L'IA remplacera-t-elle les concepteurs UX ?

Résumé : /IA ne remplacera pas les concepteurs UX qui mènent leurs activités en s'appuyant sur la recherche, l'éthique et la pensée systémique. Découvrez comment faire évoluer vos compétences pour avoir un impact durable.

Points clés de la clé à retenir

L'IA va-t-elle vraiment remplacer les concepteurs UX ?

/IA ne remplacera pas les concepteurs UX dans leur ensemble, mais elle réduira les rôles qui ne touchent qu'à l'interface utilisateur superficielle ou aux tâches de production répétitives.

Les travaux les plus exposés se situent à l'extrémité de l'exécution pure, tandis que les rôles axés sur la recherche, la stratégie et les résultats deviennent plus précieux.

Les outils UX basés sur l'IA gèrent davantage la génération et le nettoyage routiniers, des premières ébauches de disposition aux brouillons de microcopies. Vous passerez plus de temps à définir les problèmes, à interpréter les données, à coordonner les équipes et à prendre des décisions de compromis.

Le rôle gagne en complexité, et certaines positions d'entrée vont diminuer ou être regroupées.

Impact dans le monde réel : ce qui est déjà automatisé

Avant l'IA générative, les flux de travail UX reposaient sur la création manuelle de maquettes, l'esquisse de plusieurs versions de chaque écran, la rédaction de variantes de textes UX à partir de zéro, la transcription d'appels de recherche et le déplacement de pixels pour créer chaque variante de disposition.

Beaucoup d'énergie créative a été consacrée à surmonter les pages blanches et la production répétitive.

Aujourd'hui, l'IA peut produire des wireframes et des maquettes basées sur des invites, générer des options de contenu, transcrire automatiquement des sessions, regrouper les commentaires et générer des variantes réactives.

Les équipes rapportent que cela réduit le temps consacré à l'exploration préliminaire et à la synthèse des recherches. Votre journée est davantage consacrée à l'évaluation des options, à l'alignement sur les besoins de l'utilisateur et à la mise à l'épreuve des idées générées par l'IA.

Tendances émergentes en matière d'IA qui forment la conception de produits et la conception numérique

L'IA occupe désormais une place centrale dans les flux de travail de conception et de développement de produits, et n'est plus seulement un outil secondaire. Cette évolution modifie les attentes des équipes vis-à-vis des concepteurs UX en termes de rapidité, de maîtrise des données et de jugement éthique.

1. Plateformes de conception améliorées par l'IA

Les suites de conception modernes offrent désormais des fonctionnalités d'invite-to-wireframes, de création automatique de composants et de nettoyage de disposition. Au lieu de passer des heures à manipuler des pixels, vous devez affiner, organiser et documenter les meilleures orientations, tout en vous assurant que les conceptions générées restent utilisables, accessibles et conformes à l'image de marque.

2. Recherche et analyse assistées par l'IA

La transcription, le regroupement par thème et l'analyse du parcours comportemental peuvent être pris en charge par des outils d'IA. Cela signifie que la synthèse des recherches est plus rapide, mais vous êtes chargé de vérifier si ces regroupements reflètent réellement la réalité de l'utilisateur, de combler les lacunes par des études de suivi et de transformer les informations en décisions relatives aux produits.

3. Copilotes en partage entre les équipes produit

Les chefs de produit, les ingénieurs et les concepteurs partagent de plus en plus souvent des copilotes IA dans des documents, des outils de suivi des problèmes et des outils de conception. En tant que concepteur UX, vous définirez souvent des modèles de prompt, examinerez les flux créés par l'IA pour en vérifier la clarté et l'inclusivité, et expliquerez les risques UX lorsque des non-concepteurs font trop confiance aux suggestions générées.

4. Éthique, gouvernance et systèmes de conception, plus l'IA

Des systèmes de conception matures combinés à l'IA peuvent diffuser des modèles à travers un produit en quelques minutes. Si ces modèles sont biaisés ou prêtent à confusion, l'IA amplifie les dommages.

Les concepteurs UX sont chargés de former des directives éthiques, d'intégrer des modèles inclusifs dans les systèmes et de signaler lorsque les flux générés par l'IA franchissent la ligne rouge des modèles sombres.

Ces tendances récompensent les concepteurs UX qui sont à l'aise avec l'IA, tout en continuant à mener des recherches, à développer des systèmes et à respecter l'éthique. C'est là que vos prochains investissements en matière de compétences auront le plus d'importance.

Compétences à acquérir et à abandonner

À mesure que l'IA et l'automatisation prennent en charge davantage de travail de production, la valeur se concentre sur les compétences qui guident, questionnent et interprètent.

Les concepteurs UX qui comprennent profondément les utilisateurs, traduisent les données en décisions et alignent les parties prenantes se démarqueront bien plus que ceux qui se concentrent uniquement sur le raffinement visuel.

Compétences à renforcer

L'IA facilite l'exécution des tâches de base, ce qui permet de se concentrer davantage sur la recherche, la stratégie et la collaboration.

Les concepteurs UX qui savent établir la connexion entre les informations qualitatives, les données quantitatives et l'orientation produit seront chargés de piloter l'IA plutôt que de la concurrencer uniquement sur la vitesse.

Transformez ces conseils en habitudes. Vous pouvez par exemple réserver une heure par semaine pour passer en revue les dernières recherches et analyses avec votre chef de produit, ou organiser un petit atelier à chaque sprint pour établir la connexion entre les informations sur les utilisateurs et les éléments en attente. Au fil du temps, ces routines donneront de la visibilité à vos compétences à forte valeur ajoutée.

Compétences à dévaloriser ou à déléguer

Certaines tâches sont toujours nécessaires, mais elles ne vous distinguent plus des autres. La production manuelle que l'IA et les systèmes de conception peuvent gérer de manière fiable n'est pas le domaine dans lequel vous souhaitez consacrer la majeure partie de votre temps d'apprentissage. Considérez ces tâches comme des domaines dans lesquels vous pouvez utiliser les outils de manière intensive, et non comme des domaines dans lesquels vous pouvez forger votre identité.

Optez pour le changement en confiant délibérément les premières étapes aux outils d'IA, puis réinvestissez le temps ainsi gagné dans la recherche, la collaboration interfonctionnelle ou la conception d'expériences.

Un simple audit mensuel de vos compétences, dans lequel vous listez les tâches qui vous ont épuisé et qui ont eu peu d'impact stratégique, peut vous guider dans le choix des prochaines tâches à automatiser.

Perspectives de carrière

Pour les rôles les plus proches de la conception UX, tels que les concepteurs d'interfaces web et numériques, les données officielles sur l'emploi montrent une croissance régulière.

Aux États-Unis, le nombre de développeurs web et de concepteurs numériques est projeté à croître d'environ 7 % entre 2024 et 2034, tandis que les catégories connexes ont connu une croissance de 13 à 16 % entre 2020 et 2030, bien supérieure à la moyenne. Cela suggère que la demande de compétences liées à l'UX augmente même si les tâches changent.

Plusieurs facteurs contribuent à cette évolution. Les entreprises continuent de transférer leurs services en ligne, les produits B2B et SaaS complexes se multiplient et les réglementations encouragent les expériences accessibles et respectueuses de la confidentialité.

L'IA réduit certaines tâches routinières de conception et de recherche, mais elle augmente également les attentes en matière d'expérience utilisateur réfléchie, éthique et fondée sur des données pour chaque produit sérieux.

Les salaires et la stabilité varient. Les concepteurs indépendants, en particulier ceux qui vendent principalement du travail visuel, font déjà état de rapports de pression sur leurs revenus, car de plus en plus de clients attendent une rapidité assistée par l'IA et des prix plus bas. Un sondage réalisé en 2024 par 99designs montre que la plupart des indépendants estiment que l'IA a eu un impact sur leurs revenus.

Les concepteurs UX internes qui travaillent sur des produits complexes, réglementés ou essentiels à l'entreprise ont tendance à bénéficier d'une demande plus stable et d'une implication plus stratégique.

Les niches résilientes comprennent les SaaS B2B complexes, les soins de santé, les technologies financières, les outils d'entreprise et les rôles qui combinent l'UX avec les systèmes de conception, l'éthique de l'IA ou l'expérimentation.

Choisir un domaine où les décisions ont des conséquences réelles est l'un des leviers les plus puissants dont vous disposez encore.

Et ensuite ?

Vous ne pouvez pas contrôler la vitesse à laquelle l'IA progresse, mais vous pouvez contrôler votre réaction. Au cours des 6 à 24 prochains mois, concentrez-vous sur la stabilisation de votre travail actuel, l'approfondissement de la recherche et de la stratégie, et positionnez-vous pour les nouveaux rôles hybrides qui combinent l'UX et l'IA.

1. Stabilisez votre rôle actuel

Commencez par mapper vos tâches en deux catégories : celles pour lesquelles l'IA peut vous aider et celles qui nécessitent clairement un jugement humain.

Utilisez l'IA pour les premières maquettes, les prototypes, les brouillons de textes et la prise de notes, puis consacrez davantage de temps à la recherche, aux discussions avec les parties prenantes et aux décisions concernant les produits à commercialiser.

Lorsque les parties prenantes réclament la « vitesse de l'IA » dans tout, expliquez-leur quelles étapes peuvent être accélérées en toute sécurité et lesquelles doivent encore faire l'objet de tests minutieux.

La transparence de votre flux de travail renforce la confiance et vous permet d'utiliser l'IA sans faire de promesses excessives.

2. Approfondissez vos recherches et votre stratégie

Recherchez des occasions de vous impliquer davantage dans le cycle de recherche : proposez des entretiens avec les utilisateurs, concevez des sondages simples ou animez des sessions de synthèse qui transforment les résultats en décisions relatives aux produits.

Réalisez au moins une étude de cas qui relie les changements UX à un résultat concret, tel que les inscriptions, l'activation ou les tickets d'assistance.

Associez-vous à des chefs de produit ou à des analystes pour interpréter les entonnoirs et les résultats des expériences. Cette collaboration vous positionnera comme quelqu'un capable d'intégrer des informations accélérées par l'IA dans une feuille de route réelle, et pas seulement dans des écrans plus esthétiques.

3. Prenez position pour la prochaine vague

Explorez les nouvelles voies hybrides telles que la conception d'expériences IA, les systèmes de conception associés à la propriété de l'IA, ou les rôles UX axés sur l'éthique et la gouvernance de l'IA.

Dans la pratique, cela peut signifier la maintenance d'une bibliothèque d'invites pour votre équipe ou la définition de normes pour les flux générés par l'IA.

Rejoignez des communautés UX et produit où les membres partagent des expériences concrètes en matière d'IA. Tenez un journal simple de vos propres flux de travail IA, de ce qui a fonctionné et de ce qui n'a pas fonctionné.

Ce journal peut alimenter votre futur portfolio et vos récits d'entretiens, qui montrent non seulement ce que vous avez produit, mais aussi votre façon de penser.

Conclusion

L'IA automatise certains aspects du travail sur l'expérience utilisateur, en particulier les tâches répétitives et visuelles, mais elle creuse également l'écart entre la conception superficielle et les décisions réfléchies et fondées sur la recherche. Votre influence augmente lorsque vous maîtrisez les résultats, et pas seulement les productions.

Considérez l'IA comme un junior rapide mais naïf dont vous dirigez et examinez le travail. Si vous restez proche des utilisateurs, des données, de l'éthique et de la stratégie, vous n'êtes pas en concurrence avec l'IA, vous décidez comment elle doit s'intégrer dans le travail de votre équipe.

Foire aux questions

L'IA a automatisé certaines tâches d'entrée telles que les dispositions élémentaires et les brouillons de textes, ce qui rend les rôles juniors axés uniquement sur le visuel plus difficiles à pourvoir. Vous pouvez toutefois vous démarquer en démontrant de solides compétences en matière de recherche, une pensée claire dans vos études de cas et des preuves que vous travaillez bien avec les équipes produit et ingénierie.

Soyez transparent sur les domaines dans lesquels vous utilisez l'IA et ceux dans lesquels un travail minutieux sur l'expérience utilisateur prend encore du temps. Fixez vos tarifs en fonction des résultats et des problèmes résolus, et non pas uniquement en fonction du nombre d'heures. Proposez des options plus rapides, assistées par l'IA, pour les tâches à faible risque, et conservez les engagements sur l'ensemble du processus pour les projets où la découverte et les tests sont importants.

Commencez par prendre la propriété d'au moins une partie de la recherche et de la prise de décision. Proposez-vous pour mener ou analyser des tests d'utilisabilité, aider à interpréter les analyses et co-rédiger des énoncés de problèmes avec votre chef de produit. Ensuite, mettez à jour votre portfolio afin de mettre en avant ces contributions et leur impact, et pas seulement les écrans finaux.

Dans des espaces complexes et réglementés tels que la santé, la fintech ou les outils d'entreprise, l'IA ne peut pas traiter en toute sécurité tous les cas limites ou toutes les règles de conformité. Les concepteurs UX internes possèdent souvent une connaissance approfondie du domaine et des résultats à long terme sur les produits, qui sont plus difficiles à automatiser que des campagnes visuelles ponctuelles.

Oui, si vous avez un intérêt pour comprendre les gens, former des produits et travailler avec des données et des équipes. Les interfaces ne sont qu'un élément de la conception UX. La valeur durable réside dans la recherche, la stratégie, le jugement éthique et la collaboration, et ces domaines restent très demandés malgré les outils d'IA.