맞춤형 응답을 위한 맞춤형 GPT를 만드는 방법

챗봇에게 간단한 질문을 하면, 도움이 되는 답변 대신 교과서에서 뜯어낸 것처럼 보이는 일반적인 답변을 받게 됩니다. 이는 AI 출력의 품질이 입력한 문맥에 의존하기 때문입니다.

반면에 맞춤형 GPT를 사용하면 프로젝트, 지침, 워크플로우, 고객을 이해하는 AI를 구축할 수 있습니다. 가장 좋은 점은? 누구나 할 수 있다는 것입니다!

이 블로그 포스트에서는 시간을 절약하고, 지루한 작업을 없애고, 더 스마트하고 유용한 답변을 제공하는 맞춤형 GPT를 만드는 방법을 자세히 설명합니다. 🎯

맞춤형 GPT 모델이란 무엇인가요?

맞춤형 GPT를 사용하면 코딩 없이도 AI를 필요에 맞게 조정할 수 있습니다. 사용자는 GPT 빌더에 텍스트 프롬프트를 입력하는 것만으로 그 동작을 맞춤화할 수 있습니다.

제안된 내용을 일련의 규칙으로 정리합니다. 참고 파일을 업로드하거나 맞춤형 GPT를 워크플로우 자동화, 웹 브라우징과 같은 타사 서비스에 연결하여 더 많은 맥락과 정확한 결과를 얻을 수도 있습니다.

맞춤형 GPT 모델을 만드는 이유는?

일반적인 GPT 모델은 여러분의 비즈니스를 염두에 두고 구축되지 않았기 때문에 산업별 지식이 결여된 결과를 만들어 낼 수 있습니다.

맞춤형 GPT가 이를 변화시킵니다. 생산성 향상을 위해 ChatGPT를 사용하는 방법을 살펴봅시다. 👀

GPT 모델의 작동 방식: 간단한 개요

GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델은 딥러닝, 방대한 데이터 세트, 예측 알고리즘의 조합을 사용하여 인간과 유사한 텍스트를 생성합니다.

단순히 암기한 사실을 되풀이하는 대신, 맥락에 따라 순서에서 가장 가능성이 높은 다음 단어를 예측합니다.

GPT가 어떻게 작동하는지 알아봅시다

1. 대규모 데이터 세트에 대한 사전 교육

GPT의 핵심은 사전 훈련으로, 책, 웹사이트, 기타 출처에서 가져온 테라바이트 단위의 텍스트 데이터를 모델에 입력하는 것입니다. GPT는 사실을 '기억'하지 않고 언어 구조, 패턴, 단어 간의 관계를 학습합니다.

2. 변환 신경망

GPT AI 모델은 단어를 하나씩 처리하는 것이 아니라 병렬적으로 처리하는 딥러닝 기법인 트랜스포머 아키텍처를 사용합니다(이전 모델처럼 단어를 하나씩 처리하는 것이 아니라).

🔍 키 혁신: GPT는 문장에서 단어에 다른 수준의 중요도를 부여하는 자기주의 메커니즘을 사용하므로 문맥과 의미를 이해할 수 있습니다.

3. 정확성과 관련성에 대한 미세 조정

사전 훈련 후, 모델은 미세 조정을 거치는데, 이 과정에서 특정 데이터 세트에 대해 훈련을 받아 관련성, 정확성, 윤리적 고려 사항을 개선합니다. 이 단계에서는 모델이 인간의 의도와 비즈니스 요구에 부합하도록 조정됩니다.

4. 응답 생성(다음 단어 예측)

사용자가 질문을 하면, GPT는 그 질문에 대한 답을 '알고 있는' 것이 아니라, 학습된 지식과 맥락을 바탕으로 그 답을 예측합니다. 이 예측은 단어에 확률을 할당하고 가장 가능성이 높은 다음 토큰을 선택함으로써 이루어집니다.

🔍 온도 조절:

5. RLHF를 통한 지속적인 학습

GPT 모델은 시간이 지남에 따라 인간의 피드백 루프를 통해 개선됩니다. OpenAI는 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)를 사용하여 다음을 기반으로 응답을 미세 조정합니다.

맞춤형 GPT를 만드는 방법

맞춤형 GPT를 만드는 것은 복잡하게 들릴 수도 있지만, 올바른 접근 방식을 사용하면 의외로 간단합니다.

맞춤형 GPT를 만드는 단계별 가이드입니다:

1단계: GPT 빌더에 접속하기

OpenAI 계정에 로그인합니다. 맞춤형 모델을 만들려면 ChatGPT Plus 또는 Enterprise 구독이 필요합니다. 사이드바에서 Explore GPTs를 클릭합니다

이제 만들기를 선택하여 GPT 빌더를 실행합니다.

2단계: 맞춤형 GPT 정의하기

OpenAI의 GPT 빌더에서 GPT가 수행하기를 원하는 작업을 설명합니다. 고객 문의 처리부터 업계 보고서 생성까지, 이 단계는 AI의 응답을 형성합니다.

GPT 빌더는 이름과 설명을 제안할 것입니다. 이것을 편집하여 사용 사례에 더 잘 맞출 수 있습니다.

3단계: GPT의 행동을 미세 조정

빌더의 대화형 인터페이스를 사용하여 GPT의 행동을 조정할 수 있습니다. 또한, 상단의 구성 탭에서 이러한 응답을 추가로 조정할 수 있습니다.

대화 시작을 위한 몇 가지 단어, 프롬프트 정의, 또는 사용자의 GPT 상호작용을 안내하는 샘플 질문을 추가하세요.

필요하다면 맞춤형 지침을 추가할 수도 있습니다.

4단계: GPT 테스트 및 게시

완료하기 전에 맞춤형 GPT가 예상대로 작동하는지 테스트해 보세요. 필요한 경우 설정을 조정하세요. 설정에 만족하면 만들기를 클릭하여 GPT를 실행하세요. 링크를 통해 개인적으로 공유하거나 공개적으로 검색 가능하도록 설정할 수 있습니다.

맞춤형 GPT를 효과적으로 활용하려면, 사이드바의 내 GPT 섹션을 정기적으로 방문하여 필요에 따라 액세스하고 수정하십시오.

필요에 따라 새로운 파일을 업로드하거나, 설정을 업데이트(업데이트 클릭)하거나, 관련성을 유지하기 위해 동작을 미세 조정할 수 있습니다. GPT가 최상의 성능을 발휘할 수 있도록 변경 사항을 저장하는 것을 잊지 마십시오.

맞춤형 GPT를 최적화하고 유지하는 방법

다른 AI 도구와 마찬가지로 GPT도 최상의 성능을 발휘하기 위해서는 정기적인 업데이트, 미세 조정, 모니터링이 필요합니다.

맞춤형 GPT를 최적화하고 유지하는 가장 좋은 방법은 다음과 같습니다.

고품질의 업데이트된 데이터 피드

GPT의 지능은 학습한 데이터의 수준에 따라 달라집니다. 특히 콘텐츠 생성, 의료, 마케팅, 영업 팀 등 다양한 분야에서 ChatGPT를 활용하려는 경우에는 정확하고 관련성 있는 다양한 콘텐츠로 학습시켜야 합니다.

성능 향상을 위한 검토와 테스트

사용자가 응답을 평가하거나 문제를 신고할 수 있는 피드백 루프를 설정하여 개선이 필요한 부분을 정확히 파악할 수 있습니다. A/B 테스트(현재 버전과 업데이트된 버전을 비교)를 실행하면 실제로 어떤 변경 사항이 개선에 도움이 되는지 파악하는 데 도움이 됩니다.

성과 메트릭을 주의 깊게 살펴보세요

웹사이트 트래픽이나 앱 성능을 모니터링하는 것처럼, 응답 정확도, 속도, 사용자 만족도와 같은 키 메트릭을 추적하여 품질 저하를 포착하십시오. 문제가 되기 전에 문제를 파악하십시오.

다음은 추적할 수 있는 몇 가지 KPI입니다:

맞춤형 GPT의 한도

맞춤형 GPT에는 실제 응용 프로그램에서 성능에 영향을 미칠 수 있는 한도가 있습니다. 이러한 제약 조건을 알고 있으면 일반적인 함정을 피할 수 있습니다

ClickUp이 맞춤형 GPT에 대한 강력한 대안인 이유

맞춤형 GPT는 맞춤형 AI 채팅에 적합하지만, 일의 능률화, 지식의 중앙 집중화, 대화를 넘어서는 작업의 자동화가 필요한 경우에는 보다 포괄적인 대안이 필요합니다.

Enter ClickUp , 일과 관련된 모든 것을 위한 앱.

맞춤형 GPT를 수정하는 대신 모든 것을 수동으로 구성해야 하는 번거로움 없이, ClickUp은 AI 기반의 일 관리, 지식 관리, 실시간 협업 등을 한 곳에서 제공합니다.

ChatGPT와 ClickUp을 비교해 보면 어떤 차이가 있는지 살펴봅시다.

1. ClickUp Brain

플랫폼 내에서 가장 먼저 시도해 보셔야 할 것은 일을 위해 명시적으로 설계된 내장 AI 비서인 ClickUp Brain입니다.

맞춤형 GPT와 달리, 브레인은 작업을 자동화하고, 회의를 요약하고, 일의 우선순위를 정하고, 심지어 다음 단계를 제안합니다. 브레인은 브레인스토밍 파트너가 아니라, 행동하고, 협력하고, 일을 완료할 수 있도록 해줍니다.

가장 좋은 점은? 수동으로 구성할 필요가 없다는 것입니다. ClickUp에 있는 상태에서, Brain은 작업, 프로젝트, 문서, 워크플로우를 명시적으로 멘션하지 않아도 이를 이해합니다.

기본적으로 브레인은 다음과 같은 두 가지 기능을 수행합니다.

ClickUp Brain을 사용하면, 이제 ChatGPT, Gemini, Claude와 같은 여러 LLM을 사용할 수 있는 옵션이 제공됩니다.

2. ClickUp 지식 관리

상황 인식 정보를 생성하는 것은 한 가지이지만, 챗봇이 이를 저장하여 나중에 참조할 수 있도록 하는 것은 또 다른 문제입니다. ClickUp의 지식 관리 솔루션은 이 작업을 수행하는 데 도움이 됩니다.

간단히 말해서, 이 AI 지식 기반을 사용하면 다음을 얻을 수 있습니다.

ClickUp은 프로젝트 관리, 브레인스토밍 옵션, 작업 관리, 프로젝트 계획, 문서 관리 등 한 곳에서 많은 것을 제공합니다. 사용하기 쉽고, UI가 잘 설계되어 있으며, 팀 내 및 다른 팀과의 협업이 쉬워져서 확실히 삶을 비교적 더 쉽게 만들어 줍니다. 우리는 작업을 더 잘 관리하고, 작업을 쉽게 추적 및 보고할 수 있었고, 일일 진행 상황을 기반으로 향후 계획을 세우는 것이 쉬웠습니다.

3. ClickUp 채팅

ClickUp 채팅은 프로젝트 관리와 관련된 모든 일의 대화를 한 곳에 모아 둡니다. 작업 토론, 게시물을 통한 팀 공지, 작업 항목 추적 등 모든 것이 연결되어 있습니다.

다음과 같은 경우에 도움이 됩니다. 👀

ClickUp으로 성공적인 프로젝트 모델링

맞춤형 응답을 위한 맞춤형 GPT를 만드는 것은 시작에 불과합니다.

거의 모든 작업에 매일 사용하는 도구로 전체 워크플로우를 관리, 정리, 간소화하는 AI 기반 시스템을 원합니다.

ClickUp을 사용하면 조직 전체의 작업, 문서, 지식을 실시간으로 연결하는 AI 기반 도우미를 이용할 수 있습니다. 그렇다면 완전히 통합된 AI 작업 공간을 사용할 수 있는데 굳이 하나의 AI 도구로 한도를 정할 필요가 있을까요?

지금 바로 ClickUp에 가입하고 무료로 사용해보세요! ✅