Big data e business intelligence (BI) são as principais palavras da moda nos últimos tempos devido à forma como ajudam a administrar uma empresa. Você não está mais tomando decisões com base em um palpite e esperando que elas levem seus projetos ao sucesso, mas aproveitando os dados como combustível para tomar decisões inteligentes. ♟️
Com base em dados tomada de decisões requer a extração, a segmentação e a análise de insights de várias fontes, internas ou externas. Uma ferramenta de software de data warehouse (DWH) desempenha um papel fundamental na consolidação e organização dessas informações de BI para você.
Em sua essência, um DWH é um repositório para centralizar grandes quantidades de dados específicos da organização. Mas você pode fazer muito mais com a ferramenta certa, como prever o comportamento do cliente e identificar tendências de mercado.
Neste guia, apresentaremos 10 soluções estáveis de software de data warehouse. Leia o detalhamento de seus recursos e escolha aquele que dá suporte a suas estratégias de crescimento.
O que você deve procurar em um software de data warehouse?
De acordo com os principais professores do MIT, as empresas orientadas por dados apresentaram produtividade 4% maior e taxas de lucro 6% maiores do que a média. Mas como saber qual software de DWH pode lhe proporcionar uma vantagem comercial real?
Aqui está o que você deve observar ao explorar os produtos:
- Escalabilidade: Uma plataforma adequada acomoda as necessidades de dados em constante expansão da sua equipe sem alterar o desempenho
- Classificação e filtragem: A ferramenta deve permitir o armazenamento de dados em um formato estruturado, possibilitando recursos práticos de indexação, catalogação e pesquisa
- Modelos: Ela deve fornecer modelos que facilitem a criação e a manutenção de um data warehouse para diferentes casos de uso
- Integrações: A plataforma deve se integrar aos aplicativos e programas populares que você usa como fontes de dados. O processo de extração e carregamento de dados deve ser perfeito
- Relatórios e análises robustos: Verifique se a ferramenta tem recursos de relatório para otimizar o desempenho dos negócios com insights personalizados. Os produtos de primeira linha usam aprendizado de máquina e algoritmos de IA para extrair e manipular dados, gerar relatórios e criar visualizações como gráficos, tabelas e quadros
- Segurança: Ele deve ter criptografia integrada e protocolos de segurança para reduzir o risco de ataques cibernéticos
As 10 melhores ferramentas de data warehouse para usar em 2024
Analisamos dezenas de softwares de data warehouse e escolhemos a dedo as 10 melhores ferramentas que atendem aos nossos critérios: funcionalidade, escalabilidade e facilidade de uso. Vamos direto ao assunto! 🎢
1. ClickUp
Visualize tarefas, projetos e fluxos de trabalho da maneira que funciona melhor para você com as mais de 15 visualizações personalizáveis do ClickUp
O ClickUp oferece um ambiente seguro e estável para o armazenamento de dados em toda a empresa e para a criação de aplicativos estruturação de gerenciamento de projetos . Essa ferramenta oferece opções incríveis para o manuseio, a visualização e a manipulação do pipeline de dados em qualquer escala.
Crie um arquivo digital Espaço de trabalho ClickUp por importação de dados de várias fontes com um prático gerenciador de importação. Visualize seus dados e alterne entre as perspectivas por meio de Painéis que vêm com mais de 50 widgets e mais de 15 visualizações . Aproveite as ferramentas de relatório incorporadas para organizar fluxos de trabalho prever cenários de negócios e prospectar soluções.
Essa plataforma oferece um impressionante coleção de modelos para armazenamento de dados e monitoramento de projetos como, por exemplo:
- Modelo de plano de projeto de business intelligence do ClickUp: Oferece suporte a todos os aspectos de planejamento de BI, incluindo projeto de data warehouse e divisão de trabalho
- Modelo de plano de projeto de data warehouse do ClickUp: Ajuda a visualizar todas as tarefas para criar um data warehouse do zero
- Modelo de KPI do ClickUp Warehouse: Estabelece métricas padrão para acompanhar o desempenho geral do depósito
Com o ClickUp, você tem acesso a uma série de recursos para estruturar tarefas relacionadas a dados. Use Custom Fields e Custom Statuses para organizar e rastrear informações em tabelas granulares. Transforme seus dados em documentação e wikis da empresa com o Documentos do ClickUp .
Adote a eficiência usando o aplicativo de aumento de produtividade IA do ClickUp para resumir dados, gerar relatórios de status e muito mais! Automatize processos comerciais repetitivos usando Automações do ClickUp e reduzir os custos operacionais. 💰
Melhores recursos do ClickUp
- Unificadorepositório de conhecimento com importações e exportações fáceis
- ClickUp Docs para gerenciamento centralizado de documentos
- Dashboards intuitivos para indexação e classificação perfeitas
- mais de 1.000 integrações com ferramentas de trabalho populares (comoSalesforce eMS Teams)
- DWH emodelos de banco de dados Hierarquia de dados com controles de acesso mais de 15 visualizações
- Segurança de ponta a ponta com protocolos integrados de conformidade e privacidade
- IA do ClickUp para automatizar processos e economizar tempo
Limitações do ClickUp
- Alguns usuários querem mais automações (o ClickUp tem atualmente mais de 100)
- Uso limitado de recursos premium no plano gratuito
Preços do ClickUp
- Gratuito para sempre
- Ilimitado: uS$ 7/mês por usuário
- Negócios: $12/mês por usuário
- Enterprise: Entre em contato para obter preços o *ClickUp AI está disponível em todos os planos pagos por US$ 5 por membro do Workspace por mês
*Todos os preços listados referem-se ao modelo de faturamento anual
Classificações e análises do ClickUp
- G2: 4.7/5 (mais de 8.500 avaliações)
- Capterra: 4.7/5 (3.700+ avaliações)
2. AWS Redshift
Via: AWS Amazon O AWS Redshift é o assistente de análise de big data baseado na nuvem da Amazon! 🧙
Essa plataforma usa SQL (Structured Query Language, linguagem de consulta estruturada) para se aprofundar em dados semiestruturados e estruturados e executar consultas analíticas complexas.
O AWS Redshift é muito popular por sua ferramenta Federated Query. O recurso permite que você consulte dados ao vivo em vários bancos de dados integrados, data warehouses ou data lakes em tempo real.
Com o Compartilhamento de dados do Amazon Redshift, você pode dar à sua equipe acesso instantâneo a clusters de dados sem sair do cluster produtor.
Aumente o nível de suas iniciativas de inteligência de negócios e colha os benefícios do Ecossistema Amazon com o Redshift ML - use instruções SQL para treinar modelos do Amazon SageMaker e fazer previsões financeiras precisas, avaliações de risco e relatórios detalhados sobre sua empresa operações comerciais .
Além das integrações nativas, você pode conectar o AWS Redshift a ferramentas como Salesforce, Jira e Google Analytics, extrair dados dessas plataformas e armazená-los em seu armazém na nuvem. ☁️
Melhores recursos do AWS Redshift
- Armazém de dados baseado na nuvem
- Federated Query para usar dados em tempo real de sistemas remotos
- Compartilhamento de dados intuitivo
- Integrações nativas do AWS e de terceiros
Limitações do AWS Redshift
- Pode não se adequar ao orçamento de pequenas empresas
- As opções limitadas de particionamento podem afetar o desempenho
Preços do AWS Redshift
- Entre em contato para obter preços
Avaliações e resenhas do AWS Redshift
- G2: 4.3/5 (mais de 350 avaliações)
- Capterra: 4.4/5 (mais de 10 avaliações)
3. Armazém de dados autônomo da Oracle
Via: Oráculo O Oracle Autonomous Data Warehouse é uma solução baseada em nuvem que otimiza e gerencia a si mesma de forma independente com aprendizado de máquina e automação de processos. É um salva-vidas para administradores de banco de dados ocupados que buscam um data warehouse autoescalável com baixos custos operacionais.
O DWH vem equipado com o Data Studio, que oferece dezenas de opções sem código para carregar, analisar e compartilhar informações. Aproveite as 100+ integrações para extrair dados para a plataforma e gerar modelos de negócios e fluxos de trabalho com a interface de arrastar e soltar.
Monitore seu Oracle Autonomous Data Warehouse no Performance Hub - use a opção para visualizar o desempenho do sistema e a análise do Active Session History (ASH). Faça o ajuste fino da plataforma gerando o relatório Automatic Workload Repository (AWR), que contém estatísticas para detecção de problemas.
Melhores recursos do Oracle Autonomous Data Warehouse
- Autônomo e baseado na nuvem
- Monitoramento constante do desempenho
- Data Studio para eliminar silos de dados paraequipes multifuncionais* mais de 100 integrações
Limitações do Oracle Autonomous Data Warehouse
- Transparência limitada na estrutura de preços
- A interface poderia ser mais fácil de usar
Preços do Oracle Autonomous Data Warehouse
- Contato para preços
Avaliações e resenhas do Oracle Autonomous Data Warehouse
- G2: 4.3/5 (mais de 10 avaliações)
- TrustRadius: 8.9/10 (mais de 200 avaliações)
4. Google BigQuery
Via: Google Procurando uma plataforma de data warehouse sem servidor e multi-cloud? O Google BigQuery preenche todos esses requisitos! E a melhor parte é que ele pode analisar dados em petabytes, o que o torna perfeito para grandes empresas. 🏢
Com o BigQuery Studio, você tem uma interface unificada para mapear a análise de dados em grande escala. Ele é adequado para pessoas com diversas habilidades de codificação - use SQL, Spark, Python ou linguagem natural para personalizar fluxos de trabalho . A IA Duet da plataforma oferece assistência de codificação contextual.
Crie e opere modelos de ML com base em dados estruturados, semiestruturados ou não estruturados e exporte-os para o Vertex AI (plataforma de ML do Google) ou outro software de sua escolha.
Como o BigQuery é uma parte do ecossistema do Google, extrair dados de plataformas irmãs como o Google Drive é muito fácil. Integrações de terceiros também estão disponíveis - importe dados de soluções como AWS Redshift, Snowflake e Teradata.
Melhores recursos do Google BigQuery
- Sem servidor e em várias nuvens
- Compatível com empresas
- BigQuery Studio para personalizar fluxos de trabalho
- Aprendizado de máquina integrado
Limitações do Google BigQuery
- Recursos de agrupamento limitados para organizar conjuntos de dados de forma lógica
- O desempenho e as personalizações podem ser aprimorados
Preços do Google BigQuery
- Entre em contato para obter preços
Avaliações e resenhas do Google BigQuery
- G2: 4.5/5 (mais de 500 avaliações)
- Capterra: 4.7/5 (mais de 10 avaliações)
5. Teradata
Via: Teradata A Teradata, com seu produto VantageCloud, oferece um amplo conjunto de soluções de gerenciamento de dados e análise de nuvem.
Crie seu repositório de dados exclusivo na Teradata e conduza ações inovadoras graças ao aprendizado de máquina e ao inteligência artificial algoritmos. Você pode minimizar a movimentação de dados (identificando tendências e identificando dados de destino), executar várias consultas complexas simultaneamente e descobrir avanços em qualquer escala.
Supere os desafios mais difíceis de resolução de problemas com o ClearScape Analytics, uma parte do Teradata VantageCloud. Seus recursos avançados de análise de IA/ML ajudam a preparar dados e a gerar previsões treinando modelos em qualquer escala. Use a pontuação em tempo real e em lote para avaliar modelos e implantá-los com custo e atrito reduzidos.
Melhores recursos do Teradata
- Escalabilidade em nível empresarial com aprendizado de máquina integrado
- Modelos de treinamento analítico escalonáveis
- Implementação no local e na nuvem
- Gerenciamento aprimorado de recursos e custos
Limitações do Teradata
- Custos significativos de licenciamento e infraestrutura associados à plataforma
- Recursos de integração limitados
Preços da Teradata
- Entre em contato para obter preços
Avaliações e resenhas do Teradata
- G2: 4.2/5 (mais de 200 avaliações)
- Capterra: 4.3/5 (mais de 20 avaliações)
6. Integrar.io
Via: Integrar.io Simplifique sua jornada de dados de comércio eletrônico com o Integrate.io e sua solução DWH Insights sem código. Essa plataforma de pipeline de dados ajuda a mover os dados de sua empresa para o seu site bancos de dados de clientes ou plataformas de comércio eletrônico para um data warehouse.
A plataforma apresenta uma configuração de pipeline sem código com incrível flexibilidade - use a interface de arrastar e soltar e os conectores pré-construídos para unificar dados de várias fontes em segundos. Se você não encontrar o conector de que precisa, os especialistas da plataforma podem criá-lo sob medida para você! 🔗
Combine vários pipelines com dependências fáceis de criar e supervisione-os em um painel centralizado. Use o Cron expression builder do Integrate.io para atender rapidamente aos requisitos de agendamento de pipelines.
o *DWH Insights ajuda a monitorar os custos de armazenamento de dados. Capture automaticamente os custos de dados e armazene trabalhos, tabelas e metadados de usuários em todos os pipelines e projetos. As ferramentas integradas de análise de dados comportamentais revelam as tendências dos usuários e sua correlação com os modelos de dados implantados.
Melhores recursos do Integrate.io
- Painel de controle abrangente
- Centenas de conectores pré-criados para unificar dados
- Análises avançadas com o DWH Insights
- Destinado a empresas de comércio eletrônico
Limitações do Integrate.io
- Possíveis problemas de desempenho ao trabalhar com grandes conjuntos de dados
- Bugs ocasionais na interface do usuário
Preços da Integrate.io
- Entre em contato para obter preços
Avaliações e opiniões sobre o Integrate.io
- G2: 4.3/5 (mais de 150 avaliações)
- Capterra: 4.6/5 (mais de 10 avaliações)
7. Skyvia
Via: Skyvia O Skyvia pode ser sua opção plataforma sem código para várias tarefas relacionadas a dados, desde a integração e o backup até a automação do fluxo de trabalho. A Skyiva move os dados de e para os depósitos, fazendo a ponte entre dados desorganizados e de várias fontes e um banco de dados bem estruturado.
A plataforma oferece quatro soluções:
- Integração de dados
- Backup
- Conectar
- Consultar
Conte com a Integração de dados para importar e sincronizar grandes conjuntos de dados de fontes distribuídas em um lote. O Cloud Data Replication é a solução ELT (Extract, Load, Transform) integrada para copiar dados.
o Backup permite que você mantenha seus dados seguros em uma interface unificada - defina as configurações para backups diários automáticos e opções de recuperação de nuvem para nuvem.
Com o Connect, você pode criar APIs da Web e obter URLs de ponto de extremidade prontos para uso sem o incômodo da hospedagem e da manutenção.
o Query oferece ferramentas como agregação com um clique e filtros digitados para acessar, visualizar, gerenciar e exportar dados do seu navegador.
melhores recursos do #### Skyvia
- Solução robusta de sincronização de dados
- Quatro soluções para manipulação de dados
- Suporta a replicação de dados na nuvem
Limitações do Skyvia
- A extração de dados para um período personalizado pode ser um desafio
- Poderia oferecer melhor suporte técnico
Preços do Skyvia
- Diferentes estruturas de preços para Data Integration, Backup, Connect e Query
- verifique o site para obter detalhes
Avaliações e resenhas do Skyvia
- G2: 4.8/5 (mais de 150 avaliações)
- Capterra: 4.8/5 (mais de 60 avaliações)
8. Banco de dados Oracle 12c
Via: Oráculo O Oracle Database é um banco de dados em nuvem robusto projetado para empresas. Ele conta com recursos avançados para consolidação de conjuntos de dados, otimização de consultas e ajuste de desempenho.
As versões 12c e superiores oferecem disponibilidade e estabilidade de alto nível para seu banco de dados. Recursos como mascaramento de dados e colunas invisíveis impedem o acesso não autorizado a dados confidenciais.
A plataforma permite a classificação dos dados em camadas para o gerenciamento do armazenamento. Por exemplo, se um determinado conjunto de dados raramente é usado, comprima-o e mova-o para uma camada adequada para economizar espaço. Além disso, você pode usar o Oracle Flex ASM para reduzir os custos de storage.
Vale a pena observar que o Oracle encerrou o suporte para a versão 12c em julho de 2022. As atualizações restritas estão disponíveis até o final de dezembro de 2024.
Melhores recursos do Oracle 12c
- Banco de dados voltado para a empresa
- Opções poderosas de análise
- Integrações úteis de terceiros
- Gerenciamento inteligente de armazenamento
- Suporte a vários idiomas
Limitações do Oracle 12c
- O processo de licenciamento pode ser complicado
- A instalação pode ser demorada
Preços do Oracle 12c
- Entre em contato para saber os preços
Oracle 12c ratings and reviews
- Capterra: 4.6/5 (menos de 10 avaliações)
9. Informática
Via: Informações A Informatica é uma solução de gerenciamento de dados baseada em nuvem e alimentada por IA.
Com a Informatica, você pode extrair, transformar e carregar (ETL) dados de várias fontes em seu data warehouse. Copilote com a IA da plataforma, CLAIRE, para simplificar o processo de entrega de dados em todas as equipes.
Aproveite o poder da IA por meio do Data Catalog e encontre, organize e armazene os ativos de dados desejados em um piscar de olhos. A Informatica permite que você examine ferramentas de BI, armazenamentos de dados na nuvem e catálogos de terceiros para selecionar seus ativos de dados.
Outra solução em que você pode estar interessado é a Integração de dados. Ela permite que você use conectores para integrar dados em lotes, replicar tabelas e conectar-se a APIs para um gerenciamento de dados sem esforço.
Melhores recursos da Informatica
- Implante pipelines de dados com o CLAIRE, um assistente de IA
- Catálogo de dados alimentado por IA para manipular ativos de dados
- Integração de dados com milhares de conectores
Limitações da Informatica
- Alguns usuários consideram a interface desatualizada
- Problemas ocasionais de desempenho
Preços da Informatica
- Entre em contato para obter preços
Avaliações e resenhas da Informatica
- G2: 4.4/5 (mais de 70 avaliações)
- Capterra: 4.3/5 (mais de 10 avaliações)
10. Raio de Fogo
Via: Raio de fogo O Firebolt é uma das melhores soluções de data warehouse para engenheiros! 🔥
A plataforma tem tudo a ver com velocidade - armazenamento colunar otimizado, indexação esparsa e um otimizador de consulta super-rápido dão ao alto desempenho um novo significado e revolucionam a experiência do usuário.
Se você fala SQL, adotará o dialeto ANSI-SQL compatível com PostgreSQL do Firebolt em pouco tempo.
A plataforma se baseia no processamento vetorial e SIMD (single-instruction multiple-data) - ela aplica instruções de consulta em lotes de dados em vez de fazê-lo linha por linha, o que é outro motivo pelo qual os usuários do Firebolt desfrutam de uma velocidade excepcional.
O Firebolt se integra a ferramentas populares de business intelligence e transformação de dados, o que o torna uma plataforma completa para análise!
Melhores recursos do Firebolt
- Plataforma de alta velocidade
- Depende de processamento vetorizado e SIMD
- Diversas integrações
Limitações do Firebolt
- É uma ferramenta relativamente nova em nossa lista, portanto, o suporte da comunidade é limitado
- Pode exigir o aprendizado de novas linguagens de consulta
Preços do Firebolt
- Entre em contato para obter preços
Avaliações e opiniões sobre o Firebolt
- G2: 4.5/5 (mais de 10 avaliações)
Experimente as ferramentas do software DWH no ClickUp
Não há espaço para dúvidas em seu processo de tomada de decisão com o atual lote de produtos de DWH no mercado. Todas as nossas ferramentas listadas podem ajudá-lo a criar e executar seu data warehouse ideal.
Se você estiver procurando uma solução "tudo em um" que permita gerenciar dados enquanto gerencia sua força de trabalho tarefas e projetos, recomendamos dar uma chance ao ClickUp . ✅