Minden fejlesztőnek megvan az a pillanat.
Egy egyszerű funkciót próbál hozzáadni, és rájön, hogy a három évvel ezelőtt valaki által írt „gyors javítás” mára egy kusza, bonyolult megoldásokból, törékeny függőségekből és olyan kódkommentekből álló káosz lett, amelyek azt mondják: „ne nyúlj ehhez, mert akkor minden tönkremegy”.
Nos, itt van egy szám, ami megdöbbentő lehet: a nagy szoftvercégeknél a technikai adósság kezelése a fejlesztési idő mintegy 25%-át emészti fel. Ez azt jelenti, hogy minden négy hét kódolási munkára egy egész hét megy el régi döntésekkel való küzdelemre, a régi rendszerek javítására és olyan kódok átalakítására, amelyeket már hónapokkal ezelőtt meg kellett volna javítani.
Mi a frusztráló ebben? A technikai adósság alattomos. A szoros határidők és a változó követelmények miatt fokozatosan halmozódik fel. De a megfelelő rendszerekkel kezelhető.
Ebben az útmutatóban bemutatjuk, hogyan kerülhetik el a fejlesztők a technikai adósságot olyan eszközökkel, mint a ClickUp, a munkához szükséges mindenre kiterjedő alkalmazás. Kezdjük el a kódolást! 🧑💻
Mi az a technikai adósság a szoftverfejlesztésben?
A szoftverfejlesztésben a technikai adósság az a felhalmozódott költség, amely abból adódik, hogy most gyorsabb vagy egyszerűbb megoldásokat választunk, amelyek később több munkát igényelnek.
Ez akkor jelentkezik, amikor a határidő betartása érdekében kihagyja a tesztek írását, gyors telepítés miatt értékeket kódol be, vagy kódblokkokat másol-beilleszt, mert az újrafelhasználható funkciók létrehozása túl sok időt vesz igénybe.
Gondoljon csak arra a hitelesítési modulra, amelyet egymásba ágyazott if-utasítások tartanak össze, mert az eredeti fejlesztő a refaktorálás befejezése előtt távozott. Vagy az adatbázis-sémára, amely az MVP számára tökéletesen értelmes volt, de most hét táblázat összekapcsolását igényli az alapvető lekérdezésekhez. Ezek a technikai adósság mindennapi valósága.
🧠 Érdekesség: A technikai adósság kifejezést Ward Cunningham alkotta meg 1992-ben. Metaforaként használta, hogy elmagyarázza, miért van néha értelme most rövidítéseket alkalmazni (például gyors szállítás), ha az később javítási költségekkel jár.
A technikai adósság típusai
Ahhoz, hogy megértsük, hogyan kerülhetik el a fejlesztők a technikai adósságot, először meg kell állapítani, hogy az adósság szándékos, véletlen vagy idővel lassan felhalmozódott-e. Íme egy világos összehasonlítás:
| Típus | Meghatározás | Tipikus okok | Kockázatok | Példa |
| Megfontolt | Az adósság, amelyet a csapatok tudatosan vállalnak a rövid távú célok elérése érdekében. | Szoros határidők, a piacra dobás nyomása, stratégiai kompromisszumok | Nehéz jövőbeli karbantartás, potenciális technikai szűk keresztmetszetek | Minimálisan életképes termék (MVP) szállítása gyors kódparancsokkal a bevezetési határidő betartása érdekében |
| Véletlen | A hibákból, ismeretek hiányából vagy félreértésekből származó adósság | Rossz architektúra-tervezés, elégtelen dokumentáció, félreértett követelmények | Váratlan hibák, későbbi extra refaktorálás, lassabb fejlesztés | Az API helytelen implementálása a nem egyértelmű specifikációk miatt, ami későbbi átírásokat tesz szükségessé |
| Bit rot | Az idővel fokozatosan felhalmozódó adósság, amelyre nem fordítanak aktív figyelmet | Elavult könyvtárak, nem támogatott keretrendszerek, karbantartás nélküli régi kódok | Teljesítményromlás, biztonsági réseket, rendszer instabilitás | Egy régi rendszer, amely még mindig régi keretrendszereken fut, elavult függőségekkel. |
A technikai adósság gyakori okai
A technikai adósság nem a semmiből jelenik meg. Azon specifikus minták alapján halmozódik fel, amelyeket a legtöbb fejlesztői csapat azonnal felismer. Íme, hogyan történik ez. 👇
Szoros határidők és az MVP-k gyors szállítása
A bevezetés dátuma határozza meg a döntéseket. Péntekig kell szállítania, ezért a megfelelő környezeti változók beállítása helyett keménykódolja az API-kulcsot. Holnap lesz a befektetői bemutató, ezért kihagyja a szélsőséges eseteket, és a kedvező forgatókönyvre koncentrál. Ezek a döntések abban a pillanatban logikusak, mert a termék élesítése fontosabb, mint annak tökéletesítése.
A probléma három hónappal később jelentkezik, amikor az MVP még mindig termelésben van, és a fejlesztési terv tele van új funkciókkal. Senkinek nincs ideje visszatérni és kijavítani a rövidítéseket, mert mindig van valami sürgősebb feladat. Az ideiglenes megoldás alapértelmezés szerint véglegessé válik, és most már ingatag alapokra épít új funkciókat.
🔍 Tudta? A technikai adósság nem egységes. Egy tanulmány megállapította, hogy az adósság teljesítményproblémákban, biztonsági réseken vagy akkor is megjelenhet, ha a kereskedelmi forgalomban kapható (COTS) alkatrészeket nem optimális módon használják.
Gyenge dokumentáció és tudássilók
Ez közvetlenül kapcsolódik a határidő nyomásához.
Amikor siet a szállítással, a technikai dokumentáció olyan luxusnak tűnik, amelyet nem engedhet meg magának. A vezető fejlesztője tökéletesen érti a fizetési feldolgozás logikáját, mert ő építette fel, de ő az egyetlen, aki tudja, miért léteznek bizonyos funkciók, vagy mit csinál az a konfigurációs fájl.
Hat hónap múlva, amikor ő szabadságon van, kritikus hiba jelenik meg a fizetési folyamatban. A csapat többi tagja átnézi a meglévő kódot, és megpróbálja visszafejteni a soha le nem írt döntéseket. Ami egy óra alatt megjavítható lenne, három napig tart, mert a tudás egyetlen ember fejében van.
💡 Profi tipp: Nézze meg ezt a videót, hogy megtudja, hogyan készíthet olyan technikai dokumentációt, amely értelmes a csapatának:
A kódminőség-ellenőrzés vagy tesztelési gyakorlatok hiánya
Ha a dokumentáció hiányos és a határidők szorosak, a kódfelülvizsgálatok lassítják a munkát. A gyorsabb szállítás érdekében kihagyja őket, és ugyanez a logika vonatkozik a tesztekre is. Miért töltene két órát tesztek írásával, amikor azonnal kiszállíthatná a funkciót, és továbbléphetne a következő feladatra?
Kivéve azokat a hibákat, amelyek egy gyors áttekintés során feltűnének. A logikai hibák bekerülnek a termelésbe, és az ötperces kódáttekintés során megvitatható technikai döntések incidensekhez vezetnek.
A sebességnövekedés, amelyet elért, eltűnik, ha az egész sprinteket olyan problémák kijavításával tölti, amelyek eleve nem lett volna szabad, hogy felmerüljenek.
Elavult keretrendszerek és függőségek
Ugyanakkor a függőségek továbbra is csendben öregednek a háttérben. A 2021-es React verzió még mindig jól működik, a biztonsági javítások folyamatosan érkeznek, és a frissítés zavaró tényezőnek tűnik, amikor új funkciókat kell fejleszteni és hibákat kell kijavítani.
De végül a javítások megszűnnek, az új könyvtárak nem támogatják a régi függőségeket, és a kompatibilitási problémák halmozódnak. Amikor végül frissítenie kell, mert kritikus biztonsági rés keletkezik, hetekig tartó migrációs munkára kell számítani, ahelyett, hogy fokozatosan frissíthetett volna.
A két évre elhalasztott adósság egyszerre esedékessé válik. 😖
A fejlesztők, a projektmenedzserek és az érdekelt felek közötti eltérések
Mindezek egy nagyobb problémához vezetnek: a csapatok anélkül dolgoznak különböző irányokban, hogy ezt észrevennék.
A kutatások kimutatták, hogy a kommunikációs zavarok és a csapatstruktúrák és a rendszerarchitektúra közötti eltérések miatt az adósság gyorsan halmozódik. A tanulmány olyan ciklusokat követett nyomon, amelyekben a csapatok adósságot halmoztak fel, egy részét visszafizették, majd újra felhalmoztak.
Ez akkor fordul elő, amikor a szoftverfejlesztők a üzleti kontextust nem ismerve építenek funkciókat, vagy amikor a projektmenedzserek a technikai korlátokat figyelmen kívül hagyva rangsorolják a fejlesztési terveket.
Miért fontos a fejlesztőknek elkerülni a technikai adósságot?
A Scrumban a technikai adósság közvetlenül hatással van a napi munkájára, és ez az idő múlásával egyre növekszik. Íme, mi változik, amikor az adósság halmozódik:
- A funkciók sebessége csökken, mert minden változás megértést és a meglévő rövidítések megkerülését igényli.
- A hibajavítások szorosan összekapcsolt kódokon keresztül terjednek, így az egyszerű problémák több modulra kiterjedő vizsgálatokká alakulnak.
- A bizalom csökken, ha a tesztelési lefedettség gyenge, és senki sem ismeri az összes függőséget.
- Az új fejlesztők beillesztése több időt vesz igénybe, ha a kódbázis nem rendelkezik egyértelmű mintákkal és dokumentációval.
📮ClickUp Insight: A válaszadók 33%-a a készségfejlesztést jelöli meg az egyik legérdekesebb AI-alkalmazási területként. Például a nem technikai munkavállalók megtanulhatják, hogyan kell AI-eszközök segítségével kódrészleteket készíteni egy weboldalhoz.
Ilyen esetekben minél több kontextust ismer az AI a munkájáról, annál jobb lesz a válasza. A ClickUp AI-je, mint a munka mindenre kiterjedő alkalmazása, ebben kiemelkedő. Tudja, milyen projekten dolgozik, és konkrét lépéseket javasolhat, vagy akár olyan feladatokat is elvégezhet, mint kódrészletek egyszerű létrehozása.
Stratégiák a fejlesztők számára a technikai adósság elkerülésére
Kerülje el a technikai adósság csapdáját az alábbi bevált stratégiák alkalmazásával. 📝
Írjon tiszta, moduláris és karbantartható kódot
A kódbázis kezelése egyszerűbbé válik, ha minden részének megvan a maga meghatározott feladata. A kisebb, moduláris komponensek csökkentik az ismétlődéseket, megkönnyítik a hibakeresést és rugalmasságot biztosítanak a méretezésekor.
Például, ha az e-kereskedelmi platformon elkülöníti a fizetés ellenőrzését, a fizetés feldolgozását és a nyugta generálását, akkor olyan funkciókat adhat hozzá, mint a hűségkedvezmények vagy új átjárók, anélkül, hogy a rendszer felét újra kellene írnia.
A ClickUp Brain kódolási asszisztensként lép be, és egy második pár szemet biztosít Önnek.
Beilleszthet egy funkciót vagy leírhatja, mit épít, és a program kiemeli azokat a területeket, amelyek kaotikus adósságba torkollhatnak.
📌 Próbálja ki ezeket a tippeket:
- Refactorizálja ezt a funkciót kisebb, újrafelhasználható darabokra, amelyek az egyfelelősség elvét követik.
- Javasoljon módszereket ennek a felhasználói hitelesítési folyamatnak a modularizálására.
- Elemezze ezt a kódrészletet az olvashatóság szempontjából, és javasoljon javításokat.
Ráadásul, amikor a funkciókat tervezi, megkérdezheti az AI kódeszközt: „Bontsa szét ezt a feladatot, amely egy értesítési szolgáltatás felépítését jelenti, moduláris alfeladatokra, egyértelmű függőségekkel. ” A ClickUp Brain strukturált alfeladatokat generál, amelyek kapcsolódnak a szülői feladathoz, így a sprint tervezése automatikusan a karbantartható tervezés felé hajlik.
Amikor a csapata az architektúráról vitázik, megkérheti őket, hogy hívják elő a kapcsolódó dokumentumokat vagy korábbi megbeszéléseket a ClickUp-ból, így nem kerülnek ellentmondásba a már megállapított szabványokkal.
Fektessen be tesztelésbe és CI/CD folyamatokba
Az automatizált folyamatok bizalmat adnak Önnek, hogy új funkciókat vezessen be anélkül, hogy reménykednie kellene.
Gondoljon egy FinTech platformra, ahol az egységtesztek megerősítik a tranzakciók pontosságát, az integrációs tesztek pedig a fizetési folyamatokat ellenőrzik – ezek a CI/CD folyamatokhoz kapcsolódó ellenőrzések megakadályozzák a késői szakaszban jelentkező válságkezelést.
A ClickUp integrációi a GitHub, GitLab, Bitbucket és más CI/CD rendszerekkel lehetővé teszik, hogy a tesztfutásokat, a build hibákat és a pull requesteket ugyanabban a munkaterületen láthassa, ahol a termék backlogját kezeli. Így a pipeline állapotát közvetlenül a felhasználói történetek és a hibajegyek mellett követheti nyomon.
Használja hatékonyan a verziókezelést
A verziókezelés egyetlen megbízható forrásként szolgál a csapat számára. Az egyértelmű elágazási stratégiák, a fegyelmezett commitok és a strukturált egyesítések révén nem kell órákat töltenie a konfliktusok feloldásával.
A GitFlow segítségével például minden új funkció a saját ágán él, validálás után beolvad a fejlesztésbe, és a fő ág mindig termeléskész állapotban marad. A rossz változtatások visszavonása egyszerű, mert a történelem értelmes.
🧠 Érdekesség: A technikai adósság számszerűsítési modell (TDQM) lehetővé teszi a csapatok számára, hogy összehasonlítsák a technikai adósság különböző mérési módszereit – például a szagokat, a minőségi összehasonlításokat vagy a refaktorálás ROI-ját –, így kiválaszthatják a projektjükhöz leginkább megfelelő modellt.
Tartsa naprakészen a függőségeket
A függőségek csendes adósságépítők. Minél tovább halogatja a frissítéseket, annál meredekebb lesz az upgrade-szikla. Az egyes sprintekben végzett fokozatos fejlesztések sokkal biztonságosabbak, mint a hónapokkal későbbi, nagyszabású migrációk.
Például egy régebbi Express verzión futó Node.js projekt előnyös a sprint szintű frissítésekből – a biztonsági javítások hamarabb megjelennek, és a kompatibilitási problémák is kisebb mértékűek maradnak.
A ClickUp technikai adósság nyilvántartási sablonja ezt szisztematikussá teszi. Minden adósság tétel egy feladattá válik, ahol rögzítheti az olyan részleteket, mint a típus, a súlyosság, a becsült erőfeszítés és az állapot. Az elemeket architektúraproblémákként, elavult ClickUp feladatfüggőségekként vagy rossz kódszagokként is megjelölheti, ami megkönnyíti a szűrést és a prioritások meghatározását.
Gyakorold a kódfelülvizsgálatot és a páros programozást
A közös felülvizsgálati folyamatok még azelőtt feltárják a gyenge pontokat, hogy azok megszilárdulnának. Egy friss szem könnyebben észreveheti az API-tervezés teljesítménybeli problémáit, vagy jelzi a hiányzó szélsőséges eseteket, mielőtt azok élesben megjelennek.
A páros programozás ugyanezt valós időben végzi, megosztott felelősséget teremtve a bonyolult logika iránt.
A ClickUp Tasks egyszerűsíti ezt a folyamatot. Közvetlenül hozzászólásokat rendelhet a csapattagokhoz, visszajelzéseket követési feladatokká alakíthat, és nyomon követheti a megoldásokat anélkül, hogy elveszítené a kontextust.
Tegyük fel, hogy egy új adatbeviteli folyamatot vizsgál: az egyik felülvizsgáló jelzi a nem hatékony lekérdezéseket, hozzárendeli a megjegyzést a szerzőhöz, és a feladat keretében megoldják a problémát.
🔍 Tudta? A kutatók több mint 10 évnyi nyílt forráskódú Java-alkalmazások vizsgálata során megállapították, hogy a Pareto-elv érvényesül: a problémák típusainak ~20%-a okozta a projektek technikai adósságának ~80%-át.
Dokumentálja a döntéseket és azok indokait
A döntés okainak dokumentálása megelőzi a jövőbeli fejfájásokat. Enélkül az új alkalmazottak, vagy akár a jövőbeli önmaga is kétségbe vonja az architektúra döntéseit.
Ha grafikus adatbázist választott ajánló motorhoz, jegyezze fel az indokokat, például a skálázhatóságot, a teljesítmény-benchmarkokat és a korábbi kompromisszumokat, hogy hat hónap múlva senki ne „optimalizálja” vissza Önt a relációs adatbázisok világába.
A ClickUp Talk to Text funkciója megkönnyíti ezt a munkát.
Nyomja meg a gyorsbillentyűt, mondja el hangosan az érvelését, és hagyja, hogy a ClickUp Brain MAX világos, formázott jegyzetekké alakítsa azt. Illessze be azokat a vonatkozó feladathoz kapcsolódó dokumentumba, és máris rendelkezésre áll egy azonnal elérhető feljegyzés, amelyet a csapata újra elővehet, ha ugyanaz a vita újra felmerül.
Hogyan kezelhetik a csapatok a meglévő technikai adósságot?
Nem lehet az összes technikai adósságot egyszerre rendezni, és ha megpróbálja, az egész ütemtervét fel fogja lassítani. A kulcs egy fenntartható megközelítés kidolgozása, amely a technikai adósság rendezésére összpontosít anélkül, hogy leállítaná a funkciók fejlesztését. ⚒️
Kezdje azzal, hogy felméri, mi a fontos
Mielőtt bármit is átalakítana, meg kell mérnie a technikai adósságot a kódbázisában.
Az olyan eszközök, mint a SonarQube és a CodeClimate, automatikusan nyomon követhetik a ciklomatikus komplexitást, a kódduplikáció százalékos arányát és a tesztelési lefedettség hiányosságait. Az igazi betekintést azonban a csapatodnak a kódbázissal kapcsolatos gyakorlati tapasztalatai adják.
Hasonlítsa össze a tényleges funkciók szállítási idejét a kezdeti becslésekkel, hogy felismerje a súrlódási pontokat. Kérdezze meg csapatát, mely modulok okoznak a legtöbb hibát, és hol akadnak el rendszeresen az új fejlesztők. Ezek a problémás pontok jelzik, hol jelent a legnagyobb költséget az adósság.
💡Profi tipp: Használja a ClickUp Forms alkalmazást a hibajelentések vagy a technikai adósságok bejelentéseinek összegyűjtésére a csapattól. Minden válasz automatikusan feladattá válik, így könnyen összeállíthatja a teendőlistáját egy helyen.
🔍 Tudta? Átlagosan a CIO-k 30%-a állítja, hogy technológiai költségvetésük (új projektekre szánt) több mint 20%-a valójában az adósságok rendezésére fordítódik.
Válassza ki a refaktorálási megközelítést a kockázat alapján
Az inkrementális refaktorálás a legtöbb helyzetben működik. A funkciók kidolgozása során fokozatosan javítja a kódot, követve a cserkész szabályt, miszerint a dolgokat tisztább állapotban kell hagyni, mint ahogyan megtalálta őket. Ez a megközelítés természetesen illeszkedik a szoftverfejlesztési életciklusba, mert nem kell mindent leállítania a régi kód javítása érdekében.
A nagy átírások mások. Akkor van értelme őket végrehajtani, ha egy modul annyira meghibásodott, hogy a javítása többe kerül, mint az újjáépítése.
Gondoljon el a következő forgatókönyveken:
- A beágyazott feltételes utasításokkal és megoldásokkal összetartott hitelesítési rendszerek
- Az eredeti tervezés nem volt skálázható, ezért az alapvető lekérdezésekhez 10 csatlakozás szükséges az adatbázis-sémákban.
- A fizetési feldolgozási logika túl törékeny ahhoz, hogy módosítsák anélkül, hogy valamit tönkretennének.
Ehhez dedikált sprintekre, egyértelmű sikerkritériumokra és a rendszer adott részének funkcióinak befagyasztására van szükség. A kockázat nagyobb, de néha ez az egyetlen előrelépési lehetőség.
A kvótarendszer segítségével egyensúlyba hozhatja a tisztítást és a funkciók fejlesztését
A meglévő adósságok kezeléséhez védett fejlesztési időre van szükség, különben soha nem fog megtörténni. Minden sprint kapacitásának 20-25%-át szánja kifejezetten a technikai adósságokra. Ez azt jelentheti, hogy egy fejlesztő teljes mértékben az adósságokra koncentrál, míg a többiek a funkciókkal foglalkoznak, vagy az egész csapat hetente egy napot szán a tisztításra. A konkrét felosztás kevésbé fontos, mint a következetesség.
Amikor az adósság és a funkciók ugyanazon időkeretért versengenek, a funkciók mindig nyernek, mert azok láthatóak az érdekelt felek számára. A költségvetések szétválasztása biztosítja, hogy a tisztítás valóban megtörténjen.
📖 Olvassa el még: A legjobb kódolás nélküli eszközök a termékmenedzserek technikai adósságának kezeléséhez
A tartozások fontossági sorrendje a csapatra gyakorolt hatás alapján
Nem minden technikai adósság érdemel azonnali figyelmet. A technikai adósság kvadráns segít kategorizálni, hogy mit kell először kijavítani:
- A nagy fájdalommal járó, kis erőfeszítéssel járó adósságokat azonnal kezeljük, hogy gyors eredményeket érjünk el.
- A nagy fájdalommal járó, nagy erőfeszítést igénylő adósság útiterv-tervezést és az érdekelt felek támogatását igényli.
- Az alacsony kockázatú adósság végtelenül várhat, hacsak nem akadályoz meg valami kritikusat.
Az adósságot meggondolatlan vs. körültekintő, valamint szándékos vs. véletlen kategóriákba is sorolhatja.
A gondatlan rövidítésekből származó meggondolatlan adósságoknak elsőbbséget kell élvezniük a megfontolt kompromisszumokból származó, egyszerűen csak rosszul sült el adósságokkal szemben. A cél az, hogy kijavítsuk azt, ami a leginkább rontja a fejlesztők termelékenységét, nem pedig a tökéletes kód elérése.
🔍 Tudta? Ha összeadjuk az elmúlt négy évtizedben felhalmozódott összes technikai adósságot, a vállalatoknak és kormányoknak közel 61 milliárd munkanapnyi kódolási időre lenne szükségük annak felszámolásához.
Eszközök és bevált gyakorlatok a technikai adósság csökkentésére
Vessünk egy pillantást néhány eszközre és bevált gyakorlatra, amelyeket a technikai adósság csökkentésére alkalmazhat. ⚙️
Használjon statikus kódelemző eszközöket
A statikus elemző eszközök automatizált teszteléssel felismerik a problémákat, mielőtt azok a termelésbe kerülnének, és felmérik a kód komplexitását, a potenciális hibákat, a biztonsági réseket és a stílusbeli szabályszegéseket. Néhány technikai adósságkezelő eszköz, amelyet érdemes integrálni a munkafolyamatába:
- A SonarQube jelzi a túlzottan bonyolult funkciókat, a kódduplikációkat és a potenciális hibákat több nyelven, konkrét számokkal jelzi, hol rejtőzik a technikai adósság.
- Az ESLint felismeri a JavaScriptben gyakori hibákat, mint például a meg nem határozott változók, a fel nem használt importok és az anti-patterns, még miközben Ön a kódot írja.
- A CodeClimate karbantarthatósági osztályzatokat ad és olyan absztrakt fogalmakat, mint a „rendezetlen kód”, órákonkénti technikai adósságra fordít.
De a problémák felismerése csak a feladatok felének elvégzése.
Minden jelzett problémát felvehet feladatként a ClickUp for Software Teams alkalmazásba – súlyossági címkékkel, becsült idővel és felelősökkel együtt. Ha például a SonarQube egy túlterhelt funkciót jelöl ki, létrehozhat egy „Refactor” feladatot, beállíthatja azt a jövőbeli funkciók függőségeként, és láthatóvá teheti.
Most pedig vegye igénybe a ClickUp Custom Agents szolgáltatást, hogy csökkentse a manuális munkát.
Tegyük fel, hogy az ESLint új figyelmeztetéseket küld a kódfelülvizsgálati csatornára. Az ügynök ezeket azonnal feladatokká alakíthatja, csatolhatja a pontos hibaüzenetet, és a javítást a megfelelő fejlesztőnek rendelheti hozzá.
Akár olyan szabályokat is beállíthat, hogy csak a kritikus hibák indítsanak azonnali feladatokat, míg a kisebb stílusbeli figyelmeztetések egy heti tisztítási feladatba kerüljenek.
📖 Olvassa el még: Technikai adósság: útmutató termékfejlesztőknek
Központosítsa a szabványokat és az ismétlődő javításokat
A technikai adósság akkor növekszik, ha a tudás az egyes emberek fejében marad vagy a csevegési szálakban rejtőzik.
Egy vezető mérnök kijavít egy bonyolult memóriaszivárgást, a részleteket a csevegőbe írja, és három hónappal később egy másik csapattag ugyanazzal a hibával találkozik, mert ez az információ soha nem került be a kereshető rendszerbe. Szorozza meg ezt több tucat ismétlődő problémával, és ugyanazt az adósságot fizeti vissza újra és újra. 🙃
Ennek elkerülése érdekében a csapatoknak úgy kell dokumentálniuk a kódot, hogy az tartalmazza a „mit” és az ismétlődő javítások és szabványok mögötti indokokat. Ezen döntések központosítása megakadályozza az eltéréseket, így az API-hibakezelés öt kissé eltérő módja helyett egy skálázható, kanonikus megközelítés áll rendelkezésre.
A ClickUp Docs segítségével létrehozhat egy élő adattárat anélkül, hogy elszakadna a mindennapi munkától. Használja az integrált mesterséges intelligenciát, hogy gyorsan felvázolja például a kódolási döntések dokumentálásának helyes módját.
Készíthet egy „Adósságkezelési kézikönyv” dokumentumot is, amelyben leírja a SonarQube által jelzett monolitikus funkciók lebontásának módját, vagy a csapat által elfogadott küszöbértékeket a refaktorálás és az átírás között.
Ráadásul a dokumentumok közvetlenül kapcsolódnak a feladatokhoz, így a fejlesztőknek nem kell mappákat böngészniük a kontextus megtalálásához.
A technikai adósság prioritásként kezelése a hátralékban
A technikai adósságot úgy kell kezelni, mint bármely más munkát, nem pedig úgy, mint valamit, amit „majd egyszer elintézünk”. Ha nem szerepel a hátralékos feladatok között egyértelmű prioritással, akkor nem fog elkészülni.
A ClickUp List View segítségével a tartozási tételeket a funkciók fejlesztésétől elkülönítve szervezheti, miközben minden egy helyen látható marad.
Hogyan néz ez ki a gyakorlatban:
- Használja a ClickUp egyéni feladatállapotokat az adósság nyomon követéséhez olyan szakaszokban, mint Azonosítva, Triázva, Átalakítás alatt és Megoldva.
- Állítson be ClickUp emlékeztetőket, hogy a sprint tervezés során rendszeresen felülvizsgálja az adósság tételeket, és értékelje azok hatását a sebességre.
- Húzza a magas prioritású adósságokat a közelgő sprintekbe a funkciók kidolgozása mellé a hatékony backlog-kezelés érdekében.
Raúl Becerra megosztja tapasztalatait a ClickUp használatáról az Atrato-nál:
Rájöttünk, hogy nincs hatékony módszerünk a feladatok nyomon követésére, és nem volt világos képetünk arról, hogy mit csinál a termékcsapat, ezért új platformot kezdtünk keresni. Aztán megtaláltuk a ClickUp-ot. A platform tökéletes kombináció volt – nem túl technikai és bonyolult, és nem is túl egyszerű. Rugalmasságot biztosított számunkra, hogy saját módszereink szerint hozzunk létre, mozgassunk és szervezzünk csapatokat és projekteket.
Rájöttünk, hogy nincs hatékony módszerünk a feladatok nyomon követésére, és nem volt világos képetünk arról, hogy mit csinál a termékcsapat, ezért új platformot kezdtünk keresni. Aztán megtaláltuk a ClickUp-ot. A platform tökéletes kombináció volt – nem túl technikai és bonyolult, és nem is túl egyszerű. Rugalmasságot biztosított számunkra, hogy saját módszereink szerint hozzunk létre, mozgassunk és szervezzünk csapatokat és projekteket.
Automatizálja az ismétlődő munkafolyamatokat
A folyamatokból származó adósság ugyanúgy lassítja a csapatokat, mint a kódból származó adósság. Amikor a fejlesztőknek minden sikertelen kódellenőrzés után manuálisan kell feladatokat létrehozniuk, vagy személyesen kell értesíteniük az embereket a problémákról, az automatizálható adminisztratív munkára pazarolt idő.
A ClickUp Automations emberi felügyelet nélkül kezeli az ismétlődő lépéseket:
- Adósságfeladatok automatikus létrehozása, amikor a kódvizsgálat problémát jelez
- A feladatot azonnal rendelje hozzá a modul tulajdonosához.
- A munka megkezdésekor automatikusan helyezze át az adósságfeladatokat a „triage” kategóriából a „refaktorálás alatt” kategóriába.
- Értesítse a fejlesztőt a ClickUp Chat ben, ha egy pull request statikus elemzése sikertelen.
- A tartozásokkal kapcsolatos feladatok automatikus újbóli megnyitása, ha a kapcsolódó tesztek összevonás után sikertelenek
Íme néhány hasznos tipp az automatizálás használatáról, amellyel hetente több órát spórolhat:
Használja ki az AI-t az adósságminták azonosításához
200 egyedi adósságfeladatot bámulni nem tárja fel a rendszerbeli problémákat. Szüksége van a minták felismerésére, hogy lássa, hogy a hibák 40%-a a fizetésfeldolgozó modulból származik, vagy hogy az adatbázis teljesítményproblémái minden alkalommal megugranak, amikor új funkciót szállít.
Ezeknek a pontoknak a kézi összekapcsolása a sprintek, a csapatok és a kódvizsgálati eredmények között órákon át tartó elemzést igényel, amire a legtöbb csapatnak egyszerűen nincs ideje.
A ClickUp Brain elemzi az egész munkaterületet, hogy feltárja azokat a mintákat és szoftverfejlesztési kihívásokat, amelyek egyébként rejtve maradnának.
A program hónapoknyi feladatokat, megjegyzéseket, kódvizsgálati eredményeket és hibajelentéseket vizsgál át, hogy azonosítsa, mely modulok okoznak a legtöbb problémát, mely típusú adósságok ismétlődnek, és hol akad el folyamatosan a csapata.
A ClickUp Brain segítségével olyan kérdésekre is válaszolhat, amelyekre általában több tucat feladat és dokumentum átnézésével lehetne választ kapni. Kérdezze meg, hogy melyik elavult függőségek vannak még használatban, és a program átkutatja a munkaterületét, hogy megtalálja az említéseket.
📌 Próbálja ki ezeket a tippeket:
- Mutassa meg az összes olyan adósságtételt, amely több mint két hete folyamatban van.
- Összefoglalja a technikai adósság tételeit, amelyek gátolják a negyedik negyedévi ütemtervünk funkcióit.
- Mely fejlesztőknek vannak jelenleg a legfontosabb adósságfeladatok?
- Készítsen összefoglalót a kódminőségi trendekről az elmúlt három hónap vizsgálati eredményei alapján.
A csapatok közötti átláthatóság elősegítése
A technikai adósság megsokszorozódik, ha a csapatok nem látják, mivel foglalkoznak a többi csapatok. A háttércsapat nem tudja, hogy a frontend-csapat is hitelesítési problémákkal küzd. Két fejlesztő egy héten át ugyanazokat a segédfunkciókat refaktorálta, mert egyikük sem tudta, hogy a másik is ezen dolgozik.
A ClickUp Dashboards segítségével az adósság – és a munka – láthatóvá válik az egész mérnöki csapat számára:
- Mutassa meg az összes adósság tételt súlyosság szerint, hogy a vezetőség megértse az Ön által kezelt adósságok mértékét.
- Figyelje az adósság rendezésének sebességét az idő múlásával, hogy megbizonyosodjon arról, hogy halad-e előre, vagy elmerül.
- Jelenítse meg, mely csapatok viselik a legnagyobb adósságterhet, és hol vannak csapatok közötti függőségek.
- Ossza fel a sprint kapacitás elosztását a tisztítás és az új fejlesztések között, hogy a kompromisszumok egyértelművé váljanak.
Így amikor egy projektmenedzser látja, hogy a háttércsapat kapacitásának 30%-a adatbázis-optimalizálási adósságra fordítódik, más döntéseket hoz a funkciók ütemtervével kapcsolatban. Az adósság már nem láthatatlan teher a sebességre nézve, hanem a fejlesztési folyamat számszerűsíthető, kezelhető részévé válik.
💡Profi tipp: A ClickUp lehetővé teszi, hogy feladatokat több listához is hozzáadjon (pl. egy hiba szerepelhet mind a sprint, mind a fő hibák listáján), így biztosítva, hogy a technikai adósság a releváns munkafolyamatokban látható legyen.
Az adósság nyomon követése és csökkentése a ClickUp segítségével
A fejlesztők a láthatóság, a prioritások meghatározása és a megvalósítható munkafolyamatok segítségével elkerülhetik a technikai adósságot.
A ClickUp ebben segít, mivel ezt a kihívást kezelhető, nyomon követhető folyamattá alakítja. A ClickUp feladatkezelő, együttműködési dokumentációs, valós idejű irányítópultjaival, valamint mesterséges intelligenciájával és automatizálásával minden adósság tétel végrehajthatóvá, prioritásba sorolhatóvá és a sprintek során láthatóvá válik. A fejlesztők tudják, mit kell először kijavítani, a vezetők valós időben láthatják az előrehaladást, és az ismétlődő problémák soha többé nem maradnak észrevétlenek.
Vegye kézbe a technikai adósság kérdését még ma, és tartsa fenn a sprintjeinek lendületét. Regisztráljon még ma a ClickUp-ra! ✅
Gyakran ismételt kérdések (GYIK)
A szoftverprojektekben előforduló szándékos vagy nem szándékos technikai adósságok gyakori példái közé tartoznak a rendezetlen vagy duplikált kódok, a dokumentáció hiánya, a megfelelő megoldások helyett alkalmazott gyors javítások, az elavult könyvtárak és a hiányos tesztelés.
A 80/20-as szabály szerint egy rendszer problémáinak 80%-a gyakran a kód 20%-ából származik. Ha először erre a kritikus 20%-ra koncentrálnak, a csapatok hatékonyabban tudják kezelni a technikai adósság leginkább hatással bíró területeit.
A technikai adósság mérhető a problémák kijavításához szükséges idővel vagy erőfeszítéssel, a kódhibák számával, a kódbázis komplexitásával, valamint a hibák vagy meghibásodások gyakoriságával. A technikai adósság eszközök ezekre a tényezőkre vonatkozó kódminőségi mutatókat nyújthatnak.
A startupok gyakran szándékosan vállalnak technikai adósságot, hogy gyorsan piacra dobhassák termékeiket. Ezt úgy kompenzálják, hogy nyomon követik az adósságot, prioritást adnak a legkritikusabb javításoknak, és rendszeres refaktorálási ciklusokat terveznek, miután a termék stabilizálódott. A világos dokumentáció, a kódolási szabványok és a tesztvezérelt fejlesztés szintén segít.
A kód refaktorálása javítja a kód szerkezetét anélkül, hogy megváltoztatná annak viselkedését. A technikai adósság visszafizetése magában foglalhatja a refaktorálást, de kiterjed a gyors hackek kijavítására, az elavult könyvtárak frissítésére és a hosszú távú problémákat okozó rövidítések kezelésére is.
A csapatok a kód átalakításával, a könyvtárak frissítésével, a dokumentáció javításával, tesztek hozzáadásával és a kódolási szabványok betartásával törleszthetik vagy kezelhetik a technikai adósságot. Priorizálhatja a nagy hatással bíró területeket, és integrálhatja az adósságcsökkentést a rendszeres fejlesztési ciklusokba, hogy az ne halmozódjon tovább.