Khảo sát: 1.000 nhân viên nói gì về tình trạng AI Sprawl – và cách khắc phục

Các nhà lãnh đạo kinh doanh đang vướng vào một nghịch lý đầu tư. Chi tiêu cho AI đã tăng 130%, nhưng 80% tổ chức báo cáo không có tác động EBIT rõ rệt trên toàn doanh nghiệp từ các khoản đầu tư vào AI tạo ra nội dung (Nguồn: Wharton, McKinsey ).

Khoảng cách giữa đầu tư và tác động không xuất phát từ công nghệ bản thân. Nó đến từ một chiến lược phản ứng, dựa trên nỗi sợ hãi, thúc đẩy sự lan rộng của các tác nhân AI và quá tải công cụ.

Nỗi lo sợ bị tụt hậu đang thúc đẩy sự cuồng nhiệt trong việc áp dụng các công cụ AI mới không liên kết với nhau, vô tình tạo ra một "sự phát triển AI" — một hệ sinh thái không liên kết, trong đó các công cụ riêng lẻ rất mạnh mẽ nhưng thiếu bối cảnh chung của các lĩnh vực công việc cốt lõi của nhóm.

Sự hỗn loạn nội bộ này hiện đang lan ra ngoài công chúng, với các gã khổng lồ phần mềm như Salesforce và Atlassian bắt đầu hạn chế hoặc chặn truy cập của các công cụ bên thứ ba vào dữ liệu nhạy cảm và thông tin công việc theo ngữ cảnh.

Chính sự hỗn loạn và phân mảnh này đang thách thức giả định rằng công cụ AI tiếp theo sẽ giải quyết vấn đề mở rộng AI. Để vượt qua suy đoán và khám phá thực tế về việc sử dụng AI hàng ngày, chúng tôi đã khảo sát hơn 1.000 nhân viên có kiến thức chuyên môn từ khắp nơi trên thế giới.

Mục tiêu của chúng tôi là trả lời các câu hỏi quan trọng: Chi phí thực sự của sự phát triển AI là bao nhiêu và điều gì thực sự thúc đẩy nhân viên tri thức áp dụng AI để sử dụng thường xuyên và mang lại giá trị cao?

Kết quả chính từ khảo sát của chúng tôi:

Giải pháp là gì? Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy AI tích hợp, theo ngữ cảnh mang lại tỷ lệ áp dụng và sự hài lòng của người dùng cao hơn đáng kể.

Cuộc "Bỏ rơi AI" lớn đã bắt đầu

Trong khi các bộ phận CNTT tiếp tục mua sắm ồ ạt, nhân viên đã "bỏ phiếu" bằng cách lựa chọn quy trình làm việc của mình. Mặc dù tổ chức đã đầu tư vào hàng chục công cụ AI, 91% nhân viên chỉ sử dụng 1-4 công cụ mỗi tuần:

Điều đáng báo động hơn nữa là 44,8% các nhóm đã từ bỏ các công cụ AI được áp dụng trong năm qua:

Đây không chỉ là chi phí cấp phép bị lãng phí—mà còn là thời gian triển khai bị mất, tài nguyên đào tạo bị lãng phí và sự tin tưởng của nhân viên vào các dự án AI trong tương lai bị suy giảm.

Thông điệp rất rõ ràng: Danh mục đầu tư AI của bạn có thể chứa nhiều phần mềm vô dụng. Mỗi công cụ mới được thêm vào mà không loại bỏ các công cụ cũ sẽ làm tăng khả năng bị bỏ rơi.

Chi phí ẩn của việc chuyển đổi ngữ cảnh

Gần một nửa số nhân viên (46,5%) buộc phải chuyển đổi giữa hai hoặc nhiều công cụ AI để hoàn thành một công việc.

Mô hình làm giảm năng suất này — bắt đầu từ một công cụ, sao chép kết quả sang công cụ khác, tái cấu trúc lời nhắc, đối chiếu kết quả — tạo ra rủi ro tuân thủ và sự nhầm lẫn. Đó không phải là tự động hóa. Đó là sự phức tạp.

Tác động thể hiện ở mức độ hài lòng của người dùng:

Mỗi lần chuyển đổi công cụ yêu cầu:

Tải trọng nhận thức tích lũy cho đến khi việc sử dụng AI trở nên khó hơn việc làm thủ công.

Kết luận: Bạn không chỉ mất năng suất do chuyển đổi, mà còn đào tạo các nhóm của mình tránh sử dụng AI hoàn toàn.

AI hoạt động trong bóng tối: Không có bối cảnh

Hơn một phần ba số nhân viên (34,4%) sử dụng các công cụ AI mà không tích hợp vào các lĩnh vực công việc cốt lõi của họ, bao gồm dự án, tài liệu và trò chuyện.

Điều đó có nghĩa là các hệ thống AI không biết về các dự án của mình, không thể truy cập tài liệu và không thể hiểu các cuộc hội thoại. Điều này giống như thuê một trợ lý và bịt mắt họ lại.

Thống kê tích hợp cho thấy quy mô đầy đủ của vấn đề:

Khi AI không thể truy cập bối cảnh nơi công việc diễn ra, mọi tương tác đều bắt đầu từ con số không, thúc đẩy sự gia tăng của các công cụ AI ẩn được áp dụng mà không có sự giám sát hoặc tích hợp thích hợp. Người dùng phải cung cấp thông tin cơ bản, giải thích thuật ngữ và tái cấu trúc bối cảnh đã tồn tại trong hệ thống công việc của họ.

Thực tế: Nếu không được tích hợp, các công cụ AI sẽ trở thành những máy tính đắt tiền, gây thêm rủi ro bảo mật thay vì hoạt động như những trợ lý thông minh.

Nhân viên đang khẩn thiết yêu cầu ít công cụ hơn, không phải nhiều hơn

Dưới đây là một phát hiện đáng chú ý mà mọi cuộc họp về chiến lược AI nên lưu ý: 77,5% nhân viên sẽ cảm thấy thờ ơ hoặc nhẹ nhõm nếu một nửa số công cụ AI của họ bị loại bỏ.

Phân tích chi tiết cho thấy mức độ mệt mỏi do quá tải công cụ:

Họ không phải là những người chống lại công nghệ, mà là những nhân viên tri thức đang chìm đắm trong sự phức tạp của các công cụ và coi việc hợp nhất là sự giải phóng. Họ hiểu điều mà nhiều nhà lãnh đạo không hiểu: nhiều công cụ hơn đồng nghĩa với việc phải chuyển đổi bối cảnh nhiều hơn, nhiều mật khẩu hơn, nhiều giao diện hơn để học và cuối cùng là năng suất thấp hơn.

Con đường phía trước đã rõ ràng: Thành công của AI đến từ sự hợp nhất, không phải sự gia tăng. Các nhóm của bạn không cần thêm lựa chọn — họ cần sự đơn giản hóa.

Bằng chứng: Tích hợp thay đổi mọi thứ

Dữ liệu kết tinh thành một sự thật duy nhất: tích hợp là yếu tố quyết định thành công hay thất bại của AI.

Lợi thế của tích hợp

Những nhân viên sử dụng AI tích hợp đầy đủ có khả năng sử dụng AI liên tục trong suốt ngày làm việc cao hơn 2,78 lần:

Thực tế về ROI mà không ai muốn đối mặt

Chưa đến 1 trong 10 nhóm đạt được lợi nhuận đáng kể từ AI:

📊 Các chỉ số ROI chính:

Đây không phải là sự thất vọng; đây là sự thất bại toàn diện. Cuộc đua tìm kiếm chuyên gia bên ngoài cho thấy sự thừa nhận rộng rãi rằng các phương pháp hiện tại đã thất bại—thường do những lỗ hổng sâu sắc trong quản trị khi thiết kế và triển khai chiến lược AI.

Hành vi của nhân viên cho thấy sự thật. Họ hiểu một cách trực quan điều mà nhiều chiến lược bỏ qua: sự gia tăng quá mức của các công cụ là kẻ thù của năng suất.

Sự thật phũ phàng: Chiến lược AI của bạn có thể không hiệu quả, và các nhóm của bạn biết điều đó.

Từ sự lan tràn đến chiến lược

Nghiên cứu chỉ ra các hành động cụ thể cho các nhà lãnh đạo sẵn sàng vượt qua tình trạng AI Sprawl:

❌ DỪNG LẠI:

✅ BẮT ĐẦU:

Giải pháp AI có ngữ cảnh

Đó là lý do tại sao chúng tôi xây dựng ClickUp Brain —không phải là một công cụ khác để thêm vào sự phức tạp của bạn, mà là một giải pháp.

Không giống như các trợ lý AI chung chung, ClickUp Brain:

Báo cáo của người dùng ClickUp Brain:

Những người dùng này đã trải nghiệm những gì hiệu quả và tự nhiên hướng tới sự đơn giản hóa xung quanh các công cụ hiệu quả.

Kết luận: Tích hợp sâu và bản địa không chỉ cải thiện AI mà còn biến đổi cách thức làm việc của các nhóm.

Lựa chọn đã rõ ràng

Nghiên cứu của chúng tôi chứng minh rằng sự lan tràn của AI đang phá hủy tiềm năng của AI—thay vì loại bỏ công việc lặp đi lặp lại, nó lại tạo ra nhiều hơn. Do sự phân mảnh, nhân viên đang từ chối sử dụng công cụ, bỏ rơi các khoản đầu tư và khao khát sự hợp nhất.

Một số ít các doanh nghiệp thành công có một đặc điểm chung: AI tích hợp sâu, theo ngữ cảnh.

Tương lai thuộc về những tổ chức hiểu được sự thật này: Giá trị của AI không đến từ việc sở hữu nhiều công cụ, mà đến từ việc sở hữu công cụ phù hợp — công cụ hiểu bối cảnh công việc của bạn, tích hợp với quy trình làm việc của bạn và ngày càng trở nên có giá trị hơn theo thời gian.

Câu hỏi cho mọi nhà lãnh đạo:

Bạn có tiếp tục mở rộng hệ thống AI, chứng kiến tỷ lệ bỏ rơi tăng cao và ROI không đạt kỳ vọng?

Hay bạn sẽ chọn con đường đã được chứng minh của AI bối cảnh?

Hành động ngay hôm nay

Tìm hiểu thêm về ClickUp Brain

AI duy nhất kết nối tất cả công việc của bạn.

📺 Truy cập webinar theo yêu cầu và tài liệu hướng dẫn

Xem cách các nhóm hàng đầu đang loại bỏ sự phát triển quá mức của AI và đạt được ROI thực sự.

💬 Đặt lịch tư vấn cá nhân

Thảo luận về cơ hội hợp nhất AI của tổ chức bạn với các chuyên gia của chúng tôi.

Phương pháp nghiên cứu: Dữ liệu cho báo cáo này được thu thập trong kỳ hai tuần từ giữa đến cuối tháng 6 năm 2025. Cuộc khảo sát bao gồm 10 câu hỏi trắc nghiệm được thực hiện ẩn danh với hơn 1000 người tham gia. Những người tham gia khảo sát đại diện cho nhiều vai trò nghề nghiệp khác nhau, từ lãnh đạo cấp cao và quản lý đến nhân viên tri thức và doanh nhân. Để biết phương pháp nghiên cứu đầy đủ và kết quả chi tiết, vui lòng liên hệ research@clickup.com