Asisten pemrograman AI sedang menjadi perbincangan hangat, dan ada alasan yang baik untuk itu. Mereka mempercepat pengembangan, mengurangi kesalahan, dan membebaskan Anda dari menghafal setiap aturan sintaksis. Cursor dan GitHub Copilot adalah dua pemain utama, keduanya dilengkapi dengan saran kode berbasis AI, autocompletion, dan debugging.
Cursor mengadopsi pendekatan AI-first dengan integrasi mendalam pada model bahasa besar (LLMs), sementara Copilot memanfaatkan keahliannya yang dilatih di GitHub. Keduanya menjanjikan peningkatan produktivitas pengembang, tetapi mana yang lebih sesuai dengan gaya Anda?
Kami membandingkan Cursor vs. Copilot—fitur, perbedaan, dan mengapa salah satunya bisa menjadi pasangan programmer AI Anda berikutnya. Dan, jika keduanya tidak cocok, kemampuan AI ClickUp mungkin akan mengejutkan Anda.
Cursor vs. GitHub Copilot dalam Sekilas
Mari bandingkan Cursor vs. Copilot secara langsung untuk melihat fitur terbaik mereka (dan juga lihat bagaimana ClickUp berkinerja dibandingkan):
| Fitur | Cursor AI | GitHub Copilot | Bonus: ClickUp |
| Antarmuka pengguna | Editor kode berbasis AI dengan dukungan LLM bawaan | Terintegrasi dengan IDE yang sudah ada seperti VS Code | Lingkungan kerja terpusat yang terdiri dari Spaces, Folder, dan Daftar, dengan tampilan yang dapat disesuaikan (Daftar, Papan, Gantt, dll.) |
| Pembangkitan kode | Membuat fungsi lengkap dan memodifikasi kode yang sudah ada | Memprediksi dan menghasilkan potongan kode secara real-time | Pembuatan potongan kode melalui asisten AI ClickUp Brain |
| Otomatisasi tugas | Cursor Agent mengotomatisasi alur kerja yang kompleks | Membantu dalam tugas pemrograman yang berulang | Otomatisasi alur kerja dengan pembuat tanpa kode menggunakan pemicu dan tindakan; terintegrasi dengan GitHub dan GitLab |
| Kemampuan AI | Pemrosesan logika tingkat lanjut, pencarian, dan refaktoring kode | Autocompletion dan saran kode yang didukung AI | Chat berbasis AI, tanya jawab kontekstual, dan bantuan produktivitas secara keseluruhan mulai dari penulisan hingga generasi gambar, kode, dan debugging; Agen Autopilot Pra-bangun dan Kustom |
| Kolaborasi | Notepad untuk referensi bersama dan templat yang dapat digunakan ulang | Saran kode yang menyesuaikan dengan gaya pemrograman tim | Kolaborasi real-time dengan komentar, @mentions, dan dokumen bersama, papan tulis, dan notepad |
| Integrasi | Berjalan di dalam Visual Studio Code | Integrasi mendalam dengan GitHub dan alat Microsoft | Terintegrasi dengan lebih dari 1000 platform, termasuk GitHub, GitLab, Slack, Microsoft Teams, dan lainnya |
🧠 Fakta Menarik: Fortran (Formula Translation), yang diciptakan pada tahun 1950-an, merupakan salah satu bahasa pemrograman tingkat tinggi pertama. Bahasa ini dirancang khusus untuk aplikasi ilmiah dan teknik.
Apa Itu Cursor AI?
Cursor AI, yang dikembangkan oleh Anysphere Inc., adalah lingkungan pengembangan berbasis AI yang canggih. Ia terintegrasi langsung dengan Visual Studio Code (VSC) untuk memberikan bantuan pemrograman yang cerdas.
Berbeda dengan editor teks tradisional dan autocomplete, Cursor AI memahami konteks, menyarankan fungsi lengkap, dan membantu dalam debugging. Cursor AI berjalan di atas model AI yang kuat, seperti:
- GPT-4 (untuk generasi teks berkualitas tinggi)
- Claude (untuk menghasilkan respons yang terstruktur dengan baik dan detail), dan
- Cursor-small (untuk edit cepat)
Cursor AI bertujuan untuk membuat pemrograman terasa kurang monoton dengan mempercepat proses debugging dan mengurangi kebutuhan untuk terus-menerus memeriksa dokumentasi. Alat ini juga memungkinkan penyelesaian kode menggunakan instruksi bahasa alami, sehingga meningkatkan produktivitas.
📚 Baca Juga: Template dan Formulir Laporan Bug Gratis untuk Pelacakan Bug
Fitur Cursor AI
Cursor membawa pemrograman bertenaga AI langsung ke salah satu editor pemrograman terbaik, membuat pengembangan lebih cepat, lebih cerdas, dan lebih efisien.
Inilah yang membedakannya:
Fitur #1: Tab Cursor
Editor kode cerdas harus tahu apa yang Anda butuhkan sebelum Anda mengetiknya. Cursor Tab bukan hanya autocomplete—ia menyempurnakan, mengedit, dan memprediksi perubahan untuk menghasilkan potongan kode berdasarkan alur kerja Anda.
Berbeda dengan saran kode dasar, alat ini menyediakan perbandingan lengkap (menampilkan perubahan alih-alih hanya menambahkan teks). Ia melacak ketukan keyboard dan pergerakan kursor Anda secara real-time, memberikan saran edit cerdas tepat di tempat yang dibutuhkan.
Teks abu-abu? Itu adalah ekstensi. Popup perbandingan? Itu adalah edit. Tekan Tab untuk menerima, Esc untuk menutup, atau sesuaikan dengan Ctrl/⌘ →.
Fitur #2: Cursor Agent
Cursor Agent adalah asisten pemrograman berbasis AI. Dengan masukan minimal, ia menangani tugas pemrograman kompleks melalui Composer dengan kemampuan penalaran bawaan.
Begini cara kerjanya:
- Baca dan modifikasi kode yang sudah ada
- Cari seluruh basis kode untuk fungsi yang relevan atau beberapa file
- Hubungi server MCP untuk bantuan real-time
- Jalankan perintah terminal langsung di dalam VS Code
Cursor Agent secara otomatis memilih shell yang kompatibel dari profil VS Code saat menjalankan perintah terminal.
Butuh yang spesifik? Buka Command Palette (Cmd/Ctrl+Shift+P) > Terminal: Pilih Default Profile dan atur preferensi Anda.
📚 Baca Juga: Jenis-Jenis Agen AI untuk Meningkatkan Efisiensi Bisnis
Fitur #3: ⌘ K (Cmd K)
Mengedit dan menghasilkan kode dengan Cursor AI terasa intuitif. Cukup tekan Cmd K (atau Ctrl K di Windows/Linux) untuk memunculkan bilah perintah. Langkah ini memungkinkan Anda dengan cepat meminta potongan kode baru atau memodifikasi potongan kode yang sudah ada.
Jika tidak ada kode yang dipilih, Cursor AI akan menghasilkan kode baru berdasarkan prompt Anda. Jika Anda menyorot bagian tertentu, Cursor AI akan memperbaiki bagian tersebut secara spesifik.
Bayangkan bilah perintah sebagai obrolan AI untuk kode Anda, memungkinkan Anda memasukkan instruksi lanjutan untuk hasil yang lebih baik. Baik Anda membuat kode dari nol atau menyempurnakan potongan kode yang sudah ada, Cursor AI membuatnya cepat, akurat, dan mudah.
👀 Tahukah Anda? Bug komputer pertama sebenarnya adalah sebuah serangga. Pada tahun 1947, para insinyur menemukan seekor ngengat yang terjebak di dalam relay komputer Harvard Mark II. Mereka menempelkannya ke dalam buku log. Debugging lahir sebelum GitHub issues bahkan ada.
Fitur #4: Notepads
Beberapa ide terlalu besar untuk komentar kode atau obrolan. Itulah mengapa Cursor AI dilengkapi dengan Notepads. Bayangkan mereka sebagai wiki pengembangan pribadi Anda, sempurna untuk menyimpan referensi, templat, dan pedoman.
Dengan Notepads, Anda dapat:
- Hubungkan catatan ke bagian berbeda dari lingkungan pengembangan Anda
- Referensikan mereka dengan sintaks @ di obrolan atau kode
- Lampirkan file dan simpan data proyek terkait di satu tempat
- Gunakan templat untuk pola kode yang sering digunakan
Membuatnya mudah—klik “+” di Notepads, beri nama, dan tambahkan konteks atau file. Gunakan markdown untuk keterbacaan dan judul yang jelas untuk organisasi.
Harga Cursor AI
- Hobi: Gratis
- Pro: $20/bulan
- Bisnis: $40 per bulan per pengguna
💡 Tips Pro: Gunakan ChatGPT untuk menulis potongan kode di Cursor untuk integrasi proyek yang mendalam atau Copilot untuk perbaikan cepat—lalu sempurnakan, uji, dan optimalkan sesuai kebutuhan pemrograman spesifik Anda.
Apa Itu GitHub Copilot?
GitHub Copilot adalah alat AI untuk tim perangkat lunak yang menyediakan bantuan pemrograman langsung di editor Anda. Dikembangkan oleh GitHub dan OpenAI, alat ini diluncurkan pada tahun 2021 untuk membantu tim perangkat lunak memprogram lebih cepat dengan memprediksi dan menghasilkan potongan kode secara instan.
Ditenagai oleh OpenAI Codex, Copilot mengubah komentar bahasa alami menjadi kode fungsional dan belajar dari pola pemrograman Anda. Baik Anda membutuhkan beberapa baris kode atau fungsi lengkap, Copilot menyesuaikan diri dengan alur kerja Anda.
Terbaik untuk Visual Studio Code dan GitHub, Copilot merupakan tambahan yang ideal bagi pengembang yang sudah menggunakan GitHub untuk kolaborasi dan kontrol versi. Dengan mengurangi tugas-tugas berulang dan menyarankan kode, Copilot mempermudah alur kerja harian seorang pengembang perangkat lunak, sehingga Anda dapat fokus pada hal yang paling penting—membuat perangkat lunak yang hebat.
🧠 Fakta Menarik: Python tidak dinamai berdasarkan ular. Penciptanya, Guido van Rossum, terinspirasi oleh Monty Python’s Flying Circus. Itulah mengapa Anda akan menemukan referensi seperti “spam” dan “eggs” dalam dokumentasi, dan bukan karena reptil.
Fitur GitHub Copilot
Sekarang setelah kita memahami GitHub Copilot dengan baik, mari kita lihat fitur-fitur yang membuatnya menonjol.
Fitur #1: Saran kode cerdas dan pembangkitan kode
GitHub Copilot bukan hanya fitur autocomplete—ini adalah asisten pemrograman AI yang dapat memprediksi baris kode, fungsi, bahkan struktur kelas secara keseluruhan.
Alat ini menyesuaikan diri dengan gaya pemrograman individu dan memberikan solusi yang terintegrasi secara mulus dengan kode yang sudah ada. Alat ini mendukung berbagai bahasa pemrograman dan kerangka kerja, memungkinkan pengembang untuk menulis kode yang efisien dengan usaha minimal.
Copilot membantu memperlancar proyek besar dengan mengurangi pekerjaan rutin dan memungkinkan Anda fokus pada gambaran besar, sehingga Anda dapat menulis kode yang lebih bersih dan efisien.
Fitur #2: Obrolan Copilot
Fitur obrolan Copilot seperti memiliki mentor pemrograman AI yang siap sedia. Pengembang dapat bertanya tentang kesalahan, meminta penjelasan, atau mendapatkan panduan tentang praktik terbaik. Copilot tidak hanya memberikan solusi cepat—ia memecah masalah kompleks menjadi solusi yang jelas dan dapat ditindaklanjuti, yang meningkatkan efisiensi dan pemahaman.
Selain debugging, alat ini membantu pengembang memahami konsep-konsep baru dan menavigasi struktur kode yang kompleks. Dengan akses ke basis pengetahuan pemrograman yang luas, alat ini memberikan wawasan yang bermanfaat bagi pemula maupun profesional berpengalaman.
🧠 Fakta Menarik: Di kalangan komunitas pengembang, Copilot berfungsi sebagai sumber daya berharga untuk pemecahan masalah cepat dan kolaborasi, memudahkan dalam mengatasi tantangan dan menyempurnakan proyek tanpa kehilangan fokus.
Fitur #3: Ringkasan permintaan pull
Review kode menjadi lebih cepat dengan ringkasan permintaan pull Copilot. Ringkasan ini memberikan gambaran umum tentang perubahan dan dampaknya. Mereka menyoroti pembaruan penting, sehingga lebih mudah untuk fokus pada perbaikan kritis.
Dengan merangkum perubahan dan menandai potensi masalah, Copilot mempermudah proses kolaborasi. Tim dapat mengambil keputusan yang tepat tanpa harus memeriksa setiap baris kode secara manual. Proyek tetap berjalan sesuai rencana dengan waktu yang lebih sedikit untuk menyortir kode.
Fitur #4: Basis pengetahuan terintegrasi
Copilot membantu menulis dokumentasi kode dengan menciptakan basis pengetahuan internal. Pengembang menggunakannya untuk mengompilasi dokumentasi markdown dari beberapa repositori, menciptakan pusat informasi terpusat untuk menjaga proyek tetap terorganisir.
Ketika pertanyaan muncul, Copilot memanfaatkan basis pengetahuan ini untuk memberikan jawaban yang relevan, memastikan konsistensi di seluruh tim. Menjaga wawasan berharga dan mengurangi pertanyaan berulang membantu pengembang tetap fokus pada pemrograman.
Harga GitHub Copilot
- Gratis
- Pro: $10 per bulan
- Bisnis: $19 per bulan per pengguna
- Enterprise: $39 per bulan per pengguna
📚 Baca Juga: Tren Rekayasa Perangkat Lunak yang Perlu Diperhatikan
Cursor vs. Copilot: Perbandingan Fitur
Copilot dan Cursor keduanya menggunakan perangkat lunak pengembangan berbasis AI untuk membantu pengembang, tetapi mereka mengambil pendekatan yang berbeda.
Copilot terintegrasi secara mendalam dengan GitHub dan berfokus pada saran kode langsung. Cursor AI bertindak lebih seperti asisten yang memahami proyek, beradaptasi dengan konteks yang lebih luas.
Pilihan yang tepat tergantung pada apakah Anda membutuhkan AI yang memahami seluruh proyek atau yang spesialis dalam saran kode real-time.
Mari bandingkan bagaimana keduanya menangani tugas-tugas pengembangan kunci.
Fitur #1: Penyelesaian tab
Kode yang baik mengalir lancar. Asisten AI yang hebat selalu mengikuti, sehingga Anda dapat memecahkan masalah, bukan berjuang dengan sintaksis.
Fitur tab completion Cursor menyarankan pengeditan multi-baris, beradaptasi dengan seluruh proyek, dan bahkan secara otomatis mengimpor simbol dalam TypeScript dan Python. Cursor belajar cara Anda bekerja dan memprediksi di mana Anda akan melakukan penyesuaian selanjutnya.
Copilot’s inline completion membaca konteks (atau setidaknya kode) dan menyarankan langkah logis berikutnya. Terima saran dengan satu ketukan tombol dan gunakan pintasan untuk beralih antara opsi untuk melihat bagaimana koding berulang menjadi jauh lebih cepat. Namun, meskipun sangat cepat, Copilot tidak menganalisis proyek secara mendalam seperti Cursor.
🏆 Pemenang: Cursor. Prediksi menyeluruh untuk proyek dan adaptasi yang lebih cerdas menjadikannya pilihan utama bagi pengembang yang menangani kode basis besar dan kompleks. Lebih intuitif, lebih sedikit pekerjaan rutin.
Fitur #2: Generasi kode
Blok kode yang dihasilkan AI mempercepat proses, tetapi alat mana yang melakukannya dengan terbaik?
Cursor’s Composer membangun aplikasi lengkap dari deskripsi sederhana, menyesuaikan diri dengan struktur proyek dan gaya pemrograman Anda. Ia mendukung multiple bahasa dalam satu proyek dan memulai sesi baru dengan pintasan. Kecerdasan proyeknya membuat pembangkitan kode terstruktur dan lancar.
Copilot mengandalkan saran langsung di dalam kode, dengan blok kode yang lebih besar tersedia melalui Copilot Chat. Alat ini terintegrasi dengan baik dengan Visual Studio, JetBrains IDEs, dan Neovim, bahkan dapat menghasilkan kode melalui CLI dari perintah bahasa Inggris biasa. Namun, pendekatannya lebih reaktif, memperbaiki pola yang sudah ada daripada membentuk proyek secara keseluruhan.
🏆 Pemenang: Cursor. Generasi kode proaktif dan terstrukturnya meningkatkan skalabilitas proyek dan menjaga konsistensi di berbagai bahasa pemrograman.
Fitur #3: Bantuan obrolan
Bertanya kepada AI tentang masalah pemrograman seharusnya terasa seperti berbicara dengan rekan tim, bukan bingung mencari jawaban di dokumentasi.
Obrolan Cursor memahami konteks proyek saat ini dengan mendalam. Pengembang dapat menyeret folder ke dalam obrolan untuk referensi tambahan, sehingga saran yang diberikan lebih relevan. Cursor bahkan mendukung gambar, menambahkan lapisan visual dalam proses debugging dan troubleshooting. Dengan pemahaman yang lebih luas tentang basis kode, Cursor terasa seperti asisten pengembangan AI yang sesungguhnya.
Copilot Chat, yang terintegrasi ke dalam VS Code, menjawab pertanyaan tentang kode, praktik terbaik, dan debugging. Meskipun pembaruan terbaru meningkatkan riwayat obrolan, dukungan folder, dan kesadaran konteks, Copilot masih tertinggal dibandingkan kecerdasan proyek-seluruh Cursor.
🏆 Pemenang: Cursor berkat kecerdasan proyek secara menyeluruh dan dukungan visualnya. Ia menawarkan pengalaman obrolan AI yang lebih interaktif dan komprehensif.
Ingin mendapatkan jawaban yang lebih baik dari AI? Kunci utamanya adalah mengajukan pertanyaan yang lebih baik. Pelajari caranya dalam panduan 3 menit kami! 🎥
Fitur #4: Perintah terminal
Bekerja di terminal seringkali berarti mencari perintah dan memperbaiki kesalahan sintaksis. AI dapat membuat proses ini lebih cepat dan mudah.
Cursor menerjemahkan instruksi teks biasa menjadi perintah, terintegrasi secara mendalam dengan basis kode Anda untuk saran yang lebih cerdas. Namun, Cursor menggantikan pintasan keyboard terminal, yang mungkin dianggap mengganggu oleh sebagian pengguna.
Integrasi terminal Copilot memudahkan pekerjaan baris perintah dengan menghasilkan perintah dari bahasa alami dan menjalankannya secara instan.
Meskipun cepat dan efisien, Copilot tidak memiliki kesadaran proyek yang lebih luas seperti Cursor.
🏆Pemenang: Seri. Baik Cursor maupun Copilot meningkatkan alur kerja terminal. Integrasi kode yang mendalam pada Cursor membuatnya lebih cerdas, sementara pintasan intuitif Copilot memprioritaskan kecepatan dan kemudahan penggunaan. Pilihan terbaik tergantung pada apakah Anda lebih mengutamakan kesadaran konteks atau eksekusi cepat.
Fitur #5: Kinerja
Baik Cursor maupun Copilot menawarkan performa yang kuat, namun efisiensi keduanya bergantung pada alur kerja dan ukuran proyek Anda.
Desain mandiri Cursor dan integrasi AI yang mendalam membuatnya sangat responsif, terutama untuk kode yang kompleks dan berlapis-lapis. Cursor unggul dalam menyempurnakan blok kode secara keseluruhan dan memastikan konsistensi.
Namun, kinerja dapat bervariasi tergantung pada spesifikasi hardware dan cakupan proyek.
Copilot adalah ekstensi yang dioptimalkan untuk saran real-time dan perbaikan cepat. Ini sangat berguna untuk menangani tugas pemrograman umum, tetapi mungkin kesulitan dengan proyek besar yang memerlukan pemahaman konteks yang lebih mendalam.
Sementara Cursor mengutamakan struktur, Copilot berfokus pada kecepatan, sehingga masing-masing ideal untuk skenario yang berbeda.
🏆Pemenang: Seri. Cursor lebih cocok untuk proyek kompleks yang memerlukan pemahaman mendalam tentang basis kode. Di sisi lain, Copilot unggul dalam saran real-time dan perbaikan cepat untuk tugas-tugas kecil. Pilihan tergantung pada kebutuhan proyek dan alur kerja Anda.
Fitur #6: Dukungan bahasa
Dukungan bahasa sangat penting saat memilih alat pemrograman AI, terutama bagi pengembang yang bekerja dengan berbagai bahasa. Baik Cursor maupun Copilot mendukung bahasa-bahasa populer, tetapi keduanya berbeda dalam cara menangani bahasa-bahasa niche.
Cursor mendukung Go, Python, JavaScript, Java, dan C#, dengan saran yang disesuaikan dengan konteks untuk bahasa-bahasa tersebut. Meskipun dukungan bahasa niche-nya terbatas, Cursor beradaptasi seiring waktu, meningkatkan akurasi berdasarkan penggunaan.
Copilot, yang dilatih menggunakan basis kode GitHub yang luas, mendukung bahasa pemrograman umum seperti Python, JavaScript, dan Go, serta opsi niche seperti Rust, Haskell, dan Lua. Dukungan yang luas ini menjadikannya pilihan yang kuat bagi pengembang yang bekerja di berbagai teknologi.
🏆Pemenang: Copilot. Dukungan bahasa yang luas, termasuk bahasa pemrograman utama dan niche, menjadikannya pilihan yang lebih baik bagi pengembang yang bekerja di berbagai teknologi.
🧠 Fakta Menarik: Kata robot pertama kali muncul dalam drama fiksi ilmiah tahun 1921 berjud ul Rossum’s Universal Robots karya penulis drama Ceko Karel Čapek. Ia menggunakan kata “robot” untuk menggambarkan pekerja buatan—sebuah visi awal tentang otomatisasi yang, seabad kemudian, mungkin mengingatkan Anda pada asisten pemrograman AI andalan Anda!
Cursor vs. Copilot di Reddit
Kami memeriksa Reddit untuk melihat bagaimana pengguna membandingkan Cursor AI dan GitHub Copilot. Di subreddit r/cursor, banyak pengguna berpengalaman menjelaskan mengapa mereka lebih memilih Cursor AI daripada Copilot.
Vibevector mengatakan:
Saya paling suka fitur "tab" di Cursor, dan secara anekdotal, saya merasa fitur ini bekerja lebih baik daripada Copilot. Berinteraksi dengan LLMs dan meminta revisi melalui antarmuka pengguna juga lebih terintegrasi—meskipun hal itu tidak terlalu penting bagi saya. Cursor tampaknya lebih unggul dalam menyerap semua informasi dari file Anda dan menggunakannya.
Saya paling suka fitur "tab" di Cursor, dan secara anekdotal, saya merasa fitur ini bekerja lebih baik daripada Copilot. Berinteraksi dengan LLMs dan meminta revisi melalui antarmuka pengguna (UI) juga lebih terintegrasi—meskipun hal itu tidak terlalu penting bagi saya. Cursor tampaknya lebih unggul dalam menyerap semua informasi dari file Anda dan menggunakannya.
Di r/ChatGPTCoding, pengguna bree_dev mengatakan:
Anda harus memberikan instruksi yang lebih spesifik dan jelas kepada Cursor, jika tidak, ia akan salah memahami tugas yang diberikan. Copilot tampaknya lebih baik dalam memahami maksud Anda dari deskripsi singkat.
Tone Cursor terasa aneh, berfluktuasi antara terlalu panjang lebar dan singkat yang kaku… Rasanya tidak seperti percakapan alami seperti yang dilakukan GitHub Copilot.
Fitur autocompletion Cursor benar-benar berantakan. Seringkali menyarankan hal yang salah hingga mengganggu proses kerja. Bahkan, sepertinya tidak memeriksa tanda tangan fungsi dalam file yang sama saat melakukan autocompletion.
TL;DR: Jawaban Cursor memiliki tingkat keberhasilan yang jauh lebih rendah daripada Github Copilot, lebih mengganggu saat digunakan, dan harganya dua kali lipat lebih mahal.
Anda harus memberikan instruksi yang lebih spesifik dan jelas kepada Cursor, jika tidak, ia akan salah memahami tugas yang diberikan. Copilot tampaknya lebih baik dalam memahami maksud Anda dari deskripsi singkat.
Tone Cursor terasa aneh, berfluktuasi antara terlalu panjang lebar dan singkat yang kaku… Rasanya tidak seperti percakapan alami seperti yang dilakukan GitHub Copilot.
Fitur autocompletion Cursor benar-benar berantakan. Seringkali menyarankan hal yang salah hingga mengganggu proses kerja. Bahkan, sepertinya tidak memeriksa tanda tangan fungsi (function signatures) dalam file yang sama saat melakukan autocompletion.
TL;DR: Jawaban Cursor memiliki tingkat keberhasilan yang jauh lebih rendah daripada Github Copilot, lebih mengganggu saat digunakan, dan harganya dua kali lipat lebih mahal.
Pengguna rumm25 memberikan pandangan yang seimbang:
Ya, GitHub Copilot memang bagus, dan terus berkembang menjadi lebih baik serta jauh lebih andal daripada Cursor. Saya biasanya menggunakan GitHub Copilot untuk pemrograman sehari-hari dan hanya beralih ke Cursor saat ingin melakukan tugas yang lebih kompleks (seperti refaktorisasi).
Ya, GitHub Copilot memang cukup bagus, dan terus berkembang menjadi lebih baik serta jauh lebih andal daripada Cursor. Saya biasanya menggunakan GitHub Copilot untuk pemrograman sehari-hari dan hanya beralih ke Cursor saat ingin melakukan tugas yang lebih kompleks (seperti refaktorisasi).
Secara keseluruhan, Cursor lebih disukai karena konteks proyek yang lebih mendalam dan fitur-fitur canggihnya. Di sisi lain, GitHub Copilot tetap menjadi pilihan yang solid bagi pengembang yang menginginkan saran cepat dan langsung untuk tugas-tugas kecil.
📮ClickUp Insight: Hanya 12% responden survei kami yang menggunakan fitur AI yang terintegrasi dalam paket produktivitas. Tingkat adopsi yang rendah ini menunjukkan bahwa implementasi saat ini mungkin kurang memiliki integrasi yang mulus dan kontekstual yang dapat mendorong pengguna untuk beralih dari platform percakapan mandiri yang mereka sukai.
Misalnya, apakah AI dapat menjalankan alur kerja otomatisasi berdasarkan perintah teks sederhana dari pengguna? ClickUp Brain bisa! AI ini terintegrasi secara mendalam ke setiap aspek ClickUp, termasuk namun tidak terbatas pada merangkum percakapan, menyusun atau menyempurnakan teks, mengambil informasi dari ruang kerja, menghasilkan gambar, dan banyak lagi! Bergabunglah dengan 40% pelanggan ClickUp yang telah menggantikan 3+ aplikasi dengan aplikasi serba bisa kami untuk kerja!
Kenali ClickUp: Alternatif Terbaik untuk Cursor vs. Copilot
Baik Cursor AI maupun GitHub Copilot adalah alat pengembangan perangkat lunak yang berharga, tetapi tidak ada yang merupakan solusi end-to-end yang membantu mengelola proyek perangkat lunak dengan baik.
Ketika Anda perlu mengintegrasikan pemrograman cerdas dengan manajemen proyek perangkat lunak, Anda dapat mengandalkan ClickUp.
Pekerjaan saat ini tidak efisien. 60% waktu kita dihabiskan untuk berbagi, mencari, dan memperbarui informasi di berbagai alat yang berbeda. Proyek, dokumentasi, dan komunikasi kita tersebar di alat-alat yang terpisah, yang menguras produktivitas.
ClickUp memecahkan masalah ini dengan aplikasi serba guna untuk kerja yang menggabungkan proyek, pengetahuan, dan obrolan dalam satu tempat—semua didukung oleh AI kerja paling terintegrasi di dunia.
Begini cara ClickUp dapat melengkapi alur kerja pemrograman Anda:
ClickUp’s One Up #1: Gunakan AI canggih untuk pembangkitan kode kontekstual, penyelesaian kode, dan debugging
ClickUp dilengkapi dengan jaringan saraf AI yang kuat di dalam ClickUp Brain, AI bawaan ClickUp yang sadar konteks, yang melampaui otomatisasi tugas sederhana. Pengembang dapat menggunakannya untuk pembangkitan kode, debugging, dan perencanaan alur kerja atau sprint.
Meskipun belum memiliki integrasi penuh tingkat IDE, alat ini menawarkan keunggulan unik dalam konteks ruang kerja kolaboratif. Ia mengotomatisasi tugas-tugas berulang, menghasilkan ringkasan, dan membuat templat atau dokumentasi teknik dengan mudah.
📌 Misalnya, ketika seorang pengembang menambahkan tugas berjudul “Tulis fungsi Python untuk menghitung bunga majemuk,” ClickUp Brain dapat menghasilkan fungsi tersebut langsung di dalam tugas atau dokumen tertaut, sehingga kode tetap terintegrasi dengan spesifikasi proyek dan perencanaan sprint.
Generasi kontekstual ini memastikan bahwa potongan kode berada tepat di tempat yang dibutuhkan, menjadikan ClickUp sebagai pusat yang ideal untuk mengelola pembangunan fitur dan alur kerja agile.
Dengan menganalisis proyek-proyek sebelumnya, ClickUp Brain menyarankan perbaikan kode dan perbaikan bug berdasarkan data historis. Alat ini juga menerjemahkan deskripsi dalam bahasa Inggris biasa menjadi kode, memudahkan kolaborasi bagi anggota tim yang tidak fasih dalam pemrograman.
Melampaui sekadar generasi, ClickUp Brain membantu tim memahami dan berkomunikasi tentang kode dengan lebih efektif. Tempelkan potongan kode ke dalam dokumen atau komentar, dan alat ini dapat menjelaskan fungsi kode, merangkum perubahan terbaru, atau bahkan menerjemahkan antara bahasa pemrograman, seperti Python ke JavaScript.
Ini berguna untuk onboarding pengembang baru atau berkoordinasi dengan manajer produk yang mungkin tidak fasih dalam kode, mengurangi kesalahpahaman, dan meningkatkan kolaborasi.
ClickUp Brain juga mengotomatiskan tugas yang seringkali membosankan dalam pembuatan dokumentasi kode. Alat ini dapat menghasilkan dokumentasi fungsi secara otomatis, contoh penggunaan API, atau garis besar kasus uji dari kode yang disalin, membantu menjaga dokumentasi teknik tetap komprehensif, terpusat, dan mudah dicari.
Ketika dipadukan dengan ClickUp Docs, ini mempermudah berbagi pengetahuan dan menjaga informasi kritis tanpa beban manual. Aksesibilitas ini mengurangi kesalahpahaman dan memperlancar pengembangan, membantu tim bekerja lebih cepat dan efisien.
Saya telah menggunakannya untuk menulis ratusan skrip Python untuk aplikasi 3D seperti Houdini dan Unreal, bahkan untuk membuat aplikasi mandiri. Saya telah mencoba semua AI, dan ClickUp Brain benar-benar mengejutkan saya. Ia menghasilkan kode fungsional dengan lebih baik daripada situs ChatGPT. Dan sepertinya ClickUp Brain adalah varian kustom dari OpenAI. Kombinasi ClickUp Brain dengan sistem dokumentasi telah menjadi game changer bagi saya.
Saya telah menggunakannya untuk menulis ratusan skrip Python untuk aplikasi 3D seperti Houdini dan Unreal, bahkan untuk membuat aplikasi mandiri. Saya telah mencoba semua AI, dan ClickUp Brain benar-benar mengejutkan saya. Ia menghasilkan kode fungsional dengan lebih baik daripada situs ChatGPT. Dan sepertinya ClickUp Brain adalah varian kustom dari OpenAI. Kombinasi ClickUp Brain dengan sistem dokumentasi telah menjadi game changer bagi saya.
Selain itu, ClickUp Brain dapat mengisi otomatis detail tugas seperti kriteria penerimaan, daftar kasus tepi, dan contoh kasus uji yang disarankan dari masukan bahasa alami yang singkat. Misalnya, menggambarkan fitur seperti “Pengguna dapat mengunggah CSV, memvalidasi, dan menyimpan ke database.” Hal ini memungkinkan pengembang menghindari penulisan manual yang berulang dan memastikan deskripsi tugas yang konsisten dan lengkap, sehingga sprint berjalan lancar.
Akhirnya, sementara GitHub Copilot unggul di dalam IDE Anda, ClickUp Brain membawa kecerdasan AI langsung ke dalam alur kerja pengembangan yang lebih luas. Ia menghubungkan tugas dengan potongan kode yang relevan, merangkum diskusi teknis menggunakan AI, dan mengotomatisasi logika atau pertanyaan berulang, secara efektif menjembatani kesenjangan antara pemrograman dan manajemen proyek.
💡 Tips Pro: Butuh ChatGPT atau Claude untuk pemrograman berpasangan? Akses keduanya langsung di ClickUp. Ganti LLM dengan satu klik di dalam ClickUp dan gunakan yang paling sesuai dengan tugas yang sedang dikerjakan!
ClickUp’s One Up #2: Jaga konsistensi praktik pemrograman dengan dokumen yang diformat dengan baik
Konsistensi dalam praktik pemrograman sangat penting, dan ClickUp membantu menegakkannya dengan alat manajemen dokumen yang kuat.
ClickUp Docs memudahkan kolaborasi real-time dengan komentar langsung, pengeditan langsung, dan @mentions, menjaga tim tetap selaras. Kontrol versi mencegah kesalahan dan kehilangan data, sementara struktur folder hierarkisnya memastikan dokumentasi yang terorganisir dan mudah dinavigasi.
Dengan format teks kaya yang dapat disesuaikan, pengembang dapat meningkatkan keterbacaan dengan menggunakan judul, daftar, dan banner untuk menyoroti bagian-bagian penting. Pendekatan terstruktur ini mempermudah dokumentasi, membuat pedoman pemrograman jelas dan mudah diakses oleh seluruh tim.
🧠 Fakta Menarik: ClickUp Docs mendukung lebih dari 30 bahasa pemrograman, termasuk Python, JavaScript, Java, C++, dan lainnya. Dengan menggunakan perintah /co atau tanda backticks ( “` ), pengembang dapat menyisipkan blok kode dengan penyorotan sintaks yang tepat, memastikan potongan kode mudah dibaca dan akurat secara kontekstual.
Untuk referensi kode satu baris, pengembang dapat menggunakan backticks (code) untuk memformat teks sebagai kode inline, menjaga kejelasan dalam paragraf. ClickUp Docs juga mendukung pintasan Markdown untuk tebal, miring, coret, poin-poin, daftar bernomor, dan lainnya, memungkinkan pengembang untuk memformat teks dengan cepat tanpa meninggalkan keyboard.
Pengembang dapat menggunakan Perintah Slash seperti /h untuk judul, /co untuk blok kode, dan /figma untuk menyematkan desain Figma langsung ke dalam Dokumen, sehingga mempermudah proses dokumentasi. Setiap perubahan di ClickUp Docs dilacak, memberikan riwayat perubahan. Fitur ini memastikan tim dapat menjaga catatan perubahan dokumentasi yang akurat, memudahkan pertanggungjawaban dan pelacakan.
Dengan memanfaatkan fitur-fitur ini, ClickUp Docs tidak hanya mendukung format yang kaya, tetapi juga dirancang khusus untuk memenuhi kebutuhan pengembang, memastikan bahwa praktik pemrograman didokumentasikan secara konsisten dan mudah diakses.
📚 Baca Juga: Template Dokumentasi Kode Gratis untuk Tim Berperforma Tinggi
ClickUp’s One Up #3: Manajemen proyek Agile untuk tim pengembangan yang bergerak cepat
Dalam siklus pengembangan yang cepat, manajemen proyek Agile sangat penting. ClickUp untuk Tim Agile membantu Anda tetap terorganisir dengan mengelola tugas, melacak kemajuan sprint, dan mempercepat tinjauan kode—semua dalam satu tempat.
Fitur-fiturnya meliputi Kanban View untuk memprioritaskan tugas dan melacak kemajuan, burndown charts untuk menetapkan dan memantau tujuan sprint, tautan langsung ke commit GitHub atau GitLab untuk akses cepat ke perubahan kode, dan diagram Gantt kustom untuk memvisualisasikan jadwal proyek.
Pengembangan Agile dimulai dengan ClickUp Sprints, di mana tim dapat menentukan lingkup pekerjaan, memperkirakan upaya, menetapkan poin sprint, dan membagi inisiatif menjadi tugas-tugas ClickUp yang dapat dieksekusi.
Anda juga dapat menetapkan tanggal sprint, menandai prioritas tugas, dan memastikan semua orang tahu apa yang harus dilakukan dan kapan. Pekerjaan yang belum selesai secara otomatis dipindahkan ke sprint berikutnya, dan pengembangan tetap sinkron dengan GitHub, GitLab, atau Bitbucket.
ClickUp untuk Tim Perangkat Lunak berfungsi sebagai pusat kendali untuk seluruh siklus hidup pengembangan. Selain memungkinkan tim menulis kode lebih cepat, platform ini memfasilitasi kolaborasi yang lancar, pelacakan kemajuan, dan perencanaan proyek yang efisien untuk memastikan tim tetap sesuai jadwal.
Ini memungkinkan Anda untuk:
- Rencanakan proyek secara intuitif: Bagi proyek kompleks menjadi tugas-tugas yang dapat dikelola menggunakan perencanaan sprint dan alur kerja Agile
- Bekerja sama tanpa batasan: Bagikan ide, tinjau kode, dan berkomunikasi dengan integrasi GitHub atau GitLab
- Pantau kemajuan secara visual: Pantau jadwal proyek, ketergantungan, dan tonggak pencapaian dengan Dashboard ClickUp
- Sentralisasikan semuanya: Simpan kode, dokumentasi, dan pembaruan di satu tempat dengan integrasi ClickUp seperti Bitbucket dan Jenkins
Ingin mengoptimalkan proses pengembangan Anda? Pilih dari perpustakaan yang kaya akan templat pengembangan perangkat lunak.
Misalnya, Template Pengembangan Perangkat Lunak ClickUp sangat cocok untuk tim desain, produk, teknik, dan QA untuk mengelola pengembangan produk. Template ini memandu Anda melalui komponen inti dalam mengelola seluruh proses pengembangan perangkat lunak di ClickUp.
Ini menyediakan kerangka kerja komprehensif untuk mengoptimalkan alur kerja, mulai dari strategi, perencanaan, dan pemetaan jalan hingga riset pengguna, manajemen sprint, dan pelacakan rilis.
Fitur yang ditawarkan:
- Peta jalan produk
- Daftar tugas mingguan untuk menghasilkan kode dengan AI, memperbaiki kesalahan, atau mengevaluasi kapasitas tim
- Daftar tugas yang belum selesai
- Daftar cacat utama untuk mengelola bug, insiden keamanan, dan masalah
- Template tugas untuk riset pengguna
- Daftar tugas yang sudah disiapkan untuk sprint dan pengembangan Kanban
- Uji skenario dan kasus untuk jaminan kualitas
- Tugas dukungan teknis untuk melaporkan bug, meninjau insiden yang diketahui, dan membuat daftar solusi sementara
Shikha Chaturvedi, Analis Bisnis di Cedcoss Technologies Private Limited, menjelaskan pengalamannya dengan ClickUp:
Alat ini berfungsi dengan baik bersama metodologi agile dan juga sangat efektif untuk manajemen klien. Untuk mengelola tugas harian dan daftar TO_DO dengan efisien. Dapat membuat ruang kerja terpisah untuk berbagai skenario seperti masalah/peningkatan, pengembangan, dll. Dashboard-nya sangat menarik dan menghemat waktu, sehingga menghemat banyak waktu dan analisis yang efisien.
Alat ini berfungsi dengan baik bersama metodologi agile dan juga sangat efektif untuk manajemen klien. Untuk mengelola tugas harian dan daftar TO_DO dengan efisien. Dapat membuat ruang kerja terpisah untuk berbagai skenario seperti masalah/peningkatan, pengembangan, dll. Dashboard-nya sangat menarik dan menghemat waktu, sehingga menghemat banyak waktu dan analisis yang efisien.
Selesaikan kode lebih cepat dan lebih bersih menggunakan ClickUp
Copilot dan Cursor adalah dua asisten pemrograman AI yang powerful, namun keduanya ditujukan untuk kebutuhan yang berbeda. Copilot sangat cocok untuk pengguna GitHub yang membutuhkan bantuan pemrograman cepat dan sederhana, meskipun kurang dalam hal kustomisasi mendalam. Cursor menawarkan lebih banyak kustomisasi, mulai dari penyesuaian antarmuka pengguna hingga perilaku AI, namun fitur-fitur canggihnya memerlukan kurva pembelajaran yang curam.
Butuh bantuan lebih dari sekadar pemrograman? ClickUp adalah solusi all-in-one untuk pengujian, deployment, dan koordinasi tim.
ClickUp Brain menganalisis dokumen proyek, menghasilkan tugas-tugas yang perlu dilakukan, dan memperlancar pengembangan. Alat visual seperti diagram Gantt dan diagram burndown membantu menjaga proyek tetap pada jalurnya, sementara kolaborasi real-time dan integrasi mempermudah alur kerja.
Jembatani kesenjangan antara pemrograman dan tujuan proyek—daftar untuk akun ClickUp hari ini dan lihat perbedaannya!