La révolution de l'IA n'attend pas qu'on lui donne la permission.
Les développements récents montrent que les gens sont à la fois ouverts à l'IA et l'adoptent à un rythme sans précédent.
En janvier 2025, ChatGPT comptait 300 millions d'utilisateurs hebdomadaires, tandis que Meta IA atteignait près de 600 millions de personnes par mois. Même les nouveaux venus comme DeepSeek ont prouvé qu'ils pouvaient attirer plus de 30 millions d'utilisateurs mensuels en quelques semaines seulement après leur lancement.
Ces taux d'adoption explosifs au niveau individuel soulèvent une question cruciale : les organisations agissent-elles assez rapidement pour tirer parti de cette transformation ? Ou bien l'adoption croissante au niveau personnel ouvrira-t-elle la voie à une utilisation plus importante de l'IA au travail ?
Dans cette édition de ClickUp Insights, 30 000 personnes partagent leur utilisation de l'IA dans leur vie quotidienne, ainsi que les cas d'utilisation les plus courants et les obstacles à l'adoption de l'IA au travail. Leurs réponses sont très intéressantes !
⏰ Résumé en 60 secondes
📮ClickUp Insight : Nos données montrent que 88 % des personnes utilisent désormais l'IA sous une forme ou une autre, et 55 % d'entre elles l'utilisent plusieurs fois par jour. Cependant, lorsqu'il s'agit d'utiliser l'IA au travail, plus de 50 % de nos répondants ne se sentent pas à l'aise avec cette technologie.
L'adoption de l'IA s'accélère partout. Mais des écarts subsistent, en particulier au travail.
Une raison possible : l'intégration de l'IA dans les outils de travail n'est pas assez fluide.
Au lieu de devenir le moteur qui anime notre travail, l'IA reste un accessoire, intégré mais déconnecté des outils qui servent réellement à travailler, comme les e-mails, les chats ou les flux de travail liés aux projets.
Cela rend l'IA beaucoup moins puissante qu'elle pourrait l'être.
Malgré la disponibilité généralisée de l'IA dans les outils de productivité, tels que Microsoft Copilot ou Google Workspace AI, seuls 12 % de nos répondants déclarent utiliser fréquemment ces fonctionnalités d'IA intégrées, ce qui souligne une adoption fragmentée et un potentiel inexploité.
Tout en étudiant les modes d'utilisation de l'IA, nous discuterons de la manière dont les lacunes actuelles en matière de mise en œuvre affectent les travailleurs du savoir. Nos données révèlent trois thèmes centraux :
1️⃣ L'IA conversationnelle l'emporte : 62 % des personnes interrogées préfèrent les outils d'IA autonomes basés sur le chat, tandis que seulement 12 % utilisent principalement l'IA intégrée aux logiciels professionnels.
2️⃣ Formation et confiance : 27 % ont besoin de plus de formation pour utiliser efficacement l'IA, tandis que 22 % ont des inquiétudes en matière de confidentialité ou de confiance.
3️⃣ Un paysage d'outils fragmenté entraîne une « taxe de basculement » : les utilisateurs jonglent entre plusieurs applications d'IA pour différentes tâches, ce qui augmente les coûts liés au changement de contexte lorsqu'ils travaillent sur plusieurs plateformes.
Méthodologie et données démographiques du sondage
ClickUp Insights effectue chaque mois des sondages auprès de milliers de travailleurs du savoir et de passionnés de productivité pour vous présenter les dernières tendances sur le marché mondial du travail.
Notre étude examine comment les professionnels gèrent leur temps, font face aux exigences de leur lieu de travail et mettent en œuvre des stratégies de productivité. En analysant les réponses des participants du monde entier, nous cherchons à mettre en évidence les défis et les schémas universels en matière de productivité, afin d'aider les organisations et les individus à prendre des décisions plus éclairées dans leur travail quotidien.
4 tendances clés qui façonnent l'utilisation de l'IA sur nos lieux de travail
Les réponses de plus de 30 000 participants au sondage ont révélé quatre tendances clés qui montrent non seulement comment ils utilisent l'IA aujourd'hui, mais aussi comment ils souhaitent qu'elle transforme leur travail demain.
Découvrons ensemble les domaines dans lesquels l'IA fait déjà des vagues et ceux dans lesquels elle a encore du chemin à faire !
Tout partout : l'empreinte croissante de l'IA
📮 ClickUp Insight : 88 % des personnes interrogées utilisent l'IA sous une forme ou une autre, et plus de la moitié (55 %) utilisent des Outils d'IA plusieurs fois par jour.
Le passage de « Qu'est-ce que l'IA ? » à « Comment utiliser l'IA pour X cas d'utilisation ? » s'est produit plus rapidement que prévu.
88 % des personnes interrogées dans le cadre d'un sondage déclarent utiliser l'IA sous une forme ou une autre, ce qui témoigne clairement de son omniprésence. Cette adoption rapide représente également un tournant pour les travailleurs du savoir.
Des leaders technologiques tels que Satya Nadella ont comparé l'IA à d'autres technologies révolutionnaires sur le lieu de travail, telles que les ordinateurs personnels, l'e-mail et les tableurs.
« Chez ClickUp, notre mission a toujours été de faire gagner du temps à nos utilisateurs. Les outils d'IA sont omniprésents, mais aucun ne vous fait gagner du temps à chaque étape de votre journée de travail. ClickUp Brain est profondément intégré à votre environnement de travail ; il comble les lacunes et établit les connexions entre votre travail, votre communication et vos connaissances. ClickUp Brain est là pour vous faire gagner du temps et éliminer le travail lié au travail. »
« Chez ClickUp, notre mission a toujours été de faire gagner du temps à nos utilisateurs. Les outils d'IA sont omniprésents, mais aucun ne vous fait gagner du temps à chaque étape de votre journée de travail. ClickUp Brain est profondément intégré à votre environnement de travail ; il comble les lacunes et relie les points entre votre travail, votre communication et vos connaissances. ClickUp Brain est là pour vous faire gagner du temps et éliminer le travail lié au travail. »
Ce qui est encore plus intéressant, c'est l'ouverture d'esprit des gens envers cette technologie révolutionnaire. Beaucoup sont prêts à passer à la vitesse supérieure. 55 % de nos répondants utilisent l'IA plusieurs fois par jour, avec des cas d'utilisation potentiels allant de la création de contenu au brainstorming.
Cependant, un petit pourcentage des personnes interrogées (12 %) n'utilisent pas du tout l'IA. Cela pourrait indiquer qu'il s'agit d'un groupe qui n'est pas prêt à l'adopter ou qui n'en voit tout simplement pas encore l'utilité.
Principales conclusions
- 55 % des personnes interrogées utilisent des outils d'IA plusieurs fois par jour.
- 14 % utilisent l'IA occasionnellement
- 12 % n'ont pas encore commencé à utiliser des outils d'IA
- 11 % ont recours à des outils d'IA plusieurs fois par semaine.
- 8 % utilisent des outils d'IA au moins une fois par jour
❗️Bilan : selon le rapport State of AI de McKinsey, l'adoption de l'IA sur le lieu de travail a atteint un tournant en 2024. Après avoir stagné à 50 % pendant plus de six ans, les taux d'adoption ont soudainement grimpé à 72 % au début de l'année 2024, ce qui indique que les entreprises sont optimistes quant à l'accélération de leur transformation IA.
Dans l'ensemble, l'IA est désormais incontestablement courante. Mais à quelle vitesse est-elle adoptée ? Pour mettre les choses en perspective, examinons l'échéancier de lancement de DeepSeek.
Depuis son lancement le 10 janvier 2025, DeepSeek a dépassé ChatGPT le 27 janvier pour devenir l'application gratuite la plus téléchargée sur l'App Store iOS américain. À la fin du mois de janvier 2025, DeepSeek comptait déjà 33,7 millions d'utilisateurs actifs par mois et 22,15 millions d'utilisateurs actifs par jour dans le monde entier.
Points clés à retenir
📌 L'adoption rapide des outils d'IA témoigne d'une forte acceptation par le grand public. Les organisations suivent le mouvement, leurs dirigeants considérant l'IA comme la prochaine technologie révolutionnaire sur le lieu de travail.
📌 L'ascension fulgurante de nouveaux outils d'IA tels que DeepSeek (qui a atteint 33,7 millions d'utilisateurs actifs par mois en quelques semaines) suggère que les utilisateurs recherchent et adoptent activement les solutions d'IA qui répondent le mieux à leurs besoins.
📌 Grâce à une utilisation appropriée de l'IA sur le lieu de travail, les travailleurs du savoir peuvent potentiellement devenir des orchestrateurs, des gestionnaires et des directeurs d'agents IA qui font le travail, au lieu d'exécuter eux-mêmes directement les « tâches de connaissance ».
Potentiel vs adoption : l'IA sur le lieu de travail
📮 ClickUp Insight : Nous avons constaté que 62 % des personnes interrogées préfèrent les outils d'IA conversationnelle tels que ChatGPT et Claude, tandis que seulement 12 % utilisent régulièrement les fonctionnalités d'IA intégrées aux outils de productivité. Cela pourrait être le résultat d'un manque de connaissances, de préoccupations en matière de sécurité ou de l'absence d'une valeur ajoutée explicite.
L'IA continue de faire des vagues sur le lieu de travail, mais pas toujours de la manière dont on pourrait s'y attendre.
Selon le rapport Future of Jobs Report 2025, 41 % des entreprises dans le monde prévoient de réduire leurs effectifs d'ici 2030 grâce à des flux de travail assistés par l'IA, et 62 % cherchent à recruter davantage de personnes possédant les compétences nécessaires pour mieux travailler avec l'IA.
Plusieurs chefs d'entreprise, dont Mark Zuckerberg, ont déjà déclaré qu'ils intégreraient largement l'IA dans leurs plans de recrutement à l'avenir.
Mais qu'en est-il du travailleur du savoir moyen ? Voici ce que nous avons découvert !
62 % des personnes interrogées ont déclaré préférer utiliser des outils d'IA conversationnelle tels que ChatGPT et Claude au travail.
L'interface familière de type chatbot, le traitement du langage naturel et la nature interactive de ces outils indiquent probablement un faible seuil d'accès. Les utilisateurs peuvent également apprécier les échanges bidirectionnels et la possibilité d'utiliser le chaînage d'instructions, qui les aident à accomplir diverses tâches et à relever divers défis en temps réel.
En revanche, les fonctionnalités d'IA intégrées aux outils de productivité ne semblent pas avoir le même impact. Bien qu'elles soient intégrées à des plateformes familières telles que Microsoft Copilot et Google Workspace AI, seuls 12 % des personnes interrogées déclarent utiliser fréquemment ces fonctionnalités.
Cela peut s'expliquer par deux raisons possibles :
➡️ Les gens ne sont pas encore pleinement conscients de la manière dont l'IA peut améliorer leurs flux de travail existants➡️ Les intégrations actuelles ne sont pas suffisamment fluides ou complètes pour devenir un élément central de leur routine
Cet écart dans l'adoption peut également expliquer pourquoi 16 % des personnes n'utilisent pas régulièrement l'IA dans leur travail. Si elles sont contraintes de passer d'un outil à l'autre (l'IA et leurs plateformes de travail habituelles), l'adoption de cet outil peut leur sembler plus compliquée qu'utile. Sans parler des préoccupations en matière de sécurité concernant les données sensibles sur le lieu de travail.
Principales conclusions
- 62 % des personnes interrogées utilisent principalement des outils d'IA conversationnelle tels que ChatGPT et Claude au travail.
- 16 % n'ont pas encore intégré d'outils d'IA dans leur flux de travail habituel.
- 12 % utilisent principalement les fonctionnalités d'IA intégrées aux outils de productivité, tels que Microsoft Copilot et Google Workspace AI.
- 6 % préfèrent les assistants IA automatisés, notamment AutoGPT et AgentGPT.
- 4 % interagissent principalement avec des assistants vocaux tels que Siri, Alexa et Google Assistant.
Points clés à retenir
📌 Les utilisateurs préfèrent les outils d'IA conversationnelle suffisamment flexibles pour effectuer de nombreux types de tâches plutôt que les fonctionnalités d'IA spécialisées et limitées à des outils spécifiques.
📌 Les outils d'IA ont besoin de deux éléments essentiels pour être adoptés : une expérience utilisateur exceptionnelle et une valeur instantanée (visible) pour chaque interaction.
📌 Le faible taux d'adoption des fonctionnalités d'IA intégrées dans les outils de productivité (12 %) suggère que cette technologie n'est peut-être pas parfaitement intégrée aux fonctionnalités principales de ces plateformes.
L'écart entre les cas d'utilisation : comment nous utilisons l'IA par rapport à ce que nous voulons vraiment
📮ClickUp Insight : Alors que 67 % des utilisateurs utilisent principalement l'IA pour des tâches telles que la création de contenu (37 %) et la recherche (30 %), 33 % des personnes interrogées souhaitent que l'IA les aide dans des cas d'utilisation plus avancés, tels que le développement de compétences.
Honnêtement, il est un peu surprenant de voir tout ce que l'IA pourrait faire, mais on ne lui demande pas toujours de le faire.
D'après nos conclusions, 37 % des personnes se tournent vers l'IA pour la création de contenu (rédaction, modification en cours et e-mails). 30 % s'en servent pour la recherche et la collecte d'informations.
Principales conclusions
- 37 % utilisent l'IA principalement pour la création de contenu, de la rédaction et la modification en cours à la rédaction d'e-mails.
- 30 % s'appuient sur l'IA pour effectuer des recherches et recueillir des informations.
- 11 % utilisent principalement l'IA pour le brainstorming et la génération de nouvelles idées.
- 7 % utilisent l'IA pour rationaliser la gestion des tâches et rester organisés.
- 15 % n'ont pas encore intégré d'outils d'IA dans leur flux de travail.
Ce sont là d'excellents exemples d'utilisation, mais lorsque l'on examine ce que les gens attendent de l'IA, il est clair qu'ils espèrent davantage.
Par exemple, 33 % des personnes ayant participé au sondage souhaitent que l'IA les aide à développer leurs compétences, et 21 % souhaitent qu'elle les aide dans le cadre de réunions, d'e-mails et de projets. Des besoins qui ne sont manifestement pas satisfaits.
Principales conclusions
- 33 % pensent que l'IA peut les aider à développer leurs compétences (apprentissage, pratique, amélioration).
- 21 % pensent que l'IA peut les aider à exceller au travail (réunions, e-mails, projets)
- 18 % pensent que l'IA peut les aider à organiser leur vie (Calendrier, tâches, rappels).
- 15 % souhaitent que l'IA les aide à s'occuper des petites tâches (tâches routinières, travail administratif)
- 13 % se tournent vers l'IA pour les aider à résoudre les problèmes difficiles (prises de décision, résolution de problèmes).
Une IA connectée, qui a accès aux données, aux flux de travail et aux fonctionnalités d'automatisation nécessaires, est le moyen idéal pour répondre à tous ces cas d'utilisation.
Par exemple, pour satisfaire les 18 % de personnes qui souhaitent que l'IA les aide à s'organiser en gérant leurs tâches, leurs rappels et leurs emplois du temps, il faudrait généralement plusieurs applications, notamment une application de calendrier, une application de gestion des tâches et une intégration IA. Un seul outil IA polyvalent pourrait combler cette lacune.
Cela nous ramène à l'état actuel de l'IA. Elle reste fragmentée malgré les preuves suggérant que les outils d'IA doivent être profondément intégrés dans la gestion de projet, la gestion des connaissances et la communication pour apporter de la valeur sur le lieu de travail.
Nous constatons ici un autre fossé béant entre les entreprises et les utilisateurs. 👇
❗️Sondage : selon le sondage réalisé par PwC en octobre 2024, 49 % des leaders technologiques affirment que l'IA est pleinement intégrée à leur stratégie fondamentale, et un tiers d'entre eux déclarent que cette technologie est pleinement intégrée à leurs produits et services.
Alors pourquoi les utilisateurs ne mordent-ils pas à l'hameçon ? La réponse réside peut-être dans un manque chronique de contexte.
À l'heure actuelle, la plupart des outils d'IA manquent des données, du contexte et de la connectivité nécessaires pour s'intégrer dans le travail des utilisateurs et apporter de réelles améliorations dans de multiples cas d'utilisation interconnectés.
Cela s'explique par le fait que les entreprises ont souvent tendance à intégrer des fonctionnalités d'IA dans leurs produits plutôt que de les intégrer véritablement dans leurs flux de travail. Résultat ? Des expériences déconnectées qui obligent les utilisateurs à combler manuellement les lacunes contextuelles au lieu de tirer parti d'une IA capable de comprendre l'ensemble de leur processus.
Par exemple, un assistant de réunion IA qui se contente de transcrire les discussions sans effectuer de connexion aux outils de gestion de projet, aux discussions précédentes ou aux échéances à venir reste une fonctionnalité plutôt qu'une solution de flux de travail.
Voici ce que Jeff Dean, directeur scientifique chez Google, dit à propos du contexte :
« ... le problème, c'est que vous construisez des systèmes étroitement définis qui peuvent faire une seule chose et la faire extrêmement bien, ou faire quelques choses. Ce que nous voulons vraiment, c'est un système capable de faire cent mille tâches, et lorsque survient la cent mille et unième tâche, qu'il n'a jamais vue auparavant, nous voulons qu'il apprenne de son expérience afin de pouvoir appliquer l'expérience acquise en résolvant les cent mille premières tâches pour apprendre rapidement à faire la cent mille et unième. »
« ... le problème, c'est que vous construisez des systèmes étroitement définis qui peuvent faire une seule chose et la faire extrêmement bien, ou faire quelques choses. Ce que nous voulons vraiment, c'est un système capable de faire cent mille tâches, et lorsque survient la cent mille et unième tâche, qu'il n'a jamais vue auparavant, nous voulons qu'il apprenne de son expérience afin de pouvoir appliquer l'expérience acquise en résolvant les cent mille premières tâches pour être capable d'apprendre rapidement comment faire la cent mille et unième tâche. »
Points clés à retenir
📌 Les utilisateurs souhaitent que l'IA soit davantage intégrée à leur développement professionnel et à leurs flux de travail quotidiens. Environ 50 % d'entre eux recherchent une assistance IA pour leurs activités professionnelles principales, telles que les réunions et la gestion de projet, ainsi que pour leur développement professionnel.
📌 La plupart des outils d'IA excellent dans des tâches isolées, mais manquent de la conscience contextuelle et de l'interconnexion nécessaires pour apporter une réelle valeur ajoutée au travail. Cette approche fragmentée les empêche d'offrir une assistance complète et holistique pour les cas d'utilisation complexes.
📌 Les entreprises tombent souvent dans le piège d'intégrer des fonctionnalités d'IA à leurs produits sans établir de connexions significatives avec les flux de travail existants, ce qui crée davantage de lacunes contextuelles dans le processus.
Les obstacles décryptés : qu'est-ce qui empêche les gens d'utiliser l'IA ?
📮ClickUp Insight : parmi les 88 % de répondants qui utilisent l'IA, seuls 34 % des utilisateurs font entièrement confiance à l'IA, tandis que 27 % ont besoin de plus de formation et 23 % ne savent pas par où commencer.
Un fil commun entre les réponses à notre sondage sur l'IA ? Entre 8 % et 18 % des personnes interrogées déclarent ne pas utiliser régulièrement l'IA ou l'éviter activement.
Alors, qu'est-ce qui empêche ces utilisateurs d'adopter l'IA malgré son omniprésence ?
Tout d'abord, une grande partie des personnes interrogées (23 %) ne savent pas par où commencer avec l'IA. Les utilisateurs peuvent se sentir dépassés par le nombre impressionnant d'outils basés sur l'IA disponibles sur le marché ou s'interroger sur la valeur ajoutée que ces outils peuvent apporter à leurs flux de travail existants.
Enfin, 27 % des personnes interrogées déclarent avoir besoin de plus de formation pour utiliser efficacement l'IA. Dans ce cas, les personnes voient le potentiel, mais ont le sentiment de ne pas savoir comment tirer pleinement parti de l'IA.
Principales conclusions
- 28 % utilisent déjà régulièrement l'IA
- 27 % ont besoin de plus de formation pour une utilisation avancée
- 23 % ne savent pas par où commencer
- 11 % s'inquiètent pour leur confidentialité
- 11 % ne font pas entièrement confiance à l'IA
Et n'oublions pas la confiance, tant en termes de sécurité que de précision. 11 % s'inquiètent pour leur confidentialité, et 11 % ne font pas encore entièrement confiance à l'IA.
D'autre part, 38 % sont ouverts à l'utilisation de l'IA, mais préfèrent vérifier son travail. Il est clair que pour certains, cette prudence découle d'un manque de confiance dans la précision ou la fiabilité de l'IA.
Principales conclusions
- 38 % sont ouverts à l'IA, mais vérifient son travail
- 34 % font confiance à l'IA et l'utilisent en toute confiance
- 15 % sont encore en train d'explorer les domaines dans lesquels l'IA peut être la plus utile.
- 8 % préfèrent éviter d'utiliser l'IA lorsque cela est possible.
- 5 % choisissent de gérer la plupart des tâches eux-mêmes
❗️Pulse check : La campagne Make it Fair , menée par les industries créatives britanniques, souligne encore davantage la nécessité de vérifier les résultats générés par l'IA. Conçue pour répondre au problème des modèles d'IA générative utilisant du matériel protégé par le droit d'auteur sans permission ni compensation équitable, cette initiative vise à protéger les droits des créateurs grâce à des lois renforcées sur le droit d'auteur et à des politiques solides.
Pour ceux qui hésitent encore à adopter pleinement l'IA, les obstacles semblent se résumer à trois facteurs principaux : l'incertitude quant à la manière de commencer, le manque de formation et les préoccupations liées à la confidentialité et à la confiance.
Ces résultats suggèrent également que les gens ne sont pas fondamentalement opposés à l'IA, mais qu'ils ont simplement besoin d'un peu plus d'assistance et de réassurance avant qu'elle ne fasse partie intégrante de leur routine.
Points clés à retenir
📌 Le pourcentage élevé d'utilisateurs qui vérifient les résultats générés par l'IA (38 %) suggère un besoin d'outils de validation plus précis et d'une plus grande transparence dans la manière dont l'IA prend ses décisions.
📌 Il existe un important déficit de connaissances, puisque près de la moitié des utilisateurs déclarent avoir besoin d'une formation à l'IA (27 %) ou ne pas savoir par où commencer (23 %). Cela souligne le besoin urgent de mettre en place une formation structurée à l'IA et des ressources pédagogiques.
📌 Les préoccupations liées à la confidentialité et à la confiance envers les outils d'IA (22 %) peuvent être dissipées en mettant en place de meilleures mesures de sécurité et des indicateurs de fiabilité.
Nos 4 recommandations stratégiques
Vérification des faits : notre sondage révèle que 12 % des personnes interrogées n'utilisent jamais d'outils d'IA, 11 % ne font pas entièrement confiance à l'IA, 11 % s'inquiètent pour la confidentialité et 15 % ne savent pas encore quand utiliser l'IA. Parallèlement, seules 12 % des personnes interrogées utilisent principalement l'IA intégrée dans les logiciels professionnels, ce qui souligne un écart important entre l'adoption personnelle et l'adoption organisationnelle.
Malgré l'adoption généralisée de l'IA à titre personnel, les organisations se heurtent à des obstacles importants pour mettre en œuvre efficacement l'IA, ce qui crée un fossé croissant entre l'adoption personnelle et la préparation organisationnelle.
Les principaux défis que nous avons mis en évidence à partir des données comprennent l'adoption fragmentée des outils, une formation insuffisante, des obstacles liés à la confiance et une intégration limitée ou inefficace sur le lieu de travail.
Pour combler ce fossé, les organisations doivent répondre à la volonté des employés d'adopter l'IA par un plan clair visant à l'intégrer dans leur environnement de travail. Voici quatre recommandations stratégiques pour accélérer la transformation de votre organisation vers l'IA :
✅ Unifier la boîte à outils IA
Au lieu de laisser les employés créer leurs propres solutions de contournement, développez une infrastructure IA consolidée qui s'intègre aux flux de travail existants. Recherchez des solutions qui combinent l'interface conversationnelle préférée des utilisateurs (62 % des préférences) avec une intégration robuste des outils de travail. Par exemple, simplifiez la gestion des connaissances grâce à une interface IA basée sur le chat qui extrait instantanément des informations de n'importe où dans votre environnement de travail.
✅ Construisez une main-d'œuvre prête pour l'IA
Comblez le déficit de formation, souligné par 27 % des personnes interrogées, grâce à un programme complet de formation à l'IA. Concentrez-vous sur les cas d'utilisation pratiques, les protocoles de sécurité et les bonnes pratiques pour la sélection des outils d'IA. Créez des « champions de l'IA » au sein des équipes afin d'accélérer l'apprentissage entre pairs et l'adoption de cette technologie.
✅ Établir la confiance grâce à la transparence
Combattez le déficit de confiance en développant des cadres de gouvernance clairs en matière d'IA. Mettez en œuvre des politiques de traitement des données, établissez des directives d'utilisation et créez des boucles de rétroaction pour une amélioration continue. Montrez à vos employés comment les outils d'IA traitent les informations sensibles et quels outils sont approuvés pour une utilisation au travail.
✅ Faites de l'IA la base de votre flux de travail
Faites de l'IA un élément fondamental au travail. Commencez par vos flux de travail les plus importants et repensez-les en plaçant l'IA au cœur de ceux-ci. La clé est de faire en sorte que l'IA soit moins perçue comme un outil distinct et davantage comme une force invisible qui fait avancer le travail. Elle doit fonctionner discrètement en arrière-plan, connecter vos outils et faire avancer les projets 24 heures sur 24, 7 jours sur 7.
Comment ClickUp peut-il vous aider ?
Les promesses de l'IA sont souvent déçues sur le lieu de travail.
Les outils de travail traditionnels relèguent les capacités de l'IA au second plan, ce qui donne l'impression qu'elles sont rajoutées après coup et déconnectées.
Le résultat ? Les équipes sont désormais confrontées à des fonctionnalités d'IA fragmentées qui ne comprennent pas le contexte du travail, ce qui conduit à des résultats génériques et à une perte de temps à modifier les invitations.
En tant qu'application tout-en-un pour le travail, ClickUp apporte une assistance intelligente à chaque recoin de votre environnement de travail grâce à une IA contextuelle. Voici quatre façons dont l'IA de ClickUp transforme votre travail :
🏁 Une IA conversationnelle qui comprend votre contexte
ClickUp Brain combine l'interface de chat familière que tout le monde apprécie avec une connaissance approfondie de l'environnement de travail. Que vous souhaitiez réfléchir, résoudre des problèmes ou analyser des données, ClickUp Brain peut vous aider dans une grande variété de cas d'utilisation, directement depuis votre environnement de travail.
Le plus intéressant ? Il sait déjà sur quoi vous travaillez ! Vous obtenez ainsi des réponses spécifiques au contexte et parfaitement adaptées à la tâche sur laquelle vous travaillez. Dites adieu aux changements de contexte entre les Outils d'IA autonomes et les plateformes de travail.
🏁 Une expérience IA unifiée
ClickUp élimine les outils d'IA fragmentés en intégrant l'intelligence dans l'ensemble de votre flux de travail.
Que vous rédigiez des documents sur ClickUp Docs, gériez des tâches sur ClickUp Tasks ou discutiez avec vos collègues sur ClickUp Chat, vous bénéficiez d'une assistance IA cohérente qui comprend l'ensemble de votre environnement de travail. Posez des questions à l'IA depuis votre page d'accueil, vos tâches, vos documents, votre chat, vos Tableaux blancs ou tout autre espace qui vous vient à l'esprit ! Avec ClickUp, l'IA est partout, même dans vos champs personnalisés.
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