Google 스프레드시트에서 여러 스프레드시트의 데이터를 결합하는 방법은 무엇인가요?

Google 스프레드시트에서 데이터 분석은 복잡한 작업입니다. 하지만 데이터가 여러 시트에 흩어져 있으면 작업이 훨씬 더 어려워집니다.

한 시트에는 매출 수치가, 다른 스프레드시트에는 고객 정보가, 또 다른 시트에는 제품 정보가 있는 경우 비즈니스 데이터를 통합하는 것은 거대한 직소 퍼즐의 조각을 맞추는 것처럼 느껴질 수 있습니다.

그리고 시트에서 시트로 이동하는 동안 귀중한 시간을 허비하게 됩니다. 이로 인해 분석이 지연되고 전환할 때마다 오류의 위험이 증가합니다.

데이터를 결합하는 방법이 있어서 여러 시트를 병합할 수 있다면 어떨까요?

Google 스프레드시트의 데이터 통합 기능이 이를 도와줍니다. 개별 시트의 데이터를 하나로 통합하면 모든 사람이 신뢰할 수 있는 단일 데이터 소스를 만들 수 있습니다.

이 블로그에서는 여러 개의 Google 스프레드시트를 하나로 병합하는 몇 가지 방법을 공유합니다. 이 블로그가 끝나면 두 개의 Google 스프레드시트를 병합하고 통합된 데이터를 쉽게 분석하는 방법을 알게 될 것입니다.

시작해 보겠습니다.

여러 개의 Google 스프레드시트를 병합할 때의 이점

Google 스프레드시트는 가장 많이 사용되는 스프레드시트 중 하나입니다 인기 있는 데이터베이스 소프트웨어 를 사용하세요. 여러 개의 Google 스프레드시트를 병합하면 많은 이점을 누릴 수 있습니다:

• 데이터 분석 간소화: 여러 Google 스프레드시트의 정보를 하나로 통합하면 데이터 관리가 간소화되고 정보 수집을 위해 스프레드시트 간에 전환하는 데 소요되는 시간이 줄어듭니다
• 통합된 보고서 작성: Google 스프레드시트를 결합하면 다양한 데이터 소스에서 보고서를 작성하고 이해 관계자와 인사이트를 공유하는 데 도움이 되는 일관된 데이터 보기를 제공합니다
• 팀원 전체가 Google 스프레드시트에서 공동 작업: 모든 팀원을 초대하여 같은 문서에서 동시에 작업하면 실시간 협업이 용이하고 생산성이 향상되며 모든 사람이 최신 데이터에 액세스할 수 있습니다

함께 읽어보기: How google 스프레드시트를 CRM으로 사용하는 방법(템플릿 포함) 다음은 여러 부서에서 시트를 병합하여 어떤 이점을 얻을 수 있는지 간략하게 살펴봅니다:

자세히 보기: Google 스프레드시트 데이터베이스를 만드는 방법: 단계별 지침

Google 스프레드시트에서 데이터를 병합하는 방법?

여러 개의 Google 스프레드시트를 병합하는 다양한 방법과 기능이 있습니다.

1단계: '가져오기' 및 'Google 스프레드시트 쿼리' 기능 사용하기

IMPORTRANGE

Google 스프레드시트의 '가져오기' 기능을 사용하면 소스 시트의 URL과 가져오려는 셀의 범위를 지정하여 한 Google 스프레드시트에서 다른 스프레드시트로 데이터를 가져올 수 있습니다.

**Google 스프레드시트에서 '가져오기' 기능을 사용하는 단계는 다음과 같습니다

1. 대상 Google 스프레드시트를 열고 데이터를 가져올 셀을 선택합니다.

2. 가져오기 기능을 구현하려면 시트 URL이 필요하므로 데이터를 기존 시트에 그대로 유지합니다.

3. 해당 셀에 =IMPORTRANGE("스프레드시트_url", "범위_string") 수식을 입력합니다.

Google 스프레드시트에서 IMPORTRANGE 기능의 예시

4. 'Enter'를 누르고 기존 시트에 대한 액세스 권한이 아직 제공되지 않은 경우 제공자를 입력합니다.

5. Google 스프레드시트가 현재 시트에서 데이터를 가져옵니다.

Google 스프레드시트 쿼리

Google 스프레드시트의 쿼리 기능을 사용하면 여러 시트에 저장된 데이터에 대해 SQL과 유사한 쿼리를 실행할 수 있습니다. 가져오기와 달리 두 개 이상의 시트에서 데이터를 가져올 수 있습니다.

**Google 스프레드시트에서 '쿼리' 기능을 사용하는 단계는 다음과 같습니다

1. 목표 Google 스프레드시트를 열고 마스터 시트에서 데이터를 가져올 셀을 선택합니다.

2. 가져오기 기능을 구현하려면 시트의 URL이 필요하므로 데이터를 현재 시트에 준비해 둡니다.

3. 수식 =QUERY(IMPORTRANGE("스프레드시트_url", "범위_string"), "쿼리")를 사용합니다

Google 스프레드시트의 쿼리 수식

4. Enter 키를 눌러 쿼리를 실행합니다.

2단계: Google 작업 공간 마켓플레이스에서 애드온 사용

많은 Google 스프레드시트 애드온 를 사용하면 생산성을 높일 수 있습니다. 데이터를 통합하는 데 가장 적합한 부가기능은 다음과 같습니다:

시트 결합

Google 스프레드시트의 이 애드온을 사용하면 여러 시트의 데이터를 하나로 병합할 수 있습니다.

단계별 프로세스: 다음과 같이 하세요

1. 시트 결합 애드온을 설치합니다. 현재 시트의 '확장 프로그램' 탭에 있습니다.

google 스프레드시트의 '확장 프로그램' 탭

2. 애드온을 열고 결합하려는 기존 시트를 선택합니다.

Google 스프레드시트에서 '스프레드시트 결합' 애드온을 사용하는 1단계

3. Google 스프레드시트에서 데이터를 결합할 방법을 선택합니다(예: 행 또는 열 기준).

Google 스프레드시트에서 '스프레드시트 결합' 애드온을 사용하는 2단계

4. 결합을 클릭하면 현재 시트에서 성공적으로 결합된 두 시트의 범위가 표시됩니다.

Google 스프레드시트에서 '스프레드시트 결합' 애드온을 사용하는 3단계

스프레드시트 통합

Google 스프레드시트의 이 애드온은 합계, 평균 등과 같은 다양한 기능을 사용하여 여러 시트의 데이터를 하나로 통합합니다.

단계별 프로세스:

1. 현재 시트의 '확장 프로그램' 탭에서 찾을 수 있는 시트 통합 애드온을 설치합니다.

2. 애드온을 실행하고 통합할 시트와 범위를 선택합니다.

Google 스프레드시트에서 '스프레드시트 통합' 애드온을 사용하는 1단계

3. 통합 기능을 선택하고 추가 옵션을 구성합니다.

Google 스프레드시트에서 '스프레드시트 통합' 애드온을 사용하는 2단계

Google 스프레드시트에서 '스프레드시트 통합' 애드온을 사용하는 3단계

4. 통합을 실행합니다.

Google 스프레드시트에서 '스프레드시트 통합' 애드온을 사용하는 4단계

시트 병합

Google 스프레드시트의 이 애드온은 공통 열을 기준으로 여러 시트의 데이터를 병합할 수 있습니다.

단계별 프로세스:

1. 시트 병합 애드온을 설치합니다.

2. 애드온을 열고 소스 데이터와 목표 시트를 선택합니다.

Google 스프레드시트에서 '시트 병합' 애드온을 사용하는 1단계

3. 조회 시트를 정의하고, 주요 열을 선택하고, 병합 기준을 지정합니다.

Google 스프레드시트에서 '시트 병합' 애드온을 사용하는 2단계

Google 스프레드시트에서 '시트 병합' 애드온을 사용하는 3단계

Google 스프레드시트에서 '시트 병합' 애드온을 사용하는 4단계

4. 추가 옵션을 선택하여 결과를 배치할 위치와 Google 스프레드시트에 추가할 행과 열을 확정할 수 있습니다.

Google 스프레드시트에서 '시트 병합' 애드온을 사용하는 5단계

5. '병합'을 클릭하면 시트가 통합됩니다.

Google 스프레드시트에서 '스프레드시트 병합' 애드온을 사용하는 6단계

3단계: 탭을 하나의 스프레드시트로 복사하기

Google 스프레드시트에서 탭을 복사하면 여러 개의 시트를 하나의 스프레드시트로 수동으로 결합할 수 있습니다.

탭을 하나의 스프레드시트로 복사하는 단계:

1. 소스 스프레드시트를 엽니다.

2. 복사하려는 탭을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 '복사 대상' > '기존 스프레드시트'를 선택합니다

탭을 스프레드시트로 복사하는 1단계

3. 목표 스프레드시트를 선택하고 데이터를 병합할지 확인합니다.

4단계: 시트 내보내기/가져오기

Google 스프레드시트에서 내보내기 및 가져오기는 다운로드한 다음 다른 스프레드시트에 업로드하는 방식으로 이루어집니다.

내보내기/가져오기 기능을 사용하는 단계는 다음과 같습니다

1. Google 스프레드시트의 '가져오기' 섹션에서 소스 시트를 엽니다.

Google 스프레드시트에서 '내보내기/가져오기' 기능을 사용하는 1단계

2. 그런 다음 파일을 다운로드하고 Google 스프레드시트에서 형식(예: CSV)을 선택합니다.

Google 스프레드시트에서 '내보내기/가져오기' 기능을 사용하는 2단계

3. 목표 Google 스프레드시트를 열고 CSV 파일 > 가져오기로 이동합니다.

Google 스프레드시트에서 '내보내기/가져오기' 기능을 사용하는 3단계

4. 다운로드한 파일을 업로드하고 Google 스프레드시트에서 가져오기 설정을 선택합니다(예: 새 시트 만들기).

Google 스프레드시트에서 '내보내기/가져오기' 기능을 사용하는 4단계

5 단계 : 셀 참조 사용

셀 참조를 사용하면 서로 다른 시트 간에 셀을 연결할 수 있습니다.

셀 참조를 사용하는 단계:

1. 목표 Google 스프레드시트를 엽니다.

2. 데이터를 참조할 셀을 클릭합니다.

3. 시트 이름!셀 참조 수식을 입력합니다. 예를 들어, 다음은 셀 참조 수식입니다: =Sheet1!A1은 시트1에서 A1 셀을 참조합니다.

Google 스프레드시트에서 '셀 참조' 기능을 사용하는 1단계

4. Enter 키를 눌러 참조된 데이터를 Google 스프레드시트에 표시합니다.

Google 스프레드시트에서 '셀 참조' 기능을 사용하는 2단계

Google 스프레드시트 병합을위한 최고의 실행 방식

다음은 고품질 데이터 집합을 유지하기 위해 Google 스프레드시트를 병합하는 몇 가지 실행 가능한 최고의 실행 방식입니다.

여러 시트에서 일관된 데이터 형식 유지

모든 Google 스프레드시트에서 일관된 데이터 형식을 유지하면 데이터를 병합할 때 정확성을 보장할 수 있습니다. 또한 오류를 최소화하는 데 도움이 됩니다. 일관된 데이터 형식을 유지하는 방법은 다음과 같습니다:

• 날짜 형식 표준화: 모든 날짜가 동일한 형식(예: YYYY-MM-DD)을 따르도록 합니다
• 일관된 숫자 형식 사용: 동일한 소수점 이하 자릿수 및 통화 기호 사용
• 일관된 텍스트 형식 적용: 일관된 대문자 및 텍스트 스타일을 적용합니다.

데이터 입력값을 검증하여 여러 Google 스프레드시트 병합하기

Google 스프레드시트에서 데이터 입력의 유효성을 검사하면 오류를 방지하고 병합된 데이터의 정확성과 신뢰성을 보장하는 데 도움이 됩니다. Google 스프레드시트에서 데이터 입력의 유효성을 검사하는 방법은 다음과 같습니다:

• 데이터 유효성 검사 규칙 사용: 숫자나 특정 날짜 범위만 허용하는 등 데이터 입력을 제한하는 규칙을 Google 스프레드시트에서 설정합니다. 이러한 규칙을 구현하려면 범위를 선택하고 데이터 > 데이터 유효성 검사로 이동한 다음 기준을 설정하세요
• 데이터를 정기적으로 검토합니다: 중복, 누락된 값 및 불일치 확인

시트 및 탭에 대한 설명적인 이름 입력

Google 스프레드시트에서 설명이 포함된 이름을 사용하면 팀원 누구나 각 시트와 탭의 콘텐츠를 쉽게 식별하고 데이터를 탐색할 수 있습니다. Google 스프레드시트에서 시트와 탭의 이름을 지정하는 방법은 다음과 같습니다:

• 시트 이름을 적절하게 바꾸기: 포함된 데이터를 명확하게 설명하는 이름을 사용합니다(예: 'Sheet1' 대신 'Q1_Sales_Data')
• 명명 규칙 사용: 모든 Google 스프레드시트와 탭에 대해 일관된 명명 규칙을 개발합니다

시트를 병합하는 동안 열에 라벨 붙이기

Google 스프레드시트에서 명확하고 일관된 열 레이블을 사용하면 데이터 구조를 이해하고 데이터를 더 쉽게 분석할 수 있습니다. 열이 지저분하거나 오류가 있는 경우 다음을 사용할 수 있습니다 Google 스프레드시트 해킹 를 참조하세요. Google 스프레드시트에서 열에 라벨을 붙이는 방법은 다음과 같습니다:

• 모든 열에 헤더 추가: 모든 열에 설명이 포함된 헤더가 있는지 확인합니다
• 헤더 행 고정: 스크롤할 때 헤더를 가시성 있게 유지합니다. 이렇게 하려면 행을 선택하고 보기 > 고정 > 1행으로 이동합니다

여러 시트를 병합하면서 정기적으로 데이터 업데이트하기

정기적인 업데이트는 데이터를 최신의 관련성 있는 상태로 유지합니다. Google 스프레드시트의 보고서를 항상 최신 상태로 유지할 수 있습니다. Google 스프레드시트에서 데이터를 정기적으로 업데이트하는 방법은 다음과 같습니다:

• 정기 업데이트 예약: Google 스프레드시트에서 데이터를 주기적으로 업데이트하도록 알림을 설정합니다
• 데이터 새로 고침 자동화: 다양한 소스에서 업데이트된 데이터를 자동으로 가져오는 도구와 애드온 사용

자세히 알아보기: 스프레드시트 최적화를 위한 Google 스프레드시트를 위한 10가지 최고의 AI 도구 여러 Google 스프레드시트 병합의 한도 ###

대규모 데이터로 인한 성능 저하

Google 스프레드시트는 단일 스프레드시트에서 최대 1,000만 셀까지 처리할 수 있지만 일부 사용자는 가져온 데이터가 이 한도에 가까워지면 성능이 크게 저하되는 것을 발견하게 됩니다.

Google 스프레드시트의 셀 한도 오류

Google 스프레드시트에서 복잡한 수식이나 스크립트를 사용할 때 로딩 시간이 느려지거나 계산 시 지연이 발생하고 지연이 발생할 수 있습니다.

Google 스프레드시트의 처리 속도는 기능의 수, 조건부 형식, 여러 시트에서 가져온 데이터의 복잡성에도 영향을 받습니다.

Google 스프레드시트 통합 문서에 고급 데이터 기능 부족

Google 스프레드시트는 기초부터 중급 데이터 분석을 위한 강력한 기능 세트를 제공하지만, 다음에서 볼 수 있는 일부 고급 기능이 부족합니다 보다 강력한 스프레드시트 애플리케이션

.

예를 들어, Google 스프레드시트에는 고급 통계 분석, 복잡한 데이터 모델링 및 결합된 시트에서 정교한 피벗 테이블을 만드는 기능이 제한되어 있습니다.

가져온 데이터에 대한 심층 분석이 필요하거나 상세한 시장 조사, 재무 예측 또는 종합적인 데이터 모델링이 필요한 경우 이는 큰 단점이 될 수 있습니다.

Google 스프레드시트의 공동 작업 문제

Google 스프레드시트는 실시간 공동 작업 기능을 제공하지만 버전 관리와 관련된 문제가 발생할 수 있습니다. 여러 공동 작업자가 하나의 시트에서 가져온 동일한 데이터를 편집하는 경우 혼란이 발생하고 변경 사항을 추적하기 어려울 수 있습니다.

또한, Google 스프레드시트는 하나의 시트에서 동시 편집이 가능하지만 작업 할당 및 진행 상황 추적과 같은 보다 정교한 프로젝트 관리 기능이 부족합니다

일부 일 고장 구조

은 협업을 개선할 수 있지만, 이러한 한도는 특히 규모가 큰 팀이나 정확한 조정과 책임이 필요한 복잡한 프로젝트에서 비효율을 초래할 수 있습니다.

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몇 가지 Google 스프레드시트 대안

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• 테이블 보기: 15개 이상의 필드 유형 중에서 선택하여 대화형 데이터베이스에 정보를 저장하고 분류하세요
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ClickUp은 또한 다른 편집 가능한 스프레드시트 템플릿 를 사용하여 분석을 시작할 수 있습니다. 데이터가 준비되면 테이블 보기에서 분석을 시작할 수 있습니다. ClickUp의 테이블 보기 은 시중의 기존 스프레드시트와 유사한 그리드형 인터페이스를 제공하지만 작업 관리 및 협업에 특화된 향상된 기능을 갖추고 있습니다.

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사용자는 단일 인터페이스 내에서 작업을 정리하고, 마감일을 설정하고, 책임을 할당하고, 진행 상황을 효율적으로 추적할 수 있습니다.

또한, 사용자 지정 필드, 수식 필드, 열 계산과 같은 강력한 도구를 제공해 작업 내에서 복잡한 계산을 수행하고 데이터를 효과적으로 관리할 수 있습니다.

다음은 다양한 기능에 걸쳐 ClickUp과 Google 스프레드시트 기능을 비교한 것입니다:

스프레드시트 및 데이터베이스 관리를 위해 ClickUp을 사용할 때의 이점

고급 데이터 관리 기능 사용하기

ClickUp은 스프레드시트 템플릿, 사용자 정의 필드, 수식 필드와 같은 고급 데이터 관리 기능을 제공하여 복잡한 계산을 수행하고 데이터를 효율적으로 정리할 수 있습니다. 이러한 기능은 고도로 사용자 지정할 수 있으며 기존 Google 스프레드시트에는 없는 깊이를 제공합니다.

예를 들어 ClickUp의 스프레드시트 템플릿 은 고객 정보를 효과적으로 수집하고 관리할 수 있는 완벽한 맞춤형 도구입니다.

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성능 및 확장성 문제 극복하기

ClickUp은 성능 저하 없이 대용량 데이터세트를 처리합니다. 대량의 데이터로 인해 속도가 느려질 수 있는 Google 스프레드시트와 달리 광범위하고 복잡한 프로젝트에 이상적입니다.

실시간 협업

ClickUp을 사용하면 팀원들이 실시간으로 협업할 수 있습니다. 업데이트를 하고, 댓글을 추가하고, 작업을 원활하게 할당하여 커뮤니케이션을 강화하고 모두가 같은 페이지에 머물도록 할 수 있습니다.

작업과 통합하기 ClickUp 작업 관리 통합 를 데이터 처리와 직접 통합합니다. 이를 통해 사용자는 작업을 연결하고, 의존성을 설정하고, 기존 데이터 내에서 일의 우선순위를 정할 수 있습니다. 이러한 통합은 워크플로우를 간소화하고 데이터 관리가 프로젝트 실행과 밀접하게 연계되도록 합니다.

데이터 관리 자동화 ClickUp의 자동화 기능은 일상적인 작업을 자동화하여 수작업을 줄여줍니다. 기존 데이터에 트리거와 작업을 설정하여 반복적인 프로세스를 처리함으로써 일관성을 보장하고 시간을 절약할 수 있습니다.

더 나은 UI와 경험

ClickUp은 테이블, 보드, 달력, 간트 보기 등 여러 보기를 갖춘 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 이를 통해 데이터와 작업을 시각화하는 가장 효과적인 방법을 선택할 수 있습니다.

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더 나은 데이터 분석을 위해 ClickUp으로 전환하기

Google 스프레드시트에는 여러 시트를 하나의 통합 데이터 시트로 병합하는 방법이 있지만, 대용량 데이터 세트를 처리하거나 여러 팀원이 한 시트에서 동시에 작업해야 할 때 속도가 느려질 수 있습니다. 또한 수백 개의 스프레드시트를 유지 관리하는 것도 시간이 지나면 골치 아픈 일이 될 수 있습니다.

그렇다면 여러 스프레드시트 사이를 전환하는 대신, 더 나은 데이터 분석을 위해 ClickUp으로 전환하는 것은 어떨까요?

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