建設業におけるAI活用法(ユースケースとツール)
AIと自動化

建設業におけるAI活用法(ユースケースとツール)

建設プロジェクトを最適化することで、予定よりも早く、予算内で、安全上の危険も少なく終わらせることができるとしたらどうだろう?これは夢物語ではなく、人工知能(AI)がもたらすそう遠くない未来なのだ。

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モルドールインテリジェンスレポート

によると、建設におけるAIアプリケーションの市場規模は2024年に39.9億米ドルで、2029年には118.5億米ドルに達する見込みである。

AIと機械学習アプリケーションは今後大きく成長し、それが当たり前になる前に導入するタイミングが来ているようだ。

AIがどのように活用されるかを理解しよう。

建設管理

は業界にインパクトを与えるだろう。日々の建設ビジネスにAIを取り入れるためのユースケースを探り、AIツールを発見します。

建設における /AI を理解する

建設業界は変貌を遂げている。設計、プランニングから建設、施設管理まで、あらゆるフェーズで人工知能や機械学習などの最先端技術を取り入れています。

リスクの高いビジネスであるため、事故や安全インシデントが労働者の身体的健康に影響を与え、コストのかかる後退につながることも少なくない。

ここで、AIはゲームチェンジャーとなり得る。

AIはすでに、現場の機械、作業員、アイテムの相互作用をリアルタイムで監視するために使用されている。管理者は、潜在的な安全上の問題、設計上の欠陥、生産性の問題について簡単に通知を受けることができる。

したがって、効率を改善し、怪我や金銭的損失を軽減するためには、プランニング、設計、ビルディング・インフォメーション・モデリング、ジェネレーティブ・デザインといった建設前の段階でAIを使用することが有益であることがわかる。

このことをより詳しく理解するために、いくつかのユースケースを探ってみよう。

建設現場におけるAIのさまざまな使用例

建設業は専門知識、経験、人間の判断に大きく依存しており、AIでは代替できない。その代わり、AIは建設会社が新たな戦略的機会を活用できるよう、役割と責任を変革する。

業務の合理化、データに基づく意思決定の改善、こうしたテクノロジーをまだ取り入れていない競合他社に対するパフォーマンスの向上が期待できる。

しかし、建設現場でAIをどのように活用できるのだろうか?

1.生産性向上のための現場の自動化

建設業界では現在、現場の仕事を追跡する自動化機械の導入が進んでいる。これには、コンクリート打設、溶接、レンガ積み、解体などの反復タスク用のインテリジェント機器が含まれる。ブルドーザーでさえも自律型または半自律型になり、掘削や現場の下準備を行うことができる。

これらのロボットは、あらかじめプログラムされた仕様に基づいて正確に仕事をするため、人間の作業員はより複雑な建設作業に無料で従事できる。そのメリットは2つある。プロジェクトの完了が早まることと、作業員の負傷が減ることだ。

現場のプロジェクトマネージャーは、顔認識や現場カメラなどのAIツールを使って作業員の生産性を監視し、進捗をリアルタイムで追跡している。

ビルトロボティクス

は、ブルドーザーやショベルカーなど、人間のオペレーターがボードに乗らなくても操作できる自律型建設機械を開発している。これらの車両には高度なセンサー、カメラ、AIを搭載したソフトウェアが搭載されており、建設現場のナビゲーション、掘削、整地、資材運搬などのタスクの実行、他の自律型機器との連携が可能だ。これにより生産性が向上するだけでなく、危険な環境から人間の作業員を排除することで安全性も向上する。

2.プランニングと設計の強化

AI アルゴリズムは、材料、コスト、規制などの要素を考慮しながら、膨大な設計の可能性を探ることができます。これにより、建築家やエンジニアはプロジェクトの目標を満たす革新的なデザインを生み出すことができる。

履歴データを分析して、天候による遅延や資材不足など、建設中に起こりうる課題を予測することも検討しましょう。このような先見性により、より良い緩和策をプランニングすることができます。

AI は、時間がかかり、エラーが発生しやすいタスクを自動化することで、ビルディング インフォメーション モデリング (BIM) ソリューションを大幅に強化できます。

例として、AIは、MEP(機械、電気、配管)システムと構造部品など、異なる建築要素間の潜在的な衝突を自動的に特定し、フラグを立てることができます。これにより、早期発見、問題修正、コストのかかる手戻りの回避が可能になります。

AIを使用して、エネルギー効率や構造の完全性など、特定の性能基準を満たす代替設計オプションを生成します。これにより、建築家やエンジニアは多くの可能性を検討し、より多くの情報に基づいた設計上の意思決定を行うことができます。

ケーススタディ

ヨーロッパ最大級の木材階段・床メーカーであるStaircraft Groupは、木材床へのブランチを決定しました。しかし、各フロアの設計には3時間以上かかり、大きなボトルネックとなっていた。同社はAIの専門家であるBrainpool.aiと提携し、木材床設計ソフトウェアDAISY.aiを作成し、プロセス全体を自動化した。これにより設計時間は80%短縮され、ステアクラフトの生産性は2倍に、建設コストは10%削減された。(

出典Brainpool.AI

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3.優れたプロジェクト管理

自然言語処理(NLP)は、AIがかつてない方法で人間の言葉を解釈し、再現するのを助ける。

NLPのおかげで、AIを搭載したコミュニケーション・ツールは、ドキュメントの翻訳、ミーティングの書き起こし、レポートの作成までが可能になり、多様な背景や言語を持つプロジェクト・チームや利害関係者間のコミュニケーションが改善される。

コラボレーション・プラットフォーム

建設管理

AIツールと組み合わせることで、プロジェクトの文書、スケジュール、コミュニケーションを一元化し、全員が最新の情報にアクセスできるようにして、チームワークを向上させることができる。

これらのプラットフォームは、プロジェクトの要件を分析し、労働力、設備、資材の配分を最適化することで、プロジェクトのライフサイクル全体を通じてリソースを効率的に活用する。その結果、無駄が減り、コスト超過も少なくなります。

4.安全第一のアプローチにさらに注力

AIは、HVACや電気などのビルシステムのデータを分析し、メンテナンスの必要性を予測したり、設備の故障が操業に支障をきたす前に未然に防いだりすることができる。このプロアクティブなアプローチにより、プロジェクトが軌道に乗り、コストのかかるダウンタイムを回避できる。

AIを搭載したカメラ、センサー、作業員が着用する作業着の技術は、建設現場を監視する警戒の目として機能する。潜在的な安全上の危険性を継続的に監視し、事故に発展する前に作業員や管理者に危険を知らせます。

リアルタイムの自動化された通知、アラート、SOSボタン、コラボレーション・プラットフォーム上でのインシデント・レポート作成は、事故を防止し、組織の安全性を向上させるためにすべての人をループさせる。

オラクル・コンストラクション・インテリジェンス・クラウド・サービス

は、建設現場のビデオ映像を自動的に分析し、個人用保護具(PPE)を着用していない仕事や危険な作業条件など、潜在的な安全上の危険を検出できるAIを搭載したソリューションを提供している。このシステムは、コンピュータ・ビジョンと機械学習アルゴリズムを使用して、オブジェクトや活動を識別・分類し、アラートやレポートを作成して、建設会社が現場の安全性を向上させ、規制に準拠するのを支援する。

5.データに基づく正確な意思決定

実際の建設現場に配備されたドローン、センサー、カメラからのデータを分析し、進行中をリアルタイムで監視し、プランからの逸脱を特定し、潜在的な問題を早期に検出する。

AIを活用した画像認識により、現場の写真やビデオフィードを解析し、施工の不具合や品質管理を特定し、予知保全を向上させることができる。これにより、早期の介入と修正が可能になり、手戻りと関連コストを最小限に抑えることができる。

AI技術が進化し続けるにつれて、建設プロジェクト管理における革新的なアプリケーションはさらに増えると予想される。例えば、AIを搭載したチャットボットがルーティン・タスクを処理し、作業員のクエリに答えることで、プロジェクト管理者はより戦略的な仕事に専念できるようになるだろう。

このようなアプリケーションの一部は、これから取り上げる強化されたプロジェクト・仕事管理プラットフォームによって、すでに進行中である。

建設プロジェクトにおけるAIソフトウェアの活用

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汗をかくことなく、新しいタスクを作成し、チーム全体に明確なSOPを導入できます。タスクの自動割り当て、コメントの投稿、ステータスの移動など、何百もの可能性を試すことができます。

建設の未来(AIとClickUpとともに)

コボットやロボットは間もなく職場のシステムに組み込まれ、人間の労働力がそれを動かすようになる。これらの自動化されたヘルパーが繰り返しのタスクを引き継ぎ、より専門的な役割のためにあなたを解放するでしょう。

プロジェクトの完了時間の短縮、コストの削減、より安全な仕事環境、より効率的な業務など、そのメリットは多岐にわたる。

しかし、AIのインパクトは物理的な仕事にとどまらない。ビジネスモデルを変革し、コストのかかるエラーの削減と業務効率の向上をもたらすだろう。

建設専門家にとっても、企業リーダーにとっても、クリックアップのようなAIを活用したチーム最適化プラットフォームに投資するというメッセージは明確です。 具体的なニーズに基づいて、AIが最大の効果を発揮できる分野を特定し、この革新的なテクノロジーから得られるリターンを最大化しましょう。

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