1970年代初頭、アーティストのハロルド・コーエンはカリフォルニア大学サンディエゴ校でAIアートシステムの開発を開始しました。それ以来、MITやスタンフォード大学をはじめ、世界中の大学の研究者たちがAIを用いてアート作品を制作してきました。つまり、AIアートの例は半世紀以上にわたって存在しているのです。
初期の作品と今日のAIアートとの最大の違いは、あなたや私、そしてインターネットに接続できるほぼすべての人が、それを創作できるようになったという点です。
この10年間で、AIアートは飛躍的に進化し、これまでに見たことのない可能性を切り拓いてきました。この記事では、GenAIでやることを実感していただけるよう、人気のAIアートの例をいくつか厳選してご紹介します。
AIアートの作成プロセスを理解する
AIアートとは、生成AIの助けを借りて作成または加工されたあらゆる視覚的作品を指します。通常、アイデアをテキストで入力すると、AIがその画像を生成します。
CanvaのAIを使って写真の背景を削除する場合でも、Midjourneyを使ってアイデアを具現化する場合でも、あなたはAIアートを生み出しているのです。
AIアートの活用事例
Linkedinのプロフィール用にきちんとした写真が必要ですか？心配無用です。AIが生成した肖像画なら、今撮った自撮り写真にスーツとネクタイをプラスすることも可能です。リビングに飾るアート作品を依頼したいけれど、予算がない？それなら、AIが生成した絵画を作ってみましょう。
あらゆる業界において、AIにはさらに多くの可能性が秘められています。新興技術として、AIアートの例は次のようなユースケースで広く活用されています：
- マーケティング：特定のブランドガイドラインに基づいたデジタルバナー、ビジュアル、ソーシャルメディア投稿
- プロトタイピング：特に建築やファッションデザインにおいて、通常であれば製作に多額の費用や時間を要するプロトタイプを作成するため
- 画像の補完：既存の画像に要素を追加すること。例えば、写真にフォーマルなジャケットや高級車を加えるなど。
- スケール：画像のサイズや一部を切り取る、あるいはテキストを追加するなど、わずかな変更を加えて画像を複製すること。これをやることができるソーシャルメディア向けAIツールは、マーケティングチームにとってまさに天の恵みです。
AIアートツール
それぞれの利用目的やケースの複雑さによって、使用するツールは大きく異なります。ここでは、AI生成アートを作成するために試してみることができる、一般的に利用可能なAIアートジェネレーターをいくつかご紹介します。
ClickUp Brain
世界でもっとも包括的なワークAIであるClickUp Brainは、もはやテキストベースの支援だけに留まりません。今では、ワークスペース内で直接アートを作成できるようになりました。コンセプトのスケッチからビジュアルの演出まで、Brainを使えばAI生成の画像を作成でき、ツールを切り替えることなく、ClickUpタスクコメント、ドキュメント、チャット、ホワイトボードに直接貼り付けることができます！
ClickUpホワイトボード内で、「アイデアが閃き、神経細胞が輝き出す、カラフルでありながらリアルな人間の脳の横断面ビュー」といったコンセプトのプロンプトを入力またはハイライトするだけで、Brainが数秒で洗練されたビジュアルに変換します。これらの画像は単なるプレースホルダーではなく、共有や編集が可能で、インスピレーションの源やアイデアの出発点としてすぐに活用できます！
💡 プロのヒント：質の高いAIアートを生成するために、長々としたプロンプトを入力するのに疲れていませんか？ClickUpのAIスーパーアプリ「Brain MAX」なら、「Talk to Text」機能でこの作業を簡素化できます。AIにプロンプトを音声で伝えるだけで、タスクやメッセージ、プロジェクトの作成と同様に、ClickUpでコマンドを入力するのと同じくらい簡単に画像を生成できます！
OpenAIのDALL-E
最初の主流AI画像生成ツールとして知られるDALL-Eは、今なお広く人気を博しています。最新バージョンであるDALL-E 3が生成する画像は、極めて写実的で高品質なものが多い傾向にあります。
GoogleのImagen 2
以前は「Bard」として知られていたGoogleの「Gemini」では、インターフェース上で直接画像を生成できるようになりました。Geminiの最大のメリットは、Google検索のようなすっきりとしたシンプルなUIと、無料で利用できるという点です！
Midjourney
Midjourneyは、最も安定したアートジェネレーターの一つとして知られており、非常に高品質な作品を生成し、数々の賞を受賞しています。Midjourneyに対する最大の不満点は、ユーザーフレンドリーではないこと、そしてDiscord経由でしかアクセスできないことです。
このツールを使うために、もうひと手間かける気があるなら、まずはここから始められるMidjourneyのプロンプト例をいくつかご紹介します。
Adobe Firefly
アドビは、同社のクリエイティブ製品群の自然な拡張機能として、デザイナー向けのAIツール「Firefly」を最近リリースしました。Fireflyは、プロンプトに応じてビジュアルを作成するだけでなく、参考画像の取り込みにも対応しています。つまり、スケッチやアート作品をツールに読み込ませ、Fireflyに似たような作品を作成するよう依頼することができるのです。そして、ほら！
Microsoft Designer
独自のモデルを使用する上記のツールとは異なり、MicrosoftのデザイナーツールはDALL-Eを採用しています。ChatGPT Plusに代わる、シンプルで使いやすく、初心者にも親しみやすく、しかも無料の選択肢を提供しており、アマチュアや愛好家にとって非常に魅力的なツールとなっています。
さらに、Copilot製品群の一環として、MicrosoftのAIコンテンツ作成ツール群をさらに充実させる素晴らしい追加機能となっています。
Canva
AIを搭載したCanvaのデザインコラボレーションソフトウェアを使えば、テキストから画像を生成したり、スタイルを変更したり、サイズを変更したり、画像を整理したり、背景を削除したりなど、さまざまな操作が可能です！また、最新のグラフィックデザインのトレンドを、手間なく仕事に取り入れることもできます。
独自のツールとは異なり、CanvaのAI画像生成ツールは、Magic Media、Dall-E、Imagenなどの複数のモデルを統合しており、プラットフォーム内で直接アートを作成することができます。これにより、タスクを完了する前に複数のモデルを試してみたいユーザーにとって、大きなメリットとなります。
数え切れないほどの可能性を秘めているにもかかわらず、AIアートは伝統的な芸術とは異なります。そのため、独自の課題も生じています。
伝統的なアート対AIアート
従来の芸術では、通常、手作業やデジタルツールを使って視覚的な作品を作り出します。AIでは、ツールが創作を行い、ユーザーは入力を行うだけです。
その他の主な違いとしては、次のようなものがあります：
スキル：伝統的なアートは、その分野である程度のスキルを持つデザイナーによって制作されます。AIアートの制作にはデザインスキルは必要ありませんが、プロンプト作成のスキルは多少必要です。
AIアートの愛好家たちは、将来、想像力が（従来の意味での）デザインよりも高い価値を持つスキルになると主張しています。
入力：従来の芸術では、ユーザーがさまざまなデザイン要素を用いてイメージを構築する必要があります。多くの場合、デザイナーは形、色、アイコン、写真を丹念に組み合わせ、統一感のある作品を作り上げます。
AIアートは、希望する内容を入力するだけで作成できます。例えば、Microsoft Designerに「ヴィンテージ風の図書館に座り、老眼鏡をかけて本を読んでいる猫」と入力すると、次のような作品が生成されるでしょう。
時間：伝統的なアートは細部までこだわり、時間がかかります。一方、AIアートは迅速です。上の画像は生成にわずか10秒しかかかりませんでした。
反復：従来の芸術では、反復には時間と技術が必要です。当初の指示に何かを追加する場合、多大な努力が必要になることもあります。一方、AIアートは極めて迅速に反復が可能です。上記のAIアートプロンプトに「猫を白くして。万年筆を追加して」と付け加えたところ、瞬時に以下の画像が生成されました。
上記の例は、何かを想像して、それを即座に視覚化できることを示しています。本当に簡単なんです！
私たちの目の前に広がりつつある真の可能性を理解するために、最も人気があり、驚くべきAIアート作品をいくつか見ていきましょう。
実例で見るAIアート
DALL-E、Midjourney、Adobe Firefly、Craiyon、RunwayなどのAIツールを使って制作されたアートはすべて、AIアートです。ここでは、早期採用者やAIアートの先駆者たちがこれまでに成し遂げてきた成果をご紹介します。
1. エドモン・ド・ベラミーの肖像画
2018年、パリのアーティスト集団「Obvious」のメンバーは、生成AIを用いて、彼らが創作した架空の人物エドモン・ド・ベラミーの肖像画を作成しました。彼らはオープンソースのアルゴリズムを使用し、14世紀から19世紀にかけての15,000点の肖像画を用いてそのアルゴリズムを学習させました。
この芸術作品は、AIを用いて制作された作品として初めてニューヨークのクリスティーズでオークションにかけられたことで、一躍注目を集めました。この絵画は、そのオークションで432,500ドルで落札されました。
2. Googleの「DeepDream」
.jpg){kind=link}
DeepDreamは、アルゴリズムによるパレイドリアを利用して、既存の画像を夢のようなサイケデリックな作品に変えるAIアートのフォームのひとつです。その後、研究者たちはDeepDreamを仮想現実環境と組み合わせて、認知心理学や脳科学の研究実験に活用しています。
3. レフィク・アナドルによる「人工現実」
世界経済フォーラムの委託を受けて制作された、レフィク・アナドルによるこのAIアートは、膨大なサンゴの画像データセットを組み合わせ、気候変動への意識を高めることを目的としています。これは、データ可視化、機械学習、3Dプリントを融合させた学際的なプロジェクトです。
4. ソフィア・クレスポによるハイブリッド生物
アルゼンチンのアーティスト、ソフィア・クレスポは、自然界のデータを用いて、想像上の生命体を創作しています。「Neural Zoo」プロジェクトでは、自然界の画像を再構成し、人間の創造性の働きを反映した、想像上の自然を描いた息をのむようなビジュアルを生み出しています。彼女はこのフォームを通じて、AIが芸術や創造性に与える影響を問いかけ、その未来に向けた重要な課題を提起しています。
5. BMWのデジタルアートキャンペーン
アートは美術館や展示会だけに限定されるものではありません。AIアートも同様です。すでに多くのビジネスが、さまざまな形でAIアートを活用しています。最近行われた衝撃的なキャンペーンの一つが、BMWの「アートカー」です。
BMWは、芸術・文化支援プログラムの一環として、クリエイティブ・テクノロジストのネイサン・シップリー氏およびアートコレクターのゲイリー・イェ氏と協力し、900年にわたる美術史をAIに学習させ、50点の新作アート作品を制作しました。その後、これらを8シリーズ グランクーペのバーチャルモデルにプロジェクションマッピングで投影しました。
6. ヌテラによるユニークなラベル
製品のラベル貼り付けは、製造ラインにおいて最も単調なタスクの一つです。一貫性とブランドイメージを維持するため、あらかじめデザインされたラベルをすべての製品に印刷して貼り付けています。ヌテラは、AIアートを活用してその慣習を変えました。
ヌテラは、イタリア市場向けに700万種類のユニークな瓶のラベルを作成しました。これにより、人々の好奇心を刺激し、需要を高めました。また、多くのヌテラ愛好家も、世界に一つだけのユニークな瓶を手に入れられることに胸を躍らせました。
7. ニューヨークの冬が待ちきれない
ニューヨークの冬の雰囲気を捉えようとした写真は、数百万枚とまではいかなくても、数十万枚は存在するでしょう。映画や音楽、テレビなどでは、その冬はロマンチックに描かれています。しかし、あるRedditユーザーは、AIを使って「ビッグ・アップル」の典型的な冬の風景を表現する、シンプルでありながら際立った方法を見出しました。
レイヤー、奥行き、そして（舞い落ちる雪の結晶を含む）細部までこだわったディテールが、一見ありふれた画像に圧倒的な効果を生み出しています。ユーザーは、昔ながらのビデオゲーム風のビジュアル処理を施すことで、AIが生成したアートにヴィンテージ感と超現代的な雰囲気を同時に与えています。
8. 架空の「アイ・ラブ・ルーシー」のおもちゃ
『Fast Company』のテクノロジーエディター、ハリー・マクラッケン氏がDALL-Eを試用し、「アイ・ラブ・ルーシー」のおもちゃをいくつか制作しました。「ヴィタミートアベガミンのボトルはいいアクセントですね」と彼は認めました。
人々が偽物のヴィンテージアイテムを作り出し、3Dプリントで再現するようになるのは、もはや時間の問題なのでしょうか？ それは時が経てば分かるでしょう。彼はまた、他のヴィンテージ系クリエイターたちにも影響を与えました。その一部については、こちらの記事で読むことができます。
9. ポスト・アポカリプスをテーマにしたロボット
Midjourneyのユーザーが、荒廃した都市風景の中で、錆びたロボットが花と触れ合う終末後の世界を想像しました。このモデルはAIアートのプロンプトを正確に解釈し、黄色いクラウドや落書きだらけの壁などを加えています。
AIがこれほど緻密にデザインされたアート作品を制作できる能力は、プロトタイピングのあり方を一変させるものです。ハリウッドを目指す脚本家が、より効果的なピッチングのために独自のムードボードやストーリーボードを作成できる姿を想像してみてください！
10. 『シークレット・インベージョン』のオープニングクレジット
ハリウッドといえば、マーベルの『シークレット・インベージョン』のプロデューサーたちは、AIを活用してオープニングクレジットを制作しました。特に興味深いのは、エグゼクティブプロデューサーが、AIの使用を「本作のテーマそのものを表現できる」という理由で意図的に選択したと語っている点です。つまり、姿を変えるスクラル族というテーマを体現しているのです。
しかし、この活用事例は、トレーニングデータ、アーティストの権利、AIの危険性、そして倫理的な創造性といった問題をめぐり、アート界にパンドラの箱を開けてしまった。
AI生成アートの未来
上記のAIアートの例は、AIアートの無限の可能性と、それが人間の生活の未来に与える現実的な影響という、2つのことを示しています。
どんなツールを使っても無限の可能性を広げることができますが、AIアートの影響については激しい議論が交わされています。主な議論の焦点は以下の通りです：
能力：創作の支援ツールとして、AIはアーティストがこれまで使用してきたどのツールよりも強力です。迅速な作成を可能にするだけでなく、驚異的なスピードで反復と改良を推進します。モデルの進化に伴い、その性能は劇的に向上していくことが期待されます。
データ：AIアートの基礎となる要素の一つは、モデルの学習に使用されるデータです。多くのAIアート生成ツールは学習データを公開していないため、著作権侵害や、そのスタイルを確立した伝統的なアーティストの権利に関して、危険な状況に陥る恐れがあります。
例えば、OpenAIのChatGPTの音声機能は、女優のスカーレット・ヨハンソンの声とあまりにも似ていたため、法的措置につながる事態となった。
AIの倫理：こうしたデータの倫理的な利用も複雑な問題であり、特に技術に詳しくなく、その利用の根底にある仕組みを理解できないアーティストにとってはなおさらです。
例えば、『シークレット・インベージョン』の監督兼エグゼクティブプロデューサーであるアリ・セリム氏は、AIの仕組みについてはあまり理解していないものの、AIが生み出す作品には魅了されていると語っています。明らかに、アーティストにとっても、AIアートジェネレーターを開発する人々にとっても、学ぶべきことや評価すべき点はまだ多く残されています。
著作権：昨年、米国の裁判所は、人間の介入を一切伴わないAI生成画像は、米国法の下では著作権の対象とならないとの判決を下しました。「入力」が何を意味するかという観点において不可欠な要素である学習データについて明確な知見がない限り、何が知的財産を構成するかという点については、依然として合意が形成されていません。
とはいえ、これらはあらゆる新技術が直面するよくある初期の課題です。すべての人にとって有効な解決策にたどり着くためには、芸術界や法律・技術の専門家たちが一堂に会し、詳細について徹底的に協議する必要があります。
要するに、人間とAIアルゴリズムとの実りある公正なコラボレーションは、すべての人にとって有益なのです。上記のAIアートの例が示すように、AIはアートを創造する能力を誰もが利用できるようにしています。水彩絵の具の混ぜ方を知っている必要も、デザインの原則に精通している必要もありませんが、想像力を働かせ、それを明確に表現する能力こそが、素晴らしいAIアートを生み出す鍵となるでしょう。
また、AIアートツールは、驚くべき速さで反復やバリエーションを生み出し、人間にとっても組織にとっても、大規模なレベルで並外れた効率性を実現します。
ClickUpでAIアートプロジェクトをより効率的に管理しよう
AIは過去50年間にわたって発展してきましたが、芸術の世界に影響を与え始めたのはごく最近のことです。AIツールを活用すれば、デザインツールのスキルに関係なく、想像力さえあれば誰でもアート作品を創作できるようになりました。
アートを創作できる人が増えるにつれ、ビジュアルコンテンツの爆発的な増加が見込まれます。マーケティングチームは、多様なコンテンツを大規模に作成できるようになります。愛好家たちは、すでにRedditで始まっているように、毎日新しいアートを公開するようになるでしょう。プロダクトデザイナーは迅速にプロトタイプを作成し、より多くの改良版を短期間で生み出せるようになります。
デザイン業務でAIを活用しているプロの方にとって、成果物の管理は手に負えなくなることがあります。AIアートプロジェクトをすべて効率的に管理するには、ClickUpのようなプロジェクト管理ツールが必要です。
📮ClickUpインサイト：当社のアンケート回答者のうち、 生産性スイートに組み込まれたAI機能を利用しているのはわずか12%です 。この低い採用率は、現在の実装には、ユーザーが慣れ親しんだスタンドアロンの会話型プラットフォームから移行したくなるような、シームレスで文脈に応じた統合が欠けている可能性を示唆しています。例えば、AIはユーザーからのプレーンテキストのプロンプトに基づいて自動化ワークフローを実行できるでしょうか？ClickUp Brainなら可能です ！ このAIは、チャットスレッドの要約、テキストの下書きや推敲、ワークスペースからの情報抽出、画像生成など、ClickUpのあらゆる側面に深く統合されています！3つ以上のアプリを、仕事のための「すべてを含むアプリ」であるClickUpに置き換えた、40％のClickUpユーザーに加わりましょう！
ClickUp Brainは、あらゆるプロジェクト管理機能に加え、プロンプトの最適化、ドキュメントの要約、プロジェクトデータへの簡単なアクセスなど、さまざまな機能を実現します。
ClickUpでAIアートを制作・管理しましょう。今すぐClickUpを無料でお試しください。