Pekerjaan berbasis pengetahuan telah berkembang secara eksponensial, lebih dari industri lainnya, dalam beberapa tahun terakhir. Beberapa perusahaan paling bernilai di dunia, seperti Apple, Alphabet, Amazon, dan Microsoft, semuanya adalah bisnis teknologi.
Pertumbuhan pekerjaan, serta gaji tertinggi, semuanya ada pada peran yang didukung oleh teknologi. "Peran dengan pertumbuhan tercepat dibandingkan dengan ukurannya saat ini didorong oleh teknologi, digitalisasi, dan keberlanjutan," menemukan Forum Ekonomi Dunia (WEF).
Faktanya, menurut studi WEF keterampilan kognitif seperti berpikir analitis, berpikir kreatif, ketahanan, kesadaran diri, keingintahuan, dan literasi teknologi menduduki peringkat teratas sebagai keterampilan yang dibutuhkan.
Keterampilan analitis dan perilaku mendominasi permintaan pasar (Sumber: WEF )
Intinya, nilai nyata dalam ekonomi pengetahuan adalah, ya, pengetahuan. Kecuali, karyawan selalu kesulitan untuk mengaksesnya. Gartner baru-baru ini menemukan bahwa 47% karyawan kesulitan untuk menemukan informasi yang mereka butuhkan untuk melakukan pekerjaan mereka. Sebanyak 32% membuat keputusan yang salah karenanya.
Beberapa alasan yang paling umum untuk hal ini adalah:
Penyebaran aplikasi: Informasi tersebar di terlalu banyak aplikasi tanpa cara yang terkonsolidasi untuk mengaksesnya.
Data yang tidak terorganisir: Pernahkah Anda merasa memiliki terlalu banyak spreadsheet untuk laporan yang sama namun tidak yakin dengan semua spreadsheet tersebut? Itu!
Akses terbatas: Labirin aplikasi menciptakan masalah kontrol akses; dan karyawan sering kali tidak mau repot-repot melalui birokrasi untuk mendapatkan akses.
Kurangnya pelatihan: Organisasi berasumsi bahwa karyawan mereka tahu cara mencari dan menemukan informasi dengan cepat. Mereka salah.
Manajemen pengetahuan: Yang terpenting, pengetahuan organisasi tidak selalu didokumentasikan, ditandai, diorganisir, disimpan, dan diperbarui secara efektif.
Solusi yang muncul untuk kesenjangan ini adalah basis pengetahuan AI. Dalam artikel blog ini, kami akan mengeksplorasi gambaran besar dan detail yang lebih dalam tentang memanfaatkan AI untuk basis pengetahuan organisasi Anda. Kami juga akan menjelaskan cara membangunnya dan menjaganya agar tetap optimal.
Apa Itu Basis Pengetahuan AI?
Basis pengetahuan AI adalah pusat informasi organisasi yang terpusat, yang dapat diakses oleh pengguna sesuai permintaan melalui antarmuka obrolan yang cerdas. Singkatnya, ini adalah chatbot yang dapat menjawab pertanyaan Anda berdasarkan semua data Anda, meskipun tersebar di berbagai sumber.
Apa yang dimaksud dengan basis pengetahuan AI?
Beberapa komponen utama dari Alat bantu AI untuk manajemen pengetahuan adalah:
- Data: Konsolidasi data terstruktur dan tidak terstruktur yang tersedia di seluruh organisasi
- Pembelajaran mesin: Kemampuan alat untuk memproses, memahami, dan menyajikan informasi yang relevan sesuai permintaan
- **Pemrosesan bahasa alami (NLP): Kemampuan alat untuk memproses dan menyajikan informasi sesuai permintaan: Kemampuan alat untuk memahami pertanyaan/perintah pengguna yang disajikan dalam bahasa manusia
- Chatbot: Basis pengetahuan AI biasanya berupa chatbot atau antarmuka percakapan yang digunakan pengguna untuk berinteraksi
Bagaimana cara kerja basis pengetahuan AI?
Pada intinya, basis pengetahuan AI mirip dengan basis pengetahuan tradisional. Dengan kata lain, kedua basis pengetahuan tersebut mengkurasi/membuat, mengatur, dan menyajikan informasi untuk digunakan oleh karyawan. Namun, AI meningkatkan efektivitas dan kegunaannya secara eksponensial.
Model pembelajaran mesin menganalisis data dan mengaturnya secara otomatis. Berdasarkan kata kunci, model tersebut menandai informasi dari artikel, spreadsheet, dokumen, dan format lain untuk alat manajemen hubungan pelanggan (CRM), manajemen proyek, sumber daya manusia, dll.
Model-model ini menciptakan jaringan data yang terhubung untuk memunculkan respons ketika diajukan pertanyaan.
Apa perbedaan basis pengetahuan AI dengan basis pengetahuan tradisional?
Basis pengetahuan AI merupakan peningkatan dari basis pengetahuan tradisional. Begini caranya.
Struktur
Sebagai permulaan, basis pengetahuan tradisional perangkat lunak manajemen pengetahuan biasanya mencakup sekumpulan artikel atau dokumen yang saling berhubungan. Buku petunjuk dari apa pun yang pernah Anda beli adalah contoh sempurna dari basis pengetahuan sederhana.
Basis pengetahuan AI adalah latar belakang data yang diorganisir dan diberi tag dengan tepat. Namun, pengguna tidak perlu membaca semuanya untuk mengakses informasi, yang merupakan poin berikutnya.
Akses
Basis pengetahuan tradisional diakses melalui portal atau folder. Pengguna diharapkan untuk melakukan 'pencarian' jika data tersebut dapat dicari atau memindai dokumen/halaman web untuk mendapatkan apa yang mereka butuhkan.
Dalam basis pengetahuan, akses dilakukan melalui chatbot interaktif yang dapat digunakan untuk mengajukan pertanyaan dan mendapatkan jawaban sederhana.
Pengolahan
Dalam basis pengetahuan tradisional, Anda mendapatkan informasi dan harus memprosesnya sendiri. Misalnya, jika Anda ingin mengetahui harga sebuah alat untuk 52 pengguna, basis pengetahuan tradisional akan mengatakan, "Harga per pengguna adalah $ 15 hingga 50 pengguna dan $ 12 per pengguna setelah itu." Anda harus membuat perhitungan sendiri.
Basis pengetahuan AI akan menghitung harga dan memberi Anda angka.
Apa saja jenis-jenis konten basis pengetahuan?
Tidak seperti basis pengetahuan tradisional, basis pengetahuan yang didukung AI mampu memproses volume, variasi, dan kecepatan konten yang lebih tinggi. Beberapa jenis konten umum yang mendukung basis pengetahuan AI adalah:
Konten terstruktur: Ini biasanya yang akan digunakan oleh basis pengetahuan tradisional Anda. Konten ini mencakup artikel, FAQ, instruksi manual, dll.
Konten tidak terstruktur: Selain konten terstruktur, basis pengetahuan AI dapat mengonsumsi informasi dari email, obrolan, CRM/alat manajemen proyek, postingan media sosial, dll., meskipun tidak diformat secara konsisten. Beberapa alat AI juga dapat memahami gambar dan file multimedia lainnya.
Ini adalah keuntungan terbesar menggunakan basis pengetahuan AI. Namun, ini bukan satu-satunya. Mari kita lihat lebih banyak manfaat dari basis pengetahuan yang didukung AI.
Manfaat Basis Pengetahuan yang Didukung AI
Basis pengetahuan AI adalah cara baru dalam melakukan sesuatu. Hal ini mengubah pendekatan karyawan dalam mencari informasi, mulai dari menelusuri artikel atau menonton video hingga mengajukan pertanyaan yang tepat. Hal ini bisa menjadi hal yang mengganggu strategi manajemen pengetahuan dengan kurva pembelajaran yang curam. Jadi, mengapa melakukannya?
Kecepatan
Basis pengetahuan AI membuatnya jauh lebih cepat untuk mengakses informasi dan menemukan jawaban. Hal ini menghilangkan kebutuhan untuk menelusuri dokumen, mencoba berbagai istilah pencarian, mengevaluasi apakah itu informasi yang Anda butuhkan, dll. AI membawa Anda langsung ke jawaban.
Bonus: Delapan kiat untuk menjadi lebih baik mengelola waktu dengan basis pengetahuan Kesederhanaan
Bagi kita yang terbiasa dengan era internet, basis pengetahuan AI sangat mudah digunakan. Seperti halnya mencari sesuatu di Google, Anda bisa mengajukan pertanyaan secara alami seperti halnya Anda berbicara dengan orang lain. Penerapan ini di bidang-bidang seperti orientasi karyawan dan pelatihan di tempat kerja bisa sangat besar.
Produktivitas
Basis pengetahuan AI menghemat banyak waktu. Mereka secara dramatis meminimalkan 30% waktu yang dihabiskan oleh para pekerja pengetahuan untuk mencari untuk mencari informasi, meningkatkan produktivitas dan efisiensi alur kerja.
Pengalaman pengguna
Pernah mencoba memperbaiki masalah pada ponsel atau akun email Anda? Apakah Anda ingat bagaimana rasanya menelusuri halaman demi halaman informasi untuk mencoba mengatasi masalah sederhana?
Basis pengetahuan AI akan mengubahnya. Mereka memberi pengguna antarmuka yang cerdas, mudah digunakan, dan interaktif. Mereka menjaga percakapan tetap kontekstual, berdasarkan pertanyaan-pertanyaan pengguna sebelumnya. Personalisasi semacam ini bisa sangat transformatif untuk layanan pelanggan!
Jika manfaat-manfaat ini meyakinkan Anda untuk mencoba basis pengetahuan AI, berikut ini adalah beberapa perangkat lunak terbaik yang dapat membantu Anda.
Perangkat Lunak Basis Pengetahuan AI Terbaik
Perangkat lunak yang Anda pilih untuk membangun basis pengetahuan membuat perbedaan besar. Berikut adalah beberapa di antaranya perangkat lunak basis pengetahuan terbaik alat untuk Anda periksa.
1. ClickUp: Basis pengetahuan AI terbaik untuk proyek
ClickUp adalah perangkat lunak manajemen tempat kerja lengkap yang didorong oleh kekuatan AI. Otak ClickUp adalah jaringan saraf pertama yang menghubungkan tugas, dokumen, dan orang-orang Anda dengan cara yang cerdas.
basis pengetahuan AI yang sederhana, efektif, dan supercharged
Pembeda terbesar ClickUp Brain adalah bahwa manajer pengetahuan AI memberikan jawaban instan dari pekerjaan apa pun yang ada di dalam platform atau yang terintegrasi ke dalamnya.
Misalnya, di dalam ClickUp, ia bisa menjawab pertanyaan tentang siapa yang mengerjakan apa atau seperti apa burndown untuk sprint ini. Di sisi lain, jika Anda telah mengintegrasikan Kalender Google ke dalam ClickUp, AI dapat menjawab pertanyaan tentang jadwal Anda.
Selain AI Knowledge Manager, ClickUp Brain juga mengotomatiskan pembaruan, standup, laporan kemajuan, mengoreksi, membuat transkrip dari video, dll.
**Harga: Anda bisa menambahkan ClickUp Brain ke paket berbayar apa pun dengan harga $7 per anggota Workspace per bulan.
2. Zendesk: Terbaik untuk dukungan pelanggan
Melalui Zendesk Zendesk adalah platform layanan pelanggan yang mengintegrasikan komunikasi di seluruh email, obrolan, media sosial, dan layanan mandiri. Alat bantu AI-nya menangkap informasi dari semua sumber ini untuk memberikan jawaban yang kontekstual.
Alat ini dapat mengidentifikasi topik yang membutuhkan informasi lebih lanjut dengan meninjau pertanyaan, tiket, dan keluhan pelanggan. Fitur AI generatifnya mendukung pembuatan konten, membuat draf pertama untuk ditinjau dan diedit oleh para ahli.
Pada tingkat antarmuka, chatbot Zendesk mudah digunakan dan memungkinkan Anda untuk menentukan persona-nya juga, menjadikannya pendamping digital yang hebat untuk tim layanan pelanggan.
**Harga Fitur-fitur AI diintegrasikan ke dalam langganan Zendesk, yang dimulai dari $55 per agen per bulan.
3. Slite: Terbaik untuk tim jarak jauh
Via Slite Slite adalah basis pengetahuan AI yang dirancang untuk mempermudah berbagi informasi di antara tim jarak jauh. Antarmuka yang mudah digunakan memungkinkan bisnis untuk membuat wiki perusahaan, mengelola catatan rapat, merancang alur kerja orientasi, proses dokumen, dll.
Fitur AI-nya meningkatkan penulisan dengan ringkasan dan pemeriksaan tata bahasa. Mendukung terjemahan lintas bahasa. Memungkinkan Anda untuk mengimpor dokumen dari Notion, Google Docs, atau format lainnya. Ini juga terintegrasi dengan Slack, Trello, Figma, dan alat lain untuk berbagi informasi.
**Harga Paket mulai dari $8 per anggota per bulan.
4. Tettra: Terbaik untuk manajemen pengetahuan internal
Melalui Tettra Tettra adalah sebuah basis pengetahuan internal untuk merampingkan data organisasi dan mendukung karyawan dengan lebih baik. Integrasinya dengan Slack memungkinkan pengguna untuk menemukan jawaban langsung dari alat yang paling mereka sukai.
Seperti kebanyakan alat bantu lainnya, Anda bisa mengimpor konten dari Google Docs, Notion, file notepad, dll. Anda bisa menyoroti informasi yang sudah ketinggalan zaman, mengidentifikasi kesenjangan pengetahuan, dan selalu memperbarui basis pengetahuan.
**Harga Tettra mulai dari $ 4 per pengguna per bulan untuk paket dasar.
5. Gagasan Untuk kolaborasi berbasis pengetahuan
Via Gagasan Notion menggabungkan pengetahuan ChatGPT dengan informasi organisasi Anda untuk menciptakan antarmuka yang menyeluruh bagi pengguna. Asisten AI-nya yang terintegrasi membantu Anda mendapatkan jawaban, membuat konten, menulis dengan lebih baik, meringkas dokumen, dan banyak lagi.
Ini juga dapat meringkas laporan kemajuan, membuat item tindakan, dan mengidentifikasi wawasan untuk membuat keputusan penting.
**Harga Anda bisa menambahkan AI ke ruang kerja Notion mulai dari $8 per anggota per bulan.
Setiap perangkat lunak basis pengetahuan AI menawarkan fitur yang berbeda dan memiliki tujuan yang berbeda. Memilih yang tepat dan membangun di atasnya akan berdampak pada efektivitas pekerjaan pengetahuan Anda. Berikut ini adalah pendekatan komprehensif untuk membangun basis pengetahuan AI Anda sendiri.
Bagaimana Cara Membangun Basis Pengetahuan AI
Membangun basis pengetahuan AI lebih dari sekadar memilih perangkat lunak dan mengunggah file. Memanfaatkan AI secara maksimal membutuhkan pendekatan yang terstruktur. Kerangka kerja di bawah ini menawarkan titik awal yang baik untuk menyiapkannya dengan alat manajemen pengetahuan seperti ClickUp .
1. Tentukan tujuan dan ruang lingkup
Anda dapat menyiapkan basis pengetahuan untuk sejumlah tujuan, seperti layanan mandiri untuk pelanggan Anda, dukungan agen untuk tim Anda, pengalaman karyawan untuk pengembang Anda, pengetahuan umum untuk penulis Anda, dll. Masing-masing membutuhkan input, perangkat lunak, dan pelatihan yang berbeda. Jadi, sebelum Anda membuat basis pengetahuan, tentukan tujuannya.
Tujuan
Buatlah garis besar tujuan sederhana untuk basis pengetahuan AI Anda. Tentukan tujuan Anda dengan jelas. Buatlah tujuan yang masuk akal dan terukur.
Lingkup
Meskipun basis pengetahuan AI sangat kuat, mereka bukanlah obat mujarab untuk semua masalah. Agar efektif, tetapkan batasan penerapannya. Ketahui apa yang masuk dan di luar cakupan.
Pengguna
Identifikasi siapa yang akan menggunakan basis pengetahuan dan jenis informasi apa yang mereka butuhkan. Gunakan ini untuk membuat keputusan di sepanjang siklus hidup.
2. Pilih perangkat lunak dan model AI yang tepat
Setelah Anda mengetahui tujuan Anda, pilihlah perangkat lunak yang tepat untuk kebutuhan Anda. Berikut ini beberapa pertanyaan yang bisa Anda ajukan kepada vendor perangkat lunak Anda.
- **Apa yang dimaksud dengan AI? Perangkat lunak basis pengetahuan yang baik harus mengintegrasikan pembelajaran mesin dan NLP untuk menjawab pertanyaan pengguna secara efektif
- **Fitur apa saja yang ditawarkannya? Selain menjawab pertanyaan, dapatkah ia menjalankan pemeriksa ejaan, melakukan koreksi tata bahasa, meringkas laporan, mengisi formulir, dan lain-lain?
- **Bagaimana tampilan antarmukanya? Apakah chatbot ramah pengguna? Dapatkah chatbot beradaptasi dengan nada dan gaya organisasi Anda?
- Diintegrasikan dengan apa? Basis pengetahuan yang mengintegrasikan dan memanfaatkan informasi dari berbagai alat ruang kerja dapat menjadi bonus yang luar biasa
- **Apakah dapat diskalakan? Seiring dengan pertumbuhan organisasi dan informasi Anda, dapatkah alat AI berkembang bersama Anda?
semua informasi terkait proyek terkonsolidasi di satu tempat dengan ClickUp
Sebagai contoh, jika Anda telah menetapkan tujuan Anda untuk meningkatkan efisiensi manajemen proyek, ruang lingkupnya sebagai praktik rekayasa organisasi Anda, dan pengguna sebagai manajer proyek, pengembang, dan scrum master, ClickUp Brain adalah alat yang tepat untuk ini.
Namun, pertanyaan terpenting yang perlu Anda tanyakan tentang apa pun yang berhubungan dengan AI adalah apakah alat ini akan memberikan transparansi dan dapat diaudit. Sebagian besar alat AI tidak menyebutkan sumbernya, tidak seperti ClickUp Brain.
Sebagai yang dilaporkan di Tech Crunch awal tahun ini, "Yang bagus di sini adalah bahwa ClickUp telah membangun sistem dengan cara yang tidak hanya mengutip semua sumbernya, tetapi juga secara proaktif bertanya kepada pengguna apakah ia harus membuat dokumen yang relevan untuk mereka berdasarkan hasil kueri."
3. Mengumpulkan dan mengatur data
Manajemen pengetahuan yang baik hampir sepenuhnya bergantung pada data yang Anda berikan. Jadi, sebelum menerapkan basis pengetahuan, siapkan data Anda.
Kumpulkan data
Kumpulkan FAQ, dokumentasi produk, email instruksional, dll. Lihatlah semua alat yang Anda gunakan dan data yang mungkin ada di dalamnya.
Sebagai contoh, jika Anda membangun basis pengetahuan untuk tim dukungan pelanggan, Anda mungkin ingin menggunakan data dari interaksi pelanggan Anda di seluruh CRM, email, obrolan langsung, dll.
lusinan integrasi ClickUp memudahkan pengumpulan dan pengorganisasian data_
Buat data
Beberapa informasi mungkin hanya tersedia di benak orang. Biasanya, karyawan senior mengetahui proses dan praktik terbaik, yang mungkin tidak didokumentasikan. Jika demikian, catatlah.
- Jaga agar bahasa tetap sederhana dan dapat diakses oleh pengguna target
- Sederhanakan jargon yang mungkin tidak dikenal oleh pengguna
- Sertakan alat bantu visual seperti tabel, diagram, gambar, dll.
Bonus:
Bagaimana cara membuat sebuah wiki
clickUp Docs untuk membuat artikel basis pengetahuan yang efektif_
ClickUp Docs adalah cara yang bersih, mudah digunakan, dan kolaboratif untuk membuat data untuk basis pengetahuan. Sematkan bookmark, tabel, gambar, dan lainnya untuk melibatkan dokumen Anda. Bagikan dengan para pemangku kepentingan untuk mendapatkan komentar dan pembaruan. Ubah item pada dokumen menjadi tugas dan pantau perkembangannya secara real-time.
Mengatur data
Letakkan informasi ke dalam folder yang tepat dan tandai dengan tepat. Memusatkan sumber daya pengetahuan di Hub Dokumen. Verifikasi setiap Dokumen ClickUp dan ubah menjadi basis pengetahuan resmi untuk perusahaan Anda. Jika itu terdengar seperti pekerjaan yang berat, ClickUp memiliki sejumlah templat basis pengetahuan untuk dipilih.
Templat Basis Pengetahuan ClickUp
Templat Basis Pengetahuan ClickUp dapat membuat proses tersebut menjadi lebih mudah bagi Anda. Templat yang dapat disesuaikan sepenuhnya dan ramah pemula ini membantu membuat dan mengatur pengetahuan Anda berdasarkan kategori, departemen, proses, dan banyak lagi.
Untuk pengorganisasian data yang lebih cepat, pilih alat AI yang dapat mengotomatiskan hal ini untuk Anda. ClickUp Brain dengan mudah mengoptimalkan basis pengetahuan Anda dengan mengkategorikan, menandai, dan mengatur informasi secara otomatis.
4. Menerapkan AI dan mengujinya
Unggah semua data yang telah Anda kumpulkan ke dalam platform AI untuk pelatihan. Platform seperti ClickUp Brain sudah terlatih dengan kemampuan untuk mengambil data Anda dan menghasilkan jawaban secara instan. Untuk implementasi yang lebih cepat, pilihlah alat seperti itu.
Kemudian, setelah Anda menyiapkan basis pengetahuan AI, ujilah. Ajukan pertanyaan yang Anda harapkan akan ditanyakan oleh pengguna. Buat sekelompok kecil penguji beta dari populasi pengguna Anda untuk mencobanya. Gunakan kesempatan ini untuk mengidentifikasi bug, kesenjangan informasi, atau ketidakakuratan, jika ada.
Meskipun ada beberapa produk yang luar biasa untuk mengimplementasikan basis pengetahuan AI Anda, Anda tidak bebas dari tantangan sama sekali. Berikut adalah beberapa hambatan yang mungkin Anda hadapi dan cara mengatasinya.
Tantangan dan Peluang dalam Menerapkan Basis Pengetahuan AI
Menerapkan basis pengetahuan AI menjadi lebih sederhana, lebih mudah diakses, dan lebih hemat biaya dibandingkan sebelumnya. Namun, bukan berarti hal ini mudah. Beberapa tantangan yang biasa dihadapi adalah sebagai berikut.
Kurangnya data
Sebagian besar organisasi tidak secara aktif mendokumentasikan pengetahuan tentang proses dan proyek mereka. Hanya sedikit yang memiliki sistem yang telah mereka gunakan cukup lama untuk mengumpulkan data yang cukup tentang aktivitas sehari-hari. Tanpa data, basis pengetahuan yang didukung AI akan terganggu.
Investasikan waktu untuk mengkurasi, membuat, dan mengatur data untuk implementasi basis pengetahuan AI yang lebih efektif.
Konten yang sudah usang
Pengetahuan organisasi perlu diperbarui secara berkala, yang tanpanya AI akan membagikan pengetahuan yang sudah ketinggalan zaman kepada pengguna.
Tetapkan jadwal rutin untuk pembaruan data. Tandai setiap dokumen dengan waktu pembaruan sehingga Anda dapat memeriksanya sesuai kebutuhan. Anda juga dapat mengotomatiskan proses ini dengan mengatur pengingat pembaruan. Misalnya, Anda dapat mengatakan bahwa semua dokumen yang terkait dengan kepatuhan perlu diperbarui setiap tahun.
Alat yang tidak sesuai
Tidak semua alat dirancang untuk melakukan semuanya. Perangkat lunak yang dirancang untuk layanan mandiri pelanggan mungkin tidak cocok untuk keterlibatan karyawan internal.
Luangkan waktu Anda untuk mengevaluasi berbagai alat. Pilihlah yang sesuai dengan kebutuhan Anda dengan tepat. Jika tidak sesuai dengan kebutuhan Anda, tanyakan kepada vendor Anda apakah mereka dapat menyesuaikan alat tersebut untuk Anda.
Menemukan kembali roda
Basis pengetahuan AI bekerja dengan baik jika ditambahkan ke sistem yang sudah ada. Jika Anda sudah memiliki basis pengetahuan, jangan membuangnya dan mulai dari awal. Kembangkanlah.
Gunakan hierarki informasi untuk menyusun konten basis pengetahuan AI Anda. Perbarui dokumen dan unggah ke alat baru Anda.
Apa yang kita lihat hari ini di pasar hanyalah awal dari kemungkinan yang dibuka oleh basis pengetahuan AI. Masa depan terlihat lebih cerah.
Masa Depan Basis Pengetahuan AI
Basis pengetahuan AI semakin populer dan akan berkembang untuk memberikan dampak yang lebih signifikan dalam waktu dekat.
AI perjalanan penuh
Baik itu pelanggan yang ingin membeli produk atau karyawan yang baru bergabung dengan organisasi baru, masa depan basis pengetahuan AI adalah menangani proses dari awal hingga akhir.
AI akan memandu pengguna melalui seluruh perjalanan mereka dan mendukung mereka di setiap langkah, menyiapkan mereka untuk sukses.
Tidak ada lagi pekerjaan tentang pekerjaan
Saat ini, bisnis melakukan banyak 'pekerjaan tentang pekerjaan'. Misalnya, manajer proyek menghabiskan waktu untuk menulis catatan singkat, memantau siapa yang melakukan apa dan kapan, dll. Masa depan AI akan meminimalkan hal tersebut.
Pembuatan pengetahuan secara otomatis
Di masa depan, basis pengetahuan AI akan dapat memahami proses dan membuat dokumentasi untuk proses tersebut.
Sebagai contoh, jika seorang agen menyelesaikan keluhan pelanggan tertentu dengan cara tertentu, tanpa ada entri basis pengetahuan tentang hal itu, AI di masa depan akan membuatnya dan menandainya untuk disetujui.
Transisi yang lebih mulus dari pengetahuan ke tindakan
Tingkat selanjutnya dari Kasus penggunaan AI dalam manajemen pengetahuan akan berubah dari informasi menjadi tindakan dengan cepat. Misalnya, jika seseorang bertanya tentang kebijakan pinjaman karyawan perusahaan, AI akan dapat memandu mereka melalui aplikasi, dokumentasi yang diperlukan, jadwal, dll.
Sejauh ini, teknologi AI telah memulai perjalanan yang kuat dengan pembuatan konten, otomatisasi, dan pemrosesan informasi. Tahap selanjutnya bisa berupa apa saja, mulai dari asisten yang diaktifkan dengan suara hingga alat pengkodean otomatis. Di masa depan, AI akan menjadi seperti apa yang kita inginkan.
Memanfaatkan Pengetahuan Anda dengan ClickUp Brain
Dampak dari pekerjaan pengetahuan terhadap dunia terus berkembang setiap harinya. Otomatisasi dan pengetahuan semakin penting dan dengan cepat menggantikan pekerjaan manual. Di dunia seperti ini, mengakses, menganalisis, dan menggunakan informasi adalah keterampilan yang paling berharga. Basis pengetahuan AI membuatnya mudah.
Kecerdasan buatan yang baik perangkat lunak berbagi pengetahuan menyederhanakan kompleksitas data organisasi untuk menghubungkan titik-titik dan menawarkan gambaran yang lebih lengkap kepada pengguna. Perangkat lunak ini mengotomatiskan pekerjaan kasar dan membebaskan waktu-dan pikiran-untuk pemecahan masalah secara kreatif.
Alat yang cukup kuat untuk mencapai semua ini haruslah bijaksana. ClickUp Brain adalah alat yang tepat untuk itu. Dirancang berdasarkan data terkait proyek di dalam ClickUp dan semua alat lain yang telah Anda integrasikan dengannya, AI memperoleh pemahaman kontekstual tentang ruang kerja Anda dan menawarkan jawaban yang jelas dan akurat.
Mulai dari "Apa tugas saya hari ini?" hingga "Jelaskan proses QA kepada saya," ClickUp Brain dapat menangani pertanyaan apa pun dengan mudah. Apa lagi? Ini akan menunjukkan sumbernya, membangun kepercayaan dan transparansi dalam hubungan Anda dengan AI.
Cobalah ClickUp Brain dan lihat cara kerjanya. Coba ClickUp secara gratis hari ini .