貴社の営業チームは、商談を成立させることなく、リードを追うことで精一杯だと感じていませんか？これは、非効率的なマーケティングキャンペーン、特にリードジェネレーション活動に起因する症状かもしれません。
残念ながら、ここに犯人はいません。多くのビジネスがオンライン・リードの獲得にしのぎを削っています、 10人中6人のマーケターが は、リードジェネレーションを仕事の中で最も大変な部分と考えている。
もちろん、あなたは適切な方法で彼らに休息を与えることができる。 リード管理ソフトウェア .さらに、営業チームとマーケティングチームの連携やプロセスの改善によって、このギャップに対処することができます。しかし、質の高いリードの安定した流れを維持するためにやることは何だろうか？
人工知能（AI）は、ビジネス・オペレーションのこの分野にまで触れ、より効率的で生産性の高いものにしている。この点を説明するために、リードジェネレーションにAIを活用し、ビジネスを収益性の高いものにする方法を見てみよう！
リードジェネレーションのためのAIを理解する。
リードジェネレーションは組織の重要な一部である。 顧客獲得戦略 .言い換えれば、それは健全なセールスパイプラインと収益性の高いビジネスの先駆けである。AIツールを使用してリードを生成することは、/AIを提供するため、スマートで戦略的な動きであろう：
- 効率性の向上：*データ分析、リードの認定、スコアリングのような定型的で反復的なタスクの自動化により、マーケティングチームと営業チームは、リードの育成やクロージングのような、より複雑で価値の高いタスクに集中することができます。
- 基本的なクエリに答え、リード情報を収集し、24時間365日リードを認定するAI搭載チャットボットは、潜在顧客が隙間から漏れることがないようにします。
- 大量のデータの分析から得られるデータ主導の洞察は、強い意図や購買シグナルを示す可能性のある傾向やパターンを浮き彫りにします。
- Hyper-targeted content: 過去の会話、オンラインでの行動、特定の要件や課題に基づいてターゲットと共鳴する動的なコンテンツ作成は、コンバージョンを向上させることができます。
- パーソナライズされたカスタマージャーニー： AIは、最初のコンタクトのランディングページから、より高いエンゲージメントのための購入につながるマーケティングメッセージまで、エンドツーエンドのカスタマージャーニーをカスタマイズすることができる。
- より良いリード： AIリード生成ツールによる予測リードスコアリングは、将来の行動や意図を予測するために過去の行動を分析します。これにより、コンバージョンにつながる可能性の高いリードの優先順位付けが可能になります。
- コスト効率： タスク自動化、高い拡張性、カスタマーエクスペリエンスのパーソナライズ、収益の増加、データ主導の意思決定など、その他の利点から派生するもので、/AIはコスト効率を大幅に改善することができます。
クリアされたリードジェネレーション・キャンペーンは、人工知能の活用によって大きな恩恵を受けることができる。しかし、AIを導入するにはどうすればいいのだろうか？それでは見ていこう。
リードジェネレーションにAIを活用するには？
AIを搭載したリードジェネレーション・ソフトウェアのパワーと能力を理解したところで、あなたのインスピレーションを刺激するために、いくつかの実用的な使用例とアプリケーションを見てみましょう。
理想的な顧客プロフィール（ICP）の構築。
理想の顧客像をAIツールで具体化する /%img// _フートスイート 理想の顧客プロフィール（ICP）は、あなたの完璧な顧客像を明確かつ鮮明に描き出す。一度この型を絞り込むことができれば、有望な見込み客を見つけることが容易になる。
AIを味方につければ、ICPを作成するためにさまざまなソースからデータを取り込むことができる（複数になることもある！）。ウェブサイト分析からCRMデータまで、AIリードジェネレーション・ツールは詳細なICPを作成するために大量の情報を精査することができる。彼らは、配列されたパラメーター-デモグラフィック、ジオグラフィック、サイコグラフィック、行動データ-*にわたってあなたの理想的な顧客を定義します。最終的なプロフィールは、マーケティングチームと営業チームの指針となる青写真として機能します。
例えば、リードジェネレーションにAIを使えば、ベイエリアにあるSaaS型新興企業のCFOが理想的な顧客であることがわかるかもしれない。また、ウェビナーに申し込む、価格ページを訪問するなど、意図を示す共通のトリガーを発見できるかもしれない。
リードのスコアリングとクオリフィケーション
すべてのリードが同じとは限りません。Teamsの中には、コンバージョンにつながる可能性の低いリードもあれば、営業チームが無駄に飛びつくリードもあります。
このため、リードジェネレーションはレーザーに焦点を当てたアプローチに従わなければならない。結局のところ、コンバージョンする可能性の高いリードに時間、お金、努力、リソースを費やしたいのです。
リードスコアリングは、各リードに数値を添付し、コンバージョンの可能性を示します。このスコアは、マーケティングチームと営業チームの努力の集中化と優先順位付けに役立ちます。AIを活用したリードスコアリングは、この計算をより直感的でデータ駆動型にします。特定のページへの訪問、ウェブサイトでの滞在時間、コンテンツのダウンロードなど、さまざまなパラメーターにわたって購買意欲を数値化することができます。
例えば、製品ページに2～3分滞在し、価格ガイドをダウンロードしたリードは、単にニュースレターに登録した人よりもコンバージョンする可能性が高い。そのため、前者の方がリードスコアが高くなります。
未開拓リードの発見
AIリードジェネレーションを使えば、新しい未開拓の機会を発見することができます。
AIリードジェネレーション・ツールが複数のデータソースからデータを分析することはすでに説明した。ソーシャルメディア・プラットフォームやサードパーティのデータベース（もちろん、許可を得てのことだが）である可能性もある。リーチを拡大することで、まだあなたのブランドと交流したことすらないが、オンライン行動を通じて強い購買シグナルを示している潜在顧客の宝庫を発見することができる。未開拓のリードジェネレーション・ソースであろうと、まったく新しい市場セグメントであろうと、/AIはあなたの目となり耳となる！
例えば、あなたのビジネスがヘルスケア・セクター向けにソーシャルメディア・マーケティング分析プラットフォームを提供しているとします。しかし、AIリード生成ツールは、マーケティング自動化に関するLinkedInの投稿を頻繁に公開、共有、または相互作用している保険技術系新興企業のマーケティング・マネージャーを検出する。この個人とそのネットワークは、たとえ彼らがあなたのブランドを知らなかったとしても、彼らの利息、オンライン行動、プロフィールに基づき、有望なリードになり得る。
プロのヒント： を使う ClickUpセールスプランテンプレート を使えば、簡単にオブジェクトを監視し、アプローチを修正し、結果を最大化することができます。
ClickUpのセールスプランテンプレートで、セールスプランニングプロセスを効率的に実行しましょう。
営業目標を追跡し、進捗を可視化し、顧客要件と戦略を一致させるためのこのテンプレートで、営業チームを組織化し、集中させましょう。成功への鍵を手に入れましょう！
こちらもお読みください より多くのリードを生み出す10のセールスファネルテンプレート
リード・セグメンテーションのためのチャットボット
チャットボットは強力なAIリード生成ツールです。
AIを搭載したチャットボットは、リード情報の取得、基本的な問い合わせやよくある質問への回答、リードの絞り込みやスコアリング、さらにはコンサルティングのスケジュール設定まで、すべて人間が介在することなく行うことができます。リード生成プロセスにおけるこれらのタスクをオフロードすることで、営業チームは関係構築活動に集中することができます。
現在、ほとんどのウェブサイトでは、ランディングページにアクセスすると自動的にチャットボットが表示されるようになっていることにお気づきだろうか。ウェブサイトの訪問者は、必要な支援をメニューから選択することができます。
あるいは、「結構です、ブラウジングしているだけです」というオプションもあります。このオプションを選択する人と、アポイントメントを予約する人を想像してみてほしい。当然、両者は異なるリードセグメントに分類されるだろう。
インスタンス、インタラクティブなチャットボットは、従来の方法よりも魅力的なウェブサイト体験を提供し、クライアントのエンゲージメントを高め、より多くの見込み客を引き付けることができます。
ケーススタディ: ベラ・サンテ は、マサチューセッツ州レキシントンを拠点とする医療スパビジネスである。同社は、顧客との対話を近代化し（コールセンターフォーマットからの移行）、TidioのAI駆動型チャットボットをウェブサイトに導入することを決定した。導入後数週間で、AIチャットボットは顧客のクエリの75%に回答し、人間のチャットオペレーターに引き継ぐのは25%にとどまりました。チャットボットはまた、より効率的にリードを収集するのに役立ち、ビジネスでは導入後6ヶ月以内に450の新しいリードが生成されました。チャットボットはチャット前のアンケートに回答させるため、リードは非常に適格です。彼らはその後、営業チームによって育成され、変換することができます。
パーソナライズされたアウトリーチメッセージを作成する。
一般的なマーケティングキャンペーンやメッセージは、もう過去のものとなっているはずです。利用する AIがパーソナライズされたアウトリーチ電子メールを書く それぞれのリードの個性的な利息、好み、データに基づいて。この小さな、しかし極めて重要な会話が、エンゲージメントとコンバージョン率を向上させるのです。
このような電子メールマーケティングキャンペーンを促進するには、AIを搭載した電子メールマーケティングプラットフォームをCRMに接続します。プラットフォームはリード情報を分析し、パーソナライズされた件名、電子メールコピー、CTAを提案します。リードの特定のニーズや課題に合わせて、電子メールに動的要素を組み込むこともできます。このようなパーソナライズされたアプローチは、コンバージョンの可能性を高めます。
例えば、最近価格ガイドをダウンロードしたリードにフォローアップ電子メールを送ることができます。もしデータがあれば、見積りをカスタマイズしたり、割引を提供することで、リードの関心を引き付けます。
プロからのアドバイス ClickUp Brain よりコンバージョンしやすいからだ。
例えば、AIリード生成ツールは、80以上のスコアを持つリードが最初の30日以内にコンバージョンする確率が70％であることを発見するかもしれない。これに基づいて、営業チームはこの基準を満たすリードに優先順位をつける。優先度の高いターゲット・マーケティング・キャンペーンとパーソナライズされたインタラクションのこのブレンドは、購買ジャーニーを加速させ、彼らを有料顧客に変える可能性がある。
リードナーチャリングキャンペーンの自動化
AIツールは、リード育成プロセスの自動化に役立ちます。実際、AIツールは、信頼性の高いコミュニケーション・シーケンスと、規模に応じたパーソナライゼーションを維持する上で、より信頼性が高い。
統合
/参照 /ブログ?p=61334 AIライティング・ツール /%href/
マーケティングオートメーションシステムやCRMは、この自動化のための素晴らしいスタート地点となる。あなたは、セグメント化されたリードと、最も有望なリードを複数の方法でエンゲージするためのトリガーのリストを得る。リードがアクションを起こすと、AIライティングツールが説得力のあるコピーを作成し、マーケティングオートメーションプラットフォームがそれを配信する。これらすべてを、人間が介在することなく行うことができる！
例えば、誰かがあなたのウェブサイトからホワイトペーパーをダウンロードしたとする。AIアルゴリズムは、ホワイトペーパーに関連するブログやケーススタディなど、読者が興味を持ちそうな追加リソースを推薦するかもしれません。そのような有意義で有益なリソースを電子メールキャンペーンで共有することで、その人のメールアドレスを獲得できれば、ブラウニーポイントになります。
リード生成プロセスの最適化
営業プロセスをデータ主導のダッシュボードとして可視化し、最適化を実行します。
リードジェネレーションは営業パイプライン全体の健全性を左右するため、定期的に測定する必要があります。 セールスパイプラインのメトリクスを測定する必要があります。 リードジェネレーション・プロセスの有効性を評価するための指標です。コンバージョン率、顧客生涯価値、リードソースなどのメトリクスは、リードジェネレーション戦略の有効性を数値化します。
AIアルゴリズムがすべての番号を計算し、実行可能で消化しやすいフォーマットで洞察を示します。同時に、これらのメトリクスを追跡し、マーケティング戦略を見直すためのベンチマークを実施します。その結果、パフォーマンスを測定し、リードジェネレーションを最大化するための介入を実行する機会を得るという2つの結果を得ることができます。
例として、AIリード生成プラットフォームは、ソーシャルメディア広告から生成されたリードはコンバージョン率が低いことを強調している。一方、ウェブサイトのコンテンツダウンロードで獲得したリードはコンバージョン率が高い。これを知ることで、リードジェネレーション戦略をSEOやオーガニック・トラフィックなどに焦点を当てたものに最適化し、ウェブサイトの可視性を高め、質の高いリードを獲得することができる。このようにリードジェネレーション戦略を転換することで、投資収益率（ROI）を最大化することができます！_*。
AIリードジェネレーションの課題 ﹑[+ソリューション]
AIリードジェネレーションは強力なソリューションです。しかし、課題がないわけではありません。ここでは、リード生成プロセスにAIを追加する際に直面する可能性のある主な問題の概要を説明します：
ガーベッジ・イン、ガーベッジ・アウト。
最も直感的な機械学習アルゴリズムであっても、それがトレーニングされたデータと同程度のものでしかない。 不正確で、時代遅れで、不完全なデータは、欠陥のあるリード生成、不適切なスコアリング、誤解を招くICPなどにつながる可能性がある。営業チームとマーケティングチームが間違ったリードを追いかけることになり、AIを活用したリード生成ソフトウェアのすべての利点を一挙に無効にしてしまいます。
解決策データの質を重視しながら、データ収集プロセスを標準化する。データ収集プロセスを標準化し、データの質に重点を置く。 CRMの構成要素 を使用することで、あなたのビジネスが高品質なデータのみで仕事できるようになります。
アルゴリズムの偏り
客観性を主張するにもかかわらず、AIアルゴリズムはバイアスを受け継ぎやすい。このようなバイアスは、学習者に由来することもあれば、学習させたデータに由来することもある。いずれにせよ、ターゲットオーディエンスの範囲と理解がリミットとなり、不特定多数の人々やオンライン行動が不規則な人々からの適格なリードを見落とす可能性があります。
/画像 https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2024/05/Bias-in-AI-lead-generation.png AIリードジェネレーションのバイアス /%img/
バイアスは、リードジェネレーションにおけるAIの使用を中和することができる。 WeForum 解決策バイアスと戦う最善の方法は、AIリード生成ツールを意図的に監視することだろう。システムに染み込む可能性のあるバイアスは、プロンプトで対処しなければならない。さらに、より大規模で多様なデータセットでAIアルゴリズムをトレーニングすることで、バイアスを軽減することができる。
コストと複雑性
現実を直視しよう：AIを活用したリードジェネレーション・ツールの導入は、安くも簡単でもありません。すべてのビジネスがそのようなことに踏み切れるわけではありません。たとえ資金を出し合い、初期投資をカバーすることができたとしても、このようなソリューションにコミットし続けるための技術的な専門知識やリソースが不足しているかもしれない。
解決策システムの総点検を実施するのではなく、小規模から始める。特定のリードジェネレーションの課題に対処するために、ターゲットAIツールを導入する。経験を積み、慣れてきたら、リードジェネレーションのためのAIの規模を拡大し、適用範囲を広げていく。
システム統合
AIツールは、既存のデジタルインフラとスムーズに統合できない可能性があります。さらに、このようなツールをCRM、マーケティング自動化プラットフォームなどのビジネスシステムのリストに追加すると、サイロ形成につながる可能性があります。不適切な統合は、人工知能の影響と利点を薄める。
解決策：システムのオーバーホールを行うのであれば、以下のようなオールインワン・プラットフォームへの乗り換えを検討しましょう。
/参照 https://clickup.com/ ClickUp /%href/
.ClickUpは複数の要件、業界、ユースケースに適合します。または、シームレスなワークフローを実現する強力な統合機能を備えたAIツールをお選びください。
クリックアップ
AIアルゴリズムは複雑です。意思決定プロセスを理解するのは難しいため、ブラックボックスの問題により、なぜ質の高いリードが低得点なのか、あるいはその逆なのかを理解するのが難しくなります。この透明性の欠如は、システムに対する信頼を損ない、疑念を生む。
解決策AIツールをデータ分析や自動化といったAIが得意とするタスクに割り当てる。一方、AIの出力を解釈し、適格なリードとリレーションシップを築き、戦略的な意思決定を行うために、人間の監視を維持する。
人間味の喪失
人工知能に対する最大の批判のひとつは、顧客リレーションシップ・マネジメントにおいて人間味が失われることだ。AIアルゴリズムは、人間のようなリレーションシップを構築するための文脈やニュアンスを持っていない。これは、セールスファネルのリードジェネレーションのフェーズで、認証と本物という概念を殺してしまう。
解決策人間味を維持することがビジネスにとって必須であるならば、人間のエージェントの最前線を維持することだ。しかし、既存のスキルを補うためにAIテクノロジーを活用しましょう。それが不可能な場合は、自然言語処理（NLP）のような最先端技術に投資して、顧客と対話する。もちろん、顧客には絶対的な透明性を維持し、AIを活用して顧客とコミュニケーションする場合とそのタイミングを知らせること。
データ・プライバシーに関する懸念
データ・プライバシーに関する懸念は、AI技術のすべての応用において常に存在する。だから、AIのリードジェネレーションでも同じことが起こるだろう。潜在的なカスタマは個人情報を共有することをためらい、利用可能な機会を逃してしまうかもしれない。
消費者は /AI の活用に懸念を抱いている。 {cH0000ffff}AIを利用することに、消費者は不安を抱いている。 解決策データ収集の実践について透明性を保つ。これには、リード獲得にAIツールを使用していることを開示すること、リード見込み客からデータを収集する際に明示的な同意を得ること、データの使用プランについて教育することなどが含まれる。このような開示は、信頼と倫理的実践の指標となる。
リードジェネレーションのためのAIソフトウェアの使用
リードジェネレーションのためのAIの使用は、時折の課題にもかかわらず、大部分が肯定的なイメージを描いている。このことは、AIリードジェネレーションツールの選択肢を探ることを後押しするはずだ。
しかし、専用のAIリードジェネレーション・ソリューションを探し回る前に、ClickUp Brainがやることを詳しくご説明します。
/画像 https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2023/11/ClickUp-3.0-AI-view.png ClickUp 3.0 AIビュー全般 /%img/
クリックアップ・ブレインはリードジェネレーション戦略を支援します。
ClickUp Brainは、従来のAIを搭載したリードジェネレーション・ツールではありませんが、ビジネスの成長という大きな目標に合致しています。一つは、ClickUpスイートの一部であるということです。つまり、セールスファネル全体とマーケティング戦略をデジタル化できるのです。リフト・アンド・シフト・アプローチを使って、リードジェネレーション活動をプロジェクト管理ツールにマップします。その結果、リードジェネレーションのプロセスをプロジェクトとして扱うことのメリットをすべて得ることができます。タスクの優先順位付けからワークフローの自動化まで、あらゆることが可能になります。
それでは、ClickUp Brainをリードジェネレーションのプロセスにどのように活用できるか、さらに詳しく見ていきましょう：
- 顧客データの活用： ClickUp環境全体に広がる豊富な顧客データを分析します。顧客プロフィールから履歴データ、オンライン行動まで、ClickUp Brainは以下のようなデータを活用します。 /参照 https://clickup.com/features/universalsearch ユニバーサル検索 /を活用します。 すべてのタスク、ドキュメント、プロジェクトにまたがって、カスタムに関するすべてを学習します。この知識を備えたClickUp Brainは、営業チームやマーケティングチームの指針となるICPの構築をサポートします。また、この情報に基づいて、関連するリード生成戦略を一緒にブレーンストーミングすることもできます。
- ターゲットコンテンツによるリードの育成：* 高品質のコンテンツとリードマグネットを作成することは、リード数とコンバージョンを増やす良い方法です。ブログ記事、ハウツーガイド、説明文などの高品質コンテンツは、リードを獲得し、認知からコンバージョンフェーズへと導きます。ClickUp BrainのAI Writerは、カスタマージャーニーの各フェーズに合わせてパーソナライズされたコンテンツを作成することができます。
/画像 https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2023/07/Reprompting_GIF.gif ClickUp AIを使ったリプロミング /%img/
クリックアップ・ブレインは、リードキャプチャを可能にするコンテンツ生成を支援します。
- パーソナライズされた電子メールマーケティング：過去のやり取りやCRMデータ（ClickUpに接続されている場合）へのアクセスにより、ClickUp Brainは説得力のあるマーケティングメッセージを作成することができます。クリックに値するCTAからパーソナライズされた件名まで、各電子メールはそれぞれのリードの利息に合わせて調整されます。
- リード育成キャンペーンの自動化：ClickUp Brainは、リード育成のための自動ワークフローを構築することができます。例えば、特定のアクションに自動的につながるトリガーを定義することができます（例：タスクのステータスが「利息」に変わったら、ケーススタディメールを送信）。
また、ClickUpのCRMはリード管理を簡単にします。営業パイプラインを可視化し、様々なフェーズを通過するリードの進捗を追跡することができます。また、営業活動のプランニングに役立つ専用テンプレートも用意されています。
ClickUp Sales Pipeline Templateで営業パイプラインを効率的に管理しましょう。
テンプレート ClickUpセールス・パイプライン・テンプレート は、リードの認定、提案、閉じたといった一般的なフェーズを含む営業パイプラインの定義済み構造を提供し、チーム全員が一貫した営業プロセスに従うことを保証します。また、カスタムフィールドやステータスを追加してリードを評価し、最も有望なリードに優先順位をつけることもできます。
リードジェネレーションにおける /AIの未来
リードジェネレーションにおけるAIの未来は、間違いなく明るく有望だ。信頼と透明性を培うことに重点を置き、技術的な進歩と組み合わせることで、リードジェネレーションのためのさらに強力なAIツールへの道が開かれるだろう。
進歩といえば、予測分析はリードジェネレーションにおける絶対的なゲームチェンジャーとなるだろう。リードジェネレーション活動が受動的なものから能動的なものになり、リードジェネレーション活動の地殻変動につながるだろう。その結果、ビジネスは、潜在的な顧客がブランドに出くわす前であっても特定できるようになる！さらに、特定の製品やサービスに対してコンバージョンする可能性が最も高い潜在的なリードを特定しながら、点と点を接続することができる。
予測分析にとどまらず、AIによるリード生成は、新しいテクノロジーやアプリケーション・インターフェースから大きな恩恵を受けるだろう。例えば、会話AIは、リードを特定しながら人間のようなやり取りを行う本物そっくりのチャットボットを生み出す可能性がある。同様に、AIを活用したマーケティング自動化は、多くの情報源からより多くのリードを獲得しながら、より洗練されていくだろう。
自動化、顧客中心主義、戦略的意思決定の三位一体は、リードジェネレーションにおけるAIの未来に新たな幕開けを告げるものだ。
クリックアップでリードを獲得する準備はできていますか？
AIとリードジェネレーションの組み合わせは、まさに理想的な組み合わせです。
AIは、リードジェネレーション活動をよりターゲット化し、データ駆動型にし、自動化することで、リードジェネレーション活動を強化する。これによりマーケティング担当者は、リードの育成、リレーションシップの構築、リードの販売準備といった、より価値主導のタスクに無料で取り組めるようになる。AIがリードジェネレーションの努力にもたらす汎用性の高さもプラスだ。
ClickUpのようなAIを搭載したプロジェクト管理ツールを使えば、すべてのリード情報を確認、追跡、管理できる一元化されたハブを手に入れることができる。さらに詳しく
/参照 https://clickup.com/signup 無料サインアップ /%href/
今すぐ