Les 10 meilleurs livres sur l'intelligence artificielle (IA) à lire en 2025

Selon un reportage de CNN, certaines des plus grandes entreprises technologiques utilisent 200 000 livres pour former des systèmes d'IA. Ces livres aident l'IA générative à apprendre à communiquer des informations.

Il est intéressant de noter que, tandis que nous lisons des livres sur l'IA, l'IA générative et l'analyse prédictive, ces modèles lisent des livres écrits par des humains afin d'acquérir davantage de contexte.

En l'espace d'un an, l'IA est passée du statut de technologie du futur à celui d'application largement répandue dans notre vie professionnelle. Les entreprises technologiques émergentes utilisent les systèmes d'IA et leurs capacités génératives et cognitives pour réaliser l'automatisation des tâches répétitives dans tous les services.

Si vous souhaitez en savoir plus sur l'IA, consultez la liste des meilleurs livres sur l'IA à lire en 2024.

Les 10 meilleurs livres sur l'IA à lire absolument cette année

1. Human Compatible : l'intelligence artificielle et le problème du contrôle

À propos du livre

L'ouvrage de Stuart Russell intitulé Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control (Compatible avec l'humain : l'IA et le problème du contrôle) a fait sensation dans le monde entier en 2019. Le Guardian l'a qualifié de « livre le plus important sur l'IA en 2019 ».

Le livre fournit le contexte nécessaire avant de commencer à promouvoir l'intelligence artificielle.

Russell considère que le conflit entre les humains et les machines est inévitable et menace les emplois et les valeurs humaines. Cependant, nous pouvons éviter cela si nous repensons l'IA à partir de zéro. Tout en remettant en question nos concepts de compréhension humaine et d'apprentissage automatique, l'auteur discute des possibilités d'une IA surhumaine.

Il soutient que le plus grand défi dans la conception du QI réside dans le logiciel, qui nécessitera plusieurs avancées décisives, dont l'une doit être la compréhension du langage.

« Hélas, l'espèce humaine n'est pas une entité unique et rationnelle. Elle se compose d'entités méchantes, envieuses, irrationnelles, incohérentes, instables, limitées sur le plan computationnel, complexes, évolutives et hétérogènes. » – Stuart Russell

Points clés à retenir

Ce qu'en disent les lecteurs

« À lire absolument : cet ouvrage intellectuel remarquable, rédigé par l'un des véritables pionniers de l'IA, explique non seulement les risques liés à une intelligence artificielle toujours plus puissante de manière captivante et convaincante, mais propose également une solution concrète et prometteuse. »

2. L'apprentissage automatique pour les débutants

À propos du livre

Chris Sebastian soutient dans Machine Learning for Beginners que l'apprentissage automatique est né du désir humain d'apprendre par renforcement. Par exemple, les ordinateurs ont d'abord appris à jouer aux dames, puis ils ont battu les champions du monde d'échecs.

Pour replacer le sujet dans son contexte, Sebastian évoque des inventions historiques telles que le dispositif mécanique de Charles Babbage, que les ingénieurs pouvaient programmer à l'aide de cartes perforées en 1834, ou le « test de Turing » d'Alan Turing sur l'intelligence artificielle en 1950.

Ce livre s'adresse aux personnes qui ont un intérêt pour l'IA, l'informatique, l'apprentissage automatique et l'intelligence collective. Vous comprendrez également à quel point les grands ensembles de données sont essentiels à l'apprentissage automatique, car ils fournissent aux ingénieurs en IA les informations nécessaires au développement d'algorithmes avancés.

« L'apprentissage automatique, les réseaux neuronaux et l'intelligence collective interagissent et se complètent dans le cadre de la quête visant à créer des machines capables de penser et de réagir au monde qui les entoure. » – Chris Sebastian

Points clés à retenir

Ce qu'en disent les lecteurs

« C'est un bon livre qui offre un aperçu très complet du machine learning et des avantages et inconvénients de son impact potentiel sur nos vies. »

3. L'intelligence artificielle pour les humains

À propos du livre

Il existe quelques livres populaires sur l'IA, mais la plupart nécessitent des connaissances de base. Artificial Intelligence for Humans: Volume 1 de Jeff Heaton vise à combler cette lacune dans un style relativement facile à suivre.

En tant que lecteur, vous comprendrez les algorithmes de base de l'IA dans la catégorie de l'apprentissage automatique. Le premier volume explique l'apprentissage dans le contexte des réseaux informatiques et des différents types d'apprentissage automatique. Abordant l'apprentissage supervisé et non supervisé, l'auteur décrit les techniques essentielles telles que la régression et le regroupement pour développer et former de grands modèles d'apprentissage.

« Les réseaux neuronaux informatiques ne sont pas comparables au cerveau humain, car ils ne sont pas des dispositifs de calcul à usage général. Ils effectuent des tâches spécifiques très précises. » – Jeff Heaton

Points clés à retenir

Ce qu'en disent les lecteurs

« J'ai trouvé les informations contenues dans ce livre extrêmement claires et concises. Très utile pour comprendre le fonctionnement de base des sujets abordés. »

4. Cybernetic Revolutionaries : Technology and Politics in Allende’s Chile (Les révolutionnaires cybernétiques : technologie et politique dans le Chili d'Allende)

À propos du livre

Cybernetic Revolutionaries: Technology and Politics in Allende’s Chile est l'un des deux seuls ouvrages consacrés à l'IA dans cette liste à aborder les interactions politiques et technologiques de l'IA. L'auteur y présente deux projets en temps réel qui mettent en évidence les dangers de l'IA.

Le premier fut l'ambitieuse expérience chilienne de changement socialiste pacifique. Un autre exemple fut sa tentative de construire un système informatique connu sous le nom de Projet Cybersyn pour gérer l'économie du pays.

Les résultats étaient dangereux.

Le gouvernement chilien, dirigé par Salvador Allende, a été victime d'un coup d'État militaire et n'a jamais mis en œuvre l'autre projet.

Le livre détaille le système cybernétique du gouvernement chilien qui devait mettre en place un système de conception holistique, une interaction homme-machine, une gestion décentralisée, un réseau national de télex et une modélisation du comportement des systèmes dynamiques.

Des interviews, des photographies et des descriptions vivantes de la salle des opérations du réseau, qui ressemble à celle de Star Trek, rendent ce livre passionnant.

« La recherche d'une solution technologique au problème de la gestion économique était conforme aux idées de progression économique présentes dans la théorie de la dépendance, mais seulement jusqu'à un certain point. » – Eden Medina

Points clés à retenir

Ce qu'en disent les lecteurs

« L'histoire et les recherches présentées ici sont fascinantes et correspondent tout à fait à mes centres d'intérêt : cybernétique, gestion, ordinateurs centraux !!! Organigrammes !!! Je suis ravi d'avoir lu ce livre. »

5. Les superpuissances de l'IA : la Chine, la Silicon Valley et le nouvel ordre mondial

À propos du livre

AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order est un livre audio captivant qui choque les auditeurs avec les conséquences inattendues du développement de l'IA.

À travers plusieurs évènements intéressants liés à l'IA, le Dr Lee aborde la concurrence féroce entre les États-Unis et la Chine en matière d'inventions dans ce domaine. Le livre s'attarde sur la théorie du complot du Nouvel Ordre Mondial et se demande si certaines innovations en matière d'IA mènent à la création d'un véritable gouvernement mondial.

L'auteur met en lumière les emplois concernés et ceux que l'IA pourrait améliorer. De plus, il prédit que nous sommes à l'aube d'une économie basée sur l'IA.

« L'IA ne nous permet jamais de nous comprendre véritablement ; ce n'est pas parce que ces algorithmes ont capturé l'essence mécanique de l'intelligence humaine. C'est parce qu'ils nous ont libérés de l'obsession de l'optimisation pour nous permettre de nous concentrer sur ce qui fait véritablement de nous des êtres humains : aimer et être aimé. » – Kai-Fu Lee

Points clés à retenir

Ce qu'en disent les lecteurs

« C'est l'un des livres les plus importants de 2018. Vous devriez le lire si vous travaillez dans une entreprise qui utilise ou utilisera bientôt l'apprentissage automatique (apprentissage intensif). »

6. La société de l'esprit

À propos du livre

The Society of Mind propose une exploration captivante de l'esprit humain à travers des essais d'une page, chacun présentant une nouvelle idée.

Le livre traite en profondeur des concepts de vision par ordinateur, des réseaux ML, des machines de prédiction, de la manipulation robotique et du raisonnement de bon sens.

Nous présentons cet ouvrage sur l'IA car il a des implications dans le champ de l'intelligence artificielle, encourageant les lecteurs à réfléchir à la construction de systèmes dotés de structures modulaires et hiérarchiques qui imitent les diverses fonctions de l'esprit humain dans la société moderne.

« Les « éléments constitutifs » du raisonnement, du langage, de la mémoire et de la « perception » devraient être plus étendus et mieux structurés, et leur contenu factuel et procédural doit être plus étroitement lié afin d'expliquer la puissance et la rapidité apparentes des activités mentales. » – Marvin Minsky

Points clés à retenir

Ce qu'en disent les lecteurs

« L'auteur, l'un des pères incontestés de l'IA, se propose de fournir un modèle abstrait du fonctionnement de l'esprit humain. Sa thèse est que notre esprit est constitué d'un immense ensemble de mini-esprits ou d'agents qui ont évolué pour accomplir des tâches particulières. »

7. The Master Algorithm : Comment la quête de la machine d'apprentissage ultime va remodeler notre monde

À propos du livre

L'un des meilleurs ouvrages sur l'IA, The Master Algorithm, explique comment les réseaux ML fonctionnent en apprenant à partir de clusters de données dans la technologie numérique. Ces algorithmes observent nos actions en ligne, nous imitent et expérimentent avec les informations disponibles.

Le livre part du principe que la plupart des laboratoires de recherche en IA et des universités tentent d'inventer une nouvelle base pour un algorithme d'apprentissage afin de découvrir toutes les connaissances à partir des données et de faire ce que nous voulons. L'auteur soutient qu'aucun algorithme maître unique ne peut prédire tous les domaines problématiques.

Vous en saurez plus sur les machines d'apprentissage qui alimentent Amazon, Google et d'autres entreprises technologiques.

« Si vous êtes un informaticien paresseux et pas très brillant, l'apprentissage automatique est idéal, car les algorithmes d'apprentissage font tout le travail, mais vous permettent d'en récolter tous les lauriers. » – Pedro Domingos

Points clés à retenir

Ce qu'en disent les lecteurs

« Pedro Domingos démystifie le ML et montre à quel point l'avenir sera merveilleux et passionnant. »

8. Deep Learning

À propos du livre

Pour les étudiants de premier cycle et de cycle supérieur qui envisagent une carrière dans l'informatique et l'apprentissage automatique, Deep Learning est une ressource fiable pour apprendre des concepts complexes.

Cet ouvrage présente les concepts mathématiques et théoriques liés à divers sujets, notamment l'algèbre linéaire, la théorie de la probabilité et la théorie de l'information, le calcul numérique et l'apprentissage automatique.

Vous apprécierez de découvrir comment les praticiens utilisent l'apprentissage automatique dans l'industrie, notamment dans les domaines de l'optimisation, des réseaux convolutifs, de la modélisation de séquences, de la régularisation, de la méthodologie pratique et du feedforward profond.

« Les réseaux neuronaux peuvent être beaucoup plus expressifs que la plupart des autres modèles, mais cette expressivité n’est pas automatiquement l’équivalent d’une capacité à apprendre la véritable structure sous-jacente des données. » – Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville

Points clés à retenir

Ce qu'en disent les lecteurs

« La bible de l'IA... Ce texte devrait être une lecture obligatoire pour tous les informaticiens spécialisés dans les données et les praticiens du ML afin de bien s'ancrer dans ce domaine en pleine expansion de la technologie de nouvelle génération. »

9. Life 3. 0 : Être humain à l'ère de l'intelligence artificielle

À propos du livre

Parmi les livres de l'année du Times, Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence (La vie 3.0 : être humain à l'ère de l'intelligence artificielle) pose la question de savoir si l'intelligence surhumaine sera notre outil ou notre dieu. L'auteur vous emmène au cœur des dernières réflexions sur l'IA et vous aide à distinguer les mythes de la réalité et les utopies des dystopies.

Tegmark explique comment l'automatisation peut nous aider à accroître notre prospérité sans que l'humanité ne perde son sens ni ses revenus. Il explore les moyens de garantir que les futurs systèmes d'intelligence artificielle accomplissent leurs tâches sans dysfonctionnement ni piratage.

« Le problème d'alignement est le principal défi à relever pour créer une IA superintelligente : comment faire en sorte qu'une machine comprenne ce que nous voulons et nous aide à y parvenir, même si nous ne savons pas nous-mêmes comment définir cet objectif. » – Max Tegmark

Points clés à retenir

Ce qu'en disent les lecteurs

« Le prologue fictif de cet ouvrage non romanesque souligne l'importance de gérer la progression vers l'intelligence artificielle générale. »

10 Réseaux neuronaux et apprentissage profond

À propos du livre

Neural Networks and Deep Learning adopte une approche moderne de l'apprentissage profond tout en abordant les modèles classiques. L'auteur soutient que la théorie et le schéma directeur des réseaux neuronaux sont essentiels pour comprendre des sujets complexes tels que l'analyse prédictive et les architectures neuronales dans différentes études de cas.

Que se passe-t-il lorsque les modèles de réseaux neuronaux sont plus performants que les modèles d'apprentissage automatique prêts à l'emploi, et pourquoi est-il difficile de former ces réseaux ?

Vous apprendrez comment les ingénieurs créent des architectures neuronales pour résoudre d'autres problèmes. L'auteur se concentre sur les concepts modernes d'apprentissage automatique tels que les transformateurs, les mécanismes et les modèles linguistiques pré-entraînés.

« Un aspect important des réseaux neuronaux est l'intégration étroite du stockage des données et des calculs. Par exemple, les états d'un réseau neuronal sont une sorte de mémoire transitoire, qui se comporte de manière très similaire aux registres en constante évolution de l'unité centrale d'un ordinateur. » – Charu C. Aggarwal

Points clés à retenir

Ce qu'en disent les lecteurs

« Il s'agit de l'un des rares ouvrages de style académique consacrés au deep learning. Il se concentre sur les fondamentaux du sujet, notamment la théorie et les applications qui sous-tendent le deep learning. »

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D'une part, les livres sur l'IA figurant dans cette liste vous aident à mieux comprendre les bases de l'apprentissage automatique, de l'informatique, de l'analyse prédictive et des modèles d'apprentissage.

Des outils tels que ClickUp AI vous aident à booster votre productivité, que votre rôle soit celui d'un débutant ou de cadre supérieur.

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