Setiap produk yang hebat dimulai dengan narasi sederhana yang digerakkan oleh pengguna yang memandu tim Agile untuk memecahkan masalah di dunia nyata. Seperti yang dikatakan oleh pakar kepemimpinan Simon Sinek, "Orang tidak membeli apa yang Anda lakukan; mereka membeli mengapa Anda melakukannya." Hal ini menunjukkan pentingnya cerita pengguna yang lebih dari sekadar menguraikan fitur-fitur untuk menerjemahkan kebutuhan pengguna ke dalam narasi yang dapat ditindaklanjuti.
Cerita pengguna yang baik mengubah tindakan hanya menulis kode menjadi misi untuk memberikan nilai yang nyata, dengan fokus pada kebutuhan pengguna. Dan membuat cerita pengguna yang jelas dan dapat ditindaklanjuti bisa jadi merupakan hal yang menantang. Di situlah AI berperan, memungkinkan tim untuk membuat cerita yang lebih baik dengan lebih cepat dan tepat.
Dalam artikel ini, kita akan mengeksplorasi cara menggunakan AI untuk cerita pengguna. Kita juga akan melihat strategi untuk mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja Agile dan praktik terbaik untuk menulis cerita pengguna yang menarik.
Apa itu Cerita Pengguna?
Dalam pengembangan Agile, cerita pengguna adalah deskripsi ringkas dan lugas tentang fitur atau fungsionalitas dari sudut pandang pengguna akhir. Mereka berfokus pada siapa, apa, dan mengapa, memastikan tim pengembangan mempertahankan perspektif yang jelas dan berpusat pada pengguna.
Cerita pengguna yang umum mengikuti templat ini:
Sebagai [peran pengguna], saya menginginkan [fungsionalitas] sehingga [manfaat atau nilai].
Contoh: "Sebagai pelanggan, saya ingin mengatur ulang kata sandi dengan mudah sehingga saya dapat memperoleh kembali akses ke akun saya tanpa perlu menghubungi bagian dukungan."
Kesederhanaan ini membuat cerita pengguna menjadi alat penting untuk komunikasi yang efektif antara pemangku kepentingan, tim Agile, dan pengembang, menghindari ambiguitas dokumen persyaratan tradisional.
👀 Tahukah Anda Konsep cerita pengguna dipopulerkan pada tahun 1990-an oleh Kent Beck sebagai bagian dari Extreme Programming (XP), yang menekankan pada pengembangan yang berpusat pada pengguna.
Komponen-komponen cerita pengguna
Cerita pengguna yang efektif membutuhkan kejelasan, struktur, dan kemampuan beradaptasi. Menggabungkan kerangka kerja seperti PAVA, 4C, dan INVEST memastikan tim Agile membuat cerita pengguna yang dapat ditindaklanjuti yang dibuat dengan mempertimbangkan kebutuhan pengguna. Berikut ini adalah bagaimana setiap kerangka kerja berkontribusi dalam membuat cerita pengguna yang berkualitas tinggi.
Kerangka kerja PAVA
Kerangka kerja PAVA adalah pendekatan yang disederhanakan untuk membuat cerita pengguna yang menarik dengan berfokus pada empat elemen penting:
- Persona: Ini mengidentifikasi peran pengguna, membantu tim merancang fitur dengan menghindari fungsionalitas yang umum atau tidak relevan. Misalnya, "Sebagai [pelanggan baru yang mendaftar ke layanan]". Pastikan persona sesuai dengan persona pengguna yang dikembangkan selama fase penemuan untuk menjaga konsistensi di seluruh siklus hidup produk
- Tindakan: Tindakan mendefinisikan tugas atau fitur spesifik yang diinginkan pengguna, memastikan cerita menggambarkan fungsionalitas yang dapat ditindaklanjuti. Gunakan kata kerja yang mendefinisikan dengan jelas apa yang ingin dilakukan pengguna (misalnya, mengunggah, mencari, mengunduh) untuk ketepatan yang lebih baik. Misalnya, "Saya ingin [melacak pembelian terakhir saya]"
- Nilai: Ini adalah manfaat yang diharapkan pengguna, menghubungkan tugas dengan tujuan mereka dan memastikan hasil yang nyata. Fokus pada hasil yang berpusat pada pengguna dan sesuai dengan tujuan bisnis, untuk memastikan adanya manfaat bersama. Sebagai contoh, "Agar saya dapat memantau pengeluaran saya dan membuat keputusan yang tepat"
- Kriteria penerimaan: Kondisi terukur yang mendefinisikan 'selesai', memastikan kejelasan dan memvalidasi fungsionalitas saat Anda menulis cerita pengguna. Sebagai contoh:
- Riwayat pembelian dalam urutan kronologis terbalik
- Pengguna dapat mengunduh tanda terima sebagai PDF
💡Tip Pro: Tentukan kriteria secara kolaboratif dengan pengembang, penguji, dan pemangku kepentingan sehingga semua orang memiliki pemahaman yang sama
Kerangka kerja 4C
Kerangka kerja dasar ini menekankan kolaborasi dan kemampuan beradaptasi dalam menghasilkan cerita pengguna. Kerangka kerja ini berfokus pada aspek-aspek utama ini:
- Card: Ini menggambarkan bagaimana cerita pengguna ditulis-seperti catatan pada kartu indeks. Biasanya ditulis sebagai: "Sebagai [pengguna], saya menginginkan [fungsi] sehingga [nilai]." Format ini menghindari detail dan asumsi desain yang tidak perlu agar tidak mengganggu tujuan akhir
- Percakapan: Ini berfokus pada dialog interaktif di antara para pemangku kepentingan untuk memperjelas konteks, fungsionalitas, dan nilai dari cerita pengguna. Perusahaan menggunakan lokakarya, sesi curah pendapat, atau alat kolaborasi bertenaga AI untuk melakukan percakapan ini
- Konfirmasi: Ini melibatkan pembuatan Kriteria Penerimaan untuk menentukan kapan cerita pengguna 'selesai', memastikan fitur berfungsi seperti yang diharapkan. Beberapa contohnya antara lain:
- Item di keranjang tetap ada selama 30 hari
- Pengguna dapat menghapus item keranjang dengan satu klik
- Konteks: Ini memberikan gambaran yang lebih besar - ini menjelaskan mengapa cerita pengguna penting dalam proyek yang lebih luas atau lanskap teknis. Ini menghubungkan cerita dengan sprint atau backlog untuk relevansi dan prioritas. Ini termasuk ketergantungan, integrasi API, atau persyaratan peraturan
kerangka kerja INVEST
Kerangka kerja INVEST berfokus pada evaluasi kualitas cerita pengguna:
- Independen: Cerita pengguna harus berdiri sendiri, sehingga memungkinkan fleksibilitas dalam penentuan prioritas. Misalnya, pembuatan profil tidak boleh bergantung pada unggahan foto
- Tidak dapat dinegosiasikan: Cerita harus terbuka untuk perbaikan dan kolaborasi. Misalnya, cerita filter pencarian dapat berkembang berdasarkan umpan balik
- Berharga: Setiap cerita harus memberikan nilai yang jelas. Misalnya, melacak pesanan secara real time bermanfaat bagi pengguna
- Dapat diperkirakan: Cerita harus cukup jelas untuk memperkirakan upaya. Ini membantu Anda mendominasi sprint perencanaan dan alokasi sumber daya. Sebagai contoh, mengintegrasikan API yang sudah diketahui lebih mudah diperkirakan daripada API yang belum diketahui
- Kecil: Cerita harus dapat dikelola dalam satu sprint, menghindari perluasan cakupan. Misalnya, fokus pada otentikasi pengguna, bukan manajemen akun yang lengkap
- Dapat diuji: Cerita harus memiliki kriteria penerimaan untuk memvalidasi fungsionalitas. Misalnya, hasil pencarian harus dimuat dalam waktu dua detik
Menggabungkan kerangka kerja 4C, PAVA, dan INVEST memastikan cerita pengguna:
- Menangani untuk siapa cerita itu dibuat, apa yang ingin mereka capai, dan mengapa (PAVA)
- Memfasilitasi kolaborasi dan sinkronisasi melalui kartu, percakapan, konfirmasi, dan konteks (Empat C)
- Memenuhi standar kualitas dan ketangkasan yang tinggi (INVEST)
Pendekatan komprehensif ini menghasilkan cerita yang terstruktur dengan baik dan berpusat pada pengguna yang meningkatkan kolaborasi dan meningkatkan alur kerja Agile.
Sekarang setelah Anda mengetahui apa itu cerita pengguna, mari kita lihat mengapa Anda membutuhkan generator cerita pengguna.
Manfaat Menggunakan User Story Generator
Pembuat cerita pengguna Agile mengotomatiskan pembuatan cerita.
Berikut ini adalah gambaran singkat tentang cara kerjanya:
- Mengumpulkan masukan: Pengguna atau alat memberikan detail seperti persona, fitur, dan hasil untuk cerita
- Terapkan template: Generator menggunakan format standar, misalnya, "Sebagai [persona], saya ingin [fitur] sehingga [hasil]."
- Hasilkan cerita: AI atau aturan mengisi templat berdasarkan masukan atau data historis
- Tambahkan kriteria penerimaan: Kriteria otomatis memastikan cerita terukur dan lengkap
- Mengintegrasikan dan menyempurnakan: Cerita ditambahkan ke alat bantu Agile (mis, ClickUp atau Jira) untuk tinjauan tim dan perencanaan sprint
Ini memastikan kejelasan dan konsistensi dalam penulisan cerita pengguna, sehingga tim dapat fokus pada eksekusi. Inilah nilainya:
- Efisiensi waktu: Menghasilkan cerita pengguna yang terperinci dengan cepat, sehingga tim dapat fokus pada perencanaan sprint retrospektif dan penyempurnaan backlog
- Konsistensi dan kejelasan: Memastikan pemformatan yang seragam dengan menggunakan kerangka kerja seperti INVEST, meningkatkan komunikasi tim
- Fokus yang berpusat pada pengguna: Menyesuaikan cerita dengan kebutuhan pengguna, menyoroti tujuan dan manfaat untuk nilai maksimum
- Kustomisasi dan fleksibilitas: Mulailah dengan cerita yang telah dibuat sebelumnya dan sesuaikan agar sesuai dengan kebutuhan proyek
- Kolaborasi yang lebih baik: Memupuk kerja sama yang lebih baik antara manajer produk, pengembang, dan peran lainnya
- Pengurangan kesalahan: Meminimalkan kesalahan menggunakan templat terstruktur untuk alur kerja yang lebih lancar
- Aksesibilitas untuk tim non-teknis: Menyederhanakan pembuatan cerita untuk aplikasi yang lebih luas, membantu manajemen produk dan upaya pengalaman pelanggan
AI dalam Pembuatan Cerita Pengguna
Pembuat cerita pengguna yang didukung AI mengambil langkah lebih jauh dengan menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis masukan, menyarankan perbaikan, dan menghasilkan cerita pengguna yang lebih rinci dan disesuaikan. Mari kita lihat lebih dekat.
Mengapa menggunakan AI untuk menghasilkan cerita pengguna
Kemampuan AI untuk menghasilkan cerita pengguna dapat memberikan manfaat transformatif bagi tim Agile dengan meningkatkan efisiensi, konsistensi, dan kemampuan beradaptasi. Dalam kasus seperti itu, alat pembuat cerita pengguna AI bertindak sebagai "anggota tim yang tidak bersuara," mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang dan membebaskan pengembang untuk fokus pada kreativitas dan pengembangan yang berpusat pada pengguna.
baca Juga:*
Cara Membuat Rencana Proyek yang Tangkas: Pendekatan Langkah-demi-Langkah
Bagaimana AI meningkatkan pembuatan cerita pengguna
Memahami bagaimana AI meningkatkan pembuatan cerita pengguna memungkinkan Anda untuk melihat bagaimana narasi dapat dibuat lebih berdampak. Inilah cara AI mencapai hal ini.
Menggunakan otomatisasi untuk menghemat waktu
Alat bantu pembuat cerita pengguna AI mengotomatiskan aspek-aspek pembuatan cerita pengguna yang membutuhkan banyak waktu, seperti mengumpulkan wawasan dari umpan balik pengguna dalam jumlah besar.
Misalnya, AI dapat menyaring ulasan pelanggan, tiket dukungan, dan data survei untuk mengidentifikasi tema dan kebutuhan yang berulang, sehingga dapat membuat cerita pengguna yang tangkas dalam hitungan detik, bukan hari. Efisiensi ini memungkinkan tim Agile untuk fokus pada strategi dan eksekusi daripada menyusun secara manual.
🧠Fakta Menarik: GenAI dapat membuka
peningkatan produktivitas 20-50%
untuk para pemimpin pengembangan perangkat lunak!
Meningkatkan akurasi dan konsistensi
Generator cerita pengguna berbasis AI menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk membuat cerita pengguna yang terstruktur dengan baik dan tepat dengan mempertimbangkan kebutuhan pengguna.
Dengan menghilangkan risiko kesalahan manusia dan format yang tidak konsisten, AI memastikan semua cerita pengguna mengikuti kerangka kerja standar, seperti INVEST, sehingga lebih mudah untuk diimplementasikan dan diprioritaskan.
Memberikan saran yang mendalam
Alat bantu AI yang canggih menganalisis pola perilaku dan umpan balik pengguna, mengungkap peluang tersembunyi untuk inovasi.
Misalnya, jika banyak pengguna yang kesulitan dengan fitur tertentu, AI dapat menghasilkan cerita pengguna yang membahas masalah tersebut, memastikan perangkat lunak memenuhi harapan pengguna secara lebih efektif.
Memfasilitasi kolaborasi tim
Cerita pengguna yang dihasilkan AI mendorong kolaborasi yang lebih baik di antara anggota tim dengan menyediakan bahasa dan struktur yang sama. Pemahaman bersama ini membuat para pemangku kepentingan, pengembang, dan manajer produk tetap berada di halaman yang sama selama perencanaan dan eksekusi sprint.
Sekarang setelah Anda melihat cara menggunakan AI untuk meningkatkan pembuatan cerita pengguna, mari kita lihat beberapa strategi untuk menyempurnakan keterampilan ini.
Strategi untuk pembuatan cerita pengguna yang digerakkan oleh AI
Strategi yang efektif sangat penting untuk membuat cerita pengguna yang baik. Strategi ini tidak hanya memastikan konsistensi dengan kebutuhan pengguna, tetapi juga meningkatkan kualitas pengembangan produk secara keseluruhan.
Mengintegrasikan loop umpan balik
Gunakan alat bantu AI untuk terus menganalisis umpan balik pengguna dari berbagai sumber, seperti media sosial, ulasan produk, atau survei internal. Pendekatan ini memastikan cerita pengguna yang dihasilkan tetap relevan secara kontekstual dan berpusat pada pengguna di sepanjang siklus hidup proyek.
Menyesuaikan keluaran
Sesuaikan alat bantu AI agar sesuai dengan alur kerja dan prioritas tim Anda yang unik. Banyak alat yang memungkinkan penyesuaian agar sesuai dengan
memungkinkan tim untuk fokus pada cerita pengguna yang memberikan nilai tertinggi.
Menyeimbangkan wawasan manusia dengan keluaran AI
Meskipun AI unggul dalam analisis data dan pengenalan pola, masukan dari manusia tetap penting untuk mengontekstualisasikan dan memprioritaskan cerita pengguna. Tim yang gesit dapat menggunakan AI sebagai titik awal dan menyempurnakan cerita pengguna yang dihasilkan agar sesuai dengan tujuan strategis dan visi proyek yang lebih luas.
Menggunakan fitur penentuan prioritas
Alat bantu AI dapat memberi peringkat cerita pengguna berdasarkan dampak pengguna, kompleksitas pengembangan, atau nilai bisnis. Penentuan prioritas ini memungkinkan tim Agile untuk fokus dalam memberikan fitur yang paling penting terlebih dahulu, meningkatkan waktu ke pasar dan kepuasan pelanggan.
Dengan mempertimbangkan strategi ini, mari kita jelajahi cara menggunakan AI story generator secara efektif.
Cara Menggunakan Generator Cerita Pengguna AI
AI user story generator membantu tim Agile dengan cepat menghasilkan user story yang jelas dan dapat ditindaklanjuti serta memastikan konsistensi tim. Salah satu alat yang dapat membantu dalam hal ini adalah ClickUp untuk Tim Perangkat Lunak.
Ini adalah platform manajemen proyek dan kolaborasi lengkap yang dapat Anda gunakan saat membuat cerita pengguna. Dengan alat bantu bertenaga AI, ClickUp membantu tim membuat cerita pengguna yang terdefinisi dengan baik, dan mengintegrasikannya ke dalam proses manajemen proyek secara keseluruhan.
Jalankan sprint Anda lebih cepat menggunakan cerita pengguna yang sederhana dan disesuaikan menggunakan ClickUp
Untuk mendapatkan hasil maksimal dari alat bantu bertenaga AI untuk pembuatan cerita pengguna, sangat penting untuk menggunakannya secara efektif.
Berikut ini adalah ringkasan singkat tentang langkah-langkah utama dalam menggunakan AI untuk membuat cerita pengguna:
Daftar periksa TL; DR untuk menggunakan AI untuk cerita pengguna
- Tentukan tujuan Anda
- Masukkan konteks khusus proyek
- Sesuaikan petunjuk untuk ketepatan
- Ulangi dan perbaiki
- Gunakan AI untuk menyempurnakan cerita yang sudah ada
- Berkolaborasi di seluruh tim
- Menggabungkan templat cerita pengguna
Sekarang, mari kita jelajahi langkah-langkah ini secara mendetail.
1. Tentukan tujuan Anda
Identifikasi fitur atau fungsionalitas yang ingin Anda tangani. Apakah Anda sedang mengerjakan aplikasi seluler, layanan web, atau peningkatan produk, memiliki tujuan yang jelas akan memastikan cerita yang dihasilkan AI sesuai dengan kebutuhan tim Anda.
🧠Fakta Menarik: Cerita pengguna rata-rata hanya sekitar 10-20 kata, namun dapat mendefinisikan tulang punggung seluruh fitur atau alur kerja!
2. Masukan konteks khusus proyek
Berikan detail yang relevan, seperti persona pengguna target, poin masalah, dan hasil yang diinginkan.
Alat bantu AI seperti ClickUp Brain berkembang berdasarkan konteks dan memberikan cerita pengguna yang disesuaikan dan dapat ditindaklanjuti berdasarkan informasi yang Anda berikan. ClickUp Brain juga dapat menganalisis tugas, proyek, dan tujuan sprint yang ada di ruang kerja ClickUp Anda untuk memahami prioritas dan masalah tim saat ini. Hal ini dapat mengidentifikasi pola dalam backlog Anda dan menyelaraskan cerita pengguna dengan epos atau tema aktif.
ClickUp Brain
Setelah membuat cerita, ClickUp Brain dapat secara otomatis menambahkan kriteria penerimaan yang terukur dan dapat ditindaklanjuti, memastikan kejelasan bagi tim pengembangan.
Sebagai contoh, jika cerita adalah tentang "menghasilkan laporan kampanye pemasaran," maka ClickUp Brain akan menyarankan kriteria seperti:
- Pengguna dapat memfilter laporan berdasarkan tanggal
- Laporan menampilkan rasio klik-tayang dan konversi
Bagian terbaiknya? Karena Brain terintegrasi ke dalam ruang kerja ClickUp, cerita yang dihasilkan bisa langsung ditambahkan ke Daftar tertentu, ditautkan ke Epics, dan diprioritaskan untuk sprint atau backlog. Ketergantungan dan otomatisasi dapat dikonfigurasi dengan segera di dalam ClickUp.
Dengan ClickUp Brain, menghasilkan cerita pengguna yang terperinci dan konsisten menjadi lebih cepat, lebih tepat, dan konsisten dengan kebutuhan proyek yang terus berkembang.
Seorang pengguna Reddit membagikan bagaimana alat yang didukung AI, seperti ClickUp Brain, telah membantu mereka memulai proyek dan membuat konten secara efisien.
"Saya selalu menggunakan [ClickUp Brain] untuk memulai pekerjaan. Perlu menulis blog? Mulailah dengan Brain. Perlu membuat matriks keterampilan untuk meningkatkan pengetahuan Anda? Mulailah dengan Brain. Perlu membuat template email untuk menjangkau klien? Mulai dengan Brain !
"Sangat bagus untuk membantu Anda memulai proyek atau sekadar memulai dengan draf kasar konten."_
Pengalaman pribadi mereka menyoroti bagaimana Anda juga dapat menggunakan alat bantu AI untuk menyederhanakan proses pembuatan cerita pengguna sehingga Anda dapat fokus pada hal yang penting-memberikan nilai dan meningkatkan pengalaman pengguna.
3. Sesuaikan petunjuk untuk ketepatan
Gunakan pertanyaan yang terperinci dan spesifik. Sebagai contoh:
- "Buat cerita pengguna untuk aplikasi kebugaran yang membantu pengguna melacak latihan dan rencana makan"_
- "Buat cerita pengguna untuk dasbor admin yang menyederhanakan pelaporan analitik"_
Permintaan khusus ini memandu AI dalam menghasilkan output yang bermakna dan relevan.
ClickUp Brain: Cara Menggunakan AI untuk Cerita Pengguna
4. Ulangi dan perbaiki
Cerita yang dihasilkan oleh AI adalah titik awal. Tinjau, sesuaikan, dan sempurnakan agar sesuai dengan kerangka kerja Agile Anda (seperti INVEST atau PAVA). Berkolaborasi dengan tim Anda untuk memastikan Anda mengikuti tujuan sprint Anda.
👀 Tahukah Anda Mengandalkan cerita pengguna memungkinkan pengembang untuk mengembangkan perangkat lunak yang benar. Hal ini dapat mencegah cacat yang menghabiskan biaya 10-200 kali banyak yang harus diperbaiki di kemudian hari dalam siklus pengembangan perangkat lunak.
5. Gunakan AI untuk menyempurnakan cerita yang sudah ada
Banyak generator yang memungkinkan Anda untuk memasukkan draf cerita pengguna untuk perbaikan. AI dapat memoles bahasa, menambahkan komponen yang hilang, atau membuatnya lebih ringkas dan berorientasi pada tujuan.
Lacak rencana pengembangan dan dokumentasi Anda dengan ClickUp untuk Tim Perangkat Lunak
Dokumen ClickUp
menawarkan kepada tim perangkat lunak Agile sebuah platform terpusat untuk membuat, mengedit bersama, dan mengelola cerita pengguna.
Anda bahkan bisa menghubungkannya dengan pengembangan
Tugas-tugas di ClickUp
untuk konteks yang lebih baik. Platform ini meningkatkan kolaborasi dengan memungkinkan pembaruan, komentar, dan penandaan secara real-time sehingga anggota tim tetap mendapat informasi dan selaras. Selain itu,
ClickUp mendukung tim perangkat lunak
dengan kerangka kerja Agile yang populer seperti Scrum dan Kanban, memungkinkan mereka untuk merencanakan sprint, melacak kemajuan, dan mengukur kecepatan-semuanya di satu tempat.
6. Berkolaborasi di seluruh tim
Bagikan cerita yang dihasilkan AI dengan para pemangku kepentingan untuk mendapatkan umpan balik.
Cerita pengguna yang dihasilkan AI didasarkan pada pola dan data, tetapi mungkin saja cerita tersebut kehilangan nuansa yang spesifik untuk bisnis atau audiensnya. Umpan balik dari pemangku kepentingan membantu memvalidasi bahwa cerita tersebut membahas masalah dan peluang pengguna yang sebenarnya. Masukan mereka dapat memunculkan skenario yang terlewatkan, kasus-kasus khusus, atau persyaratan tambahan.
Dan jangan lupa: Pemangku kepentingan dapat membantu memberi peringkat cerita pengguna berdasarkan nilai bisnis, kelayakan, dan urgensi, sehingga memastikan tim pengembangan berfokus pada hal yang paling penting.
Dengan pendeteksian kolaborasi langsung, ClickUp
memastikan cerita pengguna mencerminkan masukan kolektif dari tim pengembangan, pemilik produk, dan pengguna akhir.
ClickUp memudahkan tim lintas fungsi untuk berkolaborasi dalam cerita pengguna
7. Menggabungkan templat cerita pengguna
Templat menjaga agar segala sesuatunya tetap konsisten dan jelas sehingga cerita Anda mudah dibaca dan diikuti. Templat juga memandu AI untuk menghasilkan cerita yang dapat ditindaklanjuti dan relevan yang benar-benar masuk akal bagi tim Anda.
Selain itu, ketika semua orang memiliki pemahaman yang sama, umpan balik dan pembaruan menjadi sangat mudah. Pada akhirnya, Anda akan menghemat waktu, mengurangi kebingungan, dan mendapatkan cerita yang lebih berkualitas tanpa perlu menebak-nebak.
Alat bantu seperti ClickUp menyediakan templat siap pakai yang memenuhi standar praktik Agile. Templat ini bertindak sebagai fondasi, memastikan cerita Anda memenuhi standar kualitas seperti independen, bernilai, dan dapat diuji.
Baca juga: Template Prompt AI Gratis untuk Pengguna ChatGPT | ClickUp The Templat Cerita Pengguna ClickUp adalah kerangka kerja yang dapat disesuaikan yang dirancang untuk meningkatkan pembuatan, pengorganisasian, dan pelacakan cerita pengguna untuk pengembangan perangkat lunak dan
tim. Hal ini memastikan setiap cerita pengguna menyertakan kebutuhan pelanggan sekaligus meningkatkan kolaborasi tim dan kejelasan proyek.
Templat Cerita Pengguna ClickUp
Manfaat menggunakan templat ini:
- Memfasilitasi pengembangan yang berpusat pada pengguna: Menjaga kebutuhan pengguna di garis depan dengan menyusun cerita untuk menangkap tujuan dan harapan mereka. Tambahkan detail seperti tingkat prioritas, poin cerita atau kategori untuk mengontekstualisasikan cerita secara efektif
- Meningkatkan kolaborasi tim: Memungkinkan pemahaman bersama dengan cerita yang jelas dan terorganisir yang mengurangi kesenjangan komunikasi menggunakan alat kolaborasi seperti utas komentar, reaksi, dan subtugas bersarang untuk mendorong masukan dan kejelasan tim
- Meningkatkan efisiensi alur kerja: Menyediakan alat pelacakan dan penentuan prioritas untuk mengelola cerita pengguna. Lacak kemajuan cerita melalui Status Kustom seperti Harus Dilakukan, Sedang Berlangsung, atau Selesai
- Meningkatkan manajemen tugas: Menyederhanakan pemecahan masalah fitur yang luas menjadi tugas-tugas yang lebih kecil dan dapat ditindaklanjuti untuk eksekusi yang lebih cepat. Visualisasikan cerita dalam format seperti Daftar, Gantt, Beban Kerja, atau Papan Tulis untuk perencanaan dan pengorganisasian yang lebih baik
Baca juga:
Cara Menggunakan Skala Fibonacci untuk Estimasi Poin Cerita Tangkas
Contoh Cerita Pengguna
Mencari inspirasi? Berikut ini beberapa contoh kisah pengguna dalam kehidupan nyata yang menunjukkan bagaimana tim Agile dapat menangkap kebutuhan pengguna secara efektif di berbagai domain:
eCommerce
Fungsionalitas pencarian: "Sebagai pelanggan, saya ingin mencari produk berdasarkan kategori dan kata kunci agar saya dapat dengan cepat menemukan barang yang diminati."
Mengapa berfungsi: Hal ini memenuhi kebutuhan pengguna akan kenyamanan dan navigasi, yang sangat penting untuk pengalaman berbelanja yang positif.
Perbankan online
Manajemen rekening: "Sebagai nasabah bank, saya ingin melihat laporan rekening saya secara online sehingga saya dapat memantau transaksi dan saldo bank secara efektif."
Manfaat: Menekankan transparansi dan pemberdayaan pengguna dengan menyediakan akses real-time ke informasi keuangan.
Kesehatan
Penjadwalan janji temu: "Sebagai pasien, saya ingin membuat janji temu dengan dokter secara online agar saya dapat mengatur konsultasi medis dengan nyaman."
Keuntungan: Menyederhanakan proses, mengurangi beban kerja administratif untuk klinik, dan meningkatkan kepuasan pasien.
Media sosial
Berbagi konten: "Sebagai pengguna, saya ingin memposting pembaruan dan berbagi foto dan video sehingga saya dapat tetap terhubung dengan jaringan saya."
Mengapa ini relevan: Hal ini mendukung tujuan platform untuk mendorong keterlibatan dan interaksi pengguna.
Pemesanan perjalanan
Pemesanan penerbangan: "Sebagai seorang pelancong, saya ingin mencari penerbangan, membandingkan harga, dan memesan tiket agar saya dapat merencanakan perjalanan secara efisien."
Dampak: Hal ini meningkatkan pengalaman pengguna dengan menggabungkan beberapa fungsi ke dalam satu proses.
Cerita pengguna ini menangkap 'apa' dan 'mengapa' dari kebutuhan pengguna, sesuai dengan fokus Agile dalam memberikan nilai tambahan. Cerita ini mudah beradaptasi, ringkas, dan berpusat pada pelanggan, memastikan kepuasan pengguna.
Praktik Terbaik untuk Menulis Cerita Pengguna
Cerita pengguna yang menarik membuat tim Agile tetap fokus untuk memberikan nilai kepada pengguna akhir. Berikut ini cara membuat cerita pengguna yang jelas, dapat ditindaklanjuti, dan berpusat pada pengguna:
- Gunakan format yang jelas: Susun cerita sebagai 'Sebagai [peran pengguna], saya ingin [tujuan] agar [manfaat]' untuk mempertahankan fokus pada kebutuhan dan hasil pengguna
- Ikuti prinsip-prinsip INVEST: Memastikan cerita bersifat independen, dinegosiasikan, bernilai, dapat dieskalasi, kecil, dan dapat diuji untuk meningkatkan fleksibilitas dan kegunaan
- Berkolaborasi dengan tim: Bekerja dengan pemangku kepentingan, pengembang, dan manajer produk untuk menyempurnakan cerita
- Tentukan kriteria penerimaan: Tentukan seperti apa kesuksesan untuk meminimalkan ambiguitas dan memastikan kelengkapan
- Gunakan alat bantu visual: Gunakan alat bantu seperti pemetaan cerita untuk menghubungkan cerita dengan visi produk yang lebih luas dan perjalanan pengguna
- Lakukan pembaruan secara teratur: Tinjau dan perbaiki cerita pengguna berdasarkan umpan balik tim dan perubahan proyek secara teratur
Mengubah Pengembangan Produk dengan Cerita Pengguna Berbasis AI
Mengintegrasikan AI ke dalam pembuatan cerita pengguna akan mengubah cara tim Agile berkomunikasi dan berkolaborasi.
Dengan menggunakan kerangka kerja seperti 4C dan PAVA, tim dapat membuat cerita pengguna yang jelas, efektif, dan fokus pada kebutuhan pengguna. Fokus pada kejelasan ini meningkatkan proses pengembangan dan meningkatkan hasil proyek secara keseluruhan.
Untuk meningkatkan pengembangan cerita pengguna Anda, pertimbangkan untuk menggunakan ClickUp, sebuah alat bantu lengkap yang dirancang untuk membantu tim mengelola alur kerja dengan lancar. Dengan fitur-fitur untuk memfasilitasi kolaborasi, melacak kemajuan, dan meningkatkan komunikasi, ClickUp memungkinkan tim Agile untuk membuat dan menyempurnakan cerita pengguna dengan mudah.
Daftar ke ClickUp
hari ini dan tulis cerita pengguna yang dapat ditindaklanjuti dan berdampak!