شهد العمل المعرفي نمواً هائلاً، أكثر من أي قطاع آخر، خلال السنوات القليلة الماضية. بعض من أكثر الشركات قيمةً في العالم، مثل Apple و Alphabet و Amazon و Microsoft، هي جميعها شركات تكنولوجية.
يتركز النمو في الوظائف، وكذلك أعلى الرواتب، في الوظائف التي تعتمد على التكنولوجيا. ووفقًا للمنتدى الاقتصادي العالمي (WEF)، فإن "الوظائف الأسرع نموًا مقارنة بحجمها الحالي مدفوعة بالتكنولوجيا والرقمنة والاستدامة".
في الواقع، وفقًا لدراسة المنتدى الاقتصادي العالمي، تتصدر المهارات المعرفية مثل التفكير التحليلي والتفكير الإبداعي والمرونة والوعي الذاتي والفضول والمعرفة التكنولوجية قائمة المهارات المطلوبة.
في جوهر الأمر، ستكون القيمة الحقيقية في اقتصاد المعرفة هي، بالطبع، المعرفة. إلا أن الموظفين يواجهون صعوبات منتظمة في الوصول إليها. فقد وجدت شركة Gartner مؤخرًا أن 47% من الموظفين يواجهون صعوبات في العثور على المعلومات التي يحتاجونها لأداء عملهم. وقد اتخذ ما لا يقل عن 32% منهم قرارات خاطئة بسبب ذلك.
ومن بين الأسباب الأكثر شيوعًا لذلك ما يلي:
تكاثر التطبيقات: المعلومات موزعة على عدد كبير جدًا من التطبيقات دون وجود طريقة موحدة للوصول إليها.
البيانات غير المنظمة: هل شعرت يومًا أن لديك عددًا كبيرًا جدًا من جداول البيانات لنفس التقرير ولكنك لست واثقًا من أي منها؟ هذا هو الأمر!
وصول محدود: تتسبب متاهة التطبيقات في مشكلات تتعلق بالتحكم في الوصول؛ وغالبًا ما لا يرغب الموظفون في الخوض في الإجراءات البيروقراطية للحصول على حق الوصول.
نقص التدريب: تفترض المؤسسات أن موظفيها يعرفون كيفية البحث عن المعلومات والعثور عليها بسرعة. حسناً، إنهم مخطئون.
إدارة المعرفة: قبل كل شيء، لا يتم دائمًا توثيق المعرفة المؤسسية ووضع العلامات عليها وتنظيمها وتخزينها وتحديثها بشكل فعال.
تعد قاعدة المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي حلاً ناشئًا لهذه الثغرات. في هذه المدونة، سنستكشف الصورة الكبيرة والتفاصيل الأعمق حول الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في قاعدة المعرفة الخاصة بمؤسستك. سنشرح أيضًا كيفية إنشاء قاعدة معرفة والحفاظ على تحسينها.
ما هي قاعدة المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
قاعدة المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي هي مركز مركزي لمعلومات المؤسسة، يتم إتاحتها للمستخدمين عند الطلب من خلال واجهة دردشة ذكية. باختصار، إنها روبوت دردشة قادر على الإجابة عن أسئلتك استنادًا إلى جميع بياناتك، حتى لو كانت موزعة عبر مصادر متعددة.
ما الذي تنطوي عليه قاعدة المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
فيما يلي بعض المكونات الرئيسية لأدوات الذكاء الاصطناعي لإدارة المعرفة:
- البيانات: دمج البيانات المنظمة وغير المنظمة المتوفرة في جميع أنحاء المؤسسة
- التعلم الآلي: قدرة الأداة على معالجة المعلومات ذات الصلة وفهمها وعرضها عند الطلب
- معالجة اللغة الطبيعية (NLP): قدرة الأداة على فهم أسئلة/مطالبات المستخدمين المقدمة باللغة البشرية
- روبوت الدردشة: عادةً ما تكون قاعدة المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبارة عن روبوت دردشة أو واجهة محادثة يتفاعل معها المستخدمون
كيف تعمل قاعدة المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
في جوهرها، تشبه قاعدة المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي القاعدة التقليدية. بمعنى أن كلا القاعدتين تقومان بتنظيم المعلومات وتقديمها للموظفين لاستخدامها. ومع ذلك، يعزز الذكاء الاصطناعي فعاليتها وسهولة استخدامها بشكل كبير.
تقوم نماذج التعلم الآلي بتحليل البيانات وتنظيمها تلقائيًا. وبناءً على الكلمات المفتاحية، تقوم النماذج بوضع علامات على المعلومات الواردة في المقالات وجداول البيانات والمستندات وغيرها من التنسيقات لاستخدامها في أدوات إدارة علاقات العملاء (CRM) وإدارة المشاريع والموارد البشرية وغيرها.
تقوم هذه القواعد بإنشاء شبكة من البيانات المترابطة لعرض الإجابات عند طرح سؤال.
كيف تختلف قاعدة المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي عن قاعدة المعرفة التقليدية؟
تعد قاعدة المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي نسخة مطورة من القاعدة التقليدية. وإليك كيفية القيام بذلك.
الهيكل
بالنسبة للمبتدئين، عادةً ما تتضمن برامج إدارة المعرفة التقليدية مجموعة من المقالات أو المستندات المترابطة. دليل التعليمات الخاص بأي منتج اشتريته من قبل هو المثال المثالي لقاعدة المعرفة البسيطة.
قاعدة المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي هي مجموعة من البيانات المنظمة والمصنفة بشكل مناسب. ومع ذلك، لا يحتاج المستخدمون إلى الاطلاع عليها جميعًا للوصول إلى المعلومات، وهذا هو النقطة التالية.
الوصول
يتم الوصول إلى قواعد المعرفة التقليدية من خلال بوابة أو مجلد. يُتوقع من المستخدمين إما "البحث" إذا كانت البيانات قابلة للبحث أو تصفح المستندات/صفحات الويب للحصول على ما يحتاجون إليه.
في قاعدة المعرفة، يتم الوصول إليها من خلال روبوت دردشة تفاعلي يمكنك طرح سؤال عليه والحصول على إجابة بسيطة.
المعالجة
في قاعدة المعرفة التقليدية، تحصل على المعلومات ويجب عليك معالجتها بنفسك. على سبيل المثال، إذا كنت تريد معرفة سعر أداة لـ 52 مستخدمًا، فستقول قاعدة المعرفة التقليدية: "السعر لكل مستخدم هو 15 دولارًا حتى 50 مستخدمًا و12 دولارًا لكل مستخدم بعد ذلك." عليك إجراء الحسابات بنفسك.
ستقوم قاعدة المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بحساب السعر وتزويدك برقم.
ما هي بعض أنواع محتوى قاعدة المعرفة؟
على عكس قواعد المعرفة التقليدية، فإن قواعد المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي قادرة على معالجة كميات أكبر من المحتوى وأكثر تنوعًا وبسرعة أعلى. ومن الأنواع الشائعة للمحتوى التي تدعم قاعدة المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ما يلي:
المحتوى المنظم: هذا هو ما كانت تستخدمه قواعد المعرفة التقليدية عادةً. ويشمل المقالات والأسئلة الشائعة وأدلة الإرشادات، وما إلى ذلك.
المحتوى غير المنظم: بالإضافة إلى المحتوى المنظم، يمكن لقواعد المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي استيعاب المعلومات من البريد الإلكتروني والدردشات وأدوات إدارة علاقات العملاء (CRM) وأدوات إدارة المشاريع ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي وغيرها، حتى لو لم تكن منسقة بشكل متسق. كما يمكن لبعض أدوات الذكاء الاصطناعي فهم الصور وملفات الوسائط المتعددة الأخرى.
هذه هي أكبر ميزة لاستخدام قاعدة المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فهي ليست الميزة الوحيدة. دعونا نلقي نظرة على المزيد من مزايا قاعدة المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
مزايا قاعدة المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
تعد قاعدة المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي طريقة جديدة للقيام بالأمور. فهي تغير نهج الموظف في البحث عن المعلومات، من البحث في المقالات أو مشاهدة مقاطع الفيديو إلى طرح الأسئلة الصحيحة. وقد تكون هذه استراتيجية إدارة معرفية ثورية تتطلب منحنى تعلم حاد. فلماذا نفعل ذلك؟
السرعة
تساعد قاعدة المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على الوصول إلى المعلومات والعثور على الإجابات بسرعة أكبر. فهي تغنيك عن الحاجة إلى البحث في المستندات، وتجربة مصطلحات بحث مختلفة، وتقييم ما إذا كانت المعلومات هي ما تحتاج إليه، وما إلى ذلك. فالذكاء الاصطناعي يقودك مباشرة إلى الإجابة.
مكافأة: ثماني نصائح لإدارة الوقت بشكل أفضل باستخدام قاعدة المعرفة
البساطة
بالنسبة لنا نحن الذين اعتدنا على عصر الإنترنت، فإن قواعد المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي سهلة الاستخدام للغاية. تمامًا مثل البحث عن شيء ما على جوجل، يمكنك طرح الأسئلة بطريقة طبيعية تمامًا كما لو كنت تتحدث إلى شخص آخر. ويمكن أن تكون تطبيقات ذلك في مجالات مثل تهيئة الموظفين الجدد والتدريب أثناء العمل هائلة.
الإنتاجية
توفر قواعد المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي الكثير من الوقت. فهي تقلل بشكل كبير من الوقت الذي يقضيه العاملون في مجال المعرفة في البحث عن المعلومات بنسبة 30٪، مما يحسن الإنتاجية وكفاءة سير العمل.
تجربة المستخدم
هل سبق لك أن حاولت حل مشكلة في هاتفك أو حساب بريدك الإلكتروني؟ هل تتذكر الشعور الذي ينتابك وأنت تتصفح صفحات وصفحات من المعلومات في محاولة لحل مشكلة بسيطة؟
قواعد المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ستغير ذلك. فهي توفر للمستخدمين واجهة ذكية وسهلة الاستخدام وتفاعلية. كما تحافظ على سياق المحادثة، مستندةً إلى الأسئلة السابقة للمستخدم. ويمكن أن يكون هذا النوع من التخصيص تحويليًا بشكل خاص لخدمة العملاء!
إذا كانت هذه المزايا قد أقنعتك بتجربة قواعد المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، فإليك بعضًا من أفضل الأدوات البرمجية التي ستساعدك في ذلك.
أفضل برامج قواعد المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
البرنامج الذي تختاره لإنشاء قاعدة المعرفة الخاصة بك هو ما يصنع الفارق. إليك بعضًا من أفضل أدوات برامج قواعد المعرفة التي يمكنك الاطلاع عليها.
1. ClickUp: أفضل قاعدة معرفية مدعومة بالذكاء الاصطناعي للمشاريع
ClickUp هو برنامج شامل لإدارة مكان العمل مدعوم بقوة الذكاء الاصطناعي. ClickUp Brain هي أول شبكة عصبية تربط مهامك ووثائقك والأشخاص بطرق ذكية.
أكبر ما يميز ClickUp Brain هو أن مدير المعرفة المدعوم بالذكاء الاصطناعي يقدم إجابات فورية من أي عمل موجود داخل المنصة أو مدمج فيها.
على سبيل المثال، داخل ClickUp، يمكنها الإجابة عن أسئلة حول من يعمل على ماذا أو كيف يبدو مخطط إنجاز هذا السباق. من ناحية أخرى، إذا قمت بدمج تقويم Google الخاص بك في ClickUp، يمكن للذكاء الاصطناعي الإجابة عن أسئلة حول جدولك الزمني.
بالإضافة إلى AI Knowledge Manager، يقوم ClickUp Brain أيضًا بأتمتة التحديثات، والاجتماعات اليومية، وتقارير التقدم، والتدقيق اللغوي، وإنشاء نصوص من مقاطع الفيديو، وما إلى ذلك.
السعر: يمكنك إضافة ClickUp Brain إلى أي خطة مدفوعة مقابل 7 دولارات شهريًا لكل عضو في مساحة العمل.
2. Zendesk: الأفضل لدعم العملاء
Zendesk هي منصة لخدمة العملاء تدمج الاتصالات عبر البريد الإلكتروني والدردشة ووسائل التواصل الاجتماعي والخدمة الذاتية. تلتقط أداة الذكاء الاصطناعي المعلومات من كل هذه المصادر لتقديم إجابات سياقية.
يمكنها تحديد الموضوعات التي تحتاج إلى مزيد من المعلومات من خلال مراجعة استفسارات العملاء والتذاكر والشكاوى. تدعم ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاصة بها إنشاء المحتوى، وإنشاء مسودات أولية ليقوم الخبراء بمراجعتها وتحريرها.
على مستوى الواجهة، يُعد روبوت الدردشة من Zendesk سهل النشر ويتيح لك تحديد شخصيته أيضًا، مما يجعله رفيقًا رقميًا رائعًا لفرق خدمة العملاء.
السعر يتم تضمين ميزات الذكاء الاصطناعي في اشتراك Zendesk، الذي يبدأ من 55 دولارًا أمريكيًا لكل وكيل شهريًا.
3. Slite: الأفضل للفرق التي تعمل عن بُعد
Slite هي قاعدة معرفية مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة لتسهيل مشاركة المعلومات بين الفرق العاملة عن بُعد. تتيح واجهتها سهلة الاستخدام للشركات إنشاء مواقع ويكي خاصة بها، وحفظ ملاحظات الاجتماعات، وتصميم سير عمل التوجيه، وتوثيق العمليات، وما إلى ذلك.
تعمل ميزات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها على تحسين الكتابة من خلال الملخصات والتدقيق النحوي. كما تدعم الترجمة بين اللغات. وتتيح لك استيراد المستندات من Notion أو Google Docs أو أي تنسيقات أخرى. كما تتكامل مع Slack وTrello وFigma وغيرها من الأدوات لمشاركة المعلومات.
السعر تبدأ الخطط من 8 دولارات لكل عضو شهريًا.
4. Tettra: الأفضل لإدارة المعرفة الداخلية
Tettra هي قاعدة معرفية داخلية تهدف إلى تبسيط البيانات المؤسسية وتقديم دعم أفضل للموظفين. ويتيح تكاملها مع Slack للمستخدمين العثور على الإجابات مباشرةً من خلال الأداة التي يفضلون استخدامها.
مثل معظم الأدوات، يمكنك استيراد المحتوى من Google Docs وNotion وملفات المفكرة وغيرها. يمكنك تمييز المعلومات القديمة وتحديد الثغرات المعرفية والحفاظ على تحديث قاعدة المعرفة في جميع الأوقات.
السعر تبدأ أسعار Tettra من 4 دولارات شهريًا لكل مستخدم للخطة الأساسية.
5. Notion: للتعاون القائم على المعرفة
يجمع Notion بين معرفة ChatGPT ومعلومات مؤسستك لإنشاء واجهة شاملة للمستخدمين. يساعدك مساعد الذكاء الاصطناعي المدمج في الحصول على إجابات وإنشاء محتوى والكتابة بشكل أفضل وتلخيص المستندات والمزيد.
كما يمكنها تلخيص تقارير التقدم وإنشاء بنود العمل وتحديد الرؤى لاتخاذ القرارات المهمة.
السعر يمكنك إضافة الذكاء الاصطناعي إلى مساحة عمل Notion الخاصة بك ابتداءً من 8 دولارات شهريًا لكل عضو.
يقدم كل برنامج لقاعدة المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ميزات مختلفة ويخدم أغراضًا مختلفة. يؤثر اختيار البرنامج المناسب والبناء عليه على فعالية عملك المعرفي. إليك نهج شامل لبناء قاعدة المعرفة الخاصة بك المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
كيفية إنشاء قاعدة معرفية مدعومة بالذكاء الاصطناعي
إن بناء قاعدة معرفية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لا يقتصر على اختيار البرامج وتحميل الملفات. فلتحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي، يلزم اتباع نهج منظم. ويوفر الإطار التالي نقطة انطلاق جيدة لإنشاء قاعدة معرفية باستخدام أداة لإدارة المعرفة مثل ClickUp.
1. تحديد الأهداف والنطاق
يمكنك إنشاء قاعدة معرفية لأي عدد من الأغراض، مثل الخدمة الذاتية لعملائك، ودعم الوكلاء لفرقك، وتجربة الموظفين لمطوريك، والمعرفة العامة لكتابك، وما إلى ذلك. تتطلب كل من هذه الأغراض مدخلات وبرامج وتدريبًا مختلفًا. لذا، قبل إنشاء قاعدة المعرفة الخاصة بك، حدد الغرض منها.
الهدف
حدد هدفًا بسيطًا لقاعدة المعرفة الخاصة بالذكاء الاصطناعي. حدد أهدافك بوضوح. اجعلها معقولة وقابلة للقياس.
النطاق
على الرغم من قوة قواعد المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، إلا أنها ليست حلاً سحرياً لجميع المشاكل. لجعلها فعالة، حدد حدود تطبيقها. اعرف ما يقع ضمن نطاقها وما يقع خارج نطاقها.
المستخدمون
حدد من سيستخدم قاعدة المعرفة ونوع المعلومات التي سيحتاجونها. استخدم هذه المعلومات لاتخاذ القرارات على مدار دورة الحياة.
2. اختر البرامج ونماذج الذكاء الاصطناعي المناسبة
بمجرد تحديد أهدافك، اختر البرنامج المناسب لاحتياجاتك. إليك بعض الأسئلة التي يجب طرحها على مورد البرامج.
- ما الذي ينطوي عليه الذكاء الاصطناعي؟ يجب أن يدمج برنامج قاعدة المعرفة الجيد التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) للإجابة على أسئلة المستخدمين بفعالية
- ما الميزات التي توفرها؟ إلى جانب الإجابة على الأسئلة، هل يمكنها إجراء التدقيق الإملائي، وتصحيح الأخطاء النحوية، وتلخيص التقارير، وملء النماذج، وما إلى ذلك؟
- كيف تبدو الواجهة؟ هل روبوت الدردشة سهل الاستخدام؟ هل يمكنه التكيف مع أسلوب ونبرة مؤسستك؟
- ما الذي تتكامل معه؟ يمكن أن تكون قاعدة المعرفة التي تدمج المعلومات من مختلف أدوات مساحة العمل وتستفيد منها ميزة إضافية استثنائية
- هل هي قابلة للتوسع؟ مع نمو مؤسستك ومعلوماتك، هل يمكن لأداة الذكاء الاصطناعي أن تتوسع معك؟
على سبيل المثال، إذا حددت هدفك على أنه تحسين كفاءة إدارة المشاريع، ونطاقك على أنه الممارسات الهندسية في مؤسستك، والمستخدمين على أنهم مديري المشاريع والمطورين ومديري سكرم، فإن ClickUp Brain تعد أداة رائعة لهذا الغرض.
ومع ذلك، فإن السؤال الأهم الذي يجب أن تطرحه بشأن أي شيء يتعلق بالذكاء الاصطناعي هو ما إذا كان سيوفر الشفافية وإمكانية التدقيق. لا تذكر معظم أدوات الذكاء الاصطناعي مصادرها على عكس ClickUp Brain.
كما ورد في Tech Crunch في وقت سابق من هذا العام، "ما يثير الإعجاب هنا، مع ذلك، هو أن ClickUp قد صممت النظام بطريقة لا تقتصر على ذكر جميع مصادرها فحسب، بل تسأل المستخدم بشكل استباقي عما إذا كان ينبغي عليها إنشاء مستندات ذات صلة له بناءً على نتائج الاستعلام."
3. جمع البيانات وتنظيمها
تعتمد إدارة المعرفة الجيدة بشكل شبه كامل على البيانات التي تزودها بها. لذا، قبل تنفيذ قاعدة المعرفة، قم بإعداد بياناتك.
تنظيم البيانات
اجمع الأسئلة الشائعة ووثائق المنتج ورسائل البريد الإلكتروني الإرشادية وما إلى ذلك. اطلع على جميع الأدوات التي تستخدمها والبيانات التي قد تحتوي عليها.
على سبيل المثال، إذا كنت تقوم بإنشاء قاعدة معرفية لفرق دعم العملاء، فقد ترغب في استخدام البيانات المستمدة من تفاعلاتك مع العملاء عبر نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) والبريد الإلكتروني والدردشة المباشرة، وما إلى ذلك.
إنشاء البيانات
قد تكون بعض المعلومات متوفرة فقط في أذهان الأشخاص. عادةً ما يكون الموظفون ذوو الخبرة على دراية بالعمليات وأفضل الممارسات، والتي قد لا تكون موثقة. في مثل هذه الحالات، قم بتدوينها.
- اجعل اللغة بسيطة وسهلة الفهم للمستخدمين المستهدفين
- بسّط المصطلحات التي قد لا يكون المستخدمون على دراية بها
- قم بتضمين وسائل مساعدة بصرية مثل الجداول والرسوم البيانية والصور، إلخ.
مكافأة: كيفية إنشاء موقع ويكي
يُعد ClickUp Docs طريقة نظيفة وسهلة الاستخدام وتعاونية لإنشاء البيانات لقاعدة المعرفة. قم بتضمين الإشارات المرجعية والجداول والصور والمزيد لإضفاء الحيوية على مستندك. شاركه مع أصحاب المصلحة للحصول على التعليقات والتحديثات. قم بتحويل العناصر الموجودة في المستند إلى مهام وابقَ على اطلاع على التقدم المحرز في الوقت الفعلي.
تنظيم البيانات
ضع المعلومات في المجلدات الصحيحة وقم بتمييزها بشكل مناسب. قم بتركيز موارد المعرفة في مركز المستندات (Docs Hub). تحقق من أي مستند ClickUp وقم بتحويله إلى قاعدة معرفية رسمية لشركتك. إذا بدا ذلك وكأنه عمل كثير، فإن ClickUp لديها عدد من قوالب قواعد المعرفة لتختار من بينها.
يمكن أن يسهل عليك قالب قاعدة المعرفة من ClickUp هذه العملية. يساعدك هذا القالب القابل للتخصيص بالكامل والمناسب للمبتدئين على إنشاء وتنظيم معرفتك حسب الفئة والقسم والعملية وغير ذلك.
لتنظيم البيانات بشكل أسرع، اختر أداة ذكاء اصطناعي يمكنها أتمتة هذه العملية نيابة عنك. يعمل ClickUp Brain على تحسين قاعدة المعرفة الخاصة بك بسهولة من خلال تصنيف المعلومات ووضع العلامات عليها وتنظيمها تلقائيًا.
4. قم بتنفيذ الذكاء الاصطناعي واختباره
قم بتحميل جميع البيانات التي جمعتها إلى منصة الذكاء الاصطناعي للتدريب. تأتي منصات مثل ClickUp Brain مدربة مسبقًا مع القدرة على أخذ بياناتك وتوليد إجابات على الفور. لتنفيذ أسرع، اختر أداة مثلها.
ثم، بمجرد إعداد قاعدة المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، قم باختبارها. اطرح الأسئلة التي تتوقع أن يطرحها المستخدمون. قم بتشكيل مجموعة صغيرة من مختبري الإصدار التجريبي من بين مستخدميك لتجربتها. استغل هذه الفرصة لتحديد الأخطاء أو الثغرات المعلوماتية أو عدم الدقة، إن وجدت.
على الرغم من وجود العديد من المنتجات الرائعة لتنفيذ قاعدة المعرفة الخاصة بك التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، إلا أنك لن تكون في مأمن من التحديات تمامًا. فيما يلي بعض العقبات التي قد تواجهها وكيفية التغلب عليها.
التحديات والفرص في تنفيذ قواعد المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
أصبح تنفيذ قاعدة المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أبسط وأكثر سهولة وفعالية من حيث التكلفة أكثر من أي وقت مضى. لكن هذا لا يعني أن الأمر سهل. وفيما يلي بعض التحديات الشائعة التي تواجهك.
نقص البيانات
لا تقوم معظم المؤسسات بتوثيق المعرفة المتعلقة بعملياتها ومشاريعها بشكل فعال. وقليل منها يمتلك أنظمة استخدمتها لفترة كافية لجمع بيانات كافية عن الأنشطة اليومية. وبدون هذه البيانات، تتأثر قواعد المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي سلبًا.
استثمر وقتك في تجميع البيانات وإنشائها وتنظيمها من أجل تنفيذ قاعدة معرفية للذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فعالية.
محتوى قديم
تحتاج المعرفة المؤسسية إلى تحديثات منتظمة، وإلا فإن الذكاء الاصطناعي سيقوم بمشاركة معرفة قديمة مع المستخدمين.
ضع جداول زمنية منتظمة لتحديث البيانات. ضع علامة على كل مستند بوقت التحديث حتى تتمكن من مراجعته عند الحاجة. يمكنك أيضًا أتمتة هذه العملية عن طريق تعيين تذكيرات للتحديث. على سبيل المثال، قد تحدد أن جميع المستندات المتعلقة بالامتثال يجب تحديثها كل عام.
أداة غير مناسبة
ليست كل أداة مصممة للقيام بكل شيء. قد لا يكون البرنامج المصمم مع وضع الخدمة الذاتية للعملاء في الاعتبار مناسبًا لتعزيز مشاركة الموظفين داخليًا.
خذ وقتك في تقييم الأدوات المختلفة. اختر الأداة التي تناسب احتياجاتك بالضبط. إذا لم تكن مناسبة لك فورًا، فاسأل المورد عما إذا كان بإمكانه تخصيص الأداة لك.
إعادة اختراع العجلة
تعمل قاعدة المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل رائع إذا كانت تضيف قيمة إلى أنظمتك الحالية. إذا كان لديك بالفعل قاعدة معرفة، فلا تتخلص منها وتبدأ من الصفر. بل قم بالبناء عليها.
استخدم التسلسل الهرمي للمعلومات لتنظيم محتوى قاعدة المعرفة الخاصة بالذكاء الاصطناعي. قم بتحديث المستندات وتحميلها إلى أداتك الجديدة.
ما نراه اليوم في السوق هو مجرد بداية للإمكانيات التي تفتحها قواعد المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ويبدو المستقبل أكثر إشراقًا.
مستقبل قواعد المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
تزداد شعبية قواعد المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وستتطور لتكون لها تأثير أكبر في المستقبل القريب.
الذكاء الاصطناعي طوال الرحلة
سواء كان الأمر يتعلق بعميل يرغب في شراء منتج أو موظف يتم تعيينه في مؤسسة جديدة، فإن مستقبل قواعد المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي يكمن في تولي هذه العملية من البداية إلى النهاية.
سترافق الذكاء الاصطناعي المستخدم طوال رحلته وتدعمه في كل خطوة على الطريق، مما يمهد له الطريق نحو النجاح.
لا مزيد من العمل المتعلق بالعمل
اليوم، تقوم الشركات بالكثير من "الأعمال المتعلقة بالعمل". على سبيل المثال، يقضي مديرو المشاريع وقتًا في كتابة ملاحظات اجتماعات الوقوف، ومراقبة من قام بماذا ومتى، وما إلى ذلك. وسيقلل مستقبل الذكاء الاصطناعي من ذلك.
التوليد الآلي للمعرفة
في المستقبل، ستتمكن قواعد المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي من فهم العمليات وإنشاء وثائق لها.
على سبيل المثال، إذا قام أحد الموظفين بحل شكوى معينة من العملاء بطريقة معينة، دون وجود إدخال في قاعدة المعرفة بشأنها، فإن الذكاء الاصطناعي في المستقبل سيقوم بإنشاء هذا الإدخال ووضع علامة عليه للموافقة عليه.
انتقال أكثر سلاسة من المعرفة إلى العمل
ستنتقل المرحلة التالية من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة المعرفة من المعلومات إلى العمل بسرعة. على سبيل المثال، إذا استفسر شخص ما عن سياسة قروض الموظفين في شركة ما، فسيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على إرشاده خلال عملية تقديم الطلب والوثائق اللازمة والجداول الزمنية وما إلى ذلك.
حتى الآن، بدأت تقنية الذكاء الاصطناعي مسيرة قوية في مجالات إنشاء المحتوى والأتمتة ومعالجة المعلومات. وقد تشمل المرحلة التالية أي شيء بدءًا من المساعدات التي تعمل بالصوت وصولاً إلى أدوات البرمجة التلقائية. وفي المستقبل، سيكون الذكاء الاصطناعي هو ما نصنعه منه.
استفد من معرفتك مع ClickUp Brain
يتزايد تأثير العمل المعرفي على العالم يومًا بعد يوم. تكتسب الأتمتة والمعرفة زخمًا وتحلان بسرعة محل العمل اليدوي. في عالم كهذا، يعد الوصول إلى المعلومات وتحليلها واستخدامها المهارة الأكثر قيمة. وتسهل قواعد المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي القيام بذلك.
يعمل برنامج مشاركة المعرفة القائم على الذكاء الاصطناعي الجيد على تبسيط تعقيدات البيانات المؤسسية لربط النقاط وتقديم صورة أكثر شمولية للمستخدمين. كما أنه يعمل على أتمتة الأعمال الروتينية وتوفير الوقت — وتحرير العقل — من أجل حل المشكلات بطريقة إبداعية.
الأداة القوية بما يكفي لتحقيق كل هذا يجب أن تكون مدروسة. ClickUp Brain هي بالضبط ذلك. تم تصميم الذكاء الاصطناعي حول البيانات المتعلقة بالمشروع داخل ClickUp وجميع الأدوات الأخرى التي قمت بدمجها معه، مما يمنحه فهمًا سياقيًا لمساحة عملك ويقدم إجابات واضحة ودقيقة.
من "ما هي مهامي اليوم؟" إلى "اشرح لي عملية ضمان الجودة"، يمكن لـ ClickUp Brain التعامل مع أي سؤال بسهولة. وماذا أيضاً؟ سيعرض لك المصدر، مما يبني الثقة والشفافية في علاقتك بالذكاء الاصطناعي.
جرب ClickUp Brain وشاهد كيف يعمل. جرب ClickUp مجانًا اليوم.