クラウド・サービス・モデル(IaaS対PaaS対SaaS)を選択することは、単なるIT上の意思決定ではなく、ビジネス上の意思決定である。
適切なクラウドサービスモデルを選択することは、ビジネス効率に影響を与えます。インフラをハンズオンで利用する場合(IaaS)、アプリケーションを構築するためのプラットフォームを探している場合(PaaS)、あるいは単に既製のソフトウェア・ソリューションが必要な場合(SaaS)、それぞれのモデルには異なる目的があります。
このブログでは、IaaSとPaaS、SaaSの違いについて説明し、どのモデルが自社のビジネス戦略に適しているかを理解するお手伝いをします。🔍
クラウドのサービスモデルとは?
IaaS対PaaS対SaaSの比較に入る前に、クラウド・サービス・モデルとは何かを説明しよう。クラウド・コンピューティングは、ビジネスがローカル・サーバーに依存する代わりに、インターネット経由でリソースやサービスにアクセスすることを可能にする。それぞれのモデルは、異なるレベルの制御、柔軟性、管理を提供する。
IaaSとは?
IaaS(Infrastructure as a Service)は、仮想化されたコンピューティング・リソースをオンラインでプロバイダーするクラウド・コンピューティング・モデルです。物理的なメンテナンスが不要なハードウェアのレンタルに似ています。
クラウド・サービス・プロバイダーは、サーバー、ストレージ、ネットワーキング、その他のリソースを含むすべてのITインフラを所有し、管理します。
物理的なハードウェアを購入して保守する代わりに、ビジネスは柔軟性と拡張性を備えたIaaSに頼ることができる。プロバイダーはこれらのリソースを仮想マシン(VM)を通じて提供する。
さらに、使用量に関係なく固定された構成に料金を支払うのではなく、消費したリソースに対してのみ料金を支払うため、IaaSはコストに優しい選択肢となります。
トップクラスのIaaSクラウドサービスプロバイダーには、Microsoft Azure、Amazon Web Services(AWS)、IBM、DigitalOcean、Oracle Cloud Platform、Vultrなどがある。
IaaSの機能をいくつか見てみよう。👇
ダイナミック・スケーリング
IaaSでは、需要の変化に合わせてリソースを直感的に拡張することができます。クラウドコンピューティングのパワーが必要ですか?調整するだけで、長い待ち時間やハードウェアの購入は必要ありません。
例:1A1 ある小売企業は、ブラックフライデーなどの繁忙期にサーバーキャパシティを拡大します。シーズンが終わると、リソースを節約するために規模を縮小する。
リソース・プーリング
IaaSは仮想化技術を利用して、物理ハードウェアとユーザーの間に抽象化レイヤーを提供する。これにより、複数のユーザーがネットワークやストレージなどのコンピュータ・リソースを共有できるようになる。これにより、リソースの利用率が最大化され、運用コストが削減される。
例:Amazon Web Services は、マルチテナント・アーキテクチャを使用して、ストレージやネットワーキングなどのリソースをプールしている。これにより、カスタムは同じ物理ハードウェアを共有できる。
高い可用性と自動化。
IaaSクラウドサービスプロバイダーは、異なる場所に複数のデータセンターをホストし、高可用性とディザスタリカバリを保証します。
また、管理タスクも自動化される。プロバイダーがスケーリング、プロビジョニング、インフラ管理などのタスクを処理するため、チームの作業負荷が軽減されます。
💡 例: Google Cloud Platform (GCP) は、地理的に異なる場所で複数のデータセンターを運営している。これにより、高い可用性を確保し、サービスの中断を回避します。さらに、GCP は Google Kubernetes Engine のようなツールにより、プロビジョニングやスケーリングなどのタスクを自動化します。
アクセシビリティとオーバーヘッドの削減
ユーザーはグラフィカル・ユーザー・インターフェース(GUI)やアプリケーション・プログラミング・インターフェース(API)を通じてIaaSリソースにアクセスできるため、柔軟で使いやすい。
インフラ管理をIaaSプロバイダーにアウトソーシングすることで、オーバーヘッド・コストを削減し、より迅速なイノベーションを可能にします。ITインフラをメンテナーする代わりに、リラックスしてコアビジネス機能に集中することができます。
例:IBM Cloud は、クラウド・リソースを管理するための堅牢なAPIを備えたGUIを備えています。同様に、オラクル・クラウドは物理的ハードウェアの維持にかかるビジネスの資本支出を削減し、イノベーションとコア・ビジネス活動に集中できるようにする。
IaaS の構成は以下の通りである。 4分の1以上 に、クラウド・コンピューティング市場の4分の1を超えると予測されている。さらに、パブリック・クラウドIaaSの売上は、2022年の約1,150億ドルから2024年には1,800億ドル超に成長すると予測されている。しかし、PaaSが普及するにつれて、IaaSの市場シェアは低下すると予想される。
一方、SaaSはクラウドサービス市場最大のセグメントであり続け、年間売上高は2,470億ドルを超え、今後も首位を維持すると予想されている。
PaaSとは?
PaaS(Platform as a Service) は、アプリケーションの開発、デプロイ、管理、実行のためのプラットフォームを提供するクラウド・コンピューティング・モデルである。
開発者は、セキュアなインターネット接続を介して、インフラ、ソフトウェア、ハードウェアを含む PaaS 環境にアクセスすることができます。
このサービスにより、ビジネスはハードウェア、ソフトウェア、オペレーティング・システム、開発ツールを購入したり、常に更新したりする手間やコストを省くことができます。代わりに、必要なリソースに従量課金制でアクセスできます。
有名なPaaSプロバイダーには、Google App Engine、OpenShift、Salesforce Lightning、Heroku、Engine Yardなどがあります。
以下はPaaSの機能リストです。👇
マネージド・インフラストラクチャ
PaaSクラウドサービスプロバイダーは、ビジネスの基盤となるハードウェアとソフトウェアを処理します。これにより、インフラ管理の負荷が軽減され、時間とリソースを節約しながら、アプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。
例:Google App Engine がサーバーとスケーリングを行うため、開発者はアプリケーションのデプロイだけに集中できます。
スケーラブルなホスティング
PaaSプラットフォームはトラフィックの変化に適応する。需要が急増すれば、プラットフォームはスケールアップします。需要が落ち込めばスケールダウンし、運用面でも財務面でも効率的です。
例:*アプリケーションのトラフィックが急増した場合、PaaSプラットフォームは自動的にリソースを追加します。同様に、トラフィックが落ち込むと、コストを節約するために規模を縮小します。
セキュリティ内蔵
PaaSソリューションには、ファイアウォール、侵入検知器、データ暗号化などのセキュリティ機能が組み込まれています。これらの保護機能により、アプリケーションを脅威から守り、アプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。
💡 例: AWS Elastic Beanstalk は、ネットワークトラフィックを管理するファイアウォールや、サービスアクセスを制御する IAM インスタンスプロファイルなどの機能でセキュリティを強化しています。また、データの暗号化をサポートし、アプリケーションを確実に保護します。
開発ツール
PaaS プラットフォームは、設計からデプロイまで、あらゆるアプリケーション・ライフサイクル・フェーズに対応するツールを提供します。これには、問題追跡、コードバージョン管理、継続的インテグレーション/継続的デリバリー(CI/CD)などが含まれます。
💡 例: Red Hat OpenShift はさまざまなプログラミング言語とフレームワークをサポートし、アプリケーションの設計とデプロイを容易にします。
SaaSとは?
**SaaS(Software as a Service)とは、クラウドベースのソフトウェア提供モデルで、ユーザーはアプリケーションを購入するのではなく、インターネット経由でアプリケーションにアクセスすることができます。
すべてクラウド上で実行されるため、複雑なソフトウェアやハードウェアの管理は不要で、インストールやメンテナンスの必要もありません。ユーザーはウェブ・ブラウザー経由でこれらのアプリケーションにアクセスできるため、あらゆるサイズのビジネスに便利です。
SaaSのカスタム例としては、電子メール、プロジェクト管理、顧客関係管理(CRM)ツールなどがある。人気のあるSaaSアプリケーションには、ClickUp、Googleワークスペース、Zoom、Salesforceなどがある。
SaaSの特徴的な機能をいくつか見てみよう。👇
マルチテナンシー
SaaSサービスはマルチテナンシーアーキテクチャを採用しています。1つのソフトウェアインスタンスが複数のテナント(ユーザー)にサービスを提供しますが、データは安全に分離されたままです。
💡 例: Salesforce CRM は、1 つのプラットフォームで複数のカスタマにサービスを提供し、データは分離されます。
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プロビジョニングの自動化
SaaS AIツール
ユーザーの設定変更に対応し、ソフトウェアを素早く設定して使い始めることができる。これには、ユーザーアカウントやアクセス認証情報の自動作成も含まれる。
💡 例: Dropbox アカウントに新規登録すると、データストレージのスペースとアカウントへのアクセスが自動的に設定されます。
カスタマイゼーション
多くのクラウド・コンピューティング・サービスでは、拡張機能としてカスタマイ ズ・オプションが用意されており、ユーザーはニーズに合わせて SaaS ソリューションをカスタマイズすることができます。ユーザーはインターフェイス、ダッシュボード、ワークフローをカスタムでき、プラットフォームが自社のプロセスや目標に完全に合致するようにすることができます。
例:カラーテーマの変更、ホワイトラベルの設定、チームメンバーへの許可設定など、ニーズに合わせてClickUpワークスペースをカスタマイズできます。
プロヒント: 目標を定義するためにチーム全体に貢献するように促します。このように意見をまとめることで、所有権とコミットメントが生まれ、全員が同じオブジェクトに向かって仕事をするようになり、サポートが得られます。
SaaSチームの連携
.
使いやすく、アクセスしやすい。
SaaSアプリはクラウドベースなので、ブラウザがあればどのデバイスからでもアクセスできます。ローカルにインストールする必要はありません。ログインするだけで仕事を始めることができます。
さらに、インストールやアップデートのためにIT部門を呼ぶ心配もありません。プロバイダーがすべて処理します。
例:* Zoomのようなクラウドアプリケーションサービスにどこからでもアクセスでき、インターネット接続があれば、どのデバイスでもミーティングに参加したり、開催したりできます。
IaaS、PaaS、SaaSの比較
IaaS、PaaS、SaaSのいずれを選択するかは、どの程度のコントロールと柔軟性が必要かによる。
インフラ全体を管理したいのか、アプリケーションの構築に集中したいのか、それとも単に既製のソフトウェアを使いたいのか。
これらのモデルを比較して、あなたのニーズに合ったものを見つけましょう。
ベース | IaaS | PaaS | SaaS |
---|---|---|---|
誰のためか? | |||
仮想マシン、ストレージ、ネットワーキングを含むインフラストラクチャをよりコントロールできるようになります。ユーザーはオペレーティング・システムとアプリケーションの管理に責任を持つ。アプリケーション開発に重点を置く。ユーザーは基盤となるインフラを制御することなく、ソフトウェア・アプリケーションと対話する。 | |||
スケーラビリティ:スケーラブルだが、ユーザー自身が管理とスケーリングを行う。 | |||
メンテナンス|*メンテナンス|ユーザーが責任を負う|プロバイダーがメンテナンスを行う|プロバイダーがメンテナンスを行う|コストモデル|ユーザーが責任を負う|プロバイダーがメンテナンスを行う|コストモデル|ユーザーが責任を負う|プロバイダーがメンテナンスを行う|コストモデル|プロバイダーがメンテナンスを行う | |||
コストモデル|従量課金|サブスクリプション・モデル(多くの場合、月払いまたは年払い | |||
アプリケーションのカスタムホスティング、ウェブサイトのホスティング、テスト、開発環境、ウェブやモバイルアプリケーションの開発、データベース管理、電子メールサービス、CRM、プロジェクト管理ツールなど。 | |||
柔軟性|インフラ・コンポーネントの選択と構成の柔軟性が高い|インフラ選択の柔軟性がリミット|柔軟性が最も低い。ユーザーはインフラをコントロールできない。 |
IaaS、PaaS、SaaSの比較
コントロールと柔軟性
IaaS、PaaS、SaaSでは、インフラ、アプリ、データの制御レベルが異なります:
- IaaSは最もコントロールしやすく、仮想マシン、ネットワーキング、ストレージをニーズに合わせて管理できます。クラウド・プロバイダーが物理インフラを処理する一方で、アプリケーションとデータのセキュリティはお客様の責任となります。
- PaaSは中程度のコントロールを提供します。PaaSはIaaSよりも管理性が高く、アプリケーションの構築やデプロイメントに口を出すことができる。裏側のハードウェアやソフトウェアにストレスを感じることなく、アプリの開発、テスト、デプロイができます。
- ユーザーはブラウザやAPIを通じてソフトウェアを使用するだけで、プロバイダーがセキュリティアップデートからメンテナンスまですべてを行います。
多くの企業が、IaaS、PaaS、SaaSソリューションを組み合わせたハイブリッド・クラウド・モデルを選択し、運用を最適化している。
の企業がハイブリッド・クラウド戦略を導入している。
開発と展開
これらのモデルは、開発とデプロイに必要な努力も異なる。
- IaaSは柔軟性がある。好きな開発スタックを選べるが、サーバー、ストレージ、ネットワーキングなどのインフラは自分で管理する。
- PaaSは設定済みの環境でデプロイを簡素化し、インフラのセットアップの手間を省きます。PaaSは、設定済みの環境でデプロイを簡素化し、インフラ設定の手間を省きます。ブラウザを開くだけで設定完了です。
管理およびメンテナンス
IaaS、PaaS、SaaSはそれぞれ、バックエンドのインフラを管理する責任が異なります。
- IaaSでは、オペレーティング・システムやミドルウェアからアプリやデータ、インフラ自体まで、すべてを管理する必要があります。
- PaaSは最小限の管理で済む。プロバイダーがプラットフォーム、ミドルウェア、インフラを処理するため、あなたはアプリの開発と管理に集中することができます。
- SaaSは管理が不要です。プロバイダーがアップデート、セキュリティパッチ、インフラメンテナンスを行う。
正しいモデルの選び方
IaaS、PaaS、SaaSのいずれであっても、適切なクラウド・コンピューティング・モデルを選択するには、組織固有のニーズを理解することから始めます。
要件の定義からユースケース、コスト、技術的な専門知識の評価に至るまで、適切なモデルを選択するにはそれぞれの要素が重要な役割を果たします。
それを分解してみよう。💁
1.要件を特定する。
SaaSかPaaSかIaaSかを選択する最初のステップは、要件を明確に定義することです。
いくつかの重要な質問を自問自答してください:
- インフラとソフトウェア・スタックをどの程度コントロールする必要があるのか?
- スケーラビリティと柔軟性はビジネスにとってどの程度重要か?
- コスト最適化の優先度は?
- リソースの使用状況を注意深く監視する必要があるか?
- 特定のコンプライアンスやセキュリティ要件に対処する必要があるか?
これらの質問に答えることで、最適なクラウドサービスモデルを絞り込むことができます。
**2.ユースケースを検討する
要件を特定したら、各クラウドモデルが特定のユースケースにどのように合致するかを評価する。
IaaSは、インフラを最大限に制御し、柔軟に拡張する必要がある組織に最適です。
IaaSが便利な状況をいくつか挙げてみよう:
- ディザスタリカバリやバックアップソリューション
- プログラムのテストと開発
- 複雑なウェブサイトのホスティング
- ハイパフォーマンス・コンピューティング
- ビッグデータ分析
一方、PaaSはアジャイル開発とデプロイメントに最適です。大規模チーム、特にリモートワーカーを抱えるチームには特に有効です。開発者はクラウドのインフラ管理を気にすることなく、アプリケーションの構築とデプロイに集中できる。
PaaSの使用例をいくつか紹介しよう:
- アナリティクスとビジネス・インテリジェンス
- モノのインターネット(IoT)
- 予算管理
- ビジネスプロセス管理(BRM)プラットフォームへのアクセス
- データベースのメンテナー
最後に、SaaSは、ブラウザからアクセスできるシンプルですぐに使えるソリューションを求めるエンドユーザーに最適な選択肢です。また、ITインフラが基幹業務に不可欠でない企業にも最適です。
それでは、SaaSの利用シーンを見てみよう:
- ビジネス・コミュニケーション
- カスタム・リレーションシップ・マネジメント
- 電子商取引
- メディア
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**3.コストに関する考慮事項
IaaSからPaaS、そしてSaaSへと進捗するにつれて、必要なコストは減少していく。
IaaSは、最大限の制御と柔軟性を提供するため、通常最も高いタグを持つ。とはいえ、作業負荷が変動する組織や既存のオンプレミスインフラにとっては、費用対効果が高いこともある。
さらに、PaaSは、ソリューションの再設計や開発者のトレーニングが必要なため、初期コストが高くなる可能性がある。しかし、インフラ管理の必要性を最小限に抑えることができるため、長期的には経済的であることが多い。
SaaSは一般的に、最も予算に優しいオプションとして際立っており、サブスクリプション価格モデルを特徴としています。ハードウェア、ソフトウェア、ITスタッフに関連する初期費用が不要なため、経費の合理化を目指す組織にとって魅力的な選択肢となる。
**4.技術的専門知識
最後のステップは、選択したモデルに十分な技術的専門知識がチームにあるかどうかを検討することである。
自問してみよう:私たちのチームの既存の技術的な専門知識はどの程度で、どの程度の複雑さに対応できるのか?
IaaSは、基盤となるインフラを管理するため、最高レベルの技術的専門知識が要求されます。IaaSは、このような複雑な問題に対処できる熟練したITスタッフを持つ企業に最適です。
一方、PaaSは技術的な負担を軽減します。技術的なノウハウがあるに越したことはありませんが、IaaSに比べれば大幅に軽減されます。
SaaSは、すべてのモデルの中で最も技術的な専門知識を必要としません。ユーザーはウェブ・ブラウザやAPI経由でソフトウェアにアクセスできるため、手間のかからないソリューションを求めるユーザーにとっては簡単な選択肢となる。
🎯 Pro Tip: Focus on SaaSのKPI
導入時間、ユーザー導入率、投資収益率(ROI)などのKPIを設定し、生産性向上やニーズミーティングにおけるツールの有効性を評価します。
**ClickUp:包括的なSaaSツール
今回紹介したクラウドベースのサービスの中で、SaaSは多くの人にとって最も便利な選択肢として際立っている。技術的な専門知識は最低限で済み、予算も抑えられるので魅力的だ。
しかし、SaaSが最適であることを理解するのは、ほんの始まりにすぎません。
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