Приложението Lovable, базирано на изкуствен интелект, премина границата от 100 милиона долара годишни приходи само за 8 месеца след първия си милион. То се превърна в най-добрия пример за стратегия за растеж, базирана на изкуствен интелект.
Според Елена Верна, ръководител на отдела за растеж в Lovable, в бюлетина на Лени, Lovable разглежда изкуствения интелект като двигател на растежа. Продуктът постоянно се учи от употребата, бързо предлага нови възможности и ефективно преоткрива подходящия пазар за продукта на всеки няколко месеца.
По-долу ви показваме как да създадете AI-воден наръчник за растеж, който постоянно доставя резултати, остава измерим и обогатява знанията ви седмица след седмица.
Какво е ръст, основан на изкуствен интелект?
Изкуствен интелект за растеж се отнася до бизнес стратегия и нововъзникващ модел за навлизане на пазара (GTM), в който изкуственият интелект служи като основен двигател за привличане на клиенти, растеж на приходите и оперативно мащабиране.
Той се основава на предишни парадигми, като ръст, основан на продажбите (разчитащ на човешките взаимоотношения и директните продажби) и ръст, основан на продукта (PLG, при който самият продукт стимулира приемането от потребителите и вирусността), но прехвърля основното предимство към интелигентността.
С други думи, изкуственият интелект може да се използва за вземане на информирани решения, персонализиране на преживяванията, автоматизиране на работните процеси и създаване на нови пътища към клиентите.
В съвременната PLG стратегия продуктът е каналът, а изкуственият интелект решава кои действия в продукта създават следващия „аха“ момент.
В основата си растежът, основан на изкуствен интелект, функционира като маховик:
- Взаимодействията на потребителите генерират поведенчески данни
- Моделите стават по-точни и полезни
- Продуктът предоставя все по-голяма стойност
- Все повече потребители се присъединяват, засилвайки цикъла
💟 Прочетете също: Как да изчислите темпа на растеж на приходите
Защо „растежът, основан на изкуствен интелект“ е новата необходимост
Една от основните причини, поради които ръстът, основан на изкуствен интелект, се превърна в императив на ниво борд, е, че мащабът и скоростта на внедряване и инвестиции са надхвърлили определен праг.
Ето защо стратегията за растеж, базирана на изкуствен интелект, се превръща в нова необходимост:
- Броят на служителите вече не е ограничаващ фактор: Растежът преди беше ограничен от броя на хората, които можехте да наемете и управлявате. Изкуственият интелект позволява на един силен екип да управлява работата на много хора, като автоматизира проучванията, контактите, проследяването и анализа на хиляди акаунти. Ограничението се измества от наемането на повече хора към изграждането на по-добри цикли на растеж.
- Скоростта се превръща в предимство: Повечето компании вече имат достатъчно идеи, които да тестват, но преминават бавно от идеята към изпълнението. Изкуственият интелект съкращава цикъла, като бързо създава варианти, отбелязва моделите на ранен етап и препоръчва следващите действия въз основа на резултатите.
- Откриването се пренаписва: Купувачите все повече се ръководят от генерирани от изкуствен интелект обобщения, препоръки и отговори на асистенти, преди да са разговаряли с търговците.
💟 Прочетете също: Отключете растежа на бизнеса си с стратегии за привличане на клиенти
🧠 Интересен факт: ELIZA, създадена в MIT от Джоузеф Вайзенбаум между 1964 и 1966 г., беше един от първите чатботове с изкуствен интелект и се преструваше на терапевт чрез просто съпоставяне на модели.
Въпреки че всъщност ставаше въпрос за заместване на ключови думи в предварително написани отговори, някои хора имаха усещането, че инструментът наистина ги разбира.
Основни елементи на стратегията
Ето седемте елемента, които формират основата на вашата рамка за растеж, базирана на изкуствен интелект 👇
1. Оценете готовността за AI и основите на данните
Изкуственият интелект за растеж бързо се разпада, ако данните ви са разпръснати, остарели или без собственик. Преди да създадат каквото и да е, екипите трябва да разберат:
- Къде се съхраняват данните за растежа в различните инструменти
- Кои набори от данни са надеждни и кои са неточни
- Кой отговаря за качеството и поддържането на данните
Преди да вземете решения, прегледайте тези въпроси и се уверете, че данните ви ги подкрепят.
💡 Професионален съвет: Използвайте ClickUp Whiteboard, за да визуализирате работните процеси с данни, като например:
- Определете откъде произхождат данните за растежа (събития, свързани с продукти, CRM, реклами, поддръжка, фактуриране).
- Покажете как данните се прехвърлят между инструментите и екипите
- Идентифицирайте ръчните прехвърляния, забавянията и слепите точки
- Договорете се какво трябва да бъде автоматизирано и какво да остане в ръцете на хората.
2. Определете цели и показатели за растеж
AI се нуждае от ограничения, за да бъде полезна. Без ясни цели тя оптимизира дейността, а не резултатите. Трябва да определите:
- Вашият ориентир за растеж
- Водещи индикатори, които показват динамика
- Закъснели индикатори, които потвърждават въздействието
📌 Пример: B2B SaaS компания определя своя основен показател като „Активирани екипи“.
Основният показател е броят на екипите, които завършват основната настройка в рамките на 7 дни.
Водещите показатели са събития, свързани с продукта, които се задействат по време на въвеждането, времето до първия успешен работен процес и броят на действията, подпомогнати от изкуствен интелект, които са изпълнени в рамките на 7 дни.
Индикаторите за забавяне са процентът на превръщане на пробни версии в платени и 30-дневното задържане.
📚 Прочетете още: Най-добрите AI инструменти за B2B маркетинг
3. Идентифицирайте случаи на употреба с голямо въздействие
Най-добрите отправни точки са областите, в които ръчният труд или бавното вземане на решения пряко ограничават растежа. Търсете:
- Пречки при експериментирането
- Повтарящи се анализи или отчети
- Работни процеси с голям обем, които разчитат на човешка координация
Дайте приоритет на случаите, в които изкуственият интелект съкращава разстоянието между прозрението и действието. Там започва натрупването.
4. Създайте и автоматизирайте работния процес за растеж
Време е да превърнете примерите за употреба в повтаряеми работни процеси. Това включва:
- Мултиагентна оркестрация: Екипи от специализирани агенти си сътрудничат, като един агент наблюдава сигналите за намерения, друг създава персонализирани последователности, а трети оценява отговорите и пренасочва неуспехите.
- Самоусъвършенстващи се цикли: Агентите записват резултатите (например, процент на отворени писма, резервации за срещи, предотвратени откази), използват ги за фина настройка или бърза оптимизация и се усъвършенстват самостоятелно.
- Динамично ескалиране и хибридни модели: AI агентите откриват ситуации с висок залог или неясни ситуации (например сложни преговори или крайни случаи) и ги предават безпроблемно с пълно резюме на контекста.
Когато са добре изпълнени, агентни работни процеси надхвърлят основната маркетингова автоматизация, като адаптират действията въз основа на сигнали в реално време и изчислени резултати.
📮 ClickUp Insight: Нашето проучване за зрелостта на изкуствения интелект подчертава едно ясно предизвикателство: 54% от екипите работят с разпръснати системи, 49% рядко споделят контекст между инструментите, а 43% се затрудняват да намерят нужната им информация.
Когато работата е фрагментирана, вашите AI инструменти не могат да получат достъп до пълния контекст, което означава непълни отговори, забавени реакции и резултати, които липсват на дълбочина или точност. Това е разрастване на работата в действие и струва на компаниите милиони в загубена производителност и изгубено време.
ClickUp Brain преодолява този проблем, като работи в обединено, задвижвано от изкуствен интелект работно пространство, където задачите, документите, чатовете и целите са взаимосвързани. Enterprise Search извежда всеки детайл на повърхността незабавно, докато AI агентите работят в цялата платформа, за да събират контекст, да споделят актуализации и да напредват в работата.
Резултатът е изкуствен интелект, който е по-бърз, по-ясен и постоянно информиран – нещо, с което несвързаните инструменти просто не могат да се мерят.
5. Тествайте, учете и повтаряйте бързо
Изкуственият интелект променя въпроса от „Дали това проработи?“ на „Какво научихме достатъчно бързо, за да предприемем действия?“, защото искате да намалите времето между сигнала и решението.
Това означава бързи цикли на тестване → измерване → усъвършенстване.
📌 Пример: Вместо да чакате постмортем среща, AI анализира резултатите от експеримента веднага след като данните се стабилизират, открива модели в различните сегменти и подчертава къде поведението действително се е променило. Екипите решават върху какво да се фокусират, докато контекстът все още е свеж.
⏭️ AI картите в таблото на ClickUp автоматично обобщават резултатите от експериментите до вашите графики. Те подчертават ключовите резултати, показват аномалии и посочват какво е повлияло на основните ви показатели, без да се налага ръчен анализ. Гледайте това видео, за да научите повече за комбинацията от AI карти и табло. 👇
6. Мащабирайте и операционализирайте двигателя
След като тестовете докажат, че резултатите са повторими, следващата ви стъпка е да се разраствате устойчиво. Ето няколко начина да го направите:
- Въведете го на етапи: Разширете от 10–20% до 50%, а след това до 80–100% от целевата аудитория, едва след като водещите показатели се задържат стабилни в продължение на два пълни цикъла.
- Автоматизирайте наблюдаемостта: Настройте предупреждения за ключови прагове (например, спад в процента на отговорите >15%, цена на действие >$X, процент на ескалация >10%), така че проблемите да се появяват, преди да се отразят на приходите.
- Бюджет за непрекъснато усъвършенстване: Отделете 10–15% от времето на екипа за растеж (или специален персонал) за итерация дори след мащабиране. Най-добрите системи продължават да се усъвършенстват след пускането им на пазара.
7. Управление, етика и култура на екипа
Нови данни на IBM показват, че 13% от организациите вече са претърпели нарушения на модели или приложения на изкуствен интелект, като 8% от тях дори не знаят дали са били компрометирани.
Като че ли това не е достатъчно, 97% от компрометираните не са имали специфични за изкуствения интелект контроли за достъп.
Когато агентите вземат решения за приходите или персонализират в голям мащаб, едно единствено пропуснато действие по отношение на достъпа, пристрастието или прозрачността може да доведе до регулаторни рискове или загуба на приходи.
За да сте сигурни, че не сте част от тази статистика, направете следното 👇
- Създайте AI ръководна група (правни, продуктови, инженерни и бизнес лидери), която ежемесечно преглежда новите работни процеси, сигнализира рисковете навреме и одобрява промените.
- Напишете декларация за принципите на изкуствения интелект, съобразена с вашите ценности – справедливост, обяснимост, поверителност и човешки контрол.
- Провеждайте кратки, сценарийни обучения като „Какво ще стане, ако агентът се фокусира прекалено върху един сегмент потребители?“ или „Как да ескалираме преговори с висока стойност?“ Използвайте анонимни реални примери, за да изградите общо мнение.
- Извършвайте тримесечни одити на резултатите, фокусирани върху справедливостта в различните сегменти, проследимостта на решенията и отклоненията в представянето. Водете пълни записи (подсказки, източници на данни, резултати) за обясняемост, ако бъдете запитани.
🚀 Предимство на ClickUp: ClickUp Security гарантира, че данните във вашето работно пространство остават изцяло ваши, което означава, че на AI партньорите на ClickUp е строго забранено да използват вашите данни за обучение на своите модели.
📚 Прочетете още: SaaS маркетингови стратегии за привличане (и задържане) на клиенти
Как да изпълните AI Growth Sprint
AI Growth Sprint е цикъл от две до четири седмици, фокусиран върху едно препятствие за растеж. През това време вие провеждате няколко експеримента, базирани на изкуствен интелект, и оценявате тяхното въздействие, използвайки предварително определени критерии за успех и валидни методи за сравнение (като A/B тестове).
Ако искате да изпълните AI спринтове за растеж, следвайте тези стъпки:
Стъпка 1: Изберете един показател и един момент от пътуването
Изберете един показател, който искате да промените, като активиране, конверсия, задържане или приходи на потребител. Не се фокусирайте върху показатели, които изглеждат добре на хартия, но не променят поведението на клиентите или печалбите на бизнеса.
След това изберете един момент от пътуването на клиента , в който този показател се печели или губи.
📌 Пример: Това може да бъде първата сесия след регистрацията, стъпката на настройка, при която хората се отказват, или всичко, свързано с поведението на клиентите. Когато моментът е конкретен, можете да наблюдавате какво се случва с отделните потребители.
⭐ Бонус: С ClickUp AI Fields можете автоматично да класифицирате спринт данни като резултати от експерименти, сигнали за намеренията на потребителите, ниво на въздействие или оценка на увереността. С течение на времето това превръща всеки спринт в структурирано обучение, което улеснява сравняването на експерименти, откриването на модели и вземането на решения за следващите стъпки без ръчно маркиране или анализ.
Стъпка 2: Оформете спринта като прост въпрос
Напишете един въпрос, на който спринтът трябва да отговори. Той трябва да бъде измерим и свързан с приемането на продукта.
В идеалния случай тя трябва да е пряко свързана с конкретен показател, да се фокусира върху един момент от живота на потребителя и да може да бъде отговорена в рамките на спринт прозореца. Някои примери за това са:
- Можем ли да помогнем на новите потребители да постигнат първия си успех в рамките на 10 минути след регистрацията?
- Можем ли да намалим отпадането по време на настройката, като отговаряме на въпроси вътре в продукта?
- Можем ли да подобрим процента на резервациите за демонстрации, като адаптираме последващите действия въз основа на намерението?
💡 Съвет от професионалист: Избройте въпросите за спринта, критериите за успех и източниците на данни в ClickUp Doc. Документирането и визуализирането на въпросите предотвратява разширяването на обхвата и гарантира, че всеки експеримент, задача и препоръка на изкуствения интелект остават фокусирани върху един и същ резултат.
Стъпка 3: Проектирайте най-малкия експеримент, който може да бъде реализиран
Най-добрите експерименти започват с един или два сегмента потребители, за да се види дали промяната помага на правилните хора. Ето три често срещани форми на експерименти:
- Насоки: Вграден в продукта помощник, който предлага следващото действие въз основа на това, което потребителят се опитва да направи.
- Отговори: Помощ, която отговаря, използвайки само одобрените от вас документи и политики.
- Персонализация: Обучение или последващи действия, които се адаптират към действията на потребителя (излизайки извън рамките на повърхностното синхронизиране).
Всичко това води до фиксиране на обхвата, преди да започнете да изграждате. Значение:
| Решение | Точен обхват |
| Целеви потребител | Изберете един или два потребителски сегмента (например: нови регистрации през тази седмица) |
| Повърхност | Изберете едно място (например: екран за регистрация или имейл) |
| Работа с изкуствен интелект | Изберете една задача (например: препоръчайте следващата стъпка или отговорете на въпроси) |
| Успех | Изберете една промяна в показателите, свързана с бизнес резултатите (например: процент на активиране +5% за 7 дни) |
| Безопасност | Добавете резервен вариант (например: ако не сте сигурни, покажете линкове за помощ или предайте задачата на друг). |
Стъпка 4: Изградете предпазни мерки и изпратете на малка група
Преди да добавите допълнителни подобрения, бъдете абсолютно сигурни, че изкуственият интелект работи безопасно и предсказуемо. Тогава трябва да използвате правила като „използвайте само одобрени източници“, „не гадайте“ и „предоставяйте човешка намеса, когато е необходимо“.
След това го внедрете първо в малка група. Това може да бъде един сегмент, един канал или вътрешни екипи преди клиентите. Малките внедрявания ви помагат да се учите по-бързо, защото можете да свържете обратната връзка с реалното поведение на клиентите.
⚒️ Бърз трик: Използвайте ClickUp Automations, за да вградите правила за безопасност и внедряване в работния си процес.
Можете да настроите автоматизации, за да:
- Препращайте генерираните от изкуствен интелект резултати за човешка проверка, преди да бъдат публикувани външно.
- Спрете или маркирайте задачите, ако оценката за надеждност падне под определена граница.
- Препращайте крайни случаи към старши собственик, когато намерението не е ясно.
- Ограничете действията на изкуствения интелект само до одобрени източници на данни или сегменти.
При малки внедрявания автоматизацията гарантира, че експериментите остават ограничени. Когато сигналите се стабилизират, можете автоматично да разширите експозицията, без да пренаписвате процесите.
🎥: Гледайте това видео, за да научите повече за това как да автоматизирате ежедневните си работни процеси.
👀 Знаете ли, че... 62% от ИТ специалистите казват, че техните организации имат силни идеи за изкуствен интелект, но се затрудняват да ги изпълнят и мащабират. Това подчертава, че най-голямата празнина в изкуствения интелект днес е изпълнението, а не визията.
Стъпка 5: Измервайте резултатите, научавайте се и решавайте какво да правите по-нататък
В края на спринта трябва да можете да отговорите на три въпроса:
- Дали целевият показател се е променил по статистически значим начин?
- Кои потребителски сегменти реагираха по различен начин и защо?
- Каква е следващата стъпка, основана на доказателства, а не на инстинкт?
Ще получите един от трите възможни резултата: Мащабиране, защото сигналът е силен. Настройка на обхвата, сегмента или поведението на изкуствения интелект и повторно изпълнение. Или архивиране на експеримента и документиране на причините за неуспеха.
⭐ Бонус: Използвайте таблата на ClickUp като контролен център за растежа си. Данните от вашите експерименти, задачи, цели и персонализирани отчети се събират в един споделен изглед.
Най-хубавото е, че можете да създадете такъв от нулата или да използвате вече съществуващ.
Какви показатели трябва да се проследяват, за да се измери успехът на растежа, основан на изкуствен интелект?
Обърнете внимание на следните показатели, когато проследявате успеха на растежа, основан на изкуствен интелект:
| Метрика | Обяснение | Пример |
| Регистрации, генерирани от изкуствен интелект (% + брой) | Измерва колко AI повърхности допринасят за привличането на клиенти в горната част на фунията | „18% от регистрациите (2400) са дошли от AI страници + чатбот“. |
| Квалифицирани потенциални клиенти, генерирани от изкуствен интелект (SQL/MQL процент) | Качество на потребителите/потенциалните клиенти, привлечени чрез изкуствен интелект | „AI води до превръщане в SQL при 22% спрямо 14% при други канали“ |
| Конверсионен коефициент с помощта на изкуствен интелект | % от покупките/сделките, при които изкуственият интелект е оказал съществено влияние върху решението | „32% от сключените сделки са използвани AI предложения/демо потоци“ |
| Време за реализация на стойността (AI TTV) | Колко бързо потребителите достигат първия значим резултат с AI | „Средно TTV: 2 дни → 20 минути“ |
| Степен на активиране на изкуствения интелект | % от новите потребители, които достигат „момента на прозрението“ с изкуствен интелект (първо успешно изпълнение/работен процес) | „46% реализират успешен AI работен процес в рамките на 24 часа“ |
| Процент на успех (изпълнение на задачи) | Директно измерване на „ефективността на изкуствения интелект“ от гледна точка на потребителя | „78% от сесиите с изкуствен интелект завършват с изпълнена задача“ |
| Приемане на AI функции (AI WAU/MAU) | Непрекъснато взаимодействие с изкуствен интелект, което показва привързаност към продукта | „AI WAU/MAU = 0,62“ |
| Задържане на потребители на изкуствен интелект (D7/D30) | Задържане на кохортата, която използва изкуствен интелект (подходящата кохорта за измерване) | „D30: потребители на изкуствен интелект 34% спрямо потребители без изкуствен интелект 18%“ |
| Разширяване, повлияно от изкуствен интелект (ъпгрейд/повишение на ARPA) | Независимо дали активните потребители на изкуствен интелект правят ъпгрейд или харчат повече | „10+ AI изпълнения/седмица → 2,3 пъти по-висок процент на ъпгрейд“ |
| Приход на активен потребител на изкуствен интелект (RPAU-AI) | Ефективност на монетизацията, свързана конкретно с използването на изкуствен интелект | „RPAU-AI 9,20 $ срещу общо 5,10 $” |
Реални примери за растеж, основан на изкуствен интелект
Нека да научим как да се разрастваме с изкуствен интелект, по начина, по който го правят други компании.
1. Очарователен
Създателят на приложения, базиран на изкуствен интелект, Lovable демонстрира растеж, основан на изкуствен интелект, като превръща непрекъснатото преоткриване на продукта в основен лост за растеж.
Ето няколко причини, поради които това е една от най-бързо растящите компании на всички времена:
- Lovable разглежда еволюцията на продукта като двигател на растежа, като често преоткрива съответствието между продукта и пазара, вместо да оптимизира статичното предлагане.
- Потребителските команди и поведение директно определят кои функции да бъдат добавени следващи, съкращавайки цикъла „създаване–измерване–учене“ от месеци до седмици.
- Когато екипите се учат по-бързо, те подобряват съгласуваността между продукта и пазара и отключват маркетингови стратегии за растеж, които стимулират устойчиво приемане и разширяване.
⚡ Архив с шаблони: Безплатни шаблони за маркетингови кампании, които можете да изпробвате
2. Курсор
Редакторът на код Cursor, базиран на изкуствен интелект, стимулира растежа, като премахва разстоянието между намерението на разработчика и изпълнението.
Вместо да позиционира изкуствения интелект като допълнение към производителността, Cursor го вгражда директно в основния работен процес на кодиране, променяйки начина, по който разработчиците създават, итерират и доставят софтуер.
- Подсказките, рефакторирането и контекстуалните отговори, задвижвани от изкуствен интелект, поддържат разработчиците в ритъм и намаляват триенето при сложни задачи.
- По-бързото повторение води до по-висока задържаемост, тъй като разработчиците разчитат на Cursor за ежедневно кодиране, а не за спорадична помощ.
- Прилагането се разпространява органично, тъй като екипите стандартизират инструмента, превръщайки ежедневната му употреба в цикъл на ускорен растеж.
📚 Прочетете още: Вашият пълен наръчник за изпълнение на AI кампании
3. ClickUp Brain
ClickUp използва стратегията за растеж, базирана на изкуствен интелект, и модела PLG, за да достигне 20 милиона потребители по целия свят и годишен приход от 300 милиона долара.
Ние правим това, като се впускаме директно в сърцевината на съвременните работни структури и системи. Малко контекст:
Екипите се давят в несъвместими инструменти – чат приложения, проследяващи проекти, редактори на документи, табла – всеки от които обещава производителност, но създава безкрайно превключване на контекста и разрастване на работата. Потребителите искат простота: една платформа, която разбира контекста и намалява триенето.
В същото време всеки голям SaaS продукт внедрява изкуствен интелект с надеждата да повиши ефективността. Но изкуственият интелект без контекст е просто още един шум.
ClickUp запълва тази празнина с първото в света конвергентно AI работно пространство. Ние интегрирахме над 50 инструмента в една платформа, вграждайки контекстуално AI, което разбира задачите, документите, чата и таблата на потребителите, така че те не трябва да превключват между десетки инструменти, за да свършат работата си.
Моментът беше идеален. Екипите вече очакваха изкуствен интелект и бяха разочаровани от фрагментираните системи. Този подход ни позволи да се възползваме от тези тенденции и да намалим разходите за привличане на клиенти.
Създадохме ClickUp, за да сложим край на хаоса в разрастването на работата и да предоставим на екипите едно единно, конвергентно AI работно пространство. AI е революционно, когато разполага с пълен контекст на работата – точно това осигурява конвергенцията. Бъдещето на софтуера е конвергентно и ние сме първите, които го реализират.
Създадохме ClickUp, за да сложим край на хаоса в разрастването на работата и да предоставим на екипите едно единно, конвергентно AI работно пространство. AI е революционно, когато разполага с пълен контекст на работата – точно това осигурява конвергенцията. Бъдещето на софтуера е конвергентно и ние сме първите, които го реализират.
Инструменти за ускоряване на растежа ви с помощта на изкуствен интелект
Следните инструменти ще подсилят вашата AI-базирана рамка за растеж:
1. ClickUp (най-подходящ за изпълнение на стратегия за растеж, базирана на изкуствен интелект, в един център за сътрудничество)
Проучването на ClickUp „Състояние на зрелостта на изкуствения интелект през 2025 г.“ установи, че само 10% от анкетираните считат, че изкуственият интелект действа като агент. Това е огромна разлика, която показва защо много от усилията за растеж, водени от изкуствен интелект, зациклят след първите няколко експеримента.
Изкуственият интелект не може да ви помогне да растете, ако планът ви е в едно приложение, изпълнението е в друго, а актуализациите едва се запазват в чатовете. Това е разрастване на приложенията, което почти никой не забелязва или не обсъжда.
ClickUp за маркетингови екипи обединява планирането на кампании, създаването на съдържание, задачите и комуникацията в екипа в едно съвместно работно пространство. Нека разгледаме основните възможности на ClickUp:
Създавайте ресурси за кампании и копирайте мигновено
Използвайте ClickUp Brain + ClickUp Docs + ClickUp Tasks, когато се нуждаете от бързина във всички отдели, без да губите нито капка контекст. Ето няколко примера за изкуствен интелект в маркетинга, които показват как екипите използват ClickUp Brain:
- Създавайте чернови на кампании, рекламни послания, текстове за имейли и наброски на целеви страници директно от вашите бележки и подробности за задачите.
- Обобщете актуализациите по проектите и дългите коментари в ясен статус, рискове и следващи действия.
- Отговаряйте на директни въпроси за това, което се случва, като използвате това, което вече е в работното ви пространство.
Опитайте подсказки като:
- „Обобщете текущото състояние на тази кампания, какво е блокирано и какво се нуждае от одобрение“
- „Напишете едностраничен план за стартиране въз основа на тези бележки; включете аудитория, послание, канали и показатели за успех“.
- „Напишете два кратки имейла за последващи действия за потребители, които са се регистрирали, но не са активирали профила си в рамките на 48 часа“.
Конвергентен изкуствен интелект, който разбира вашата работа
Това конвергентно AI работно пространство вгражда AI в цялото работно пространство. Задачите, документите, чатовете, целите, таблата и автоматизациите споделят контекста. Това означава, че ClickUp Brain ви показва препятствия, зависимости и други контекстуални прозрения въз основа на реалната работа.
Автоматизирайте одобренията, предаването на задачи и операциите по кампаниите с Super Agents.
След като активите бъдат създадени, супер агентите на ClickUp поемат всичките ви ежедневни задачи като истински съотборници. Тези AI агенти, които не изискват кодиране и работят на базата на тригери, могат да бъдат @споменавани, да им се възлагат задачи, да им се изпращат директни съобщения или да се планират задачи, точно като на човешки колеги.
Те работят 24/7 с безкрайна памет, осведоменост за околната среда и способност да действат в цялото ви работно пространство и свързаните инструменти.
Настройте агенти за минути с едно-единствено указание, описващо техните цели и правила. Някои от най-важните колеги, на които те могат да приличат, са:
✅ Агент за управление на кампании: Анализира данните за ефективността от свързаните инструменти, генерира резюмета на съдържанието, възлага творчески задачи на дизайнери/писатели, актуализира полетата за статус, маркира вариантите с ниска ефективност и публикува обобщения в реално време в ClickUp Chat.
✅ Агент за преглед на съдържание: Сканира черновите в съответствие с указанията на марката, предлага редакции за тон/глас/съответствие и ги препраща за окончателно одобрение, само когато са готови.
✅ Агент за одобрение и предаване: Задейства известия, определя следващите собственици (напр. от автор → дизайнер → юрист) и автоматично актуализира графиците, когато елементите преминават през етапите.
✅ Агент за планиране на социални медии: извлича одобрени публикации, форматира ги според канала, предлага оптимално време за изпращане въз основа на данни от миналото и създава планирани задачи за публикуване.
Най-добрите функции на ClickUp
- Записвайте идеите си със скоростта на мисълта: Изказвайте хипотези, обсъждайте експерименти, провеждайте мозъчни атаки за кампании или споделяйте идеи след разговори с ръцете си свободни с ClickUp Talk to Text. ClickUp транскрибира мигновено (4 пъти по-бързо от писането), преобразува гласови клипове в редактируем текст, задачи, коментари или документи и позволява на ClickUp Brain да ги усъвършенства, обобщи или превърне в изпълними елементи.
- Записвайте и транскрибирайте с AI: Направете срещите по-продуктивни, като използвате ClickUp AI Notetaker, за да се присъедините автоматично към разговори в Zoom, Teams или Google Meet. Освен това, записвайте и транскрибирайте на няколко езика, създавайте интелигентни резюмета, извличайте решения, подчертавайте ключови изводи и идентифицирайте действия, които трябва да бъдат предприети.
- Намерете всичко незабавно в работното си пространство и външните папки: Използвайте ClickUp Enterprise Search, за да задавате въпроси на естествен език и да получавате отговори за задачи, документи, коментари, прикачени файлове и свързани инструменти. Вместо да търсят в папки или инструменти, екипите получават отговори, съобразени с контекста, които отразяват това, което действително се случва в работата.
- Достъп до множество външни AI модели на едно място: Превключвайте между водещи AI модели, без да напускате ClickUp. Това позволява на екипите да използват подходящия модел за проучване, писане, анализ или разсъждение, като същевременно всички резултати остават в контекста на едно и също работно пространство.
- Интегрирайте безпроблемно с вашите съществуващи технологии: ClickUp Integrations се свързва с инструменти в областта на маркетинга, продажбите, продуктите и инженерството. Работните процеси остават синхронизирани, докато данните постъпват от външни системи, което гарантира, че решенията и автоматизациите на изкуствения интелект винаги отразяват най-актуалната информация.
Ограничения на ClickUp
- Прекалено сложно за начинаещи потребители поради голямото разнообразие от функции
Цени на ClickUp
Оценки и рецензии за ClickUp
- G2: 4,7/5 (над 10 800 отзива)
- Capterra: 4,6/5 (над 4000 отзива)
Какво казват реалните потребители?
Един рецензент на G2 казва:
Намирам ClickUp за изключително ценен, тъй като обединява функциите в една платформа, което гарантира, че цялата работа и комуникация са събрани на едно място, предоставяйки ми 100% контекст. Тази интеграция опростява управлението на проекти за мен, подобрявайки ефективността и яснотата. Особено ми харесва функцията ClickUp Brain, тъй като тя функционира като AI агент, който изпълнява моите команди, ефективно изпълнявайки задачи от мое име. Този аспект на автоматизацията е много полезен, защото рационализира работния ми процес и намалява ръчния труд. Освен това, първоначалната настройка на ClickUp беше много лесна за навигация, което направи прехода от други инструменти безпроблемен. Оценявам също така, че ClickUp се интегрира с други инструменти, които използвам, като Slack, OpenAI и GitHub, създавайки кохерентна работна среда. Като цяло, поради тези причини, бих препоръчал ClickUp на другите.
Намирам ClickUp за изключително ценен, тъй като обединява функциите в една платформа, което гарантира, че цялата работа и комуникация са събрани на едно място, предоставяйки ми 100% контекст. Тази интеграция опростява управлението на проекти за мен, подобрявайки ефективността и яснотата. Особено ми харесва функцията ClickUp Brain, тъй като тя функционира като AI агент, който изпълнява моите команди, ефективно изпълнявайки задачи от мое име. Този аспект на автоматизацията е много полезен, защото рационализира работния ми процес и намалява ръчния труд. Освен това, първоначалната настройка на ClickUp беше много лесна за навигация, което направи прехода от други инструменти безпроблемен. Оценявам също така, че ClickUp се интегрира с други инструменти, които използвам, като Slack, OpenAI и GitHub, създавайки кохерентна работна среда. Като цяло, поради тези причини, бих препоръчал ClickUp на другите.
2. Clay (Най-доброто за обогатяване на лийдове с изкуствен интелект и хипер-персонализирани изходящи комуникации)
Clay е инструмент за работни процеси GTM, който помага на екипите по продажби/маркетинг да намират потенциални клиенти, да обогатяват данните за контакти/компании и да генерират персонализирани контакти.
Неговите AI агенти (особено Claygent) са като изследователи по заявка, които живеят във вашите Clay таблици. Дайте на Claygent списък с домейни/компании и въпрос, и той ще посети уебсайтовете, ще извлече точните данни, които ви интересуват, и ще ги върне като полета, които можете да филтрирате, оценявате и автоматизирате (например „предлага безплатен пробен период?“, „съответства на SOC 2?“, „има казуси?“, и т.н.).
Най-добрите функции на Clay
- Създайте работни процеси за GTM на прост език с Sculptor, превръщайки подсказките в повтарящи се автоматизации.
- Разширете Clay с добавки като AI формула генератор, Salesforce пакет, сигурност и вграден достъп до ChatGPT.
- Централизиран достъп до над 150 доставчици на данни, за да можете лесно да консолидирате доставчиците и да комбинирате източниците.
Ограничения на глината
- Платформата се затруднява да генерира надеждни списъци, които включват много големи и малки местни компании.
- Някои генерирани имейл адреси са неточни или не работят последователно.
Цени на Clay
- Безплатно
- Стартово ниво: 149 $/месец
- Explorer: 349 $/месец
- Pro: 800 $/месец
- Предприятие: Персонализирано ценообразуване
Оценки и рецензии на Clay
- G2: 4,8/5 (над 180 отзива)
- Capterra: Недостатъчно рецензии
Какво казват реалните потребители?
Един рецензент на G2 казва:
Това е много мощна платформа, която наистина помага на организациите да идентифицират правилната целева група без много усилия. Намирането на подходящия човек, бизнес или компания чрез AI търсенията е станало много лесно. Възможността на тази платформа да синтезира потенциалните клиенти в CSV формати увеличава нейната преносимост. Тази платформа също така има лесен за използване интерфейс.
Това е много мощна платформа, която наистина помага на организациите да идентифицират подходящата целева група без много усилия. Намирането на подходящия човек, бизнес или компания чрез AI търсенията е станало много лесно. Възможността на тази платформа да синтезира потенциалните клиенти в CSV формати увеличава нейната преносимост. Тази платформа също така има лесен за използване интерфейс.
📚 Прочетете още: Най-добрите инструменти за растеж за маркетолози
3. Cursor (Най-подходящ за ускорено редактиране на код с изкуствен интелект и експериментиране за бърз растеж)
Cursor е AI-базиран редактор на код, изграден върху VS Code, който превръща естествения език в код, готов за производство, позволявайки на екипите за растеж и продуктовите мениджъри да пускат експерименти, целеви страници, процеси за набиране на нови потребители и функции в приложенията.
Интерфейсът Composer и специалният модел за кодиране позволяват агентни работни процеси. Просто опишете функциите на обикновен английски език и Cursor генерира код за няколко файла, преглежда разликите, изпълнява тестове и прилага промените с пълен контекст от цялата ви кодова база.
Най-добрите функции на Cursor
- Автоматичното попълване на табове с персонализиран модел предоставя бързи, съобразени с контекста предложения на няколко реда и интелигентни пренаписвания, които запазват първоначалния смисъл.
- Codebase Chat и Instant Grep за търсене в цялото ви хранилище, намиране на дефиниции и генериране на целеви рефактори или поправки на бъгове.
- Визуален уеб редактор в страничната лента на браузъра за промени в оформлението чрез плъзгане и пускане, проверка на елементи и актуализации на кода, подсказвани от изкуствен интелект, за да се преодолее разминаването между дизайна и разработката.
Ограничения на курсора
- Предложенията на изкуствения интелект могат да бъдат неточни за много сложен или специализиран код, което изисква допълнителна проверка.
- Отговорите на моделите могат да изглеждат непоследователни, понякога точни, а понякога неочаквано да се отклоняват от курса.
Цени на Cursor
- Хоби: Безплатно
- Pro: 20 $/месец
- Pro+: 60 $/месец
- Ultra: 200 $/месец
- Предприятие: Персонализирани цени
Оценки и рецензии на Cursor
- G2: 4,7/5 (20 отзива)
- Capterra: Недостатъчно рецензии
Какво казват реалните потребители?
Един рецензент на G2 казва:
Обичам колко безпроблемно Cursor интегрира изкуствения интелект в работния процес на разработката. Предложенията за код в реално време са невероятно точни, а възможността да задавам въпроси директно в редактора ми спестява много време. Усещането е като да програмирам в тандем с експертен разработчик, който разбира контекста на моя проект.
Обичам колко безпроблемно Cursor интегрира изкуствения интелект в работния процес на разработката. Предложенията за код в реално време са невероятно точни, а възможността да задавам въпроси директно в редактора ми спестява много време. Усещането е като да програмирам в тандем с експертен разработчик, който разбира контекста на моя проект.
📚 Прочетете още: Най-добрите инструменти за растеж за маркетинг специалисти
Шаблони, които да използвате за растеж, основан на изкуствен интелект
Тези изпитани в практиката шаблони ви дават преднина в AI-водения растеж:
1. Шаблон за стратегически маркетингов план на ClickUp
Шаблонът за стратегически маркетинг план на ClickUp ви помага да планирате, изпълнявате и проследявате маркетинговата работа на едно място, така че екипът ви да може да се съобразява с целите, графиците и бюджета.
С помощта на персонализирани статуси, полета и изгледи можете да адаптирате този шаблон към вашите кампании и да го използвате, за да свържете ежедневните задачи с измерими OKR. Този шаблон за маркетингов план ви дава възможност да реализирате инициативи за растеж, базирани на изкуствен интелект, като ви помага да:
- Определете маркетинговите цели и ключовите резултати, след което свържете всяка задача директно с подходящия OKR.
- Планирайте и приоритизирайте задачите по кампанията с отговорници, крайни срокове и етапи на изпълнение.
- Проследявайте напредъка визуално с помощта на ClickUp Views, като Planned Tasks by OKR и Progress Board by status.
- Следете маркетинговите KPI по тримесечия с индикатори за напредък (На път, В риск, Постигнати, Пропуснати)
- Управлявайте бюджетите по канали, като проследявате планирания бюджет в сравнение с действителните разходи по инициативи.
2. Шаблон за управление на маркетингови кампании в ClickUp
Шаблонът за управление на маркетингови кампании на ClickUp организира работата по фази на кампанията и добавя структура за отговорностите на екипа, планирането на каналите, типа на резултатите, крайните срокове и проследяването на бюджета. Той е особено полезен за екипи за растеж, ръководени от изкуствен интелект, които се нуждаят от повтарящи се системи за доставка на творчески идеи, бързо стартиране и преглед на резултатите.
Този шаблон ви помага още:
- Организирайте работата в етапите на планиране, производство, пускане, оценка и задържане в един работен процес.
- Проследявайте маркетинговите канали по резултати, като социални медии, имейл маркетинг и вътрешни инициативи.
- Стандартизирайте резултатите с полето „Тип резултат“, за да поддържате последователност в задачите във всички кампании.
- Поддържайте разходите в съответствие, като записвате разпределения бюджет заедно с задачите на кампанията и подробностите за изпълнението.
3. Шаблон за OKR на ClickUp
Шаблонът ClickUp OKRs е създаден като система от папки OKR, която ви води през тримесечното планиране, а след това превръща целите в проследими задачи за цялата година.
Това, което прави този шаблон толкова популярен, е вградената ритмичност в самата папка. Започвате с специален документ за планиране и съгласуване, който ви подканва да направите преглед на предходното тримесечие и да подготвите следващото, след което управлявате изпълнението чрез изгледи, организирани по тримесечие, тип OKR елемент, основен екип и инициатива. Този шаблон за OKR ви помага да:
- Извършвайте повтарящо се тримесечно пренастройване, като използвате документа „Планиране и съгласуване“ с указателни раздели.
- Разделете целите от ключовите резултати, като използвате полето „OKR Item Type“, за да поддържате отчетите си подредени.
- Начертайте годишните OKR на времева линия, групирани по тримесечия, за да откриете припокривания и недостиг на ресурси.
- Проследявайте статуса и тримесечието заедно на табло за напредък, за да се откриват по-бързо целите, които не са постигнати.
- Разпределете отговорностите с полето „Основен екип“ и свържете работата с инициативи на по-високо ниво.
4. Шаблон за бяла дъска за експерименти за растеж с ClickUp
Шаблонът за бяла дъска „ClickUp Growth Experiments“, създаден на базата на ClickUp Whiteboards, предоставя на вашия екип визуално пространство за картографиране на експерименти от първата идея до изводите след тестване.
Той използва петлентов работен процес на бяла дъска за идеи, планиране, внедряване, тестване и анализ. Това означава, че можете да сътрудничите в реално време, да групирате лепящи се бележки и след това да превърнете най-добрите идеи в изпълними задачи. Този шаблон ви помага да:
- Провеждайте мозъчна атака за растеж директно в ClickUp Whiteboards, използвайки ясен експериментален процес, базиран на етапи.
- Организирайте лепящите се бележки по ленти, така че всеки експеримент да има ясна следваща стъпка и отговорник.
- Преобразувайте бележките в задачи в ClickUp и проследявайте напредъка с персонализирани статуси в ClickUp, като „Отворено“ и „Завършено“.
- Добавете персонализирани полета, за да категоризирате експериментите и да записвате ключови атрибути за отчитане и сравнения.
- Използвайте вградените изгледи като таблото за експерименти за растеж и ръководството за начало, за да започнете бързо да изпълнявате задачите си.
- Подобрете изпълнението с етикетиране, вложени подзадачи, множество изпълнители и етикети за приоритет в работните потоци.
Чести капани и как да ги избегнете
Да знаете какво да правите е само половината от битката. Това е така, защото е също толкова важно да знаете какво да не правите:
❌ Провеждане на експерименти без ясни показатели за успех: Стартирането на AI инициативи с неясни цели като „подобряване на клиентското преживяване“ прави невъзможно измерването на въздействието или ефективното повторение.
✅ Поправка: Определете конкретни, измерими KPI, преди да внедрите AI решение. За препоръчителна система проследявайте процента на кликвания, процента на конверсия и средната стойност на поръчката.
Задайте базови измервания и целеви подобрения (например „увеличаване на конверсията с 15%“). Преглеждайте показателите седмично и бъдете готови да промените курса, ако не виждате напредък в рамките на 2-4 седмици.
❌ Оптимизиране за краткосрочни показатели за сметка на дългосрочната стойност: AI моделите, обучени изцяло на базата на незабавни конверсии, могат да препоръчват агресивни отстъпки или да промотират продукти с ниско качество, които се продават добре, но вредят на стойността на клиента за целия му жизнен цикъл.
✅ Поправка: Измервайте показатели като 90-дневно задържане, процент на повторни покупки и оценки за удовлетвореност на клиентите, заедно с незабавната конверсия. За препоръчителните двигатели, санкционирайте предложенията, които в миналото са водили до връщания или отрицателни отзиви. Тествайте различни времеви хоризонти, за да намерите правилния баланс за вашия бизнес.
❌ Пренебрегване на проблема с „студения старт“ за нови продукти или клиенти: AI системите, обучени на базата на исторически данни, се представят зле, когато се сблъскват с нови продукти без история на покупки или нови клиенти без данни за поведението им.
✅ Решение: Създайте хибридни системи за дългосрочен растеж, които комбинират AI прогнози с резервни варианти, базирани на правила. За нови продукти използвайте функции, базирани на съдържание (категория, ценова точка, атрибути), за да намерите подобни артикули. За нови клиенти използвайте демографски данни или обобщени данни за поведението на подобни групи.
❌ Пренебрегване на прехода от човек към изкуствен интелект: Напълно автоматизираните системи за изкуствен интелект за стратегия за навлизане на пазара не могат да се справят с крайни случаи, сложни нужди на клиентите или ситуации, изискващи преценка и емпатия.
✅ Поправка: Проектирайте ясни пътища за ескалация от AI към човешка поддръжка. Въведете оценки за доверие, които да задействат човешка проверка при гранични решения. Обучете екипа си кога и как да пренебрегва препоръките на AI. За AI, насочена към клиенти, винаги осигурявайте лесен начин за връзка с човек, когато е необходимо.
Създайте стратегия за растеж, базирана на изкуствен интелект, с ClickUp, която вашият екип действително използва
Изкуственият интелект води до растеж, когато екипите престанат да го разглеждат като набор от инструменти и започнат да го третират като обща операционна система. Успешните екипи се съгласяват по отношение на това как се генерират идеи, как се провеждат експерименти и как се събират и използват знанията.
За целта е необходимо едно място, където да документирате стратегии, подсказки и експерименти, един поглед, за да разберете какво движи нещата в процеса, и системи, които намаляват натоварването, така че екипите да могат да се съсредоточат върху по-бързото учене, а не само върху по-голяма продуктивност.
Когато всичко това се намира в едно работно пространство, изкуственият интелект става повторяем, измерим и мащабируем, вместо хаотичен. Това е разликата между експериментирането с изкуствен интелект и действителното ускоряване на растежа с него.
Създайте своя AI-базиран план за растеж в ClickUp още днес. ✅
Често задавани въпроси
Традиционният растеж се основава на бърза, ръчна работа, като бързи A/B тестове, настройки на целеви страници и широки кампании. От друга страна, растежът, основан на изкуствен интелект, използва данни и интелигентна автоматизация, за да определи структурата, целевата аудитория и времето за ангажиране. Това работи особено добре в комбинация с растеж, основан на продукта, защото самият продукт се превръща в основен лост.
Бизнеси от всякакъв мащаб могат да започнат! Много стартиращи компании и малки екипи го възприемат рано, за да получат конкурентно предимство, но той блести най-много на средно ниво и на ниво предприятие (например, серия A+ или 10 млн. долара+ ARR), където имате достатъчно потребители, данни и операции, за да видите комбинираните ефекти от персонализацията, предсказуемите модели на отпадане или динамичното ценообразуване. По-малките екипи обаче се възползват от инструменти без код и бързи печалби, докато по-големите организации ги мащабират в различни функции за истинска трансформация.
По-малко, отколкото си мислите. Много инструменти за изкуствен интелект с бързи резултати работят със стотици до хиляди взаимодействия с клиенти, регистри за използване или обогатени потенциални клиенти. Стартиращите компании често започват с вътрешни данни (например събития, свързани с продукти, билети за поддръжка) или публични/синтетични източници, а след това ги усъвършенстват с нарастването на обема. Съвременните платформи без код и трансферното обучение правят сценариите с малко данни жизнеспособни. В края на краищата, фокусирайте се върху качеството, а не върху количеството.
Някои от тях включват: Персонализирано съдържание и генериране на копия (например рекламни варианти, имейли, публикации в социални мрежи) Прогнозиране на отпадането на клиенти или LTV оценка за приоритизиране на високоценни потребители Хипер-персонализирано обогатяване и последователност на изходящите данни A/B тестове/модели за привличане или задържане на клиенти Креативно пренасочване и мозъчна атака за идеи за по-бърза итерация на кампаниите
Проследявайте комбинация от твърди показатели (например, увеличение на приходите, повишаване на конверсионния процент, намаляване на отлива, спестено време от ръчна работа) спрямо базова линия или контролна група, както и меки сигнали (например, процент на приемане, самооценки на производителността). Изчислете простата възвръщаемост на инвестициите като (печалби – разходи) / разходи – включете таксите за инструменти/абонаменти, времето за инженерни дейности и алтернативните разходи. Започнете с водещи показатели като ангажираност или ефективност, а след това ги свържете с бизнес резултати като въздействие върху ARR или намаляване на CAC, за да получите пълна картина.
Да, абсолютно. Започнете с прости правила и леки инструменти, преди да създадете персонализирани модели. Фокусирайте се върху инструментирането на продукта, провеждането на малки тестове и внедряването на промени, които потребителите усещат. План за растеж, базиран на продукта, плюс няколко AI помощници, могат да ви помогнат много. С течение на времето можете да добавите повече автоматизация и по-умно таргетиране, като данните се подобряват.