このブログ記事のリサーチ中に、Googleの「実験的なAI搭載ミューズ」であるVerse by Verseに、エドガー・アラン・ポー、エミリー・ディキンソン、ラルフ・ワルド・エマーソンのスタイルを融合させた、ロボットの想像力をテーマにした詩を書いてもらいました。その結果は以下の通りです。
詩、文学、マーケティング、さらには映画に至るまで、人工知能（AI）は重要なツールとして着実に浸透しつつあります。最新の集計によると、当社独自の「ClickUpBrain」を含め、603種類のAIライティングアシスタントが存在します。Google ドキュメントからQuillbotに至るまで、あらゆるライティングソフトウェアに今やAIが組み込まれています。
一方、Salesforceが実施したアンケートで、マーケターの半数以上は、すでに仕事で生成AIを活用しているか、あるいは試験的に導入しています。テキスト、画像、さらにはビデオといった形で、各チームはAIを活用してコンテンツを作成しています。好むと好まざるとにかかわらず、AI生成コンテンツはすでに人間が作成したコンテンツと共存しているのです。
この現実を受け入れ、両者がどのように連携するか（あるいは連携しないか）を理解したいと考えているなら、AI生成コンテンツのメリットとデメリットに関する入門ガイドをご紹介します。
AIコンテンツの理解
AI生成コンテンツと人間が作成したコンテンツの議論に入る前に、まずその仕組みを理解しておきましょう。
AIコンテンツとは？
AI生成コンテンツとは、人間の入力（プロンプトと呼ばれる）に応じて機械学習アルゴリズムによって作成されたテキストやメディアのことを指します。ChatGPT、Microsoft CoPilot、Google GeminiなどのAIコンテンツ作成ツールを使用して、コンテンツを作成することができます。
AI生成コンテンツはどのように機能するのでしょうか？
AIコンテンツを作成する際の一般的なユーザーフローは、以下の通りです。
ツールを選択
AIツールを開いてコンテンツを作成しましょう。ニーズや使いやすさ、価格などに応じて、現在利用可能な数多くのAIテキスト生成ツールから選ぶことができます。
AIにプロンプトを出す
作成したいコンテンツの概要を入力してください。例えば、「今晩のアイスブレイクイベントについてTwitterの投稿を書いて」や「ラピッドアプリケーション開発とは何ですか？」などと入力できます。
出力結果を確認する
AIは自然言語処理（NLP）技術を用いて入力内容を理解し、適切な応答を生成します。生成された内容をご自身のニーズに合っているか確認してください。
出力を最適化する
AIが生成した初稿をそのまま使う必要はありません。AIに追加の指示を与えてみましょう。例として、「これを箇条書きにして」や「映画の引用をもっと使って」などと指示することができます。
出力内容の品質チェック
AIは万能ではありません。AIコンテンツを作成する際には、不正確な情報や誤った情報、時には支離滅裂な内容になるリスクがあります。そのため、徹底した品質チェックを行う必要があります。
これで、AI生成コンテンツを必要な方法で活用する準備が整いました。AIコンテンツの主な活用例は以下の通りです。
AIコンテンツの活用方法とは？
AIコンテンツは、人間が執筆するコンテンツと同じ目的で利用できます。その例としては、次のようなものがあります：
ブレインストーミング：AIツールを活用してアイデア出しやアウトライン作成、下書きなどを行い、後で人間ならではのタッチを加えることができます。
コンテンツの再利用：あるフォームのコンテンツを作成したら、AIを活用して他のフォームに再利用しましょう。例として、ブログ記事をAIに入力し、次のように指示を出すことができます：
- 要約
- メタタイトルとメタディスクリプション
- ソーシャルメディアの投稿
- 電子メールによるプロモーション
- 検索エンジン広告
コンテンツの量産：多数の商品のEC商品説明文を作成する場合、AIは素晴らしいツールとなります。ブランドのトーンやスタイルに沿った商品ページのコンテンツを自動的に作成することができます。
翻訳：AIはすべての言語に精通しているわけではありませんが、翻訳においては有効なツールです。特に取扱説明書や字幕作成など、大規模なプロジェクトにおいては、AIが大きな助けとなります。
これには数多くの利点があります。
AI生成コンテンツの利用におけるメリットとデメリット
生成AIは、これまでのどの技術とも異なるコンテンツ作成の可能性を切り開きます。その利点は、他のどのデジタルツールが提供するものをはるかに凌駕しています。
拡張性
AIの最大の利点は、その処理能力の規模にあります。どんなに複雑なトピックであっても、AIツールならブログ記事の初稿をわずか2～3秒で作成できます。1営業日にどれだけの初稿を生成できるか、想像してみてください！AIが24時間365日稼働し続けることができるという事実は言うまでもありません。
効率性
AIライティングツールは、大量のコンテンツを効率的に作成するのに役立ちます。しかし、それらは人間のチームの効率化にも貢献します。
- あらゆるトピックについて即座に下書きを生成することで、執筆の行き詰まりを解消します
- AIにコンテンツを提供することで、ライターが執筆に費やす時間を短縮できます
- AIは「スパーリングパートナー」として、人間のライターがアイデアを掘り下げ、偏見なく成果物を確認できるよう支援します
- 必要なデータポイントをすべて取り入れることで、AIはリサーチにかかる時間を最小限に抑えます
AIは、スペルチェック、校正、編集を通じて、執筆プロセスのあらゆるフェーズで効率を向上させます。
SEOの向上
AIコンテンツ作成ツールは、ライターにとって最も効果的なSEOサポートツールの一つです。関連性の高いキーワードを提案してくれるだけでなく、それらを記事に自然に組み込む方法も示してくれるため、検索エンジンでのコンテンツの順位向上につながります。
一貫性
スタイルガイドに従う必要がありますか？一貫したトーンを維持する必要がありますか？あらゆる場所に統合すべきブランドメッセージがありますか？心配無用です。AIライティングツールを使えば、すべてのコンテンツがこれらのガイドラインに一貫して適切に従うようにすることができます。
多くの利点があるにもかかわらず、AIコンテンツは完璧ではありません。主な欠点は以下の通りです。
創造性のリミット
本質的に、AIツールは様々なデータソースから既存のデータを取得し、特定の質問に対して理解しやすい回答を生成します。したがって、コンテンツを作成する能力はあるものの、AIはその学習に使用されたデータの範囲によって制限されます。
さらに重要なのは、AIにはまだ独自のアイデアを生み出す能力がないということです。AIはインスピレーションのきっかけとなり、人間のコンテンツ作成者に可能性の一端を示すことはできます。しかし、いわばAI自体にはまだ想像力が備わっていないのです。そのため、2人の人間のコンテンツ作成者が同じツールを使って同じトピックについて執筆した場合、互いの文章が単なるコピーになってしまう可能性があります。
品質に疑問がある
どのAIコンテンツ生成ツールにも、Google Geminiのこれのような免責事項が記載されています：
「Geminiは人物に関する情報を含め、不正確な情報を表示する場合があるため、回答内容は必ず再確認してください。」
これは、コンテンツ作成においてAIはまだ信頼性に欠けるためです。直面する可能性のある品質上の問題としては、次のようなものがあります：
- 不正確さ：AIが事実やイベント、その他の情報を誤って生成してしまうこと
- 冗長性：AIによる情報の繰り返し、あるいはさらに悪い場合には、既存情報の複雑化や誤った表現
- 文脈の欠如：AIは、さまざまな文化的背景の微妙なニュアンスをまだ理解できていません
- 深みの欠如：AIが生成するコンテンツは、時として浅薄なものになりがちで、新たな洞察を伴わずに、既存の知識や、場合によっては時代遅れの知識を単に繰り返すだけになることがあります。
- 不自然な表現：皮肉なことに、AI生成コンテンツは不自然で、ぎこちなく、機械的で、感情に欠けるものになりがちです
- 盗作：結局のところ、AIは公開されているデータを用いて学習しているため、著作権や盗作に関する問題は依然として非常にグレーな領域にあります
人間の関与の必要性
現在、人間の介入なしに公開できるコンテンツを作成できるAIツールは存在しません。どのツールもAIのリスクを認識しており、ユーザー自身で品質管理プロセスを構築するよう推奨しています。
つまり、AIツールを活用しているとはいえ、組織が公開に値するコンテンツを作成するには、依然として人間のライター、エディター、校正者が必要だということです。このプロセスに人間を監督者として加えることで、AIではまだ再現できない並外れたメリットがもたらされます。これについては次で詳しく説明します。
人間が作成したコンテンツのメリットとデメリット
AI生成コンテンツを評価したのと同じ基準で、人間が執筆したコンテンツについても見てみましょう。その最大のメリットは以下の通りです：
- 創造性：人間のライターは、AIには決して真似できないような、思慮深さや想像力、そして自身の実体験をコンテンツに盛り込むことがよくあります
- 正確性：人間は自身の仕事で不正確な点を見つけ出し、徹底的な事実確認を行う傾向があります
- 責任：ライターは自分が書いた言葉に対して責任を負います。記事には執筆者の名前が明記されるからです！
- 批判的思考：ライターは現状に疑問を投げかけ、目や耳にする情報を批判的に評価し、AIにはできない洞察を提供します
- 文脈の理解：人間は、文化的配慮や包括性を考慮し、フィードバックに応じてコンテンツを調整することができます
しかし、人間が執筆したコンテンツの最大の欠点は、人間の能力にリミットがあることです。一人のライターにやれることは限られています。また、努力をしても、人間はミスを犯します。事実を誤ったり、誤解したり、場合によっては単に調子が悪い日もあるのです。
とはいえ、AIによるコンテンツが無価値だということでも、人間が作成したコンテンツに偏りがあるということでもありません。次のセクションでは、両者をどのように見分けたり、ニーズに合わせて組み合わせたりできるかを見ていきましょう。
人間が作成したコンテンツとAIが生成したコンテンツの違い
簡単に言えば、人間が作成したコンテンツは人が書いたものであり、AIが生成したコンテンツはアルゴリズムによって書かれたものです。 しかし、現代においては、その区別はそれほど簡単ではありません。例えば、人間がAIを使ってアウトラインを考案し、コンテンツの草案は自分で書いた場合はどうでしょうか？校正も執筆の一部とみなされるのでしょうか？
そんな根本的な問いは、また別の機会にしましょう。🤷
本日は、人間が作成したコンテンツとAIが生成したコンテンツの主な違いに焦点を当てます。
創造性
人間には生まれつき創造性があります。『イリアス』からTikTokに至るまで、私たちの身の回りにあるあらゆるツールや技術は、人間の創造力によって生み出されてきました。したがって、人間が作成したコンテンツには、AIには到底真似できないような想像力や生きた創造性を発揮する可能性が、常に秘められているのです。
AIコンテンツは、既存のものを再構成したものに過ぎません。人間がスピードや生産量にリミットがある一方で、AIが完全にオリジナルなものを生み出すことは決してできません。さらに、すべてのコンテンツは人間のプロンプトによって生成されるため、そこに想像力が働いているとすれば、それはユーザーによるものだと言っても過言ではありません。
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効率性
どのライターも、インスピレーションの枯渇や、一定の水準を保ったコンテンツを継続的に作成することに苦労しています。どれほど経験豊富で訓練を受けていても、1日8時間の勤務時間内で作成できるコンテンツの量にはリミットがあります。
AIには、そのような問題は基本的にありません。身近なAIに1000語のエッセイを作成するよう依頼しても、AIが「書き出しに詰まる」ようなことはありません。インスピレーションが湧かないとか、創作のスランプに陥ったりすることもないのです。したがって、AI生成コンテンツは、人間が作成するコンテンツよりもはるかに効率的で、一貫性があります。
人間による執筆 0️⃣AI 1️⃣
主観性と感情の深み
人間には実体験があります。階級、カースト、人種、年齢、性別、性的指向など、あらゆる背景にまたがる多様な経験こそが、感情的な深みのある素晴らしい物語を生み出します。こうした物語は、依然として最大の読者層である人間にとって、より共感しやすく、心を動かすものとなるのです。
ほとんどのAIツールは既存のデータセットで学習されているため、独自の知性を持っていません。そのため、ストーリー作成においては、やや画一的で面白みに欠けるものになりがちです。ただし、これは「客観的である」ということとは混同しないでください。実は、それは全く新しい概念であり、次に詳しく見ていきます。
人間による執筆 1️⃣ AI 0️⃣
バイアス
人は皆、自身の経験から得た知識によって偏見を持っています。その人が生み出すコンテンツは、すべてそのような偏見の産物なのです。
例えば、タトゥーのある候補者はプロフェッショナルな環境には不向きだと考えているグラフィックデザイナーは、そのような人物を写した画像を一切作成しないかもしれません。
一方で、AIは人間が作成したデータを用いて学習しています。そのアルゴリズムには、人間の偏見が反映されているのです。
例えば、ある悪名高いインシデントでは、既存従業員の履歴書で学習したAI履歴書スクリーニングツールが、趣味として野球やバスケットボールをリストした応募者には高得点を付けるようになった一方で、ソフトボールをリストした応募者には減点するようになった。
要するに、バイアス（偏り）は人間対AIという問題ではありません。バイアスは人間に本来備わっているものであり、したがってAIにも内在しているのです。しかし、人間であれば（自発的に、あるいは上司などに指摘されて）そうしたバイアスを認識し、それを排除するよう努めることができます。
AIが特定のタスクをやることには、そのための特別なプログラミングが必要です
人間による執筆 0️⃣AI 0️⃣
現在の生成AIの状況を考慮すると、人間による執筆の方がAIコンテンツの利点よりも優れています。しかし、だからといってAIコンテンツを完全に避けるべきというわけではありません。実際、AIによる生成の効率性は、人間の想像力、独創性、品質管理と組み合わせることで、極めて大きな価値を発揮します。
要約すると、人間が作成したコンテンツとAIが生成したコンテンツの違いは以下の通りです。
| 機能 | AI生成コンテンツ | AI生成コンテンツ |
|---|---|---|
| 独創性 | おそらく高い | 非常に低い |
| 効率性 | 低～中程度 | 非常に高い |
| 一貫性 | 中程度 | 非常に高い |
| 拡張性 | 困難で費用がかかる | よりシンプルでコスト効率が良い |
| バイアス | 可能 | 可能 |
| 信頼性 | 批判的思考が働けば、高い | AIは幻覚を起こしたり、不正確であったりするため、信頼性は低い |
| 品質 | 中程度から高いレベルで、具体的かつ関連性の高い例を挙げて解説します | 低～中程度（冗長な表現や不自然な言葉遣いが見られる） |
| こんな方に最適 | 創造的で魅力的なコンテンツのニーズ（例：小説、エッセイ、マーケティングコンテンツなど） | 標準化され、繰り返し作成可能なコンテンツのニーズ（例：技術文書、メタディスクリプション、ビデオの文字起こし） |
人間の創造性とAIの効率性を融合させる
人間とAIのどちらが優れているかについて熱く議論する人もいるかもしれませんが、現実的な観点から言えば、両者を慎重に組み合わせることが最善の道です。ここでは、ClickUpのような仮想ワークスペースを活用して、それが実際にどのように機能するかをご紹介します。
インスピレーションはAIに、価値は人間に
現在、AIの最適な活用法はインスピレーションの創出とアイデアの生成です。ClickUp DocsのようなAIライティングツールを開き、ClickUp AIツールを使ってプロンプトを入力して下書きを作成するか、既存の下書きのコンテンツを要約してみましょう。
何から始めればいいか分からない？ClickUpの「コンテンツ作成テンプレート」を使えば、魅力的で質の高いコンテンツを簡単に作成できます。
おまけ：AI生成コンテンツの編集方法
調査にはAIを、洞察には人間を
AIチャットボットは優れたリサーチアシスタントとなります。「○○の適切な表現は？」と行き詰まったことはありませんか？リサーチアシスタントが解決策を提示します。編集したドキュメントをどこに保存したか忘れてしまった？Connected Searchが解決します。プロジェクト管理ツールの組織データが必要ですか？ClickUp Brainが答えを持っています。
ただし、レポート作成や提案書などのコンテンツを作成する場合は、人間の洞察力が必要です。AIによる文書要約ツールは、そこから洞察を得るために必要な情報を提供してくれます。
例えば、プロジェクト管理ツールによると、チームがブログ記事を1本公開するのに平均2週間かかっていることがわかるかもしれません。6ヶ月前の標準だった1週間から、この期間が長くなっているというデータが出る可能性もあります。しかし、これは次のようなことを意味している可能性があります：
- チームのサイズが縮小しました
- チームは燃え尽きています
- コンテンツの長さと質が向上しました
- ブログ記事の数を減らし、代わりにビデオコンテンツに注力しています
こうした洞察やそれに伴う具体的な行動アイテムは、やはり思考力を持つ人間から生まれるものでなければなりません。
ちなみに、ライターチームを管理している方へ、コンテンツマーケティングにおけるAIの活用法に関する入門ガイドをご紹介します。お役に立つかもしれません。
人間は想像力を、AIはスケールを担う
マーケティング資料のコンテンツを例に挙げてみましょう。公開されているコンテンツは膨大です。最もニッチなロングテールキーワードでさえ、何百ページものコンテンツが存在します。成功している組織とそうでない組織を分けるのは、そのコンテンツがどれほど独自性があり、魅力的で、興味深く、価値があるかという点です。これには人間の想像力が必要です。
その後はAIに任せることができます。AIは校正を行い、トーンやスタイルの一貫性をチェックできます。また、ソーシャルメディアや電子メール、ビデオの台本などの配布用コンテンツを作成することも可能です。さらに、AIなら様々なターゲット層に合わせてコンテンツを簡単にパーソナライズすることもできます。
このように、人間の創造性とAIの効率性を組み合わせることで、組織は真に卓越したコンテンツを生み出すことができます。
ClickUpでコンテンツ作成プロセスを飛躍的に向上させよう
詩を書くには、Googleの「Verse by Verse」で、詩のスタイルを選んだり、インスピレーションの源となる3人の著者を選んだり、最初の行を自分で書いたりといったことをやることが必要です。これらを済ませると、AIがいくつかの選択肢を提示してくれます。ここで、次の行は自分で選ぶ必要があります。
重要なのは、生成AIは（まだ）自力でコンテンツを作成できる知性を持った存在ではないということです。しかし、インスピレーションやアイデア出し、リサーチ、スペルチェック、校正などを支援してくれる、知識豊富なアシスタントであることは間違いありません。
効率的ですが、信頼性に欠けます。主観性に欠けますが、偏りもあります。一貫性はありますが、その質には疑問符が付くこともあります。
こうした課題はあるものの、コンテンツ生成にAIを積極的に活用しているユーザーは、賢く使いこなせばその威力を発揮できることを知っています。AIは、ライターの日常ワークフローの一部として、さまざまな場面で役立ちます。スタンドアップミーティングの要約、心のこもった別れの電子メール、あるいは社長のスピーチなど、どのような場面であっても、AIには役立つ側面があります。
ClickUpプロジェクト管理ツールに統合されたAIは、関連タスクの検索、プロジェクトに関する質問への回答、長文の要約、例を用いたアイデアの展開、コンテンツ作成テンプレートの作成など、多岐にわたる支援が可能です。