Excel에서 여러 시트의 데이터를 통합하는 방법

여러 지역의 영업 데이터, 여러 부서의 재무 보고서, 여러 채널의 고객 피드백을 처리할 때 이 모든 정보를 어떻게 하나의 일관된 데이터 집합으로 효율적으로 통합할 수 있을지가 여전히 과제로 남아 있습니다

스프레드시트 사이를 넘나들고, 데이터를 결합하기 위해 Excel 파일에서 수동으로 데이터를 복사하여 붙여넣고, 그 과정에서 변경 사항을 추적하는 것은 비효율적이며 중대한 실수의 위험을 증가시킵니다.

다행히 Excel은 데이터 통합을 간소화할 수 있는 강력한 도구와 기술을 제공합니다. 이 블로그에서는 Excel 시트에서 데이터를 효과적으로 통합하는 필수적인 방법을 안내해 드립니다.

두 개의 Excel 스프레드시트를 병합하고, 워크플로우를 간소화하고, 정확성을 높이고, 데이터 분석 기능을 향상하는 방법을 배우게 됩니다. 시작해 보겠습니다.

Excel 시트에서 데이터 통합이란 무엇인가요?

Microsoft Excel의 데이터 통합에는 여러 Excel 시트의 데이터를 하나로 결합하는 작업이 포함됩니다. 이 프로세스를 통해 여러 Excel 파일에 흩어져 있는 대규모 데이터 집합을 분석할 수 있습니다.

비즈니스에서는 여러 부서, 위치 또는 시스템의 여러 스프레드시트에 있는 데이터를 하나의 시트에 결합하여 포괄적인 개요를 얻어야 하는 경우가 많으므로 통합은 중요합니다.

두 개의 Excel 스프레드시트를 병합하는 방법을 알면 데이터를 더 쉽게 변환하고 보편적인 패턴과 인사이트를 찾을 수 있습니다.

여러 Excel 파일 통합의 이점 ###

두 개의 Excel 스프레드시트를 병합하는 방법을 알면 두 가지 확실한 이점을 얻을 수 있습니다:

• 데이터 분석 간소화: 두 개의 Excel 시트를 통합하면 여러 데이터 소스 간에 전환할 필요가 없습니다. 또한 수식 적용, 보고서 생성, 데이터 시각화 작업도 간소화됩니다. 예를 들어, 여러 Excel 파일에 있는 여러 매장의 판매 데이터를 하나의 Excel 스프레드시트로 병합하여 전체 영업 실적을 쉽게 분석하고 매장별 실적을 비교할 수 있습니다.
• 더 나은 협업: Excel 시트를 병합하면 팀원들이 서로 다른 워크시트가 아닌 하나의 워크시트에서 더 효율적으로 함께 일하고 인사이트를 공유할 수 있습니다. 예를 들어, 마케팅 팀은 서로 다른 채널(소셜 미디어, 이메일, 웹사이트 분석)의 데이터가 포함된 Excel 시트를 하나의 Excel 파일로 병합하여 팀원들이 하나의 스프레드시트에서 성과 검토를 분석하고 전략을 조정할 수 있습니다.

두 개의 Excel 스프레드시트를 병합하는 방법

1. 여러 시트를 통합하기 위한 데이터 준비하기

이전

excel 데이터베이스 만들기

를 사용하여 Excel 파일의 정보가 깨끗하고 표준화되고 체계적으로 정리되었는지 확인하세요

• 데이터 정리: Excel 시트를 결합하기 전에 데이터에 오류와 중복이 없는지 확인합니다
• 표준화: 모든 시트의 날짜, 번호 및 텍스트에 일관된 형식 사용
• 조직화: 손쉬운 통합을 지원하는 방식으로 데이터 구조화

또는 다음과 같은 방법으로 수동 준비 프로세스를 피하세요

미리 생성된 데이터베이스 템플릿을 사용하여

. 이러한 템플릿은 조직 구조를 제공하고 공통 페이지와 프로세스를 복제하는 데 도움이 됩니다.

2. Excel 파일에서 통합 기능 사용하기

Excel의 '통합' 기능은 여러 행, 열, 워크시트 또는 통합 문서에서 유사한 데이터 집합을 결합하여 시트를 병합하는 데 도움이 됩니다.

예시 #1: 여러 행의 데이터 통합하기

주문 ID, SKU ID, 수량이 포함된 전자상거래 스토어의 구매 데이터가 Excel 파일에 있다고 가정해 보겠습니다.

이커머스 스토어의 구매 데이터 샘플

유사한 SKU의 수량을 합산하려고 합니다. 다음 단계를 사용할 수 있습니다:

단계별 프로세스:

1. 데이터 탭에서 '통합'을 찾습니다.

Excel에서 '통합'기능 찾기

2. 통합된 데이터를 표시할 셀을 선택합니다. '통합' 기능을 클릭하면 대화 상자가 화면에 나타납니다. 위쪽 화살표 버튼을 선택하고 기준 범위를 선택합니다.

'통합' 창에서 '참조' 선택하기

3. 통합하려는 참조 범위를 선택하고 Enter 키를 누릅니다.

'참조' 기능에서 데이터 집합 선택하기

4. 범위를 선택한 후 '추가' 버튼을 클릭하여 참조로 추가합니다. '왼쪽 열'을 체크하여 통합된 테이블에 SKU ID를 유지합니다. 확인을 클릭하여 계속 진행합니다.

'통합'창에서 참조 추가 및 레이블 선택

5. 통합된 구매 데이터 보기에서 SKU별로 결합된 수량을 확인할 수 있습니다.

Excel에서 '통합' 기능을 사용하여 수량 합산 보기

예시 #2 - 여러 워크시트 또는 통합 문서에서 데이터 통합하기

서로 다른 Excel 파일에 두 개의 서로 다른 데이터 집합이 있다고 가정해 보겠습니다.

1. 통합된 데이터를 표시할 셀을 선택합니다

두 워크 시트의 데이터를 합산 할 때 '통합'기능 선택

2. '통합' 기능으로 이동하여 첫 번째 시트 탭(예: 시트 1)으로 전환하고 합산하려는 범위(예: A1:A10)를 선택하여 셀 참조를 제공합니다. 그런 다음 다음 시트(예: 시트 2)로 전환하고 범위(예: A1:A10)를 선택합니다. 대상 시트에 도달할 때까지 이 단계를 반복합니다. 계속하려면 '확인'을 클릭합니다.

여러 워크시트에서 참조 선택하기

3. 여러 시트에서 데이터가 성공적으로 통합됩니다.

여러 워크시트의 통합 데이터

💡프로 팁:

_a. 참조 셀은 서로 다른 통합 문서에 있을 수도 있습니다. 월별 영업팀 정보가 포함된 5개의 서로 다른 Excel 워크시트가 있다고 가정해 보겠습니다. '통합' 기능을 사용하여 5개의 워크시트를 참조하여 통합 보기를 만들 수 있습니다. Excel은 이 5개의 정보를 가져와서 종합적인 보기를 제공합니다

_b. '통합' 기능을 사용하면 합계 외에도 여러 행, 워크시트 또는 통합 문서에서 개수, 평균, 최소값 또는 최대값을 찾을 수 있습니다. '통합' 메뉴에서 이러한 기능 중 원하는 기능으로 전환하여 원하는 결과를 얻으세요._b

3. 통합을 위한 Excel 기능 활용하기

Excel에는 공통 키를 기반으로 여러 워크시트의 데이터를 찾아 통합하는 데 도움이 되는 기능이 내장되어 있습니다. 어떻게 작동하는지 살펴봅시다.

a. 조회

단계별 프로세스: 단계별 프로세스

1. 데이터를 준비하고 키 열(예: 열 A)이 두 Excel 파일에 모두 있는지 확인합니다.

Excel에서 VLOOKUP 기능을 사용하여 통합할 데이터 준비하기

2. 조회 결과를 표시할 셀을 클릭합니다.

3. VLOOKUP 수식을 입력하고 현재 시트에서 조회 값이 포함된 셀을 선택합니다(예: A2).

Excel에서 'VLOOKUP'수식을 사용하여 데이터 통합

4. 데이터를 가져오려는 시트(예: 시트 2)로 전환하고 키 열과 검색하려는 데이터를 모두 포함하는 범위(예: A: B)를 선택합니다. 데이터를 검색할 테이블 배열에 열 번호를 입력합니다. 예를 들어 열 B의 데이터가 필요한 경우 2를 입력합니다.

5. 정확히 일치하는 항목을 찾으려면 범위 조회 바이트타입을 FALSE로 지정하고 수식을 닫습니다. 열 데이터를 아래로 드래그하여 완전히 통합된 값을 확인합니다.

6. 그러면 Excel에서 데이터가 통합된 것을 볼 수 있습니다.

b. 인덱스 일치

인덱스 매치는 여러 시트를 병합하기 위한 VLOOKUP의 보다 유연한 대안입니다.

단계별 프로세스:

1. 데이터를 병합하려면 통합하려는 시트가 포함된 Excel 통합 문서를 엽니다.

2. 데이터를 준비하고 키 열(예: 열 A)이 두 Excel 파일에 모두 있는지 확인합니다. 데이터가 잘 정리되어 있는지 확인하고 인덱스 일치 결과를 표시할 셀을 클릭합니다.

3. '데이터'> '데이터 유효성 검사'로 이동합니다. 그런 다음 '허용' 탭에서 '목록'을 선택합니다.

4. 이제 통합하려는 첫 번째 시트에서 범위를 선택합니다.

Excel에서 인덱스 일치 수식을 사용하여 데이터 통합

5. 이전 단계에서 선택한 셀 범위가 있는 드롭다운 버튼이 표시됩니다.

'데이터 유효성 검사' 기능을 사용하여 리스트 생성하기

6. 먼저 수식의 MATCH 부분을 입력하여 조회 값의 위치를 찾습니다. 그런 다음 현재 시트에서 조회 값이 포함된 셀을 선택합니다(예: A2). 쉼표를 입력합니다.

7. 데이터를 조회하려는 시트(예: Sheet2)로 전환하고 키 열이 포함된 범위를 선택합니다(예: Sheet2!A:A). 쉼표를 입력한 다음 정확히 일치하려면 0을 입력합니다. 대괄호로 MATCH 기능을 닫습니다.

8. 이제 인덱스 함수 안에 MATCH 함수를 중첩하여 해당 값을 검색합니다. '인덱스('를 입력하여 수식을 시작합니다. 그런 다음 검색할 데이터가 위치한 시트(예: Sheet2)로 전환하고 데이터가 포함된 범위(예: Sheet2!B:B)를 선택합니다. 쉼표를 입력하고 이전에 만든 MATCH 함수를 붙여넣기(예: MATCH(A2, Sheet2!A:A, 0)) 합니다. 대괄호로 인덱스 기능을 닫습니다.

Excel의 인덱스 일치 수식

데이터 통합을 위한 ## 최고의 실행 방식

두 개의 Excel 스프레드시트를 병합하는 방법을 아는 것만으로는 충분하지 않습니다. Excel에서 데이터를 통합할 때 최고의 실행 방식을 준수하면 데이터의 정확성과 신뢰성을 보장할 수 있습니다.

다음은 따라야 할 몇 가지 필수 관행입니다:

일관된 데이터 형식 유지하기

Excel 파일을 병합하고 분석을 시작하기 전에 모든 Excel 시트에서 일관성을 유지할 수 있도록 데이터 형식을 지정하세요. 형식이 일관되지 않으면 병합 과정에서 오류와 복잡한 문제가 발생할 수 있습니다.

또한

사전 빌드된 Excel 템플릿 사용

를 사용하여 프로젝트를 추적하면 팀이 동일한 형식으로 작업하고 모든 Excel 파일에서 일관성을 유지할 수 있습니다.

다음은 일관성을 유지하기 위한 몇 가지 팁입니다:

• 표준화된 날짜 형식: 모든 날짜의 형식이 동일한지 확인합니다(예: MM/DD/YYYY 또는 DD/MM/YYYY)
• 통일된 텍스트 형식: 텍스트 입력 시 동일한 대소문자(대문자 또는 소문자) 및 철자 사용
• 일관된 숫자 형식: 숫자, 특히 소수점이 있는 숫자가 일정한 패턴을 따르는지 확인합니다

정기적으로 데이터 업데이트

팀원들이 항상 최신 정보를 확인할 수 있도록 Excel 파일의 데이터 업데이트 일정을 정기적으로 정하세요.

여러 팀원이 데이터를 업데이트할 수 있기 때문입니다,

excel에서 작업 분류 구조를 표시합니다

. WBS는 모든 사람이 일의 범위, 목표 및 기대치에 대해 일치하도록 보장합니다

다음은 데이터를 업데이트하는 몇 가지 팁입니다:

• 정기적인 간격 설정: 데이터의 특성에 따라 매일, 매주 또는 매월 업데이트할지 결정합니다
• 업데이트 자동화: 파워 쿼리와 같은 Excel 기능을 사용하여 외부 데이터 소스에서 가져온 데이터를 자동으로 새로 고침
• 정확성 검토: 업데이트 중에 발생할 수 있는 오류나 불일치가 있는지 주기적으로 데이터 확인

정기적으로 데이터 백업

데이터 손실은 특히 Excel 통합 문서에서 대용량 데이터 세트를 다룰 때 치명적일 수 있습니다. 정기적으로 백업을 하면 누군가 실수로 데이터를 삭제하거나 데이터가 손상되더라도 복구할 수 있습니다.

다음은 데이터 백업을 위한 몇 가지 팁입니다:

• 백업 자동화: Excel의 기본 제공 백업 옵션 또는 타사 도구를 활용하여 백업 프로세스를 자동화하세요
• 백업을 안전하게 저장: 클라우드 스토리지 서비스 또는 외장 하드 드라이브와 같은 보안이 유지되는 위치에 백업을 보관하세요
• 버전 제어: 여러 Excel 파일을 결합할 때 서로 다른 데이터 백업 버전을 유지하여 변경 사항을 추적하고 필요한 경우 이전 버전으로 되돌릴 수 있습니다

엑셀 사용의 한도

Excel은 대부분의 분석과 통합에 도움이 되지만, 특히 복잡하거나 대규모 작업을 할 때 알아두어야 할 몇 가지 한계가 있습니다. 다음은 고려해야 할 몇 가지 한도입니다:

• 대규모 데이터 집합의 성능 문제: Excel은 매우 큰 데이터 집합을 처리할 때 성능에 어려움을 겪을 수 있습니다. 행과 열의 수가 증가하면 작업 속도가 현저히 느려져 지연 및 잠재적인 충돌로 이어질 수 있습니다.
• 복잡한 기능: Excel은 많은 기능을 제공하지만 계산이 복잡해지면 오류를 관리하고 문제를 해결하기가 더 어려워집니다. 중첩된 수식과 고급 데이터 조작 작업은 특히 이를 유지 관리할 전담 분석가가 없는 경우 구현 및 유지 관리가 어려울 수 있습니다.
  AI Excel 도구 는 이러한 복잡한 수식을 단순화하고 전부는 아니더라도 특정 한도를 극복하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
• 제한적인 실시간 공동 작업 기능: Excel의 공동 작업 기능은 Microsoft 365의 통합으로 개선되었지만 여전히 개선이 필요합니다 기타 전용 협업 도구 에 비해 개선이 필요합니다. 특히 여러 팀원이 동시에 변경하는 경우 실시간 편집 시 충돌 및 동기화 문제가 발생할 수 있습니다.

ClickUp을 사용해 스프레드시트 데이터 관리하기

ClickUp은 스프레드시트 데이터 관리를 위한

최고의 스프레드시트 소프트웨어

시중에 나와 있는 프로그램. 작업을 쉽게 정리하고 대용량 데이터 세트를 편집할 수 있습니다.

ClickUp의 테이블 보기

은 데이터 분석을 위한 스프레드시트와 같은 인터페이스를 제공하므로 사용자는 Excel에 익숙해지고 향상된 데이터 분석 기능을 활용할 수 있습니다.

ClickUp의 테이블 보기를 사용하여 모든 작업을 상태, 마감일, 담당자 등 주요 세부 정보와 함께 그리드에 정렬하세요

테이블 보기는 작업과 그 세부 정보(예: 담당자, 상태, 마감일)를 구조화된 그리드 형식으로 정리합니다. 특히 대량의 데이터를 효율적으로 관리하고 시각화할 때 유용합니다.

테이블 보기를 사용하면 가능합니다:

• 강력한 필터 및 그룹화 옵션을 활용해 특정 데이터 세트를 빠르게 찾고 분류할 수 있습니다
• 열을 숨기고 핀으로 고정하여 정보를 더 쉽게 정렬하고 추적할 수 있습니다
• 열을 끌어다 놓아 테이블 보기 데이터를 보다 효율적으로 구성할 수 있습니다

간단한 정리를 위해 ClickUp 테이블 보기에 작업을 끌어다 놓기

다음은 ClickUp 테이블 보기와 Excel을 간단히 비교한 것입니다:

ClickUp과 Excel의 비교

ClickUp으로 스프레드시트 및 데이터베이스 관리하기

고급 데이터 관리 보기 보기

ClickUp을 사용하면 데이터를 간편하게 정리하고 분석할 수 있는 강력한 데이터 관리 보기를 사용할 수 있습니다.

사용자는 테이블 보기를 통해 데이터를 효율적으로 필터링, 정렬, 맞춤형 설정할 수 있어 대용량 데이터 세트를 쉽게 관리할 수 있습니다. 또한, 간트, 보드, 달력과 같은 다양한 보기를 지원하여 다양한 형식의 데이터에 대한 가시성과 접근성을 향상시킵니다.

스프레드시트 템플릿 활용하기

ClickUp은 다양한 사용 사례에 맞게 조정할 수 있는 다양한 사전 구축된 스프레드시트 템플릿을 제공합니다. 이러한 템플릿은 사용자가 빠르게 시작하고 일관된 데이터 관리 방식을 유지할 수 있도록 도와줍니다.

예시

ClickUp의 편집 가능한 스프레드시트 템플릿

는 예산과 지출을 추적하는 데 적합합니다. 목록 템플릿은 재무 기록을 체계적으로 작성, 관리, 저장하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다. 도움이 됩니다:

• 자동화된 데이터 가져오기로 수동 입력 불필요
• 맞춤형 수식과 방정식을 만들어 숫자를 빠르게 계산하세요
• 직관적인 비주얼로 프로젝트 또는 투자의 진행 상황 추적

이 템플릿 다운로드하기

마찬가지로,

ClickUp의 스프레드시트 템플릿

은 고객 관계를 관리하는 데 이상적입니다. 중요한 고객 정보를 수집하고 각 고객을 효율적으로 관리할 수 있도록 도와줍니다. 고객을 분류하기 위해 '활성', '참여하지 않음' 등과 같은 다양한 맞춤형 상태와 데이터를 시각화할 수 있는 6가지 보기를 제공합니다.

이 템플릿 다운로드하기

실시간 협업

ClickUp의 뛰어난 기능 중 하나는 실시간 협업을 촉진하는 기능입니다. 팀원들은 동시에 같은 테이블에서 일할 수 있으므로 모든 사람이 최신 정보를 업데이트할 수 있습니다.

이러한 수준의 협업은 변경 사항 충돌의 위험을 최소화하고 팀 생산성을 향상시킵니다. 또한 ClickUp은 Slack, Microsoft Teams와 같은 다양한 커뮤니케이션 도구와 통합되어 협업 노력을 더욱 향상시킵니다.

테이블 외에도 다음을 수행할 수 있습니다

clickUp 문서에서 협업하기

에서 팀과 함께 편집할 수 있습니다. 댓글에 다른 사람을 태그하고 텍스트를 작업으로 변환할 수 있으며, 이는 다음 이점으로 이어집니다.

작업과 통합하기

ClickUp은 스프레드시트 데이터를 작업 및 프로젝트와 원활하게 통합하여 프로젝트 관리에 대한 통합된 접근 방식을 제공합니다.

ClickUp 작업

를 사용하면 특정 작업에 직접 데이터를 연결하고, 마감일을 설정하고, 책임을 할당하고, 진행 상황을 추적할 수 있으며, 이 모든 작업을 동일한 플랫폼 내에서 수행할 수 있습니다.

ClickUp 문서에서 실시간으로 협업하고, 다른 사람에게 댓글로 태그를 지정하고, 작업 항목을 할당하고, 텍스트를 추적 가능한 작업으로 변환하여 아이디어를 놓치지 마세요

예를 들어, 마케팅 팀은 ClickUp에서 소셜 미디어 게시물, 블로그 기사, 이메일 뉴스레터와 같은 각 캠페인 활동에 대한 작업을 만들 수 있습니다. 각 작업은 ClickUp 테이블 보기의 행에 연결되어 팀원들이 실시간으로 상태를 업데이트하고 진행 상황을 추적할 수 있습니다.

데이터 관리 자동화

ClickUp은 100개 이상의 자동화 레시피를 제공하여 일상적인 작업의 속도를 높이고 프로젝트를 관리합니다.

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에는 트리거를 사용하여 즉시 자동화를 구축할 수 있는 내장 AI가 있습니다. 게시하기 전에 이러한 작업을 편집할 수 있으므로 항상 제어할 수 있습니다.

또한 작업 할당, 댓글 게시, 상태 변경과 같은 반복 작업을 위한 자동화 템플릿에 액세스하여 몇 분 안에 프로젝트를 시작하고 실행할 수 있습니다.

ClickUp을 사용해 빠르게 데이터 통합하기

이제 두 개의 Excel 스프레드시트를 병합하는 방법을 알게 되었습니다. 서로 다른 통합 방법에는 모두 수식과 기능이 필요하다는 것을 살펴보았습니다. 대신 ClickUp을 사용하면 더 빠르고, 더 나은 고급 분석을 수행할 수 있습니다. 단계와 수식을 기억할 필요도 없습니다.

ClickUp 테이블 보기는 Excel의 완벽한 대안입니다. 사용하기 쉬운 인터페이스와 강력한 자동화 기능으로 데이터 관리가 쉬워집니다. 이제 복잡한 수식은 버리고 데이터 분석을 간소화할 때입니다. 또한, ClickUp을 사용하면 공동 문서 작성, 작업 추적, 목표 설정, 대시보드, 실시간 커뮤니케이션 등 Excel에서는 찾을 수 없는 다양한 추가 혜택을 누릴 수 있습니다.

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