทางที่ถูกต้อง
สร้างสรุปการ์ด AI อย่างรวดเร็วเพื่อเน้นข้อมูลอัปเดตที่สำคัญทั้งหมด

ระบุและลดความเสี่ยงของโครงการหรือกลยุทธ์ด้วย AI โดยใช้การดำเนินการตามแผนกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย clickUp Brain_ai — ระบุและลดความเสี่ยงของโครงการหรือกลยุทธ์ด้วย AI โดยใช้ ClickUp Brain

ขั้นตอนที่ 5: ติดตามความคืบหน้าและเปิดเผยข้อมูลเชิงลึก

ภาวะผู้นำต้องการมากกว่าแค่รายการตรวจสอบงาน—พวกเขาต้องการข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ AI เปลี่ยนข้อมูลให้เป็นแดชบอร์ดที่มีความหมายซึ่งสะท้อนถึงสุขภาพ ความก้าวหน้า และผลลัพธ์ของโครงการริเริ่มต่างๆ

ที่ที่ AI เพิ่มคุณค่า:

ส่งมอบการอัปเดตสถานะแบบไดนามิกที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
แนะนำการปรับระยะเวลาหรือการแก้ไขหลักสูตรตามข้อมูลสด
สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกในอดีตเพื่อค้นหาความสัมพันธ์ที่เป็นประโยชน์

💫 ข้อได้เปรียบของ ClickUp: ใช้แดชบอร์ด AI ใน ClickUp เพื่อช่วยให้คุณมองเห็นเมตริกสำคัญได้อย่างรวดเร็ว

แดชบอร์ด AI_การดำเนินการตามกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI — บัตร AI ใน ClickUp สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่คุณต้องการได้ โดยไม่ต้องสร้างรายงานจากศูนย์

ขั้นตอนที่ 6: รายงานผลลัพธ์และทำซ้ำ

การดำเนินการไม่ใช่เส้นชัย แต่เป็นจุดเริ่มต้นของวงจรการให้ข้อมูลย้อนกลับ AI ช่วยให้ทีมสามารถเรียนรู้จากทุกโครงการที่ริเริ่ม เพื่อปรับปรุงความคล่องตัวและประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง

ที่ที่ AI เพิ่มคุณค่า:

วิเคราะห์ผลลัพธ์ของโครงการริเริ่มเทียบกับวัตถุประสงค์ที่วางแผนไว้
วัดผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ตามแผนก, ภูมิภาค, หรือช่องทาง
แนะนำการปรับปรุงสำหรับรอบกลยุทธ์ในอนาคต

💫 ข้อได้เปรียบของ ClickUp: ClickUp Brain สร้างการทบทวนอัตโนมัติพร้อมการวิเคราะห์ประสิทธิภาพ ข้อมูลเชิงคุณภาพ และข้อเสนอแนะจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย เพียงกำหนดกรอบที่คุณต้องการ แล้วระบบจะสรุปสิ่งที่ได้ผล สิ่งที่ไม่ได้ผล และเหตุผลโดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องวิเคราะห์ด้วยตนเอง

การวิเคราะห์ความเสี่ยงทางสมอง_การดำเนินการกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ — นี่คือตัวอย่างของ Brain ที่กำลังดำเนินการวิเคราะห์ 5 Whys

การวัดความสำเร็จของโครงการเชิงกลยุทธ์ด้วยปัญญาประดิษฐ์

ในการดำเนินการเชิงกลยุทธ์ การเสร็จสิ้นเป็นเพียงมิติหนึ่งของความสำเร็จเท่านั้น

สิ่งที่สำคัญคือความสามารถในการเข้าใจ ผลกระทบ ในขณะที่ยังมีเวลาที่จะมีอิทธิพลต่อมัน

นั่นคือจุดที่ AI เปลี่ยนเกม: โดยช่วยให้ทีมสามารถตีความทั้งประสิทธิภาพปัจจุบันและทิศทางอนาคตได้อย่างชัดเจนและแม่นยำ

ตัวชี้วัดนำและตัวชี้วัดตาม: สองด้านของข้อมูลเชิงกลยุทธ์

ความสำเร็จมักเริ่มต้นจากสัญญาณแรก—การเดินวนไปมา การมีส่วนร่วม การประสานงานข้ามสายงาน หรืออุปสรรคที่กำลังเกิดขึ้น สิ่งเหล่านี้คือ ตัวชี้วัดล่วงหน้า และมักจะบอกคุณเกี่ยวกับความสำเร็จที่น่าจะเกิดขึ้นได้มากกว่าตัวชี้วัดย้อนหลังใดๆ

ตัวชี้วัดที่ล่าช้า เช่น การลดต้นทุน ผลกระทบต่อรายได้ หรือการเติบโตของลูกค้า ยืนยันสิ่งที่เกิดขึ้นจริงแล้ว ตัวชี้วัดเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง แต่มาช้าเกินไปที่จะเปลี่ยนแปลงทิศทางได้

ข้อได้เปรียบที่แท้จริงของ AI อยู่ที่ความสามารถในการสังเคราะห์ข้อมูลทั้งสองประเภทในเวลาเดียวกัน แทนที่จะรอการทบทวนสิ้นไตรมาส ผู้นำสามารถเข้าถึงการอัปเดตที่ชาญฉลาดเช่น:

"โครงการนี้กำลังดำเนินการช้ากว่าที่คาดการณ์ไว้ 14% เนื่องจากความล่าช้าซ้ำซากในการส่งต่อระหว่างแผนก"
"คาดการณ์ว่าผลตอบแทนจากการลงทุนทางการตลาดจะเกินแผนที่วางไว้ 22% โดยอิงจากการแปลงโอกาสทางการตลาดในปัจจุบันและแนวโน้มการใช้จ่าย"

เมื่อสัญญาณทั้งสองประเภทปรากฏขึ้นตั้งแต่เนิ่นๆ ทีมงานไม่ได้เพียงแค่ติดตามเท่านั้น แต่พวกเขากำลังปรับเปลี่ยนด้วย

แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์ที่ทำได้มากกว่าการแสดงเมตริก

แดชบอร์ดแบบดั้งเดิมมักแสดงเพียง อะไร แต่ไม่ได้แสดง ทำไม หรือ อะไรต่อไป แดชบอร์ดที่เสริมด้วย AI ก้าวไปไกลกว่านั้น โดยดึงข้อมูลสดจากงานต่างๆ ไทม์ไลน์ และการสนทนา เพื่อสร้างบริบทเชิงกลยุทธ์

แทนที่จะรายงานเปอร์เซ็นต์การเสร็จสิ้นโครงการหรืองานที่ล่าช้าอย่างเฉื่อยชา ระบบเหล่านี้จะสังเคราะห์ข้อมูลให้เป็นข้อมูลอัปเดตแบบไดนามิกที่สะท้อนสถานะการดำเนินงานในมิติที่สำคัญ ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสามารถเห็นไม่เพียงแค่สถานะของงาน แต่ยังรวมถึงแนวโน้มหรือความเสี่ยงที่กำลังเกิดขึ้นซึ่งต้องการความสนใจ

ตัวอย่างเช่น โครงการริเริ่มแบบข้ามสายงานอาจแสดงให้เห็นอัตราการเสร็จสิ้นโดยรวมสูง แต่ระบบ AI อาจตรวจพบการพึ่งพาเฉพาะด้านในฝ่าย IT ที่อาจทำให้การเปิดตัวล่าช้า ซึ่งกำหนดเวลาแบบคงที่อาจไม่แจ้งเตือนจนกว่าจะสายเกินไป

นี่คือวิธีที่แดชบอร์ดที่ขับเคลื่อนด้วย AIช่วยให้ Kyle Coleman รองประธานอาวุโสฝ่ายการตลาดของเรา ติดตามความสำคัญของเขาได้อย่างมีประสิทธิภาพ 👇🏼

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์: จากรายงานสู่การมองเห็นอนาคต

ทีมที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดไม่ได้เรียนรู้เพียงแค่จากสิ่งที่เกิดขึ้น พวกเขาเรียนรู้จากความผิดพลาดและเตรียมพร้อมสำหรับสิ่งที่กำลังจะมาถึง AI นำการจำลองเชิงพยากรณ์มาสู่การดำเนินการเชิงกลยุทธ์โดยการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของโครงการริเริ่มควบคู่ไปกับสัญญาณตลาด แนวโน้มภายใน และเกณฑ์มาตรฐานทางประวัติศาสตร์

สิ่งนี้ช่วยให้องค์กรสามารถคาดการณ์ล่วงหน้าได้:

การคาดการณ์การประหยัดต้นทุนจะเกิดขึ้นจริงในทุกฝ่ายหรือไม่
ความเป็นไปได้ของการนำไปใช้ในระยะยาวตามรูปแบบการมีส่วนร่วมในปัจจุบัน
การเร่งหรือชะลอตัวของรายได้ตามแรงขับเคลื่อนข้ามช่องทาง

ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้สามารถตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้รวดเร็วและชาญฉลาดยิ่งขึ้น ก่อนที่ผลลัพธ์จะถูกกำหนดตายตัว และในขณะที่ยังมีเวลาในการปรับปรุงให้ดีที่สุด

เครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดสำหรับการดำเนินกลยุทธ์

ในขณะที่เครื่องมือหลายชนิดมีศักยภาพด้าน AI แต่มีเพียงไม่กี่เครื่องมือเท่านั้นที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อสนับสนุนการดำเนินการเชิงกลยุทธ์ในระดับใหญ่ เราได้รวบรวมเครื่องมือที่ดีที่สุดไว้ที่นี่สำหรับคุณ!

ClickUp: ผู้ช่วยอัจฉริยะขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการดำเนินงานเชิงกลยุทธ์

ในฐานะแอปครบวงจรสำหรับการทำงานClickUpโดดเด่นในฐานะหนึ่งในเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ดีที่สุดสำหรับองค์กรที่ต้องการเปลี่ยนวิสัยทัศน์ให้กลายเป็นผลลัพธ์ ที่หัวใจของการเปลี่ยนแปลงนี้คือClickUp Brain ชั้น AI ที่ชาญฉลาดซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการวางแผน การติดตาม และการวิเคราะห์ข้อมูลในทุกขั้นตอนของโครงการ

ด้วยฟีเจอร์การตั้งเป้าหมายและการจัดแนวที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ ClickUp ทีมงานสามารถแปลงกลยุทธ์ระดับสูงให้กลายเป็นเป้าหมายที่ปฏิบัติได้จริงได้อย่างง่ายดาย แพลตฟอร์มนี้ช่วยแยกแยะวิสัยทัศน์ที่ซับซ้อนผ่านClickUp Goals มอบหมายความรับผิดชอบ และทำให้มั่นใจว่าทุกคนมีส่วนร่วมเข้าใจว่างานของตนเชื่อมโยงกับพันธกิจโดยรวมขององค์กรอย่างไร

คลิกอัพ สรุปสมอง อัปเดตกิจกรรมงาน_การดำเนินการตามกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI — สรุปรายละเอียดงานและข้อมูลสำคัญได้อย่างง่ายดายด้วย ClickUp Brain

สำหรับผู้นำ หนึ่งในคุณสมบัติที่มีค่ามากที่สุดคือความสามารถของ ClickUp ในการสร้างสรุปผู้บริหารที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยอัตโนมัติ แทนที่จะใช้เวลาหลายชั่วโมงในการรวบรวมข้อมูลอัปเดต ผู้บริหารจะได้รับภาพรวมที่กระชับซึ่งสร้างโดย AI ที่เน้นความสำเร็จที่สำคัญ ความเสี่ยง และขั้นตอนต่อไป สิ่งนี้ช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจสามารถรับทราบข้อมูลและตอบสนองต่อความสำคัญที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่ต้องจมอยู่กับรายละเอียดปลีกย่อย

การทำงานร่วมกันและบริบทการทำงานได้รับการเสริมสร้างยิ่งขึ้นผ่านฟีเจอร์แชทที่ผสานรวมอยู่ใน ClickUp ซึ่งช่วยให้สมาชิกในทีมสามารถสื่อสารกันได้ทันทีภายในแพลตฟอร์ม ไม่ว่าจะเป็นการพูดคุยอัปเดตโครงการ แบ่งปันไฟล์ หรือระดมความคิดในการแก้ปัญหา แชทช่วยให้การสนทนาเป็นระเบียบและเข้าถึงได้ง่ายควบคู่ไปกับงานและเป้าหมายต่าง ๆ การสื่อสารที่ราบรื่นนี้ช่วยลดความจำเป็นในการสลับระหว่างเครื่องมือต่าง ๆ ทำให้ทุกคนเชื่อมต่อและมีเป้าหมายร่วมกันตลอดกระบวนการดำเนินงาน

ติดตามและจัดระเบียบคำรับรองด้วย ClickUp Dashboards_การดำเนินการตามกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI — สร้างและเผยแพร่แดชบอร์ดที่กำหนดเองได้ภายในไม่กี่นาทีด้วย ClickUp

สำหรับการติดตามผลลัพธ์แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์ใน ClickUp มอบการมองเห็น ทุกแง่มุมของโครงการได้ทันที ทีมงานและผู้นำสามารถติดตามความคืบหน้า ระบุจุดติดขัด และติดตามตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักได้อย่างรวดเร็ว ความโปร่งใสนี้ช่วยส่งเสริมความรับผิดชอบและเปิดโอกาสให้ปรับเปลี่ยนเชิงรุก เพื่อให้มั่นใจว่าเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ยังคงอยู่ในระยะที่สามารถบรรลุได้

ด้วยการผสานความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงเข้ากับการจัดการโครงการเชิงกลยุทธ์ ClickUp ช่วยให้องค์กรสามารถเปลี่ยนผ่านจากกลยุทธ์ไปสู่การปฏิบัติได้อย่างราบรื่นไร้รอยต่อ ผลลัพธ์คือประสบการณ์ที่ไร้ความสะดุด ซึ่งการวางแผน การทำงานร่วมกัน และการรายงานถูกรวมเป็นหนึ่งเดียว—ช่วยให้ทีมสามารถบรรลุเป้าหมายที่ท้าทายได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากกว่าที่เคย

การดำเนินการตามกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ — การดำเนินแคมเปญด้วย ClickUp ที่แสดงผลอย่างชัดเจน

⚡️ แหล่งเก็บแม่แบบ: ClickUp ยังช่วยให้การเริ่มต้นและจัดการโครงการเชิงกลยุทธ์ง่ายขึ้นด้วยห้องสมุดแม่แบบที่ได้รับการเสริมประสิทธิภาพด้วย AI ไม่ว่าคุณจะกำลังสร้างแผนที่กลยุทธ์หรือติดตามความคืบหน้าของโครงการหลาย ๆ โครงการ แม่แบบนี้มีโครงสร้างที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าสามารถปรับใช้และนำกลับมาใช้ใหม่ได้ ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยประหยัดเวลาเท่านั้น แต่ยังช่วยให้เกิดความสม่ำเสมอและปฏิบัติตามแนวทางที่ดีที่สุดทั่วทั้งองค์กร

นี่คือรายการเทมเพลตการดำเนินการเชิงกลยุทธ์ที่ดีที่สุดจาก ClickUp!

ชื่อเทมเพลต	คำอธิบาย
แม่แบบแผนที่เส้นทางธุรกิจเชิงกลยุทธ์	วางแผน ติดตาม และบริหารการเติบโตทางธุรกิจเชิงกลยุทธ์ด้วยแผนงานที่ชัดเจน
แม่แบบแผนที่กลยุทธ์	จินตนาการถึงอนาคตของบริษัทคุณ และให้ทีมต่าง ๆ พร้อมใจกันขับเคลื่อนตามกลยุทธ์
แม่แบบกลยุทธ์โครงการ	จัดระเบียบและดำเนินกลยุทธ์โครงการเพื่อให้สอดคล้องและได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
แม่แบบไวท์บอร์ดสำหรับการทดลองการเติบโต	คิดค้นและดำเนินการริเริ่มการเติบโตและการทดลองในรูปแบบที่มองเห็นได้
เทมเพลต OKR และเป้าหมายของบริษัท	จัดให้องค์กรของคุณสอดคล้องกับเป้าหมายและผลลัพธ์หลักเพื่อการดำเนินงานเชิงกลยุทธ์
แม่แบบรายการแผนที่เส้นทางเชิงกลยุทธ์	วางแผนและสร้างภาพกลยุทธ์ระยะยาวและโครงการริเริ่มของบริษัทของคุณ

เครื่องมือ AI อื่นๆ

Palantir Foundry (เหมาะสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ที่มีความปลอดภัยสูง)

Palantir Foundry เป็นแพลตฟอร์มการรวมข้อมูลและการวิเคราะห์ขั้นสูงที่ออกแบบมาสำหรับสภาพแวดล้อมขนาดใหญ่ที่มีความปลอดภัยสูง เช่น รัฐบาล การป้องกันประเทศ และองค์กรระดับโลกที่มีความซับซ้อน ช่วยให้การดำเนินการเชิงกลยุทธ์เป็นไปได้โดยการรวบรวมข้อมูล ตรรกะ แบบจำลอง และการดำเนินงานไว้ในแพลตฟอร์มเดียวที่มีการจัดการ

ชั้นออนโทโลยีที่เป็นเอกลักษณ์ของ Foundry จำลองทั้งข้อมูลและกระบวนการปฏิบัติงาน ช่วยให้ทีมสามารถจำลองผลลัพธ์ ทำการวิเคราะห์ขั้นสูง และดำเนินการได้ทั้งหมดภายในระบบเดียว มันผสานรวมอย่างแน่นแฟ้นกับแพลตฟอร์ม AI ของ Palantir (AIP) ทำให้ผู้ใช้สามารถฝังตัวแทน AI และเวิร์กโฟลว์เข้าไปในกระบวนการตัดสินใจได้โดยตรง

Workday Adaptive Planning (เหมาะที่สุดสำหรับการวางแผนทรัพยากรที่ขับเคลื่อนด้วย AI)

Workday Adaptive Planning เป็นแพลตฟอร์มองค์กรบนคลาวด์ที่ใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการวางแผนทางการเงิน กำลังคน และการดำเนินงาน ออกแบบมาสำหรับ CFO และทีมวางแผน ช่วยให้องค์กรสามารถปรับตัวได้อย่างรวดเร็วต่อสภาวะธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงผ่านการตั้งงบประมาณที่ยืดหยุ่น การพยากรณ์ และการสร้างแบบจำลองสถานการณ์สมมติ

การปรับปรุงล่าสุดได้แนะนำคุณสมบัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น การคาดการณ์เชิงคาดการณ์ ซึ่งสร้างข้อมูลเชิงลึกและคำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลโดยอัตโนมัติตามข้อมูลในอดีตและข้อมูลภายนอก การวางแผนแบบปรับตัวได้สนับสนุนวงจรการวางแผนอย่างต่อเนื่องและการประสานงานอย่างใกล้ชิดระหว่างฝ่ายการเงินและฝ่ายทรัพยากรบุคคล เพื่อให้มั่นใจว่ากลยุทธ์ด้านกำลังคนและการเงินเชื่อมโยงกัน มันช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจก้าวไปไกลกว่าการวางแผนแบบคงที่ไปสู่การดำเนินการที่คล่องตัวและตอบสนองได้มากขึ้น

Tableau AI (เหมาะที่สุดสำหรับการสร้างภาพข้อมูลด้วยปัญญาประดิษฐ์)

Tableau AI นำการวิเคราะห์ขั้นสูงและการเรียนรู้ของเครื่องมาสู่ผู้ใช้ทางธุรกิจผ่านคุณสมบัติการเสริมและการสร้างแบบอัตโนมัติ ในฐานะส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์ม Tableau มันช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการนำเสนอข้อมูลแบบดั้งเดิมด้วยการทำให้สามารถสอบถามข้อมูลด้วยภาษาธรรมชาติ, ข้อมูลเชิงลึกที่สร้างโดย AI, และคำแนะนำที่ชาญฉลาด

คุณสมบัติเช่น Tableau Pulse และ Explain Data ช่วยให้สามารถเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์และปรับให้เหมาะกับผู้ใช้แต่ละคนได้ ทำให้ผู้ใช้ที่ไม่มีความรู้ทางเทคนิคสามารถเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นในธุรกิจและสาเหตุได้ง่ายขึ้น Tableau AI ซึ่งสร้างขึ้นบน Salesforce's Einstein Trust Layer ยังรวมเอาคุณสมบัติการกำกับดูแลข้อมูลที่แข็งแกร่งและความโปร่งใสไว้ด้วย เหมาะสำหรับองค์กรที่ต้องการทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตย ปรับปรุงการรายงานเชิงกลยุทธ์ และมอบอำนาจให้ทีมสามารถตัดสินใจอย่างมีข้อมูลได้ในเวลาที่รวดเร็ว

ตัวอย่างจริงของ AI ในการดำเนินกลยุทธ์

นี่คือกรณีการใช้งานที่ เฉพาะเจาะจง และมีเอกสารรองรับขององค์กรที่ใช้ AI ในการดำเนินกลยุทธ์ ไม่ใช่แค่การวางแผนเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการปรับให้สอดคล้องกับการดำเนินงาน ลำดับความสำคัญ ความสามารถ ฯลฯ

มาดูกัน:

องค์กร	เป้าหมายเชิงกลยุทธ์ / พื้นที่เป้าหมาย	AI ในการดำเนินการ
ดีบีเอส (สิงคโปร์)	เพื่ออุตสาหกรรม AI ในธนาคาร, ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า, ความเป็นเลิศในการดำเนินงาน, และศักยภาพของบุคลากร. (ธนาคาร DBS)	DBS ได้ฝัง AI เข้าไปในหลายส่วนของธนาคารตั้งแต่ประมาณปี 2014: ✅ การกระตุ้นแบบเฉพาะบุคคลเพื่อช่วยให้ลูกค้าตัดสินใจลงทุนและวางแผนการเงินได้ดีขึ้น ✅ การให้ผู้จัดการความสัมพันธ์เข้าถึงข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้าเพื่อสร้างการมีส่วนร่วมที่ดีขึ้น ✅ การสร้างแผนเส้นทางอาชีพ/การพัฒนาทักษะที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับพนักงาน เพื่อเสริมสร้างศักยภาพในระยะยาว
โตโยต้า	เร่งเวลาในการนำยานพาหนะใหม่สู่ตลาด ลดความยุ่งยากในกระบวนการวิจัยและพัฒนา แบ่งปันความรู้ภายในองค์กร และเพิ่มประสิทธิภาพด้านวิศวกรรม (Microsoft)	โตโยต้าได้สร้างระบบตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ (บน Azure OpenAI Service) ที่จัดเก็บและแบ่งปันความเชี่ยวชาญภายในองค์กร วิศวกรสามารถสอบถามตัวแทนเกี่ยวกับกระบวนการทำงาน ตัวแทนหลายตัวจะตอบกลับ การใช้งานเริ่มต้นกับทีมวิศวกรรมระบบขับเคลื่อน (~800 วิศวกร) ตั้งแต่เดือนมกราคม 2024
ABB	ปรับปรุงการดำเนินงานอุตสาหกรรม การบำรุงรักษา การใช้พลังงาน/การปล่อยมลพิษ นำ AI มาใช้ในการดำเนินงานเพื่อให้มีความชาญฉลาดและตอบสนองได้ดียิ่งขึ้น (Microsoft)	ABB ได้พัฒนา Genix Copilot ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ใช้ภาษาธรรมชาติบนแพลตฟอร์ม IoT + AI ของตน (ABB Ability Genix) ผู้ใช้ (ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI) สามารถถามคำถามเพื่อรับข้อมูลเชิงลึก (เกี่ยวกับการบำรุงรักษา การดำเนินงาน การปล่อยมลพิษ ฯลฯ) ซึ่งช่วยลดอุปสรรคในการใช้การวิเคราะห์ขั้นสูงที่ฝังอยู่ในผลิตภัณฑ์ของพวกเขา
จอห์นสัน แอนด์ จอห์นสัน (J&J)	เปลี่ยนจากการทดลอง AI จำนวนมากไปสู่เฉพาะการทดลองที่สร้างคุณค่าสูง; ปรับปรุงการจัดลำดับความสำคัญและการกำกับดูแล AI; ทำให้การลงทุนใน AI สอดคล้องกับผลกระทบทางธุรกิจ (วอลล์สตรีท เจอร์นัล)	J&J เคยมีโครงการใช้งาน AI สร้างสรรค์ (และที่เกี่ยวข้อง) เกือบ 900 โครงการภายใต้คณะกรรมการกำกับดูแลส่วนกลาง พวกเขาพบว่าเพียง ~10-15% ของโครงการเหล่านั้นที่ส่งมอบคุณค่าได้ ~80% ของมูลค่าทั้งหมด เพื่อตอบสนอง พวกเขาได้ปรับเปลี่ยนกลยุทธ์: การบริหารจัดการแบบกระจายอำนาจสำหรับบางพื้นที่ โดยมุ่งเน้นที่โดเมนที่มีมูลค่าสูง (การค้นคว้ายา, ห่วงโซ่อุปทาน, เครื่องมือสนับสนุนภายใน) ลดหรือยกเลิกโครงการที่ให้ผลตอบแทนต่ำ นอกจากนี้ยังได้แนะนำ "Rep Copilot" สำหรับตัวแทนขายเพื่อมีส่วนร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพ
เอสเต ลอเดอร์ คอมปานีส์ (ELC)	เพื่อย่นระยะเวลาจากการตรวจจับแนวโน้มสู่การเปิดตัวผลิตภัณฑ์; ปรับปรุงการตอบสนองทางการตลาดและแบรนด์; เพิ่มประสิทธิภาพภายในในการพัฒนาผลิตภัณฑ์. (Vogue Business)	ELC + Microsoft ได้สร้างห้องปฏิบัติการนวัตกรรม AI ขึ้นมา โครงการบางส่วน: แชทบอทภายในสำหรับฝ่ายการตลาดที่สามารถดึงข้อมูลการอ้างอิงผลิตภัณฑ์ที่ได้รับอนุญาตได้; การระบุแนวโน้มที่รวดเร็วขึ้น; เครื่องมือเพื่อเร่งการวิจัยผลิตภัณฑ์ ห้องปฏิบัติการนี้รวบรวม AI จากแบรนด์ความงามกว่า 20 แบรนด์ขององค์กร

นี่คือตัวอย่างจากสถานการณ์จริงที่แสดงให้เห็นว่าClickUp ถูกนำมาใช้เพื่อแก้ไขปัญหาเชิงกลยุทธ์อย่างไร:

ฉันเพิ่งรวมClickUpAI Agents 5 ตัวเข้าด้วยกันเพื่อกำจัดงานบริหารโครงการและงานธุรการทั้งหมดที่ฉันต้องทำเพื่อต้อนรับลูกค้าใหม่ ทีมขายของคุณเพียงแค่ย้ายข้อมูลไปยังสถานะปิดชนะใน CRM แล้ว AI จะจัดการส่วนที่เหลือเอง 👉 ฉันมีตัวแทนส่งต่อที่มอบหมายลูกค้าตามความเชี่ยวชาญและความพร้อมใช้งานของแต่ละคน รวมถึงดึงบันทึกการขายที่เกี่ยวข้องเข้ามาด้วย 👉 ฉันมีตัวแทนมอบหมายงานทีมที่มอบหมายงานที่เหลือตามข้อมูลลูกค้า (มีประโยชน์มากขึ้นหากคุณทำงานเป็นกลุ่ม) 👉 ฉันมีตัวแทนเริ่มต้นที่กำหนดวันเริ่มต้นการปฐมนิเทศจากข้อมูลดีลและใช้ข้อมูลนั้นในการกำหนดวันครบกำหนดใหม่ 👉 ฉันใช้ Make เพื่อปรับใช้เทมเพลตโฟลเดอร์ ClickUp ที่มีเอกสาร รายการ และงานปฐมนิเทศ และสร้างไดรฟ์ที่ใช้ร่วมกันและชุดนำเสนอเริ่มต้น 👉 จากนั้นฉันจะมีเจ้าหน้าที่ดูแลการเริ่มต้นใช้งานที่ทำการมอบหมายและจัดเรียงงานการเริ่มต้นใช้งานทั้งหมดโดยอัตโนมัติตามผลลัพธ์ของเจ้าหน้าที่คนก่อน งานนี้เคยใช้เวลาเกิน 2 ชั่วโมง แต่เจ้าหน้าที่และระบบอัตโนมัติเพียงไม่กี่ตัวสามารถทำได้ภายใน 15 นาทีหรือน้อยกว่านั้น

ฉันเพิ่งรวมClickUpAI Agents 5 ตัวเข้าด้วยกันเพื่อกำจัดงานบริหารโครงการและงานธุรการทั้งหมดที่ฉันต้องทำเพื่อรับลูกค้าใหม่ ทีมขายของคุณเพียงแค่ย้ายบางอย่างไปยังสถานะปิดชนะใน CRM แล้ว AI จะจัดการส่วนที่เหลือเอง 👉 ฉันมีตัวแทนส่งต่อที่มอบหมายลูกค้าตามความเชี่ยวชาญและความพร้อมใช้งานของพวกเขา รวมถึงดึงบันทึกการขายที่เกี่ยวข้องเข้ามาด้วย 👉 ฉันมีตัวแทนมอบหมายงานทีมที่มอบหมายงานที่เหลือตามข้อมูลลูกค้า (มีประโยชน์มากขึ้นหากคุณทำงานเป็นกลุ่ม) 👉 ฉันมีตัวแทนเริ่มต้นที่กำหนดวันที่เริ่มต้นการปฐมนิเทศจากข้อมูลดีลและใช้ข้อมูลนั้นเพื่อกำหนดวันที่ครบกำหนดใหม่ 👉 ฉันใช้ Make เพื่อปรับใช้แม่แบบโฟลเดอร์ ClickUp ที่มีเอกสาร รายการ และงานปฐมนิเทศ และสร้างไดรฟ์ที่ใช้ร่วมกันและชุดเริ่มต้น 👉 จากนั้นฉันจะมีเจ้าหน้าที่ดูแลการเริ่มต้นใช้งานที่ทำการมอบหมายและจัดเรียงงานการเริ่มต้นใช้งานทั้งหมดโดยอัตโนมัติตามผลลัพธ์ของเจ้าหน้าที่ก่อนหน้า งานนี้เคยใช้เวลาเกิน 2 ชั่วโมง แต่เจ้าหน้าที่และระบบอัตโนมัติเพียงไม่กี่ตัวสามารถทำได้ภายใน 15 นาทีหรือน้อยกว่านั้น

📖 อ่านเพิ่มเติม: 10 แม่แบบแผนการตลาดผลิตภัณฑ์ฟรีเพื่อวางแผนแคมเปญ

ข้อควรระวังในการดำเนินกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

AI สามารถเร่งการดำเนินการ, เปิดเผยความเสี่ยงที่มองไม่เห็น, และขับเคลื่อนการตัดสินใจที่ดีขึ้น, แต่ไม่ใช่ยาวิเศษ.

เมื่อนำไปใช้ผิดวิธี จะก่อให้เกิดรูปแบบความล้มเหลวใหม่ ๆ เช่น ความมั่นใจที่ผิดพลาด ระบบอัตโนมัติที่ขาดความรับผิดชอบ และอุปสรรคในการนำไปใช้ นี่คือข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดซึ่งบั่นทอนการดำเนินกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI—และวิธีลดความเสี่ยงเหล่านั้น

1. การพึ่งพา AI มากเกินไปจนละเลยการตัดสินใจของมนุษย์

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีความเชี่ยวชาญในการระบุรูปแบบ แนวโน้ม และความผิดปกติ แต่ทำงานโดยปราศจากบริบททางธุรกิจ มันไม่เข้าใจความละเอียดอ่อนเชิงกลยุทธ์ พลวัตทางวัฒนธรรม หรือมิติที่วัดไม่ได้ของการตัดสินใจเชิงผู้นำ

เมื่อทีมพึ่งพาผลลัพธ์จาก AI มากเกินไปโดยไม่มีการตีความอย่างมีวิจารณญาณ พวกเขามีความเสี่ยงที่จะปรับให้เหมาะสมกับสิ่งที่ระบบมองเห็น ไม่ใช่สิ่งที่ธุรกิจต้องการจริง ๆ

❗️สิ่งที่ควรสังเกต:

การนำแผนหรือสัญญาณความเสี่ยงที่สร้างโดย AI มาใช้เป็นการตัดสินใจขั้นสุดท้าย
การข้ามการตรวจสอบโดยมนุษย์ในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่มีความเสี่ยงสูง
การปล่อยให้ระบบอัตโนมัติเข้ามาแทนที่การหารือเชิงกลยุทธ์

✅ อะไรที่ได้ผลดีกว่า: ใช้ AI เป็นแหล่งข้อมูลเชิงลึก ไม่ใช่แหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สร้างจุดตรวจสอบที่มนุษย์สามารถตีความผลลัพธ์ของ AI ได้ในบริบทของ 우선순위ทางธุรกิจ ข้อจำกัด และเจตนาเชิงกลยุทธ์

2. การปฏิบัติต่อการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เสมือนเป็นความแน่นอน

การคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไม่ใช่การรับประกัน—แต่เป็นการคาดการณ์ที่มีน้ำหนักตามความน่าจะเป็นซึ่งอิงจากข้อมูลในอดีตและสัญญาณปัจจุบัน เมื่อถูกมองว่าเป็นความแน่นอน อาจนำไปสู่ความมั่นใจเกินเหตุ การตัดสินใจก่อนเวลาอันควร หรือการประเมินความเสี่ยงต่ำเกินไป

❗️สิ่งที่ควรสังเกต:

การกำหนดงบประมาณหรือทรัพยากรโดยอิงจากผลตอบแทนจากการลงทุนที่คาดการณ์ไว้เพียงอย่างเดียว
การไม่พิจารณาทางเลือกอื่น ๆ เพราะ AI "เลือกผู้ชนะ"
การละเลยความแปรปรวนหรือปัจจัยการเปลี่ยนแปลงภายนอกในการวางแผน

✅ อะไรที่ได้ผลดีกว่า: ให้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เป็นข้อมูลเชิงทิศทาง ใช้เพื่อสร้างกรอบสถานการณ์ ทดสอบสมมติฐาน และให้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจในการวางแผนและการลงทุนของคุณ แต่ไม่ใช่การกำหนดทิศทาง

3. การละเลยด้านมนุษย์ของการนำ AI มาใช้

ไม่ว่าระบบจะก้าวหน้าเพียงใด การนำ AI มาใช้จะล้มเหลวหากผู้คนไม่ไว้วางใจหรือไม่เข้าใจมัน หากทีมงานรู้สึกว่าถูกกีดกันจากกระบวนการ ไม่ชัดเจนว่ามีการตัดสินใจอย่างไร หรือรู้สึกถูกท่วมท้นโดยระบบอัตโนมัติ ความต้านทานจะเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว

❗️สิ่งที่ควรสังเกต:

การนำเครื่องมือ AI มาใช้โดยไม่มีการจัดการการเปลี่ยนแปลง
การไม่ชี้แจงว่าคำแนะนำของ AI ถูกสร้างขึ้นอย่างไร
การสื่อสารอัตโนมัติมากเกินไปโดยไม่มีการรับฟังความคิดเห็นจากทีม

✅ อะไรที่ได้ผลดีกว่า: การนำ Anchor AI ไปใช้ในด้านการโปร่งใส. ให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียมีส่วนร่วมตั้งแต่ต้น. ไม่เพียงแต่สื่อสารว่า AI ทำอะไร แต่สื่อสารว่าทำไมมันถึงมีความสำคัญ และว่าการกำกับดูแลของมนุษย์ยังคงเป็นศูนย์กลางอย่างไร.

📖 อ่านเพิ่มเติม: ทีมการตลาดของ ClickUp ใช้ ClickUp อย่างไร

อนาคตของการดำเนินงานเชิงกลยุทธ์: ความร่วมมือระหว่างมนุษย์กับปัญญาประดิษฐ์

เมื่อปัญญาประดิษฐ์มีความสามารถมากขึ้น องค์กรต่างๆ กำลังก้าวข้ามการมองว่าเป็นเพียงเครื่องมือหรือเครื่องจักรอัตโนมัติไปสู่การวางตำแหน่งให้เป็นพันธมิตรในการดำเนินกลยุทธ์ ซึ่งหมายถึงการฝัง AI อย่างลึกซึ้งในกระบวนการตัดสินใจ ความรับผิดชอบ การคาดการณ์ล่วงหน้า นวัตกรรม และการจับคู่จุดแข็งของ AI กับการตัดสินใจของมนุษย์ ค่านิยม ความคิดสร้างสรรค์ และการกำกับดูแล

สิ่งที่ตามมาคือมิติที่สำคัญของการเปลี่ยนแปลงนี้ พร้อมด้วยสิ่งที่กำลังเกิดขึ้นในปัจจุบัน สิ่งที่มันสามารถทำให้เกิดได้ และความท้าทายรวมถึงการออกแบบที่ต้องดำเนินการ

ความไว้วางใจ ความโปร่งใส และปัญญาประดิษฐ์เชิงตัวแทนในฐานะผู้ช่วย

แนวโน้มสำคัญคือการเพิ่มขึ้นของ ปัญญาประดิษฐ์เชิงตัวแทน ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ตัวแทนที่สามารถดำเนินการได้ด้วยความเป็นอิสระในระดับหนึ่ง และสิ่งนี้กำลังบังคับให้ผู้บริหารต้องทบทวนแนวคิดเรื่องความไว้วางใจใหม่

ตามรายงานของสถาบันวิจัย Capgemini AI แบบตัวแทนอาจปลดล็อกมูลค่าทางเศรษฐกิจได้ประมาณ450,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2028(ผ่านการประหยัดต้นทุนและการเพิ่มรายได้) อย่างไรก็ตาม ความไว้วางใจในตัวแทนที่ทำงานโดยอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์ได้ลดลงอย่างรวดเร็ว (จาก 43% เป็น 27%) ภายในเวลาเพียงหนึ่งปี เนื่องจากความกังวลเกี่ยวกับจริยธรรม ความสามารถในการอธิบายได้ และความเป็นส่วนตัว องค์กรต่าง ๆ กำลังพิจารณา AI มากขึ้นในฐานะ "ผู้ช่วย" มากกว่าการทดแทน โดยมากกว่า 60% คาดว่าตัวแทน AI จะสร้างทีมร่วมกับมนุษย์ในปีหน้า

การมองเห็นและความรับผิดชอบที่เพิ่มขึ้น

รูปแบบที่กำลังพัฒนาอีกประการหนึ่งคือ องค์กรต่างๆ กำลังเรียกร้องความโปร่งใสมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีที่ AI ตัดสินใจ และกำลังฝังโครงสร้างความรับผิดชอบเข้าไป จากการศึกษาของ Capgemini พบว่า ปัจจุบันมีเพียงประมาณ 15% ของกระบวนการทางธุรกิจเท่านั้นที่เป็นแบบกึ่งอัตโนมัติถึงอัตโนมัติเต็มรูปแบบ โดยส่วนใหญ่แล้ว ตัวแทน AI ทำหน้าที่สนับสนุน/เป็นผู้ช่วย

นอกจากนี้ เกือบ 70% ขององค์กรเชื่อว่าการนำเอเจนต์ AI มาใช้จะนำไปสู่การปรับโครงสร้างบทบาท กระบวนการทำงาน และความรับผิดชอบของทีม ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วจะเป็นการนิยามใหม่ว่าใครควรรับผิดชอบอะไร

จากการดำเนินงานแบบรับมือไปสู่การสร้างนวัตกรรมเชิงรุก

ในที่สุด มีการเปลี่ยนแปลงจากการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงไปสู่การใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อคาดการณ์แนวโน้ม, จำลองทางเลือกกลยุทธ์, และกระตุ้นให้เกิดนวัตกรรม การวิจัยแสดงให้เห็นว่าในสภาพแวดล้อมที่การร่วมมือระหว่างมนุษย์กับ AI มีประสิทธิภาพ องค์กรคาดหวังว่าจะเห็นการเพิ่มขึ้นอย่างมากในความมีส่วนร่วมของมนุษย์ในงานที่มีมูลค่าสูง (ประมาณ 65%) ความคิดสร้างสรรค์ (ประมาณ 53%) และความพึงพอใจของพนักงาน (ประมาณ 49%)—ซึ่งทั้งหมดนี้เป็นส่วนประกอบของการสร้างนวัตกรรมเชิงรุก

นอกจากนี้นักกลยุทธ์ที่ได้รับการสำรวจโดย Gartnerเชื่อว่าเครื่องมือเช่น AI และการวิเคราะห์จะแสดง "ทักษะการคิดวิเคราะห์" มากขึ้นในเร็ว ๆ นี้ โดยเฉลี่ยแล้ว พวกเขาประมาณการว่า 50% ของกิจกรรมการวางแผนกลยุทธ์และการดำเนินการอาจถูกทำให้เป็นอัตโนมัติบางส่วนหรือ ทั้งหมดซึ่งบ่งชี้ว่าการดำเนินการกลยุทธ์ที่มีการช่วยเหลือจาก AI อย่างริเริ่มกำลังกลายเป็นไปได้มากขึ้น

นำหน้าคู่แข่งด้วยกลยุทธ์ที่ล้ำสมัยด้วย ClickUp

ปัญญาประดิษฐ์ไม่ใช่แนวคิดใหม่ในกลยุทธ์อีกต่อไป แต่เป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขัน

จากการวางแผนสถานการณ์และการเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากรไปจนถึงแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์และสรุปสำหรับผู้บริหาร การดำเนินการตามกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้องค์กรสามารถเปลี่ยนกลยุทธ์ให้กลายเป็นผลลัพธ์ได้—รวดเร็ว ชาญฉลาด และลดความประหลาดใจให้น้อยลง

เครื่องมืออย่าง ClickUp Brain ช่วยให้เกิดการเปลี่ยนแปลงนี้ โดยมอบทุกสิ่งที่ทีมต้องการเพื่อก้าวจากความไม่สอดคล้องไปสู่แรงขับเคลื่อน

ผู้นำกลยุทธ์รุ่นต่อไปจะไม่เพียงแค่ทำแผนเท่านั้น พวกเขาจะดำเนินการอย่างไม่มีที่ติ อย่างต่อเนื่อง และอย่างชาญฉลาด เริ่มการเดินทางสู่กลยุทธ์ที่นำโดย AI ของคุณวันนี้กับ ClickUp!

คำถามที่พบบ่อย

การดำเนินการตามกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI หมายถึงอะไร? หมายถึงการใช้ AI ในการวางแผน จัดการ และติดตามโปรแกรมขนาดใหญ่—เพื่อปรับปรุงการประสานงาน การตัดสินใจ และผลลัพธ์ในทีมต่างๆ

AI สามารถปรับปรุงการสอดคล้องของกลยุทธ์ระหว่างหน่วยธุรกิจได้อย่างไร? AI ทำการเชื่อมโยงเป้าหมายกับภารกิจ ตรวจจับการไม่สอดคล้อง และให้สรุปแบบเรียลไทม์แก่กลุ่มผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต่าง ๆ

AI สามารถแทนที่การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ของมนุษย์ได้หรือไม่? ไม่. AI ช่วยเสริมการตัดสินใจโดยการเปิดเผยข้อมูลเชิงลึก แต่มนุษย์ต้องใช้บริบทและการตัดสินใจเชิงผู้นำในการตัดสินใจ

เครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดสำหรับการติดตามโครงการเชิงกลยุทธ์คืออะไร? ClickUp Brain, Palantir Foundry, Tableau AI และ Workday Adaptive Planning เป็นเครื่องมือชั้นนำขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งานของคุณ

คุณวัดผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ของ AI ในการดำเนินกลยุทธ์อย่างไร?ติดตามทั้งตัวชี้วัดล่วงหน้า (ความเร็ว, การตรวจจับความเสี่ยง, การสอดคล้อง) และตัวชี้วัดตามหลัง (รายได้, เวลาในการเข้าสู่ตลาด, การประหยัดต้นทุน)

กฎ 30% สำหรับ AI คืออะไร?

กฎ 30% สำหรับ AI แนะนำว่า หากโซลูชัน AI สามารถทำให้กระบวนการหรือขั้นตอนการทำงานอัตโนมัติหรือปรับปรุงได้อย่างน้อย 30% ก็ควรพิจารณาสำหรับการนำไปใช้ เกณฑ์นี้บ่งชี้ถึงผลกระทบที่สำคัญเพียงพอที่จะคุ้มค่ากับการลงทุนใน AI โดยคำนึงถึงประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นกับทรัพยากรที่จำเป็นสำหรับการนำไปใช้

AI สามารถนำมาใช้ในแผนกลยุทธ์ได้อย่างไร?

ปัญญาประดิษฐ์สามารถเสริมสร้างการวางแผนกลยุทธ์โดยการวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมาก ระบุแนวโน้ม ทำนายผลลัพธ์ และสร้างข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ ช่วยผู้นำในการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นพื้นฐาน จำลองสถานการณ์ ปรับการจัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสม และติดตามความคืบหน้าสู่เป้าหมายเชิงกลยุทธ์แบบเรียลไทม์

อะไรคือห้าขั้นตอนของวงจรโครงการ AI?

ห้าขั้นตอนของวงจรโครงการ AI คือ:

การกำหนดปัญหา: ระบุปัญหาหรือโอกาสทางธุรกิจอย่างชัดเจน
การรวบรวมและเตรียมข้อมูล: รวบรวม ทำความสะอาด และจัดระเบียบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
การพัฒนาแบบจำลอง: สร้างและฝึกฝนแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์โดยใช้ข้อมูลที่เตรียมไว้
การนำไปใช้งาน: ผสานรวมโซลูชัน AI เข้ากับกระบวนการทางธุรกิจ
การติดตามและปรับปรุง: ติดตามผลการดำเนินงานอย่างต่อเนื่องและปรับปรุงโมเดลตามความจำเป็น

อะไรคือ 7 C ของปัญญาประดิษฐ์?

7C ของปัญญาประดิษฐ์คือหลักการชี้นำสำหรับการนำไปใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ:

บริบท: การเข้าใจสภาพแวดล้อมและวัตถุประสงค์ในการใช้ AI
การคัดสรร: การจัดการและเตรียมข้อมูลคุณภาพ
การคำนวณ: การใช้พลังการประมวลผลสำหรับงาน AI
การเชื่อมต่อ: การผสานรวม AI กับระบบอื่น ๆ และแหล่งข้อมูล
ความสามารถ: การรับรองว่า AI มีทักษะและอัลกอริทึมที่จำเป็น
การปฏิบัติตามข้อกำหนด: การปฏิบัติตามกฎหมาย, จริยธรรม, และมาตรฐานการกำกับดูแล
การจัดการการเปลี่ยนแปลง: นำทางผู้คนและกระบวนการผ่านการเปลี่ยนแปลงที่ขับเคลื่อนด้วย AI