1970年代初頭、アーティストのハロルド・コーエンは、カリフォルニア大学サンディエゴ校でAIアートシステムの開発に着手した。それ以来、マサチューセッツ工科大学（MIT）、スタンフォード大学をはじめ、世界中の大学の研究者がAIを使ったアートを生み出してきた。要するに、私たちは半世紀以上にわたってAIアートの例を見てきたのだ。
1977-78年のハロルド・コーエンのAIアート（出典：Harold Cohen's AI art）：
/参照 https://whitney.org/exhibitions/harold-cohen-aaron ホイットニー美術館 /%href/
)
これらの初期の作品と今日のAIアートとの最大の違いは、誰でも、あなたでも私でも、そしてインターネットに接続できるほとんどすべての人が、それを作ることができるということだ。
過去10年間で、AIアートは飛躍的な進化を遂げ、これまでに見たことのない可能性を切り開いた。この記事では、GenAIを使ってどんなことができるかを知ってもらうために、人気のあるAIアートの例をいくつか選びました。
AIアートの作成プロセスを理解する
人工知能アートとは、ジェネレーティブAIの支援によって作成または拡張された視覚的な成果物を指します。一般的には、アイデアをテキストで入力すると、AIが画像を作成します。
CanvaのAIを使って写真の背景を取り除こうが、Midjourneyを使ってアイデアに命を吹き込もうが、それはAIアートの創造である。
AIアートの使用例
LinkedInのプロフィール用にフォーマルな写真が必要ですか？大丈夫です。AIが生成する肖像画は、あなたが今撮った自撮り写真にスーツとネクタイを加えることができる。リビングルームにアートを飾りたいが予算がない？AI生成の絵画を作ればいいのです。
業界を超えて、AIはもっと多くのことをやることができる。新たなテクノロジーとして、AIアートの例は以下のような使用例で広く普及している：
- マーケティングマーケティング：特定のブランドガイドラインに基づいたデジタルバナー、ビジュアル、ソーシャルメディアへの投稿
- プロトタイピングプロトタイピング：特に建築やファッションのデザインにおいて、高価で時間のかかるプロトタイプを作成する。
- イメージ・エンハンスメント：既存の画像に、フォーマルなジャケットや派手な車を追加するような追加要素を生成する。
- スケール：サイズ、画像の一部、テキストなど、簡単な変更で画像を拡大する。AソーシャルメディアAIツール ボーナス グラフィックデザインにAIを使う方法 ### AIアートツール
各人の使用ケースの必要性や複雑さによって、使用するツールは大きく異なります。ここでは、一般的に利用可能なものをいくつか紹介する。
/参照 https://clickup.com/ja/blog/62466/undefined/ AIアートジェネレーター /%href/
AIで生成されたアートワークを作成することができる。
OpenAI's DALL-E
最初の主流AI画像ジェネレーターとして知られるDALL-Eは、広く人気を集め続けています。最新バージョンである DALL-E 3 で作成される画像は、非常にリアルで高品質な傾向があります。
グーグルのイマージェン2
GoogleのGeminiは、以前はBardとして知られていましたが、現在ではそのインターフェイス内で画像を生成することができます。Geminiの最大の利点は、Google検索のようなクリーンでシンプルなUIと無料であることだ！
Midjourney
Midjourneyは、最も安定したアートジェネレーターの1つとして知られており、非常に高品質な出力を生成し、次のような実績を残しています。
/参照 https://www.zdnet.com/article/i-tested-out-an-ai-art-generator-and-heres-what-i-learned/ 入賞 /%href/
もある。Midjourneyの最大の不満は、ユーザーフレンドリーではなく、Discord経由でしかアクセスできないことだ。
もし、このツールを使うために特別なフープを飛び越えても構わないというのであれば、以下にいくつか紹介しよう。
/参照 https://clickup.com/blog/midjourney-prompt-examples// 旅の途中のプロンプト例 /%href/
を参照してください。
Adobe Firefly* (アドビホタル)
クリエイティブ製品の拡張機能として、アドビは最近Fireflyを発表した。
/を発表した。 https://clickup.com/ja/blog/74848/undefined/。 デザイナーのためのAIツール。 /%href/
.プロンプトに応じてビジュアルを作成するだけでなく、Fireflyは参照画像も受け付けます。つまり、スケッチやアート作品をツールに与えて、Fireflyに同様の出力を作成するよう依頼することができる。出来上がり！
Microsoft Designer です。
独自のモデルを使用する上記のツールとは異なり、MicrosoftのデザイナーはDALL-Eを使用します。これは、ChatGPT Plusに代わる、シンプルでアクセスしやすく、初心者に優しい無料ツールを提供し、アマチュアにもマニアにも非常に魅力的です。
さらに、Copilotスイート製品の一部として、Microsoftの
/参照 https://clickup.com/ja/blog/55673/undefined/ AIコンテンツ作成ツール /%href/
.
Canva
/参照 https://www.canva.com/ai-image-generator/ Canva Magicメディア /%href/
AI画像をクリエイティブワークフローに統合。
Canvaの
/参照 https://clickup.com/ja/blog/56760/undefined/ デザイン・コラボレーション・ソフトウェア /%href/
AIを搭載し、テキストからの画像生成、スタイルの変更、リサイズ、画像のクリーンアップ、背景の除去などが可能！また、最新の
/を組み込むこともできます。 https://clickup.com/ja/blog/144511/undefined/ グラフィックデザインのトレンド /%href/
を簡単に私の仕事に取り入れることができる。
独自のツールとは異なり、CanvaのAIイメージジェネレーターは、Magic Media、Dall-E、Imagenなど多数のモデルを統合し、プラットフォーム内でアート作成機能を提供しています。これは、タスクを完了する前に複数のモデルを試したい人にとって大きな利点となります。
その無数の可能性にもかかわらず、AIアートは従来のアートとは異なる。これはユニークな課題を提示する。
伝統的なアートとAIアートの比較
伝統的なアートは、デザインツールを使って、通常、手書きまたはデジタルで視覚的な成果物を作成します。AIの場合、ツールは創作をやることで、ユーザーは入力のみを行う。
その他の鍵は以下の通り：
スキル：スキル：従来のアートは、その分野である程度のスキルを持つデザイナーによって作成されます。AIアートの制作にはデザインスキルは必要ありませんが、プロンプトのスキルはある程度必要です。
AIアートの愛好家たちは、将来、想像力が（伝統的な意味での）デザインよりも価値あるスキルになると主張している。
インプット：伝統的なアートでは、ユーザーが様々なデザイン要素を用いてイメージを構築する必要がある。多くの場合、デザイナーは形、色、アイコン、写真を丹念に加え、まとまりのあるアウトプットを作り上げる。
AIアートは、必要なものを入力するだけで作成できる。インスタンスンス：マイクロソフトのデザイナーに「ヴィンテージ風の図書館で老眼鏡をかけて本を読んでいる猫」と入力すると、次のような出力が得られるだろう。
で作成したAIアートの例。
/参照 https://designer.microsoft.com/ マイクロソフトデザイナー /%href/
時間：従来のアートは緻密で時間がかかる。上の画像は10秒で生成された。
反復：伝統的なアートは反復に時間と技術を要する。最初のブリーフに追加する場合、多大な努力が必要になる。AIアートは非常に素早く反復することができる。猫を白くしてください。上記のプロンプトに「万年筆を追加してください」と追加すると、即座に以下のような画像が出来上がった。
/画像 https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2024/08/AI-art-variants-created-with-Microsoft-Designer-1400x372.png Microsoft Designerで作成したAIアートのバリエーション /%img/
Microsoft Designerで作成したAIアートバリエーション
上の例は、何かを想像して、そのビジュアルを即座に作成する方法を示しています。とてもシンプルです！
目の前に広がる本当の可能性を理解するために、最も人気があり、心を揺さぶるAIアートのいくつかを見てみましょう。
AIアートの実例
で作成されたアートは
/で作成されたアートはすべて https://clickup.com/ja/blog/67740/undefined/ AIツール /%href/
DALL-E、Midjourney、Adobe Firefly、Craiyon、RunwayなどのAIツールは、AIアートである。アーリーアダプターやAIアートのパイオニアたちがこれまでにやったことを紹介しよう。
1.エドモンド・ド・ベラミーの肖像
Neural Zoo by Sofia Crespo (出典:_)
/参照 http://neuralzoo.com ニューラルズー /%href/
)
アルゼンチン出身のアーティスト、ソフィア・クレスポは、自然界からデータを取り込み、想像上の生命フォームを創り出す。Neural Zoo」プロジェクトでは、彼女は自然界から画像を取り込み、それらを並べ替えて、人間の創造性の仕事ぶりを反映させながら、想像上の自然を見事なビジュアルで表現している。彼女はこのフォームを使って、AIが芸術や創造性に与える影響を問い、その未来に鍵になる問題を提起している。
5.BMWのデジタル・アート・キャンペーン
AIが生成したヌテラの商品ラベル (出典:_)
/参照 https://www.youtube.com/watch?v=RY-nK4ChLEQ オグルヴィ・イタリア /%href/
)
製品ラベルは、製造ラインにおける最も平凡なタスクのひとつです。一貫性とブランディングを維持するために、あらかじめデザインされた1つのラベルがすべての製品に印刷され、貼り付けられる。ヌテラはAIアートを使ってそれを変えた。
ヌテラはイタリア市場向けに700万種類のユニークな瓶ラベルを作成した。これによって好奇心が生まれ、需要が高まった。多くのヌテラ愛好家も、世界にひとつだけのユニークな瓶を所有することに興奮した。
7.ニューヨークの冬が待ち遠しい
RedditユーザーによるピクセルベースのAIアート（出典:_）。
/参照 https://www.reddit.com/r/aiArt/comments/1eufi06/cant_wait_for_winter BlickyBloop /%href/
)
ニューヨークの冬の雰囲気をとらえようとする写真は、何百万枚とは言わないまでも、何十万枚もある。映画、音楽、テレビなどでロマンチックに表現されている。しかし、このRedditユーザーは、AIを使ってビッグアップルのクラシックな冬景色を表現する、シンプルかつ際立った方法を発見した。
レイヤー、奥行き、小さなディテール（舞い落ちる雪の結晶を含む）が、ごく一般的な画像に目を引く効果を生み出している。このユーザーは、古いビデオゲーム風のビジュアル処理を施し、AIが生成したアートをヴィンテージでありながら超モダンに見せている。
8.スペーススーツを着た動物たち
映画『シークレット インベイジョン』オープニング・クレジットの画像（出典：映画『シークレット インベイジョン』）。 ザ・ヴァージ )
ハリウッドといえば、マーベルの『シークレット インベイジョン』のプロデューサーが、オープニング・クレジットの作成にAIを使用した。エグゼクティブ・プロデューサーは、AIを使うのは「この番組のテーマそのもの、つまり形が変化するスクラル人口をもてあそぶため」だと語っており、特に興味深い。
しかし、このユースケースは、トレーニングデータ、アーティストの権利、AIの危険性、倫理的創造性をめぐるアートの世界における疑問のパンドラの箱を開けてしまった。
AIが生み出すアートの未来
上記のAIアートの例は、AIアートの無限の可能性と、それが人間の生活の未来に与える実際の影響という2つのことを示している。
どのようなツールを使っても膨大な可能性を紡ぎ出すことができる一方で、AIアートの影響については深刻な議論が行われている。議論の鍵となる事項には、以下のようなものがある：
能力：創造を助けるツールとして、AIはこれまでアーティストが使ってきたどのツールよりも強力だ。AIは迅速な作成を可能にするだけでなく、反復や改良を高速で行うことができる。モデルが進化するにつれて、これは劇的に良くなることが期待される。
データ：AIアートの基本的な側面の1つは、モデルを訓練するために使用されるデータです。多くのAIアート・ジェネレーターは学習データを開示していないため、著作権侵害や、これらのスタイルを構築した伝統的なアーティストの権利に関しては、滑りやすいスロープとなっている。
例えば、Open AIが開発したChatGPTの音声機能は、女優のスカーレット・ヨハンソンの音声に酷似していた。 法的措置につながった。 .
/AI ethics：このようなデータの倫理的な使用も複雑で、特に技術的に十分な知識を持たないアーティストにとっては、そのような使用の裏付けを把握することが難しい。
例えば、『シークレット インベイジョン』の監督兼エグゼクティブ・プロデューサーであるアリ・セリムは、AIがどのように仕事をするのかよく理解していないが、AIが生み出すものに魅了されていると語っている。アーティストにとっても、AIアート・ジェネレーターを開発する人々にとっても、学ぶべきこと、評価すべきことがたくさんあるのは明らかだ。
著作権についてA
/参考文献 https://www.reuters.com/legal/ai-generated-art-cannot-receive-copyrights-us-court-says-2023-08-21/ 米国の裁判所は昨年 /%href/
AIが人間の入力なしに生成した画像は、米国の法律では著作権で保護されないというものだ。学習データに関する明確な知識（これは「入力が意味するもの」の不可欠な部分である）がなければ、何が知的財産を構成するかについてのコンセンサスは得られない。
しかし、これらはどのような新しい技術にも共通する萌芽的な問題である。すべての人にとって仕事となる解決策を導き出すには、アーティストのコミュニティと法律やテクノロジーの専門家が一緒になって詳細を詰めていく必要がある。
要するに、人間とAIアルゴリズムとの間の実りある公正なコラボレーションは、すべての人に利益をもたらすということだ。上記のAIアートの例は、AIが芸術を創造する能力を民主化することを示している。水彩絵の具の調合方法やデザインの原則に精通している必要はないかもしれないが、想像力と表現力が優れたAIアートを生み出す鍵になるだろう。
AIアート・ツールはまた、イテレーションとバリエーションを電光石火の速さで生み出し、人間にとっても組織にとっても、スケールにおいて並外れた効率性を生み出す。
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AIは過去50年間出現し続けていますが、アートの世界に影響を与え始めたのはごく最近のことです。AI製品を使えば、デザインツールのスキルに関係なく、想像力さえあれば誰でもアートを創作できる。
より多くの人々がアートを創造する能力を得ることで、ビジュアルコンテンツの爆発的な増加が予想される。マーケティングチームは、多様なコンテンツを大規模に作成できる。熱狂的なファンは、すでにRedditでやるようになっているように、毎日新しいアートを発表するだろう。製品デザイナーは迅速にプロトタイプを作成し、より多くのイテレーションをより早く生み出すだろう。
AIをデザインに活用するプロフェッショナルであれば、アウトプットの管理は扱いにくくなる可能性がある。すべてのAIアートプロジェクトを効率的に処理するには、ClickUpのようなプロジェクト管理ツールが必要です。
すべてのプロジェクト管理機能に加えて、
/参照 https://clickup.com/ai ClickUpブレイン /%href/
を使用すると、プロンプトの最適化、ドキュメントの要約、プロジェクトデータへの簡単なアクセスなどが可能になります。
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