AIは今、話題の中心です。時代に取り残されたくないなら、AIの最新動向を把握しておくことが不可欠です。
ビジネス業界の第一人者をフォローすることほど、最新情報を入手するのに最適な方法はありません。トレンドを生み出す人々をフォローすれば、その動向を把握するのもずっと簡単になります。
そこで、AI業界を牽引し、AIの最新動向に関する会話をリードする先見の明を持つ思想家たち、トップ10のAIインフルエンサーのリストを厳選しました。
マーケターやソーシャルメディアの専門家の方、あるいはAI業界の真のリーダーたちから学びたいと考えている方にとって、このリストは彼らの貢献を深く理解する手助けとなるでしょう。
AIインフルエンサーとは？
AIインフルエンサーとは、人工知能の専門家——研究者、技術者、起業家、教育者、あるいはオピニオンリーダー*——であり、自らの知識や洞察を他者と共有しています。彼らは、AIの微妙な違いや活用事例、そして世界全体にとっての重要性を解説しています。
AIインフルエンサーたちは、AIに関連する技術的な側面への理解を深め、AIツールの開発に積極的に貢献しています。
これらの人気バーチャルインフルエンサーたちは、ソーシャルメディアプラットフォーム、学術誌、カンファレンス、業界フォーラムなど、さまざまなチャネルを通じて活動し、AI関連のトピックに関する専門知識や見解を共有しています。
要するに、彼らは私たちがAIをより深く理解し、将来AIが私たちの生活をどのように変えていくかを把握する手助けをしてくれます。
フォローすべきAIインフルエンサー10選
数多くのプロフィールの中から選択し、AI分野における重要な発展を牽引し、皆様に貴重な知見や学びを提供してくれる10人の思想的リーダーや先駆者をご紹介します。
AIの最新情報をキャッチアップするために、これらのインフルエンサーをフォローしましょう：
1. サム・アルトマン (@sama)
サミュエル・ハリス・アルトマンは、AIの春を牽引する最も有名な組織の一つであるOpenAIの創業者兼CEOです。
OpenAIは、さまざまな大規模言語モデル（LLM）、オープンソースのAIモデル、そして高度な画像生成モデル（DALL•E 2、DALL•E 3）を開発してきました。人気の生成AIであり、無料で利用できるチャットボットアシスタントであるChatGPTも、OpenAIが構築したAIシステムを基盤としています。
サムは8歳の頃からプログラミングを始め、それがきっかけで2019年に「Tools for Humanity」を共同設立しました。同団体は、人々の目をスキャンして認証を行い、生計の証明を検証することで詐欺に対抗するシステムを構築しています。また、2014年から2019年までは、スタートアップアクセラレーター「Y Combinator」の社長も務めました。
現在、X（旧Twitter）で250万人ものフォロワーを抱えるサムは、自身のアポロ・プロジェクト（アポロは「ムーンショット」と呼ばれる画期的なプロジェクトに投資するアーリーステージのファンド）に貢献しつつ、OpenAIの進捗やAIツールの革新に関する最新情報を積極的に共有しています。彼は、強力なAIシステムが適切に制御されるよう、AIの安全性に関する研究に多額の投資を行っています。彼は、高度なAIをめぐる政策形成において重要な役割を果たしている人物です。
2. リー・フェイフェイ博士 (@drfeifei)
フェイ・フェイ・リー博士は、AI分野のインフルエンサーであり、スタンフォード大学ヒューマン・センタードAI研究所の共同所長、および同大学コンピュータサイエンス学科の初代セコイア教授を務めています。
彼女はGoogleの副社長を務め、Google CloudではAI/ML担当チーフサイエンティストを務めました。
彼女は2020年、X社の取締役会に独立取締役として任命され、ソーシャルAIの進捗を主導するとともに、同社のプラットフォームを監視するためのソーシャルメディア向けAIツールの活用を評価する役割を担っています。
Xで44万5千人以上のフォロワーを持つLiは最近、AI黎明期の好奇心、探求、発見をテーマにした近刊『The Worlds I See』を共有しました。
彼女は最近、STEM（科学・技術・工学・数学）およびAI分野における倫理と多様性を提唱する全国的な代弁者として、「AIのゴッドマザー」に指名されました。
李氏はまた、最新のAI開発や深層学習に貢献している大規模なデータセットおよびベンチマーク努力である「ImageNet」と「ImageNet Challenge」を考案しました。
3. アンドリュー・ン (@AndrewYNg)
Xで94万3千人のフォロワーを持つアンドリュー・ン博士は、DeepLearning.AIの創設者であり、Landing AIの創設者兼CEO、そしてCourseraの会長兼創設者です。
2011年、アンドリューはスタンフォード大学で主要なMOOC（大規模公開オンライン講座）プラットフォームの開発を主導し、Courseraを通じて10万人以上のオンライン受講生に機械学習（ML）コースを提供しました。彼のCourseraでの講義は、世界中で300万人以上の受講生に届いています。
元BaiduおよびGoogle Brainの研究員であり、機械学習とAI教育の権威です。ロボット工学と機械学習の分野で200本以上の研究論文の著者・共著者として活躍し、AI分野での仕事を通じて数え切れないほどの人々の人生に変化をもたらしてきました。
2013年、彼は『タイム』誌の「世界で最も影響力のある人物100人」に選出されました。
スタンフォード大学コンピュータサイエンス学科の客員教授として、彼はAI教育と応用に関する専門知識とビジョンを共有しています。また、ディープラーニングを前進させる画期的な研究を次々と発表し続けています。
4. ケイト・クロフォード (@katecrawford)
Xで約8万3千人のフォロワーを持つケイト・クロフォード氏は、人工知能が社会に与える影響を研究する著名な専門家です。
彼女の仕事は20年にわたるAIの進化を網羅しており、ビッグデータ、機械学習、AIが歴史、政治、労働、環境にどのような影響を与えるかを解明することに焦点を当てています。
彼女はMicrosoftリサーチ・ニューヨークおよびUSCアネンバーグの著名な研究者であり、『Nature』や『Science』といった広く認知された学術誌に寄稿しています。
ケイトの『Anatomy of an AI System』や『Excavating. ai』といったユニークなプロジェクトは、権威ある賞を受賞し、主要な美術館にも展示されました。『Anatomy of an AI System』は、Amazon Echoデバイスの背後にあるフルスタックのサプライチェーンとデータフローを詳細に分析しています。 一方、『Excavating. ai』は、AI開発者の世界観に基づいてAIシステムに組み込まれるイデオロギー、価値、バイアスを明らかにする民族誌的研究です。
どちらのプロジェクトも、AIシステムの中にしばしば隠されている人間的な要素や倫理的な側面を明らかにする上で大きな影響力を持っています。クロフォード氏の著書『Atlas of AI』をはじめとする仕事は、AIを構築する人々の価値がAIにどのような形を与えるかについて、より一層の透明性と説明責任を求めています。
AI Now Instituteの共同創設者であるクロフォード氏は、AIが社会に与える影響に焦点を当てており、その視点は、AIを活用するマーケターやソーシャルメディアの専門家たちが抱く懸念と一致しています。
5. イアン・グッドフェロー (@goodfellow_ian)
コンピュータ科学者兼エンジニアのイアン・J・グッドフェロー氏は、人工ニューラルネットワークおよびディープラーニングのフィールドで多大な影響を与えてきました。
AIコミュニティで多くのフォロワーを持つグッドフェロー氏の画期的なアイデアは、2014年の気軽な集まりの中で生まれました。友人たちとのチャットの中で、彼は人間の介入なしにコンピュータが独自に画像を生成する手法を構想しました。これがGAN（生成対抗ネットワーク）の作成につながりました。
GAN（生成対抗ネットワーク）の基本的な考え方は、2つのニューラルネットワークを対立させることで、ある学習データセットに似た新しい合成インスタンスを生成することです。2つのネットワークは絶えず競い合い、生成されたインスタンスが実際のデータと見分けがつかなくなるまで、互いに学習を重ねていきます。
現在DeepMindの研究員を務めるグッドフェロー氏は、予期せぬ名声について振り返り、その状況をどこか非現実的だと感じている。それにもかかわらず、彼は自身の発見が悪用されることへの対策を講じることに尽力している。彼のビジョンは、AIの倫理的な利用を守ることにある。これは彼が情熱を注いで推進している大義である。
6. アリー・ミラー (@alliekmiller)
アリー・ミラーは、AI分野の起業家、アドバイザー、そして投資家です。
LinkedInで100万人以上のフォロワーを抱える彼女は、AI教育に積極的に貢献し、世界中でAIに関する講演を行い、グローバルなAI公共政策への助言を行うほか、ビジネス企業がAIを活用して成功するための教育リソースを作成しています。彼女は、ソーシャルメディアの各プラットフォームでAI教育を提唱する人気のバーチャルインフルエンサーです。
彼女は以前、Amazon（AWS）でスタートアップおよびベンチャーキャピタル向けの機械学習ビジネス開発を統括していました。
彼女はゼロからAWS内でビジネスを立ち上げて成長させ、世界中のトップクラスの機械学習研究者、起業家、投資家に対して助言やサポートを行ってきました。
その前に、アリーは国内のイノベーションコンテストで優勝するというマイルストーンを成し遂げ、IBMでAI製品を開発した最年少の女性となりました。
彼女は2019年にAIconicから「AIイノベーター・オブ・ザ・イヤー」に選出され、LinkedInの「テクノロジー＆AI部門トップボイス」にも複数年にわたり選ばれています。人工知能やテクノロジーに関するニュース、洞察、就職アドバイスを得るために、ぜひ彼女をフォローしましょう。
7. タビサ・ゴールドスタウブ (@tabithagold)
タビサ・ゴールドスタウブは、AIがもたらす影響に焦点を当てたテック系起業家です。彼女は、研究者や政策立案者が集まりAIの進歩について議論するオンラインプラットフォーム「CogX」を共同設立し、英国政府のAI評議会の議長も務めました。
ゴールドスタウブ氏は、LinkedInで1万5千人以上、Xで1万4千人以上のフォロワーを擁しています。彼女はTechUKやアラン・タイリング研究所などの組織に積極的に関わり、AIやテクノロジーに関する助言を行っています。
自身の経験を共有し、ゴールドスタウブは『ロボットとの会話術：AIが支配する世界へのガールズ・ガイド』の著者です。彼女はAIのトレンドを予測し、アドバイザリーサービスを通じてビジネスが倫理的にAIを活用できるよう支援しています。
彼女は2012年に『Media Week』誌の「30 Under 30」のリストに載りました。さらに、2014年には『ロンドン・イブニング・スタンダード』紙の「Silicon 60」にも名を連ねました。また、女性技術者協会（Society of Women’s Engineering）から「エイミー・ジョンソン賞」を受賞しています。
8. ヤン・ルカン (@ylecun)
FacebookのチーフAIサイエンティストであり、ニューヨーク大学の著名な教授でもあるヤン・ルカン氏は、LinkedInで62万5千人、Twitterで64万1千人のフォロワーを擁しています。彼はAI、機械学習、コンピュータビジョン、ロボット工学における専門知識で広く知られています。
1980年代後半、彼はコンピュータが画像を認識できるようにするためのニューラルネットワーク構築のアーキテクチャを提案しました。この画期的な仕事が結果として、現在では画像、ビデオ、音声認識に広く利用されている畳み込みニューラルネットワークの発展につながりました。
彼はまた、デジタル画像をより鮮明にし、画質を損なうことなく圧縮することを可能にしたDjVu画像圧縮技術の主要な作成者の一人でもあります。
彼は、チューリング賞（2019年）やフランス共和国名誉勲章シュヴァリエ（騎士）（2023年）など、数々の栄誉ある賞を受賞しています。
現在、彼はFacebookでAI研究を率いており、AI技術の熱心な擁護者として、「AIに対する悲観論は破綻する」と主張しています。
9. ティムニット・ゲブル (@timnitGebru)
Twitterで16万5千人、LinkedInで4万人のフォロワーを擁するティムニット・ゲブルは、エリトリアとエチオピア出身のコンピュータ科学者であり、アルゴリズムやデータマイニングにおけるバイアスに焦点を当てた人工知能の研究を行っています。彼女は分散型人工知能研究所（DAIR）の創設者兼エグゼクティブ・ディレクターを務めています。
彼女はスタンフォード大学で博士号を取得し、Microsoftリサーチ内のFATE（AIにおける公平性、説明責任、透明性、倫理）グループでポスドク研究員を務めました。そこでは、データから知見を引き出すことを目的としたプロジェクトにおいて、アルゴリズムのバイアスについて研究を行いました。
2017年にMicrosoftで行った彼女の研究は、AI顔認識技術の欠陥を暴き、女性や有色人種に対する偏見を明らかにしました。この研究では、アルゴリズムの学習に使用されたデータセットに白人男性の画像が多数含まれている一方で、黒人女性の画像は極めて少ないことが浮き彫りになりました。この結果を受け、IBMとMicrosoftはデータセットの更新を余儀なくされました。
彼女はAI研究者の多様性を推進する「Black in AI」を共同設立しました。ゲブル氏は倫理的なAIに関する専門知識で評価され、フォーチュン誌の「世界で最も偉大なリーダー50人」、ネイチャー誌の「影響力のある科学者」、そしてタイム誌の「2022年最も影響力のある人物」に選出されました。
彼女はまた、Googleで多様なAIチームを率い、業界の常識に挑み、AI用語集を一新する重要な仕事を推進しました。
10. レイチェル・トーマス (@math_rachel)
レイチェル・トーマスはコンピュータ科学者であり、AI教育を広く普及させる「fast.ai」の共同創設者です。彼女は、実務家が有害なバイアスを軽減できるよう、責任あるAI開発に関する講座を開講しています。彼女の無料講座は、『エコノミスト』、『MITテクノロジーレビュー』、『フォーブス』などのメディアで高い評価を得ています。
彼女はまた、サンフランシスコ大学応用データ倫理センターの創設ディレクターでもあり、Twitterのフォロワー数は9万人です。
彼女はデューク大学で数学の博士号を取得しています。キャリアの初期には、Uberでデータサイエンティストおよびソフトウェアエンジニアとして仕事をしていました。
トーマスは『フォーブス』誌から「AI界の素晴らしい女性20人」の一人に選出され、書籍『Women Tech Founders on the Rise』にも取り上げられました。データ倫理への献身、深層学習教育への多大な貢献、そして影響力のある著作は、彼女がAI界に与えている多大な影響力を如実に物語っています。
彼女の影響力は広範囲に及び、その記事は100万人以上の読者に読まれ、中国語、スペイン語、韓国語、ポルトガル語に翻訳され、Hacker Newsのトップページに9回も掲載されています。
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