Die 10 besten Tools für maschinelles Lernen, um im KI-Wettlauf die Nase vorn zu haben

Alle Unternehmen haben heute eines gemeinsam: Sie müssen riesige Datenmengen verwalten und verstehen. Unternehmen verlassen sich zunehmend auf KI-Tools zur Datenvisualisierung und Software für prädiktive Analysen, um komplexe Daten in verständliche Erkenntnisse zu zerlegen, die dann in strategische Entscheidungen einfließen können

. Diese Tools spielen eine entscheidende Rolle bei der Aufschlüsselung komplexer Daten in verständliche Erkenntnisse, die dann in strategische Entscheidungen einfließen können. Jetzt kann Ihr Geschäft Keras ist eine Deep-Learning-API, die die Entwicklung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen vereinfacht. Keras ist benutzerfreundlich und flexibel gestaltet und ermöglicht ein einfaches und schnelles Experimentieren mit tiefen neuronalen Netzen. Es arbeitet auf der Grundlage beliebter Frameworks wie TensorFlow, JAX und PyTorch und bietet Vielseitigkeit über verschiedene rechnerische Backends hinweg.

Darüber hinaus können Sie sich auf die Kernaspekte Ihrer Probleme konzentrieren, indem Sie die kognitive Belastung reduzieren, die mit der Erstellung von Deep-Learning-Modellen verbunden ist. Keras ist für seine einfache Erstellung von Modellen bekannt, die sowohl Anfängern als auch Experten für maschinelles Lernen zugänglich sind. Es wird von großen Organisationen wie Google, Waymo und Hugging Face für verschiedene Anwendungen eingesetzt. Sie können dieses Tool aufgrund seiner Zuverlässigkeit und Effizienz in Betracht ziehen. #### Die besten Features von Keras

• Profitieren Sie von einem optimierten Workflow für maschinelles Lernen von der Datenverarbeitung bis zur Bereitstellung mit Features wie AutoML, Deep-Learning-Images für virtuelle Maschinen (VM) und einer umfassenden Workbench. Unterstützt die Verteilung des Trainings auf GPUs und TPUs, geeignet für groß angelegte Projekte. Schnelle Erstellung von Deep-Learning-Modellen mit hochrangigen APIs. Reduziert die kognitive Belastung durch einfache und konsistente Schnittstellen, wodurch Deep Learning zugänglicher wird. Passen Sie Modelle mit modularem und erweiterbarem Design an spezifische Anforderungen an

Keras Limits Für hochgradig angepasste oder innovative Projekte bietet Keras möglicherweise nicht so viel Kontrolle wie die Verwendung von Low-Level-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch #### *Keras Preise Benutzerdefinierte Preise #### *Keras Bewertungen und Rezensionen *G2: 4,6/5 (60+ Rezensionen)

• Capterra: 4,6/5 (40+ Bewertungen) ### 9. Altair RapidMiner via /href/ https://altair.com/altair-rapidminer RapidMiner /%href/ Altair RapidMiner ist eine End-to-End-Plattform für Datenwissenschaft, die eine datengesteuerte Entscheidungsfindung in allen Teams ermöglicht.

Altair RapidMiner wurde speziell für einen breiten Bereich von Fähigkeiten entwickelt, von Datenwissenschaftlern und -ingenieuren bis hin zu Business-Analysten und Führungskräften, und kann eine einheitliche Umgebung für die Zusammenarbeit in Ihrem Unternehmen schaffen. Die Plattform bietet eine nahtlose, kostenlose und Code-freundliche Erfahrung, mit der Sie Daten- und Machine-Learning-Pipelines erstellen, Modelle bereitstellen und Erkenntnisse effektiv freigeben können. #### Die besten Features von RapidMiner

• Effiziente Skalierung von Desktops über lokale Server bis hin zu sicheren, mandantenfähigen Cloud-Implementierungen Schnelle Umwandlung von Rohdaten in bereinigte und genaue Datensätze Erstellung, Training, Auswertung und Bereitstellung von prädiktiven und präskriptiven Modellen unter Verwendung der neuesten maschinellen Lerntechniken Identifizierung von Anomalien, Trends und Ausreißern in Echtzeitdaten für schnelle, fundierte Entscheidungen #### *RapidMiner-Limits

• Das gestaffelte Preismodell könnte für kleine Unternehmen oder einzelne Benutzer ein Hindernis darstellen. Einige Benutzer haben angemerkt, dass die Plattform keine GPU-Beschleunigung unterstützt, was für diejenigen, die für ihre Modelle eine intensive Rechenleistung benötigen, ein Nachteil sein kann. #### *RapidMiner-Preise
  • Benutzerdefinierte Preise #### RapidMiner-Bewertungen und -Rezensionen
    • G2: 4,6/5 (über 400 Rezensionen)
• Capterra: 4,4/5 (20+ Bewertungen) ### 10. Microsoft Azure Machine Learning via undefined Microsoft Azure Machine Learning ist ein KI-Dienst für Unternehmen, mit dem Ihre Datenwissenschaftler, Entwickler und Ingenieure Modelle für maschinelles Lernen mit größerer Sicherheit erstellen, bereitstellen und verwalten können. Er bietet branchenführende MLOps-Funktionen, Open-Source-Interoperabilität und eine Reihe integrierter Tools.

Die Plattform zeichnet sich durch ihren Schwerpunkt auf verantwortungsbewusste KI aus und bietet Tools für Fairness, Erklärbarkeit und Datenschutz, um sicherzustellen, dass Anwendungen für maschinelles Lernen in einer vertrauenswürdigen Umgebung entwickelt werden. Darüber hinaus unterstützt sie die schnelle Modellentwicklung mit verschiedenen Tools und Frameworks wie Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Keras und anderen und gewährleistet so Flexibilität im Entwicklungsprozess.

Nicht nur das, das Tool bietet auch Open-Source-Interoperabilität und ermöglicht so eine nahtlose Integration in gängige Python-Frameworks. Insgesamt handelt es sich um eine vielseitige Plattform für eine Vielzahl von Projekten im Bereich des maschinellen Lernens, da sie die Verwendung von R und .NET unterstützt. #### Die besten Features von Microsoft Azure Machine Learning * Gewährleistung der Einsatzfähigkeit und Sicherheit in Unternehmen durch Integration in Azure Cloud-Dienste, einschließlich Azure Virtual Networks, Key Vault und Container Registry

• Integration mit Azure Synapse Analytics, Azure Arc und einer Vielzahl von Plattformen Zugriff auf automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML) zur Automatisierung der Auswahl von Algorithmen und der Anpassung von Hyperparametern #### *Limits von Microsoft Azure Machine Learning
  • Integrationsherausforderungen mit Datenquellen können manchmal die Erstellung von Modellen erschweren Lernkurve für neue Benutzer, insbesondere für diejenigen, die mit dem Ökosystem von Azure nicht vertraut sind #### *Preise für Microsoft Azure Machine Learning
    • Benutzerdefinierte Preise

Bewertungen und Rezensionen zu Microsoft Azure Machine Learning *G2: 4,2/5 (über 70 Rezensionen) *Capterra: 4,5/5 (über 30 Rezensionen) ## Auswahl des besten Tools für maschinelles Lernen für das Modelltraining

Wie Sie sicher bemerkt haben, kann kein einzelnes Tool alle Herausforderungen im Bereich des maschinellen Lernens bewältigen. Selbst wenn keines der Tools perfekt für Ihre Anforderungen zu sein scheint, kann die Kombination mehrerer Tools der ideale Ansatz sein, da sie größtenteils kompatibel sind. Probieren Sie ClickUp aus – ein vielseitiges Tool für Aufgabenverwaltung und Projektzusammenarbeit. Wenn Sie ClickUp zusammen mit Ihren maschinellen Lern- undundefined können Sie Ihre Daten organisieren, analysieren und zusammenfassen und Ihren Entscheidungsprozess optimieren. /href/ https://clickup.com/signup Melden Sie sich noch heute kostenlos bei ClickUp /%href/ an!