Wie funktioniert ChatGPT? Holen Sie das Beste aus ChatGPT heraus!

Lassen Sie uns einen Schritt zurückgehen und uns an die Zeit vor ChatGPT erinnern.

Sicherlich nicht die beste Nutzung Ihrer Zeit, insbesondere wenn Sie mehrere Aufgaben gleichzeitig bewältigen müssen.

Dank ChatGPT erhalten Sie innerhalb von Sekunden einen menschenähnlichen Text, egal ob Sie eine Zusammenfassung anderer Dokumente schreiben oder einen Blogbeitrag von Grund auf neu erstellen.

Egal, ob Sie ein KI-Enthusiast sind, der mehr über die Sprachmodellierung von ChatGPT erfahren möchte, ein Entwickler, der die Vorteile der natürlichen Sprachverarbeitung nutzen möchte, oder ein Benutzer, der nach einer Alternative zu ChatGPT sucht – in diesem Artikel beantworten wir alle Ihre Abfragen.

Was ist ChatGPT?

ChatGPT, auch bekannt als Chat Generative Pre-trained Transformer, ist ein KI-Tool, das von OpenAI, einem von Microsoft unterstützten KI-Forschungsunternehmen, entwickelt wurde.

ChatGPT wurde im November 2022 eingeführt und ist ein intelligenter Chatbot, der sich vergangene Unterhaltungen merkt, diese nachahmt, passende Antworten und neue Ideen generiert und bestehende Ideen weiterentwickelt.

Ein Beispiel finden Sie in der Abbildung unten.

Wir haben ChatGPT gebeten, drei Ideen für Podcast-Episoden zum Thema SaaS-Content-Marketing freizugeben. Es liefert Ideen für den Inhalt zusammen mit einem groben Plan für die Strukturierung jeder Episode.

ChatGPT nutzt GPT-Sprachmodelle, um Ihnen bei realen Lösungen und komplexen Anwendungsfällen zu helfen, wie zum Beispiel:

ChatGPT verfügt derzeit über zwei Modelle: ChatGPT 3. 5 ist die Beta-Version, die kostenlos verfügbar ist, und ChatGPT 4 ist die Premium-Version, die 20 US-Dollar pro Monat kostet.

Die Technologie hinter ChatGPT verstehen

OpenAI veröffentlichte die ersten drei Modelle der GPT-Serie, nämlich GPT 1, 2 und 3, in den Jahren 2018, 2019 und 2020. Während GPT 1 nur 117 Millionen Parameter enthielt, war GPT 3 eine weitaus fortschrittlichere Version mit 175 Milliarden Parametern, die in der Lage war, für verschiedene Aufgaben Antworten auf menschlichem Niveau zu liefern.

Alle diese GPT-Modelle basieren auf der Large Language Model [LLM]-Technologie und neuronalen Netzen.

LLM wird wie jedes andere auf künstlicher Intelligenz basierende System mit einer großen Datenmenge trainiert [denken Sie an die virtuellen Assistenten Alexa und Siri, die Ihre Stimme erkennen, sich an Ihren Geburtstag erinnern und Sie über Ihre Meetings informieren].

Das Large Language Model verarbeitet alle Trainingsdaten (mehr zum Training im nächsten Abschnitt) mithilfe neuronaler Netze (ein Computerprogramm, das die Struktur des menschlichen Gehirns nachahmt) und Deep Learning zur Datenerfassung. ChatGPT verwendet ein ausgeklügeltes neuronales Netz, das als Transformer und Pre-Training bekannt ist.

Transformer-Architektur

Die komplexe Transformer-Architektur von OpenAI liest riesige Textmengen, identifiziert Muster, wie Texte und Phrasen miteinander in Beziehung stehen, und sagt das nächste Wort voraus. ChatGPT ist gut darin, Text vorherzusagen, um Antworten zu generieren, die menschlichem Wissen ähneln.

Auf dieselbe Frage geben die KI-Modelle von ChatGPT jedoch personalisierte Antworten, die zwar ähnlich, aber nicht identisch sind.

Der geschriebene Code enthält einige zufällige Elemente, um Autokorrekturfunktionen zu ermöglichen. Bald werden LLM-Modelle den leistungsstarken Autokorrektur-Engines starke Konkurrenz machen, da sie riesige Datenmengen auf der Grundlage von Millionen von Abfragen von Benutzern für eine bestimmte Aufgabe verarbeiten können.

Vortraining

Das Vortraining umfasst zwei Ansätze: unbeaufsichtigtes und beaufsichtigtes Training.

Beim überwachten Ansatz wird das Gesamtmodell darauf trainiert, Zuordnungsfunktionen zu lernen, um Eingaben direkt den entsprechenden Ausgaben zuzuordnen. Überwachtes Lernen wird für Klassifizierungs-, Regressions- und Sequenzkennzeichnungsaufgaben verwendet.

Beim unüberwachten Lernen hingegen wird das KI-Modell anhand von Daten trainiert, bei denen keine bestimmte Ausgabe mit jeder Eingabe verknüpft ist. Stattdessen lernt das Modell die zugrunde liegende Struktur und Muster in den Eingabedaten ohne bestimmte Aufgaben.

Clustering, Anomalieerkennung und Dimensionsreduktion verwenden diese Trainingsmethode.

Was die Sprachmodellierung angeht, wird das Modell mithilfe von unüberwachtem Vortraining darauf trainiert, die Syntax und Semantik natürlicher Sprache zu verstehen. Auf diese Weise kann es im Kontext einer Unterhaltung kohärente und sinnvolle Texte generieren.

Da es unmöglich ist, alle Fragen zu antizipieren, die ein Benutzer stellen könnte, hätte ChatGPT unmöglich mit einem überwachten Lernmodell trainiert werden können. Stattdessen nutzt es ein nicht überwachtes Vortraining, um das grenzenlose Wissen von ChatGPT zu ermöglichen.

Im nächsten Abschnitt behandeln wir, wie ChatGPT funktioniert, wie OpenAI KI-Modelle auf maskierten Sprachmodellen, Next-Token-Vorhersagen und Datensätzen trainiert, die OpenAI verwendet, um ChatGPT zu trainieren, damit es kohärente Texte generiert.

Wie funktioniert ChatGPT?

Grundsätzlich kann ChatGPT nicht zwischen „richtig” und „falsch” unterscheiden. ChatGPT sucht nach realisierbaren, kohärenten und seinen Trainings- und menschlichen Feedback-Daten am nächsten kommenden Antworten, wenn Sie Benutzer-Abfragen eingeben.

OpenAI hat vier Datensätze verwendet, um ChatGPT zu trainieren:

Lassen Sie uns nun einen genaueren Blick auf den Trainingsprozess werfen, der aus zwei Schritten besteht: Tokenisierung und Training des Modells durch den Ansatz des verstärkenden Lernens.

Tokenisierung

Bevor die Trainingsdaten durch neuronale Netze geleitet werden, gibt es einen weiteren Prozess namens Tokenisierung, bei dem die Größe der Datenmengen so klein wie möglich gehalten wird, um sie in kleine Datenstücke oder Token zu zerlegen.

Der Tokenisierungsprozess hilft LLM-Modellen, Daten schneller zu analysieren.

Entwicklung neuronaler Netze

Sobald die Token in Zeichen zerlegt und einer ganzen Zahl zugeordnet sind, verarbeitet der Transformer von OpenAI diese Datensätze zu aussagekräftigem Text.

Bevor der Trainingsprozess offiziell beginnt, gibt es eine kurze Phase, die als „Vortraining” bezeichnet wird. In dieser Phase identifiziert das neuronale Netzwerk die Beziehung zwischen den Tokens und sagt die fehlenden Wörter und Phrasen voraus.

Beispielsweise kann ChatGPT lernen, dass in der menschlichen Sprache „have” immer mit „they” verwendet wird und „has” immer mit „he” und „she”. ChatGPT zeichnet diese Parameter auf und speichert sie, um Vorhersagen in zukünftigen Szenarien relevanter zu machen.

In der letzten Phase verwendete OpenAI den Ansatz „Reinforcement Learning from Human Feedback” (RLHF) im maschinellen Lernen, um beide Modelle zu trainieren.

Das Modell „Reinforcement Learning from Human Feedback” umfasst drei verschiedene Schritte:

Sieht das obige Bild zu technisch aus? Wir erklären Ihnen die Machine-Learning-Modelle anhand einfacher Beispiele.

Schritt 1: Trainieren Sie das große Sprachmodell mit vielen Datensätzen menschlicher Unterhaltungen. Dieses auf verstärktem Lernen basierende Training hilft ChatGPT-Modellen dabei, auf der Grundlage ihrer Wissensbasis und bestehender Datenmuster menschenähnliche Antworten zu generieren.

Schritt 2: Zuweisung eines menschlichen Trainers für Vergleichsdaten. Diese Person vergleicht die GPT-Antworten mit menschlichen Antworten und bewertet sie hinsichtlich ihrer Lesbarkeit von der besten bis zur schlechtesten. OpenAI verwendet diese menschlichen Feedback-Daten später, um das Belohnungsmodell zu trainieren.

Schritt 3: Trainieren Sie die Belohnungsmodelle neu, um ihre Antworten mithilfe von Proximal Policy Optimization (PPO) zu optimieren, einem Algorithmus, mit dem Computer komplexe Entscheidungsprozesse trainieren können, indem sie menschliches Feedback nutzen.

Vor- und Nachteile von ChatGPT

„In meinem Leben habe ich zwei Demonstrationen von Technologien gesehen, die mich als revolutionär beeindruckt haben. Das erste Mal war 1980, als ich eine grafische Benutzeroberfläche kennenlernte. Die zweite große Überraschung kam erst letztes Jahr. Wir stellten ChatGPT eine nicht-wissenschaftliche Frage: „Was sagt man zu einem Vater, dessen Kind krank ist?“ Es schrieb eine durchdachte Antwort, die wahrscheinlich besser war als die, die die meisten von uns im Raum gegeben hätten. Die ganze Erfahrung war atemberaubend. Ich wusste, dass ich gerade den wichtigsten technologischen Fortschritt seit der grafischen Benutzeroberfläche gesehen hatte. Das inspirierte mich dazu, über all die Dinge nachzudenken, die KI in den nächsten fünf bis zehn Jahren erreichen kann.“ – Bill Gates schrieb über ChatGPT in GatesNotes.

ChatGPT ist die am schnellsten wachsende Anwendung aller Zeiten. Während Instagram über zwei Jahre brauchte, um 100 Millionen Benutzer zu erreichen, schaffte ChatGPT dies in nur zwei Monaten.

So vereinfachen die Sprachmodelle von ChatGPT Ihr Leben.

Vorteile

Spart Zeit

Fehlt es Ihnen an Kreativität? ChatGPT wird Ihr Partner für Brainstorming sein.

Angenommen, Sie sind Vertriebsmitarbeiter und versenden E-Mails an potenzielle Kunden, um sie über neue Features des Produkts zu informieren. Ohne ChatGPT müssten Sie den gesamten Prozess des Verfassens der E-Mail manuell durchführen. Sie würden die E-Mail schreiben und dann das Marketingteam um eine fein abgestimmte Kopie bitten. Das kostet Zeit, Aufwand und Ressourcen.

Mit ChatGPT können Sie Aufgaben wie das Verfassen von E-Mails automatisieren, um Ihre Produktivität zu steigern, ohne auf die Hilfe anderer Abteilungen angewiesen zu sein.

Sie müssen bei ChatGPT lediglich anfragen, eine E-Mail-Sequenz zu erstellen, die sich weiter als Vorlage verwenden lässt. Sie können die zugrunde liegende Struktur und die Modellausgaben für bestimmte Aufgaben entsprechend Ihren Anforderungen anpassen.

Es stehen mehrere kostenlose KI-Prompt-Vorlagen zur Verfügung, die auf Ihren Anwendungsfall zugeschnitten sind.

Dank integrierter Spracherkennungsfunktionen ermöglicht ChatGPT den Benutzern außerdem die Interaktion mit dem KI-Assistenten.

ChatGPT ist für Integrationen verfügbar.

Mit Anwendungen wie Zapier können Sie ChatGPT mit all Ihren bevorzugten Tools wie Microsoft Excel, Discord, Facebook Messenger, ClickUp, Slack, Notion und Microsoft Teams verbinden.

Projektmanager, Agenturen, Entwickler und B2B-Fachleute müssen ChatGPT in ihren Workspace integrieren, um Routinetätigkeiten zu automatisieren, schneller zu arbeiten und personalisierte Workflows zu entwickeln, ohne zwischen Anwendungen wechseln zu müssen.

Entwickelt sich täglich weiter

ChatGPT wird gerade mit neuen Daten trainiert und entwickelt sich täglich weiter. Das Beste daran ist, dass Sie als Benutzer auch die Möglichkeit haben, zur Verbesserung von ChatGPT beizutragen.

Jedes Mal, wenn ChatGPT eine Antwort auf Ihre Frage freigibt, haben Sie die Möglichkeit, diese positiv oder negativ zu bewerten. Auf diese Weise können Sie ChatGPT menschliches Feedback zu seiner Leistung geben und es optimieren, damit die Fähigkeiten des GPT-Modells weiter verbessert werden.

Allerdings haben große Sprachmodelle wie ChatGPT noch einen langen Weg vor sich.

Bevor Sie sich zu sehr auf dieses tool verlassen, sollten Sie einige seiner Limite beachten.

Nachteile

Die Antworten entsprechen nicht immer der Suchabsicht

ChatGPT liest Ihre Fragen und generiert Antworten, die seinen Trainingsdaten am nächsten kommen. Im Gegensatz zu einer Suchmaschine, die sich auf die Absicht des Benutzers konzentriert, kann die natürliche Sprachverarbeitung oft nicht mit der Suchabsicht übereinstimmen, vor allem weil sie keine Informationen über Sie, Ihren Beruf, Ihr Alter, Ihren Standort oder andere demografische Daten hat.

Als Ergebnis klingen die mit ChatGPT generierten Inhalte oft oberflächlich. Führen Sie daher unbedingt eine Qualitätsprüfung durch und führen Sie die Bearbeitung der KI-generierten Texte entsprechend Ihren Vorstellungen durch.

Eingeschränkte Funktionen

ChatGPT 3. 5, das im November 2022 eingeführt wurde, hat Zugriff auf Informationen und Ereignisse bis Januar 2022. Für aktuellere Abfragen müssen Sie sich weiterhin auf Suchmaschinen verlassen.

Ethische Bedenken sind unvermeidlich

ChatGPT ist auf Trainingsdaten ausgerichtet und kann Ereignisse und Informationen nicht unvoreingenommen wiedergeben. Aus diesem Grund können Sie sich nicht vollständig auf die Ergebnisse des ChatGPT-Modells verlassen.

Viele Bildungseinrichtungen haben ihren Schülern und Studenten die Nutzung dieses tools untersagt, da es ihre Lernerfahrung beeinträchtigen könnte.

Ein weiteres ernstes Problem sind die Sicherheitsrisiken bei der Verwendung des Sprachmodells von ChatGPT zur Generierung von Antworten. Mehrere Hochsicherheitsbranchen, wie z. B. die staatliche Sicherheit und die Herstellung von militärischer Ausrüstung, haben ChatGPT verboten, da sie nicht möchten, dass sensible Daten über ihre internen Abläufe in die großen Sprachmodelle aufgenommen werden.

Wenn Sie ChatGPT für das Kunden- oder Mitarbeiterdienstmanagement verwenden, besteht ebenfalls die Möglichkeit, dass ungenaue, voreingenommene Informationen bereitgestellt werden.

Häufige Verwendungszwecke von ChatGPT

ChatGPT kann Ihr effizientester digitaler Assistent oder Ihr schlimmster Albtraum sein – je nachdem, wie Sie dieses tool einsetzen.

Hier sind einige Anwendungsbeispiele für ChatGPT, damit Sie das Beste aus ihm herausholen können.

Projektmanagement

Marketingagenturen

Entwickler

Alternativen zu ChatGPT

Werfen wir einen Blick auf eine der besten ChatGPT-Alternativen – ClickUp AI – und was sie von anderen KI-Schreibassistenten unterscheidet.

Im Gegensatz zu den generischen Antworten von ChatGPT ist der KI-gestützte Assistent von ClickUp speziell auf Ihre geschäftlichen Anforderungen zugeschnitten.

Professioneller Schreibassistent

Der KI-Schreibassistent von ClickUp hilft Ihnen dabei, prägnante, gut formatierte Inhalte und Texte zu erstellen. Der in ClickUp integrierte, auf künstliche Intelligenz ausgerichtete Schreibassistent unterstützt Sie dabei:

Fügen Sie eine Prise Kreativität hinzu (oder auch eine ganze Menge davon!).

So verleiht ClickUp Ihrer Strategie zum Inhalt eine kreative Note als Ihr Brainstorming-Partner:

Sparen Sie Zeit und arbeiten Sie schneller

Das KI-basierte Projektmanagement-Tool von ClickUp schließt Aufgaben ab, die normalerweise 30 Minuten dauern, innerhalb von Sekunden. Und so funktioniert es:

Sie fragen sich immer noch, warum ClickUp besser ist als ChatGPT? Sehen Sie sich die folgende Übersicht an:

Sind Sie bereit, eine ChatGPT-Alternative zu nutzen?

Für Benutzer, die Projektmanagement- und ChatGPT-Funktionen integrieren möchten, um ihre Produktivität zu maximieren, ist ClickUp AI die beste Option.

Die besten Features von ClickUp für vielbeschäftigte Fachleute und Eigner sind:

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