Google 스프레드시트에서의 데이터 분석은 복잡한 작업입니다. 하지만 데이터가 여러 시트에 흩어져 있을 때는 작업이 더욱 어려워집니다.
한 시트에는 영업 팀 실적, 다른 스프레드시트에는 고객 정보, 또 다른 시트에는 제품 정보가 각각 담겨 있다면, 비즈니스 데이터 통합은 마치 거대한 퍼즐 조각들을 맞추는 작업처럼 느껴질 수 있습니다.
시트 간 이동할 때마다 소중한 시간이 흘러갑니다. 이는 분석을 지연시킬 뿐만 아니라, 전환할 때마다 오류 발생 위험도 높아집니다.
데이터를 결합하고 여러 시트를 간단히 병합할 수 있는 방법이 있다면 어떨까요?
Google 스프레드시트에서의 데이터 통합이 이를 해결해 줍니다. 개별 시트의 데이터를 하나로 통합함으로써 모든 사용자를 위한 단일 정보 출처를 만들 수 있습니다.
이 블로그에서는 여러 Google 스프레드시트를 하나로 병합하는 여러 방법을 공유합니다. 마지막까지 읽으시면 두 개의 Google 스프레드시트를 병합하고 통합된 데이터를 손쉽게 분석하는 방법을 알게 될 것입니다.
자, 시작해 보겠습니다.
⏰ 60초 요약
- Google 스프레드시트 병합은 데이터 분석을 간소화하고 협업을 강화합니다
- IMPORTRANGE 함수로 데이터를 가져오고, QUERY 함수로 여러 시트에 걸쳐 SQL과 유사한 쿼리를 수행하세요.
- Combine Sheets 및 Merge Sheets 같은 애드온을 사용하면 병합 과정을 자동화할 수 있습니다.
- 수동으로 탭을 복사하거나 내보내기/가져오기 기능을 사용하여 데이터를 통합하세요
- 셀 참조는 시트 간 연결된 셀을 통해 동적 데이터 접근을 가능하게 합니다
- 정확한 병합을 위해 일관된 데이터 형식을 유지하고 입력을 검증하세요
- 대규모 데이터셋 처리 시 Google 스프레드시트의 성능 문제가 발생할 수 있습니다
- 고급 데이터 관리와 향상된 협업을 위해 ClickUp을 고려해 보세요
여러 Google 스프레드시트 병합의 장점
⭐ 기능 템플릿
Google 스프레드시트 병합이 퍼즐처럼 느껴져서는 안 됩니다. 복사-붙여넣기 혼란을 피하고 ClickUp의 무료 편집 가능 스프레드시트 템플릿을 사용하세요.
Google 스프레드시트는 시장에서 가장 인기 있는 데이터베이스 소프트웨어 중 하나입니다. 여러 Google 스프레드시트를 병합하면 다음과 같은 많은 이점을 누릴 수 있습니다:
- 효율적인 데이터 분석: 여러 Google 스프레드시트의 정보를 하나로 통합하면 데이터 관리가 간편해지고, 정보를 수집하기 위해 시트 간 전환하는 시간을 줄일 수 있습니다.
- 통합 보고 생성: Google 스프레드시트를 결합하면 다양한 데이터 소스의 데이터를 일관된 보기로 파악할 수 있어 보고서를 생성하고 이해관계자와 인사이트를 공유하는 데 도움이 됩니다.
- 팀 전체가 Google 스프레드시트에서 협업하도록 하세요: 모든 팀 회원을 동일한 문서에 동시에 일하도록 초대하면 실시간 협업이 가능해지고, 생산성이 향상되며, 모든 구성원이 최신 데이터에 접근할 수 있습니다.
함께 읽어보세요: Google 스프레드시트를 CRM으로 활용하는 방법 (템플릿 포함)
각 부서가 시트 병합을 통해 얻을 수 있는 이점을 간단히 살펴보겠습니다:
| 부서 | 사용 사례 |
|---|---|
| 영업 팀 | 영업 팀은 각 담당자별로 별도의 Google 스프레드시트에서 월별 매출을 추적합니다. 여러 시트를 하나로 통합하면 관리자는 데이터를 수동으로 집계하지 않고도 총 매출을 신속하게 분석하고, 성과를 비교하며, 트렌드를 파악할 수 있습니다. |
| HR | 인사 부서는 직원 출근, 성과, 그리고 여러 부서에서 수집한 피드백에 대한 보고서를 작성합니다. 인사 관리자는 여러 시트의 데이터를 병합하여 전체적인 직원 성과를 강조하고 개선이 필요한 부분을 파악할 수 있는 종합 보고서를 생성할 수 있습니다. |
| 마케팅 | 제품 출시를 준비하는 프로젝트 팀은 여러 시트를 결합하여 작업, 타임라인, 예산을 추적할 수 있습니다. 팀원들은 실시간으로 진행 상황을 업데이트하여 모두가 동일한 정보를 공유하고 프로젝트가 계획대로 진행되도록 합니다. 간편한 프로젝트 관리를 위해 Google 스프레드시트 템플릿을 활용할 수도 있습니다. |
Google 스프레드시트에서 데이터를 병합하는 방법?
다양한 방법과 기능이 있어 여러 Google 스프레드시트를 병합할 수 있습니다.
단계 1: 'IMPORTRANGE' 및 'Google 스프레드시트 쿼리' 기능 사용하기
IMPORTRANGE
Google 스프레드시트의 'IMPORTRANGE' 기능은 소스 시트의 URL과 가져올 셀 범위를 지정하여 한 Google 스프레드시트에서 다른 시트로 데이터를 가져올 수 있는 기능을 제공합니다.
*google 스프레드시트에서 'IMPORTRANGE' 기능 사용 단계
1. 목표 Google 스프레드시트를 열고 데이터를 가져올 셀을 선택하세요.
2. 기존 시트에 데이터를 그대로 유지하세요. IMPORTRANGE 기능을 구현하려면 시트 URL이 필요하기 때문입니다.
3. 해당 셀에 다음 수식을 입력하세요: =IMPORTRANGE("스프레드시트_URL", "범위_문자열").

4. 'Enter' 키를 누르고, 아직 권한이 부여되지 않았다면 기존 시트에 대한 접근 권한을 제공자(제공)하세요.
5. Google 스프레드시트는 현재 시트의 데이터를 가져옵니다.
Google 스프레드시트 쿼리
Google 스프레드시트의 QUERY 기능은 여러 시트에 저장된 데이터에 대해 SQL과 유사한 쿼리를 실행할 수 있는 기능을 제공합니다. IMPORTRANGE와 달리, 이 기능은 두 개 이상의 시트에서 데이터를 가져올 수 있게 해줍니다.
*google 스프레드시트에서 '쿼리' 기능 사용 단계
1. 목표 Google 스프레드시트를 열고 마스터 시트에서 데이터를 가져올 셀을 선택하세요.
2. 현재 시트에 데이터를 준비해 두세요. IMPORTRANGE 기능을 구현하려면 해당 시트의 URL이 필요하기 때문입니다.
3. 다음 수식을 사용하세요: =QUERY(IMPORTRANGE("스프레드시트 URL", "범위 문자열"), "쿼리")

4. Enter 키를 눌러 쿼리를 실행하세요.
단계 2: Google Workspace 마켓플레이스의 애드온 사용하기
생산성 향상을 위한 다양한 Google 스프레드시트 애드온이 있습니다. 데이터 통합에 가장 유용한 애드온을 소개합니다:
스프레드시트 결합하기
이 Google 스프레드시트 애드온은 여러 시트의 데이터를 하나로 병합하는 데 도움이 됩니다.
*단계별 과정
1. 'Combine Sheets' 애드온을 설치하세요. 현재 시트의 '확장' 탭에서 찾을 수 있습니다.

2. 애드온을 열고 결합하려는 기존 시트를 선택하세요.

3. Google 스프레드시트에서 데이터를 결합할 방법을 선택하세요(예: 행별 또는 열별).

4. '결합'을 클릭하면 두 시트의 범위가 현재 시트에 성공적으로 결합된 것을 확인할 수 있습니다.

스프레드시트 통합하기
이 Google 스프레드시트 애드온은 합계, 평균 등 다양한 기능을 활용하여 여러 시트의 데이터를 하나의 시트로 통합합니다.
단계별 과정*:
1. 현재 시트의 '확장' 탭에서 '시트 통합' 애드온을 설치하세요.
2. 애드온을 실행하고 통합할 시트와 범위를 선택하세요.

3. 통합 기능을 선택하고 추가 옵션을 구성하세요.


4. 통합 작업을 실행하세요.

시트 병합
이 Google 스프레드시트 애드온은 공통 열을 기준으로 여러 시트의 데이터를 병합할 수 있습니다.
단계별 과정*:
1. '시트 병합' 애드온을 설치하세요.
2. 애드온을 열고 소스 데이터와 목표 시트를 선택하세요.

3. 조회 시트를 정의하고, 키 열을 선택하며, 병합 기준을 지정하세요.



4. 결과물을 저장할 위치와 Google 스프레드시트에 추가할 행 및 열을 지정하기 위한 추가 옵션을 선택할 수 있습니다.

5. '병합'을 클릭하면 시트가 통합됩니다.

3단계: 탭을 하나의 스프레드시트로 복사하기
Google 스프레드시트에서 탭을 복사하면 여러 시트를 하나의 스프레드시로 수동으로 결합할 수 있습니다.
탭을 하나의 스프레드시트로 복사하는 단계:
1. 원본 스프레드시트를 엽니다.
2. 복사하려는 탭을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 '복사' > '기존 스프레드시트'를 선택하세요

3. 목표 스프레드시트를 선택하고 데이터 병합을 확인하세요.
4단계: 시트 내보내기/가져오기
Google 스프레드시트에서 내보내기 및 가져오기는 파일을 다운로드한 후 다른 스프레드시트에 업로드하는 과정을 포함합니다.
내보내기/가져오기 기능 사용 단계:*
1. Google 스프레드시트의 '가져오기' 섹션에서 원본 시트를 엽니다.

2. 그런 다음 파일을 다운로드하고 Google 스프레드시트에서 형식(예: CSV)을 선택하세요.

3. 목표 Google 스프레드시트를 열고 CSV 파일 > 가져오기로 이동하세요.

4. 다운로드한 파일을 업로드하고 Google 스프레드시트에서 가져오기 설정을 선택하세요(예: 새 시트 생성).

5단계: 셀 참조 사용하기
셀 참조를 사용하면 서로 다른 시트 간의 셀이 연결된 상태로 표시됩니다.
셀 참조 사용 단계:
1. 목표 Google 스프레드시트를 엽니다.
2. 데이터를 참조할 셀을 클릭하세요.
3. 수식 =시트명!셀참조 를 입력하세요. 예시: 시트1의 A1 셀을 참조하는 수식은 다음과 같습니다: =시트1!A1.

4. Enter 키를 눌러 Google 스프레드시트에 참조된 데이터를 표시하세요.

Google 스프레드시트 병합을 위한 최고의 실행 방식
고품질 데이터 세트를 유지하기 위한 Google 스프레드시트 병합 시 적용 가능한 최고의 실행 방식을 소개합니다.
여러 시트에서 일관된 데이터 형식 유지하기
모든 Google 스프레드시트에서 데이터 형식을 일관되게 유지하면 데이터를 병합할 때 정확성을 보장할 수 있습니다. 또한 오류를 최소화하는 데 도움이 됩니다. 데이터 형식을 일관되게 유지하는 방법은 다음과 같습니다:
- 날짜 형식 표준화: 모든 날짜가 동일한 형식(예: YYYY-MM-DD)을 따르도록 하세요.
- 일관된 번호 형식 사용: 소수점 자리수와 통화 기호를 동일하게 설정하세요
- 일관된 텍스트 형식 적용: 대소문자 사용과 텍스트 스타일을 일관되게 적용하세요.
여러 Google 스프레드시트를 병합하기 위한 데이터 입력 검증
Google 스프레드시트에서 데이터 입력을 검증하면 오류를 방지하고 병합된 데이터의 정확성과 신뢰성을 보장할 수 있습니다. Google 스프레드시트에서 데이터 입력을 검증하는 방법은 다음과 같습니다:
- 데이터 유효성 검사 규칙 사용: Google 스프레드시트에서 숫자만 허용하거나 특정 날짜 범위만 입력할 수 있도록 데이터 입력 제한 규칙을 설정하세요. 규칙을 적용하려면 해당 범위를 선택한 후 데이터 > 데이터 유효성 검사로 이동하여 기준을 설정하세요.
- 정기적으로 데이터 검토하기: 중복, 누락된 값, 불일치 여부를 확인하세요.
시트와 탭에 설명적인 이름을 제공하세요
Google 스프레드시트에서 설명적인 이름을 사용하면 팀원 누구나 각 시트와 탭의 콘텐츠를 쉽게 파악하고 데이터를 탐색할 수 있습니다. Google 스프레드시트에서 시트와 탭에 이름을 지정하는 방법은 다음과 같습니다:
- 시트 이름을 적절히 변경하세요: 포함된 데이터를 명확히 설명하는 이름을 사용하세요(예: "시트1" 대신 "Q1_판매_데이터").
- 명명 규칙 사용: 모든 Google 스프레드시트와 탭에 대해 일관된 명명 규칙을 개발하세요.
시트 병합 시 열 라벨 지정하기
Google 스프레드시트에서 명확하고 일관된 열 라벨은 데이터 구조를 이해하고 분석을 용이하게 합니다. 열이 혼란스럽거나 오류가 있다면 Google 스프레드시트 활용법을 통해 해결할 수 있습니다. Google 스프레드시트에서 열 라벨을 지정하는 방법은 다음과 같습니다:
- 모든 열에 헤더 추가하기: 각 열에 설명이 포함된 헤더가 있는지 확인하세요.
- 헤더 행 고정: 스크롤 시 헤더의 가시성을 유지하려면 해당 행을 선택한 후 보기 > 고정 > 1행으로 설정하세요.
여러 시트를 병합하면서 데이터를 정기적으로 업데이트하세요
정기적인 업데이트는 데이터를 최신 상태로 유지하여 관련성을 보장합니다. 이를 통해 Google 스프레드시트의 보고서가 항상 최신 정보를 반영하도록 할 수 있습니다. Google 스프레드시트에서 데이터를 정기적으로 업데이트하는 방법은 다음과 같습니다:
- 정기 업데이트 일정 설정: Google 스프레드시트에서 기간별로 데이터를 업데이트하도록 알림을 설정하세요.
- 데이터 자동 업데이트: 다양한 데이터 소스에서 업데이트된 데이터를 자동으로 가져오는 tools 및 애드온을 활용하세요
여러 Google 스프레드시트 병합의 한도
대규모 데이터 처리 시 성능 저하
Google 스프레드시트는 단일 스프레드시트에서 최대 1천만 개의 셀을 처리할 수 있지만, 일부 사용자는 가져온 데이터가 이 한도에 가까워질수록 성능이 크게 저하된다고 느낍니다.

Google 스프레드시트에서 복잡한 수식이나 스크립트를 사용할 때 로딩 속도가 느려지거나 계산 시 지연 현상이 발생할 수 있습니다.
Google 스프레드시트의 처리 속도는 기능의 번호, 조건 형식, 그리고 여러 시트에서 가져온 데이터의 복잡성에 따라 영향을 받습니다.
Google 스프레드시트 워크북의 고급 데이터 기능 부족
Google 스프레드시트는 기본부터 중간 수준의 데이터 분석을 위한 강력한 기능 세트를 제공하지만, 더 강력한 스프레드시트 애플리케이션에서 찾아볼 수 있는 일부 고급 기능은 부족합니다.
예시, Google 스프레드시트는 고급 통계 분석, 복잡한 데이터 모델링, 통합 시트에서 정교한 피벗 테이블 생성 등에 있어 한도가 있습니다.
수입된 데이터에 대한 심층 분석이 필요하거나 상세한 시장 조사, 재무 예측 또는 포괄적인 데이터 모델링이 필요한 경우 이는 상당한 단점이 될 수 있습니다.
Google 스프레드시트에서의 협업 문제
Google 스프레드시트는 실시간 협업 기능을 제공하지만 버전 관리에 문제가 발생할 수 있습니다. 여러 공동 작업자가 하나의 시트에서 동일한 가져온 데이터를 편집하면 혼란이 생기고 변경 사항 추적이 어려워질 수 있습니다.
또한 Google 스프레드시트는 한 시트에서 동시 편집이 가능하지만, 작업 할당 및 진행 추적과 같은 고급 프로젝트 관리 기능은 부족합니다.
일부 작업 분해 구조는 협업을 개선할 수 있지만, 이러한 한도 때문에 특히 정밀한 조정과 책임이 필요한 대규모 팀이나 복잡한 프로젝트에서 비효율이 발생할 수 있습니다.
스프레드시트 데이터 관리를 위한 ClickUp 활용법
시장에는 Google 스프레드시트의 한도를 극복할 수 있는 여러 대안들이 있습니다. 그중 ClickUp이 가장 우수합니다.
ClickUp은 속도와 효율성을 저하시키지 않으면서 방대한 데이터를 처리하는 종합적인 프로젝트 관리 tool입니다. Google 스프레드시트처럼 ClickUp에서 수동으로 데이터베이스를 생성하거나, 시간이 부족할 경우 ClickUp의 데이터베이스 템플릿을 활용할 수 있습니다. 데이터 관리를 매우 원활하게 만들어주는 템플릿 예시를 확인해 보세요.
ClickUp의 편집 가능한 스프레드시트 템플릿은 맞춤형 수식, 방정식 및 직관적인 시각화를 통해 재무 보고부터 프로젝트 플랜까지 모든 것을 간소화합니다.
맞춤형 보기, 작업 관리, 시간 추적 기능을 갖춘 이 템플릿은 데이터 정리에 필요한 모든 것을 제공합니다.
- 테이블 보기: 15가지 이상의 필드 유형 중에서 선택하여 정보를 저장하고 분류하는 대화형 데이터베이스
- 보드 보기: 간편한 드래그 앤 드롭 인터페이스로 색상 코드 라벨과 우선순위 플래그를 활용해 중요한 항목을 강조하세요
- 간트 차트 보기: 마일스톤, 의존성, 작업, 타임라인을 통합한 간트 차트로 프로젝트 진행 상황을 실시간으로 모니터링하세요. 우선순위와 마감일을 쉽게 식별할 수 있도록 색상 코딩이 가능합니다
ClickUp은 분석을 시작하는 데 활용할 수 있는 다른 편집 가능한 스프레드시트 템플릿도 제공합니다. 데이터 준비가 완료되면 테이블 보기에서 분석을 시작할 수 있습니다.
ClickUp의 테이블 보기는 시중의 기존 스프레드시트와 유사한 친숙한 그리드형 인터페이스를 제공하지만, 작업 관리 및 협업을 위해 맞춤화된 향상된 기능을 갖추고 있습니다.

사용자는 단일 인터페이스 내에서 작업을 정리하고, 마감일을 설정하며, 책임을 할당하고, 진행을 효율적으로 추적할 수 있습니다.
ClickUp은 또한 사용자 지정 필드, 수식 필드, 열 계산과 같은 강력한 tools을 제공하여 복잡한 계산을 수행하고 작업 내에서 데이터를 효과적으로 관리할 수 있게 합니다.
다음은 다양한 기능별 ClickUp과 Google 스프레드시트의 기능 비교입니다:
| 기능 | Google 스프레드시트 | ClickUp |
|---|---|---|
| 데이터 관리 | 기본 수식과 기능 | 사용자 지정 필드, 수식 필드 및 열 계산 |
| 대용량 데이터 처리 성능 | 대규모 데이터 세트에서는 속도가 느려질 수 있습니다 | 대규모 데이터셋을 효율적으로 처리합니다 |
| 협업 | 실시간 편집, 기본 댓글 기능 | 고급 협업, 실시간 업데이트, 작업 할당 |
| 자동화 | 한도 (스크립트 및 애드온을 통해) | 일상적인 작업을 위한 내장 자동화 기능 |
| 사용자 정의 가능한 보기 | 단일 그리드 보기 | 다양한 보기(테이블, 보드, 달력, 간트 차트) |
| 작업 관리 | 한도 작업 관리 기능 | 의존성과 우선순위가 반영된 통합 작업 관리 |
스프레드시트 및 데이터베이스 관리에 ClickUp을 활용하는 이점
고급 데이터 관리 기능을 활용하기
ClickUp은 스프레드시트 템플릿, 사용자 지정 필드, 수식 필드 등 고급 데이터 관리 기능을 제공하여 복잡한 계산을 수행하고 데이터를 효율적으로 정리할 수 있습니다. 이러한 기능들은 높은 수준의 맞춤 설정이 가능하며, 기존 Google 스프레드시트에는 부족한 심층적인 기능을 제공합니다.
인스턴스, ClickUp의 스프레드시트 템플릿은 고객 정보를 효과적으로 수집하고 관리하기 위한 완전히 맞춤형 tool입니다.
인구통계학적 데이터, 매출, 피드백 등을 입력하고 유형별로 필터링하여 고객 기반에 대한 상세한 통찰력을 얻으세요. 클라이언트 온보딩 과정에서 정보를 수집하기 위해 맞춤형 양식을 활용할 수도 있습니다. 초기 단계부터 고객의 요구를 이해하는 것은 그들의 필요와 기대에 부합하는 효율적인 전략 수립에 도움이 됩니다.
성능 및 확장성 문제 극복하기
ClickUp은 성능 저하 없이 대용량 데이터셋을 처리합니다. 대량의 데이터로 인해 속도가 느려질 수 있는 Google 스프레드시트와 달리, 확장되고 복잡한 프로젝트에 이상적입니다.
실시간으로 협업하세요
ClickUp을 사용하면 팀들이 실시간으로 협업할 수 있습니다. 업데이트를 수행하고, 댓글을 추가하며, 작업을 원활하게 할당할 수 있어 커뮤니케이션이 향상되고 모두가 동일한 페이지에 있게 됩니다.
작업과 통합하기
ClickUp은 작업 관리와 데이터 처리를 직접 통합합니다. 사용자는 기존 데이터 내에서 연결된 작업을 생성하고, 의존성을 설정하며, 일을 우선순위 지정할 수 있습니다. 이 통합은 워크플로를 간소화하고 데이터 관리가 프로젝트 실행과 긴밀히 연계되도록 보장합니다.
데이터 관리 자동화
ClickUp의 자동화 기능은 일상적인 작업을 자동화하여 수동 노력을 줄여줍니다. 기존 데이터에 트리거와 액션을 설정하여 반복적인 프로세스를 처리함으로써 일관성을 보장하고 시간을 절약할 수 있습니다.
더 나은 UI와 경험을 누리세요
ClickUp은 테이블, 보드, 캘린더, 간트 차트 등 다양한 보기를 제공하는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 이를 통해 데이터와 작업을 시각화하는 가장 효과적인 방식을 선택할 수 있습니다.
더 나은 데이터 분석을 위해 ClickUp으로 전환하세요
Google 스프레드시트에는 여러 시트를 하나의 통합 데이터 시트로 병합하는 방법이 있지만, 대용량 데이터 세트를 처리하거나 여러 팀이 동시에 시트에 일할 때 속도가 느려질 수 있습니다. 또한 수백 개의 스프레드시트를 관리하는 것은 시간이 지나면 번거로워질 수 있습니다.
여러 스프레드시트 간 전환하는 대신, 더 나은 데이터 분석을 위해 ClickUp으로 전환해 보세요. ClickUp을 사용하면 복잡한 기능과 수식을 외울 필요가 없습니다. 다양한 템플릿, 대규모 데이터 처리 능력, 작업 관리 기능은 방대한 양의 복잡한 데이터를 관리하는 전문가에게 이상적입니다. 그뿐만 아니라, 일상적인 작업을 위한 내장 자동화 기능과 사용자 정의 가능한 보기는 데이터 중심 전문가라면 반드시 필요한 tool입니다.
ClickUp을 사용하면 팀이 데이터를 가져오고 ClickUp 스프레드시트에서 전례 없는 방식으로 협업할 수 있습니다. 지금 바로 무료로 가입하세요!




