الذكاء الاصطناعي ChatGPT Agentic يفتح الباب أمام أتمتة قوية عبر الأدوات

النقاط الرئيسية

هل تقدم OpenAI الذكاء الاصطناعي الوكيلة؟

نعم، توفر OpenAI الذكاء الاصطناعي الوكيل من خلال وضع ChatGPT Agent Mode، الذي تم إطلاقه في منتصف عام 2025. تعمل هذه الميزة على تحويل ChatGPT من مساعد محادثة إلى عامل مستقل قادر على تصفح مواقع الويب وتنفيذ الأكواد والتفاعل مع تطبيقات الطرف الثالث لإكمال المهام متعددة الخطوات من البداية إلى النهاية.

تضع الشركة هذه القدرة كجزء من تحول أوسع نطاقًا نحو أنظمة الذكاء الاصطناعي التي "تفكر وتتصرف" بدلاً من مجرد الاستجابة. أشار الرئيس التنفيذي سام ألتمان إلى هذا الاتجاه في DevDay 2024، معلنًا أن عام 2025 سيكون العام الذي يعمل فيه الوكلاء حقًا لصالح المستخدمين.

تقع عروض OpenAI ضمن نظامها البيئي الأكبر للمنتجات، والذي يشمل الوصول المجاني للمستهلكين والخطط الفردية المدفوعة وحلول المؤسسات.

وظيفة الوكيل متاحة حاليًا لمشتركي Plus و Pro و Team و Enterprise، مما يعكس استراتيجية الشركة في المزج بين الأتمتة ونماذج الخدمة المتدرجة التي تلبي احتياجات الأمان وقابلية التوسع لكل من المستخدمين الشخصيين والتجاريين.

كيف يعمل بالفعل؟

تتيح بنية ChatGPT التشغيل المستقل من خلال نظام متعدد الطبقات من المكونات المترابطة.

يوجد في الأساس وضع الوكيل (Agent Mode)، الذي يوفر بيئة حوسبة افتراضية تنفذ المهام إما من خلال الأتمتة المجدولة أو تعليمات المستخدم المباشرة.

تنسق هذه البيئة بين ثلاث أدوات تنفيذ تعمل بشكل متناسق:

تتصل أدوات التنفيذ هذه بالأنظمة الخارجية من خلال موصلات ChatGPT، التي تسحب البيانات من تطبيقات مثل Gmail وGitHub وأنظمة التقويم عبر واجهات برمجة التطبيقات.

يتيح هذا التكامل للوكيل الوصول إلى السياق ذي الصلة من سلاسل الرسائل الإلكترونية ومستودعات الأكواد والأحداث المجدولة قبل اتخاذ أي إجراء.

يمكن للفرق توسيع نطاق هذا الأمر أكثر باستخدام GPTs المخصصة، وإنشاء حالات وكلاء متخصصة تفهم البيانات الخاصة بالشركة وتنفذ سير العمل الداخلي مثل تحديثات قاعدة البيانات أو إعداد التقارير الآلية.

يقوم الوكيل بمعالجة الطلبات المعقدة عن طريق تقسيمها إلى خطوات متسلسلة، وتنفيذ كل منها باستخدام الأداة الأنسب، ثم تقييم النتائج لتحسين نهجه.

تُظهر الاختبارات الداخلية دقة بنسبة 45.5٪ في نمذجة جداول البيانات المعقدة، أي أكثر من ضعف طرق GPT-4 السابقة وتقترب من المعيار البشري البالغ 71٪.

يؤدي هذا التحسين المتكرر إلى ترجمة البنية التقنية إلى مكاسب عملية في الإنتاجية عبر الجدولة واسترجاع البيانات والتحليل وتكامل الأنظمة والأتمتة الخاصة بالمجال.

كيف يبدو ذلك في الممارسة العملية؟

لقد اختبرت وضع الوكيل الشهر الماضي أثناء التخطيط لرحلة نهاية الأسبوع إلى بورتلاند. طلبت من ChatGPT مقارنة جداول القطارات والتحقق من توفر الفنادق وتجميع خيارات المطاعم التي تقع على مسافة قريبة من فندقي.

فتح الوكيل متصفحًا، وزار صفحة الحجز الخاصة بشركة Amtrak، وسجل أوقات المغادرة والأسعار، ثم انتقل إلى مواقع مقارنة الفنادق لمقارنة الأسعار والتقييمات. حتى أنه أشار إلى تعارض في الجدول الزمني (وصل القطار الذي أفضله بعد موعد تسجيل الوصول في الفندق) واقترح مغادرة مبكرة.

استغرقت دورة البحث بأكملها حوالي سبع دقائق، قمت خلالها بمراجعة ثلاث علامات تبويب في المتصفح فتحها الوكيل وتأكدت من نتائجها قبل إجراء الحجوزات.

إليك كيفية تعامل الوكيل مع المهمة خطوة بخطوة:

كان هذا أشبه بتفويض مهمة إلى متدرب ذكي لا يمانع في إجراء عمليات بحث مملة، باستثناء أن الوكيل لم يشتكِ أبدًا أو يفقد تركيزه.

مقارنةً بالمنافسين مثل منتجات Zapier، تجعل واجهة المحادثة في ChatGPT التكرار أسهل لأنك يمكنك تحسين التعليمات أثناء المهمة بدلاً من إعادة إنشاء مخطط تدفق الأتمتة.

ما الذي يميز OpenAI؟

تقع قدرات ChatGPT الوكيلة في نقطة التقاء بين سهولة الوصول والقوة. على عكس أطر العمل الوكيلة المتخصصة التي تتطلب خبرة المطورين، يعمل الوضع الوكيل من خلال مطالبات المحادثة.

يمكن لمدير المشروع جدولة مهمة عن طريق كتابة التعليمات بدلاً من كتابة التعليمات البرمجية أو تكوين سير عمل معقد. هذا يقلل من عوائق التبني، مما يتيح للفرق غير التقنية نشر سير عمل مستقل بسرعة.

تؤكد معايير الأداء تأثير المنصة. في دراسة ميدانية أجرتها جامعة هارفارد ومجموعة بوسطن الاستشارية، أنجز المستشارون الذين لديهم إمكانية الوصول إلى GPT-4 المهام بسرعة أكبر بنسبة 24.9٪ وحققوا جودة عمل أعلى بنسبة 40٪ من زملائهم الذين لم يستخدموا الذكاء الاصطناعي.

ولم يقتصر ذلك على المهام الروتينية. شملت الدراسة البحث والكتابة والتحليل وحل المشكلات عبر مجالات متعددة، مما يدل على قابليتها للتطبيق على نطاق واسع.

التكامل والتوافق مع النظام البيئي

تتجاوز استراتيجية تكامل ChatGPT الموصلات المدمجة التي تدعم بالفعل سير عمل الوكلاء.

في DevDay 2025، كشفت OpenAI عن Apps SDK الذي يتيح للمطورين إنشاء تطبيقات مصغرة تعمل بالكامل داخل واجهة ChatGPT.

تشمل التطبيقات الشريكة المبكرة Canva للتصميم، و Zillow للبحث عن العقارات، و Spotify للتحكم في الموسيقى. تستجيب هذه التطبيقات للأوامر اللغوية الطبيعية، مما يحول ChatGPT إلى منصة للخدمات التفاعلية بدلاً من مجرد أداة محادثة.

تخطط OpenAI لتمكين عمليات الشراء داخل الدردشة من خلال بروتوكول "التجارة الوكيلة" بحلول أواخر عام 2025، مما يوسع قدرات المعاملات إلى ما هو أبعد من استرجاع المعلومات.

بالنسبة للمؤسسات التي تستخدم أنظمة قديمة، تتيح واجهة برمجة التطبيقات Assistants API إمكانية إجراء عمليات تكامل مخصصة تدمج إمكانات ChatGPT في المنتجات الداخلية، مما يدعم البنى الهجينة التي تعزز فيها ميزات الوكالة نقاط اتصال محددة دون استبدال البنية التحتية الحالية.

أخبار المجتمع ورأي المستخدمين الأوائل

كان الاستقبال متباينًا، مما يعكس الوعد الذي يحمله الذكاء الاصطناعي المستقل والمصاعب التي يواجهها. أفاد أكثر من 70٪ من مستخدمي ChatGPT في استطلاع أن إنتاجيتهم الشخصية قد زادت، لكن الأخطاء في المراحل المبكرة قد خففت من الحماس تجاه ميزات معينة.

المشاعر الإيجابية:

ملاحظات نقدية:

توضح هذه الاقتباسات تقنية في مرحلة انتقالية. يقدر المستخدمون المتمرسون الاستقلالية وتوفير الوقت، بينما يواجه الآخرون نقاط احتكاك حول الموثوقية ودقة الإشعارات واستقرار الميزات.

أقرت OpenAI بأن وضع الوكيل يمثل "مجرد البداية" وتواصل طرح تحسينات بانتظام.

كم يكلف الذكاء الاصطناعي ChatGPT Agentic؟

تتناسب أسعار ChatGPT المتدرجة مع المستخدمين الأفراد والفرق الصغيرة والمؤسسات الكبيرة.

تبلغ تكلفة خطة Plus 20 دولارًا شهريًا وتشمل الوصول الأولوية إلى GPT-4 ووضع الوكيل وميزة المهام.

بالنسبة للمستخدمين المحترفين، توفر خطة Pro مقابل 200 دولار شهريًا استخدامًا غير محدود لأحدث نماذج OpenAI، بما في ذلك وضع "Pro reasoning" الذي يخصص مزيدًا من الحوسبة للحصول على دقة أعلى في الاستعلامات المعقدة.

يمكن للفرق الاشتراك في خطة الأعمال مقابل 25 دولارًا أمريكيًا شهريًا لكل مستخدم مع الفوترة السنوية، أو 30 دولارًا أمريكيًا شهريًا. تدعم هذه الفئة ما يصل إلى 150 مستخدمًا وتشمل GPT-4 مع سياق 32k، وتحليل البيانات المتقدم، و GPTs المخصصة المشتركة، ووحدة تحكم الإدارة.

والأهم من ذلك، أن خطط الأعمال تضمن عدم تدريب البيانات على مدخلات العملاء وتوفر الامتثال لمعيار SOC 2.

أسعار الشركات مخصصة ويتم التفاوض عليها عبر فريق مبيعات OpenAI. يحصل عملاء الشركات على وصول غير محدود إلى GPT-4، وحدود سياق أعلى، وخيارات إدارة مفاتيح التشفير، وعناصر تحكم إدارية على مستوى المجال، ودعم SLA.

تتناسب الأسعار مع حجم الاستخدام وحجم الشركة، مما يجعلها مناسبة للمؤسسات التي تنشر الوكلاء عبر مئات أو آلاف الموظفين.

عادةً ما تنشأ التكاليف الخفية من التكامل وإدارة التغيير وليس من المنصة نفسها. قد يتطلب تطوير واجهة برمجة التطبيقات المخصصة وتكوين الموصلات والصيانة المستمرة لسير العمل المخصص موارد مطورين مخصصة.

يمكن أن تؤدي المهام التي تتطلب حوسبة مكثفة، خاصة تلك التي تستخدم وضع الاستدلال Pro أو الأتمتة عالية التردد، إلى دفع الاستخدام نحو خطط أعلى مستوى.

كما أن تدريب الموظفين وإنشاء أطر عمل للحوكمة يمثلان استثمارات غير تافهة، على الرغم من أن هذه الاستثمارات تؤتي ثمارها في معدلات التبني وتخفيف المخاطر.

خارطة الطريق وتوقعات النظام البيئي

تتكشف استراتيجية الذكاء الاصطناعي التابع لـ OpenAI عبر مراحل متعددة، كل منها يوسع نطاق الاستقلالية وانتشار النظام البيئي. من المهم تتبع هذه المعالم لأنها تشير إلى الوقت الذي ستنضج فيه قدرات معينة من تجارب بيتا إلى ميزات جاهزة للإنتاج.

الماضي والحاضر:

المستقبل القريب:

الرؤية طويلة المدى:

"2025 هو العام الذي سيبدأ فيه الوكلاء العمل"، أعلن سام ألتمان في OpenAI's 2024 DevDay، مؤكدًا على تركيز الشركة على المساعدين الذكيين المستقلين. هذه المرحلة، التي أطلق عليها اسم "وكلاء الذكاء الاصطناعي" في خارطة الطريق الداخلية المكونة من خمسة مستويات لـ OpenAI، تسبق أنظمة أكثر تقدمًا قادرة على إدارة عمل مؤسسات بأكملها.

بالنسبة لقادة الأعمال، تقترح خارطة الطريق هذه التخطيط للتبني التكراري بدلاً من انتظار منتج "كامل". توفر القدرات الحالية بالفعل مكاسب إنتاجية قابلة للقياس، وستؤدي التحسينات التدريجية إلى توسيع حالات الاستخدام خلال الأرباع القادمة.

"2025 هو العام الذي سيبدأ فيه الوكلاء العمل." – سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI

تحدد هياكل الأسعار المؤسسات التي يمكنها الوصول إلى هذه القدرات المتطورة على نطاق واسع.

بعد أن أصبحت الأسعار والقدرات واضحة الآن، فإن السؤال الأخير هو ما إذا كان يجب المضي قدمًا وكيفية القيام بذلك بشكل استراتيجي.

خاتمة

كما هو الحال مع أي تقنية قوية، يقدم الذكاء الاصطناعي ChatGPT فرصًا وتحديات في الوقت نفسه. تكمن الفرصة في مكاسب الإنتاجية الموثقة: إنجاز المستشارين للمهام بنسبة 25٪ أسرع، وتوفير الفرق لساعات يوميًا في البحث، وتحويل سير العمل بالكامل من اليدوي إلى الذاتي. بالنسبة للمؤسسات التي تغرق في توسع الأدوات وتكاليف تبديل السياق، يوفر الوكلاء مسارًا للتوحيد والكفاءة.

تتمثل المخاطر العملية في الموثوقية والإشراف. تعني الأخطاء في المراحل المبكرة، وفشل المهام في بعض الأحيان، والحاجة إلى المراجعة البشرية أن نشر الوكلاء دون ضوابط يؤدي إلى حدوث أخطاء. يجب أن تبدأ الفرق على نطاق صغير، باختيار سير عمل منخفض المخاطر وعالي التكرار للأتمتة الأولية. قم بقياس المكاسب بدقة، وتتبع الوقت الموفر والجودة المحفوظة. قم بتوسيع نطاق ما ينجح، مع تكرار المطالبات والتكاملات وسياسات الحوكمة مع نضوج التكنولوجيا.

قائمة مهام العمل: