피자 가게에 전화해서 "피자"를 주문하지는 않을 것입니다 원하는 저녁 식사를 받으려면 크러스트, 토핑, 향신료, 함께 제공되는 음료 및 알레르기가 있을 수 있는 모든 것을 지정할 것입니다.
이 이야기의 교훈은: 지시가 상세할수록 피자는 사용자의 취향에 더 가깝게 만들어집니다. 이는 다음과 같은 생성 AI 도구를 사용할 때 적용됩니다 AI의 ChatGPT 열기 또는 Google의 쌍둥이 자리 .
이 블로그 게시물에서는 프롬프트 엔지니어링이라고도 하는 이 프로세스를 통해 세대 AI 도구에 명확한 지시를 내리고 구체적인 질문을 하는 방법을 보여드립니다.
프롬프트 엔지니어링이란 무엇인가요?
프롬프트 엔지니어링은 AI 모델, 특히 언어 모델에 주어진 입력 텍스트를 설계하고 다듬어 가장 정확하고 관련성이 높으며 창의적인 응답을 이끌어내는 프로세스입니다.
프롬프트를 배워야 하는 이유 ### 프롬프트 엔지니어링을 배워야 하는 이유
생성 AI는 콘텐츠 작성부터 건축 모델링에 이르기까지 광범위한 애플리케이션에서 가장 강력하고 영향력 있는 도구 중 하나로 성장하고 있습니다. 맥킨지 finds 에 따르면 2030년까지 미국 경제 전체에서 현재 일하는 시간의 최대 30%가 인공지능 기반 기술을 통해 자동화될 수 있다고 합니다.
AI 세대를 최대한 활용하려면 프롬프트 엔지니어링을 마스터해야 합니다.
상호작용 가속화: 프롬프트 엔지니어링은 인간의 의도와 기계의 결과물 사이의 주요 인터페이스 역할을 합니다. 머신 러닝(ML) 모델이 자연어 쿼리를 이해하려면 프롬프트 엔지니어링을 알아야 합니다.
AI 창의력 육성: 제너레이티브 AI의 차별화 요소는 프롬프트에 반응하여 텍스트, 이미지 또는 데이터를 '생성'한다는 점입니다. 창의적인 응답을 얻으려면 명확한 프롬프트를 입력해야 합니다.
정확한 응답 유도: AI 모델이 잘못된 가정이나 내재된 편견에 따라 부정확하거나 오해의 소지가 있는 정보를 생성하는 현상인 '환각'이 세대 AI의 큰 과제였습니다. 이를 제거하려면 우수한 프롬프트 엔지니어링 기술이 필요합니다.
수익 극대화: 생성 AI는 엄청난 양의 데이터를 처리하는 대규모 언어 모델로 만들어집니다. 모델의 기능을 최대한 활용하고 한계를 극복하려면 우수한 프롬프트 엔지니어링이 필수적입니다.
관련성 향상: AI가 생성하는 모든 것은 의도된 대상과 관련성이 있어야 합니다. 예를 들어, 인구 통계, 이자, 요구 사항, 과제 등을 지정하여 AI가 생성한 소셜 미디어 게시물의 오디언스에 대한 관련성을 향상시킬 수 있습니다.
이러한 이점을 얻으려면 프롬프트 엔지니어링을 사용하여 생성 AI로부터 원하는 결과를 얻는 방법을 이해해야 합니다. 몇 가지 예시부터 시작하겠습니다
프롬프트 엔지니어링의 ## 예시
프롬프트 엔지니어링에는 해야 할 일과 하지 말아야 할 일, 최고의 실행 방식, 그리고 AI 프롬프트 템플릿 를 참고하세요. 하지만 그 전에 AI 해킹 프롬프트 엔지니어링과 같은 실용적인 기술을 배우는 가장 좋은 방법은 실제로 사용하는 것을 보는 것입니다.
다음은 업무 분야별 프롬프트 엔지니어링의 몇 가지 예시입니다.
소프트웨어 개발을 위한 프롬프트 엔지니어링
프로그래밍, 버그 수정, 문서 작성 등 어떤 작업을 하든 마찬가지입니다, 개발자를 위한 AI 도구 를 사용하면 일을 훨씬 더 간단하게 만들 수 있습니다. 방법은 다음과 같습니다.
코드 검토 지원
"Python을 사용하여 구축된 로봇 프로세스 자동화(RPA) 애플리케이션에 대한 코드 검토 체크리스트를 생성하세요. 특히 가독성과 기업 보안에 중점을 두세요."
기술 문서
"노드.js를 사용하여 웹 애플리케이션에서 OAuth 2.0을 구현하는 데 대한 포괄적인 가이드를 작성하세요. 각 단계에 대한 단계별 지침과 코드 스니펫을 포함하세요."
버그 수정
"사용할 도구와 점검할 공통 영역을 포함하여 Java 애플리케이션에서 메모리 누수를 식별하고 수정하는 체계적인 접근 방식을 설명하세요."너무 복잡하다고 느끼는 초보자를 위해 도움말을 준비했습니다. 사용 ClickUp의 엔지니어링용 ChatGPT 프롬프트 를 통해 아이디어, 프로세스 플랜 등을 생성할 수 있습니다.
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제품 관리를위한 ### Gen AI 프롬프트
애자일 소프트웨어 개발 팀에는 로드맵을 명확히 하고 진행 상황을 주도할 수 있는 제품 매니저가 부족한 경우가 많습니다. 하지만 AI 도구 같은 인공지능 도구가 도움이 될 수 있습니다.
기능 우선순위 지정
"RICE 점수 모델(도달 범위, 영향력, 신뢰도, 노력도)을 사용하여 곧 출시될 프로젝트 관리 도구에 다음 기능의 우선순위를 정하세요: 칸반 보드, 실시간 협업, 자동화 보고, 타사 통합."
사용자 페르소나 생성
"개인 피트니스 초보자인 바쁜 직장인을 목표로 하는 피트니스 추적 앱에 대한 상세한 사용자 페르소나를 개발하세요. 인구통계학적 세부 정보, 목표, 도전 과제, 앱 사용 방법 등을 포함하세요."
제품 로드맵 개발
"개인화된 쇼핑 경험을 위한 AI 통합에 초점을 맞춘 이커머스 플랫폼 확장을 위한 6개월 제품 로드맵의 개요를 작성하세요. 단계, 주요 마일스톤, 예상 결과를 자세히 설명하세요."또는 130여 개에 달하는 제품 관리를 위한 ClickUp ChatGPT 프롬프트 를 클릭하고 바로 시작하세요.
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프로젝트 관리의 프롬프트 엔지니어링 예시
Gen AI에게 프로젝트 플랜을 작성하도록 요청하여 맞춤형으로 만들 수 있습니다. 또는 일부를 최적화하는 데 도움을 받을 수도 있습니다. 아래에서 두 가지 방법을 모두 살펴보겠습니다.
프로젝트 플랜 생성
"시장 조사, 디자인 및 개발, 테스트, 출시 전략 등의 단계를 포함하여 새로운 온라인 마켓플레이스를 출시하기 위한 세부 프로젝트 플랜을 작성하세요. 각 단계의 주요 활동, 필요한 리소스 및 타임라인을 지정하세요."
리소스 최적화
"소프트웨어 개발 프로젝트의 현재 리소스 할당을 분석하고 품질 저하 없이 적시에 제공할 수 있도록 최적화를 제안합니다. 기술 세트, 작업량 배포, 중요 경로 작업과 같은 요소를 고려하세요."190+ 프로젝트 관리를 위한 ChatGPT 프롬프트 clickUp에서 독점적으로 큐레이션합니다.
clickUp에 연결되어 있는 모든 일의 맥락에 따라 즉각적이고 정확한 답변을 제공하는 ClickUp Brain_
콘텐츠 생성 프롬프트
의 최고의 AI 콘텐츠 생성 도구 는 마케팅 성과를 크게 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 다음을 통해 직접 확인해 보세요.
소셜 미디어 캠페인
"곧 출시될 친환경 샴푸에 대한 소셜 미디어 캠페인을 디자인하세요. 3개의 서로 다른 Instagram 게시물과 3개의 서로 다른 Twitter 게시물을 포함하세요. 각 플랫폼에 관련 해시태그를 추가하세요."
이메일 뉴스레터 콘텐츠 만들기
"기술 스타트업을 위한 월간 뉴스레터에 제품 업데이트, 팀원 스포트라이트, 예정된 이벤트, 독자가 새로운 기능을 사용해 보도록 유도하는 콜투액션이 포함된 매력적인 콘텐츠를 작성하세요."
제품 업데이트나 팀원에 대한 자세한 정보를 제공하여 정확한 결과물을 얻을 수도 있습니다. 아래 예시를 참조하세요.
"팀 회원에 대한 스포트라이트를 만듭니다. 그의 이름은 Jake이고 훌륭한 개발자입니다. 그는 이번 달에 1년을 완료합니다. 그동안 그는 가장 큰 클라이언트 문제를 해결하는 데 도움을 주었습니다. 한 클라이언트는 "제이크가 없었다면 우리는 혼란의 고리에 갇혀 있었을 것입니다. 그는 우리가 일석이조의 효과를 거둘 수 있도록 도와주며 훌륭한 일을 해냈습니다."라고 말했습니다
ClickUp Brain으로 손쉽게 정확한 회의 노트를 생성하세요
사용 ClickUp Brain 을 글쓰기 도우미로 사용하여 맞춤법 검사를 수행하고, 긴 문서를 요약하고, 테이블, 템플릿, 스크립트 등을 작성하세요.
대부분의 비즈니스는 아직 AI가 생성한 콘텐츠를 선호하지 않는다는 점을 기억하세요 AI 탐지 도구 . 콘텐츠에 Gen AI를 사용하는 가장 좋은 방법은 브레인스토밍 도구 또는 빈 페이지 문제를 제거하는 시작점으로 사용하는 것입니다.
챗봇 애플리케이션의 프롬프트 엔지니어링
기술적으로 말하면 ChatGPT 또는 Google Gemini는 우리가 말하는 챗봇입니다. 이 챗봇은 우리의 입력을 이해하고 응답을 생성합니다. 이 챗봇은 방대한 데이터를 통해 대규모 언어 모델을 학습합니다.
이러한 모델을 가지고 독점 정보 또는 산업별 정보로 추가 학습시켜 사용자와 미묘한 맥락을 인식하고 개인화된 대화를 할 수 있습니다. 이 경우 고객은 "이 백팩 가격이 얼마인가요?"와 같은 질문을 할 수 있습니다
그러나 우수한 고객 서비스 챗봇은 쇼핑 내역, 위치, 선호도, 과거 불만 사항 등에 관한 조직 데이터를 활용하여 답변을 제공하고 제품을 상향 판매하여 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다.
컴퓨터 프로그래밍 및 버전 관리 시스템을 위한 프롬프트 엔지니어링
프롬프트 엔지니어링은 개발자가 다양한 프로그래밍 언어로 특정 코드 스니펫을 생성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
"SQL 데이터베이스에 연결하고 함수에 전달된 매개변수를 기반으로 SELECT 쿼리를 수행하는 Python 함수를 작성하세요."
버전 제어 워크플로우에 AI를 통합하면 커밋 기록을 기반으로 코드 검토를 위한 권장 사항을 제공하고, 리팩터링이 필요할 수 있는 코드베이스 영역을 제안하며, 일상적인 버전 제어 작업을 자동화하여 코드 품질과 팀 생산성을 개선할 수 있습니다.
AI 창의적 기술 프롬프트하기
프롬프트 엔지니어링, 특히 DALL-E와 같은 모델을 사용하면 텍스트 설명에서 상상력이 풍부하고 복잡한 비주얼을 생성하는 데 전례 없는 기능을 발휘할 수 있습니다.
예를 들어, 게임 개발자는 "해질녘에 현대적인 건축 양식과 시원한 색상의 패션 매장이 양쪽으로 늘어선 번화가 이미지를 생성하세요."와 같은 프롬프트를 사용할 수 있습니다 그 결과 수작업으로 일일이 그릴 필요 없이 게임 환경을 빠르게 시각화할 수 있습니다.
위 프롬프트에 대해 DALL-E가 생성한 이미지
데이터베이스 분석을 위한 프롬프트 엔지니어링
일반적으로 데이터베이스에서 정보를 추출하려면 SQL 지식이 있는 사람이 복잡한 프로그래밍 언어 쿼리를 작성해야 합니다. 제너레이티브 AI를 사용하면 자연어로 쿼리를 작성하여 비정형 또는 반정형 데이터 소스에서 데이터를 검색할 수 있습니다.
데이터 처리
"데이터 과학자가 되어 분석을 위해 데이터를 정리하고 전처리하는 코드를 작성해 보세요. 제 데이터 세트에는 지난 30일 동안의 모든 고객의 쇼핑 정보가 포함되어 있습니다."
여기서 빈 행 제거, 장바구니 값이 50$ 미만인 행 제거 등과 같은 특정 정리 작업을 Gen AI에 요청할 수 있습니다.
데이터 시각화
"Python으로 코드를 작성하여 데이터 세트를 시각화합니다. 제 데이터 세트에는 지난 30일 동안 50세 이상의 모든 고객의 쇼핑 정보가 포함되어 있습니다."
"쇼핑 트렌드 표시" 또는 "카테고리별로 구성"과 같이 시각화 및 미세 조정을 위한 추가 사양을 지정하세요
gen AI 프롬프트를 사용한 감정 분석 ####
감성 분석은 온라인 사용자 제작 콘텐츠, 특히 소셜 미디어 게시물에서 매우 인기가 높습니다. 제품에 대한 고객의 감정을 파악하기 위한 프롬프트는 다음과 같습니다.
"[브랜드] 관련 소셜 미디어 게시물이 포함된 데이터 세트를 기반으로 해당 게시물을 긍정, 부정 또는 중립으로 분류하세요. 각 감정과 관련된 특정 기능/양상을 파악하세요."
프롬프트 엔지니어링이 어떻게 작동하는지에 대한 기본 사항을 배웠다면 이제 더 큰 응용 분야와 그 의미를 살펴볼 차례입니다.
데이터 중심 부문에서 프롬프트 엔지니어링의 역할
위의 예시를 통해 모든 산업 분야에서 기본적인 데이터 분석이나 감성 분석을 수행할 수 있다는 것을 알 수 있습니다. 그러나 제너레이티브 AI와 프롬프트 엔지니어링은 데이터 기반 분야와 애플리케이션에서 특별한 가치를 제공합니다. 그 방법은 다음과 같습니다.
교육
우수한 프롬프트 엔지니어링은 교육자가 정확하고 관련성이 높으며 참여도가 높고 개인화된 콘텐츠를 대규모로 제작하는 데 도움이 됩니다. 교육 분야에서 AI 세대의 잠재력이 가장 높은 사용 사례는 다음과 같습니다:
개인화된 학습 경험: 학생 개개인의 선호도, 숙련도, 관심사에 따라 단시간에 수업과 플랜을 만들 수 있습니다.
콘텐츠 생성 자동화: 요약, 퀴즈, 독해 문제와 같은 지원 자료를 빠르게 생성합니다.
언어 학습 및 연습: 학습자의 현재 수준에 맞는 대화 연습 시나리오, 문법 연습, 어휘 훈련을 생성합니다.
튜터링 및 지원: 특정 학생의 질문이나 어려운 영역을 해결하기 위한 AI 기반 튜터링으로 설명, 리소스, 연습 문제를 제공합니다.
연구 및 개발
연구자들은 정확하고 상황에 맞는 프롬프트를 제작함으로써 AI 모델을 활용하여 방대한 데이터를 선별하고, 새로운 가설을 생성하고, 실험 결과를 시뮬레이션할 수도 있습니다.
프롬프트 엔지니어는 연구자가 규모에 맞는 정확한 결과를 얻을 수 있도록 올바른 입력을 설계하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이것이 유용할 수 있는 몇 가지 시나리오는 다음과 같습니다:
문헌 검토: 종합적인 문헌 검토를 수행하여 관련 연구, 주요 결과 및 현재 지식 베이스의 격차를 파악합니다.
데이터 마이닝: 대규모 데이터 세트에서 패턴, 상관관계, 이상 징후를 발견합니다.
가설 생성: 동일한 연구 영역 내에서 여러 가설을 생성하여 여러 경로를 탐색합니다.
실험 시뮬레이션: 실험 또는 모델 결과를 시뮬레이션하여 많은 비용과 시간이 소요되는 물리적 실험의 필요성을 줄입니다.
헬스케어
프롬프트 엔지니어링은 복잡한 의료 데이터를 해석하고, 진단을 지원하고, 환자 치료를 개인화하고, 연구 및 교육을 용이하게 하는 AI 모델의 능력을 향상시킵니다.
프롬프트 엔지니어는 다음과 같은 시나리오에서 의료 전문가가 데이터에서 더 나은 인사이트를 얻을 수 있도록 도와줍니다.
- 검사, 실험실 결과, 보고서, 의료 영상에 기반한 진단 지원
- 개인화된 치료 플랜: 환자의 병력, 유전 데이터, 현재 건강 상태를 분석하여 장기 이식 거부반응 예측과 같은 맞춤형 치료 플랜 제안
- 약물 발견: 방대한 학술 논문 및 임상시험 데이터 데이터베이스를 검색하여 특정 질병에 대한 잠재적 약물 후보를 식별합니다MIT가 항생제로 한 일 ## 프롬프트 엔지니어링의 실용적인 사용 사례
제너레이티브 AI는 기본적으로 세 가지 양식으로 콘텐츠를 만들 수 있습니다: 텍스트, 이미지, 오디오/비디오입니다. 가장 효과적인 /AI 사용 사례 의 세 가지 양식은 다음과 같습니다.
텍스트 생성의 프롬프트 엔지니어링
오늘날 생성 AI의 가장 인기 있는 사용 사례입니다. 저널리스트와 마케터부터 수줍음이 많은 개발자까지 다양한 사용자들이 AI 텍스트 생성기 /AI 텍스트 생성기 를 사용하세요.
인기 있는 사용 사례는 다음과 같습니다:
- 블로그 및 백서 등의 마케팅 콘텐츠
- Instagram 또는 Twitter 업데이트와 같은 소셜 미디어 콘텐츠
- 기술 문서
- 연설 및 프레젠테이션
- 기사의 대체/눈길을 사로잡는 헤드라인
- 더 쉽게 읽을 수 있는 요약 및 요약문
또한 회의 노트를위한 AI 도구 영상 통화를 텍스트 노트로 변환하거나 텍스트 노트를 요약하여 키 포인트, 작업 항목 등을 식별할 수 있습니다.
이미지 생성의 프롬프트 엔지니어링
아직 텍스트만큼 널리 사용되지는 않지만 이미지 생성은 창의력을 발휘할 수 있는 놀라운 기회를 제공합니다. 인기 있는 사용 사례는 다음과 같습니다:
- 디지털 아트
- 마케팅/소셜 미디어용 그래픽 디자인
- 이벤트 및 컨퍼런스를 위한 컨셉 디자인
- 인테리어 디자인 및 건축 프로토타이핑
- 잡지 표지 및 기타 비주얼
오디오 및 비디오 생성의 프롬프트 엔지니어링
프롬프트 엔지니어링을 통한 오디오 및 비디오 생성은 엔터테인먼트, 교육 및 가상 지원 분야에서 중요한 응용 분야를 가지고 있습니다. AI 콘텐츠 생성 도구의 몇 가지 실제 사용 사례는 다음과 같습니다:
- 비디오 게임 및 멀티미디어 프로젝트를 위한 맞춤형 음악 트랙 또는 음향 효과 제작
- 프로젝트의 주제 및 정서적 요구 사항을 충족하는 음악
- 희귀 동물/새의 울음소리
- 사운드가 포함된 짧은 프로모션/애니메이션 비디오
- 영화 예고편
- 오디오 및 비디오 프로토타입
제너레이티브 AI의 영향력은 모든 분야, 산업, 지역, 비즈니스 유형에 영향을 미칠 정도로 막강합니다. 향후 10년 동안 프롬프트 엔지니어링은 오늘날 '구글 검색'과 같은 방식으로 사물을 학습하고 이해하는 능력을 정의할 수 있을 것입니다.
제너레이티브 AI가 빠르게 발전하고 있는 지금, 프롬프트 엔지니어링을 시작하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 기본적인 방법을 소개합니다.
프롬프트 방법 ## 프롬프트 방법
기술적인 용어로 들어가기 전에 제너레이티브 AI의 가장 큰 장점은 자연어로 입력을 제공할 수 있다는 점입니다. 따라서 ChatGPT나 Google Gemini 또는 Microsoft Copilot에 자연스럽게 대화하듯 말해 보세요.
반응을 관찰하고 진행하면서 입력을 미세 조정하세요. 다음은 그 과정에서 도움이 될 수 있는 몇 가지 개념입니다.
제로 샷 학습
사전 예시나 컨텍스트 없이 AI에게 작업을 제공하는 것을 제로 샷 프롬프트라고 합니다. 다음과 같은 문자가 특징입니다.
- 프롬프트는 자명합니다
- 모델은 사전 학습을 통해서만 요청을 이해하고 실행할 수 있습니다
- 신규 사용자가 대규모 언어 모델을 이해하기 위한 초기 프롬프트로 적합함
프롬프트 예시: "다음 코드 스니펫에 사용된 기본 프로그래밍 언어를 식별하세요: print('Hello, World!')."
단발성 학습
실제 작업을 제시하기 전에 AI 모델에 당면한 작업에 대한 몇 가지 예시를 제공하는 것을 몇 샷 프롬프트라고 합니다.
- 프롬프트는 규범적입니다
- 모델이 컨텍스트와 예상 출력 형식을 이해하는 데 도움이 됩니다
- 제로 샷으로 충분한 안내가 제공되지 않을 수 있는 복잡한 작업에 적합
프롬프트 예시: "입력 및 출력 쌍이 주어집니다: Input: 5 * 5, 출력: 25; 입력: 8 + 2, Output: 10; 입력에 대한 출력을 계산합니다: 7 - 4."
연쇄 사고 프롬프트
최종 답이나 원하는 출력으로 이어지는 중간 단계 또는 추론 경로를 생성하도록 모델에 프롬프트하는 것을 생각의 연쇄(COT) 프롬프트라고 합니다.
- 프롬프트는 한 번에 한 단계씩 진행됩니다
- 최종 결과까지 모델을 안내합니다
- 모델에 "작업을 보여 주려는" 복잡한 문제 해결 작업에 적합
프롬프트 예시: "주어진 문자열 'hello'를 반전하려면 먼저 문자열을 개별 문자로 분할합니다. 그런 다음, 이 문자들의 순서를 반대로 바꿉니다. 마지막으로 이러한 문자를 다시 하나의 문자열로 합칩니다. 최종 출력은 무엇인가요?"
고급 프롬프트 기법 ## 고급 프롬프트 기법
좀 더 복잡하고 고급 프롬프트 엔지니어링 기법에 대해 알아보겠습니다.
제로 샷 CoT
제로샷 COT(Chain-of-Thought)는 두 가지 방법을 결합하여 학습 데이터에 사전 예시 없이 복잡한 문제를 해결합니다.
생성 AI 모델을 사용하여 이전에 접한 적이 없는 소프트웨어 코드를 디버깅한다고 상상해 보세요.
제로 샷 COT를 사용하면 이 모델은 특정 문제에 대해 학습하지 않았음에도 불구하고 문제를 이해하고, 논리적으로 원인을 추론하고, 잠재적인 해결책을 단계별로 제시할 수 있습니다.
자동 프롬프트 엔지니어(APE)
AI가 정답을 찾도록 프롬프트할 수 있다면 어떨까요? 바로 프롬프트 엔지니어링 자동화가 가능합니다.
알고리즘과 기술을 사용하여 AI 모델과 상호 작용하기 위한 프롬프트를 자동으로 생성하거나 최적화하는 것을 APE라고 합니다. 이 모델에서 알고리즘은 유사한 작업을 자동화하기 위해 성공한 시도와 실패한 시도의 말뭉치를 분석합니다.
그런 다음 성공적인 결과를 가져올 가능성이 가장 높은 것으로 확인된 키워드, 구조 및 명령어를 통합합니다. AI가 스크립트를 생성하면 APE 시스템은 그 효과를 평가하고, 학습한 내용을 바탕으로 프롬프트를 개선하며, 반복적으로 프로세스를 개선합니다.
어떤 방법을 사용하든 효과적인 프롬프트 엔지니어링을 위한 여정에서 몇 가지 어려움에 직면할 수 있습니다.
프롬프트 엔지니어링의 한도 및 도전 과제
새롭게 떠오르는 분야인 AI는 나름의 부침을 겪고 있습니다. 반면에 사용자들은 필요한 결과물을 얻기 위해 다양한 프롬프트와 스타일을 시도하고 있습니다. 이렇게 빠르게 변화하는 기술에는 반드시 도전 과제가 있습니다.
프롬프트 엔지니어링의 가장 큰 한계와 이를 극복하기 위한 방법을 알아보세요.
모델 의존성: 한 모델에서 잘 작동하는 프롬프트가 다른 모델에서는 동일한 결과를 얻지 못할 수 있습니다.
_모델의 차이점을 주시하세요. 진행하면서 조정하고 최적화하세요
복잡성 및 구체성: 효과적인 프롬프트를 만들려면 모델의 언어와 기능에 대한 깊은 이해가 필요한 경우가 많습니다.
대규모 언어 모델을 최대한 활용하기 위해 너무 모호하거나 너무 구체적인 것 사이의 균형을 찾아야 합니다
편견과 민감도: AI 모델은 학습 데이터에서 편향을 물려받을 수 있으며, 프롬프트 엔지니어링을 통해 의도치 않게 편향이 증폭될 수 있습니다. 또한 환각, 편견, 무감각 등으로 인해 유해하거나 오해의 소지가 있거나 비윤리적인 결과물이 나올 수 있습니다.
aI 사용에 대한 신중한 고려와 윤리적 감독을 위한 시스템을 구축하세요
확장성: 작업 범위가 커지면 각각의 고유한 시나리오에 대한 수동 엔지니어링 프롬프트는 비현실적이 됩니다.
향후 필요에 따라 프롬프트 자동 생성 또는 최적화를 고려하세요
해석 가능성: 해석 가능성이 부족하면 프롬프트를 반복적으로 개선하거나 문제를 진단하기 어려울 수 있습니다.
연쇄적 사고 방법을 사용하고 중요한 출력에 대해 AI의 논리적 추론을 확인해야 합니다
과적합 및 과소적합: 과적합은 프롬프트가 특정 예시에 너무 맞춰져 있어 일반적인 사례에서는 효과가 떨어질 때 발생합니다. 과소적합은 프롬프트가 너무 광범위하여 일반적이거나 관련 없는 출력이 나올 때 발생합니다.
균형을 찾아보세요
비용 및 리소스 제약: 특히 상업적 설정에서 고품질 프롬프트 엔지니어링에는 상당한 컴퓨팅 리소스와 전문가 시간이 필요할 수 있습니다.
실용적인 애플리케이션과 투자 수익률에 집중하세요.
ClickUp으로 프롬프트 엔지니어링에서 Excel 활용하기
테일러 스위프트 노래의 제목은 무엇인가요? 파스타에 치즈를 얼마나 넣어야 하나요? 이 데이터 집합은 분석하기에 깨끗한가요? 이 환자는 어떤 약에 알레르기가 있나요? 이 스프린트에서 아직 할당되지 않은 작업은 무엇인가요?
생성 AI 모델의 범위는 지속적으로 확장되고 있습니다. 그 결과 프롬프트 엔지니어링은 산업 전반의 전문가들 사이에서 필수 기술로 떠오르고 있습니다.
LLM의 언어를 구사할 수 있는 능력에 따라 최상의 결과를 이끌어내는 성공 여부가 결정되며, 이는 '프롬프트 엔지니어링'으로 요약되는 기술입니다
ChatGPT, Google Gemini, DALL-E 등과 같은 무료 LLM으로 프롬프트 엔지니어링을 직접 해볼 수 있습니다. 다음 생일 파티를 위해 즐겨찾는 노래의 리믹스를 만들어 달라고 요청하거나 신용카드 명세서를 보고 가장 큰 지출을 시각화해 보세요.
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프롬프트 엔지니어링에 대한 자주 묻는 질문
1. 프롬프트 엔지니어링이란 무엇인가요?
ChatGPT와 같은 생성형 AI 모델이 특정 또는 원하는 출력을 생성하도록 안내하기 위해 입력을 만드는 것을 프롬프트 엔지니어링이라고 합니다.
프롬프트 엔지니어링 예시
소프트웨어 개발자가 특정 웹사이트에서 뉴스 헤드라인을 수집하는 웹 스크레이퍼를 위한 Python 스크립트를 생성하기 위해 GPT-4와 같은 언어 모델을 사용하고자 할 때를 예로 들어 보겠습니다.
프롬프트: "Beautiful Soup 라이브러리를 사용하여 '예시-news-site.com'에서 최신 뉴스 헤드라인을 스크랩하는 Python 스크립트를 생성하세요 이 스크립트는 페이지 매김을 처리하고 헤드라인을 목록에 저장해야 합니다."
2. 프롬프트의 예시는 무엇인가요?
생성 AI 모델에 제공하는 모든 입력이 프롬프트입니다. 프롬프트 엔지니어링을 잘 활용하면 출력을 크게 개선하여 더 유용하고 관련성 있으며 정확하고 매력적으로 만들 수 있습니다.
프롬프트의 좋은 예시는 다음과 같습니다: "대나무 섬유 타월 세트의 친환경적인 장점, 내구성, 부드러움을 강조하는 150단어 제품 설명을 생성하세요. 환경을 생각하는 생활을 장려하고 지속 가능성에 대한 브랜드의 커밋을 프로모션하는 콜투액션을 포함하세요."
3. 프롬프트 엔지니어링은 어떻게 시작하나요?
프롬프트 엔지니어링을 시작하는 가장 좋은 방법은 직접 사용해 보는 것입니다. 자연어로 상호작용하며 모델을 이해해 보세요. 동시에 할 수 있습니다:
- 온라인 인증 과정에 등록하기
- 사용 중인 AI 모델과 관련된 문서 읽기
- 대규모 언어 모델에 대해 논의하는 커뮤니티와 포럼을 팔로우하세요
- 정기적으로 연습하고 각 상호 작용에서 학습하기
- 성공 및 실패 프롬프트를 분석하여 무엇이 잘 작동하는지 파악하세요
프롬프트 구성 방식에 영향을 미칠 수 있는 AI 및 자연어 처리 기술의 발전에 대한 최신 정보를 계속 파악하세요.