How to Use GitHub Copilot with VS Code (2026 Guide)
AI와 자동화

VS Code에서 GitHub Copilot을 사용하는 방법 (2026 가이드)

GitHub의 생산성 연구에 따르면, 통제된 실험에서 GitHub Copilot을 사용한 개발자들은 코딩 작업을 약 56% 더 빠르게 완료했습니다.

하지만 AI가 생성한 오류를 디버깅하거나, 무엇을 만들어야 하는지 파악하기 위해 여기저기 흩어진 tools를 뒤지는 데 소요되는 시간을 고려하면, 그 속도 향상 효과의 대부분은 사라지고 맙니다.

이 가이드에서는 설치 및 인라인 제안부터 채팅 기능과 맞춤형 옵션에 이르기까지, VS Code에서 GitHub Copilot을 사용하는 방법을 단계별로 안내합니다. 품질을 저하시키지 않으면서 더 빠르게 코드 작성하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 🧑🏻‍💻

VS Code에서 GitHub Copilot이란 무엇인가요?

GitHub Copilot은 AI 기반 코딩 보조 도구로, 흔히 ‘AI 페어 프로그래머’라고도 불리며 Visual Studio Code 에디터 내에서 직접 실행됩니다. 이 도구는 개발자들이 일상 일에서 겪는 끊임없는 마찰과 컨텍스트 전환 문제를 해결하기 위해 GitHub과 OpenAI가 공동으로 개발했습니다.

VS Code에서 GitHub Copilot이 필요한 이유는 무엇일까요?

다음과 같은 상황을 상상해 보세요. 까다로운 비동기 함수를 디버깅한 지 3시간이 지났을 때, Promise.allSettled()의 정확한 구문을 찾아봐야 한다는 사실을 깨닫게 됩니다. MDN 문서를 찾고, Stack Overflow 스레드 세 개를 훑어본 뒤 다시 에디터로 돌아왔을 때쯤이면, 이미 생각의 흐름을 완전히 잃어버린 상태입니다.

매 줄을 직접 찾아서 입력할 필요 없이, Copilot이 코드의 맥락(주석 및 기능 이름 포함)을 분석하여 전체 줄이나 코드 블록을 실시간으로 제안해 줍니다.

이는 단순히 다음 몇 문자를 예측하는 기본적인 자동 완성 기능보다 한 단계 더 발전된 소프트웨어 개발 분야의 AI 활용 사례입니다. Copilot은 머신러닝 모델을 활용해 사용자의 의도를 파악함으로써, 코드를 더 빠르게 작성하고 팀 전체의 일관성을 유지할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 사용자는 에디터 내에서 지루한 반복 작업에 신경 쓰지 않고, 개발 작업에 집중할 수 있습니다.

📮ClickUp 인사이트: 응답자의 33%가 기술 개발을 가장 관심 있는 AI 활용 사례 중 하나로 꼽았습니다. 예를 들어, 비기술직 직원은 AI 도구를 사용하여 웹 페이지용 코드 스니펫을 만드는 방법을 배우고 싶어 할 수 있습니다. 이러한 경우, AI가 사용자의 업무에 대해 더 많은 맥락을 파악할수록 더 나은 응답을 제공할 수 있습니다. 업무를 위한 올인원 앱인 ClickUp의 AI는 바로 이 부분에서 탁월합니다. ClickUp은 사용자가 어떤 프로젝트를 진행 중인지 파악하고, 구체적인 단계를 추천해 주거나 코드 스니펫 생성 같은 작업을 손쉽게 수행할 수도 있습니다.

VS Code에서 GitHub Copilot을 사용하기 위한 필수 조건

단 몇 분 만에 Copilot을 원활하게 설정하고 싶으신가요? 다음이 필요합니다:

  • GitHub 계정: Copilot은 GitHub의 제품이므로 인증을 위해 GitHub 계정이 필수입니다.
  • 유효한 Copilot 구독: 유료 플랜(Individual, Business 또는 Enterprise)에 가입되어 있거나, 유효한 무료 체험판 중이어야 합니다.
  • VS Code 설치: 최상의 사용 경험과 완벽한 호환성을 위해 VS Code의 최신 안정 버전을 사용하는 것을 권장합니다.
  • 안정적인 인터넷 연결: Copilot은 코드 컨텍스트를 클라우드 기반 모델로 전송하여 제안 사항을 생성하므로, 일하려면 인터넷에 연결되어 있어야 합니다.

🤝 알림: Copilot은 아직 모든 지역에서 이용 가능한 것은 아닙니다. 또한 일부 기업 또는 Enterprise 네트워크의 경우, Copilot API 연결을 차단하는 방화벽이 설정되어 있을 수 있습니다. 따라서 Copilot을 사용하려면 IT 부서에 설정 변경을 요청해야 할 수도 있습니다.

VS Code에서 GitHub Copilot을 설정하는 방법

좋은 소식입니다. Visual Studio Code에서 GitHub Copilot을 설정하는 것은 사람들이 말하는 것처럼 실제로 정말 쉬운, 드문 “AI 기능” 중 하나입니다.

이미 VS Code를 사용하고 GitHub 계정이 있다면, 약 5분 만에 AI 페어 프로그래머가 곁에서 조용히 함께 일해 주는 환경을 만들 수 있습니다.

1. GitHub Copilot 확장 설치하기

먼저, VS Code에 Copilot 확장 프로그램을 추가해야 합니다. 이는 내장된 Extensions Marketplace를 통해 완료할 수 있습니다.

  1. Visual Studio Code를 엽니다. 왼쪽의 활동 막대에서 확장 아이콘을 클릭하거나 키보드 바로 가기(Windows/Linux의 경우 Ctrl+Shift+X, Mac의 경우 Cmd+Shift+X)를 사용합니다.
  2. 확장 프로그램 보기 상단의 검색 창에 “GitHub Copilot”을 입력하세요.
  3. GitHub에서 공개한 공식 확장 프로그램을 찾아 파란색 ‘설치’ 버튼을 클릭하세요.
VS Code에서 GitHub Copilot을 사용하는 방법
출처: GeeksforGeeks

👀 알고 계셨나요? GitHub Copilot 확장 프로그램에는 이제 코드 제안과 채팅 기능이 하나의 패키지에 모두 포함되어 있습니다. 이 확장 프로그램을 설치하면 대화형 채팅 인터페이스를 포함한 모든 Copilot 기능을 자동으로 이용할 수 있습니다(유효한 구독이 있는 경우에만 해당됩니다!).

2. GitHub 계정에 로그인하세요

설치가 완료되면, Copilot은 구독을 확인하기 위해 사용자의 GitHub 계정에 연결해야 합니다. 이 과정에서는 표준 OAuth 흐름을 사용하여 확장 프로그램을 안전하게 인증합니다.

  • VS Code의 오른쪽 하단 모서리에 로그인을 요청하는 알림이 표시됩니다.
  • “GitHub에 로그인” 버튼을 클릭하세요. 그러면 브라우저에 새 탭이 열립니다.
VS Code에서 GitHub Copilot을 사용하는 방법
출처: Visual Studio Code
  • 브라우저에서 GitHub Copilot 확장 프로그램이 귀하의 계정 정보에 접근할 수 있도록 권한을 부여하세요.
  • 승인 절차가 완료되면 VS Code로 돌아가라는 프롬프트가 표시되며, 그곳에서 인증이 자동으로 완료됩니다.

💡 전문가 팁: 팝업 창을 놓치거나 표시되지 않는 경우, 수동으로 로그인 절차를 트리거하세요. 명령 팔레트(Ctrl+Shift+P 또는 Cmd+Shift+P)를 열고 “GitHub Copilot: Sign In”을 입력한 후 Enter 키를 누르세요.

3. Copilot이 활성화되어 있는지 확인하세요

로그인 후에는 Copilot이 정상적으로 실행되고 있는지 확인해야 합니다. 다음 방법을 통해 상태를 확인할 수 있습니다:

  • 에디터 창 오른쪽 하단의 상태 막대에서 Copilot 아이콘을 찾아보세요.
  • 아이콘에 가로줄이나 경고 기호가 표시되지 않도록 확인하세요.
  • 아이콘 위에 마우스를 올리면 상태 툴팁이 표시되는데, “GitHub Copilot: Ready”라고 표시되어야 합니다.
Visual Studio Code에서 GitHub Copilot을 사용하는 방법
출처: Visual Studio Code

마지막으로 코드 파일을 열고 입력을 시작해 보세요. 커서 앞에 연회색의 “고스트 텍스트”가 나타나면 Copilot이 활성화되어 제안 사항을 생성하고 있는 것입니다. 아이콘에 경고 메시지가 표시되면 구독 상태와 인터넷 연결을 다시 한 번 확인해 보세요.

인라인 코드 제안 기능 사용 방법

코딩 작업의 상당 부분은 반복적인 타이핑으로 이루어집니다. 이미 알고 있지만 매번 직접 입력해야 하는 상용구, 일반적인 패턴, 간단한 구문 등을 생각해 보세요. 이러한 반복적인 일은 속도가 느리고 지루할 뿐만 아니라 오류가 발생하기 쉬워, 개발 중인 기능의 핵심 논리에 집중하는 데 방해가 됩니다.

Copilot의 인라인 제안 기능은 이러한 문제를 직접 해결해 줍니다. 입력하는 동안 Copilot은 현재 파일의 맥락은 물론, 열려 있는 다른 탭, 심지어 댓글까지 분석하여 사용자가 작성하려는 내용을 예측합니다. 이러한 예측 결과는 커서 바로 앞에 밝은 회색의 “고스트 텍스트” 형태로 표시됩니다.

GitHub Copilot 인라인 제안
출처: Visual Studio Code

제안 내용은 변수 이름의 나머지 부분을 완료하는 것처럼 간단할 수도 있고, 여러 줄로 구성된 기능 전체를 생성하는 것처럼 복잡할 수도 있습니다. 어떤 형태이든, 이러한 제안은 여러분이 흐름에 몰입할 수 있도록 돕고 번거로운 일을 줄여주도록 설계되었습니다.

제안 사항 수락하기

Copilot이 마음에 드는 제안을 표시할 때:

  1. 탭 키를 눌러 제안된 코드 블록 전체를 적용하세요.
  2. 승인된 코드는 커서 위치에 바로 삽입되어 파일의 일부가 됩니다.
  3. 제안을 한 단어씩만 적용하고 싶다면, 키보드 바로 가기 Ctrl+오른쪽 화살표(Mac의 경우 Cmd+오른쪽 화살표)를 사용하세요. 이 바로 가기는 사용 중인 OS에 따라 다를 수 있으니 유의하시기 바랍니다.

🤝 친절한 알림: 제안을 수락한 후에도 커밋하거나 푸시하기 전에 항상 제안된 코드의 정확성과 스타일을 간단히 검토해 주세요. AI 코드는 유용하지만, 여전히 사람의 검토가 필요합니다.

다른 제안들을 주기적으로 확인해 보세요

첫 번째 제안이 원하는 것과 정확히 일치하지 않더라도, Copilot에는 대개 다른 아이디어가 준비되어 있습니다.

  1. 제안 사항의 가시성이 높으면 Alt+] 키(Mac의 경우 Option+])를 눌러 다음 대안으로 주기적으로 이동하세요.
  2. 이전에 마음에 들었던 제안으로 돌아가려면 Alt+[ (Mac의 경우 Option+[)를 누르세요.

다양한 옵션을 차례로 살펴보면서, 다른 구현 방식을 원하든 단순히 다른 코딩 스타일을 원하든, 자신의 특정 요구 사항에 가장 적합한 것을 찾을 수 있습니다. 다만 모든 자동 완성 항목에 대안이 있는 것은 아니라는 점에 유의하세요. 간단한 자동 완성의 경우 하나의 옵션만 표시될 수도 있습니다.

제안 사항 거부 또는 수정하기

Copilot은 지시하는 존재가 아니라 협력자입니다. 제안 내용이 틀렸거나 의도한 것과 다르다면, 이를 무시하고 스스로 작업을 계속할 수 있습니다.

  1. 제안을 완전히 취소하려면 Esc 키를 누르기만 하면 됩니다.
  2. 아니면 그냥 계속 입력해 보세요. 새로 입력한 내용이 제안된 내용을 덮어쓰면, Copilot은 입력한 내용을 바탕으로 새로운 제안을 생성하려고 시도할 것입니다.
  3. 제안을 수락한 후에는 코드를 자유롭게 편집할 수 있습니다. 코드가 고정되어 있지 않으므로, 직접 작성한 다른 코드와 마찬가지로 수정할 수 있습니다.

🧠 재미있는 사실: 개발자의 85%는 GitHub Copilot을 사용할 때 코드 품질에 대해 더 큰 자신감을 느낀다고 답했습니다.

VS Code에서 GitHub Copilot 채팅 사용 방법

코딩 세션에 몰두하다가 난관에 부딪혔을 때—예를 들어, 이해하기 어려운 오류, 복잡한 레거시 코드, 또는 단위 테스트를 작성해야 하는 상황 등—가장 먼저 떠오르는 반응은 에디터를 닫고 새 탭을 열어 온라인에서 검색을 시작하는 것입니다. 이러한 작업 전환은 사소해 보이지만, 시간이 지날수록 그 누적 효과는 커집니다.

GitHub Copilot Chat은 대화형 AI를 IDE에 직접 통합하여 사용자가 불필요한 정보의 늪에 빠지지 않도록 도와줍니다. 이를 통해 VS Code를 벗어나지 않고도 코드에 대해 자연스러운 대화를 주고받을 수 있습니다. 코드 설명, 디버깅 지원, 리팩토링 제안 등을 요청할 수 있어, 필요한 부분에 집중할 수 있습니다.

채팅 보기 열기

작업 방식에 따라 Copilot 채팅을 여는 방법은 몇 가지가 있습니다:

  1. VS Code 창 맨 왼쪽에 있는 활동 막대에서 Copilot 채팅을 엽니다.
  2. 또는 명령어 팔레트(Ctrl+Shift+P 또는 Cmd+Shift+P)를 열고 “GitHub Copilot: 채팅”을 검색해 보세요.
VS Code에서 GitHub Copilot을 사용하는 방법
VS Code를 통해

이렇게 하면 사이드바에 채팅 패널이 열리며, Copilot이 현재 대화를 추적해 두므로 작업 도중 이전 답변을 다시 확인할 수 있습니다.

코드에 대해 질문해 보세요

Copilot 채팅은 여러분이 현재 일하고 있는 내용을 파악할 수 있는 팀원처럼 대할 때 가장 효과적입니다.

다음과 같은 질문을 할 수 있습니다:

  • “선택한 이 기능이 무엇을 하는지 설명해 주세요”
  • “이 코드가 왜 null 참조 오류를 발생시키는 걸까요?”
  • “이 루프를 더 효율적으로 리팩토링하려면 어떻게 해야 할까요?”
  • “Jest 프레임워크를 사용하여 이 메서드에 대한 단위 테스트 3개를 생성하세요”

💡 전문가 팁: 질문을 하기 전에 코드 블록을 선택해 /AI에 직접적인 맥락을 제공할 수 있습니다.

인라인 채팅을 사용하여 빠르게 편집하세요

특정 코드 블록을 대상으로 변경 사항을 적용할 때는 전체 사이드바 패널을 사용하는 것보다 인라인 채팅 기능을 이용하는 것이 더 빠른 경우가 많습니다. 사용 방법은 다음과 같습니다:

  1. 에디터에서 직접 코드 블록을 선택하세요
  2. Ctrl+I(Mac에서는 Cmd+I)를 누르면 선택한 텍스트 바로 위에 작은 인라인 채팅 창이 열립니다.
  3. “JSDoc 주석 추가”나 “이 코드를 async/await 기능으로 변환”과 같은 요청을 입력하세요.
  4. Copilot은 제안된 변경 사항에 대한 차이점 미리보기를 보여줍니다. 그런 다음 해당 변경 사항을 적용하거나 취소할 수 있습니다.
인라인 코드 편집 및 검토: GitHub Copilot
VS Code를 통해

이 방법은 시각적 흐름을 방해하지 않으면서도 신속한 리팩토링과 코드 변환을 수행하기에 안성맞춤입니다.

🧠 재미있는 사실: GitHub에 새로 가입한 개발자의 약 80%가 가입 후 첫 주 안에 Copilot을 사용하기 시작합니다.

자율 코딩을 위한 Copilot 에이전트 사용 방법

인라인 제안 및 채팅 기능은 단일 파일 내에서 작업할 때 매우 유용합니다. 하지만 기능 구현이나 여러 영역에 걸친 버그 수정과 같은 대규모 작업의 경우, 대개 여러 파일과 조율된 변경 사항이 수반됩니다.

바로 여기서 Copilot의 최신 에이전트 스타일 기능이 빛을 발합니다.

이 도구들은 단순히 질문에 답하는 데 그치지 않고, Copilot이 더 높은 수준의 목표를 이해하도록 돕고 더 광범위한 범위에서 변경 사항을 제안합니다. 이 도구들이 여러분의 판단을 대신해 주지는 않지만, 설정 및 검색에 드는 수고를 획기적으로 줄여줄 수 있습니다.

🎥 AI 에이전트가 코딩 워크플로우를 어떻게 변화시키고, 더 자율적인 개발을 가능하게 하는지 궁금하신가요? 코딩에 활용되는 주요 AI 에이전트와 그 실제 적용 사례를 소개하는 이 개요 영상을 시청해 보세요.

다음은 이러한 새로운 에이전트형 기능에 접근하는 방법입니다:

  • @workspace 에이전트: Copilot 채팅 보기에서 @workspace 뒤에 “인증 로직은 어디에 정의되어 있나요?”와 같은 질문을 입력하면, 열려 있는 파일뿐만 아니라 전체 코드베이스를 기반으로 한 답변을 얻을 수 있습니다.
  • Copilot 편집 기능: 변경 사항을 자연어로 설명하면, Copilot이 관련 파일을 식별하고 검토할 수 있도록 일관성 있게 조정된 일련의 수정안을 제안합니다.
  • GitHub Copilot 코딩 에이전트: GitHub에서 문제를 Copilot에 직접 할당하면, Copilot이 브랜치를 생성하고 변경 사항을 적용한 뒤 검토를 위해 풀 리퀘스트를 생성합니다. 이 모든 작업은 사용자가 다른 일에 집중하는 동안 백그라운드에서 자동으로 진행됩니다.
GitHub Copilot 에이전트
VS Code를 통해

유의사항

Copilot의 에이전트 기능은 강력하지만, 여전히 보조적일 뿐, “한 번 설정하면 더 이상 신경 쓸 필요가 없는” 의미에서의 자율적인 기능은 아닙니다.

다음과 같은 경우에 가장 효과적입니다:

  • 명확하고 범위가 명확한 지침을 제공하세요
  • 변경 사항을 꼼꼼히 검토하세요
  • 이들을 의사 결정자가 아닌 작업 가속기로 활용하세요

이러한 기능들은 빠르게 발전하고 있으며, 일부 기능은 이용하려면 Copilot Pro 또는 Enterprise 구독이 필요할 수 있습니다.

워크플로우에 맞게 GitHub Copilot을 맞춤형으로 설정하는 방법

Copilot이 너무 시끄럽거나, 지나치게 적극적이거나, 프로젝트 스타일에 맞지 않는다고 느껴진다면, 이는 대개 설정 문제일 뿐, 사용을 포기해야 할 이유는 아닙니다. Visual Studio Code에는 GitHub Copilot의 동작을 조정할 수 있는 여러 가지 기본 제공 기능이 있어, 워크플로우를 방해하지 않고 오히려 지원해 줍니다.

몇 가지 간단한 설정만 변경하면, Copilot은 필요 없을 때는 배경으로 물러나 있다가, 필요할 때 정확히 나타나도록 할 수 있습니다.

VS Code 설정에서 다음 옵션을 조정할 수 있습니다:

  • 특정 언어에 대해 활성화 또는 비활성화하기: Markdown(Markdown)이나 JSON 파일에서 제안 기능을 원하지 않는 경우, 해당 언어에 대해서는 Copilot을 비활성화하고 다른 언어에 대해서는 계속 활성화된 상태로 유지할 수 있습니다.
  • 제안 기능 설정 조정: 입력하는 즉시 제안이 자동으로 표시되도록 Copilot을 설정하거나, 키보드 바로 가기(Alt+\ 또는 Option+)를 사용하여 수동으로 트리거할 때만 제안이 표시되도록 설정할 수 있습니다.
  • 키보드 바로 가기 설정: Copilot의 기본값 바로 가기가 익숙한 방식과 맞지 않는다고 해도 그대로 사용해야만 하는 것은 아닙니다. 제안 수락, 대안 주기, 채팅 창 열기 등 모든 Copilot 명령어는 VS Code의 키보드 바로 가기 설정을 통해 재매핑할 수 있습니다.
  • 콘텐츠 제외: 기업 사용자의 경우, 관리자가 Copilot이 특정 파일이나 저장소의 콘텐츠를 컨텍스트로 사용하는 것을 차단할 수 있으며, 이는 규정 준수에 유용합니다.
  • Copilot 지침 파일 만들기: 저장소에 `.github/copilot-instructions.md` 파일을 추가하여 프로젝트의 코딩 표준이나 선호하는 라이브러리에 대한 구체적인 지침을 Copilot에 제공할 수 있습니다.

코딩에 GitHub Copilot을 사용할 때의 한계

AI 도구의 약점을 제대로 파악하지 못한 채 지나치게 의존하는 것은 위험할 수 있습니다. 버그가 있거나 보안에 취약하거나 라이선스 요건을 준수하지 않는 코드를 배포하고 싶지는 않을 것입니다. 조직에 기술적 부채를 남기거나 잠재적인 법적 문제를 야기하는 일은 말할 것도 없습니다.

Copilot의 출력 결과는 항상 다음 사항을 확인하세요:

  • 논리 및 경계 사례
  • 성능에 미치는 영향
  • 보안 문제

Copilot의 한도를 인지하고, 이를 재능은 있지만 실수도 할 수 있는 협력자로 여기세요:

제한 사항워크플로우에 미치는 영향
정확성은 보장되지 않습니다Copilot은 겉보기에는 타당해 보이지만 실제로는 기능이 제대로 작동하지 않거나 미묘한 버그가 포함된 코드를 생성할 수 있습니다. 생성된 코드는 항상 테스트하십시오.
인터넷에 실시간으로 접속할 수 없습니다Copilot은 인터넷이나 실시간 문서에 실시간으로 접근할 수 없습니다. 기본 모델에는 지식의 한계가 있으므로, 코드베이스에 해당 컨텍스트가 존재하지 않는 한 최신 API나 보안 업데이트를 인식하지 못할 수 있습니다.
컨텍스트 창 한도매우 규모가 크거나 복잡한 프로젝트의 경우, 관련 코드를 모두 “파악”하지 못해 제안의 정확도가 떨어질 수 있습니다.
라이선스 관련 고려 사항생성된 코드는 때때로 공개 리포지토리의 패턴이나 코드 조각과 유사할 수 있으며, 이 경우 준수해야 할 라이선스 의무가 있을 수 있습니다.
프라이버시 및 데이터 처리Copilot은 관련 코드 컨텍스트를 GitHub 서버로 전송하여 처리하므로, 사용 중인 플랜 및 설정에 따라 민감하거나 규제 대상인 프로젝트의 경우 우려 사항이 될 수 있습니다.
언어별 지원 범위Python이나 JavaScript와 같은 널리 사용되는 언어에서 가장 뛰어난 성능을 발휘합니다. 일부 특수한 언어에 대한 지원은 다소 제한적일 수 있습니다.

ClickUp으로 개발 워크플로우를 간소화하세요

GitHub Copilot을 활용해 더 나은 코드를 더 빠르게 작성하는 것은 큰 이점입니다. 하지만 모든 개발자가 알다시피, 코딩은 전체 작업의 한 부분에 불과합니다. 해당 기능을 작성하거나 수정했다 해도, 여전히 다음 작업들이 남아 있습니다:

  • 일 현황 추적 (티켓 및 스프린트 보드 업데이트)
  • 변경 사항 전달하기 (Slack, Teams, 이메일)
  • 수행한 작업을 문서화하세요 (사양서, API 문서, 릴리스 노트)

티켓 관리를 위한 Jira, 채팅을 위한 Slack, 문서 관리를 위한 Confluence 등 이 모든 tool 사이를 오가는 것은 단순히 성가신 수준을 넘어섭니다. 이는 흐름을 끊어버리고, 정신적 에너지를 소모하며, 결과물 전달 속도를 늦춥니다.

ClickUp은 개발 작업과 관련 맥락이 하나로 통합된 ‘통합 AI 작업 공간’을 팀에 제공함으로써 바로 이러한 문제를 해결하므로, 작업 생성부터 전달에 이르기까지 원활한 워크플로우를 유지할 수 있습니다.

개별 업무 앱과 통합된 ClickUp 작업 공간의 전후 비교
ClickUp 내의 강력한 단일 작업 공간 하나로 20개 이상의 도구를 대체하세요

방법을 함께 살펴보겠습니다:

실제 개발 환경에서는 한 가지 작업이 종종 여러 시스템에 걸쳐 진행됩니다. 여기에는 GitHub PR, 저기에는 Jira 티켓, 또 다른 곳에는 문서가 있는 식이죠.

ClickUp에서는 모든 일을 각각 고유한 상태, 담당자, 우선순위를 가진 실행 가능한 항목으로 체계적으로 정리하세요.

ClickUp 작업과 ClickUp-GitHub 연동 기능을 사용하면 풀 리퀘스트, 커밋, 브랜치를 ClickUp의 관련 작업에 직접 연결할 수 있습니다.

ClickUp-GitHub 연동 기능을 사용하여 작업에서 바로 새로운 문제, 브랜치 및 풀 리퀘스트를 생성하세요.
ClickUp-GitHub 연동 기능을 사용하여 작업에서 바로 새로운 문제, 브랜치 및 풀 리퀘스트를 생성하세요.

이 연결을 통해 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다:

  • 어떤 코드 변경 사항이 어떤 작업과 관련되어 있는지 한눈에 확인하세요
  • 기획 단계부터 병합된 코드까지의 이력을 추적하세요
  • 환경 간 맥락 손실을 방지하세요

작업 중인 기능이나 버그에 대해, 해당 태스크가 유일한 정보 출처가 됩니다.

수동 상태 업데이트 없이 일을 계획하고 추적하세요

ClickUp 스프린트를 통해 모든 애자일 워크플로우를 한 곳에서 관리하세요. 백로그에서 작업을 추가하고, 번다운 및 번업 차트를 보여주는 ClickUp 대시보드로 팀의 벨로시티를 모니터링하며, 완료되지 않은 작업을 다음 스프린트로 손쉽게 이동시킬 수 있습니다.

엔지니어링 대시보드를 분석 중인 ClickUp Brain
ClickUp 대시보드의 AI 카드를 사용하여 스프린트 성과를 요약해 보세요

이는 커밋할 때마다 다른 시스템에서 티켓을 수동으로 업데이트할 필요가 없다는 것을 의미합니다. ClickUp의 보기에는 실제 진행 상황이 자동으로 반영됩니다.

사양서, 문서, 코드를 나란히 표시하세요

ClickUp Docs를 사용하여 아키텍처 결정 사항부터 API 가이드에 이르기까지 모든 프로젝트 및 코드 문서를 관련 작업 바로 옆에 함께 생성하고 저장하세요.

ClickUp Docs는 코드 블록 형식과 중첩된 페이지도 지원하므로, 기술 문서를 체계적이고 가독성 있게 구성하는 데 안성맞춤입니다. Docs의 버전 이력 및 실시간 협업 기능을 통해 팀원들은 항상 올바른 결과물을 만드는 데 필요한 정보를 확보할 수 있습니다.

ClickUp의 QA 프로세스 가이드 문서
ClickUp Docs 내에서 조직의 지식 기반을 구축하여 정보를 실행으로 연결하세요

자연어와 AI를 활용하여 더 많은 일을 더 빠르게 처리하세요

개발자를 위한 대부분의 AI 도구는 코드 작성에 중점을 둡니다. 이는 유용하지만, 업무의 일부에 불과합니다.

실제로 일의 속도가 느려지는 부분은 코드 주변의 모든 단계입니다. 요구 사항을 이해하고, 맥락을 구현으로 전환하며, 문서를 최신 상태로 유지하고, 문제, PR, 티켓 전반에 걸쳐 반복되는 질문에 답변하는 과정 등이 바로 그것입니다.

ClickUp AI는 대개 맥락이 흐려지기 쉬운 복잡하고 혼란스러운 중간 단계에서 작동하도록 설계되었습니다.

코드를 고립된 상태가 아닌 문맥에 맞춰 생성하세요

ClickUp의 AI 코드 생성 기능은 단순히 “프롬프트를 붙여넣기하고 코드를 얻는” 일반적인 방식과는 다릅니다. 이 기능은 작업, 문서 및 댓글 내부에서 작동하도록 설계되어, 생성된 코드가 실제 일 내용을 정확히 반영합니다.

양식 제출을 위한 코드를 설명하는 ClickUp Brain
ClickUp Brain의 문맥 기반 AI를 활용해 코드를 생성하고, 디버깅하며, 평이한 영어로 설명해 보세요.

📌 사용 사례 예시:

  • 이미 승인 기준이 포함된 작업 내에서 바로 API 핸들러의 기본 템플릿을 생성하세요.
  • 버그 보고서를 검토하는 동안 정규식, 유틸리티 기능 또는 유효성 검사 스니펫을 생성해 보세요.
  • 처음부터 새로 시작하는 대신, 작업 설명을 바탕으로 테스트 케이스나 모의 데이터를 작성해 보세요.

프롬프트가 작업 컨텍스트 바로 옆에 위치하므로, 코드 스니펫이 필요할 때마다 요구 사항을 매번 다시 설명할 필요가 없습니다.

모호한 요구 사항을 개발자가 바로 작업할 수 있는 출발점으로 전환하세요

ClickUp Brain을 사용하면, 에디터를 열기도 전에 AI를 통해 제품이나 이해관계자의 언어를 실행 가능한 내용으로 변환할 수 있습니다.

📌 사용 사례 예시:

  • 긴 작업 설명을 간결한 구현 체크리스트로 요약하세요
  • 모호한 피드백을 구체적인 승인 기준으로 전환하세요
  • 기능 요청을 기술적 요구사항이나 경계 사례로 재구성하세요
ClickUp Brain을 사용하여 기능 요청을 기술적 요구사항이나 경계 사례로 재구성해 보세요.
ClickUp Brain을 사용하여 기능 요청을 기술적 요구사항이나 경계 사례로 재구성해 보세요.

작업이 정말로 무엇을 의미하는지 추측하는 대신, 더 명확한 플랜을 바탕으로 시작하면 코딩을 시작할 때 Copilot을 더욱 효과적으로 활용할 수 있습니다.

또한 ClickUp Brain을 사용하면 작업 공간 전반에 걸쳐 다음과 같은 자연어 질문을 할 수 있습니다.

  • “이 기능의 인증은 어디에서 처리되나요?”
  • “이 엔드포인트와 관련된 작업은 무엇인가요?”
  • “이 버그는 이전에 해결된 적이 있나요?”
ClickUp Brain: 자연어로 작업 관련 질문에 답변하기; 소프트웨어 개발
ClickUp에서 작업, 문서, 채팅 내용을 검색하고 ClickUp Brain을 통해 자연어 질문을 해보세요.

티켓, Slack 스레드, 오래된 문서를 일일이 뒤지는 대신, 작업, 댓글, 문서에서 추출한 상황에 맞는 답변을 얻을 수 있습니다.

Codegen을 사용하여 범위 지정 및 검토 가능한 일을 수행하세요

ClickUp의 Codegen Agent는 단순한 제안이 아닌 실행에 대한 도움이 필요하지만, 여전히 주도권을 유지하고 싶은 상황을 위해 설계되었습니다.

Codegen Agent를 작업에 할당하거나 댓글에서 호출하여 다음을 수행할 수 있습니다:

  • 작업 컨텍스트를 기반으로 초기 구현안을 생성하세요
  • 작업에 설명된 범위가 명확한 버그를 수정하세요
  • 병합하기 전에 검토할 수 있는 PR 준비 완료 상태의 변경 사항을 생성하세요
Codegen Agent 구현 업데이트가 포함된 ClickUp 작업
ClickUp Codegen을 사용하여 팀 워크플로우 전반에 걸쳐 AI 제안에서 실제 풀 리퀘스트로의 이관을 자동화하세요.

단순히 IDE 전용 AI와 어떤 점이 다를까요? 이 에이전트는 단일 파일뿐만 아니라 작업, 댓글, 연결된 문서, 승인 기준까지 이해합니다.

따라서 다음 용도에 더욱 적합합니다:

  • 경계가 명확한 소규모 기능
  • 특정 티켓과 연계된 리팩토링
  • 관련 파일 전반에 걸친 정리 또는 일관성 확보 일

⚠️ 자동으로 병합되는 내용은 없습니다. 생성된 결과물은 검토 및 편집이 가능하며, 다른 기여와 마찬가지로 취급됩니다.

예전에는 일을 늦추던 반복적인 일을 자동화하세요

작업 상태 업데이트, QA 담당자 참여, PR 병합 후 이해관계자에게 알림 보내기 등은 모두 필수적인 과정이지만, 매번 사람의 판단이 필요한 것은 아닙니다.

ClickUp 자동화 기능을 활용해 이러한 업데이트를 자동으로 처리하는 'if-then' 규칙을 설정해 보세요. 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:

  • 풀 리퀘스트가 병합되면 작업을 검토 중 상태로 자동 이동
  • 일이 스테이징 환경에 배포되면 QA 엔지니어를 배정하세요
  • 기능이 테스트나 승인을 받을 준비가 되면 이해관계자에게 알리세요
작업 상태와 담당자를 자동으로 업데이트하는 규칙이 표시된 ClickUp 자동화 설정

게다가, 맥락이 중요할 때는 AI 슈퍼 에이전트가 나서서 도와줄 수 있습니다. 단순히 상태를 변경하는 것 외에도, 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:

  • 최근 작업 활동을 바탕으로 명확한 상태 업데이트를 생성하세요
  • 검토자나 비기술적 이해관계자들에게 어떤 변화가 있었는지 요약해 보세요.
  • 일이 다음 단계로 넘어가기 전에 누락된 정보를 미리 파악하세요

슈퍼 에이전트가 워크플로우를 처음부터 끝까지 자동화하는 방법을 확인해 보세요:

전체 과정: 아이디어에서 출시까지, 하나의 작업 공간

VS Code의 GitHub Copilot은 코드를 구상하고 작성하는 과정을 도와줍니다. ClickUp은 요구사항 파악부터 진행 상황 추적, 코드 스니펫이나 기능 프로토타입 생성, 코드 연결, 문서 저장, 상태 변경 자동화에 이르기까지 해당 일의 전체 라이프사이클을 지원합니다.

이것이 바로 더 빠른 코드를 통해 더 빠른 출시로 이어지는 방법입니다.

소프트웨어 개발 라이프사이클의 ‘왜’, ‘무엇’, ‘어떻게’가 한곳에 모여 있는 공간을 원하신다면, 지금 바로 ClickUp을 무료로 체험해 보세요!

자주 묻는 질문(FAQ)

Microsoft Copilot과 GitHub Copilot의 차이점은 무엇인가요?

Microsoft Copilot은 Word나 Excel과 같은 Microsoft 365 앱에서 생산성을 높여주는 범용 AI 어시스턴트인 반면, GitHub Copilot은 소프트웨어 개발자를 위해 코드 에디터 내에서 사용할 수 있도록 특별히 설계된 전문 도구입니다.

GitHub Copilot은 VS Code에서 모든 프로그래밍 언어와 호환되나요?

Copilot은 대부분의 프로그래밍 언어를 지원하지만, 훈련 데이터에 방대한 양의 공개 코드가 포함되어 있어 Python, JavaScript, TypeScript, Go, Ruby와 같은 인기 있는 언어에서 가장 뛰어난 성능을 발휘합니다.

GitHub Copilot은 개발 팀에게 유용한 도구일까요?

많은 팀에게 있어, 그렇습니다. 이를 통해 신규 개발자의 온보딩을 가속화하고, 반복적인 상용구 코드 작성에 소요되는 시간을 줄이며, 프로젝트 전반에 걸쳐 일관된 코딩 패턴을 확립하는 데 도움이 될 수 있습니다.

왜 VS Code에서 GitHub Copilot이 작동하지 않을까요?

가장 흔한 원인으로는 구독 또는 체험판 기간 만료, 로그아웃 후 다시 로그인하면 해결되는 인증 문제, API 요청을 차단하는 네트워크 방화벽, 또는 확장 프로그램 버전이 오래된 경우 등이 있습니다.