ついに完璧なAIアートプロンプトを書き上げました。「生成」をクリックして待ちますが、ミーティングは歪んだ悪夢のようなものに終わります。手足はバラバラ、顔の機能はゆがみ、奇妙なテクスチャが現れます。
AIモデルには、良いプロンプトだけでなく、不要な要素をフィルタリングするためのネガティブなプロンプトも必要です。もし、結果に奇妙なアーティファクトや不要なスタイルが現れる理由について疑問に思ったことがあるなら、それはこの重要なステップが欠けていることが原因である可能性が高いでしょう。
このガイドでは、生成されたコンテンツを改善し、作成したコンテンツが明確でクリーンな、思い描いていた通りのものになるようにするAIネガティブプロンプトの例を紹介します。
⏰ 60秒でわかる要約
AI生成コンテンツの改善にネガティブプロンプトが鍵となる理由を説明します。
- ネガティブプロンプトは精度を上げるために不可欠です。AIが生成した画像やコピーを、歪み、不正確なスタイル、無関係なテキストを削除することで洗練させ、プロフェッショナルな結果を得ることができます。
- ケース別のネガティブプロンプトを使用することが重要です。 写実的な肖像画、アニメアート、写実的な写真、記事、Pythonスクリプトなどを作成する場合、ネガティブプロンプトをカスタマイズすることで、一貫性が確保され、AIエラーが少なくなります。
- *プロンプトを作成する際にはバランスが鍵となります。ネガティブなプロンプトを過剰に設定するとAIが混乱する可能性があります。反復的にテストを行い、重み付けのテクニックを使用して制御します。
- AIプラットフォームによってプロンプトの処理方法は異なります。例えば、Stable Diffusionでは高度なネガティブプロンプトの微調整が可能ですが、MidJourneyでは要素を除外するコマンドは使用しません。
- *AIによるネガティブプロンプトはプロセスの一部にすぎません。プロンプトを最適化することは効率化に不可欠です。ClickUp Brain & Whiteboardsなどのツールは、AI生成プロジェクトの追跡に役立ちます。
AIネガティブプロンプトとは？
AIネガティブプロンプトは、画像やテキストを生成する際にAIモデルが何を避けるべきかを指示します。通常のプロンプトがAIに何を盛り込むべきかを指示するように、ネガティブプロンプトは不要な要素を削除することで出力を改善します。
ネガティブプロンプトは、テキスト、画像、ビデオの生成モデルで一般的に使用されており、結果を改善し、不要な要素を除外するために使用されます。これは、ぼやけた詳細、不完全なレンダリング機能、奇妙な歪み、余分な詳細、または不正確なスタイルを生成するAIモデルを扱う際に特に役立ちます。
例：
現実的な肖像画を作成しているのに、背景がぼやけ、顔の機能が過度に鮮明になってしまう場合は、プロンプトが原因かもしれません。
👉 通常のプロンプト：「ソフトな照明で撮影した超現実的な女性の肖像画」
👉 ネガティブプロンプト：「背景がぼやけている、照明がきつすぎる、顔が歪んでいる、手足が余分にある、不自然な色」
ネガティブプロンプトを追加することで、AIは一般的な欠陥を排除しながら、望ましい要素の品質向上に焦点を当てます。このシンプルな調整により、精度が大幅に向上し、現実的な写真やテキストの生成に役立ちます。
ネガティブプロンプトは主に生成型AIモデルで使用され、特にテキストから画像やテキストを生成するものに関連しています。
ネガティブプロンプトをサポートするモデル（特に画像生成）を使用する場合、AIは潜在空間表現を調整し、指定された不要な要素の存在を最小限に抑えます。
AI画像生成でネガティブプロンプトを使用する理由とは？
ネガティブプロンプトは、AI生成画像における不要な要素を排除し、より洗練された正確なものにします。 歪みや無関係な詳細を削除することで、時間を節約し、品質を向上させることができます。 なぜそれが不可欠なのか、その理由を説明します。
1. 歪んだり不自然な機能は避ける
AIモデルは、特に肖像画や文字アートにおいて、切断された手足、下手に描かれた顔、または不適切な身体部位を生成することがあります。ネガティブプロンプトは、これらの問題に対処するのに役立ちます。
例：
*プロンプト：「甲冑を身にまとった詳細なファンタジーの戦士、映画のような照明」
ChatGPTが上記のプロンプトで作成したものは次のとおりです。
しかし、「余分な手足、ゆがんだ顔、不自然なプロポーション、ぼやけた詳細」などのネガティブなプロンプトを追加した同じプロンプトを使用すると、次のような結果が出ます。
最初の画像には、誇張された機能や標準的な人間のプロポーションをあまり重視しないなど、クリエイティブなバリエーションがありました。これらは、戦士の外見や姿勢を描写する際に、時にやや不自然な要素として現れることがあります。
ネガティブプロンプトで作成された2枚目の画像は、特にこれらの機能を避けています。標準的な人間のプロポーションを維持し、顔や手足が自然でリアルに見えるようにしています。
細部はシャープでクリアなまま、鎧の複雑さやシーン全体の明瞭さを損なうようなぼかしは一切ありません。
2. 芸術スタイルと一貫性を磨く
AIは意図せずにスタイルを混ぜ合わせることがあります。リアリズムとアニメを融合させたり、クリーンなデジタルルックを望んでいるのに画家風のテクスチャを加えたりすることがあります。ネガティブプロンプトは一貫性を強制します。
例：
*プロンプト：「ベクタースタイルのクリーンな猫のイラスト。」
同じプロンプトをネガティブなプロンプトと一緒に使用すると、例えば、「水彩画、油絵、3Dレンダリング、ノイズ、粗いテクスチャ」というように、出力は次のようになります。
クリーンでモダンな、最初のベクターイラストは制約なしに作成されました。これは、意図しないテクスチャやスタイルのバリエーションにつながる可能性があり、非ベクターアートフォームに似たものになる可能性があります。
一方、2つ目のイラストは、水彩画の効果、油絵のテクスチャ、3Dレンダリングの外観、ノイズ、粗いテクスチャなどの特定の特性を意図的に排除するように作られています。
その結果、より洗練された厳密なベクタースタイルのグラフィックが生まれ、デザインは鮮明でクリアな色使いを維持することができました。
3. 不要な色や照明の問題を排除
AIが色を過剰に強調したり、意図したムードを壊すようなきつい照明効果を導入してしまうことがあります。ネガティブなプロンプトは、これを制御するのに役立ちます。
例：
プロンプト：「ネオンが輝く、陰鬱なサイバーパンク風の通り。」
同じプロンプトに否定のプロンプトを追加：「色あせたトーン、過剰な彩度、過剰な輝き、ぼやけ」は次のようになります。
一般的に、制約のないサイバーパンクのビジュアルは、霧や光などの大気効果に大きく依存し、陰鬱な雰囲気や異世界的な感覚を伝える傾向があります。その結果、ぼやけたり、細部が少なくなり、鮮やかな色が互いににじみ合い、より抽象的なビジュアルが生まれます。
一方、ネガティブなプロンプトの画像は、これらの制限なく生成された画像から予想されるよりも、サイバーパンクの街並みをはっきりと鮮明に描写しています。
💡 プロのヒント： プロンプトを適切に構造化することで、AIによるより良い結果が得られます。あいまいな入力を書くのではなく、ランダム性を避けるために明確で詳細な表現を使用します。実際のプロンプトエンジニアリングの例はこちらをご覧ください。
AIテキスト生成でネガティブプロンプトを使用する理由とは？
テキスト生成におけるネガティブプロンプト（またはガイド制約）は、回答を微調整し、特定の要件を満たしながら望ましくないコンテンツを回避するのに役立ちます。これらは、ChatGPT、Claude、Gemini、Codexなどのツールで出力を改善する際に特に役立ちます。
AIテキスト生成においてネガティブプロンプトがなぜ重要なのか、詳しく見ていきましょう。
1. 関連性と正確性の向上
AIが生成した回答には、時として、トピックから外れた詳細、冗長な情報、正確性を損なう仮定などが含まれることがあります。ネガティブプロンプトを使用することで、関連性の低いコンテンツを除外し、より焦点が絞られ、正確な回答を得ることができます。
例：
- *効果：推測的な将来のコンテンツを含まず、要約が歴史的なものとなることを保証します。
- *プロンプト：「人工知能の歴史を要約しなさい」
- *ネガティブプロンプト：「未来予測や個人的な意見は含めないこと」
2. ライティングスタイルとトーンのコントロール
AIが生成する回答が、必要以上にフォーマル、インフォーマル、詳細すぎたり、専門的すぎる場合があります。ネガティブプロンプトは、コンテンツのトーン、読みやすさ、深みを導くことができます。
例：
- *効果：説明がシンプルで初心者向けであることを保証します。
- *プロンプト：「ブロックチェーン技術について初心者向けに説明してください」
- ネガティブプロンプト：「専門用語や複雑な数学的説明は避ける」
3. 冗長または繰り返しのコンテンツを回避し、創造性を促進
AIは、異なる表現を用いて同じ内容を繰り返すことがあり、回答が不必要に長くなることがあります。また、ユニークで魅力的なコンテンツではなく、ありきたりな表現や使い古された表現が生成されることもあります。
ネガティブプロンプトは、簡潔で魅力的な文章を維持し、AIの独創性を高めるのに役立ちます。
例：
- *効果：AIに同じポイントを言い換えるのではなく、ユニークな利点をリストアップさせ、予測可能なフレーズを避ける。
- *プロンプト：「運動の利点を説明してください」
- ネガティブプロンプト：「同じメリットを別の言葉で繰り返さないこと。また、『あきらめない』のような決まり文句は避けること」
4. バイアスと主観を排除
AIモデルは膨大なデータセットに基づいて訓練されるため、回答に偏見や主観的な意見が入り込むことがあります。ネガティブなプロンプトは、回答を中立かつ事実に基づいたものに保つのに役立ちます。
例：
- *効果：回答が憶測ではなく、客観的かつデータ主導であることを保証します。
- *プロンプト：「AIが仕事に与える影響について議論する」
- *ネガティブプロンプト：「個人的な意見を述べたり、裏付けのない主張をしないこと」
5. 望ましくないトピックや機密情報を除く
AIが生成したコンテンツには、物議を醸すトピックやセンシティブな詳細、またはリクエストと無関係な望ましくないテーマが含まれることがあります。ネガティブプロンプトは、そのようなコンテンツを明確に除外することができます。
例：
- 効果：健康関連の要因について議論することなく、生産性向上のテクニックに焦点を当て続けます。
- *プロンプト：「時間管理の戦略についてブログを書いてください」
- ネガティブプロンプト：「ダイエットや運動について言及しないでください」
ユースケース別のAIネガティブプロンプト例
ネガティブプロンプトは、AI生成コンテンツの微調整に役立ちます。歪み、不要な要素、偏り、不整合を排除することで、ネガティブプロンプトはAI生成コンテンツの精度を高めます。写実的な肖像画、アニメアート、風景画、商品写真、広告コピー、ブログなど、どのような仕事でも、適切なネガティブプロンプトは大きな違いをもたらします。
以下は、さまざまなクリエイティブなニーズに合わせた実用的なネガティブプロンプトの例です。
1. リアルな人間の肖像画
AIは、解剖学、顔の対称性、自然な外観の機能に苦労しています。これらのネガティブプロンプトは、リアリズムを維持するのに役立ちます。
❌ ネガティブプロンプトの例：
「余分な手足、余分な指、余分な腕、下手に描かれた顔、非対称的な機能、悪い解剖学、歪んだ目、ぼやけた詳細、プラスチックのような質感、不気味の谷、過剰なシャープネス、誇張された筋肉、ざらざらした肌。」
💡 プロのヒント：AIが不気味な手を生成し続ける場合は、「悪い手、余分な指、指が多すぎる、指がくっついている、不自然な握り方」をネガティブプロンプトに追加します。
2. アニメや漫画のキャラクター
AIは、アニメアートを作成する際にスタイルを混ぜ合わせたり、奇妙な解剖学的エラーを発生させることがあります。 文字をクリーンでシャープに保つために、これらを使用してください。
❌ ネガティブプロンプトの例：
「現実的なディテール、過剰なテクスチャ、3D要素、超現実主義、ぼやけた線、ギザギザのエッジ、悪い比率、余分な目、下手な手描き、間違ったアニメの比率、ノイズ、色あせた色、リアリズムフィルタ」
🧠 豆知識：AIモデルの中には、2Dのスタイル化に苦労しているため、アニメの文字に鼻を誤って追加してしまうものもあります！
3. 商品撮影とeコマース画像
製品に焦点を当てた画像の場合、AIは不要な反射、雑然とした背景や退屈な背景、不均一な照明を追加することがよくあります。次のネガティブプロンプトは、これを克服することができます。
❌ ネガティブプロンプトの例：
「テキスト、ウォーターマーク、ロゴ、余分なオブジェクト、影、ごちゃごちゃしたもの、退屈な背景、不正確な反射、不均一な照明、低品質、最悪の品質のレンズ歪み、低解像度、露出オーバー、ぼやけ、汚い指、標準品質、低解像度」
💡 プロのヒント： AIが生成したグラフィックは、さらに洗練させる必要があります。 ネガティブプロンプトは、不要な要素を削除し、よりクリーンな構成を実現します。AIがグラフィックデザインを向上させる方法についてはこちらをご覧ください。
4. 風景と都市景観
環境画像では、AIは浮遊オブジェクトや非現実的な照明、不要な群衆を生成することがあります。
❌ ネガティブプロンプトの例：
「不自然な影、過剰な彩度、浮遊するオブジェクト、歪んだ建物、テクスチャの欠落、非現実的な反射、低コントラスト、不適切な照明、グリッチアーティファクト、色あせた空、露出オーバーのハイライト、重複する要素」
5. サイバーパンクと未来的なSFアート
AIは、ネオン照明や不自然な配色、SF的な構図における歪んだ要素を過度に強調してしまう可能性があります。
❌ ネガティブプロンプトの例：
「露出オーバー、非現実的な輝き、過剰なネオン、間違った遠近感、レンズフレア、ぼやけたエッジ、貧弱なコントラスト、余分な照明、不具合によるアーティファクト、ピクセル化、歪んだ幾何学、重複した建物。」
🧠 豆知識：AIモデルは、特定の出力画像のデータが不足していることがあり、その場合、データを誤って解釈したり、答えをでっちあげたりして「幻覚」を起こすことがよくあります！
6. ファンタジーアートと神話上の生き物
ファンタジーをテーマにした世代では、神話上の生き物に一貫性のない詳細、余分な手足、または不正確な解剖学的構造が追加されることがあります。
❌ ネガティブプロンプトの例：
「余分な翼、不釣り合いな身体部分、ランダムな光る要素、プラスチックのような質感、過度に彩度が高い色、変形した足、非対称、不適切な影、間違った遠近感、不十分なディテール」
🎯 ボーナス・ヒント：ネガティブ・プロンプトに「フォトリアリスティック、3Dレンダリング、超詳細、リアル」を追加することで、AIによる写実的な表現を避け、絵画的なファンタジーの見た目にすることができます。
7. ヴィンテージとレトロなアートスタイル
AIは、ヴィンテージスタイルを試みる際に、時として現代的なテクスチャや不正確な色パレットを追加することがあります。
❌ ネガティブプロンプトの例：
「HD、高解像度、シャープなエッジ、デジタルアーティファクト、モダンスタイル、過剰な彩度、新時代のディテール、時代設定の間違い、未来的な要素、プラスチックの質感」
8. ホラーやダークなテーマのアート
AIによるホラー画像は、時には意図しないコメディや過剰な流血シーンを生み出すことがあります。ネガティブなプロンプトは、不気味な効果を洗練させるのに役立ちます。
❌ ネガティブプロンプトの例：
「漫画的、間抜け、誇張された恐怖、過剰な血、過度に詳細な描写、不自然な色調調整、非現実的な表現、下手な顔の描き方、コントラストが悪い、色あせたトーン、何もない背景、ぼやけた身体。」
➡️ 続きを読む：AI画像を作成するDall-Eの代替品！
9. 建築レンダリングとインテリア
AIは、建築画像に不適切な照明や余分な家具、歪んだ構造を追加することがよくあります。
❌ ネガティブプロンプトの例：
「照明のムラ、ゆがんだ壁、非現実的な反射、浮遊するオブジェクト、貧弱な遠近感、余分な家具、ごちゃごちゃした背景、歪んだ比率、不適切な影、欠落した詳細、魚眼レンズによる歪み、不自然な比率」
10. フード写真と料理
AIで生成された食品画像は、時にあまりにも人工的で、艶がありすぎたり、奇妙な質感に見えたりすることがあります。
❌ ネガティブプロンプトの例：
「プラスチックのような質感、非現実的な光沢、不適切な食品の比率、余分なオブジェクト、雑然とした印象、テキスト、透かし、ロゴ、間違った材料、浮遊する要素、彩度が高すぎる、ぼやけたエッジ、漫画風、3Dレンダリング」
11. 広告コピーライティング
AIは、一般化されすぎたり、誇張されすぎたり、あるいは売り込みが強すぎて信頼性を損なうような表現を生み出すことがあります。これらのネガティブプロンプトは、説得力がありながらも現実的な広告を作成するのに役立ちます。
❌ ネガティブなプロンプトの例：
「クリックベイト、誇張された主張、過度なプロモーション、繰り返されるフレーズ、不自然な熱狂、ありふれた流行語、曖昧な利点、ロボットのような口調、やむにやまれぬ切迫感、感嘆符の乱用、無関係な詳細。」
12. カスタマーアウトリーチ電子メールの作成
AIで生成された電子メールは、あまりにもロボット的で、人間味がなく、または堅苦しく聞こえるため、エンゲージメントの観点では効果的ではありません。これらのネガティブなプロンプトは、電子メールを自然で親しみやすいものに保つのに役立ちます。
❌ ネガティブなプロンプトの例：「一般的な挨拶、過剰な形式、ロボットのような言葉遣い、不自然な言い回し、謝罪し過ぎているような口調、漠然とした件名、非人間的なアプローチ、過剰なお世辞、長すぎる段落、無関係な情報、クリックベイトのようなCTA。」
13. ビジネスレポート
AIが生成したビジネスレポートには、時として、中身のないコンテンツ、曖昧な結論、またはカジュアルすぎるトーンが含まれることがあります。 これらのネガティブなプロンプトは、プロフェッショナルでデータ主導のアプローチを維持するのに役立ちます。
❌ ネガティブなプロンプトの例：「裏付けのない主張、くだけた表現、過剰な形容詞、冗長な情報、曖昧な結論、不要なストーリー、冗長な表現、裏付けのない意見、一般化されすぎた統計、マーケティング的な表現。」
14. ストーリーライティング
AIは、陳腐な表現、繰り返されるプロット、単純すぎるキャラクター開発を導入する可能性があります。これらのネガティブなプロンプトは、ストーリーテリングにおける独創性と深みを促すのに役立ちます。
❌ ネガティブなプロンプトの例：「ありきたりのプロットの急展開、予測可能なストーリー、一面的な文字、過剰な説明、非現実的な会話、情報過多、繰り返されるフレーズ、使い古された表現、強引なハッピーエンド、感情の深みの欠如。」
15. コードスニペット
AIは、非効率的、時代遅れ、または不必要に複雑なコードを生成する場合があります。これらのネガティブプロンプトは、クリーンでモダンな読みやすいコードを確実に生成するのに役立ちます。
❌ ネガティブプロンプトの例：「非推奨の機能、非効率的なループ、複雑すぎるロジック、不要なコメント、不適切なインデント、過剰なネスト、安全でない実装、時代遅れのライブラリ、冗長なコード、エラー処理の欠如。」
16. ニュース要約
AIは、ニュースの要約にバイアスや不必要な意見、過剰な詳細情報を導入する可能性があります。これらのネガティブなプロンプトは、要約を事実に基づくものにし、簡潔で中立的なものにするのに役立ちます。
❌ ネガティブなプロンプトの例：「憶測、個人的な意見、誇張された表現、偏った言い回し、過剰な背景情報、感情的な言葉、誤解を招く見出し、不必要な繰り返し、中身のないコンテンツ、くだけた表現。」
17. ソーシャルメディアのキャプション
AI生成のキャプションは、一般的すぎたり、プロモーション色が強すぎたり、関心を引く要素に欠けることがあります。 これらのネガティブなプロンプトは、簡潔で、共感を得られ、魅力的なコンテンツを作成するのに役立ちます。
❌ ネガティブなプロンプトの例：「クリックベイト、過剰な絵文字、大文字ばかり、無理やり盛り上げた文章、ありふれた表現、ロボットのような口調、堅苦しすぎる、あいまいなメッセージ、長すぎるキャプション、不必要なハッシュタグ。」
➡️ 続きを読む：アート生成のためのベストなStable Diffusionの代替品
効果的なネガティブプロンプトを作成するためのベストプラクティス*
ネガティブプロンプトは、AIが生成する画像やテキストを洗練させるのに役立ちますが、それらを作成するには戦略が必要です。一般的な用語のリストをただ放り込むのではなく、アプローチを微調整することで、正確で高品質な結果を得ることができます。
基本的な否定のプロンプトを改善するための、すぐに使えるベストプラクティスをいくつかご紹介します。
1. ネガティブプロンプトに用語を詰め込み過ぎないようにしましょう。
不要な要素をすべてネガティブプロンプトに盛り込みたくなるかもしれませんが、制限が多すぎるとAIが混乱する可能性があります。
これは詳細を曖昧にしたり、結果を予測不可能にしてしまう可能性があります。代わりに、「余分な手足」や「ぼやけた詳細」といった特定の問題をターゲットとする鍵となる用語から始めましょう。それでも問題が解決しない場合は、段階的に用語を追加して絞り込んでいきます。
💡 プロのヒント：成功したプロンプトを保存してカテゴリー分けすることで、効率が向上します。ClickUpは、それらを追跡し、将来の使用のために改善するのに役立ちます。AIプロンプトのテンプレートは、こちらから入手できます。
2. ウェイト調整を使用すると、より正確な制御が可能になります
画像生成用の多くのAIツールでは、影響力を制御するための重み付け用語を使用できます。 (word:1.5) や [word] のような構文を使用して重要性を調整することで、マイナーな要素を完全に削除することなく、主要な欠陥を優先することができます。
✅ 例：AIが強い影を生成し続ける場合は、「強い影：（1.5）、背景のぼかし：（0.8）」を試して、ぼかしを弱めながら影を強く減らします。
🎯 なぜそれが仕事に役立つのか：要素を完全にブロックするのではなく、AIの解釈を微調整することで、時には予期せぬ結果を生み出すことがあります。
3. ネガティブプロンプトは、正確なメインプロンプトと組み合わせることで最も効果を発揮します。
強力なメインプロンプトは、ネガティブプロンプトと同じくらい重要です。ポジティブプロンプトが曖昧だと、AIがランダムな要素を多く取り入れる余地が生じ、ネガティブプロンプトの効果が低下します。ネガティブな用語を調整する前に、メインプロンプトをできるだけ詳細に設定します。
🔹悪い例：「街にいる美しい女性」+「悪い解剖学、ぼやけている」
より良い例：「非常に詳細で左右対称の女性の肖像画、柔らかな照明、自然なポーズ」＋「悪い解剖学、指が多すぎる、非対称、過剰な彩度、JPEGのアーティファクト。」
🚀 プロのヒント：焦点を絞ったメインプロンプトは、画像を改良する際の試用版を減らします。
4. やみくもに推測するのではなく、変更は1つずつテストする*
AIが生成した画像やテキストが適切に生成されていない場合、すぐにネガティブなプロンプトをスパム化しないでください。代わりに、結果に影響を与えているものを確認するために、1つずつ変更を加えてください。
⚒️ トラブルシューティング方法：
- ネガティブな用語を含まないプロンプトを実行し、エラーをメモする
- 最大の課題をターゲットとしたネガティブな用語を1つ追加する
- 再度生成し、変更点を比較する
- 徐々に用語を追加または調整しながら繰り返し行う
📌 なぜ効果的なのか：このアプローチでは、効果的なものとそうでないものを区別し、より速く、より意図的に改善することができます。
5. 要素を削除するだけではなく、ネガティブプロンプトを使用してスタイルを導く
ネガティブプロンプトは、単にミスを修正するだけのものではありません。芸術的なスタイルやムードを洗練させることもできます。アーティスティックな外観にしたい場合は、ネガティブプロンプトでリアリズムを表現できます。滑らかなデジタルアートを好む場合は、粗いテクスチャやノイズの多いディテールを削除します。
同様に、テキストを生成する際、明るく朗らかなコピーが必要な場合は、ネガティブなプロンプトでフォーマルな表現を試してみましょう。
🎨 例：
✅ アニメのクリーンな美学のために：ネガティブプロンプト：「リアリズム、写実的、3Dレンダリング、油絵、粗いテクスチャ」
✅ ヴィンテージフィルム風にする場合： ネガティブプロンプト：「デジタル、シャープフォーカス、彩度過多、モダンスタイル」
⚡ ボーナス・ヒント：技術的な欠陥だけでなく、スタイルとして望ましくないものについても考えてみましょう。ネガティブ・プロンプトは、フィルタリング・エラーと同様に、審美性を管理する上でも有用です。
AIプラットフォームにおけるネガティブプロンプトの使用方法
ネガティブプロンプトは、不要な要素を削除することで、AI生成コンテンツの精度を高めるのに役立ちます。Stable DiffusionやMidjourneyなどの画像用AIツールでは、ユーザーがネガティブプロンプトを追加して最終的な出力を制御することができます。同様に、ChatGPTやClaudeなどのテキスト生成AIツールも、ネガティブプロンプトを認識します。
以下は、主要なジェネレーティブAIプラットフォーム上でネガティブプロンプトを効果的に使用するためのステップバイステップガイドです。
Stable Diffusionのネガティブプロンプトを使用する
Stable Diffusionは、ユーザーに正確な出力制御を提供し、詳細なネガティブプロンプトを可能にします。
Stable Diffusionでネガティブプロンプトを使用するステップ：
ステップ1：Stable Diffusion UIを開きます。
Automatic1111、InvokeAI、ComfyUIなどのプラットフォームを使用して、Stable Diffusionにアクセスします。 HuggingFaceを使用して、Stable Diffusionの3.5モデルにアクセスし、プロンプトの与え方を理解しましょう。
ステップ2：メインプロンプトを入力*
AIがスタイルやテーマを理解できるように、できるだけ詳しく説明してください。以下は、プロンプトの例です。
「ソフトな照明、映画のような被写界深度、詳細な肌の質感、自然な髪の毛の流れで、超現実的な女性の肖像画を描いてください。背景は夕暮れ時の暖かい金色のトーンでぼやけた都市景観にしてください。」
ステップ3：否定のプロンプトを追加する
「ネガティブプロンプト」入力ボックスを探し、削除する要素を入力します（例：「ぼやけている、余分な指、変形した顔、テキスト、透かし」）。
ネガティブなプロンプトの例をいくつかご紹介します。
「ぼやけ、余分な指、腕がない、足がない、下手な手描き、指がない、不自然な照明、プラスチックのような質感、ざらざらした、シャープネスが効きすぎ、透かし、テキスト、ロゴ、余分な手足。」
ステップ4：サンプルの抽出方法と設定を調整する
サンプラー（オイラー、DDIMなど）によってネガティブプロンプトの処理が異なるため、さまざまなバリエーションをテストします。
ステップ5：CFGスケールとステップを使用する
CFGスケール（7～12）が高いほど、AIがプロンプトを厳密に守ることを保証し、より多くのステップで詳細が洗練されます。
ステップ6：生成＆改善
プロンプトを実行し、不要な要素がないか確認し、必要に応じてネガティブプロンプトを微調整します。最終的な出力は次のようになります。
💡 プロのヒント：アーチファクトや不要な詳細が残る場合は、ネガティブエンベッディング（EasyNegativeなど）を試して結果を微調整します。
Midjourneyでの否定プロンプトの使用
Midjourneyはよりシンプルなアプローチですが、より良いコントロールのためのネガティブプロンプトも可能です。
⚒️ Midjourneyでネガティブプロンプトを使用するステップ：
- メインのプロンプトを入力してください：Discordで/imagineと入力し、説明的なプロンプトを続けて入力してください。
- 否定プロンプトを追加する：「–no」の後に削除したい用語を続けます（例：「–noテキスト、透かし、余分な手足、ぼやけ、暗い影」）。
- アスペクト比と画質を調整：アスペクト比には-ar、画質には-qを使用して、結果を微調整します。
- バージョンとスタイルを試してみましょう：Midjourneyの異なるバージョン（V5、V6など）ではプロンプトの処理が異なるため、必要に応じてバージョンを切り替えます。
- 高級化と洗練：それでも不要な要素が残っている場合は、最新のネガティブプロンプトでやり直すか、バリエーションを使用して構図を微調整します。
💡 プロのヒント：MidJourneyはStable Diffusionとは異なる反応をします。結果が思わしくない場合は、バランスを取るためにポジティブおよびネガティブなプロンプトの両方を微調整します。MidJourneyのプロンプトの例をこちらでご確認ください。
DALL·Eで否定プロンプトを使用する
DALL·Eを使用する際は、プロンプトの構造を調整することで、出力結果を改善することができます。
⚒️ DALL·Eでネガティブプロンプトを使用するステップ：
- 望ましくない要素を除外するためにプロンプトを書き換える：「人々がいる未来的な都市」ではなく、「未来都市、空っぽの通り、人々なし、きれいな建築」と表現してみてください。
- *希望する属性を明確に指定する：DALL·Eが望ましくないものを生成する傾向がある場合（例えば、ぼやけた画像など）、「鮮明、高解像度、プロのライティング」などの言葉を強調する。
- 対照的な描写を使用する：「暗い色は使用しない」ではなく、「明るく活気のある色がシーンを支配する」と表現する。
- 改善と反復：*望ましくない要素がまだ表示される場合は、プロンプトの文言を微調整し、より良い結果を得るために画像を再生成します。
ChatGPTで否定プロンプトを使用する
プロンプトで避けるべきことを指示することで、ChatGPTの回答を導くことができます。
⚒️ ChatGPTでネガティブプロンプトを使用するステップ：
- 望ましくないものを述べる：「気候変動に関する要約を書いてください」ではなく、「政治的な意見や憶測を交えない気候変動に関する要約を書いてください」と指示する。
- *トーンとスタイルをコントロールする： 中立的な説明をしたい場合は、「複雑な専門用語を避け、わかりやすく説明してください」と指示します。
- 明示的な除外を使用する：ChatGPTが詳細すぎる情報を提供した場合、「100ワード以内に収め、不必要な背景情報は避ける」とリクエストする。
- フォローアップで修正する：ChatGPTが望ましくない内容を盛り込んだ場合は、「これを書き直して、ただし個人的な意見や大げさな表現は削除して」と言うことができます。
Claude AIの否定プロンプトを使用する
クロードAIは、ChatGPTと同様に、回答で何を避けるべきかを指示する構造化された指示にうまく対応します。
⚒️ Claude AIでネガティブプロンプトを使用するステップ：
- プロンプトは直接的に：「ブロックチェーンについて説明してください」ではなく、「ブロックチェーンについて、専門用語を避け、わかりやすく説明してください」とします。
- 不要な要素を指定する： 焦点を絞った回答が欲しい場合は、「この記事の要約をしますが、意見や繰り返しになる詳細情報は除いてください」と伝えます。
- *回答の長さのリミット： 「200ワード以内の簡潔な要約で、不必要な背景情報は避けてください」
- 結果に基づいて反復する：クロードがあなたが望まない内容を盛り込んだ場合、「専門的すぎるので、平易な言葉で書き直してください」などとフォローアップして修正する。
ネガティブプロンプト付きAIツール使用のリミット
ネガティブプロンプトはAI生成コンテンツの精度を高めるのに役立ちますが、完璧ではありません。AIモデルは依然として入力を誤解し、特定の細部に苦戦し、プロンプトを完全に無視することもあります。一般的なAIアートおよびテキスト生成ツールの主なリミットを以下に示します。
- *AIは不要な要素を生成する場合があります。一部の用語は無視される場合があります。特に複雑なプロンプトの場合に
- ネガティブプロンプトの使い過ぎは画像を平坦にしてしまう可能性があります。 詳細を削除し過ぎると、深みやリアリズムが失われてしまいます。
- 異なるAIモデルではプロンプトの解釈が異なるため、Stable DiffusionでうまくいったことがMidjourneyではうまくいかない場合があります。そのため、さまざまなモデルで異なるAIネガティブプロンプトの例をテストすることをお勧めします。
- ネガティブなプロンプトは創造性を損なう可能性があります。あまりに多くの制限は、ユニークで芸術的なアウトプットのリミットとなる可能性があります。
- 非常に具体的な詳細については、効果はリミットされます。 AIは、まだアーティファクトや不整合を生成する可能性があります。
- パフォーマンスはモデルのバージョンによって異なります。AIのアップデートによっては、ネガティブなプロンプトをより適切に処理できるものもあります。
➡️ 続きを読む：AI画像生成のためのベストなMidjourneyの代替品と競合他社
ClickUpを代替AIツールとして
Stable Diffusion、Midjourney、DALL·EなどのAI生成アートツールや、Claude AI、Chat GPTなどのテキスト生成AIツールは、画像やテキストの生成に重点を置いているが、整理、コラボレーション、ワークフロー管理には欠けている。
この分野ではClickUpが際立っています。
ClickUp BrainとClickUpホワイトボードは、AIを搭載したワークスペースを提供しており、アーティストやプロンプトエンジニアが創造的なプロセスを合理化し、プロンプトを洗練させ、効率的にコラボレーションを行うのに役立ちます。
*ClickUpは、次の点でギャップを埋めます。
- *プロンプトの改善：AIによる執筆支援により、AIの結果を向上させるためにネガティブなプロンプトを微調整する
- アセットとバージョンの整理：成功したAI生成、失敗したAI生成、実験的なAI生成を体系的に追跡
- チームの協力を強化：複数のAIプロジェクトを同時に手がけるフリーランサーやクリエイティブチームに最適
ClickUp Brain: AI搭載のプロジェクト管理およびコンテンツ管理
ClickUp Brainは、プロジェクト管理、ブレインストーミング、コンテンツ作成を強化するために設計されたClickUpに統合されたAIアシスタントです。AI作成者にとって、このツールはプロンプトの保存、改良、最適化を簡素化し、生成プロセスの効率を向上させます。
ClickUp Brainでは、次のことができます。
- *AIプロンプトの整理：効果的なプロンプトを失うことなく、ClickUp Brainはそれらを保存、分類、および将来の使用のために取得するのに役立ちます。
- 構造化されたネガティブプロンプトを生成：AIが最適化されたネガティブプロンプトのフレーズを提案し、生成された画像やテキストから不要な要素を排除します。
- *アイデアを要約し、洗練する：作成者はAIワークフローを明確なステップに分解できるため、コンテンツの反復と改善が容易になります。
AIプロンプトが仕事をしていると、時折、余分な手足や歪んだ顔が生成されることがあります。ClickUp Brainは、過去の結果に基づいて最適化されたネガティブプロンプトを提案し、試用版を過度に使用することなく、プロンプトをより正確なものに改善するのに役立ちます。
ClickUpホワイトボード：AIアートプロジェクトのためのビジュアルプランニング
AIで生成されたアートは、異なるスタイル、参照、反復を試すことがしばしば必要です。ClickUpのホワイトボードは視覚的なプランニングツールとして機能し、アーティストが創造的なプロセス、テスト結果、プロジェクトのワークフローを1か所で追跡できるようにします。
ClickUpホワイトボードを使用すると、次のことができます。
- 芸術スタイルと参考資料のマップ：視覚レイアウトを使用して、さまざまな芸術的影響、テーマ、スタイルを整理する
- *プロンプトのテスト結果を追跡：AIが生成した画像を比較し、何が効果的かをメモし、今後のプロンプトをそれに応じて微調整する
- *AIプロジェクトでコラボレーション：チーム、クライアント、または同僚のアーティストとアイデアを共有し、リビジョンやフィードバックを追跡し損なうことなく
💡 プロのヒント：失敗したプロンプトと成功したバリエーションを手動で追跡する代わりに、ClickUpのホワイトボードを使用してバージョン管理用のインタラクティブなボードを作成しましょう。これにより、異なるツールに散らばった雑然としたフォルダやドキュメントの必要がなくなります。
ClickUpでAIコンテンツプロジェクトを管理
ネガティブプロンプトは、AIが生成した画像やテキストを洗練させる強力なツールです。現実的な肖像画、短いコピー、正式なレポート、またはスタイル化されたアートワークなど、どのような画像やテキストを生成する場合でも、このツールは威力を発揮します。不要な要素を戦略的に取り除くことで、時間を節約し、エラーを減らし、クリエイティブなアウトプットをよりコントロールしやすくなります。
ただし、完璧なネガティブプロンプトを作成するには、試行錯誤と改良が必要です。恐れずにテストとアプローチの微調整を行ってください。共有したAIネガティブプロンプトの例を参考に、さらに実験してみてください。
複数のAIプロジェクトを管理している方には、ClickUp BrainとClickUpホワイトボードがプロンプトの追跡、ブレインストーミング、クリエイティブなワークフローの合理化に役立ちます。AIアーティスト、マーケター、デザイナー、プロンプトエンジニアなど、どのような立場の方でも、ClickUpはAI駆動型プロジェクトの管理を楽にしてくれます。
ClickUpを使ってワークフローを強化しましょう。ClickUpを無料で試してみましょう！