Apa itu Pencarian Cerdas dan Bagaimana Cara Menerapkannya?

Kita semua hidup dengan teknologi yang sering kali tampak lebih dekat dengan sihir daripada sains.

Misalnya, Netflix dapat memprediksi serial yang layak ditonton berikutnya, dan Google tahu apa yang kita maksud-bahkan ketika kueri yang kita ajukan masih setengah-setengah. Itulah keajaiban dari pencarian cerdas yang sedang beraksi.

Seiring berjalannya waktu, solusi penelusuran cerdas menjadi semakin canggih; solusi ini memahami nuansa, melengkapi pemikiran yang terpecah-pecah, dan memberikan jawaban yang tepat.

Untuk bisnis, pencarian cerdas memungkinkan transformasi 180 derajat dalam operasi sehari-hari. Gambar sistem manajemen pengetahuan di mana wawasan muncul secara instan atau ruang kerja kolaboratif di mana menemukan tugas atau titik data yang tepat sangatlah mudah.

Dalam panduan ini, kami akan mengupas bagaimana pencarian cerdas membentuk ulang ruang kerja dan mengapa pencarian cerdas merupakan peningkatan terbaik bagi organisasi Anda.

Bonus: Kami juga akan memperkenalkan Anda pada bentuk pencarian cerdas yang memberikan Anda akses cepat ke setiap informasi di seluruh ekosistem kerja Anda: Pencarian Terhubung ClickUp .

⏰ Ringkasan 60 Detik

Apakah Anda bingung tentang penelusuran cerdas dan kegunaannya untuk bisnis Anda? Berikut ini adalah panduan singkatnya:

• Pencarian Cerdas menggunakan AI untuk memahami konteks, maksud, dan bahasa manusia, memberikan hasil yang dipersonalisasi dan relevan lebih dari sekadar pencocokan kata kunci
• Memanfaatkan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk menangani kueri yang alami, tidak lengkap, atau tidak jelas
• Terhubung ke berbagai sumber data (misalnya, Salesforce, Box, SharePoint) untuk pengalaman pencarian terpadu di seluruh data terstruktur dan tidak terstruktur
• Manfaat Pencarian Cerdas: Mengatur dan memperkaya konten menggunakan NLP, analisis sentimen, dan metadata untuk menyempurnakan akurasi pencarian; memberikan hasil yang tepat dan relevan dalam hitungan detik melalui algoritme AI canggih dan analisis semantik
• **Dapat digunakan di berbagai industri seperti layanan pelanggan, layanan kesehatan, e-commerce, hukum, dan sektor keuangan untuk meningkatkan akurasi dan otomatisasi pencarian
• Beberapa tantangannya antara lain biaya implementasi yang tinggi, bias dalam AI, masalah privasi data, dan masalah skalabilitas
• Alat-alat sepertiClickUp Brain menawarkan pencarian cerdas terintegrasi di seluruh platform seperti Google Drive, Dropbox, dan GitHub, yang merampingkan alur kerja tanpa perlu berpindah aplikasi

Apa itu Pencarian Cerdas?

Pencarian cerdas, terkadang disebut pencarian kognitif atau pencarian AI, adalah teknologi yang mengubah cara kita menemukan informasi secara online. Tidak seperti pencarian tradisional, yang hanya mencari kata kunci yang cocok, pencarian cerdas memahami konteks, maksud, dan nuansa bahasa manusia

Dengan bantuan alat canggih seperti model bahasa yang besar teknologi ini jauh melampaui kueri sederhana.

Pencarian cerdas menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk memahami kebutuhan dan preferensi Anda, sehingga memberikan hasil yang sesuai dan terasa lebih personal.

📌 Misalnya, jika Anda mencari "restoran Italia terbaik di dekat saya," mesin pencari cerdas tidak hanya menampilkan daftar restoran dengan kata kunci tersebut.

Mesin pencari ini mempertimbangkan preferensi, lokasi, dan ulasan sebelumnya untuk menyarankan restoran yang sesuai dengan selera dan riwayat bersantap Anda.

Pendekatan pencarian cerdas ini membuat pencarian yang Anda butuhkan menjadi lebih cepat dan akurat, sehingga menawarkan pengalaman yang disesuaikan untuk Anda.

Fakta Menarik: Meskipun tampak seperti tren baru-baru ini, mesin "pencarian cerdas" pertama, Ask Jeeves, diluncurkan pada tahun 1997. Mesin ini bertujuan untuk menjawab pertanyaan dan bukan hanya mengambil dokumen, menjadikannya salah satu inovator awal dalam pencarian cerdas.

Bagaimana Pencarian Cerdas Bekerja

Sampai di sini, kita memahami bahwa pencarian semantik cerdas berfokus pada identifikasi maksud pencari untuk memberikan informasi yang benar dengan cepat. Namun, bagaimana tepatnya proses penguraian kueri penelusuran ini bekerja?

Berikut ini cara kerjanya selangkah demi selangkah:

1. Menghubungkan dan memasukkan sumber data

Pencarian cerdas pertama-tama menghubungkan ke berbagai sumber data untuk mengumpulkan informasi yang diperlukan. Langkah ini melibatkan penggunaan konektor untuk menyambungkan ke sistem seperti Salesforce, Box, Microsoft SharePoint, dan bahkan perayap web.

Dengan melakukan hal tersebut, Mesin pencari AI dapat mengakses data terstruktur dan tidak terstruktur, sehingga menciptakan pengalaman penelusuran terpadu di berbagai platform konten

2. Mengindeks konten

Setelah data terhubung, langkah selanjutnya adalah mengindeksnya dalam ruang vektor bersama. Pengindeksan memungkinkan semua konten diatur ke dalam satu katalog yang dapat dicari.

Proses ini memastikan bahwa data dapat diurutkan dan diambil secara konsisten dari mana pun asalnya-apakah itu basis data, platform penyimpanan awan, atau dokumen yang diunggah.

3. Memperkaya konten dengan teknik pembelajaran mesin

Konten diperkaya untuk membuat hasil pencarian menjadi lebih akurat. Ini berarti menarik metadata yang berharga dari data, seperti kata kunci, sentimen, dan entitas, dengan menggunakan teknik pemrosesan bahasa alami (NLP).

Dengan mengkategorikan dan menandai konten dengan informasi tambahan ini, sistem dapat memberikan hasil yang lebih bertarget dan relevan saat Anda melakukan penelusuran.

4. Menganalisis konten

Setelah konten diperkaya, konten tersebut dianalisis maknanya. Sistem mengenali konteks dalam dokumen, mengklasifikasikannya, dan menetapkan korelasi semantik antara berbagai bagian konten.

Analisis ini membantu menyempurnakan cara penyajian hasil dengan memahami perilaku dan interaksi pengguna.

5. Memberikan hasil pencarian dan wawasan yang akurat

Terakhir, penelusuran cerdas memberikan jawaban dengan memberi peringkat pada konten yang paling relevan. Sistem ini mengidentifikasi bagian yang paling berharga melalui algoritme penilaian yang canggih dan menyajikannya sebagai cuplikan sebagai respons terhadap kueri.

Hal ini memastikan bahwa pengguna mendapatkan jawaban terbaik dan paling akurat dengan cepat dan efisien, sehingga meningkatkan pencarian informasi di berbagai sumber data.

Berikut adalah contoh ClickUp Brain yang melakukan pencarian cerdas:

Fakta Menarik: Pencarian AI dapat menganalisis dan mengekstrak teks dari gambar, seperti dokumen yang dipindai, rambu-rambu jalan dalam foto, atau tangkapan layar. Proses ini, yang disebut Pengenalan Karakter Optik (OCR), berkembang pesat, memungkinkan hasil pencarian yang lebih cerdas.

baca juga:* ***Selain itu, ada beberapa hal lain yang perlu Anda ketahui AI di Tempat Kerja: Cara untuk Meningkatkan Produktivitas dan Efisiensi

Manfaat Pencarian Cerdas

Pencarian cerdas merevolusi cara organisasi mengakses, mengelola, dan memanfaatkan data. Pencarian cerdas jauh melampaui metode pencarian tradisional untuk memberikan hasil yang tepat dan wawasan waktu nyata, sehingga memungkinkan keputusan yang lebih cerdas dan operasi yang lebih efisien.

Inilah cara pencarian cerdas mentransformasi bisnis saat ini:

🔎 Mengungkap wawasan berharga untuk mendukung pengambilan keputusan

Alat pencarian cerdas memanfaatkan data teks yang tidak terstruktur, untuk membuka wawasan yang tersembunyi. Dengan menggunakan NLP dan pembelajaran mesin, mereka dapat menganalisis dan menghubungkan data dari berbagai sumber, seperti umpan balik pelanggan, unggahan media sosial, dan laporan e-commerce.

Proses ini membantu mengungkap wawasan yang berharga dengan cepat, memberdayakan bisnis untuk mengambil keputusan yang tepat dengan lebih cepat.

Memastikan karyawan memiliki akses yang mudah ke informasi yang benar

Dengan pencarian cerdas, Anda dapat membangun Basis pengetahuan AI atau platform pencarian perusahaan, yang memusatkan informasi agar mudah diakses. Alat ini memungkinkan karyawan menemukan konten yang tepat dengan cepat, baik itu data pelanggan, dokumen internal, atau artikel pengetahuan.

Antarmuka yang intuitif menyederhanakan mengatur file dan folder memastikan bahwa karyawan menghabiskan lebih sedikit waktu untuk mencari dan lebih banyak waktu untuk fokus pada tugas-tugas bernilai tinggi.

🔎 Meningkatkan layanan pelanggan untuk memenuhi permintaan yang terus meningkat

Pencarian cerdas mengubah dukungan pelanggan dengan memberikan jawaban yang cepat dan akurat melalui agen virtual dan portal layanan mandiri

Bisnis dapat menyelesaikan pertanyaan pelanggan dengan cepat dan efisien dengan memanfaatkan algoritme canggih, Pencarian PDF dan sistem penjawab pertanyaan. Dengan pelanggan yang kini mengharapkan lebih dari sekadar FAQ dasar, pencarian cerdas bertenaga AI memungkinkan mereka untuk melayani sendiri di seluruh situs web dan aplikasi seluler.

Hal ini mengurangi ketergantungan pada tim dukungan, menurunkan biaya, dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

🔎 Menciptakan perdagangan percakapan yang lebih cerdas

Bagi peritel, mempersonalisasi dan mengoptimalkan layanan pelanggan online masih menjadi tantangan yang berkelanjutan.

📌 Bayangkan seorang pembeli memasuki toko online dan berinteraksi dengan avatar yang langsung terlibat dalam percakapan nyata.

Tidak seperti respons chatbot yang dituliskan, avatar ini mendengarkan, memahami, dan mengarahkan pelanggan ke produk yang tepat. Pengalaman yang dipersonalisasi ini bukan lagi sekadar ide futuristik. Ini adalah perdagangan percakapan yang didukung oleh teknologi seperti GPT-4 dan Kecerdasan buatan yang terhubung .

Alat-alat ini mengubah pengalaman berbelanja, bertindak seperti pramuniaga yang memiliki informasi untuk memberikan rekomendasi produk berdasarkan kebutuhan pembeli.

Mesin pencari mengurutkan dan menampilkan produk yang relevan, meningkatkan pengalaman pelanggan dan meningkatkan pendapatan peritel.

💡 Tip Pro: Manfaatkan analisis bawaan untuk memahami perilaku pengguna, istilah pencarian populer, dan area di mana pencarian gagal. Data ini dapat membantu menyempurnakan teknologi pencarian Anda untuk akurasi yang lebih baik.

Kasus Penggunaan Pencarian Cerdas

Seiring dengan pergeseran menuju AI generatif (GenAI) yang terus berlanjut, pencarian cerdas sangat penting untuk membuka potensi penuhnya. Di bawah ini adalah beberapa kasus penggunaan di dunia nyata di berbagai sektor di mana pencarian cerdas memberikan dampak yang signifikan:

1. Chatbot dan asisten virtual bertenaga AI untuk meningkatkan dukungan pelanggan

Chatbot dan asisten virtual yang digerakkan oleh AI telah mengubah layanan pelanggan. Sistem ini dapat menyelesaikan masalah secara real time dan mengantisipasi kebutuhan pelanggan, serta memberikan solusi proaktif.

📌 Contoh: Vodafone menggunakan AI \ untuk menyelesaikan masalah dengan menarik informasi dari berbagai sumber, sehingga mengurangi beban dukungan secara signifikan. Demikian pula, perusahaan seperti Lenovo menggunakan asisten AI ini untuk meningkatkan pengalaman pelanggan. Asisten ini memandu pengguna melalui rekomendasi produk, memfasilitasi transaksi, dan memecahkan masalah.

Sistem ini belajar dari interaksi sebelumnya, terus meningkatkan responsnya dan menjadi lebih efisien.

👀 Tahukah Anda? Segera, lebih dari 80% perusahaan akan menggunakan API atau model kecerdasan buatan generatif (GenAI) atau telah menggunakan aplikasi yang didukung GenAI di lingkungan produksi mereka.

2. Pencarian dokumen medis dan manajemen data pasien

Pencarian cerdas membantu para profesional medis mengakses data pasien dengan lebih cepat dan akurat dalam perawatan kesehatan.

📌 Contoh: IBM Watson Health adalah contoh sistem yang memanfaatkan pencarian bertenaga AI untuk menganalisis literatur medis, catatan pasien, dan bahkan gambar medis untuk membantu dokter membuat keputusan yang lebih baik. Dengan mengindeks volume besar data yang tidak terstruktur, para profesional di bidang kesehatan dapat menanyakan catatan secara lebih efektif, meningkatkan waktu diagnosis dan perawatan.

3. Meningkatkan pengalaman pengguna dengan hasil pencarian yang dipersonalisasi

Personalisasi adalah fitur utama pencarian cerdas.

📌 Amazon menggunakan pencarian bertenaga AI untuk memahami perilaku pelanggan dan maksud pengguna. Misalnya, saat mencari "sepatu merah", Amazon menyesuaikan hasil berdasarkan pembelian sebelumnya, riwayat penelusuran, dan preferensi.

Hal ini membuat pengalaman berbelanja menjadi lebih relevan dan personal. eBay mengikuti pendekatan serupa, menawarkan rekomendasi produk yang disesuaikan dengan pengguna yang mendorong keterlibatan dan penjualan yang lebih tinggi.

4. Manajemen risiko dan deteksi penipuan keuangan

Dalam industri keuangan, alat pencarian yang didukung AI mendeteksi penipuan dan mengurangi risiko. Bank-bank seperti HSBC dan JPMorgan Chase menggunakan pencarian cerdas untuk menganalisis data transaksi, berita, dan media sosial untuk mencari tanda-tanda penipuan.

Sistem ini dengan cepat mengidentifikasi pola yang tidak biasa dalam transaksi nasabah. Dengan menghubungkan data dari berbagai sumber, sistem ini menandai potensi aktivitas penipuan secara real time, sehingga mencegah kerugian yang merugikan.

5. Makalah penelitian dan penemuan konten akademis

Universitas dan organisasi penelitian menggunakan mesin pencari cerdas untuk membantu mahasiswa dan peneliti menemukan makalah, artikel, dan materi penelitian.

📌 Contoh: Misalnya, Google Scholar menggunakan pembelajaran mesin dan NLP untuk meningkatkan hasil pencarian, memberikan artikel akademis yang relevan berdasarkan konteks dan pencarian sebelumnya. Demikian pula, platform seperti JSTOR memanfaatkan pencarian cerdas untuk membantu para peneliti menemukan artikel, jurnal, dan buku dengan cepat, merampingkan proses penelitian.

6. Pencarian dokumen hukum dan tinjauan kontrak

Firma hukum seperti BakerHostetler menggunakan mesin pencari bertenaga AI untuk memindai dokumen hukum dalam jumlah besar. Mesin pencari cerdas membantu pengacara menemukan hukum kasus yang relevan, putusan pengadilan sebelumnya, atau dokumen hukum serupa dengan memahami konteks kueri.

Hal ini secara signifikan mengurangi waktu yang dihabiskan untuk pencarian manual, sehingga pengacara dapat fokus pada strategi kasus dan pekerjaan klien.

Alat bantu seperti ROSS Intelligence dirancang khusus untuk industri hukum. Mereka menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk memahami pertanyaan hukum yang kompleks. Faktanya, BakerHostetler bermitra dengan ROSS Intelligence untuk menyederhanakan proses penelitian hukumnya.

Baca juga: Contoh, Teknik, dan Aplikasi Praktis Rekayasa yang Cepat 📮 Wawasan ClickUp: Tentang 43% dari pekerja mengirim 0-10 pesan setiap hari._

Menurut penelitian oleh ClickUp menunjukkan bahwa mengirim 0-10 pesan per hari menunjukkan percakapan yang lebih terfokus atau disengaja, namun hal ini juga dapat mengindikasikan kurangnya kolaborasi yang lancar, dengan diskusi penting yang terjadi di tempat lain (seperti email). Ini berarti para pekerja menghabiskan lebih banyak waktu daripada yang diperlukan untuk mencari informasi dan konteks di berbagai alat dan platform.

Untuk mencegah perpindahan platform yang tidak perlu dan pengalihan konteks coba ClickUp, aplikasi segalanya untuk bekerja.

💡 Tip Pro: Pastikan pencarian Anda sama efektifnya bagi pengguna dengan disabilitas. Kompatibilitas penelusuran suara dan hasil yang ramah pembaca layar dapat membuat perbedaan besar dalam hal inklusivitas.

Tantangan dengan Penelusuran Cerdas

Ketika bisnis menggunakan penelusuran cerdas bertenaga AI, mereka menghadapi beberapa tantangan yang memerlukan pertimbangan yang cermat.

Mulai dari menyeimbangkan biaya dengan nilai hingga masalah kompleks dalam menangani masalah privasi dan penskalaan secara efektif, berikut ini Tantangan AI dapat menghambat potensi penuh dari sistem pencarian yang canggih.

Biaya masuk yang tinggi dan potensi bias

Menerapkan sistem pencarian cerdas membutuhkan investasi yang signifikan dalam infrastruktur, pelatihan, dan perangkat lunak. Untuk bisnis yang lebih kecil, biaya masuk yang tinggi dapat menjadi penghalang.

Sebuah studi melaporkan bahwa perusahaan teknologi besar membelanjakan $240 miliar untuk proyek-proyek terkait AI, sehingga menjadi tantangan bagi perusahaan rintisan dan UKM untuk membangun kemampuan yang sama.

Bias dalam sistem pencarian cerdas bertenaga AI juga dapat mempengaruhi hasil.

sebagai contoh, kumpulan data pelatihan yang bias dapat menyebabkan rekomendasi yang tidak akurat atau hasil yang tidak adil. Mengatasi bias ini membutuhkan penyempurnaan yang terus menerus, sehingga menambah biaya dan kompleksitas.

Masalah privasi dan keamanan data

Masalah privasi muncul dari penggunaan data sensitif untuk melatih model pencarian bertenaga AI. Perusahaan harus mematuhi peraturan seperti GDPR dan CCPA, yang mewajibkan protokol perlindungan data yang ketat.

❌ Pelanggaran dalam perangkat lunak manajemen dokumen yang terintegrasi dengan sistem pencarian cerdas dapat mengekspos informasi rahasia, merusak kepercayaan dan reputasi. Memastikan langkah-langkah keamanan data yang kuat membutuhkan pemantauan dan investasi yang konsisten.

Pertimbangan skalabilitas dan kinerja

Meningkatkan skala sistem pencarian cerdas bertenaga AI di seluruh organisasi besar menghadirkan tantangan teknis. Sistem harus menangani kumpulan data yang sangat besar, berbagai bahasa, dan sumber data yang bervariasi tanpa mengorbankan kinerja.

Sebuah studi menyoroti bahwa 43% bisnis menghadapi masalah dalam meningkatkan skala solusi AI karena keterbatasan infrastruktur.

❌ Masalah kinerja seperti hasil pencarian yang lambat membuat pengguna frustasi dan mengurangi produktivitas. Mengoptimalkan sistem untuk akses waktu nyata dengan tetap mempertahankan efisiensi biaya tetap menjadi rintangan yang signifikan.

Menerapkan Pencarian Cerdas

Kita semua tahu bahwa Google dapat memberi tahu Anda tentang cuaca atau menampilkan pembaruan pasar saham terbaru.

Namun, bagaimana dengan menemukan poin data penting yang terkubur dalam lautan tugas atau percakapan? Dapatkah ini membantu Anda menghubungkan setiap bagian dari pekerjaan Anda di satu tempat? Di situlah ClickUp hadir. Fitur AI ClickUp dirancang untuk membuat pekerjaan menjadi lebih sederhana dan cerdas.

🚀 ClickUp Pencarian Terhubung

Dapatkan hasil pencarian yang lebih sesuai dan relevan dengan Pencarian Terhubung ClickUp

Demikian pula, Pencarian Terhubung ClickUp menggabungkan semua sumber data dan tugas Anda dalam ruang kerja terpadu. Anda dapat mencari dengan lancar di seluruh dokumen, komentar, dan tugas.

Filter tingkat lanjut membantu Anda menyaring hasil berdasarkan kata kunci, tanggal, atau penerima tugas, sehingga menghemat waktu yang berharga dan mengurangi gangguan. AI bekerja langsung di dalam ClickUp, jadi tidak perlu berpindah tab.

🚀 ClickUp Brain

Dengan ClickUp Brain anda bisa menemukan file, tugas, atau bahkan ringkasan proyek yang sedang berjalan dalam hitungan detik.

Buat rangkuman, temukan ketergantungan, dan tetap berada di atas pekerjaan Anda dengan ClickUp Brain

Butuh kejelasan tentang hal yang rumit ringkasan proyek ? Minta AI untuk meringkas atau mengulangnya untuk Anda. Ini seperti memiliki asisten pribadi yang tahu persis apa yang Anda butuhkan.

Misalnya, jika Anda ingin mengambil PTO, Anda dapat memberikan perintah kepada ClickUp Brain untuk merangkum pembaruan minggu lalu. Anda akan mendapatkan poin-poin ringkas yang dapat ditindaklanjuti tanpa harus menelusuri utas atau email yang tak ada habisnya.

ClickUp Brain bukan hanya tentang pencarian. Ia bertindak seperti sebuah AI pengelola pengetahuan untuk menemukan semua yang Anda butuhkan dan manajer proyek AI untuk pembaruan, otomatisasi, dan rangkuman.

ClickUp Brain bisa menjadi co-pilot yang bagus untuk curah pendapat dan manajemen ide

Ini juga merupakan mitra kreatif, membantu menyempurnakan komunikasi atau curah gagasan berdasarkan peran Anda. Jika Anda seorang pembuat konten, saran-sarannya akan beradaptasi dengan alur kerja Anda.

Buat otomatisasi khusus dengan mudah menggunakan ClickUp Brain

Anda bahkan bisa mengotomatiskan tugas yang berulang atau memperbarui status dengan perintah sederhana. Ingin bekerja lebih cerdas dan lebih cepat? ClickUp Brain memberikan apa yang Anda butuhkan untuk menggandakan produktivitas dan tetap fokus.

🚀 Integrasi ClickUp

Yang terbaik dari semuanya, ClickUp Brain terintegrasi secara mulus dengan GDrive, Box, Dropbox, Confluence, GitHub, dan banyak lagi-tidak perlu pengaturan manual atau layanan pihak ketiga. Semuanya siap digunakan langsung dari kotaknya.

Hubungkan lebih dari 1.000+ alat ke ClickUp Brain secara gratis

Baik berurusan dengan dokumen internal rahasia maupun file proyek publik, ClickUp Brain dan Connected Search memungkinkan Anda untuk mencari dan berinteraksi dengan semua konten dengan mudah.

💡 Tip Profesional: Adakan lokakarya atau sesi pelatihan untuk membiasakan karyawan dengan fitur-fitur canggih sistem pencarian Anda, sehingga dapat memaksimalkan potensinya.

Lakukan Langkah Cerdas ke Pencarian Cerdas Menggunakan ClickUp

Manfaat dari teknologi pencarian cerdas sudah jelas. Bayangkan pengalaman yang mudah di mana Anda langsung menemukan apa yang Anda cari-tanpa perlu repot-repot membuat kueri pencarian yang rumit.

Dengan ClickUp Brain dan Connected Search, Anda bisa mencari di berbagai alat seperti Google Drive, Dropbox, dan GitHub-semuanya dari satu platform terpadu.

Kemampuan ClickUp Brain yang didukung oleh AI dan sadar konteks akan menampilkan hasil yang paling relevan, baik itu file, tugas, atau dokumen. Tidak perlu lagi berpindah-pindah aplikasi atau mencari-cari di dalam folder yang tak ada habisnya.

Connected Search membawa hal ini lebih jauh lagi, memberikan hasil yang lebih cepat dan lebih cerdas dalam hitungan detik dan meningkatkan produktivitas.

Jadi, bekerja lebih cerdas dan daftar ke ClickUp hari ini untuk merasakan perbedaannya!