Os dados são responsáveis por decisões e estratégias na maioria das empresas em praticamente todos os principais setores. A dependência dos dados está se multiplicando em um ritmo sem precedentes.
E não estamos mais falando de gigabytes. A maioria das empresas gera dados que valem terabytes ou mais! E todos esses dados podem conter percepções ocultas, sinais de alarme para riscos e oportunidades que valem a pena ser aproveitadas. Isso é big data! E seu potencial para orientar decisões de negócios é imenso.
De acordo com McKinsey O Apache Cassandra é um sistema de banco de dados distribuído de código aberto de primeira linha, conhecido por sua excepcional escalabilidade e alta disponibilidade sem um único ponto de falha.
Ele se destaca por lidar com grandes quantidades de dados em vários servidores de commodities, garantindo tolerância robusta a falhas e replicação contínua de dados em data centers distribuídos geograficamente.
O Cassandra foi projetado para atender às demandas dos mais rigorosos aplicativos de big data. Ele oferece escalabilidade linear e excelente desempenho sob cargas pesadas, o que o torna a escolha ideal para empresas que precisam de soluções de gerenciamento de dados eficientes e escaláveis.
Sua arquitetura descentralizada oferece suporte a implantações globais e distribuídas, ao mesmo tempo em que fornece um design de esquema flexível e opções de consistência fortes.
Essa combinação de recursos posiciona o Cassandra como uma ferramenta indispensável no kit de ferramentas de big data, atendendo a aplicativos que exigem confiabilidade, flexibilidade e serviço ininterrupto.
Melhores recursos do Cassandra
- Implemente seus projetos com replicação avançada de dados entre centros de dados
- Permite alterações no esquema do banco de dados sem bloquear o sistema
- Otimizar o acesso e o armazenamento de grandes conjuntos de dados
Limitações do Cassandra
- Requer um planejamento cuidadoso da modelagem de dados para evitar problemas de desempenho
Preços do Cassandra
- Gratuito
Cassandra ratings & reviews
- G2: 4.1/5 (mais de 30 avaliações)
- Capterra: 4,2/5 (mais de 30 avaliações)
3. Cloudera
via Cloudera_
A Cloudera é uma plataforma abrangente para gerenciar e analisar dados, integrando um conjunto de tecnologias de processamento e análise de dados em uma única estrutura.
Ela aproveita o sistema de arquivos distribuídos Hadoop da Apache em seu núcleo, aprimorando-o com ferramentas adicionais para facilitar o processamento de dados, a análise e o aprendizado de máquina em escala.
Conhecida por seus recursos de nível empresarial, a Cloudera oferece recursos robustos de segurança, governança e gerenciamento, o que a torna uma das favoritas das empresas que buscam liberar o valor de seus dados.
Sua capacidade de lidar com grandes volumes de dados em diversos ambientes - no local, na nuvem ou híbridos - permite que as organizações obtenham insights úteis e impulsionem a inovação.
Ao se integrar a várias fontes de dados e oferecer suporte a análises avançadas, a Cloudera capacita as empresas a navegar facilmente pelas complexidades do Big Data.
Melhores recursos do Cloudera
- Aprimore a análise com recursos integrados de aprendizado de máquina e IA
- Acomodar volumes de dados crescentes com armazenamento escalável
- Escolha entre uma variedade de componentes, como Apache Kafka, Apache HBase, Apache Solr e Apache Impala, e execute-os em um cluster compartilhado
Limitações do Cloudera
- Apresenta uma curva de aprendizado complexa para novos usuários não familiarizados com seu amplo conjunto de ferramentas
Preços da Cloudera
CDP Public Cloud:
- Engenharia de dados: uS$ 0,07/CCU (taxa por hora)
- Armazém de dados: uS$ 0,07/CCU (taxa por hora)
- Banco de dados operacional: uS$ 0,08/CCU (taxa por hora)
- Aprendizado de máquina: uS$ 0,20/CCU (taxa por hora)
- Hub de dados: uS$ 0,04/CCU (taxa por hora)
- Gerenciamento de fluxo: uS$ 0,15/CCU (taxa por hora)
- Implantações de fluxo de dados e sessões de teste: uS$ 0,30/CCU (taxa por hora)
Nuvem privada CDP:
- Edição Base: US$ 10.000/nó + variável (assinatura anual)
- Serviços de dados: uS$ 650/CCU (assinatura anual)
Cloudera ratings & reviews
- G2: Não há avaliações suficientes
- Capterra: Não há avaliações suficientes
4. Hadoop
via Hadoop_
O Apache Hadoop revolucionou a forma como lidamos com big data, oferecendo uma estrutura robusta para armazenar e processar grandes conjuntos de dados em clusters de computadores usando modelos de programação simples.
Ele foi projetado para ser dimensionado de servidores individuais a milhares de máquinas, cada uma oferecendo computação e armazenamento locais. Os principais recursos, como seu sistema de arquivos distribuídos (HDFS) e o modelo de programação MapReduce, permitem o processamento e a análise eficientes de dados em grande escala.
A capacidade do Hadoop de armazenar e analisar dados em qualquer formato e sua alta tolerância a falhas o tornam uma ferramenta indispensável para empresas que lidam com grandes quantidades de dados estruturados.
Sua natureza de código aberto e o suporte da comunidade aumentam ainda mais seu apelo, oferecendo uma solução econômica para os desafios de Big Data.
Melhores recursos do Hadoop
- Processar dados em paralelo em várias máquinas usando o modelo MapReduce
- Escalar linearmente para lidar com petabytes de dados em milhares de servidores
- Oferecer alta tolerância a falhas por meio de replicação de dados e recuperação automática
- Beneficiar-se de um grande ecossistema de ferramentas e extensões para aprimorar a funcionalidade
Limitações do Hadoop
- Requer configuração e manutenção extensas, especialmente para grandes clusters
- Apresenta uma curva de aprendizado acentuada para quem não está familiarizado com sua arquitetura e ecossistema
Preços do Hadoop
- **Gratuito
Avaliações e opiniões sobre o Hadoop
- G2: 4,4/5 (mais de 130 avaliações)
- Capterra: N/A
5. Tempestade Apache
via Tempestade Apache_
O Apache Storm é outro sistema de computação avançado e de código aberto que se destaca no processamento de fluxos de dados ilimitados em tempo real.
Ao contrário dos modelos de dados de processamento em lote, o Storm processa os dados instantaneamente à medida que eles chegam, permitindo que você gere insights imediatamente.
O design escalável e tolerante a falhas do Storm permite que ele processe milhões de tuplas por segundo por nó. Ele é adequado para aplicativos que exigem análise em tempo real, aprendizado de máquina on-line, computação contínua e RPC (Remote Procedure Call) distribuído.
As APIs fáceis de usar, a estrutura de código aberto e o modelo de programação simples do Storm facilitam o desenvolvimento e a implantação rápidos de aplicativos de análise em tempo real, integrando-se perfeitamente ao ecossistema mais amplo do Hadoop e a várias fontes de dados para soluções abrangentes de Big Data.
Os melhores recursos do Apache Storm
- Lidar com fluxos de dados maciços em ambientes distribuídos
- Garantir o processamento de dados com arquitetura tolerante a falhas, mesmo após falhas nos nós
- Desenvolver aplicativos de forma flexível com suporte a diversas linguagens de programação
- Processar dados sensíveis ao tempo com eficiência e baixa latência
Limitações do Apache Storm
- Oferece suporte limitado para processamento em lote, concentrando-se principalmente em fluxos de dados em tempo real
- Requer ajuste manual para otimização, o que pode ser complexo e demorado
Preços do Apache Storm
- **Gratuito
Apache Storm ratings & reviews
- G2: Não há avaliações suficientes
- Capterra: Não há avaliações suficientes
6. HPCC
via HPCC_
O HPCC Systems, desenvolvido pela LexisNexis Risk Solutions, é uma poderosa ferramenta de big data reconhecida por sua capacidade de lidar com volumes substanciais de dados sem esforço, o que o torna uma solução ideal para aplicativos de big data.
Essa plataforma atende às organizações que lidam com vastos conjuntos de dados e demandas complexas de processamento de Big Data - ela oferece escalabilidade, flexibilidade e desempenho.
O HPCC funciona com uma arquitetura exclusiva e uma linguagem de programação centrada em dados chamada ECL (Enterprise Control Language). Com seus recursos eficientes de processamento e análise, os sistemas HPCC facilitam o manuseio de grandes volumes de dados, oferecendo uma alternativa robusta às soluções tradicionais de RDBMS (Relational Database Management System) e baseadas em Hadoop.
Além disso, o HPCC Systems inclui ferramentas robustas de criação de perfil, limpeza e transformação de dados - uma vantagem para o gerenciamento de dados.
Além disso, a plataforma integra algoritmos avançados de aprendizado de máquina para análise preditiva de ponta, permitindo que as organizações extraiam insights valiosos de seus dados.
Melhores recursos da HPCC
- Obtenha suporte para vários formatos e tipos de dados, como dados estruturados e não estruturados
- Acelere o processamento e a análise de dados com o processamento paralelo
- Conecte-se a várias ferramentas de visualização de dados para transformar dados complexos em recursos visuais fáceis de entender
- Aproveite os recursos de nível empresarial, como segurança, governança e gerenciamento
Limitações do HPCC
- O ECL pode não ser familiar para novos usuários e exigir uma curva de aprendizado em comparação com as linguagens de processamento de dados mais comumente usadas
- A integração com ferramentas e sistemas de terceiros pode ser desafiadora
Preços do HPCC
- **Gratuito
Avaliações e opiniões sobre HPCC
- G2: Não há avaliações suficientes
- Capterra: Não há avaliações suficientes
7. Tabela
via Tableau_
O Tableau ganhou ampla aceitação como uma ferramenta de visualização de dados que permite aos usuários transformar conjuntos de dados grandes e complexos em visualizações intuitivas e interativas_
.
Sua interface amigável e recursos analíticos avançados o tornam acessível a usuários técnicos e não técnicos, promovendo a tomada de decisões orientada por dados.
Essa ferramenta também é compatível com várias fontes de dados, incluindo feeds de dados em tempo real.
Com recursos como a funcionalidade de arrastar e soltar, análises avançadas e ferramentas de colaboração, o Tableau permite que os usuários descubram informações facilmente e as compartilhem entre organizações, aprimorando as estratégias de business intelligence.
Melhores recursos do Tableau
- Analise várias fontes de dados, desde planilhas autônomas até bancos de dados completos e serviços em nuvem
- Analisar dados em tempo real para tomar decisões rápidas
- Aproveite a análise avançada, incluindo modelagem preditiva e análise de tendências
- Colaborar e compartilhar insights com painéis e relatórios interativos
- Personalize amplamente as visualizações para atender a necessidades comerciais específicas
Limitações do Tableau
- Os controles de formatação poderiam ser melhorados
- Alguns usuários dizem que o Tableau não tem o ecossistema e o suporte generalizados encontrados em plataformas de Big Data mais populares, como o Hadoop, o que pode limitar os recursos para solução de problemas e aprendizado
Preços do Tableau
- Gratuito
- Tableau Creator: Preço personalizado
- Tableau Explorer: Preço personalizado
- Tableau Viewer: Preço personalizado
Classificações e resenhas do Tableau
- G2: 4.4/5 (mais de 2.000 avaliações)
- Capterra: 4.5/5 (mais de 2.000 avaliações)
8. Estatísticas iQ
via Estatísticas iQ_
O Stats iQ do Qualtrics está entre as ferramentas de análise estatística mais poderosas do mundo e também entre as mais fáceis de usar.
A ferramenta transforma a forma como os dados são analisados, simplificando análises estatísticas complexas, permitindo que iniciantes e especialistas obtenham percepções significativas de seus dados.
Sua integração com plataformas como a Qualtrics e outras ferramentas de análise de dados permite que os usuários identifiquem automaticamente tendências, relacionamentos e padrões nas respostas de suas pesquisas sem a necessidade de conhecimento estatístico profundo.
O Stats iQ pode executar um Teste Exato de Fisher ou um Teste Qui-Quadrado quando duas variáveis categóricas estão relacionadas. Ele também pode decidir e aplicar automaticamente o método de regressão mais preciso.
Ao usar várias fontes de dados e aproveitar os recursos avançados de análise, ele democratiza a análise de dados, garantindo que os insights acionáveis sejam acessíveis a todos os usuários. Com esses recursos, ele ajuda as organizações a aprimorar seus processos de tomada de decisão e planejamento estratégico.
Os melhores recursos do Stats iQ
- Identifique os principais fatores dos resultados da pesquisa por meio de análises de regressão e correlação
- Simplificar a interpretação dos resultados com resumos em linguagem simples
- Visualize e compreenda conjuntos de dados complexos por meio de gráficos e quadros claros e intuitivos
Limitações do Stats iQ
- O desbloqueio de recursos avançados pode exigir a assinatura de planos Qualtrics de nível superior
Preços do Stats iQ
- **Preços personalizados
Avaliações e resenhas do Stats iQ
- G2: 4.4/5 (mais de 500 avaliações)
- Capterra: 4.7/5 (mais de 200 avaliações)
9. Kafka
via Kafka_
O Apache Kafka é uma importante plataforma de processamento de fluxo de código aberto que lida com feeds de dados em tempo real com alta taxa de transferência e escalabilidade.
Ele tem a capacidade de processar e gerenciar fluxos maciços de dados de forma eficiente, o que o torna uma ferramenta indispensável para empresas que precisam de monitoramento em tempo real, fornecimento de eventos e agregação de registros.
A arquitetura distribuída, a tolerância a falhas e a alta disponibilidade do Kafka garantem que os dados fluam sem problemas entre produtores e consumidores, facilitando facilmente pipelines de processamento complexos.
Seus recursos de desempenho oferecem suporte a vários casos de uso, desde mensagens até rastreamento de atividades de sites, permitindo que as organizações obtenham insights instantâneos e respondam aos eventos à medida que eles ocorrem.
Melhores recursos do Kafka
- Processar grandes volumes de fluxos de dados em tempo real para um processamento de dados eficiente
- Dimensionar horizontalmente para acomodar as crescentes necessidades da ciência de dados
- Garantir tolerância a falhas e alta disponibilidade por meio de uma arquitetura distribuída
- Facilitar a integração confiável de dados entre diferentes sistemas e aplicativos
- Acesse o armazenamento durável de fluxos de dados para análise de dados históricos
Limitações do Kafka
- Não possui um sistema de monitoramento integrado e abrangente e requer ferramentas externas para o acompanhamento detalhado do desempenho
- Requer um conhecimento operacional significativo para gerenciar e otimizar sua infraestrutura
Preços do Kafka
- **Gratuito
Kafka ratings & reviews
- G2: 4.5/5 (mais de 100 avaliações)
- Capterra: Não há avaliações suficientes
10. Zoho Analytics
via Zoho Analytics_
O Zoho Analytics é uma sofisticada plataforma de análise e business intelligence (BI).
Essa ferramenta baseada na nuvem oferece um conjunto abrangente de recursos para integração, processamento e visualização de dados, permitindo que os usuários criem facilmente painéis e relatórios perspicazes.
Além disso, ela suporta uma ampla gama de fontes de dados, incluindo arquivos, feeds, bancos de dados, armazenamento em nuvem e aplicativos on-line/off-line. O Zoho Analytics aproveita as tecnologias de IA e aprendizado de máquina para fornecer análises inteligentes, insights preditivos e preparação automatizada de dados.
Sua interface intuitiva de arrastar e soltar simplifica a criação de relatórios complexos, tornando a análise avançada acessível a usuários de todos os níveis de habilidade. Seus robustos recursos de colaboração facilitam o compartilhamento e a discussão de insights nas equipes.
Os melhores recursos do Zoho Analytics
- Permita a análise colaborativa por meio de compartilhamento, comentários e discussões
- Automatizar a preparação de dados e a geração de relatórios para economizar tempo
- Garanta o manuseio e a análise seguros dos dados com medidas robustas de privacidade
Limitações do Zoho Analytics
- A integração com produtos que não são da Zoho, embora possível, pode não ser tão perfeita quanto a dos produtos do ecossistema Zoho
- As opções de personalização podem ser esmagadoras e complexas de navegar para iniciantes
Preços do Zoho Analytics
**Nuvem
- Basic
- US$ 30/mês por 3 usuários (para 0,5 milhão de linhas)
- Standard
- US$ 60/mês por 5 usuários (para 1 milhão de linhas)
- Premium
- US$ 145/mês por 15 usuários (para 5 milhões de linhas)
- Enterprise
- US$ 575/mês por 50 usuários (para 50 milhões de linhas)
- Personalizado opções de preços
**No local
- Professional
- US$ 30 por usuário por mês (cobrado anualmente)
Zoho Analytics ratings & reviews
- G2: 4.3/5 (mais de 300 avaliações)
- Capterra: 4.4/5 (mais de 290 avaliações)
Outras ferramentas de visualização e gerenciamento de dados de IA
Enquanto o Apache Kafka e plataformas semelhantes se concentram na análise de big data para simplificar as decisões orientadas por dados, software de relatórios comerciais_
tais como ClickUp_
oferece recursos mais abrangentes para aumentar a produtividade e otimizar os processos de gerenciamento de projetos.
ClickUp
O ClickUp, com seus recursos inovadores de IA, oferece uma abordagem transformadora para relatórios de dados, resumindo pesquisas e gerando insights a partir de documentos. Ele foi projetado para revolucionar a eficiência e a produtividade do trabalho em várias funções e setores.
Visualize seus dados
Obtenha uma visão geral de alto nível do progresso de seu projeto em Dashboards no ClickUp
O software de relatórios permite que os gerentes criem painéis de controle abrangentes Dashboards do ClickUp_
como seu centro de controle de missão. É fácil adicionar widgets, inserir seus dados e personalizar os recursos visuais. Você pode ter uma visão geral de seus projetos em um único lugar para gerenciar pessoas, tarefas, tempo, documentos, incorporações e sprints com mais eficiência.
Além disso, o ClickUp permite que você defina suas metas anuais, mensais e metas trimestrais_
e controlar o tempo de cada funcionário em um único painel. Plataforma de gerenciamento de recursos do ClickUp_
reúne os ativos da sua empresa, o controle de tempo e o gerenciamento de formulários em um único local para uma alocação de recursos mais inteligente. Ela o ajuda a visualizar o grau de aproveitamento da sua equipe.
Simplifique o gerenciamento de capacidade e a alocação de carga de trabalho usando o widget de carga de trabalho do ClickUp Dashboards
Da mesma forma, Visualização da carga de trabalho do ClickUp_
mostra a produtividade da sua equipe, acompanhando a conclusão das tarefas atribuídas a ela em relação ao conjunto de capacidades.
Melhore os relatórios comerciais com o ClickUp Brain ClickUp Brain _
fortalece os relatórios comerciais no ClickUp, combinando dados em silos para gerar insights acionáveis. Ele permite que os usuários tomem decisões orientadas por dados em praticamente todos os cenários de negócios.
Por exemplo, o ambiente orientado por IA da plataforma simplifica a análise de dados complexos, facilitando às equipes a visualização de fluxos de trabalho e a previsão de resultados com mais precisão.
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Veja como:
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Em essência, o ClickUp Brain facilita a identificação de tendências, padrões e exceções em seus dados. Isso permite o acesso rápido aos principais insights e à tomada de decisões informadas. Graças a seus poderosos recursos analíticos, você pode se aprofundar em pontos de dados específicos para descobrir a causa raiz dos problemas ou entender as tendências com mais detalhes.
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- Há uma curva de aprendizado devido ao grande número de recursos disponíveis
Preços do ClickUp
- Gratuito para sempre
- Ilimitado: $7/ mês por usuário
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Avaliações e resenhas do ClickUp
- G2: 4,7/5 (mais de 9.000 avaliações)
- Capterra: 4,7/5 (mais de 4.000 avaliações)
Escolhendo a ferramenta de Big Data certa para gerar decisões impactantes
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Embora o ClickUp não seja uma ferramenta dedicada de análise de big data, ele pode desempenhar uma função vital em seu processo de tomada de decisão orientada por dados. O ClickUp se integra perfeitamente às ferramentas populares de big data, permitindo que você centralize seus dados e conecte seus insights com recursos acionáveis de gerenciamento de projetos. Registre-se no ClickUp_
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