Mnoho odborníků v oblasti strojového učení si cení schopnosti Google Colab řešit problémy s úložištěm a finančními omezeními. Colab, hostovaný Jupyter Notebook, je také oblíbený, protože nevyžaduje žádné nastavení.
Chápeme však, že omezený prostor, absence funkce živé úpravy a časově náročné úkoly vás svádějí k hledání alternativ.
Probereme nejlepší alternativy Google Colab, které vám pomohou s životním cyklem datové vědy, včetně těžby dat, modelování, zpracování a každodenních úkolů.
⏰ 60sekundové shrnutí
Hledáte alternativu k Google Colab? Zde je 10 platforem, které můžete prozkoumat pro projekty v oblasti umělé inteligence a strojového učení:
- Noteable – Platforma pro sdílení poznámek pro plynulou týmovou práci na datových projektech.
- Jupyter – Open-source nástroj pro živý kód, vizualizace a dokumentaci.
- Microsoft Visual Studio – Výkonné vývojové prostředí s nástroji podporujícími umělou inteligenci.
- Kaggle – Nabízí bezplatné notebooky Jupyter s přístupem k GPU a rozsáhlou knihovnou datových sad.
- Databricks – postavený na Apache Spark, ideální pro velkoobjemovou datovou vědu a inženýrství.
- Paperspace – Vysoce výkonný cloud computing s předkonfigurovanými prostředími AI.
- Amazon SageMaker – Plně spravovaná služba pro vytváření, trénování a nasazování modelů strojového učení.
- CoCalc – Online pracovní prostor podporující notebooky Jupyter a LaTeX pro výpočty.
- Deepnote – Notebook pro datovou vědu vhodný pro týmy s možností spolupráce v reálném čase.
- Replit – cloudové IDE pro rychlé prototypování a sdílení v několika jazycích.
ClickUp udržuje vaše projekty AI organizované – sledujte experimenty v Dashboardech, dokumentujte poznatky v Docs a hladce spravujte úkoly.
Co byste měli hledat v alternativách Google Colab?
Abychom vám usnadnili rozhodování, představíme vám klíčové faktory, které ovlivňují běžné použití notebooků pro jednotlivce, týmy podniků zabývající se daty, pedagogy a výzkumníky.
- Spolupráce v reálném čase: Vyberte si platformu, která nabízí prostředí pro spolupráci, jako je sdílení obrazovky.
- Snadno spravovatelné prostředí: Hledejte platformu, která zjednoduší fungování prostředí conda na vašem počítači.
- Vkládání kódu: Ujistěte se, že alternativy k Google Colab vám umožňují vytvářet a vkládat bloky kódu na jednom místě.
- Vizualizace dat: Hledejte snadné možnosti bez nutnosti programování, které si získávají stále větší pozornost odborníků na data, pokud jde o prozkoumávání dat při vytváření datových aplikací.
10 nejlepších alternativ Google Colab pro rok 2024
Zde je seznam 10 nejlepších alternativ k Google Colab na základě jejich nejlepších funkcí, omezení, cen a hodnocení.
1. Noteable
Noteable. io je webová platforma pro cloud computing, notebook známý svým bohatým prostředím pro spolupráci postaveným na protokolech Jupyter.
Noteable. io je open-source platforma, která nevyžaduje žádné programování a podporuje jazyky Python, SQL a R. Platforma nabízí prostředí pro spolupráci tím, že umožňuje použití interních a externích datových skladů, jako jsou Google BigQuery, Snowflake, Databricks a API.
Nejlepší funkce Notable.io
- Můžete programovat, vizualizovat data a sdílet poznatky v rámci spolupráce, protože Notable hladce spolupracuje s Jupyter Notebooks.
- Pracujte s více uživateli a usnadněte týmovou práci díky funkcím pro spolupráci v reálném čase.
- Přístup k projektům a práce na nich z jakéhokoli zařízení s připojením k internetu je snadná.
Významná omezení io
- Omezení úložného prostoru se stává překážkou při práci s velkými datovými soubory nebo více projekty.
- Je nutné stabilní připojení k internetu, což omezuje dostupnost v oblastech se špatným připojením.
Ceny Noteable. io
- Starter: Zdarma
- Pro: 30 $/měsíc
- Enterprise: Individuální ceny
Hodnocení a recenze Noteable. io
- G2: 4,5/5 (více než 500 recenzí)
- Capterra: Nedostatek recenzí
2. Jupyter
Jupyter je open-source webová aplikace, která vám umožňuje vytvářet a sdílet živý kód, rovnice, vizualizace a narativní textové dokumenty.
Jedná se o univerzální nástroj oblíbený mezi datovými vědci, výzkumníky, pedagogy a analytiky, který jim umožňuje vyvíjet a prezentovat svou práci interaktivním a reprodukovatelným způsobem.
Nejlepší funkce Jupyteru
- Rozhraní vám umožňuje plynule provádět a psát kód pomocí uživatelsky přívětivého rozhraní notebooku, které podporuje více programovacích jazyků, jako jsou Python, R a Julia.
- Interaktivní výstup vám umožňuje okamžitě vizualizovat data a zobrazovat vizualizace, grafy a diagramy v notebooku.
- Spolupracujte lépe díky snadnému sdílení dokumentů prostřednictvím e-mailu, Dropboxu, GitHubu a dalších platforem.
- Flexibilita jádra vám umožňuje pracovat s různými programovacími jazyky v rámci jednoho notebooku.
- Využijte mnoho funkcí pro manipulaci, analýzu a vizualizaci dat s integrovanými knihovnami, jako jsou NumPy, Pandas, Matplotlib.
Omezení Jupyteru
- Někteří strojoví učitelé považují počáteční fázi učení za náročnou.
- Práce s velkými datovými soubory nebo složitými výpočty ovlivňuje výkon méně výkonných počítačů.
- Složité řízení verzí při sdílení notebooků, což vede k potenciálním konfliktům při spolupráci na stejném dokumentu.
Ceny Jupyter
- Zdarma
Hodnocení a recenze Jupyter
- G2: 4,6/5 (více než 200 recenzí)
- Capterra: 4,8/5 (více než 70 recenzí)
3. Microsoft Visual Studio
Microsoft Visual Studio je integrované vývojové prostředí (IDE), které nabízí různé programovací jazyky, jako jsou C# (C-Sharp), Python, Javascript, C++ a Visual Basic. NET.
Významnou funkcí Microsoft Visual Studio jsou Visual Studio Notebooks, které nabízejí virtuální laboratoř s přístupem k nástrojům pro prozkoumávání dat, analýzu a spolupráci.
Nejlepší funkce Microsoft Visual Studio
- Díky vícejazyčným funkcím můžete využívat různé programovací jazyky, jako jsou Python, R a F.
- Díky IDE (integrovanému vývojovému prostředí) máte přístup k notebookům i dalším projektům s kódem.
- Kombinujte kód, vizualizace a popisný text a vytvářejte efektivní datové příběhy a analýzy v interaktivním prostředí.
Omezení Microsoft Visual Studio
- Visual Studio Notebooks jsou integrovány do ekosystému Visual Studio, což omezuje ty, kteří preferují samostatné nebo multiplatformní prostředí notebooků.
- Začátečníci nebo ti, kteří nejsou obeznámeni s Visual Studio, čelí strmé křivce učení kvůli rozsáhlým funkcím a složitosti ekosystému.
Ceny Microsoft Visual Studio
Pro jednotlivce a malé týmy
- Individuální: Bezplatný přístup
Pro firmy a podniky
- Profesionální předplatné: 45 $/měsíc na uživatele
- Firemní předplatné: 250 $/měsíc na uživatele
Hodnocení a recenze Microsoft Visual Studio
- G2: 4,6/5 (více než 200 recenzí)
- Capterra: 4,8/5 (více než 70 recenzí)
4. Kaggle
Kaggle je známý pořádáním soutěží v oblasti datové vědy a zároveň nabízí prostředí pro spolupráci nadšencům do dat, výzkumníkům a profesionálům.
Kaggle slouží také jako vzdělávací centrum, které nabízí výukové programy, kurzy a jádra pro usnadnění učení a rozvoje dovedností v oblasti datové vědy.
Pro začátečníky pomáhá Kaggle zdokonalit analytické dovednosti, aplikovat úkoly a techniky datové vědy na skutečné datové soubory a spolupracovat s globální komunitou datových odborníků.
Nejlepší funkce Kaggle
- Prozkoumejte a pracujte s různorodými daty díky přístupu k několika datovým sadám z různých oblastí.
- Řešte reálné problémy a soutěžte o odměny v různých soutěžích v oblasti datové vědy.
- Vytvářejte a sdílejte kód v prostředí pro spolupráci prostřednictvím jader, což usnadňuje učení.
- Připojte se k komunitě v reálném čase, abyste mohli spolupracovat, sdílet poznatky a učit se z projektů ostatních.
Omezení Kaggle
- Některé specializované obory mají k dispozici méně zdrojů nebo soutěží.
- Ostatní funkce jsou méně důležité, protože platforma se silně zaměřuje na konkurenci.
Ceny Kaggle
- Zdarma
- Kaggle Notebooks: Ceny na míru
Hodnocení a recenze Kaggle
- G2: 4,7/5 (více než 30 recenzí)
- Capterra: Není uvedeno
5. Databricks
Databricks je první cloudová platforma typu lakehouse na světě, která kombinuje různé sklady, databáze a datová jezera a nabízí otevřenou a jednotnou platformu pro data a AI.
Platforma podporuje Python, R, Scala a SQL s možností společného autorství, automatického verzování, integrace Git a RBAC.
Architektura datového jezera podporuje všechny typy dat, takže týmy mohou spolupracovat na všech datech, která potřebují k další inovaci a zlepšování.
Nejlepší funkce Databricks
- Automatizujte úkoly ve svých poznámkových blocích a naplánujte spouštění kódu, aby analýza proběhla hladce, zatímco vy se budete soustředit na průzkum a získávání poznatků.
- Můžete spolupracovat v reálném čase a upravovat notebook s více uživateli současně, abyste mohli sdílet poznatky a společně řešit problémy.
- Funkce vlastního hostingu vám pomůže přizpůsobit jej vašim potřebám, nainstalovat knihovny a spravovat zdroje.
- Programujte, vizualizujte data a sdílejte poznatky v rámci spolupráce, protože Databricks hladce spolupracuje s Jupyter Notebooks.
Omezení Databricks
- Nedostatečné nástroje ztěžují datovým vědcům a analytikům přesnou interpretaci dat.
- Nové aktualizace často narušují probíhající práci nebo vyžadují úpravy, což má dopad na konzistenci pracovního postupu.
Ceny Databricks
- Cenový model založený na využití s 14denní bezplatnou zkušební verzí
- Pracovní místa: 0,07 $/uživatel
- Delta Live Tables: 0,20 $/uživatel
- Databricks SQL: 0,22 $/uživatel
- Přizpůsobený plán pracovní zátěže: 0,40 $/uživatel
- Serverless Real-time Interference: 0,07 $/uživatel
- Platforma a doplněk Databricks: Ceny na míru
Hodnocení a recenze Databricks
- G2: 4,5/5 (více než 200 recenzí)
- Capterra: 4,5/5 (více než 20 recenzí)
6. Paperspace
Paperspace je cloudová platforma, která zjednodušuje pracovní postupy strojového učení (ML) a pomáhá při vývoji, školení a nasazování modelů umělé inteligence.
Je známý svými integrovanými nástroji, které podporují všechny fáze procesu strojového učení, od přípravy dat po trénování modelů hlubokého učení, spolupráci na projektech a nasazování modelů pro použití.
Nejlepší funkce Paperspace
- Sledujte změny v modelech strojového učení a datových sadách pomocí integrovaných funkcí pro správu verzí.
- Získejte výkonné bezpečnostní protokoly a opatření k ochraně citlivých dat a modelů, které zajistí soulad s normami na ochranu dat.
- Využijte lépe integrované pracovní postupy v oblasti datové vědy díky integraci API.
- Škálujte zdroje nahoru nebo dolů podle svých požadavků.
Omezení Paperspace
- Paperspace má omezenou kapacitu úložiště na 100 GB na uživatele, což je při práci s velkými datovými sadami nebo modely hlubokého učení omezující.
- Delší doba odezvy nebo omezené možnosti podpory pro technické dotazy
- Musíte si zajistit místo na čekací listině, abyste mohli získat grafickou kartu NVIDIA H100 GPU.
Ceny Paperspace
- Zdarma
- Pro: 8 $/měsíc
- Růst: 39 $/měsíc
- Enterprise: Ceny na míru
Hodnocení a recenze Paperspace
- G2: Nedostatek recenzí
- Capterra: 3,4/5 (více než 20 recenzí)
7. Amazon SageMaker
Amazon AWS SageMaker je platforma pro strojové učení (ML) nabízená společností Amazon Web Services (AWS), která zjednodušuje proces vytváření, školení a nasazování projektů ML ve velkém měřítku.
Je známo, že nabízí algoritmy umělé inteligence, které můžete snadno integrovat do svých aplikací.
Nejlepší funkce Amazon SageMaker
- Kompatibilita úložiště vám umožňuje ukládat datové sady do velkého úložného prostoru (S3).
- Díky jeho výpočetním schopnostem můžete spouštět více datových sad současně.
- Získejte komplexní vývoj strojového učení a modelů hlubokého učení
Omezení Amazon SageMaker
- Omezené možnosti přizpůsobení, pokud jde o specifikace, jako jsou typy CPU/GPU nebo přidělení paměti.
- Ačkoli SageMaker nabízí širokou škálu vestavěných algoritmů, integrace specializovaných algoritmů není podporována.
Ceny Amazon SageMaker
- Bezplatná úroveň: První dva měsíce
- Plán na vyžádání: Individuální ceny
- Úsporný plán: Individuální ceny
- Sagemaker Studio: Ceny na míru
Hodnocení a recenze Amazon Sagemaker
- G2: 4,2/5 (více než 30 recenzí)
- Capterra: Nedostatek recenzí
8. Cocalc
Cocalc je online platforma, která umožňuje přístup k open-source nástrojům pro vědu, inženýrství a matematiku a klade důraz na nepřetržitý přístup a spolupráci v reálném čase.
To umožňuje mnoha týmům, studentům a výzkumným pracovníkům spolupracovat pomocí notebooků Jupyter, terminálu Linux, latexu nebo dokumentů ve formátu Markdown v porovnání s kódovým serverem X11.
Nejlepší funkce Cocalc
- Spolupracujte na projektech, upravujte dokumenty současně a sledujte změny v reálném čase.
- Sdílené pracovní prostory pro skupiny, které usnadňují spolupráci na projektech nebo týmovou práci.
- K vytváření vědeckých a matematických dokumentů používejte výpočetní nástroje jako Jupyter Notebooks, SageMath a LaTeX Editors.
Omezení Cocalc
- Nedostatek offline funkcí ztěžuje přístup k projektům nebo nástrojům bez připojení k internetu.
- Základní tarif omezuje přístup k určitým nástrojům nebo funkcím pro spolupráci.
Ceny Cocalc
- Hobbyist: 10,86 $/měsíc za skupinu
- Akademická výzkumná skupina: 123,98 $/měsíc za skupinu
- Pracovní skupina pro firmy: 104,16 $/měsíc za skupinu
Hodnocení a recenze Cocalc
- G2: Nedostatek recenzí
- Capterra: Není uvedeno
9. Deepnote
Deepnote je platforma pro spolupráci v oblasti datové vědy (jediné IDE), která kombinuje editor kódu (není vyžadován hosting kódu) a výpočetní prostředí, což vám umožňuje psát a spouštět kód, vizualizovat data a spolupracovat na projektech.
Jako webové rozhraní usnadňuje integraci nástrojů pro analýzu dat a podporuje různé programovací jazyky, jako je například Python.
Nejlepší funkce Deepnote
- Používejte webové notebooky Jupyter pro vývoj kódu a experimentování.
- Experimentujte a vytvářejte kód zabudovaný do jedné platformy.
- Využijte různé nástroje k organizování, sledování a porovnávání různých experimentů a verzí modelů v reálném čase.
- Spolupracujte s týmy na projektech ML pomocí funkcí, jako jsou pracovní prostory a správa verzí.
Omezení Deepnote
- Pevný pravý panel omezuje pracovní prostor, což ztěžuje práci lidem s menšími obrazovkami.
- Platforma má při načítání projektů a spouštění clusterů mírné zpoždění.
Ceny Deepnote
- Zdarma
- Tým: 31 $/měsíc za každého editora
- Enterprise: Individuální ceny
Hodnocení a recenze Deepnote
- G2: 4,8/5 (více než 70 recenzí)
- Capterra: Nedostatek recenzí
10. Replit
Replit je bezplatná online platforma pro spolupráci při programování. Nabízí integrované vývojové prostředí (IDE) v prohlížeči s více než 50 jazyky, kde můžete psát kód, vyvíjet projekty náročné na data a spolupracovat. Umožňuje také hostovat aplikace.
Poskytuje plynulý a přístupný zážitek z programování, zejména pro začátečníky a pedagogy, aniž byste museli trávit čas nastavováním.
Nejlepší funkce Replit
- Využijte vestavěný procesor přirozeného jazyka (NLP) k ladění, automatickému doplňování a převodu přirozeného jazyka do kódu.
- Začněte vyvíjet své konkrétní projekty ML v jakémkoli programovacím jazyce bez nutnosti nastavení.
- Vytvářejte a spolupracujte s vzdálenými týmy přístupnými z jakéhokoli zařízení.
Omezení Replit
- Omezení výpočetních zdrojů, jako je využití CPU nebo přidělení paměti, zejména v bezplatném tarifu.
Ceny Replit
- Starter: Zdarma
- Replit Core: 220 $/rok
- Tým: Individuální ceny
Hodnocení a recenze Replit
- G2: 4,4/5 (více než 20 recenzí)
- Capterra: Nedostatek recenzí
Další nástroje AI
Alternativy Google Colab a podobné notebooky se zaměřují na poskytování prostředí pro společné kódování, analýzu dat a vývoj modelů strojového učení. Některé nástroje však nabízejí mnohem více.
Platformy pro správu projektů, jako je ClickUp, nabízejí komplexní sadu integrovaných funkcí založených na umělé inteligenci, které zefektivňují kreativní pracovní postupy vašeho týmu díky lepší spolupráci a vyšší produktivitě.
ClickUp
ClickUp AI mění způsob, jakým vytváříte a spravujete své úkoly, pouhým zvýrazněním libovolného textu v dokumentu, komentáři nebo popisu úkolu. Na základě potřeb vašeho projektu jej prodlužuje, zkracuje, zatraktivňuje nebo zjednodušuje.
Nástroje AI od ClickUp vám pomohou zlepšit správu úkolů díky vestavěné umělé inteligenci, která vám umožní přístup k digitální tabuli pro brainstorming. Je to jako mít produktivní týmovou schůzku, která zjednodušuje práci a umožňuje spolupráci v reálném čase pro týmy, které spolu pracují.
ClickUp má řadu funkcí, jako jsou přizpůsobitelné panely, zobrazení, tabule a dokumenty, které vám pomohou udržet přehled o vašich projektech a zajistit spolupráci týmu.
Nejlepší funkce ClickUp
- Vylepšete své psaní bez námahy a dosáhněte profesionálního a poutavého tónu.
- Vytvářejte efektivně špičkový obsah pomocí podnětů založených na umělé inteligenci.
- Optimalizujte jakýkoli text pomocí funkcí panelu nástrojů AI.
- Okamžitě vytvářejte souhrny a akční body pro hladší administrativní práci.
- Využijte ClickUp ke kontrole pravopisu a gramatiky a k překladu jazyků.
- Používejte digitální tabule pro rychlou vizualizaci nápadů a spolupráci.
- Navrhněte pracovní postupy podle svých preferencí z řady šablon.
- Spolupracujte na kreativních briefech s ClickUp Docs
Ceny ClickUp
Hodnocení a recenze ClickUp
- G2: 4,7/5 (více než 8 000 recenzí)
- Capterra: 4,7/5 (více než 3 000 recenzí)
Data Science a více
Nalezení správné alternativy k Google Colab závisí na tom, co váš tým potřebuje. Každá platforma má své silné stránky a omezení.
Kromě nástrojů pro práci s daty zvažte také ClickUp pro správu projektů. Funkce umělé inteligence ClickUp pomáhají s psaním, organizací úkolů a spoluprací v reálném čase. Je to užitečný nástroj pro kreativní týmy.
Cílem je zjednodušit vaši práci s daty, usnadnit kódování pomocí nástrojů AI a zefektivnit celý proces od začátku do konce. Vyzkoušejte ClickUp ještě dnes!?