L'IA est sur toutes les lèvres. Il est essentiel de se tenir informé des dernières avancées en matière d'IA si vous ne voulez pas être à la traîne.
Et quoi de mieux pour rester informé que de suivre les meilleurs experts de l’entreprise ? Il est beaucoup plus facile de suivre les tendances lorsque vous suivez ceux qui les créent.
Nous avons donc dressé une liste des 10 personnalités les plus influentes dans le domaine de l'IA, des penseurs visionnaires qui façonnent le paysage de l'IA et mènent les discussions sur les dernières avancées dans ce domaine.
Si vous êtes un spécialiste du marketing ou un expert des réseaux sociaux, ou si vous souhaitez apprendre auprès des véritables acteurs influents du monde de l'IA, cette liste vous aidera à bien comprendre leurs contributions.
Que sont les influenceurs IA ?
Les influenceurs IA sont des experts en intelligence artificielle (chercheurs, technologues, entrepreneurs, éducateurs ou leaders d'opinion*) qui partagent leurs connaissances et leurs idées avec d'autres. Ils expliquent les nuances, les cas d'utilisation et la pertinence de l'IA au grand public.
Les influenceurs IA contribuent activement à la compréhension des aspects technologiques liés à l'IA et au développement d'outils d'IA.
Ces influenceurs virtuels populaires s'engagent via divers canaux, tels que les réseaux sociaux, les publications universitaires, les conférences et les forums industriels, afin de partager leur expertise et leurs points de vue sur des sujets liés à l'IA.
En bref, ils nous aident à mieux comprendre l'IA et à saisir comment elle pourrait changer nos vies à l'avenir.
10 personnalités influentes dans le domaine de l'IA à suivre
Après avoir passé au crible de nombreux profils, nous avons soigneusement sélectionné 10 leaders d'opinion et pionniers de l'IA qui sont à l'origine de développements importants et qui vous apporteront des informations et des enseignements précieux.
Suivez ces influenceurs pour rester au fait des dernières actualités en matière d'IA :
1. Sam Altman ( @sama )
Samuel Harris Altman est le fondateur et PDG d'OpenAI, l'une des organisations les plus célèbres à la pointe de la révolution de l'IA.
Open AI a développé divers modèles d'IA basés sur le langage (LLM), des modèles d'IA open source et des modèles avancés de génération d'images (DALL•E 2, DALL•E 3). ChatGPT, un assistant chatbot génératif et gratuit très populaire, repose également sur un système d'IA développé par OpenAI.
À l'âge de huit ans, Sam a commencé à coder, ce qui l'a conduit à cofonder Tools for Humanity en 2019. Il s'agit d'une organisation qui développe des systèmes conçus pour scanner les yeux des personnes afin d'effectuer leur authentification et de vérifier leur preuve de subsistance afin de lutter contre la fraude. De 2014 à 2019, il a également occupé le poste de président de l'accélérateur de start-ups Y Combinator.
Avec actuellement 2,5 millions d'abonnés sur X, Sam partage activement les dernières actualités concernant la progression et les innovations d'Open AI en matière d'outils d'IA, tout en contribuant à ses projets Apollo (Apollo est un fonds de démarrage qui investit dans des projets ambitieux). Il investit massivement dans la recherche sur la sécurité de l'IA afin de garantir le contrôle des systèmes d'IA puissants. Il est une voix importante qui façonne la politique en matière d'IA avancée.
2. Dr Fei-Fei Li ( @drfeifei )
Le Dr Fei Fei Li est une personnalité influente dans le domaine de l'IA, codirectrice de l'Institut pour une IA centrée sur l'humain de Stanford et première titulaire de la chaire Sequoia au département d'informatique de l'université de Stanford.
Elle a été vice-présidente chez Google et a occupé le poste de scientifique en chef pour l'IA/ML chez Google Cloud.
Elle a été nommée au conseil d'administration de X en 2020 en tant que directrice indépendante afin de diriger la progression de l'IA sociale et d'évaluer l'utilisation des Outils d'IA pour les réseaux sociaux afin de contrôler sa plateforme.
Avec plus de 445 000 abonnés sur X, Li a récemment partagé son prochain livre, The Worlds I See, basé sur la curiosité, l'exploration et la découverte à l'aube de l'IA.
Elle a récemment été nommée « marraine » de l'IA en tant que porte-parole nationale défendant l'éthique et la diversité dans les domaines des STEM et de l'IA.
Li a également inventé ImageNet et ImageNet Challenge, un ensemble de données à grande échelle et un effort de benchmarking contribuant aux derniers développements en matière d'IA et d'apprentissage profond.
3. Andrew Ng ( @AndrewYNg )
Le Dr Andrew Ng, qui compte 943 000 abonnés sur X, est le fondateur de DeepLearning. IA, le fondateur et PDG de Landing AI, ainsi que le président et fondateur de Coursera.
En 2011, Andrew a dirigé le développement de la principale plateforme MOOC (Massive Open Online Courses) à l'université de Stanford, permettant ainsi à plus de 100 000 étudiants en ligne de suivre un cours sur l'apprentissage automatique (ML) sur Coursera. Ses cours sur Coursera ont touché plus de 3 millions d'étudiants à travers le monde.
Ancien chercheur chez Baidu et Google Brain, il fait autorité dans le domaine de l'apprentissage automatique et de l'enseignement de l'IA. Il est l'auteur et le coauteur de plus de 200 articles de recherche en robotique et en apprentissage automatique, et a transformé d'innombrables vies grâce à son travail dans le domaine de l'IA.
En 2013, il a été nommé « personne la plus influente au monde » par le magazine Time 100.
En tant que professeur adjoint au département d'informatique de l'université de Stanford, il partage son expertise et sa vision de l'enseignement et des applications de l'IA. Il continue de publier des recherches novatrices qui font progresser l'apprentissage profond.
4. Kate Crawford ( @katecrawford )
Kate Crawford, qui compte environ 83 000 abonnés sur X, est une experte renommée qui étudie l'impact de l'intelligence artificielle sur la société.
Son travail couvre deux décennies d'évolution de l'IA et se concentre sur la compréhension de l'impact du big data, de l'apprentissage automatique et de l'IA sur l'histoire, la politique, le travail et l'environnement.
Elle est une chercheuse respectée chez Microsoft Research New York et USC Annenberg et contribue à des revues scientifiques reconnues telles que Nature et Science.
Les projets uniques de Kate, tels que « Anatomy of an IA System » (Anatomie d'un système IA) et « Excavating. ai », ont remporté des prix prestigieux et ont été exposés dans de grands musées. « Anatomy of an IA System » dissèque l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement et les flux de données derrière un appareil Amazon Echo. Excavating. ai, quant à lui, est une étude ethnographique qui révèle les idéologies, les valeurs et les préjugés qui s'ancrent dans les systèmes d'IA en fonction de la vision du monde des développeurs d'IA.
Ces deux projets ont joué un rôle important en mettant en évidence les aspects humains et éthiques souvent cachés des systèmes d'IA. Les travaux de Crawford, notamment son livre Atlas of AI, appellent à plus de transparence et de responsabilité dans la manière dont les valeurs de ceux qui la développent façonnent l'IA.
Co-fondateur de l'AI Now Institute, Crawford s'intéresse particulièrement aux implications sociétales de l'IA, ce qui correspond aux préoccupations des spécialistes du marketing et des professionnels des réseaux sociaux qui exploitent l'IA.
5. Ian Goodfellow ( @goodfellow_ian )
Ian J. Goodfellow, informaticien et ingénieur, a eu un impact significatif dans le champ des réseaux neuronaux artificiels et de l'apprentissage profond.
Fort d'une importante communauté d'abonnés dans le domaine de l'IA, Goodfellow a eu une idée révolutionnaire lors d'une réunion informelle en 2014. Au cours d'une discussion avec des amis, il a conceptualisé une méthode permettant aux ordinateurs de générer des images de manière indépendante, sans intervention humaine. Cela a conduit à la création des GAN, ou réseaux antagonistes génératifs.
L'idée principale derrière les GAN est d'opposer deux réseaux neuronaux l'un à l'autre afin de générer de nouvelles données synthétiques ressemblant à un ensemble de données d'entraînement. Les deux réseaux jouent un jeu continu, s'améliorant jusqu'à ce que les instances générées soient impossibles à distinguer des données réelles.
Actuellement chercheur chez DeepMind, Goodfellow réfléchit à sa renommée inattendue, qu'il trouve quelque peu surréaliste. Malgré cela, il se consacre à lutter contre l'utilisation abusive de ses découvertes. Sa vision consiste à garantir l'utilisation éthique de l'IA, une cause qu'il défend avec passion.
6. Allie Miller ( @alliekmiller )
Allie Miller est entrepreneuse, conseillère et investisseuse dans le domaine de l'IA.
Avec plus d'un million d'abonnés sur LinkedIn, elle contribue activement à l'éducation en matière d'IA, intervient dans le monde entier sur le sujet, conseille les pouvoirs publics internationaux en matière d'IA et crée des ressources pédagogiques pour aider les entreprises à exceller dans ce domaine. C'est une influenceuse virtuelle très populaire qui promeut l'éducation en matière d'IA sur les réseaux sociaux.
Elle a précédemment dirigé le développement commercial du machine learning pour les start-ups et le capital-risque chez Amazon (AWS).
Elle a développé l'entreprise au sein d'AWS en conseillant et en fournissant de l'assistance aux meilleurs chercheurs, fondateurs et investisseurs dans le domaine de l'apprentissage automatique à travers le monde.
Avant cela, Allie a franchi un jalon en remportant des concours nationaux d'innovation et en devenant la plus jeune femme à développer un produit IA chez IBM.
Elle a été largement reconnue comme « Innovatrice de l'année en IA » par AIconic en 2019 et comme « LinkedIn Top Voice » pour la technologie et l'IA pendant plusieurs années. Suivez-la pour obtenir des informations sur l'intelligence artificielle et les technologies, des analyses et des conseils professionnels.
7. Tabitha Goldstaub ( @tabithagold )
Tabitha Goldstaub est une entrepreneuse technologique qui s'intéresse particulièrement à l'impact de l'IA. Elle a cofondé CogX, une plateforme en ligne qui rassemble des chercheurs et des décideurs politiques pour discuter des avancées en matière d'IA, et a présidé le Conseil de l'IA du gouvernement britannique.
Goldstaub compte plus de 15 000 abonnés sur LinkedIn et plus de 14 000 abonnés sur X. Elle participe activement à des organisations telles que TechUK et l'Alan Turing Institute, où elle donne des conseils sur les questions liées à l'IA et à la technologie.
Partageant son expérience personnelle, Goldstaub est l'auteur de How to Talk to Robots: A Girls' Guide to a World Dominated by IA (Comment parler aux robots : guide pour les filles dans un monde dominé par l'IA). Elle effectue des prévisions en matière d'IA et aide les entreprises à appliquer l'IA de manière éthique grâce à des services de conseil.
Elle a été classée dans la liste « 30 under 30 » du Media Week en 2012. De plus, elle a trouvé une place dans la liste « Silicon 60 » du journal London Evening Standard en 2014. Elle a également remporté le « Amy Johnson Award » de la Society of Women's Engineering.
8. Yann LeCun ( @ylecun )
Yann LeCun, directeur scientifique en IA chez Facebook et professeur respecté à l'université de New York, compte 625 000 abonnés sur LinkedIn et 641 000 sur Twitter. Il est réputé pour son expertise en IA, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur et en robotique.
À la fin des années 80, il a proposé une architecture pour la création de réseaux neuronaux afin d'aider les ordinateurs à reconnaître les images. Ce travail révolutionnaire a pour résultat l'avancement des réseaux neuronaux convolutifs, aujourd'hui largement utilisés pour la reconnaissance d'images, de vidéos et de la parole.
Il est également l'un des principaux créateurs de la technologie de compression d'images DjVu, qui a contribué à rendre les images numériques plus nettes et à les compresser sans perte de qualité.
Il a reçu de nombreuses distinctions prestigieuses, notamment le prix Turing (2019) et le titre de Chevalier de la Légion d'honneur française (2023).
Il dirige actuellement la recherche en IA chez Facebook et défend activement la technologie IA, affirmant que « le pessimisme envers l'IA est voué à l'échec ».
9. Timnit Gebru ( @timnitGebru )
Avec 165 000 abonnés sur Twitter et 40 000 sur LinkedIn, Timnit Gebru, informaticienne originaire d'Érythrée et d'Éthiopie, mène des recherches sur l'intelligence artificielle, en particulier sur les biais dans les algorithmes et l'exploration de données. Elle est fondatrice et directrice exécutive du Distributed Artificial Intelligence Research Institute (DAIR).
Elle a obtenu un doctorat à l'université de Stanford et a effectué un post-doctorat chez Microsoft Research au sein du groupe FATE (Fairness Accountability Transparency and Ethics in IA), où elle a étudié les biais algorithmiques dans des projets visant à tirer des enseignements à partir de données.
Ses recherches chez Microsoft en 2017 ont mis en évidence les failles de la reconnaissance faciale par IA, révélant des préjugés à l'encontre des femmes et des personnes de couleur. Elles ont montré que les ensembles de données utilisés pour entraîner l'algorithme contenaient plusieurs images d'hommes blancs, mais très peu de femmes noires. Ces résultats ont contraint IBM et Microsoft à mettre à jour leurs ensembles de données.
Elle a cofondé « Black in IA », qui promeut la diversité parmi les chercheurs en IA. Gebru a été reconnue pour son expertise en matière d'éthique de l'IA, ce qui lui a valu une place parmi les « 50 plus grands leaders mondiaux » du magazine Fortune, les personnalités scientifiques influentes du magazine Nature et les personnes les plus influentes du magazine Time en 2022.
Elle a également dirigé une équipe diversifiée spécialisée dans l'IA chez Google, remettant en question les normes du secteur et encourageant le travail essentiel qui a redéfini le glossaire de l'IA.
10. Rachel Thomas ( @math_rachel )
Rachel Thomas est informaticienne et cofondatrice de fast.ai, qui rend l'éducation à l'IA accessible. Elle dispense des cours sur le développement responsable de l'IA afin que les praticiens puissent atténuer les biais nuisibles. Ses cours gratuits lui ont valu les éloges de la critique dans des publications telles que The Economist, MIT Tech Review et Forbes.
Elle est également directrice fondatrice du Center for Applied Data Ethics (Centre pour l'éthique des données appliquées) de l'université de San Francisco et compte 90 000 abonnés sur Twitter.
Elle est titulaire d'un doctorat en mathématiques de l'université Duke. À ses débuts, elle a travaillé comme data scientist et ingénieure logicielle chez Uber.
Thomas a été reconnue par Forbes comme l'une des 20 femmes incroyables dans le domaine de l'IA et a été présentée dans le livre Women Tech Founders on the Rise. Son engagement en faveur de l'éthique des données, ses contributions importantes à l'enseignement du deep learning et ses écrits influents soulignent son impact significatif sur l'IA.
Son influence s'étend très loin, ses écrits touchant plus d'un million de lecteurs, étant traduits en chinois, espagnol, coréen et portugais, et ayant fait la une de Hacker News à neuf reprises.
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