10 melhores softwares de data warehouse em 2025 (gratuitos e pagos)
Software

10 melhores softwares de data warehouse em 2025 (gratuitos e pagos)

Big data e business intelligence (BI) são termos muito em voga atualmente devido à forma como ajudam a gerir uma empresa. Já não toma decisões com base em palpites e na esperança de que elas conduzam os seus projetos ao sucesso, mas sim aproveitando os dados como combustível para tomar decisões acertadas. ♟️

A tomada de decisões baseada em dados requer a extração, segmentação e análise de insights de várias fontes, internas ou externas. Uma ferramenta de software de armazenamento de dados (DWH) desempenha um papel fundamental na consolidação e organização dessas informações de BI para você.

Em sua essência, um DWH é um repositório para centralizar grandes quantidades de dados específicos da organização. Mas você pode fazer muito mais com a ferramenta certa, como prever o comportamento do cliente e identificar tendências de mercado.

Apresentaremos 10 soluções estáveis de software de armazenamento de dados neste guia. Leia a descrição detalhada de seus recursos e escolha aquele que oferece suporte às suas estratégias de crescimento.

O que você deve procurar em um software de armazenamento de dados?

De acordo com os principais professores do MIT, as empresas orientadas por dados apresentaram uma produtividade 4% superior e taxas de lucro 6% superiores à média. Mas como saber qual software de armazenamento de dados pode oferecer uma vantagem comercial real?

Aqui está o que você deve observar ao explorar os produtos:

  1. Escalabilidade: uma plataforma adequada acomoda as necessidades de dados em constante expansão da sua equipe sem alterar o desempenho.
  2. Classificação e filtragem: a ferramenta deve permitir o armazenamento de dados em um formato estruturado, possibilitando recursos práticos de indexação, catalogação e pesquisa.
  3. Modelos: deve fornecer modelos que facilitem a criação e a manutenção de um data warehouse para diferentes casos de uso.
  4. Integrações: a plataforma deve se integrar aos aplicativos e programas populares que você usa como fontes de dados. O processo de extração e carregamento de dados deve ser contínuo.
  5. Relatórios e análises robustos: veja se a ferramenta possui recursos de relatórios para otimizar o desempenho dos negócios com insights personalizados. Os produtos de primeira linha usam aprendizado de máquina e algoritmos de IA para extrair e manipular dados, gerar relatórios e criar visualizações como gráficos, tabelas e quadros.
  6. Segurança: deve ter criptografia e protocolos de segurança integrados para mitigar o risco de ataques cibernéticos.

As 10 melhores ferramentas de armazenamento de dados para usar

Analisamos dezenas de softwares de armazenamento de dados e selecionamos as 10 melhores ferramentas que atendem aos nossos critérios: funcionalidade, escalabilidade e facilidade de uso. Vamos direto ao assunto! ?

1. ClickUp

Visualizações do ClickUp
Visualize tarefas, projetos e fluxos de trabalho da maneira que for melhor para você com as mais de 15 visualizações personalizáveis do ClickUp.

O ClickUp oferece um ambiente seguro e estável para armazenamento de dados em toda a empresa e estruturação de gerenciamento de projetos. Essa ferramenta oferece opções incríveis para lidar, visualizar e manipular seu pipeline de dados em qualquer escala.

Crie um espaço de trabalho digital ClickUp importando dados de várias fontes com um prático gerenciador de importação. Visualize seus dados e alterne entre perspectivas por meio de painéis que vêm com mais de 50 widgets e mais de 15 visualizações. Aproveite as ferramentas de relatórios integradas para organizar fluxos de trabalho, prever cenários de negócios e prospectar soluções.

Esta plataforma oferece uma impressionante coleção de modelos para armazenamento de dados e monitoramento de projetos, tais como:

  1. Modelo de plano de projeto de inteligência empresarial ClickUp: oferece suporte a todos os aspectos do planejamento de BI, incluindo design de armazenamento de dados e divisão do trabalho.
  2. Modelo de plano de projeto de armazenamento de dados ClickUp: ajuda a visualizar todas as tarefas para construir um armazenamento de dados do zero.
  3. Modelo de KPI do ClickUp Warehouse: estabelece métricas padrão para acompanhar o desempenho geral do armazém.

Com o ClickUp, você tem acesso a uma série de recursos para estruturar tarefas relacionadas a dados. Use Campos personalizados e Status personalizados para organizar e rastrear informações em tabelas detalhadas. Transforme seus dados em documentação da empresa e wikis com o ClickUp Docs.

Aumente a eficiência usando o ClickUp AI, que aumenta a produtividade, para resumir dados, gerar relatórios de status e muito mais! Automatize processos comerciais repetitivos usando o ClickUp Automations e reduza os custos operacionais. ?

Melhores recursos do ClickUp

Limitações do ClickUp

  • Alguns usuários querem mais automações (o ClickUp tem atualmente mais de 100).
  • Uso limitado de recursos premium no plano gratuito

Preços do ClickUp

*Todos os preços listados referem-se ao modelo de faturamento anual.

Avaliações e comentários do ClickUp

  • G2: 4,7/5 (mais de 8.500 avaliações)
  • Capterra: 4,7/5 (mais de 3.700 avaliações)

2. AWS Redshift

AWS Redshift
Via: AWS Amazon

O AWS Redshift é o assistente de análise de big data baseado em nuvem da Amazon! ?

Esta plataforma usa SQL (Structured Query Language) para aprofundar dados semiestruturados e estruturados e executar consultas analíticas complexas.

O AWS Redshift é amplamente popular por sua ferramenta Federated Query. O recurso permite consultar dados em tempo real em vários bancos de dados integrados, armazenamentos de dados ou lagos de dados.

Com o Amazon Redshift Data Sharing, você pode dar à sua equipe acesso instantâneo a clusters de dados sem sair do cluster do produtor.

Eleve o nível de suas iniciativas de inteligência empresarial e aproveite os benefícios do ecossistema Amazon com o Redshift ML — use instruções SQL para treinar modelos Amazon SageMaker e fazer previsões financeiras precisas, avaliações de risco e relatórios detalhados sobre suas operações comerciais.

Além das integrações nativas, você pode conectar o AWS Redshift a ferramentas como Salesforce, Jira e Google Analytics, extrair dados dessas plataformas e armazená-los em seu armazenamento em nuvem. ☁️

Melhores recursos do AWS Redshift

  • Armazenamento de dados baseado em nuvem
  • Consulta federada para usar dados em tempo real de sistemas remotos
  • Compartilhamento intuitivo de dados
  • Integrações nativas da AWS e de terceiros

Limitações do AWS Redshift

  • Pode não se adequar ao orçamento de pequenas empresas.
  • Opções limitadas de particionamento podem afetar o desempenho

Preços do AWS Redshift

  • Entre em contato para obter informações sobre preços

Avaliações e comentários sobre o AWS Redshift

  • G2: 4,3/5 (mais de 350 avaliações)
  • Capterra: 4,4/5 (mais de 10 avaliações)

3. Oracle Autonomous Data Warehouse

Armazenamento de dados autônomo Oracle
Via: Oracle

O Oracle Autonomous Data Warehouse é uma solução baseada em nuvem que se otimiza e gerencia de forma independente com aprendizado de máquina e automação de processos. É um salva-vidas para administradores de banco de dados ocupados que procuram um data warehouse autoescalável com baixos custos operacionais.

O DWH vem equipado com o Data Studio, que oferece dezenas de opções sem código para carregar, analisar e compartilhar informações. Aproveite mais de 100 integrações para importar dados para a plataforma e gerar modelos de negócios e fluxos de trabalho com a interface de arrastar e soltar.

Monitore seu Oracle Autonomous Data Warehouse no Performance Hub — use a opção para visualizar o desempenho do sistema e as análises do Active Session History (ASH). Ajuste a plataforma gerando o relatório Automatic Workload Repository (AWR), que contém estatísticas para detecção de problemas.

Principais recursos do Oracle Autonomous Data Warehouse

  • Autônomo e baseado em nuvem
  • Monitoramento constante do desempenho
  • Data Studio para eliminar silos de dados para equipes multifuncionais
  • Mais de 100 integrações

Limitações do Oracle Autonomous Data Warehouse

  • Transparência limitada na estrutura de preços
  • A interface poderia ser mais intuitiva.

Preços do Oracle Autonomous Data Warehouse

  • Entre em contato para obter informações sobre preços

Avaliações e comentários sobre o Oracle Autonomous Data Warehouse

  • G2: 4,3/5 (mais de 10 avaliações)
  • TrustRadius: 8,9/10 (mais de 200 avaliações)

4. Google BigQuery

Google BigQuery
Via: Google

Procurando uma plataforma de armazenamento de dados sem servidor e multicloud? O Google BigQuery atende a todos esses requisitos! E a melhor parte é que ele pode analisar dados em petabytes, tornando-o perfeito para grandes empresas. ?

Com o BigQuery Studio, você obtém uma interface unificada para mapear análises de dados em grande escala. É adequado para pessoas com diversas habilidades de codificação — use SQL, Spark, Python ou linguagem natural para personalizar fluxos de trabalho. O Duet AI da plataforma oferece assistência contextual à codificação.

Crie e opere modelos de ML com base em dados estruturados, semiestruturados ou não estruturados e exporte-os para o Vertex AI (plataforma de ML do Google) ou outro software de sua escolha.

Como o BigQuery faz parte do ecossistema do Google, extrair dados de plataformas irmãs, como o Google Drive, é muito fácil. Integrações de terceiros também estão disponíveis — importe dados de soluções como AWS Redshift, Snowflake e Teradata.

Melhores recursos do Google BigQuery

  • Sem servidor e multicloud
  • Adequado para empresas
  • BigQuery Studio para personalizar fluxos de trabalho
  • Aprendizado de máquina integrado

Limitações do Google BigQuery

  • Recursos limitados de agrupamento para organizar conjuntos de dados de forma lógica
  • O desempenho e as personalizações podem melhorar

Preços do Google BigQuery

  • Entre em contato para obter informações sobre preços

Avaliações e comentários do Google BigQuery

  • G2: 4,5/5 (mais de 500 avaliações)
  • Capterra: 4,7/5 (mais de 10 avaliações)

5. Teradata

Teradata
Via: Teradata

A Teradata, com seu produto VantageCloud, oferece um amplo conjunto de soluções de gerenciamento de dados e análise em nuvem.

Crie seu repositório de dados exclusivo no Teradata e realize ações inovadoras graças aos seus algoritmos de aprendizado de máquina e inteligência artificial. Você pode minimizar a movimentação de dados (identificando tendências e localizando dados-alvo), executar várias consultas complexas simultaneamente e descobrir avanços em qualquer escala.

Supere os desafios mais difíceis de resolução de problemas com o ClearScape Analytics, parte do Teradata VantageCloud. Seus recursos avançados de análise de IA/ML ajudam você a preparar dados e gerar previsões por meio do treinamento de modelos em qualquer escala. Use pontuação em tempo real e em lote para avaliar modelos e implantá-los com custo e atrito reduzidos.

Melhores recursos do Teradata

  • Escalabilidade de nível empresarial com aprendizado de máquina integrado.
  • Modelos de treinamento analítico escaláveis
  • Implantação local e na nuvem
  • Gerenciamento aprimorado de recursos e custos

Limitações do Teradata

  • Custos significativos de licenciamento e infraestrutura associados à plataforma
  • Recursos de integração limitados

Preços da Teradata

  • Entre em contato para obter informações sobre preços

Avaliações e comentários sobre o Teradata

  • G2: 4,2/5 (mais de 200 avaliações)
  • Capterra: 4,3/5 (mais de 20 avaliações)

6. Integrate.io

Integrate.io
Via: Integrate.io

Otimize sua jornada de dados de comércio eletrônico com o Integrate.io e sua solução DWH Insights sem código. Essa plataforma de pipeline de dados ajuda a transferir dados de seus bancos de dados de clientes ou plataformas de comércio eletrônico para um armazenamento de dados.

A plataforma apresenta uma configuração de pipeline sem código com incrível flexibilidade — use a interface de arrastar e soltar e conectores pré-construídos para unificar dados de várias fontes em segundos. Se você não conseguir encontrar o conector de que precisa, os especialistas da plataforma podem criá-lo sob medida para você! ?

Mescle vários pipelines com dependências fáceis de criar e supervisione-os em um painel centralizado. Use o construtor de expressões Cron do Integrate.io para atender rapidamente aos requisitos de programação do pipeline.

O DWH Insights ajuda você a monitorar seus custos de armazenamento de dados. Capture automaticamente os custos de dados e armazene tarefas, tabelas e metadados do usuário em todos os pipelines e projetos. As ferramentas integradas de análise de dados comportamentais revelam as tendências dos usuários e sua correlação com os modelos de dados implantados.

Principais recursos do Integrate.io

  • Painel abrangente
  • Centenas de conectores pré-construídos para unificar dados
  • Análise avançada com o DWH Insights
  • Destinado a empresas de comércio eletrônico.

Limitações do Integrate.io

  • Possíveis problemas de desempenho ao trabalhar com grandes conjuntos de dados
  • Erros ocasionais na interface do usuário

Preços do Integrate.io

  • Entre em contato para obter informações sobre preços

Avaliações e comentários do Integrate.io

  • G2: 4,3/5 (mais de 150 avaliações)
  • Capterra: 4,6/5 (mais de 10 avaliações)

7. Skyvia

Integração de dados no Skyvia
Via: Skyvia

O Skyvia pode ser sua plataforma sem código ideal para várias tarefas relacionadas a dados, desde integração e backup até automação de fluxo de trabalho. O Skyiva transfere dados de e para armazenamentos, conectando dados desorganizados de várias fontes a um banco de dados bem estruturado.

A plataforma oferece quatro soluções:

  1. Integração de dados
  2. Backup
  3. Conecte-se
  4. Consulta

Confie na Integração de Dados para importar e sincronizar grandes conjuntos de dados de fontes distribuídas em lote. A Replicação de Dados na Nuvem é a solução ELT (Extract, Load, Transform) integrada para copiar dados.

O backup permite manter seus dados seguros em uma interface unificada — configure as definições para backups diários automáticos e opções de recuperação de nuvem para nuvem.

Com o Connect, você pode criar APIs da web e obter URLs de endpoint prontas para uso, sem o incômodo de hospedagem e manutenção.

O Query oferece ferramentas como agregação com um clique e filtros digitados para acessar, visualizar, gerenciar e exportar dados a partir do seu navegador.

Melhores recursos do Skyvia

  • Solução robusta de sincronização de dados
  • Quatro soluções para manipulação de dados
  • Suporta a replicação de dados na nuvem

Limitações do Skyvia

  • Extrair dados para um período personalizado pode ser um desafio.
  • Poderia oferecer um suporte técnico melhor

Preços do Skyvia

  • Estruturas de preços diferentes para Integração de dados, Backup, Conexão e Consulta — consulte o site para obter detalhes.

Avaliações e comentários sobre o Skyvia

  • G2: 4,8/5 (mais de 150 avaliações)
  • Capterra: 4,8/5 (mais de 60 avaliações)

8. Oracle Database 12c

Banco de dados Oracle 12c
Via: Oracle

O Oracle Database é um banco de dados em nuvem robusto projetado para empresas. Ele possui recursos avançados para consolidação de conjuntos de dados, otimização de consultas e ajuste de desempenho.

As versões 12c e superiores oferecem disponibilidade e estabilidade de alto nível para seu banco de dados. Recursos como mascaramento de dados e colunas invisíveis impedem o acesso não autorizado a dados confidenciais.

A plataforma permite o armazenamento em camadas para gerenciamento de armazenamento. Por exemplo, se um determinado conjunto de dados raramente é usado, comprima-o e mova-o para uma camada adequada para economizar espaço. Além disso, você pode usar o Oracle Flex ASM para reduzir os custos de armazenamento.

Vale a pena notar que a Oracle encerrou o suporte para a versão 12c em julho de 2022. Atualizações restritas estão disponíveis até o final de dezembro de 2024.

Melhores recursos do Oracle 12c

  • Banco de dados voltado para empresas
  • Opções de análise poderosas
  • Integrações úteis de terceiros
  • Gerenciamento inteligente de armazenamento
  • Suporte multilíngue

Limitações do Oracle 12c

  • O processo de licenciamento pode ser complicado.
  • A instalação pode ser demorada.

Preços do Oracle 12c

  • Entre em contato para obter informações sobre preços

Avaliações e comentários sobre o Oracle 12c

  • Capterra: 4,6/5 (menos de 10 avaliações)

9. Informatica

Informatica
Via: Informatica

A Informatica é uma solução de gerenciamento de dados baseada em nuvem e alimentada por IA.

Com a Informatica, você pode extrair, transformar e carregar (ETL) dados de várias fontes em seu data warehouse. Trabalhe em conjunto com a IA da plataforma, CLAIRE, para simplificar o processo de entrega de dados entre as equipes.

Aproveite o poder da IA por meio do Data Catalog e encontre, organize e armazene os ativos de dados desejados em um piscar de olhos. O Informatica permite que você analise ferramentas de BI, armazenamentos de dados em nuvem e catálogos de terceiros para organizar seus ativos de dados.

Outra solução que pode ser do seu interesse é a Integração de Dados. Ela permite usar conectores para integrar dados em lotes, replicar tabelas e conectar-se a APIs para um gerenciamento de dados sem esforço.

Melhores recursos da Informatica

  • Implemente pipelines de dados com o CLAIRE, um assistente de IA.
  • Catálogo de dados com tecnologia de IA para manipular ativos de dados
  • Integração de dados com milhares de conectores

Limitações da Informatica

  • Alguns usuários consideram a interface desatualizada.
  • Problemas ocasionais de desempenho

Preços da Informatica

  • Entre em contato para obter informações sobre preços

Avaliações e comentários sobre a Informatica

  • G2: 4,4/5 (mais de 70 avaliações)
  • Capterra: 4,3/5 (mais de 10 avaliações)

10. Firebolt

Banco de dados Firebolt
Via: Firebolt

O Firebolt é uma das soluções de armazenamento de dados mais procuradas pelos engenheiros! ?

A plataforma tem tudo a ver com velocidade — armazenamento em colunas otimizado, indexação esparsa e um otimizador de consultas super-rápido dão um novo significado ao alto desempenho e revolucionam a experiência do usuário.

Se você fala SQL, vai adotar o dialeto PostgreSQL compatível com ANSI-SQL da Firebolt em pouco tempo.

A plataforma se baseia em processamento vetorizado e SIMD (instrução única, dados múltiplos) — ela aplica instruções de consulta em lotes de dados em vez de fazê-lo linha por linha, o que é outra razão pela qual os usuários do Firebolt desfrutam de uma velocidade excepcional.

O Firebolt integra-se com ferramentas populares de inteligência empresarial e transformação de dados, tornando-o uma plataforma completa para análise!

Melhores recursos do Firebolt

  • Plataforma de alta velocidade
  • Baseia-se em processamento vetorizado e SIMD
  • Inúmeras integrações

Limitações do Firebolt

  • É uma ferramenta relativamente nova em nossa lista, portanto, o suporte da comunidade é limitado.
  • Pode ser necessário aprender novas linguagens de consulta.

Preços do Firebolt

  • Entre em contato para obter informações sobre preços

Avaliações e comentários sobre o Firebolt

  • G2: 4,5/5 (mais de 10 avaliações)

Experimente as ferramentas de software DWH no ClickUp

Não há espaço para dúvidas no seu processo de tomada de decisão com a variedade atual de produtos DWH disponíveis no mercado. Todas as nossas ferramentas listadas podem ajudá-lo a construir e operar seu data warehouse ideal.

Se você está procurando uma solução completa que permita gerenciar dados enquanto lida com sua força de trabalho, tarefas e projetos, recomendamos experimentar o ClickUp. ✅