L'IA est sur toutes les lèvres. Il est essentiel de se tenir informé des dernières avancées en matière d'IA si vous ne voulez pas être à la traîne.
Et quoi de mieux pour rester informé que de suivre les plus grands experts de l’entreprise ? Il est bien plus facile de suivre les tendances quand on suit ceux qui les créent.
Nous avons donc dressé une liste des 10 influenceurs les plus importants dans le domaine de l'IA, des penseurs visionnaires qui façonnent le paysage de l'IA et animent les discussions sur les dernières avancées en la matière.
Que vous soyez spécialiste du marketing, expert en réseaux sociaux ou que vous souhaitiez apprendre auprès des véritables acteurs influents du monde de l'IA, cette liste vous aidera à bien comprendre leurs contributions.
Qui sont les influenceurs dans le domaine de l'IA ?
Les influenceurs en IA sont des experts en IA — chercheurs, technologues, entrepreneurs, enseignants ou leaders d'opinion* — qui partagent leurs connaissances et leurs idées avec d'autres. Ils expliquent les nuances, les cas d'utilisation et la pertinence de l'IA pour le monde en général.
Ces influenceurs contribuent activement à la compréhension des aspects technologiques liés à l'IA et au développement d'outils d'IA.
Ces influenceurs virtuels très populaires s'expriment via divers canaux, tels que les réseaux sociaux, les publications universitaires, les conférences et les forums professionnels, afin de partager leur expertise et leurs points de vue sur des sujets liés à l'IA.
En bref, ils nous aident à mieux comprendre l'IA et à saisir comment elle pourrait changer nos vies à l'avenir.
10 influenceurs à suivre dans le domaine de l'IA
Après avoir passé au crible de nombreux profils, nous avons soigneusement sélectionné 10 leaders d'opinion et pionniers de l'IA qui sont à l'origine d'évolutions majeures et qui vous apporteront des informations et des enseignements précieux.
Suivez ces influenceurs pour rester au courant des dernières actualités en matière d'IA :
1. Sam Altman ( @sama )
Samuel Harris Altman est le fondateur et PDG d'OpenAI, l'une des organisations les plus célèbres à l'origine de l'essor de l'IA.
OpenAI a développé divers modèles d'IA à grande échelle basés sur le langage (LLM), des modèles d'IA open source et des modèles avancés de génération d'images (DALL•E 2, DALL•E 3). ChatGPT, un assistant chatbot gratuit et très populaire basé sur l'IA générative, repose également sur un système d'IA développé par OpenAI.
À l'âge de huit ans, Sam a commencé à coder, ce qui l'a conduit à cofonder Tools for Humanity en 2019. Il s'agit d'une organisation qui développe des systèmes conçus pour scanner les yeux des personnes afin de procéder à leur authentification et de vérifier leurs moyens de subsistance pour lutter contre la fraude. De 2014 à 2019, il a également occupé le poste de président de l'accélérateur de start-ups Y Combinator.
À l’heure actuelle, avec pas moins de 2,5 millions d’abonnés sur X, Sam partage activement des informations sur les progrès d’OpenAI et les innovations en matière d’outils d’IA, tout en contribuant à ses projets Apollo (Apollo est un fonds de démarrage qui investit dans des projets ambitieux). Il investit massivement dans la recherche sur la sécurité de l’IA afin de garantir que les systèmes d’IA puissants soient contrôlés. C’est une voix importante qui façonne les politiques relatives à l’IA avancée.
2. Dr Fei-Fei Li ( @drfeifei )
Le Dr Fei Fei Li est une influenceuse dans le domaine de l'IA, codirectrice de l'Institut pour une IA centrée sur l'humain de Stanford et première titulaire de la chaire Sequoia au département d'informatique de l'université de Stanford.
Elle a été vice-présidente chez Google et a occupé le poste de directrice scientifique en IA/ML chez Google Cloud.
Elle a été nommée au conseil d'administration de X en 2020 en tant qu'administratrice indépendante afin de diriger les avancées en matière d'IA sociale et d'évaluer l'utilisation d'outils d'IA sur les réseaux sociaux pour modérer la plateforme.
Avec plus de 445 000 abonnés sur X, Li a récemment partagé son prochain livre, The Worlds I See, qui s'inspire de la curiosité, de l'exploration et des découvertes à l'aube de l'IA.
Elle a récemment été nommée « marraine » de l'IA en tant que porte-parole nationale défendant l'éthique et la diversité dans les domaines des sciences, de la technologie, de l'ingénierie et des mathématiques (STEM) et de l'IA.
Li est également à l'origine d'ImageNet et de l'ImageNet Challenge, un ensemble de données à grande échelle et un effort de benchmarking qui contribuent aux derniers développements en matière d'IA et d'apprentissage profond.
3. Andrew Ng ( @AndrewYNg )
Le Dr Andrew Ng, qui compte 943 000 abonnés sur X, est le fondateur de DeepLearning.IA, le fondateur et PDG de Landing AI, ainsi que le président et fondateur de Coursera.
En 2011, Andrew a dirigé le développement de la principale plateforme de MOOC (Massive Open Online Courses) à l'université de Stanford, permettant ainsi de proposer un cours sur l'apprentissage automatique (ML) à plus de 100 000 étudiants en ligne sur Coursera. Ses cours sur Coursera ont touché plus de 3 millions d'étudiants à travers le monde.
Ancien chercheur chez Baidu et Google Brain, il est une référence en matière d'apprentissage automatique et d'enseignement de l'IA. Il est l'auteur et le coauteur de plus de 200 articles de recherche en robotique et en apprentissage automatique, et a transformé d'innombrables vies grâce à son travail dans le domaine de l'IA.
En 2013, il a été désigné « personne la plus influente au monde » par le classement Time 100.
En tant que professeur associé au département d'informatique de l'université de Stanford, il partage son expertise et sa vision de l'enseignement et des applications de l'IA. Il continue de publier des travaux de recherche novateurs qui font progresser l'apprentissage profond.
4. Kate Crawford ( @katecrawford )
Kate Crawford, qui compte environ 83 000 abonnés sur X, est une experte reconnue qui étudie l'impact de l'intelligence artificielle sur la société.
Son travail couvre deux décennies d'évolution de l'IA et s'attache à comprendre comment le big data, l'apprentissage automatique et l'IA influencent l'histoire, la politique, le monde du travail et l'environnement.
Elle est une chercheuse réputée chez Microsoft Research New York et à l'USC Annenberg, et contribue à des revues scientifiques de renom telles que Nature et Science.
Les projets uniques de Kate, tels que « Anatomy of an IA System » et « Excavating. ai », ont remporté des prix prestigieux et ont été exposés dans de grands musées. « Anatomy of an IA System » dissèque l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement et les flux de données qui se cachent derrière un appareil Amazon Echo. Excavating. ai, quant à lui, est une étude ethnographique qui révèle les idéologies, les valeurs et les biais qui s’ancrent dans les systèmes d’IA en fonction des visions du monde des développeurs d’IA.
Ces deux projets ont joué un rôle déterminant en mettant en lumière les aspects humains et les dimensions éthiques souvent occultés des systèmes /IA. Les travaux de Crawford, notamment son livre Atlas of AI, appellent à plus de transparence et de responsabilité quant à la manière dont les valeurs de ceux qui la développent façonnent l'IA.
Co-fondateur de l'AI Now Institute, Crawford s'intéresse particulièrement aux implications sociétales de l'IA, ce qui correspond aux préoccupations exprimées par les spécialistes du marketing et les professionnels des réseaux sociaux qui exploitent l'IA.
5. Ian Goodfellow ( @goodfellow_ian )
Ian J. Goodfellow, informaticien et ingénieur, a eu un impact significatif dans le champ des réseaux neuronaux artificiels et de l'apprentissage profond.
Fort d'une importante communauté d'abonnés dans le milieu de l'IA, Goodfellow a eu cette idée révolutionnaire lors d'une rencontre informelle en 2014. Au cours d'une discussion entre amis, il a conceptualisé une méthode permettant aux ordinateurs de générer des images de manière autonome, sans intervention humaine. Cela a conduit à la création des GAN, ou réseaux antagonistes génératifs.
Le principe fondamental des GAN consiste à opposer deux réseaux neuronaux l'un à l'autre afin de générer de nouvelles données synthétiques ressemblant à un ensemble de données d'apprentissage. Les deux réseaux s'affrontent dans un jeu continu, s'améliorant jusqu'à ce que les instances générées soient impossibles à distinguer des données réelles.
Actuellement chercheur chez DeepMind, Goodfellow revient sur sa notoriété inattendue, qu'il trouve quelque peu surréaliste. Malgré cela, il s'engage à lutter contre l'utilisation abusive de ses découvertes. Sa vision consiste à garantir une utilisation éthique de l'IA, une cause qu'il défend avec passion.
6. Allie Miller ( @alliekmiller )
Allie Miller est entrepreneure, conseillère et investisseuse dans le domaine de l'IA.
Avec plus d'un million d'abonnés sur LinkedIn, elle contribue activement à la formation en IA, intervient sur le sujet à travers le monde, conseille les décideurs politiques internationaux en matière d'IA et crée des ressources pédagogiques pour aider les entreprises à tirer le meilleur parti de l'IA. C'est une influenceuse virtuelle très populaire qui milite en faveur de la formation à l'IA sur toutes les plateformes de réseaux sociaux.
Elle a précédemment dirigé le développement commercial du machine learning pour les startups et le capital-risque chez Amazon (AWS).
Partie de zéro, elle a développé l'entreprise au sein d'AWS, en fournissant de l'assistance et en conseillant les meilleurs chercheurs, fondateurs et investisseurs en apprentissage automatique à travers le monde.
Avant cela, Allie a franchi un jalon en remportant des concours nationaux d'innovation et est devenue la plus jeune femme à développer un produit IA chez IBM.
Elle a été largement reconnue comme « Innovatrice de l'année en IA » par AIconic en 2019 et figure depuis plusieurs années parmi les « Top Voices » de LinkedIn dans les domaines de la technologie et de l'IA. Suivez-la pour découvrir des actualités sur l'IA et la technologie, des analyses et des conseils professionnels.
7. Tabitha Goldstaub ( @tabithagold )
Tabitha Goldstaub est une entrepreneuse dans le domaine des technologies qui s'intéresse particulièrement à l'impact de l'IA. Elle a cofondé CogX, une plateforme en ligne qui rassemble des chercheurs et des décideurs politiques pour discuter des avancées en matière d'IA, et a présidé le Conseil de l'IA du gouvernement britannique.
Goldstaub compte plus de 15 000 abonnés sur LinkedIn et plus de 14 000 sur X. Elle s'implique activement auprès d'organisations telles que TechUK et l'Alan Turing Institute, où elle apporte son expertise en matière d'IA et de technologies.
S'appuyant sur son expérience personnelle, Goldstaub a écrit How to Talk to Robots: A Girls’ Guide to a World Dominated by IA. Elle effectue des prévisions en matière d'IA et aide les entreprises à utiliser l'IA de manière éthique grâce à ses services de conseil.
Elle a figuré sur la liste « 30 under 30 » du magazine Media Week en 2012. De plus, elle a trouvé sa place sur la liste « Silicon 60 » du journal London Evening Standard en 2014. Elle a également remporté le « Amy Johnson Award » décerné par la Society of Women’s Engineering.
8. Yann LeCun ( @ylecun )
Yann LeCun, directeur scientifique en IA chez Facebook et professeur réputé à l'université de New York, compte un nombre impressionnant d'abonnés : 625 000 sur LinkedIn et 641 000 sur Twitter. Il est reconnu pour son expertise en IA, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur et en robotique.
À la fin des années 80, il a proposé une architecture permettant de construire des réseaux neuronaux afin d'aider les ordinateurs à reconnaître les images. Ce travail révolutionnaire a pour résultat le développement des réseaux neuronaux convolutifs, aujourd'hui largement utilisés pour la reconnaissance d'images, de vidéos et de la parole.
Il est également l'un des principaux créateurs de la technologie de compression d'images DjVu, qui a permis de rendre les images numériques plus nettes et de les compresser sans perte de qualité.
Il a reçu de prestigieuses distinctions, notamment le prix Turing (2019) et le titre de Chevalier de la Légion d'honneur française (2023), entre autres.
Il dirige actuellement la recherche en IA chez Facebook et défend ardemment cette technologie, affirmant que « le pessimisme vis-à-vis de l'IA est voué à l'échec ».
9. Timnit Gebru ( @timnitGebru )
Avec une audience considérable de 165 000 abonnés sur Twitter et 40 000 sur LinkedIn, Timnit Gebru, informaticienne originaire d'Érythrée et d'Éthiopie, mène des recherches sur l'intelligence artificielle, en se concentrant sur les biais dans les algorithmes et l'exploration de données. Elle est la fondatrice et directrice exécutive du Distributed Artificial Intelligence Research Institute (DAIR).
Elle a obtenu un doctorat à l'université de Stanford et a effectué un post-doctorat chez Microsoft Research au sein du groupe FATE (Fairness Accountability Transparency and Ethics in IA), où elle a étudié les biais algorithmiques dans des projets visant à tirer des enseignements des données.
Ses recherches menées chez Microsoft en 2017 ont mis en évidence des failles dans la reconnaissance faciale par IA, révélant des préjugés à l'encontre des femmes et des personnes de couleur. Elles ont souligné que les ensembles de données utilisés pour entraîner l'algorithme contenaient plusieurs images d'hommes blancs, mais très peu de femmes noires. Ces résultats ont contraint IBM et Microsoft à mettre à jour leurs ensembles de données.
Elle a cofondé « Black in IA », une initiative visant à promouvoir la diversité parmi les chercheurs en IA. Gebru s'est fait connaître pour son expertise en matière d'IA éthique, ce qui lui a valu de figurer parmi les « 50 plus grands leaders mondiaux » du magazine Fortune, les personnalités scientifiques influentes de Nature et les personnes les plus influentes de 2022 selon Time.
Elle a également dirigé une équipe diversifiée spécialisée dans l'IA chez Google, remettant en question les normes du secteur et encourageant du travail essentiel qui a redéfini le vocabulaire de l'IA.
10. Rachel Thomas ( @math_rachel )
Rachel Thomas est informaticienne et cofondatrice de fast.ai, une organisation qui rend l'enseignement de l'IA accessible à tous. Elle dispense des cours sur le développement responsable de l'IA afin d'aider les professionnels à atténuer les biais préjudiciables. Ses cours gratuits lui ont valu les éloges de la critique dans des publications telles que The Economist, MIT Tech Review et Forbes.
Elle est également directrice fondatrice du Center for Applied Data Ethics à l'université de San Francisco et compte 90 000 abonnés sur Twitter.
Elle est titulaire d'un doctorat en mathématiques de l'université Duke. À ses débuts, elle a travaillé comme data scientist et ingénieure logicielle chez Uber.
Thomas a été reconnue par Forbes comme l'une des « 20 femmes incroyables de l'IA » et figure dans l'ouvrage Women Tech Founders on the Rise. Son engagement en faveur de l'éthique des données, ses contributions importantes à l'enseignement du deep learning et ses écrits influents soulignent son impact significatif sur l'IA.
Son influence s'étend très loin : ses articles touchent plus d'un million de lecteurs, sont traduits en chinois, espagnol, coréen et portugais, et ont fait la une de Hacker News à neuf reprises.
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