より良いビジネス判断のためのA/Bテスト例を探る
マーケティング

より良いビジネス判断のためのA/Bテスト例を探る

品質とは行為ではなく、習慣である。

アリストテレス

マーケティングキャンペーンがうまくいかず、状況を変える必要があることはわかっているが、何からやればいいのか?

まずコンテンツを変えるべきか?まずはコンテンツを変えるべきだろうか?あるいは、単に消費者の嗜好が変化していることが問題なのかもしれない。

もちろん、これらの変更を1つ1つ試していくのは時間がかかり、必ずしも最善の選択とは言えません。ありがたいことに、さまざまな選択肢を同時にテストできるソリューションがあります。

**A/Bテストは、異なる選択肢を同時にテストし、そのパフォーマンスを比較するという、確立された実証済みの方法論である。この記事では、A/Bテストのベストプラクティスと例について説明します。

やること?今日、いくつかの大手企業が は年間10,000以上のA/Bテストを実施している。 その多くは数百万人のユーザーを巻き込んでいる。

A/Bテストとは?

A/Bテストは、2つのバージョンを比較し、どちらがより良いパフォーマンスをするかを決定するものです。その原理は、統計学者ロナルド・フィッシャーによって1920年代に確立され、その後1960年代と1970年代にマーケティング担当者によって採用されました。

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.

現代のA/Bテストは、1990年代初頭に登場した。中核となるコンセプトは変わっていないが、その規模は大きく変化し、今やテストは何百万人ものユーザーに到達し、リアルタイムで実行され、即座に結果が出るようになった。

A/Bテストから何が得られるのでしょうか?A/Bテストの利点と、ビジネスにとってインパクトのある意思決定を促進する方法を探ってみましょう。

A/Bテストのメリット

A/Bテストのメリットを理解することで、マーケティングツールにA/Bテストが必須である理由が明らかになります。

その鍵を見てみましょう。

  • ウェブページ、CTA、電子メールの件名などの要素のバリエーションをテストし、ユーザー行動への影響を測定します。
  • Make data-driven decisions: 統計的に有意な結果を達成し、意思決定から当て推量を排除する。
  • コンバージョン率を高める: Convert to standard markdown link format マーケティングキャンペーンにおける定期的なA/Bテスト
  • 分析の簡素化: ユーザーの会話、コンバージョン率、サイトトラフィックなどのメトリクスを識別し、テストの成功と失敗を簡単に区別します。
  • 即座に結果を得る:小さなデータ設定でも、より迅速な最適化のための迅速な結果を得る。
  • すべての要素をテスト: 広告、アプリ、ウェブサイトを横断して、ヘッドライン、CTAボタン、あるいは新機能をテストし、訪問者の行動とコンバージョンを改善します。テスト実行によるユーザーインサイトに基づいて、すべてのアイデアを承認または却下できます。

このフォームを使用する利点がわかったところで、テストの実施に必要な鍵を見てみましょう。

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A/Bテストの鍵要素

A/Bテストの設計は綿密なプロセスです。

適切な結果を得るために考慮すべき鍵がいくつかあります:

  • 仮説:* テストする変更の影響について、具体的な記述をクリアされたものにする。
  • 異なるバージョンを別々のグループに割り当て、バイアスを避けるために人口統計学と行動の最小限のばらつきを確保する。
  • サンプルサイズ:*意味のある違いを検出するために、期待される効果と統計的有意性に基づいてグループサイズを設定する。
  • 盲検化:* バイアスを減らすために、参加者、研究者、またはその両方からばらつきを隠すかどうかを決定する。
  • 期間:* 価値ある洞察を得るのに十分な有意なデータを収集するのにかかる期間を決定する。実質的なデータを収集するのに十分な期間テストを実施するが、無関係な影響を避けるため、過剰な延長は避ける。
  • 一次メトリクス:仮説を直接反映する測定可能な変数を定義する。
  • 二次メトリクス: 結果をより深く洞察するための追加メトリクスを追跡する。
  • 分析方法:以下のテスト方法を選択する。分析を実施する .分析のための様々なダッシュボードテンプレートを提供しています。特定の北極星のメトリクスとKPIに基づいてマーケティングダッシュボードをカスタムできます。

ClickUpダッシュボード:a/bテストの例

ClickUpダッシュボードを使用して視覚的に魅力的な洞察と分析を生成する

分析の準備ができたら、すべての関係者に情報を提示することができます。

効果的なコミュニケーションはここでの鍵である。

グローバルおよびリージョナル・マーケティング・キャンペーンのステータスとパフォーマンスをビジネス部門に伝えることは、最適とは言い難いものでした。新しいダッシュボードによって、私たちは時間を節約し、利害関係者は必要なときに必要な情報にリアルタイムでアクセスできるようになりました。

Finastra、マーケティング担当副社長、Joerg Klueckmann氏

クリックアップチャット

結果が出たら、分析を同僚や関係者と共有しましょう。これは

/参照 https://clickup.com/features/chat ClickUp チャット /を利用することができます。

.チャットがあれば、他のプラットフォームに切り替えることなく、文脈や公園について尋ねることができます。すべてワークフローにシームレスに統合されています。

/イメージ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2024/12/organized-place-with-ClickUp-Chat.png

/%img/

ClickUpチャットでステークホルダーとコミュニケーション

ClickUpチャットでは、A/Bテストに関するコミュニケーションを一元化し、ディスカッションを直接タスクにリンクされ、リアルタイムにコラボレーションできます。

チャットの重要な洞察を実行可能なアイテムに変換することでレポート作成が容易になり、関係者が以前の会話を聞き逃した場合でも、自動要約で情報を提供します。これは、テストプロセス全体を通して、より良い組織と迅速な意思決定を保証するのに役立ちます。

マーケティング担当者向けA/Bテストキット

A/Bテストは、適切なツールがないと面倒なものになるかもしれない。プロセスを簡素化するために、いくつかのA/Bテストキットが利用可能です。

これらのキットには通常、以下のものが含まれています:

  • A/Bテストマニュアル
  • テストしたい要素の異なるバージョンを生成するためのツール
  • テストを効果的に設計・管理するためのA/Bテストツール
  • 有意性計算ツール
  • テストを追跡し改善するためのプロジェクト管理テンプレートやツール

このようなキットやClickUpのようなツールを使用することで、ワークフローのA/Bテストを行い、結果を効率的に管理することができます。

こちらもお読みください

/参照 https://clickup.com/ja/blog/112132/market-research-templates/ 発見、分析、成功:市場調査テンプレートベスト10 /%href/

実際のA/Bテストの例

A/Bテストが企業の戦略や要素の改善にどのように役立ったか、実践例を見ていきましょう。これらの例を見ていく前に、さまざまな文脈でA/Bテストを適用できることを理解しておかなければならない。

ここでは、これらのコンテクストの概要を説明する。

  • ウェブサイト: テストは、トラフィックを増加させたり、サインアップを増加させるために、ランディングページのような要素を変更することに焦点を当てる。
  • 電子メール:*異なるバージョンの電子メールを別々のオーディエンスに送信し、クリックスルー率を向上させたり、インサイトを収集したりする。
  • ソーシャルメディア: 主にデジタルマーケティングで使用され、収益の増加を目的としたバリエーションをテストする。
  • モバイル:* モバイルアプリやウェブサイトに焦点を当て、ユーザーエンゲージメントを高める。

これらのコンテキストに基づいたケーススタディを見て、理解を深めてください。

1.ウェブサイトのA/Bテスト例

ウェブサイトの要素をスプリットテストすることに決めたビジネスの例です。

Grene

ポーランドの農産物専門eコマースブランドGreneは、ウェブサイトでA/Bテストを実施し成功した。テストの1つに、ユーザー体験を向上させるためのミニカートページの改修があった。

問題: Greneのチームは、ミニカートページにおけるいくつかの問題を特定しました:ユーザーは「無料配送」のラベルをクリックして詳細を確認できると勘違いしていたり、アイテムのコストを確認できなかったり、「カートに移動」ボタンを見つけるためにスクロールダウンしなければならなかったりしました。これらの要因は、ユーザーエクスペリエンスとコンバージョンに悪影響を及ぼしました。

このページのコントロールバージョンはこのようになっていました:

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経由 グレネ を向上させた。

ベケット・サイモン

Beckett Simononは手作りの革靴を扱うオンラインショップです。倫理的なビジネス基準と持続可能性に真摯に取り組んでいます。

問題: 同社は、コンバージョン率と有料広告の獲得効果を高めたいと考えていました。同社の管理バージョンは、他のeコマースのランディングページと同じでした。

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経由

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Solution:ウェブサイトを定性的に分析した結果、製品の品質に焦点を当て、持続可能なビジネスを強調するメッセージを盛り込んだ。

そのバリエーションは以下のページになった:

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結果: 倫理的責任と持続可能性を強調するメッセージを掲載したウェブページ。また、生産性

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と、年率換算で237%の投資収益率を達成した。

世界自然保護連合

世界自然保護連合は、野生動物や絶滅危惧種を保護するNGOである。私の仕事は、気候変動、食糧危機、水危機など、より重大な世界的脅威にも取り組んでいる。

問題: 彼らは毎月のニュースレターのサブスクリプション率を上げることに注力したいと考えていた。

ニュースレターのサインアップページは以下のようなものだった:

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経由

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解決策: チームは登録フォームに2つの簡単な変更を加えた。ユーザーが登録内容を理解しやすいようにニュースレターのプレビューを右側に追加し、CTAボタンを中央から左側に移動させた。

これが彼らが作成したバリエーションです:

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結果: この2つのバージョンの登録者数の差は以下の通り。

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.

2.電子メールA/Bテスト例

次に、電子メールのA/Bテストシナリオです。これは、電子メールの最も単純な変更が、いかに多くのユーザーを惹きつけることができるかを示すものです。

メーラーライト

電子メールマーケティング会社であるMailerLiteは、競争力を維持し、エンゲージメントのための最も効果的な戦略を決定するために、件名のA/Bテストを定期的に実施しています。

問題: チームは、購読者が派手で専門用語を多用した件名が好きなのか、それとも明確で簡潔な情報だけで十分なのかを確認したかった。彼らはこの実験のためにスプリットテストの仮説を立てた。

解決策: この仮説を検証するために、さまざまな対象者に異なるバージョンの件名を送信した。このテストの成功の指標は、購読者がメールを開いた後、記事のリンクをクリックした番号であった。その結果は以下の通りである:

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経由

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結果: 実験から明らかになったのは

/は https://www.mailerlite.com/blog/ab-testing-examples の視聴者はクリアで簡潔な件名を好んだ。 /%href/

.

3.ソーシャルメディアA/Bテスト例

これらのソーシャルメディアのケーススタディは、デジタルマーケティング戦略におけるA/Bテストの仕事を示します。

Vestiaire

Vestiaireは高級ファッションアイテムのグローバルマーケットプレイス。

課題: TikTokで新しいダイレクトショッピング機能の認知を広めたかった。また、Z世代の認知度を高めることも目的としていた。

解決策: Vestiaireのデジタルマーケティングエージェンシーは、8人の異なるインフルエンサーにアプローチし、ブランド目標に沿った異なるCTAを持つコンテンツを作成させた。このエージェンシーは、これらのインフルエンサーにクリエイティブの拡張機能を与え、様々なソーシャルメディア投稿の範囲を開発させた。

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経由

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結果: これら

/を参照してください。 https://influencermarketinghub.com/tiktok-marketing-case-studies/#toc-2 の投稿はVestiaireに1,000以上のオーガニックインストールをもたらした。 /%href/

.さらに、最もパフォーマンスの良いクリエイティブを採用し、有料広告として運用を開始した。その結果、4,000以上のインストールを獲得し、インストールあたりのコストを50%削減した。

パラディウムホテルグループ

Palladium Hotel Groupはスペインで設立された高級ホテルグループです。世界中に複数の高級ホテルを持ち、顧客に一流のサービスを提供しています。

問題:彼らは次のことを望んでいた。

/を望んでいた。 https://clickup.com/ja/blog/197487/growth-experiment-templates/ ビジネスを成長させる実験をしたかった。 /を試してみたかった。

Metaのビッドマルチプライヤー機能とAdvantage+ショッピングキャンペーンを使って、ビジネスを成長させる実験を行った。

解決策:通常のAdvantage+ショッピングキャンペーンと、Advantage+ショッピングキャンペーンに加えて入札倍率を使ったA/Bテストを行った。どちらのキャンペーンも写真広告とビデオ広告を行い、広告費は均等に配布した。どちらの設定もプロモーションを紹介するもので、米国の成人に表示された。

結果:テストは15日間行われ、ホテルグループはAdvantage+ショッピングキャンペーンが単独で最も機能することを発見した。広告費用に対するリターンは84%高く、購入単価は50%低く、購入数は2倍だった。

ラ・ルドゥート

La Redouteは、スタイリッシュでサステナブルなデザインで知られるフランスの家具・ホームデコールブランドで、カスタマーの家庭生活の向上を目指している。

課題: ブランドは、新しい視聴者にリーチし、オンライン売上を伸ばしたいと考えていた。

解決策: La Redouteのマーケティングエージェンシーは、人気作成者とコラボレーションし、ソーシャルメディアのリールに適したスタイルで広告をデザインした。作成者は、視覚効果、音楽、ストーリーテリングを駆使し、ターゲット層にとって魅力的で親しみやすく、楽しい広告に仕上げた。

そして、通常のAdvantage+キャンペーンやソーシャルメディア広告と、スタイリッシュな「リールの言語」広告とのA/Bテストを進め、キャンペーンを刷新した。

結果: 作成者主導の広告は、ラ・ルドゥートのソーシャルメディアでの存在感を高め、売上を伸ばした。35日間で、「リールの言語」広告は、次のような結果をもたらした。

/参照 https://www.facebook.com/business/success/3-la-redoute 広告費用に対するリターンが51%増加 /%href/

リールやストーリーのインプレッションは37%増加した。

4.モバイルA/Bテスト例

最後に、モバイルアプリとモバイルに最適化されたウェブページにおけるスプリットテストの例を紹介しよう。

Simply

Simplyは、さまざまな楽器を楽しく簡単に学べるモバイルアプリです。

問題点: 購入画面を刷新することで、売上の増加を目指しました。潜在的な問題として認識されていたのは、CTAが十分に目立っていなかったこと。さらに、白いアイコンは意味のあるインサイトに変換されず、横の配置はユーザーフレンドリーではありませんでした。

既存のページはこんな感じでした:

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経由

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解決策: 購入画面に複数の選択肢を設け、ビデオや引用のフォームで体験談を掲載し、購入までのクリック数を減らした。また、新しいデザインではインサイトのリストが縦長になった:

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経由 ミディアム .

おもてなしネット

Hospitality Netは、ユーザーがデスクトップやモバイルデバイスからオンラインでホテルを予約できるホテル予約エンジンです。

問題: パンデミックの後、モバイル予約が急増した。この増加を利用するため、同社はモバイル予約エンジンの2つのバージョン、「簡易」と「ダイナミック」を分割してテストしたいと考えていた。

ここで、彼らの'簡易'と'ダイナミック'予約モデルを簡単に比較してみましょう:

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経由

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解決策:彼らはテストを実施するためにリダイレクトA/Bテストタイプを使用しました。すべてのセッションは、簡易予約エンジンと動的予約エンジンの間で均等に分割されました。テストは34日間実施され、期間中に113,617セッションからデータを収集しました。

結果:同社は、2つの予約エンジンの間でコンバージョン率に10-15%の差を期待していた。しかし、ダイナミック予約エンジンは

/を示した。 https://www.hospitalitynet.org/opinion/4103046.html コンバージョンが33%増加した。 /%href/

.

よくあるA/Bテストの間違い

A/Bテストには多大な努力とリソースが必要です。避けられるミスのために望ましい結果を得られないのは悔しいものです。ここでは、関係者が犯しがちなよくあるエラーを紹介し、ミスを回避する手助けをしよう。

早まった決定

多くのマネージャーは、テストが一巡するまで待ちません。結果をリアルタイムでビューできるため、時間を節約するために性急な決断を下すことが多い。その結果、中途半端な情報に基づいた決定を下すことになる。

焦点の定まらないメトリクス選択

一度に多くのメトリクスを見ると、偽の相関関係を作り始めます。理想的なテスト設計では、以下のものだけを選択できます。

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.多くのメトリクスを測定することにした場合、ランダムな変動を見る危険性があります。また、特定の変数に集中することに気を取られ、取るに足らない変化を見てしまう危険性もあります。

不十分な再テスト

再テストを実施する企業はあまり多くない。その多くは、自分たちの結果が正しいと信じがちである。統計的有意性が高くても、結果が偽陽性になることがある。

管理職は通常、前回の調査結果を台無しにしたくないので、再テストを実施することは、納得のいくほど複雑なことかもしれない。しかし、A/Bテストを実施すればするほど、少なくとも1つの結果が間違っている可能性が高くなる。

A/BテストとClickUpでインサイトをインパクトに変える

A/Bテストは、競合他社に対して大きなアドバンテージをもたらします。テストが成功するたびに、カスタムに近づくことができます。テストを繰り返すたびに、ターゲットに最も適した仕事が見つかります。

クリックアップは、インサイトをモニタリングし結果を可視化することで、A/Bテストプロセスを最適化するための膨大なダッシュボードとテンプレートを提供します。これにより、頭を使うタスクに集中する余裕が生まれます。

ClickUpチャットのような機能は、あなたのワークスペースやコミュニケーションチャネルとして機能することで、効率を高めることができます。

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