Depois de definir metas, é inevitável acompanhar como elas estão sendo alcançadas. Essa é uma das principais responsabilidades de todo gerente de projetos, e os gerentes de desenvolvimento de software não são diferentes.
Os gerentes de projeto usam KPIs específicos para gerenciar projetos de desenvolvimento de software com eficiência. Velocidade de desenvolvimento, tempo de ciclo e tempo de espera são exemplos de KPIs que podem ser usados para acompanhar projetos de software.
Esses KPIs para desenvolvimento de software são o seu kit de ferramentas de dados objetivos para acompanhar cada etapa do ciclo de vida do desenvolvimento de software, a fim de identificar gargalos e trabalhar em prol da melhoria contínua.
Vamos ver como as equipes de desenvolvimento de software podem otimizar o processo de desenvolvimento com a ajuda dos 25 principais KPIs (indicadores-chave de desempenho) de desenvolvimento de software para orientar a tomada de decisões.
25 métricas de KPI para desenvolvimento de software
Existem inúmeros KPIs adaptados a objetivos comerciais específicos e projetos em andamento. Aqui estão os 25 principais que abrangem todas as áreas para manter sua equipe de desenvolvedores à frente das metas.
1. Velocidade de desenvolvimento
Avalie o desempenho da equipe de desenvolvimento de software com a velocidade de desenvolvimento. Ela indica o trabalho total que sua equipe pode realizar durante um sprint (um período fixo durante o qual as tarefas devem ser concluídas).
Dentro de um sprint, use pontos de história para calcular o esforço necessário para concluir uma tarefa em uma escala de um a dez, sendo um o mais rápido e dez o mais complicado. Ao medir cada sprint e ponto de história, você pode entender a velocidade média da sua equipe de desenvolvimento em três sprints.
Sem essa métrica, será difícil planejar, priorizar, alocar recursos e definir expectativas realistas para projetos futuros.
Velocidade de desenvolvimento = Total de pontos de história concluídos em um sprint
2. Tempo de ciclo
O tempo de ciclo é uma métrica da DevOps Research and Assessment (DORA) para medir o tempo gasto na realização de uma tarefa específica. Ele quantifica o desempenho da equipe e estima o tempo necessário para concluir tarefas futuras.
Por exemplo, no desenvolvimento de software, o tempo de ciclo pode se referir ao tempo que leva para resolver um bug, desde o momento em que ele é atribuído a um desenvolvedor e passa por testes de estabilidade e código até ser corrigido e aprovado pela garantia de qualidade.
Essa métrica ajuda a avaliar a produtividade da equipe de desenvolvedores e identifica áreas que precisam ser melhoradas. Você pode comparar o tempo de ciclo de cada tarefa com a duração desejada para analisar onde a equipe está falhando.
Tempo de ciclo = hora de término – hora de início
3. Cobertura de código
A cobertura de código, também chamada de cobertura de teste, mede a porcentagem de código testado. Essa métrica de DevOps mede a qualidade do software para fins de produção e teste.
Ele prioriza o desenvolvimento orientado a testes (TDD) e identifica bugs nos códigos. Quanto maior a cobertura do código, menores as chances de bugs.
Cobertura de código = (Número de linhas de código executadas pelos testes / Número total de linhas de código) X100
4. Frequência de implantação
A implementação de metodologias ágeis pode tornar mais difícil medir o desempenho da empresa, pois toda a equipe deve acompanhar métricas ágeis ao longo do ciclo de desenvolvimento. Ao acompanhar o desempenho das ferramentas e processos de desenvolvimento de software nesse tipo de processo, você pode contar com o KPI de frequência de implantação.
Ele determina a velocidade com que a equipe de implantação implanta o código em diferentes departamentos, como preparação, teste e produção. Esse KPI está entre as quatro métricas DORA e está interligado a outras, como taxa de falha de alteração, tempo de espera para alterações e tempo médio de recuperação.
Este KPI de software fornece informações sobre a eficiência e agilidade da equipe de desenvolvimento, define referências para melhorar as práticas de implantação e ajuda na melhoria contínua.
Frequência de implantação = Número total de implantações / Período de tempo
5. Índice de recomendação líquida
O Net Promoter Score (NPS) mede a satisfação do cliente em uma escala de zero a dez, em que zero representa a pior experiência do usuário e dez a melhor.
As pessoas que classificam o software entre zero e seis são chamadas de detratores, sete e oito são passivas e aquelas que classificam entre nove e dez são promotoras. Se o número de promotores exceder o de detratores, então o software tem um bom desempenho.
Net Promoter Score = (% promotores) – (% detratores)
6. Tempo médio entre falhas (MTBF)
Ao tentar avaliar a confiabilidade do software, a métrica MTBF quantifica o tempo médio entre duas falhas de software.
No desenvolvimento de software, onde as falhas são inevitáveis, a métrica MTBF é fundamental para avaliar as tarefas de software e desenvolver estratégias de reparo.
Tempo médio entre falhas (MTBF) = Tempo total de funcionamento/Número total de avarias
7. Taxa de falha de alterações
Medir a qualidade do software é complexo devido à sua subjetividade. A métrica Taxa de Falha de Mudança fornece uma visão sobre a qualidade do software, calculando a porcentagem de implantações que levam a uma falha na produção.
Uma baixa taxa de falhas nas alterações indica menos bugs e alta qualidade. Por outro lado, uma taxa alta significa mais bugs e a necessidade de a equipe reformular o código.
CFR = (Número de alterações com falha/Número de alterações)/100
8. Tamanho da solicitação de pull (PR)
O tamanho da solicitação pull é uma métrica de desenvolvimento de software que mede o número de alterações de código em uma única solicitação pull, refletindo o tamanho ou o escopo das alterações introduzidas por um desenvolvedor.
Pequenas solicitações de pull são mais fáceis de revisar e processar, facilitando uma integração mais rápida, fornecendo feedback mais específico e reduzindo o risco de bugs. Em contrapartida, grandes solicitações de pull levam mais tempo para serem compreendidas, revisadas e corrigidas.
9. Taxa de detecção de defeitos (DDR)
A taxa DDR mede o número de defeitos encontrados antes do lançamento em comparação com aqueles encontrados após o lançamento.
Use a métrica DDR para avaliar o número de defeitos não detectados pela sua equipe de testes e encontrados pelos clientes, o que afeta negativamente a experiência deles.
Índice de detecção de defeitos = (defeitos encontrados em uma fase + total de defeitos) X 100
10. Rotatividade de código
Os códigos frequentemente precisam ser revisados com atualizações de software e a introdução de novos recursos. A métrica de rotatividade de código mede o número de vezes que um código de software requer iteração durante um período específico. Uma rotatividade de código mais alta indica maior manutenção e risco.
Por exemplo, as equipes DevOp geralmente funcionam com uma taxa média de rotatividade de código de 25%, o que indica que os códigos são 75% eficientes.
Taxa de rotatividade de código = Total de linhas de código no início – (Linhas adicionadas + linhas excluídas + linhas modificadas)/ Total de linhas de código X 100
11. Simplicidade do código
Um código simples executado com sucesso é superior a um código complexo que exige iterações constantes. A simplicidade do código pode ser medida usando várias métricas, como complexidade ciclomática, duplicação de código, rotatividade de código, etc.
A simplicidade do código indica que ele consumirá menos tempo, exigirá menos iterações e terá menos bugs.
Não existe uma fórmula direta para medir a simplicidade do código, como a complexidade ciclomática, pois se trata de uma métrica qualitativa e não quantitativa.
12. Fluxo acumulado
Os gerentes de desenvolvimento de software geralmente querem saber em que estágio estão os projetos de desenvolvimento de software. O fluxo cumulativo demonstra, por meio de diagramas visuais, se uma tarefa foi aprovada, está em andamento ou em fase de backlog.
Cores diferentes representam status diferentes. Além disso, a largura da faixa indica o tempo do ciclo. Esse KPI de desenvolvimento de software permite avaliar o status do desenvolvimento, identificar gargalos e calcular o esforço necessário para concluir os itens em atraso.
Leia também: Como é o dia a dia de um desenvolvedor de software
13. Taxas de bugs
A taxa de bugs demarca o número de bugs identificados durante os testes de software. A maioria das equipes de desenvolvimento de software usa essa métrica para comparar taxas de bugs entre projetos, equipes e prazos, estabelecer referências e definir metas realistas para reduzir bugs.
Você pode analisá-los sob dois ângulos: o número total de bugs detectados e a gravidade dos bugs identificados.
Taxa de bugs = (Número de bugs detectados/Número total de linhas de código) X 100
14. Sprint Burndown
Meça o número total de tarefas executadas em um sprint com a métrica sprint burndown. Ela está entre os principais KPIs de engenharia de software que determinam o trabalho realizado durante os sprints. Reajuste o desempenho da equipe se os resultados não corresponderem às expectativas.
As empresas costumam usar gráficos de burndown de sprint e medir o tempo e a quantidade de trabalho a ser concluído em pontos de história para verificar se há desvios do progresso ideal.
15. Burndown de lançamento
A métrica KPI de burndown de lançamento mede o progresso do lançamento do produto e prevê quantos sprints serão necessários para concluir uma versão com base nos sprints anteriores.
Use um gráfico de burndown de lançamento para avaliar se as operações estão ocorrendo dentro do prazo ou atrasadas e demonstrar o progresso do projeto às partes interessadas.
16. Eficiência do fluxo
A métrica do indicador-chave de desempenho de eficiência de fluxo rastreia a proporção entre o tempo total e o tempo ativo para fornecer uma visão sobre o período de paralisação e otimizar o fluxo de trabalho.
Eficiência do fluxo = (Tempo de agregação de valor / Prazo de entrega) X 100
Tempo de valor agregado = tempo gasto em atividades que contribuem diretamente para as necessidades do cliente, como código-fonte/testes.
Tempo total de espera = Tempo desde que um item de trabalho entra no sistema Kanban até ser entregue ao cliente.
17. Tempo médio de reparo (MTTR)
O tempo médio de reparo refere-se ao tempo total que um sistema leva para reparar um problema ou falha. Inclui o tempo de reparo e teste para incorporar todo o tempo necessário até que o software esteja totalmente funcional.
Um MTTR alto em projetos de desenvolvimento de software pode levar a tempo de inatividade não planejado.
O MTTR avalia a confiabilidade e a disponibilidade de seus sistemas e equipamentos e identifica áreas de melhoria e tendências de falhas para que seus desenvolvedores de software possam otimizar as estratégias de manutenção.
MTTR = Tempo total de manutenção / Número de reparos
18. Tempo de fila
O tempo de fila é o tempo de processamento desde o momento em que um ticket é emitido até o momento em que é resolvido. Refere-se ao período em que o ticket ainda está na fila e não foi atendido ou resolvido.
Longos tempos de espera podem ser causados pela falta de especialistas em controle de qualidade, comunicação interna deficiente ou ferramentas e suporte insuficientes. Este KPI mostra o quanto o pipeline está otimizado; portanto, quanto menor for, melhor.
19. Taxa de conclusão do escopo
Quanto mais rápido for o processo de conclusão dos tickets, mais positivo será o reflexo na eficiência da equipe de desenvolvimento de software. A taxa de conclusão do escopo é uma métrica que determina o número total de tickets concluídos em um sprint.
Uma baixa taxa de conclusão do escopo indica processos não otimizados, metas irrealistas ou equipe insuficiente.
20. Escopo adicionado
O escopo adicionado é uma métrica crítica para todos os gerentes de desenvolvimento de software, pois representa o número total de pontos de história adicionados após o início do sprint.
Uma alta porcentagem de adição de escopo indica falta de planejamento para determinar os desafios futuros. Isso atrapalha o planejamento do sprint, reduzindo a possibilidade de realizar novos trabalhos.
Para reduzir o escopo adicionado, elimine recursos que exijam mais tempo do que sua equipe pode dedicar. Você também pode criar uma previsão de manutenção indicando o tempo e o esforço necessários para manter a função em funcionamento a longo prazo.
21. Prazo de entrega
O lead time mede o tempo total de uma tarefa, desde a solicitação até a conclusão. Ao contrário do tempo de ciclo para equipes de desenvolvimento de software, ele também leva em consideração o tempo de espera, as aprovações e as revisões necessárias antes da conclusão da tarefa.
Um prazo de entrega mais curto indica um tempo de comercialização mais rápido, maior agilidade e utilização eficiente dos recursos. Juntos, esses fatores contribuem para uma maior satisfação do cliente.
Prazo de entrega = data e hora da implantação – data e hora do commit
22. Esforço desperdiçado
A métrica de esforço desperdiçado mede o tempo e os recursos gastos em tarefas que não contribuem para o projeto final ou para os objetivos de negócios.
Por exemplo, se a equipe trabalhou em um recurso de software que foi considerado irrelevante após duas semanas, o esforço desperdiçado seria o valor pago a todos os desenvolvedores pelo trabalho realizado nessas duas semanas.
Para aumentar a produtividade e reduzir o tempo de lançamento no mercado, avalie os KPIs para desenvolvimento de software, como esforço desperdiçado, e encontre maneiras de reduzi-lo para o sucesso do projeto.
Esforço desperdiçado = (Esforço total desperdiçado / Esforço total) X 100
23. Interrupções
As métricas de interrupção medem o número total de tarefas interrompidas em um determinado período. Você também pode medir o número total de interrupções dentro de uma tarefa para ter uma ideia mais clara.
As interrupções afetam diretamente o desempenho e devem ser medidas para manter prazos realistas. Alguns exemplos de interrupções incluem problemas técnicos, falhas no sistema, interrupções pessoais ou aquelas decorrentes da indisponibilidade de recursos.
Taxa de interrupção = (número total de interrupções / tempo total trabalhado) X 100
24. Contratação e tempo de adaptação
Você precisa de recursos adequados para executar o ciclo de vida do desenvolvimento de software. Contratar uma equipe de desenvolvedores qualificados às vezes leva tempo, ressaltando a necessidade de definir expectativas realistas para a realização das tarefas.
O tempo de contratação define o período desde o momento em que o candidato se candidata a um emprego até aceitá-lo. Com isso, leve em consideração o tempo de adaptação, que se refere ao tempo entre o momento em que o candidato é contratado para uma função e quando ele se torna totalmente produtivo nela.
Considere esses dois indicadores ao estimar o ciclo de vida do desenvolvimento de software.
25. Data prevista de entrega
As partes interessadas frequentemente exigem uma data estimada para a conclusão do software, e esse KPI auxilia os departamentos multifuncionais no planejamento de seu trabalho.
A data de entrega pode mudar conforme as operações avançam e pode ser alterada quando ocorrerem mudanças.
Leia também: Qual é a diferença entre OKR e KPI?
Desafios na implementação de KPIs de desenvolvimento de software e dicas para superá-los
Escolhendo os KPIs certos
Ao definir KPIs de desenvolvimento de software, pode ser difícil descobrir quais são os mais relevantes para o seu projeto. Como escolher os indicadores de desempenho mais importantes entre as várias opções?
Recomendamos começar com as metas organizacionais e os KPIs que apoiam as iniciativas estratégicas. Por exemplo, as principais áreas em que o desenvolvimento de software pode ter um impacto significativo incluem a melhoria da qualidade do produto, o aumento da satisfação do cliente e a redução do tempo de lançamento no mercado.
Os KPIs correspondentes que agregam valor ao negócio incluem cobertura de código, tempo de ciclo, qualidade do código, MTTR para melhorar a qualidade do produto, NPS para satisfação do cliente e frequência de implantação para entrada no mercado.
Reúna informações de engenheiros, testadores, desenvolvedores, gerentes de projeto e desenvolvedores de produtos para tornar isso um esforço colaborativo e aumentar a probabilidade de uma implementação bem-sucedida.
Ajustar e acompanhar regularmente os KPIs
Os KPIs não são estáticos; eles devem ser ajustados regularmente às mudanças nos requisitos e nas metas de negócios. Você pode acompanhá-los em planilhas; no entanto, isso tem escalabilidade limitada devido ao controle de versão, à falta de alterações automatizadas de dados e ao acesso baseado em funções.
Você precisa de um software ou modelo para acompanhar e ajustar seus KPIs de desenvolvimento de software para concluir o projeto com sucesso.
Falta de alinhamento entre as equipes
Imagine um cenário em que a equipe de desenvolvimento mede e prioriza a pontuação NPS, mas se esquece de comunicá-la à equipe de suporte ao cliente. Sem esse alinhamento, a equipe de suporte pode priorizar a velocidade em detrimento da experiência do cliente, prejudicando o objetivo comercial.
Além de medir a métrica KPI relevante, você deve comunicá-la aos membros relevantes da equipe para que eles entendam sua importância e alinhamento com os objetivos da empresa.
Sem usar um painel ou software comum, como você garante que todos estejam alinhados com os KPIs e tenham autonomia para contribuir para alcançá-los?
Qualidade e precisão dos dados
O rastreamento de dados baseado em planilhas tem várias deficiências, incluindo entradas duplicadas, erros de entrada manual de dados e informações desatualizadas, o que pode levar a decisões equivocadas.
Silos de dados são criados em muitas empresas, onde cada departamento trabalha isoladamente com seus próprios dados e metodologias.
Por exemplo, a equipe de segurança cibernética dentro da organização pode trabalhar com diferentes fontes de dados. Em contrapartida, a equipe de desenvolvimento pode ter metodologias distintas, embora essas equipes tenham um objetivo comum: reduzir as vulnerabilidades de software propensas a ataques cibernéticos.
O resultado é um cenário fragmentado, sem uma única fonte de verdade. As organizações não podem subestimar a importância da higiene e da pontualidade dos dados para uma tomada de decisão sólida, especialmente quando equipes multifuncionais colaboram em direção a um objetivo comum. É essencial ter uma única fonte de verdade, com todas as equipes tendo acesso aos mesmos dados centralizados.
Acompanhe e implemente KPIs de desenvolvimento de software com os painéis do ClickUp
Depois de conhecer os principais KPIs de desenvolvimento de software, a próxima questão é como você irá acompanhá-los e implementá-los.
Acompanhar os KPIs de software é demorado e propenso a erros sem ferramentas eficazes que forneçam pontos de dados distintos de maneira clara e prática.
O ClickUp é uma plataforma abrangente para acompanhar todos os seus indicadores-chave de desempenho relacionados ao seu projeto de software e garantir que eles estejam alinhados com seus objetivos comerciais e estratégicos.
Você pode personalizar os painéis do ClickUp para acompanhar os KPIs mais relevantes com dados em tempo real e incentivar a tomada de decisões eficazes e oportunas. O painel pode ser personalizado com cartões de relatório de sprint, como cartões de velocidade, cartões de burndown, cartões de burnup, fluxo cumulativo, tempo de ciclo e tempo de espera.
Todos esses cartões são atualizados regularmente (exceto a velocidade) para simplificar o acompanhamento dos KPIs e medir os esforços de desenvolvimento. Esses cartões têm várias opções de personalização, incluindo fonte, intervalo de tempo, período de amostra, quantidade de trabalho, filtros de tarefas, etc.
Os painéis do ClickUp integram dados valiosos de fontes distintas para fornecer uma visão holística das métricas e do desempenho do projeto de desenvolvimento de software. Esses dados podem ser usados para tomar decisões baseadas em dados sobre o processo de desenvolvimento de software, otimizar a alocação de recursos e o processo geral de desenvolvimento.
Modelos de KPI do ClickUp
O sucesso depende de estar à frente dos KPIs e, como gerente, você deve avaliar o que está funcionando e o que não está para sua equipe de desenvolvimento de software.
Os modelos de desenvolvimento de software do ClickUp são projetados para o desenvolvimento de software de alta qualidade. Eles vêm com subcategorias prontas para uso e totalmente personalizáveis, e ajudam a acompanhar os KPIs de gerenciamento de projetos com visualizações, status e campos personalizados.
O modelo de KPI do ClickUp facilita a medição de KPIs, seja você uma startup ou uma empresa estabelecida. Com este modelo, você pode:
- Mantenha-se atualizado sobre seus dados mais importantes — tudo em um só lugar para todos os seus desenvolvedores de software.
- Obtenha visibilidade dos esforços da sua equipe de desenvolvimento acompanhando o progresso em relação às metas.
- Identifique tendências e acompanhe e avalie o progresso dos seus principais indicadores de desempenho (KPIs) com um diagrama visual.
Veja como o ClickUp para equipes de desenvolvimento de software simplifica a medição de KPIs:
- Crie metas: elabore metas mensuráveis e alcançáveis que estejam alinhadas com seus objetivos de longo e curto prazo.
- Painel ClickUp: identifique as métricas que melhor atendem às suas necessidades e use o painel para acompanhá-las.
- Crie marcos: acompanhe as métricas você mesmo ou utilize ferramentas de análise automatizadas para monitorar o desempenho em tempo real.
- Analise os resultados: use a visualização do gráfico de Gantt ou do quadro do ClickUp para analisar os resultados e modificar as metas conforme necessário.
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Impacto da garantia de qualidade nos KPIs de desenvolvimento de software
A garantia de qualidade deve ser fundamental para medir as métricas de desenvolvimento de software, desde a identificação de falhas de segurança até o teste do software para identificação de bugs.
Um processo de teste estruturado e confiável garante que a equipe de desenvolvimento corrija todos os bugs e problemas antes que o cliente use seu produto/software.
Além disso, a entrega de qualidade ideal reduz o tempo de retrabalho do código e diminui a taxa de bugs e a taxa de detecção de falhas. É por isso que recomendamos otimizar a garantia de qualidade para processos de desenvolvimento de software rápidos e tranquilos.
Avalie os KPIs de desenvolvimento de software para maximizar suas chances de conclusão do projeto
O desenvolvimento de software é um processo iterativo que requer monitoramento e ajustes frequentes para garantir o sucesso do projeto. Definir KPIs de desenvolvimento de software mantém todos responsáveis e garante que os esforços de desenvolvimento de software se concentrem nos objetivos de negócios.
Eles servem como um guia para as equipes de desenvolvimento de software, medindo o progresso diário e ajudando a liderança e os gerentes a entender melhor o panorama geral.
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