오늘날, 약 75%의 근로자가 직장에서 인공 지능(AI)을 사용하고 있습니다.
패턴 인식 및 데이터 분석에 단일한 전통적인 AI를 사용하는 시대는 지났습니다. 코딩에서 글쓰기, 연구에 이르기까지, 컨텍스트 AI, 즉 일의 미래가 시작되고 있습니다.
오늘날 다양한 AI 유형이 광범위한 실제 애플리케이션을 지원합니다. 현대 산업을 형성하는 두 가지 주요 AI 유형은 에이전트 AI와 생성 AI입니다.
차이는 훈련 데이터를 처리하고 활용하는 방식에 있습니다. 하나는 고도로 숙련된 가상 비서 역할을 하는 반면, 다른 하나는 창의적인 협력자처럼 작동합니다.
이 기사에서는 AI 에이전트와 생성 AI의 고유한 차이점, 강점 및 사용 사례를 살펴봅니다.
생성 AI 모델은 기능 면에서 AI 에이전트와 어떻게 다른가요?
AI 에이전트와 생성 AI의 주요 차이점은 다음과 같습니다.
| 기능 | AI 에이전트 | 생성 AI |
| 기능 | 작업 수행, 의사 결정, 사용자 또는 시스템과의 상호 작용을 자율적으로 수행합니다 | 학습된 패턴을 기반으로 텍스트, 이미지, 음악, 코드 등 새로운 콘텐츠를 만드는 데 특화되어 있습니다 |
| 출력 | 사전 정의된 규칙이나 강화 학습을 기반으로 행동, 결정, 응답을 생성합니다 | 텍스트, 아트, 음악, 현실적인 인간과 같은 대화 등 창의적인 콘텐츠를 제작합니다 |
| 사용 사례 | 챗봇, 가상 비서, 자율 주행 차량, 고객 지원 봇 및 자동 거래 시스템을 지원합니다 | AI 기반 이미지, 창의적인 글쓰기, 음악 작곡, 개인 맞춤형 마케팅 콘텐츠 및 코딩 지원을 생성합니다 |
| 목표 | 사전에 정의된 작업을 효율적이고 정확하게 실행합니다 | 인간의 창의력을 모방하여 고품질의 독창적인 콘텐츠를 생성합니다 |
| 사용자 상호 작용 | 목표 지향적으로 작동하며, 특정 명령어 또는 쿼리에 응답합니다 | 개방형 탐색을 지원하여 사용자가 출력을 개선하고 조정할 수 있습니다 |
| 학습 과정 | 규칙 기반 논리, 강화 학습 또는 실시간 데이터 적응을 따르며 성능을 개선합니다 | GPT 및 확산 모델과 같은 머신러닝 모델을 사용하여 방대한 데이터셋으로 훈련되었습니다 |
| 실제 예시 | Siri, Alexa, 자율주행 차량, 예측 분석 소프트웨어, 추천 시스템 | ChatGPT, Midjourney, DALL·E 및 AI 음악 작곡가 |
이제 세부 사항으로 들어가 보겠습니다.
AI 에이전트란 무엇일까요?
AI 에이전트는 특정 작업을 수행하기 위해 자율적으로 작동하는 작업 중심 소프트웨어 프로그램입니다. 미리 정의된 목표에 따라 의사 결정을 내리고 환경과 상호 작용합니다.
AI 에이전트는 자체적인 두뇌를 갖춘 디지털 도우미라고 생각하면 됩니다. 사전 설정된 규칙을 따르는 기본 소프트웨어와 달리, 이 AI 시스템은 환경에서 관찰하고 학습한 내용을 바탕으로 독립적인 결정을 내립니다.
AI 에이전트는 일련의 단계를 체계적으로 진행하며, 입력된 데이터를 기반으로 복잡한 작업을 수행하기 때문에 이상적인 프로젝트 관리 도구입니다. 독립적으로 작동하고, 환경을 분석하고, 새로운 정보에 적응하며, 과거의 경험을 바탕으로 지속적으로 개선됩니다.
'AI 에이전트란 무엇일까요?'라는 질문에 대한 답을 시각적으로 설명한 자료입니다. 🎥
AI 에이전트의 실제 적용 사례
자동화를 위한 AI 도구의 실제 사용 사례는 다양합니다. 다양한 산업에서 생성형 AI와 AI 에이전트의 적용 사례를 비교하고 대조해 보겠습니다.
- 고객 서비스: 기업은 AI 에이전트를 사용하여 일상적인 고객 문의에 대응함으로써, 지원팀이 더 복잡한 문제에 집중할 수 있도록 지원합니다
예를 들어, 오타와 병원은 AI 에이전트를 사용하여 절차에 대한 빠르고 정확한 정보를 제공함으로써 환자의 불안을 줄이고 있습니다.
- 개인 비서: 대규모 언어 모델은 달력을 관리하고, 알림을 설정하고, 요청에 따라 질문에 답하는 AI 비서를 지원합니다. 이러한 디지털 비서는 자연어를 이해하고 응답함으로써 일상적인 작업을 원활하게 진행합니다
예를 들어, Bank of America의 AI 어시스턴트 Erica는 매일 백만 건 이상의 고객 문의를 처리합니다. 계좌 잔액 확인, 지출 패턴 추적 등의 작업을 지원합니다. Erica는 인공 지능을 사용하여 실시간 피드백과 변화하는 조건에 따라 학습, 적응, 응답합니다.
- 자동화: AI 기술은 실시간 도로 조건을 처리하는 자율주행 자동차부터 쇼핑 패턴을 분석하고 제품을 추천하는 소매 시스템에 이르기까지 모든 것을 구동합니다
🧠 재미있는 사실: NASA의 화성 탐사선 Curiosity Rover는 AI를 사용하여 지형을 분석합니다. 이 탐사선은 탐사 경로를 자율적으로 선택하여 AI 에이전트가 극한 환경에서도 독립적으로 작동할 수 있음을 증명합니다.
생성 AI란 무엇일까요?
생성 AI는 기존 데이터 패턴을 연구하고 학습하여 콘텐츠를 생성하는 인공 지능의 하위 집합입니다. 정교한 기계 학습 모델, 특히 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, 심지어 소프트웨어 코드까지 생성합니다.
여러 AI 앱은 생성 AI를 사용하여 프롬프트 또는 요청에 응답하여 독창적인 결과를 생성합니다. 이 기술은 음악 및 이미지 제작부터 마케팅 및 디자인 전략에 이르기까지 창의적이고 콘텐츠 중심의 작업에 유용합니다.
생성 AI의 실제 적용 사례
실제 기업들은 이미 생성 AI를 흥미로운 방식으로 업무에 활용하고 있습니다.
- 콘텐츠 생성: 생성 AI는 프롬프트를 기반으로 텍스트, 이미지 및 비디오를 생성하여 블로그 게시물, 광고 및 소셜 미디어 콘텐츠를 만들 수 있습니다
Akbank를 예로 들어 보겠습니다. 이 상업 은행은 AI 글쓰기 도구를 사용하여 콘텐츠 생성 속도를 40% 단축하고 캠페인 클릭률을 70%나 높였습니다.
대기업들도 마케팅 전략으로 생성 AI를 활용하고 있습니다. 코카콜라는 OpenAI와 협력하여 팬들이 회사의 상징적인 브랜드 요소를 사용하여 독특한 아트 워크를 만들 수 있는 플랫폼을 구축했습니다.
- 비디오 생성: 마찬가지로, 생성 AI는 비디오를 만드는 데도 사용할 수 있습니다. 애니메이션을 생성하고, 영상을 향상시키고, 텍스트 또는 이미지 프롬프트에서 사실적인 영상을 합성합니다
크리에이티브 에이전시 Lucid Dream Network는 AI 비디오 도구를 사용하여 생산성을 350% 향상시켰습니다.
- 제품 설계: 생성 AI는 프로토타입을 생성하고 구조를 최적화하여 제품 설계를 가속화합니다. 또한 입력 매개변수를 기반으로 혁신적인 설계를 제안합니다
패션 분야에서 GitHub의 ClothingGAN과 같은 프로젝트는 생성 AI가 어떻게 신선한 디자인 아이디어를 촉발할 수 있는지 보여줍니다.
📖 또한 읽기: AI 개인 비서 앱을 사용하여 생산성을 높이는 방법
귀하의 요구에 적합한 AI는 무엇일까요?
AI 에이전트와 생성 AI 중 어느 것을 사용할지는 비즈니스 목표 또는 개인 프로젝트에 따라 달라집니다.
AI 에이전트: 스마트 디지털 비서
AI 에이전트는 생산성 향상에 매우 유용합니다. AI 에이전트의 강점은 데이터 분석과 설정된 매개변수를 기반으로 순식간에 선택을 내리는 능력에 있습니다. 예를 들어, 고객 서비스에 AI 에이전트를 사용하면 일반적인 질문에 즉시 답변하고 복잡한 문제는 인간 상담원에게 전달할 수 있습니다.
생산성 도구에서 AI 에이전트를 사용할 수 있는 몇 가지 방법을 살펴보겠습니다.
✅ 작업 자동화
AI 에이전트는 데이터 입력 및 이메일 관리와 같은 작업을 자동화하여 전략적인 업무에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 해줍니다. 또한 일정 관리 및 조정을 간소화합니다.
✅ 의사 결정 지원 및 인사이트
AI 에이전트는 데이터를 분석하여 트렌드를 파악하고 더 나은 의사 결정을 위한 인사이트를 제공합니다. 또한 수요를 예측하여 재고 관리를 최적화합니다.
✅ 고객 서비스 및 지원
AI 에이전트는 상호 작용을 통해 학습하고 개인화된 응답을 제공하여 문제를 효율적으로 해결할 수 있습니다.
✅ 프로젝트 관리
에이전트 AI는 작업 관리, 할당 및 마감일을 자동화할 수 있습니다. 지식, 시간 및 목표를 구성하여 협업을 강화합니다. 또한 예산 편성, 비용 추적, 투자 계획 및 리소스 할당을 지원할 수도 있습니다.
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생성 AI: 창의력의 원천
생성 AI는 새로운 콘텐츠를 생성하거나, 창의적인 영감을 제공하거나, 글쓰기, 디자인 또는 코딩을 지원해야 하는 경우에 가장 적합한 선택입니다. 이 기술은 인간의 창의력을 활용하며 마케팅, 미디어 및 엔터테인먼트 분야에서 널리 사용되고 있습니다.
다음은 그 방법입니다:
✅ 자동화된 콘텐츠 생성
생성 AI는 마케팅 문구, 소셜 미디어 게시물, 비디오 콘텐츠 및 광고 캠페인을 자동화하여 제작 시간을 크게 단축합니다. 언론 매체는 이 기능을 사용하여 뉴스 기사와 요약을 작성하고, 엔터테인먼트 산업은 대본 작성, 문자 디자인 및 음악 작곡에 이 기능을 사용합니다.
✅ 데이터 기반 인사이트와 개인화
마케팅 담당자는 생성 AI를 활용하여 고객 경험을 개인화하여 참여도와 전환율을 개선합니다. AI 기반 추천 시스템은 맞춤형 콘텐츠를 제안하여 사용자 경험을 향상시킵니다.
또한, 게임을 개발하는 제작자라면 Gen AI를 사용하여 시청자의 선호도를 예측하고 이를 제작 과정에 반영할 수 있습니다.
✅ 관객 참여도 향상
생성 AI는 개인화에 중점을 두기 때문에 이메일 마케팅 캠페인, 광고 및 제품 추천을 맞춤화하는 데 사용할 수 있습니다. 이를 통해 고객 상호 작용을 늘리고 고객 유지 및 참여를 개선할 수 있습니다.
✅ 생산 및 워크플로우 간소화
마케팅 담당자는 실시간 캠페인 조정 및 잠재 고객 타겟팅에 생성 AI를 사용할 수 있습니다. 미디어 전문가들은 AI 기반 비디오 편집 및 이미지 생성 도구를 활용하여 효율성을 높이고 개발 시간을 단축할 수도 있습니다.
👀 알고 계셨나요? 대규모 언어 모델(LLM)은 대화, 요약, 번역과 같은 텍스트 기반 작업을 위해 특별히 설계된 생성형 AI 모델의 한 유형입니다 . 마찬가지로 AI 에이전트는 작업, 의사 결정 및 사용자 또는 환경과의 상호 작용을 자동화하도록 설계되었습니다.
AI 에이전트와 생성형 AI가 ClickUp에서 융합됩니다
AI는 일의 미래입니다. AI 에이전트와 생성 AI가 매주 근로자의 근무 시간을 수십 시간 단축할 수 있는 여러 예시를 보아왔습니다.
그러나 여러 AI 도구를 오가며 작업하면 업무 흐름이 중단됩니다. 더 심각한 문제는 컨텍스트가 부족하여 진정한 지원을 제공하지 못한다는 것입니다. 지식 기반, 채팅, 달력, 업무가 서로 연결되지 않은 여러 플랫폼에 분산되어 있으며, 여러 AI 도구에 업무 데이터에 대한 액세스 권한을 부여하는 것이 항상 쉽거나 바람직하지는 않습니다.
ClickUp이 AI 도구의 무분별한 확산을 방지하는 방법
AI 에이전트의 강력한 성능, 여러 생성형 AI 모델, 광범위한 업무 에코시스템 및 연결된 앱의 전체 컨텍스트, 프라이버시 보장을 결합한 강력한 AI가 필요합니다.
이것이 바로 ClickUp Brain이 제공하는 기능입니다. AI 기반의 신경망으로 작업, 문서, 사람, 그리고 회사의 전체 지식 시스템을 원활하게 연결하여 더 스마트하고 효율적인 업무를 가능하게 합니다
- 음성을 사용하여 작업을 생성하고, 회의를 요약하고, 후속 조치를 자동화하거나, 텍스트로 말하기를 통해 이미지를 생성하세요
- 연결된 모든 앱에서 정보를 검색 및 가져온 다음 AI로 처리하세요
- 앱을 전환할 필요 없이 ChatGPT, Claude, Gemini와 같은 최신 AI 모델과 채팅을 통해 코딩, 글쓰기, 복잡한 추론 등을 수행할 수 있습니다
- 프롬프트 엔지니어링이나 수동 입력 없이 이미지, 작업, 메시지, 프로젝트 등을 생성하세요.
ClickUp Brain MAX를 통해 한 단계 더 나아가세요. 모든 업무 앱에서 AI, 검색 및 자동화를 통합하는 전용 데스크톱 AI 컴패니언으로, 컨텍스트 AI 의 새로운 시대를 열고, 서로 연결되지 않은 AI 도구의 혼란을 끝낼 수 있습니다.
ClickUp Brain은 Claude, ChatGPT, Gemini 등 여러 Gen AI 모델을 사용할 수 있으므로 Brain으로 최상의 응답을 얻을 수 있습니다. 여러 LLM을 사용할 필요도 없습니다.
ClickUp 사용자이자 Kokua Creative Group의 소유자인 Nancy Hamlet은 다음과 같이 말했습니다.
ClickUp은 여러 팀 회원으로 구성된 프로젝트를 관리하려는 모든 대행사에 적합합니다. 저희는 이 도구를 사용하여 창의적인 디자인 프로젝트, 콘텐츠, 소셜 미디어, 웹사이트 프로젝트 및 기타 다양한 프로젝트를 관리합니다. 모든 클라이언트에는 자체 보드가 있으며, 클라이언트별 또는 기업 전체의 프로젝트를 확인할 수 있습니다. "
ClickUp은 여러 팀 회원으로 구성된 프로젝트를 관리하려는 모든 대행사에 적합합니다. 당사는 이 도구를 사용하여 창의적인 디자인 프로젝트, 콘텐츠, 소셜 미디어, 웹사이트 프로젝트 및 기타 다양한 프로젝트를 관리합니다. 모든 클라이언트에는 자체 보드가 있으며, 클라이언트별 또는 기업 전체의 프로젝트를 확인할 수 있습니다. "
프로젝트 계획 및 작업 자동화 간소화
작업, 문서 또는 팀 업데이트에 대한 빠른 답변이 필요하십니까? ClickUp Brain은 작업 공간 데이터를 분석하여 상황에 맞는 즉각적인 응답을 제공합니다. 더 이상 동료에게 문자를 보내거나 오래된 메시지를 뒤지지 않아도 됩니다.
AI는 복잡한 프로젝트를 관리 가능한 단위로 분할할 수 있습니다. 제품 출시를 계획하고 있다고 가정해 보겠습니다. ClickUp Brain은 하위 작업을 생성하고, 마감일을 설정하고, 책임을 할당하는 데 도움을 줍니다. 개별 작업을 열지 않아도 실시간 진행 요약도 생성합니다.
Brain 외에도 ClickUp은 두 가지 유형의 AI 에이전트를 자랑합니다
1. ClickUp 사전 구축된 AI 에이전트
이 자동 조종 에이전트는 특정 트리거에 응답한 다음 특정 위치에 업데이트, 보고서 또는 답변을 게시하도록 미리 구축 되어 있습니다 .
예를 들어, 프로젝트 관리 팀에는 새로운 프로세스를 구현하기 위한 이니셔티브 전용 채널이 있습니다. 팀 회원이 자동 응답 에이전트를 설정합니다. 다른 팀의 이해 관계자가 이 프로젝트의 책임자는 누구인가요?라고 묻습니다
몇 초 후, 채널의 자동 응답 에이전트가 프로젝트 책임자의 이름과 정보를 찾은 두 개의 소스를 응답으로 보냅니다.
ClickUp에 미리 구축되어 바로 사용할 수 있는 다양한 유형의 AI 에이전트는 다음과 같습니다.
2. ClickUp 맞춤형 자동 조종 장치 에이전트
ClickUp 맞춤형 자동 조종 에이전트는 작업 공간의 변화에 적응하여 주어진 지시에 따라 자율적으로 행동합니다. 코드가 필요 없는 빌더를 사용하여 작업 공간의 여러 스페이스, 폴더, 목록 및 채팅에 맞춤형 자동 조종 에이전트를 설정하세요.
예를 들어, HR 팀의 채널에는 많은 질문이 들어옵니다. People Partner Lead는 AI를 사용하여 이러한 질문 중 일부에 답하고 팀의 시간을 확보하고자 합니다. 채널에 맞춤형 Autopilot 에이전트를 만들고, 액세스할 수 있는 지식에 답이 있는 경우에만 질문에 답하도록 지시합니다.
그런 다음, 사용자의 메시지에 명확하고 직접적인 예시가 포함된 경우에만 Autopilot Agent가 응답해야 한다고 지정합니다. 심지어 Autopilot Agent에 질문 예시도 제공합니다.
📖 또한 읽기: 프롬프트 엔지니어링의 예시, 기술 및 실제 적용
더 스마트하게 작성하고, 더 빠르게 창조하며, 더 효과적으로 소통하세요
ClickUp Brain의 쓰기 보조 기능은 개인 에디터 역할을 합니다. 내장된 맞춤법 검사 기능을 통해 콘텐츠를 다듬고, 쓰기 스타일과 문맥에 따라 개선 사항을 제안합니다.
메시지에 더 빠르게 응답하고 싶으신가요? AI 빠른 응답 기능을 사용하면 간단한 노트를 입력하면 의도한 어조에 맞는 전문적인 응답을 작성할 수 있습니다.
음성 메시지의 경우 ClickUp Brain이 자동으로 텍스트 트랜스크립트를 생성하므로 나중에 토론 내용을 쉽게 참조할 수 있습니다. 또한 화이트보드에 프롬프트를 사용하여 이미지를 생성하는 ClickUp Brain의 생성형 AI 기능을 사용하여 프레젠테이션을 시각적으로 매력적으로 만들 수 있습니다.
프로젝트 관리에 자동화를 활용하세요
ClickUp Brain은 다음과 같은 기능을 하는 AI 프로젝트 관리자입니다.
- 주요 진행 사항을 강조한 일일 스탠드업 보고서를 생성합니다
- 최근 변경 사항과 다음 단계를 요약한 작업 업데이트를 생성합니다
- 문서와 댓글 스레드를 분석하여 잠재적인 문제를 조기에 발견합니다
- 일반적인 영어 명령어를 사용하여 워크플로우 자동화를 구축할 수 있습니다
📖 또한 읽기: 일반적인 AI 과제를 극복하는 방법
Teams는 AI 프롬프트 템플릿을 사용하여 일상적인 작업의 속도를 높일 수도 있습니다. 버그 보고서를 작성하거나 프로젝트 업데이트 초안을 작성할 때 이러한 템플릿을 사용하면 일관성을 유지하면서 귀중한 시간을 절약할 수 있는 구조화된 시작점을 확보할 수 있습니다.
실시간 협업 및 연결을 지원하세요
ClickUp 채팅은 AI 에이전트가 지원하는 플랫폼의 실시간 메시징 도구입니다. 대화를 촉진할 뿐 아니라 프로젝트, 작업 및 문서에서 관련 인사이트를 통합하여 대화를 적극적으로 향상시킵니다.
AI를 핵심으로 하는 ClickUp 채팅은 대화를 요약하고, 중요한 프로젝트 세부 정보를 가져오고, 대화에서 직접 작업을 생성할 수도 있습니다.
다음은 업무 협업에 미치는 영향입니다:
✅ 즉각적인 정보 검색: Google 드라이브에 있는 파일이 필요하세요? ClickUp 채팅에 프롬프트를 입력하기만 하면 됩니다(드라이브가 ClickUp 계정에 연결되어 있는지 확인하세요). ✅ 빠른 요약: 중요한 스레드를 놓친 경우 'catch me up'을 클릭하면 AI가 생성한 요약을 볼 수 있습니다✅ 이동 중 작업 생성: 대화 도중 작업을 할당하고, 프로젝트에 연결하고, 팀 회원에게 자동으로 할당할 수 있습니다. 채팅을 떠나지 않고도 모든 작업을 수행할 수 있습니다✅ 간소화된 워크플로우: 채팅 내에서 작업과 문서를 쉽게 연결하여 앱 전환을 최소화할 수 있습니다
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AI의 미래: ClickUp의 완전한 업무 AI 솔루션
AI 에이전트와 생성형 AI의 차이점은 각자의 고유한 강점을 명확하게 보여줍니다. AI 에이전트는 자율 주행 자동차와 스마트 어시스턴트에서 볼 수 있듯이 작업을 독립적으로 실행하고 실시간으로 의사 결정을 내리는 데 탁월합니다.
생성 AI는 새로운 콘텐츠를 생성하는 데 탁월합니다. 방대한 데이터 세트를 통해 학습하여 자연어 처리부터 예술 작품 생성까지 모든 것을 지원합니다.
ClickUp은 두 가지를 모두 제공합니다!
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무엇을 기다리고 계십니까? 지금 바로 ClickUp에 등록하세요!